Movilizar AI for Health para la lucha contra COVID-19

Investigadora revisa sus notas

Por: John Kahan, director de analítica de datos.

El 29 de enero de 2020 anunciamos el lanzamiento de AI for Health, una iniciativa para mejorar la salud de las personas y las comunidades alrededor del mundo. Este compromiso a cinco años fue creado para impulsar a organizaciones no lucrativas, investigadores y organizaciones con herramientas de IA y ciencia de los datos.

Desde entonces, el mundo ha cambiado. Cuando se escribió este texto, el virus de COVID-19 ha infectado a más de 1.4 millones de personas alrededor del mundo. La crisis puso en claro que la salud trasciende fronteras e impacta a cada persona en el planeta.

Dada la urgencia, movilizamos nuestra iniciativa AI for Health para enfocarnos en ayudar a aquellos al frente de la investigación de COVID-19. Enfocamos nuestros esfuerzos en cinco áreas específicas donde pensamos que los datos, los análisis y las habilidades de nuestros científicos de datos pueden tener el mayor impacto. Y dedicamos de inmediato, 20 millones de dólares a este esfuerzo específico.

Esto es parte del compromiso mayor de Microsoft de combatir COVID-19, ya que trabajamos para apoyar la educación remota e impulsar a los estudiantes alrededor del mundo, habilitamos a las empresas para trabajar desde casa, aseguramos los suministros médicos necesarios y apoyamos a las comunidades locales. Esperamos que este compromiso añadido impulse a los investigadores y organizaciones para resolver esta crisis.

El trabajo para combatir COVID-19 ya está en movimiento. Entre algunas asociaciones clave se encuentran:

  • El COVID-19 High Performance Computing Consortium, un esfuerzo público-privado encabezado por la Oficina de Políticas Científicas y Tecnológicas de la Casa Blanca, para el cual Microsoft brinda a los investigadores acceso a los recursos de cómputo más poderosos del mundo y que puede acelerar de manera significativa el ritmo del descubrimiento científico en la lucha para detener el virus. Alrededor del mundo, los científicos investigadores de Microsoft, que abarcan ciencias de la computación, biología, medicina, y salud pública, colaboran en proyectos en el consorcio.
  • El Instituto de Métricas y Evaluación en Salud (IHME, por sus siglas en inglés), una organización global de investigación en salud en la Escuela de Medicina de la Universidad de Washington, ha lanzado un conjunto de visualizaciones de datos de COVID-19 y pronósticos que la Casa Blanca, FEMA, gobernadores y administradores de hospitales han comenzado a utilizar para movilizar recursos.
  • El Departamento de Salud del Estado de Washington trabaja en un nuevo tablero que tiene como objetivo incrementar la puntualidad, precisión y velocidad de los informes de datos al público. Este tablero se basa en los datos reportados por las jurisdicciones locales de salud, las instalaciones y laboratorios de atención médica.
  • Folding@home, una organización global que utiliza cómputo distribuido investiga las proteínas de COVID-19 que pudieran ayudar a diseñar terapéuticos
  • El Centro de Excelencia en Investigación Sepsis (SCORE-UW, por sus siglas en inglés), parte del Departamento de Medicina de la Universidad de Washington, es una colaboración global entre una red de hospitales, industria, bancos de sangre, universidades y socios financieros. A través de datos clínicos, imágenes radiológicas y respuestas de biomarcadores de pacientes, SCORE-UW desarrolla nuevos algoritmos para predecir y mejorar los resultados de atención médica y socioeconómicos de los pacientes positivos en COVID-19.
  • Take, el líder brasileño en chatbots y en el mercado de contactos inteligentes, desarrolló un bot para llevar información creíble y oficial al público y conectar pacientes potenciales con los equipos médicos para evitar sobrecargar a los hospitales brasileños.

Áreas de enfoque de COVID-19 de AI for Health

Dada la escala global de la pandemia, la tecnología jugará un rol crítico en casi cada faceta de la lucha contra COVID-19, desde usar IA para comprimir conjuntos masivos de datos a analizar vectores de la enfermedad e identificar impacto de los tratamientos. Vamos a colaborar con organizaciones no lucrativas, gobiernos e investigadores académicos en soluciones, y vamos a llevar a la mesa nuestra experiencia, además de brindar acceso a Microsoft AI, a expertos técnicos, científicos de datos y a otros recursos.

Nuestros esfuerzos para apoyar la investigación relacionada con COVID-19 se enfocarán en cinco áreas:

  • Datos e ideas para informar sobre la seguridad de las personas y los impactos económicos
  • Tratamiento y diagnósticos, para habilitar la investigación y avanzar en el desarrollo de vacunas, diagnósticos y terapéuticos
  • Asignación de recursos, incluidas recomendaciones sobre la asignación de recursos limitados, como espacio en hospitales y suministros médicos
  • Diseminación de información precisa para minimizar el intercambio de información falsa
  • Investigación científica para estudiar y entender COVID-19.

Mi colega Eric Horvitz, director científico en Microsoft, lo resume de gran manera, “Los datos y el cómputo ayudarán a alumbrar el camino para mitigar la pandemia. Nos apasiona dirigir nuestros recursos de cómputo y nuestra experiencia para impulsar aquellos que tiene la dirección más promisoria, incluidos esfuerzos en biomedicina, logística, epidemiología y salud pública”.

Entender y dar seguimiento a nuestro progreso contra COVID-19

Queremos que el mundo entienda mejor al COVID-19. Para esto, hemos desarrollado un conjunto de visualizaciones interactivas, disponibles a continuación, para que todos tengan total transparencia sobre el alcance del problema y el progreso que conseguimos juntos para sanar al mundo. Vamos a actualizar y refinar esta visualización de manera continua, con nuevos datos e información de valor.

COVID-19 es un problema global y encontrar una solución tomará todos nuestros esfuerzos. Nos sentimos honrados y agradecidos por trabajar con investigadores de todo el mundo y por apoyarlos con soporte adicional dedicado de parte de AI for Health.

Tags: , , , ,

Publicaciones Relacionadas