En ouvrant la porte de votre réfrigérateur, vous découvrez que certains des aliments que vous avez achetés hier sont déjà périmés ou abîmés, bien que la date de péremption soit encore éloignée.
Des sentiments de culpabilité et de colère vous envahissent, à juste titre. Le gaspillage de la nourriture vous affecte économiquement, mais a aussi un impact éthique et environnemental plus généralement. Au-delà de vos pertes personnelles, l’Europe compte environ 88 millions de tonnes de déchets alimentaires chaque année pour un coût estimé de 143 milliards d’euros. Selon Bernhard Url, directeur exécutif de l’Autorité européenne de sécurité des aliments : « L’Europe gaspille 30 % des denrées alimentaires ce qui en fait un véritable scandale éthique. »
Si les normes européennes en matière de sécurité des aliments et d’emballage sont parmi les plus rigoureuses au monde, la réglementation n’est qu’une partie de la solution. Des fabricants qui produisent et transforment des aliments aux détaillants qui les mettent sur le marché, de nombreux acteurs de la chaîne alimentaire se tournent vers la technologie pour prévenir et réduire le gaspillage alimentaire.
DVNutrition, un des principaux producteurs de protéines de lactosérum, mène la bataille en révolutionnant ses processus de production avec l’intelligence artificielle (IA). Produisant plus de 10 000 tonnes de protéines de lactosérum par an, le fabricant néerlandais doit s’assurer de pouvoir prendre les bonnes décisions tout au long du processus de production pour éviter le gaspillage de ses produits.
Leon de Ridder, responsable client chez Axians, une société de solutions TIC qui a collaboré avec DVNutrition, déclare : « Pour DVN, nous avons créé un jumeau numérique qui ajuste la planification opérationnelle quasiment en temps réel en fonction de la situation en constante évolution du processus de production. Notre écosystème avec les sociétés sœurs Actemium et Bostec permet une coopération étroite dans laquelle la connaissance du domaine, du processus et de l’innovation sont combinées. »
Combinant l’expertise de ses opérateurs avec des informations basées sur des données et des analyses prédictives, DVNutrition est en mesure de ralentir et même d’arrêter la production au moment où ses réservoirs de stockage se remplissent. Cela signifie que le processus de fabrication de DVNutrition est directement aligné sur sa capacité de stockage, ce qui réduit le risque de surproduction et minimise le gaspillage.
De plus, en appliquant de nouveaux algorithmes et en analysant des données nouvelles et historiques, DVNutrition espère améliorer la qualité des protéines de lactosérum et de leur imprégnation. « Le lactosérum est un produit naturel et les saisons influent sur sa composition. Pour garantir une grande qualité, nous devons anticiper la saisonnalité dans notre processus. En utilisant des données actualisées telles que la température, nous pouvons procéder à des ajustements proactifs en temps réel », explique Marcel Boon, directeur général de DVNutrition.
« Grâce à l’IA, nous rendons nos opérateurs encore plus intelligents en leur fournissant des données pertinentes et non ambiguës. De cette manière, nous pouvons continuellement affiner nos processus de production et améliorer la qualité de nos produits. »
Même si la modification des procédures en usine et la responsabilisation des opérateurs permettent de résoudre certains aspects du gaspillage alimentaire, comment les fabricants peuvent-ils garantir que les aliments se conservent bien après leur sortie d’usine et pendant leur stockage dans le réfrigérateur des consommateurs ?
La qualité et l’aspect des emballages – rides, bosses ou fissures – constituent l’une des principales causes de gaspillage alimentaire. Tetra Pak, leader du marché des solutions de traitement et d’emballage des aliments dans plus de 175 pays, développe des systèmes à base d’IA dont l’un consiste à prendre une photo de chaque pack sortant de la chaîne de production et à effectuer une analyse en ligne pour réduire les défaillances.
Les méthodes traditionnelles de contrôle de la qualité des emballages requièrent de la part des opérateurs d’échantillonner un petit nombre d’emballages. La preuve de concept de Tetra Pak analyse chaque image d’emballage à l’aide d’un système contenant un modèle de réseau neuronal profond qui permet d’identifier si un emballage présente un problème ou non. Grâce à l’IA, Tetra Pak peut mieux comprendre les problèmes dans la production de ses clients et leur fournir des recommandations, mais aussi corréler les erreurs avec des paramètres du processus et en résoudre les causes essentielles.
« Une seule machine produit environ sept emballages à la seconde, rendant l’inspection manuelle de chaque emballage impossible », déclare Johan Nilsson, vice-président des solutions 4.0 industrie et numérique de Tetra Pak. « Grâce à cette technologie en ligne, Tetra Pak, en collaboration avec nos clients, peut mieux sécuriser la qualité et l’apparence des emballages. »
En vidant toute la nourriture périmée de votre réfrigérateur, vous inspirez profondément et vous décidez de retourner au magasin. En rédigeant votre liste de courses, vous espérez que ni la nourriture que vous achetez ni l’argent que vous dépensez ne seront gaspillés. En exploitant une technologie telle que l’IA, les fabricants de produits alimentaires de toute l’Europe contribuent donc à faire de ce rêve sans déchets une réalité.
Pour plus d’information (en anglais) sur comment l’intelligence artificielle transforme le secteur manufacturier cliquez ici.