Může být nakupování díky umělé inteligenci příjemnější?

Cítíte se bezmocně, když už počtvrté procházíte stejnou stránku a snažíte se vybrat si jeden z patnácti odstínů bílé barvy? Chcete papírově bílou, nebo křídově bílou? Sněhově bílou, nebo spíše zářivě bílou? Možná bude lepší koupit béžovou. Nakupování by v každém případě nemělo být takto složité.

Vytvoření hladce fungujícího a příjemného prostředí je zásadní pro získávání nových a udržení stávajících zákazníků. Konkurence nespí a boj o zákazníka je stále ostřejší. Správné pochopení potřeb zákazníků může mít zásadní vliv na příjmy firmy. I proto firmy hledají nástroje, které jim umožní vytvořit jednodušší nákupní prostředí. Obracejí se přitom i na umělou inteligenci.

Online nabídky na dříve nemyslitelné úrovni

Své zákaznické služby se rozhodl od základů proměnit maďarský mezinárodní řetězec hobbymarketů Praktiker. Svůj internetový obchod transformoval tak, aby dokázal zákazníkům nabídnout individuálně přizpůsobené nákupní prostředí, které jim ušetří čas i peníze.

Praktiker si byl vědom, že pokud chce zvýšit doposud mizivý podíl online nákupů, dosahující pouhých 1,4 procent, musí kompletně přebudovat svůj web. Online vyhledávání bylo omezené a pomalé, takže spěchající zákazníci jen složitě nacházeli požadované produkty. Neschopnost nabídnout doporučené produkty navíc značně komplikovala nákupní proces zákazníků, kteří potřebovali poradit s výběrem. To vše se změnilo, když Praktiker s firmou PrefixBox společně vytvořily řešení využívající umělou inteligenci, které zajistilo digitální transformaci zákaznického prostředí založenou na datech.

Díky firmě PrefixBox byla společnost Praktiker schopna využít strojového učení v koordinaci s analýzou chování zákazníků, a nabídnout tak ty nejlepší produkty a služby. Pokud si například zákazník prohlíží určité styly nábytku a odstíny barev, inteligentní backendové řešení mu na základě jeho online chování může nabídnout konkrétní doporučení. To znamená, že zákazníci mohou v rozsáhlém katalogu Praktiker čítajícím na 30 000 položek vždy rychle najít vše potřebné.

Nová úroveň prodeje vstupenek na míru

Do roku 2021 se očekává, že přímý online trh se vstupenkami dosáhne objemu 5 miliard dolarů, což představuje velkou příležitost. To ovšem znamená také větší konkurenci, takže jakákoli schopnost odlišit se je podstatná pro získání nových a udržení stávajících zákazníků.

Kyperská společnost Dot.cy, která poskytuje platformu pro rezervace a prodej vstupenek do muzeí, koncertních sálů nebo sportovních stadionů, se potřebovala přizpůsobit změnám v poptávce a chtěla svým zákazníkům poskytnout kvalitnější a inovativnější služby. Rozhodla se proto vybudovat novou platformu více zaměřenou na potřeby zákazníků. Dot.cy spustila konverzačního robota využívajícího umělou inteligenci, který dokáže zjistit, o jaké vstupenky má zákazník zájem, a rychle mu předložit různé nabídky. Robot společnosti Dot.cy navíc se zákazníky komunikuje 24 hodin denně jejich jazykem a přes jejich preferované sociální kanály.

Protože je chatbot plně integrovaný s platformou pro prodej vstupenek, dokáže autonomně reagovat – zarezervovat a odeslat vstupenky a také zaregistrovat odběr firemního newsletteru. Díky umělé inteligenci navíc rozumí různým jazykům a rozpoznává záměry a emoce zákazníků. To znamená, že na základě jejich zpětné vazby dokáže doporučit nejvhodnější akci.

Konec s nespokojeností a plýtváním

Stalo se vám, že vaše cesta do obchodu byla úplně zbytečná, protože potřebné zboží bylo vyprodané? Neúspěšný nákup neznamená jen nepříjemnost pro zákazníka, ale také ztrátu příležitosti pro obchodníka. Opačně pak příliš vysoká zásoba rychloobrátkového zboží může vést k velkému plýtvání, což je špatné jak pro životní prostředí, tak pro ziskovost prodejny.

Slovenská společnost AltTag se rozhodla najít řešení, které by zajistilo, že prodejna bude mít vždy požadované zboží a zároveň, že se nic zbytečně nevyhodí. Firma se specializuje na datově řízený marketing využívající umělou inteligenci a strojové učení, díky čemuž dokáže pro své klienty vytvářet prediktivní nákupní modely. Tyto modely sestavené na míru předpovídají nákupní chování na základě údajů o prodejích v reálném čase, cen pohonných hmot, indexu spotřebitelských cen, finančních indikátorů, výplatních termínů a dokonce počasí. Díky propojením a vyhodnocení těchto dat dokázal supermarket v Košicích s 93procentní přesností předpovědět, kolik balení tatarské omáčky se prodá v určitém týdnu.

Výsledkem optimalizace prodeje může také být úspora nákladů prodejců, protože mohou zpřesnit své objednávky zboží a jeho přepravu. Zároveň je možné mnohem efektivněji řídit a využívat zdroje. Co to znamená pro zákazníky? Už žádná zbytečná cesta do obchodu pro zboží, které je z důvodu zvýšené poptávky vyprodané.

Koncept umělé inteligence se může zdát nákladný nebo komplikovaný. Ve skutečnosti ale dokáže snižovat náklady a šetřit čas, a tím zjednodušovat život lidem i firmám. Umělá inteligence může významně zpříjemnit každodenní nakupování, od přesného doporučení produktů přes nalezení nejlepší nabídky po zajištění, že požadované zboží bude v potřebný okamžik na skladě.