最創新的天氣風險分析

長期以來，Munich Re一直在使用分析模型，這些模型可以通過數量驚人的參數計算天氣風險。現在有了更強大的計算能力，才能對這些海量數據進行全面深入的分析，而雲端服務為風險評估和氣候研究提供了新的動力。

您必須了解自然災害，才能快速有效地幫助受災人群。因此，40 多年來，Munich Re一直致力於應對氣候變化。「我們已經在 1973 年關於洪水的出版物中指出，氣候變化可能會改變自然災害的風險」，Munich Re首席氣候和地球科學家 Ernst Rauch 說。

這就是為什麼 1974 年Munich Re開始建立一個數據庫，記錄自然災害造成的損失——從地震到火山爆發，再到熱帶風暴、洪水和熱浪。後來，該公司成立了一個企業氣候中心，負責處理自然災害的後果。從那時起，自然科學家和分析師一直在這個中心攜手合作。他們的目標是更好地了解氣候變化如何影響各個地區的破壞模式。

Munich Re是預測模型的先驅

「我們的專家在 20 年前就開始開發用於分析的統計模型」，Munich Re首席數據官 Wolfgang Hauner 解釋道。「因此，我們可以模擬可能的自然災害並從這些模擬中得出概率曲線」。這些曲線顯示了損害是如何在區域內發生的，並且如何隨著時間的推移而變化。「這些分析在 15 年前就已經很複雜了」，Hauner 說到。「但查詢需要幾個小時，而且硬體非常昂貴」。

雖然內部系統的計算能力逐漸提高，特別是由於虛擬技術和由此帶來的數據處理並行化的改進，但是單次計算仍然需要幾個小時。近年來，由於可以獲得更多相關數據，例如美國宇航局提供來自衛星的原始數據，這些數據記錄了地球上每個點的降水量和土壤水分滲透。「然而，處理這些數據需要一個能夠處理 TB 級數據的強大基礎架構」，Hauner 說。

比以往更密集地試驗數據

雲端是天氣和氣候數據分析的突破。自 2016 年以來，Munich Re持續購買 Microsoft Azure 虛擬主機和儲存空間等服務。「雲計算為我們提供了巨大的計算能力。在 Microsoft Azure 中，我們可以根據需求提高計算能力」，Munich Re首席資訊長 Robin Johnson 解釋道。 「而且 CPU 功能在您需要它的那一刻顯得非常實惠」。

過去計算一個場景需要幾個小時，而現在藉助記憶體處理可以在幾秒鐘內完成。 「這使我們能夠在短短幾個小時內計算出模型的 10,000 個循環」，Hauner 解釋道。「因為處理速度要快得多，所以我們進行了更多的迭代工作並嘗試了更多的模型」。

這一變化也擴大了使用數據的員工群體。Munich Re的業務分析師現在加入了統計學家和計算機科學家的行列。此外，分析專家現在以更加跨學科的方式與不同的科學學科更緊密地合作，共同設計新模型。在此過程中，所有用戶都可以使用比以往更多的數據。

1,000 倍以上的數據用於分析

十年前，Munich Re擁有約 3 TB 的結構化內部公司數據。這個數據量現在增加了約一千倍，整個組目前大約有儲存了 3,000 TB 或 3 PB。

「在過去三年中，產生的數據比以往任何時候都多，這種趨勢將繼續下去」，Johnson 預測道。「雲端為此掃清了道路，它使我們能夠非常非常便宜地保存和處理數據。這就是我們使用 Microsoft Azure 的原因，它為我們開闢了巨大的新機遇。」

因此，今天的數據分析部門處理的數據是幾年前的 1,000 倍。例如他們已經能夠讀取 NASA 衛星的原始數據並按區域過濾，甚至來自 Word、PDF 和圖像文件的非結構化數據也能透過系統評估，並且正在發展第一個自動影片分析領域項目。

數據分析開闢新業務領域

Munich Re現在將數據視為公司的戰略成功因素。「增加數據分析和更多與科學的合作是我們更好了解氣候變化的關鍵」，Ernst Rauch 說到。

如今，Munich Re的專家正試圖將他們的知識和數據解構至區域層面，例如發展中國家。未來，Munich Re希望使發展中國家的公司能夠抵御風險。同時，Munich Re旨在提供支援，以便在未來更好地減少損失並提高對災害的適應能力，世界上沒有其他公司擁有如此全面的數據只為達成這樣的目標。

「我們看待數據的方式已經徹底改變」，Johnson 總結道。「十年、二十年前，我們所做的事情是不可能的。雲端使我們能夠將氣候變遷導致的變化風險分析提高到一個新的水平。 Microsoft Azure 是目前最具創新性的平台之一，Microsoft 是我們為實現目標而選擇的合作夥伴」。

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