What’s next : Microsoft Build poursuit l’évolution et l’expansion des outils d’IA au service des développeurs

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Vous trouverez l’article en version originale anglaise sur le blog de Microsoft.

Les avancées révolutionnaires de l’IA ont un impact majeur sur Microsoft et sur les développeurs qui utilisent nos technologies pour améliorer la productivité, enrichir l’expérience client et réaliser de nouvelles avancées technologiques.

Au cours de l’année écoulée, nous avons lancé Microsoft Copilot et publié plus de 150 mises à jour. Nous avons également développé une stack complète Copilot, qui capitalise sur tout ce que nous avons appris jusqu’à présent et permet aux développeurs de créer leurs propres copilotes.

En deux ans, GitHub Copilot est devenu l’outil d’IA à destination des développeurs le plus largement adopté, avec 1,8 million d’abonnés payants.

Enfin, pas plus tard qu’hier, nous avons annoncé la nouvelle catégorie des Copilot+ PC, les appareils les plus rapides et optimisés pour l’IA jamais construits.

En matière d’IA, nous sommes les leaders du marché, et c’est pourquoi, alors que nous entamons notre événement phare à destination des développeurs, Microsoft Build, tout le monde se pose la même question : Quelle est la prochaine étape ?

Lundi, nous avons dévoilé une nouvelle catégorie de PC Windows, les Copilot+ PC. Ces appareils sont conçus pour permettre aux développeurs de proposer, en local, des expériences à partir de plusieurs modèles d’IA. Combinés aux puissantes fonctionnalités que nous annonçons à Build, ils font de Windows la plateforme la plus ouverte pour l’IA et le meilleur choix pour les développeurs.

Lors de Build, nous annonçons également d’autres nouveautés pour accompagner cette révolution technologique, et notamment :

  • La façon dont Microsoft Fabric aide les développeurs et les clients à exploiter les données en mouvement, soit les informations numériques transmises au sein d’un système informatique ou entre différents systèmes, pour créer des applications intelligentes.
  • Des nouveaux modèles précurseurs qui permettent aux développeurs d’explorer les capacités multimodales prenant en charge le texte, les images, la vidéo et d’autres types de données dans leurs applications d’IA, évoluant au-delà des prompts et des compléments de texte.
  • Des partenariats qui soulignent la façon dont l’IA va impacter le futur d’une multitude de secteurs d’activités, y compris celui de l’éducation.
  • Et comment une plateforme ouverte et flexible fondée sur le cloud, et reposant sur des principes de développement d’une IA sûre et responsable, peut aider les développeurs à innover.

Microsoft Build constitue toujours une étape importante pour nous. L’événement, qui rassemble près de 200 000 personnes en ligne et 4000 en présentiel, se déroule sur les trois prochains jours et propose plus de 300 sessions, démonstrations produits et labs animés par des experts et formateurs de Microsoft et de nos partenaires. La plupart des contenus seront également disponibles à la demande. Au total, c’est une soixantaine de nouveaux produits et solutions que nous annoncerons lors de l’événement.

Prise de décision instantanée grâce à Real-Time Intelligence

Pour que les applications d’IA soient les plus efficaces, les entreprises doivent être en mesure de qualifier, d’analyser et d’organiser les données au moment de leur ingestion. Cette étape s’est avérée jusqu’ici complexe. La nouvelle fonctionnalité Real-Time Intelligence au sein de Microsoft Fabric fournit une solution SaaS (Software as a Service) de bout en bout qui permet à nos clients d’agir sur des données fortement volumineuses et très granulaires en temps réel afin de prendre des décisions commerciales plus rapides et plus avisées.

Real-Time Intelligence, actuellement en preview, propose une double interface : simplifiée, de type low/no-code à destination des analystes et enrichie à destination des développeurs professionnels. Par exemple, l’écurie de course automobile Dener Motorsport utilise Microsoft Fabric pour prendre en charge l’analyse, le stockage et la création de rapports en temps réel, ce qui lui permet de maintenir des performances optimales tout en conservant les voitures en bon état, et donc d’améliorer la sécurité des pilotes. Dener prévoit d’utiliser Real-Time Intelligence dans le cadre de sa stratégie de course afin de tirer parti des données directement pendant les courses.

Pour créer des applications, les développeurs ont besoin d’un certain niveau de flexibilité, de personnalisation et d’efficacité. Le nouveau Microsoft Fabric Workload Development Kit rend cela possible en permettant aux éditeurs de logiciels (ISV) et aux développeurs d’étendre leurs applications directement au sein de Fabric, créant ainsi une expérience utilisateur unifiée.

L’expérience GitHub Copilot mise sur l’extensibilité

GitHub introduit la première série d’extensions GitHub Copilot, développées par Microsoft et des partenaires tiers, en private preview. Ces ajouts permettent aux développeurs et aux organisations de personnaliser leur expérience GitHub Copilot avec leurs services préférés tels qu’Azure, Docker, Sentry et plus encore, directement dans GitHub Copilot Chat.

GitHub Copilot for Azure, l’une des extensions de Microsoft, illustre la façon dont la conception en langage naturel avec une gamme plus large de capacités peut accélérer la vitesse de développement. En utilisant l’extension via Copilot Chat, les développeurs peuvent explorer et gérer les ressources Azure, tout en résolvant les problèmes et en localisant les journaux et le code pertinents.

Nouveaux modèles précurseurs et capacités multimodales dans Azure AI

GPT-4o, le nouveau modèle phare d’OpenAI, est désormais disponible dans Azure AI Studio et en tant qu’API. Ce modèle multimodal révolutionnaire intègre le traitement du texte, de l’image et de l’audio afin d’établir une nouvelle norme pour les expériences d’IA générative et conversationnelle.

