Incluso cuando el confeti caía desde las vigas del Levi’s Stadium tras la victoria de su equipo en la Super Bowl, el entrenador de los Seattle Seahawks, Mike Macdonald, ya miraba hacia adelante. No es alguien que se conforma con sus laureles. Macdonald pasó esta pretemporada de la Liga Nacional de Fútbol Americano «en la búsqueda de perseguir ventajas» – para encontrar formas en que su equipo pudiera mejorar tanto dentro como fuera del campo ahora que eran los cazados en lugar de los cazadores.

Una de las maneras en que Macdonald se esfuerza por progresar es a través de la tecnología, a través de la búsqueda de oportunidades para aprovechar la gran cantidad de datos que tanto un partido de la NFL como una temporada completa producen. El resultado de una jugada promedio puede no influir en el aficionado medio al fútbol americano, pero cada jugada suele ocultar profundidades que pueden marcar la diferencia entre ganar o perder para las hambrientas unidades de entrenamiento que deben tomar decisiones rápidas en situaciones de alta presión.

«Nos enorgullece mucho como cuerpo técnico encontrar algunos de esos márgenes que podemos aprovechar, y creo que en esos aspectos, eso marca la diferencia los domingos, sin duda», dice Macdonald. «La tecnología es una parte fundamental de nuestra búsqueda de los límites. Tal vez sea el principal catalizador detrás de esos esfuerzos porque eso acelera las cosas más rápido. Cuando encuentras esos mecanismos que pueden ayudar a resolver esos problemas, hombre, todo el proceso se acelera.»

La NFL y Microsoft han colaborado con éxito durante años para ayudar a equipos y entrenadores a desglosar el juego mediante varias soluciones tecnológicas, incluido el Sistema de Visualización de Campo (SVS, por sus siglas en inglés) impulsado por IA y el Game Analytics Dashboard (Panel de Análisis de Juegos) basado en Excel, con integración Microsoft Copilot, que los analistas utilizan para proporcionar información futbolística basada en datos a sus equipos antes del día del partido y actualizaciones estratégicas en directo desde la cabina de los entrenadores a medida que ocurre la acción en el campo. Además, Microsoft es ahora socio oficial de IA de los Seahawks.

Aunque todos los equipos tienen acceso a los paneles en la cabina de los entrenadores, cada club lo aborda de forma diferente. Los Seahawks han obtenido resultados positivos al adoptar la tecnología e integrar a su equipo de análisis en las decisiones de planificación y estrategia de partido del equipo.

«El partido ocurre muy rápido. Los que llaman las jugadas ya lo hacen antes de que la jugada (anterior) siquiera se haya apagado», dice Brian Eayrs, director de análisis de fútbol americano y situaciones especiales de los Seahawks. «Todo se trata de anticipar varias jugadas por delante, porque si reaccionas a las jugadas, nunca acertarás en las decisiones. El análisis en tiempo real se acelera con el panel de analítica. Podemos ver las cosas y anticipar mejor de lo que jamás habíamos anticipado.»

Eayrs y Macdonald trabajan de manera estrecha para asegurarse de que los datos estudiados por los analistas se incorporen al plan de juego de los Seahawks cada semana. Foto de Colin Clark.

De cara a la campaña de la NFL 2026, dos actualizaciones importantes en el panel de analítica ayudarán a transformar la manera en que los equipos pueden acceder y analizar la información.

Primero, a través del último Microsoft Copilot en Excel, el asistente de analítica permitirá al personal construir y ahora editar datos con IA, para generar información de valor aún más rápido. Segundo, los analistas podrán ahora «proyectar» tablas, gráficos e información de valor en directo, desde su panel de control a los dispositivos SVS que usan jugadores y entrenadores en la cabina y en la banda, lo que permite que los equipos reciban e interpreten con rapidez los datos durante el partido mientras trabajan desde la misma fuente.

Los Seahawks son solo uno de los muchos equipos de la NFL que buscan aprovechar la capacidad de generar información más rápida en el día del partido. Los analistas de toda la liga esperan con interés las funciones actualizadas en el Game Analytics Dashboard para ayudar a simplificar la comunicación con los entrenadores el día del partido.

