Skip to Main Content

Lidem se speciálními potřebami se díky technologiím otvírají nové možnosti, ukázal AI for Accessibility Hackathon

Na začátku roku vyhlásil Microsoft spolu se Sdružením VIA AI for Accessibility Hackathon s cílem usnadnit lidem se zdravotním postižením nakupování, práci a podnikání v maloobchodě a také podpořit jejich zaměstnávání. Zatímco většina z nás o cestě do obchodu vůbec nemusí přemýšlet, lidé se zdravotním postižením se potýkají se spoustou překážek. Mají ztížený pohyb po obchodech, prohlížení zboží i placení. Náročnější je pro ně také role obchodníka. Moderní technologie včetně umělé inteligence (AI) přitom nabízejí ohromné možnosti, které stojí za to rozvíjet a jejich tvůrce podpořit.

Do hackathonu se mohly přihlásit start-upy, neziskové organizace a univerzitní týmy. Podmínkou bylo, aby účastníci už měli rozpracovaný projekt, jasnou vizi nebo hotový prototyp, abychom mohli konkrétní řešení pomocí AI technologií zpřesňovat a rozvíjet,“ upřesňuje Dalibor Kačmář, ředitel pro technologické standardy a expert na umělou inteligenci z Microsoft Česká republika. Jak už to u hackathonů bývá, měla to být akce, kde se sejdou tvůrčí týmy, budou za pomoci zkušených konzultantů vylepšovat svoje projekty a na závěr se utkají o vítězství a finanční podporu pro rozvoj svého projektu. Opatření spojená s koronavirem ale zamíchala kartami. Hackathon se musel přesunout do virtuálního prostředí. Ukázalo se, že to není na škodu. Naopak, díky on-line formátu bylo možné uspořádat sérii vzdělávacích webinářů přesně přizpůsobených potřebám účastníků a jednotlivé týmy kromě toho získaly možnost individuálně konzultovat své produkty se zkušenými odborníky. Šlo o experty, kteří už mají zkušenosti s využitím umělé inteligence a mohli své znalosti nabídnout k využití v nových oblastech. Účastníci s nimi mohli diskutovat nejen o technologiích, ale i o marketingu nebo o způsobech, jak řídit start-up.

S nějakou formou zdravotního omezení se potýká 13 % obyvatel ČR. Zrakově postižených lidí je podle WHO na světě 253 miliónů. Tento počet bude navíc kvůli stárnutí populace narůstat.

Vítězství pro nevidomé

Jak vysvětluje Adéla Zicháčková ze Sdružení VIA, vyhlašování vítězů probíhalo ve dvou kategoriích: „V kategorii Denní použití (Daily Use) zvítězil nápad, který ovlivní nejvíc uživatelů a v kategorii Nové cesty (New Ways) jsme odměňovali nejinovativnější řešení a pokročilé použití umělé inteligence.“ Vítězné týmy získaly 10 000 eur na dokončení svého projektu a jeho nasazení do praxe.

Vítěznými projekty jsou dvě aplikace, které usnadňují život nevidomým a slabozrakým. Prvním digitálním pomocníkem je Shelf Inspector od českého machine learning studia DataSentics. Shelf Inspector prostřednictvím telefonu řekne zákazníkům se zrakovým postižením, jaké zboží před nimi leží v regálu obchodu a kolik stojí. Aplikace tak posiluje nezávislost lidí se zrakovým postižením. Nemusejí se obracet na prodavače nebo jiné nakupující a otvírá to pro ně cestu do nových, dříve nenavštívených obchodů.

