Nejvyšší čas na změnu: umělá inteligence už dnes mění řadu odvětví

Rozvoj umělé inteligence a z ní pramenící přínos pro lidstvo se skloňuje čím dál častěji. Umělá inteligence už dávno není jen otázkou sci-fi povídek. Už dnes máme řadu praktických použití, kde AI dobře řeší definovanou oblast úkolů, které pro jejich velký objem není schopen zvládat člověk nebo by mu to trvalo neúměrně dlouho.

I proto rychle rostoucí a inovativní firmy v rozvinutých zemích už úspěšně investují do implementace a využití umělé inteligence. Jak ukázal průzkum Microsoftu „Byznys ve věku umělé inteligence“ ze začátku letošního roku, nejde přitom jen o zvýšení efektivity stávajících podnikových procesů, ale čím dál více ji plánují využívat třeba i v oblasti strategického rozhodování. Naproti tomu české firmy jsou zatím s využitím mírně pozadu a s umělou inteligencí spíše experimentují.

„Tuzemské firmy stojí na podobné startovní čáře jako vyspělé země a nyní se hraje o to, kdo tuto inovační šanci nejlépe využije. Ten, kdo bude mít jasnou vizi přidané hodnoty AI pro podnikání, má obrovskou šanci stát se lídrem ve svém odvětví. I menší podniky se díky včasnému zavedení AI mohou posunout do pozice vyzyvatele současných lídrů na trhu, říká Dalibor Kačmář, ředitel pro partnerskou síť Microsoft Česká republika a Slovensko. A dodává: „Henry Ford kdysi řekl, že kdyby se lidí zeptal, co potřebují, chtěli by rychlejší koně. Ale on šel cestou naprosté inovace a vymyslel auto. A stejně tak budoucími lídry budou firmy, které využijí AI strategicky a na inovace, nikoli jen na zlepšení toho, co už dnes dělají.”

O umělé inteligenci se v poslední době hodně mluví, ne každý si ale dokáže představit, co vše se pod tímto pojmem skrývá a jak může firmám v jejich podnikání pomoci. Důležitým faktorem umělé inteligence je schopnost se učit a znalosti použít pro doporučování nebo rozhodování. Microsoft vyvíjí umělou inteligenci tak, aby se co nejlépe přiblížila schopnostem člověka, zejména v oblasti vidění, rozpoznávání řeči, porozumění významu a dalších. Už v dnešní době existuje celá řada konkrétních příkladů využití.

Co je AI, jak funguje a kde už se dnes začíná používat?

Umělá inteligence pro svou činnost využívá algoritmy takzvaného strojového učení a velký objem správně interpretovaných vstupních dat. Použití je velice pestré – od rozlišení nelegálního využití kreditních karet, až po rozpoznávání řeči a psaného textu třeba pro účastníky konferencí. Testuje se také v maloobchodě nebo v oblasti zdravotnictví. Podívejte se na první ukázku, co už AI umí.

Díky AI víte s předstihem, že se blíží porucha

Jednu z možností využití umělé inteligence nabízí takzvaná prediktivní údržba. Využívá se nejvíce ve výrobních závodech, pro které je noční můrou neplánované zastavení výroby. Náklady s tím spojené se totiž mohou rychle vyšplhat do skutečně vysokých částek. Každá možnost, jak nečekaným poruchám předejít, je proto velice vítaná. Umělá inteligence už nyní dokáže například poslouchat zvuky výrobní linky a na základě změn hluku je schopna detekovat blížící se problém.

Podobné řešení v oblasti prediktivní údržby na bázi Internetu věcí (IoT) využil tým Big Shock Racing otce a syna Macíkových při dakarských závodech. V roce 2015 strávili členové týmu tři hodiny opravou zaneseného větráku motoru. O dva roky později už jeli na nejtěžší etapový závod vybaveni sadou čidel, která snímá důležité hodnoty otřesů, zrychlení, zpomalení, přetížení, teploty či nadmořské výšky a na základě nich předvídá možný problém. „Chytrého“ hlídače do jejich závodního speciálu namontovala firma KPCS CZ, která poskytla řešení postavené na infrastruktuře a cloudových službách Microsoft Azure. Údaje z čidel pomohly při přípravě speciálu na další sezonu.

Řízení skladu i personalizovaná nabídka zboží pro zákazníky

Umělá inteligence se navíc stala jednoduše dostupnou. Díky cloudu ji navíc může doslova využít každý bez nutnosti investice do nákladných IT systémů, které by musel vybudovat na „zelené louce“. Pro dobře fungující umělou inteligenci potřebujeme dostatečné množství dat a ty jsou dnes všude kolem nás. V blízké době se snad dočkáme „prodejen budoucnosti“, které budou na základě dat reflektovat přání a potřeby zákazníků a upravovat podle toho nabídku zboží a služeb, aby byly co nejvíce personalizované. Podívejte se, jak může taková prodejna může vypadat.

Umělá inteligence je schopna starat se o skladové zásoby a jejich doplňování, aby supermarkety nemusely vyhazovat prošlé zboží. Rychloobrátkové zboží jako potraviny se totiž rychle kazí. Podle Evropská unie se ročně vyhodí 88 milionů tun potravin. Vedoucí v obchodech objednávají na další týdny s větší rezervou a často tak dochází ke zbytečnému plýtvání. Umělá inteligence umí za základě minulých dat odhadovat budoucí prodeje. Model prediktivního prodeje běží na technologii strojového učení Microsoft Machine Learning sevice v cloudovém prostředí Azure a na východním Slovensku jej pro síť supermarketů aplikovala společnost AltTag Media. Model využívá data ohledně polohy prodejny, výplatních termínů firem i výplat důchodů a sociálních dávek, zohledňuje i míru nezaměstnanosti, termíny školních prázdnin nebo to, jaké slevové akce a marketingové aktivity pořádají konkurenti. Na základě těchto dat je pak schopen předpovídat budoucí objemy prodejů.