Nous avons également annoncé que Phi-3-vision, un nouveau modèle multimodal de la famille Phi-3 de petits modèles de langage (SLM) développés par Microsoft, est désormais disponible dans Azure. Les modèles Phi-3 sont puissants, peu coûteux et optimisés pour les appareils personnels. Phi-3-vision permet de saisir des images et du texte et de recevoir des réponses textuelles. Par exemple, les utilisateurs peuvent poser des questions sur un graphique ou poser une question ouverte sur des images spécifiques.

Les développeurs peuvent expérimenter ces modèles de pointe dans l’Azure AI Playground, et peuvent commencer à concevoir et à personnaliser avec l’aide de ces modèles dans l’Azure AI Studio.

Microsoft et la Khan Academy utilisent l’IA pour permettre aux enseignants de réaliser leurs ambitions

Microsoft et la Khan Academy annoncent un partenariat à plusieurs volets visant à concrétiser le potentiel de transformation de l’IA.

Tout d’abord, Microsoft permet à la Khan Academy d’offrir à tous les enseignants américains de la maternelle à la terminale un accès gratuit à Khanmigo for Teachers, un assistant pédagogique doté d’IA qui libère le temps des enseignants pour qu’ils puissent se concentrer sur ce qui compte le plus – accompagner et soutenir leurs élèves.  Microsoft donne accès à l’infrastructure Azure optimisée pour l’IA afin d’accroître la disponibilité de Khanmigo for Teachers, qui sera désormais alimenté par le service Azure OpenAI.

La Khan Academy collabore avec Microsoft pour explorer les possibilités d’améliorer le tutorat en mathématiques de façon abordable, extensible et adaptable avec une nouvelle version de Phi-3, une famille de SLM développée par Microsoft. Ils prévoient également d’intégrer davantage de contenu de la Khan Academy dans Copilot et Teams for Education, afin d’élargir les ressources pour les apprenants.

Nouveau partenariat avec Cognition AI

Microsoft et Cognition vont mettre à la disposition de leurs clients l’agent d’IA autonome de Cognition AI, Devin, pour les aider dans des tâches complexes telles que la migration de code et les projets de modernisation. Dans le cadre de cet accord, Devin sera alimenté par Azure. Cognition AI est un laboratoire d’IA appliquée qui développe des agents logiciels de bout en bout pour aider les développeurs à être plus performants.

De nouvelles machines virtuelles ultraperformantes favorisent l’adoption de l’IA

Microsoft a une approche systémique unique de l’infrastructure d’IA, incluant du matériel et des solutions logicielles de Microsoft et de ses partenaires, tous optimisés pour exécuter des charges de travail d’IA à grande échelle et adaptés aux besoins des clients. Nous sommes le premier fournisseur de cloud à proposer la puce d’accélération d’IA MI300X d’AMD pour répondre aux besoins de formation et d’inférence des clients en matière d’IA, avec la disponibilité générale de la série de machines virtuellesAzure ND MI300X v5 optimisée pour les charges de travail exigeantes en matière d’IA et de calcul à haute performance (HPC), comme le service OpenAI d’Azure.

Suite au lancement d’Azure Cobalt 100, le premier processeur conçu sur mesure par Microsoft, la société annonce une preview de nouvelles machines virtuelles (VM) sur architecture Arm basées sur Cobalt 100, reposant sur la série de silicium sur mesure de Microsoft annoncée en novembre 2023. Les VM Arm basées sur Cobalt 100 sont la première génération de VM à intégrer le nouveau processeur Cobalt de Microsoft, conçu sur mesure sur une architecture Arm, et optimisé pour l’efficacité et la performance lors de l’exécution de charges de travail polyvalentes et cloud-natives. Les clients peuvent s’attendre à une amélioration de 40 % des performances par rapport aux VM Azure comparables.

L’évolution de Copilot

Depuis son lancement, Copilot a changé la donne pour de nombreuses personnes. Grâce à une IA avancée et à de grands modèles de langage (LLM) tels que GPT-4 d’Open AI, les copilotes des produits Microsoft ont aidé les individus à accomplir des tâches complexes, jouant ainsi le rôle d’un assistant personnel d’IA en coulisses.

Microsoft Copilot Studio introduit de nouvelles capacités d’agent, permettant aux développeurs de construire des copilotes capables de répondre de manière proactive aux données et aux événements, adaptés à des tâches et des fonctions spécifiques. Les copilotes conçus avec cette nouvelle catégorie de capacités peuvent désormais gérer de manière autonome des processus d’entreprise complexes et de longue durée en exploitant la mémoire et les connaissances pour le contexte, raisonner par rapport aux actions et aux entrées, apprendre sur la base du retour d’information de l’utilisateur et demander de l’aide lorsqu’ils rencontrent des situations qu’ils ne savent pas gérer. Les utilisateurs peuvent désormais mettre Copilot à leur service – de l’achat de matériel informatique à la conciergerie client pour les équipes de ventes et de service après-vente.

Les extensions de Copilot, y compris les plugins et les connecteurs, permettent aux clients d’améliorer Microsoft Copilot en le connectant à de nouvelles sources de données et applications, élargissant ainsi ses fonctionnalités.

Nous sommes ravis de ces annonces et de toutes les autres mises à jour et fonctionnalités dévoilées lors de Build. Pour plus d’informations, vous pouvez assister aujourd’hui aux keynotes de Satya Nadella, Chairman et CEO de Microsoft, de Rajesh Jha, Executive Vice President of Experiences and Devices, et de Kevin Scott, Chief Technology Officer.

Mercredi, vous pourrez suivre les keynotes de Scott Guthrie, Executive Vice President of Cloud and AI, et de ses collègues. En outre, vous pouvez explorer toutes les nouveautés et les annonces dans le Book of News.

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