„Na hackathonu Sdružení VIA a Microsoftu nás zaujala kombinace retailu a pomoci lidem se speciálními potřebami. Dlouhou dobu jsme v DataSentics chtěli najít nějaký veřejně prospěšný projekt, kde využijeme naše znalosti s umělou inteligencí. A právě díky AI Accessibility Hackathonu jsme dostali ten správný impuls k přetvoření našeho komerčního produktu Shelf Inspector do řešení, které bude pomáhat nevidomým při nakupování v obchodě,“ vysvětluje Aneta Albrechtová z DataSentics, a doplňuje: „Díky prodlouženému trvání hackathonu v on-line prostředí a konzultacím odborníků z oboru jsme v několika málo týdnech byli schopni připravit prototyp zatím webové aplikace. Cesta k vytvoření plně funkčního řešení, které bude moci používat široká veřejnost, bude ještě trnitá, ale věříme, že i díky výhře v hackathonu a propojení na organizace a odborníky, se nám to podaří.“ Největším přínosem se pro DataSentics ukázalo zapojení nevidomého člena týmu, Pavla Dostála, který velmi pomohl v pochopení potřeb nevidomých a zároveň ukázal, jak on sám nakupuje a používá mobilní telefon. „Pavlovy poznatky a také konzultace s Radkem Pavlíčkem, který nám dokázal dát nejkonstruktivnější zpětnou vazbu, nám pomohly uchopit aplikaci tak, aby opravdu pomáhala,“ shrnuje přínosy hackathonu Aneta Albrechtová.

Druhým vítězem se stal Cash Reader od brněnské firmy Hayaku. Jak název aplikace napovídá, umí rozpoznat hodnoty bankovek. Stačí namířit telefon na jakoukoli část bankovky. Telefon buď vysloví, o jakou bankovku jde, nebo diskrétně zavibruje určitým počtem vibrací. To vše bez připojení k internetu. Dosud u nás museli zrakově postižení lidé určovat bankovky podle velikosti pomocí nepraktických šablon. Cash Reader navíc pozná už 90 měn z celého světa a může tudíž usnadňovat běžný život desítkám miliónů lidí.

„Dlouho sleduji Azure ML jako potenciální platformu pro novou generaci Cash Reader,“ říká se zájmem Tomáš Jelínek, který se svým týmem stojí za aplikací Cash Reader. „Chtěli jsme si udělat interní prototyp, ale věčně na to nebyl čas. AI Accessibility Hackathon jsem bral jako ideální příležitost platformu prozkoumat a konzultovat naše řešení s experty, ke kterým bychom se jinak nikdy nedostali,“ komentuje přínos hackathonu Tomáš, a doplňuje:. „Nakonec byl díky on-line podobě hackathonu pro konzultace větší prostor, než by byl při jednodenní události, takže jsme se posunuli mnohem dál, než jsme vůbec čekali. Vítězství v kategorii Daily Use pro nás bylo velké překvapení a moc si ho vážíme, ale i bez něj by pro nás byla celá akce nesmírně přínosná.“ I v případě Cash Readeru byl vývojářům velkým pomocníkem kamarád se zrakovým postižením.

Jedenáct inspirativních řešení

Celkem se do AI for Accessibility Hackathonu přihlásilo 11 projektů, mimo jiné z Řecka, Rumunska a Ukrajiny. Koronavirus sice ovlivnil způsob pořádání akce, ale na kvalitu výsledných projektů neměl vliv. „Věnuji se využívání technologií přes dvacet let a stále více se přesvědčuji o tom, že jsou velkým pomocníkem tam, kde jsme si dříve neuměli poradit. V letošním hackathonu se nám sešlo několik silných projektů, které mohou pomáhat nevidomým a slabozrakým na celém světě,“ neskrývá radost z výsledků Dalibor Kačmář. „Je vidět, že když se spojí nadšení, kreativita a technologie, vzniknou úplně nová řešení, která mají sílu měnit životy k lepšímu.“

Statisíců lidí se může týkat například další český projekt, Eresprogres z dílny Domova sv. Josefa. Pacientům s roztroušenou sklerózou umožňuje ovládat počítač pohybem hlavy. Tactile Images z Rumunska zase zpřístupňuje nákupní katalogy díky speciálním reliéfním obrazům. Na osoby se sluchovým postižením se zaměřují No-Fears a Newton Technologies. No-Fears zprostředkovává spojení mezi slyšícími a neslyšícími, Newton Technologies vytváří nástroj na titulkování audio a video nahrávek.