«Estoy muy ilusionado con la función de compartir pantalla de SVS», dice Andy Grossman, analista sénior de datos de fútbol americano de los Atlanta Falcons. «Creo que este año será un proceso mucho más fluido. No tendrá que llevar tanto tiempo en las ondas y (los entrenadores) podrán visualizar más cosas y hacerlas más accionables. Antes, intentaban escuchar un montón de números que yo leía y visualizarlos. Ahora, con el SVS, lo van a ver justo delante de ellos.»

«Si volvemos a las entradas básicas de un partido de fútbol americano, están el down, la distancia, el cuarto, el reloj, la diferencia de anotación, el personal ofensivo, el personal defensivo, luego los jugadores salen del huddle y se añaden un montón de variables nuevas a esa ecuación. Y cada jugada que termina, entras en una nueva situación con otra jugada para recopilar información», dice Eayrs. «El panel de analítica lleva un registro de gran parte de eso para nosotros. Eso nos da la capacidad de centrarnos en el propio partido, lo que ocurre una vez que el balón se pone en juego.»

Patrick Ward es el vicepresidente de Investigación y Análisis de los Seahawks. Su función implica el análisis de datos tanto en la adquisición de jugadores como en la estrategia de juego. Ward es responsable de desarrollar varios modelos de situación de partido que utiliza el equipo. Foto de Diego Portillo/Microsoft.

Patrick Ward es el vicepresidente de Investigación y Análisis de los Seahawks. Su función se centra en el análisis de datos tanto en la adquisición de jugadores como en la estrategia de juego. Ward es responsable de desarrollar varios modelos de situación de partido que ayudan a Eayrs y a otros a entender cómo reaccionar ante escenarios únicos de puntuación y tiempo.

Ambos entraron en juego la temporada pasada para el equipo, en semanas consecutivas. Al final de un partido de la semana 15 contra los Indianapolis Colts, los Seahawks necesitaban averiguar cómo aprovechar el tiempo que se agotaba. Macdonald, con la ayuda de Eayrs, decidió usar los tres tiempos muertos para asegurarse de tener tiempo si los Colts anotaban. Recuperaron el balón con 47 segundos restantes, tiempo suficiente para una serie ganadora. Eayrs recibió un balón de partido en el vestuario por su esfuerzo, algo muy raro para un no jugador y señal de lo clave que los analistas en el día del partido se han vuelto en toda la liga.

«En cuanto (los Colts) cruzaron la yarda 50, rápido me lancé con nuestro entrenador asistente Leslie Frazier y le dije: ‘Oye, esta es la situación que discutimos antes’, recuerda Eayrs. » Vamos a pedir estos tiempos muertos. Y él dijo: ‘sí, hagámoslo.’ La defensa, primero, en verdad hizo el trabajo difícil para conseguir detener a los Colts. Solo le recordé al entrenador Mike que pidiera el tiempo muerto. Después de toda la información que habíamos reunido, en ese momento, nos ayudó a ser decisivos. Fue un gran ejemplo del arte y la ciencia de ganar un partido de fútbol muy cerrado.»

La semana siguiente, Seattle se encontró en una batalla acalorada contra Los Angeles Rams. Cuando los Rams tomaron una ventaja de 37-30 en la prórroga, ya se había decidido que si los Seahawks anotaban, irían a por 2 puntos y la victoria según los modelos que desarrollaron Ward y su equipo. Los Seahawks lograron un triunfo por 38-37 en uno de los mejores partidos del año.

«Cuando pienso en un departamento de investigación y análisis o de investigación y estrategia, pienso en que la mejor manera de obtener una ventaja competitiva sobre tus rivales es aprender más rápido que ellos, y no faltan datos, ni preguntas», dice Ward. «Así que cuanto antes podamos producir información y respuestas que lleguen a manos de los entrenadores, mejor.»

Explorar cada rincón

Eayrs consiguió un balón de partido —algo raro entre los no jugadores— por su análisis estratégico durante una gran victoria de los Seahawks sobre los Colts la temporada pasada. Foto de Colin Clark.

Cuando la revancha de los Seahawks en el Super Bowl contra los New England Patriots inicie la temporada 2026, Eayrs, Ward y Macdonald habrán hecho cálculos para prepararse para el encuentro, pero también estarán preparados para afrontar los inevitables ajustes en tiempo real gracias a Copilot y a la adopción de la tecnología por parte de la liga.

«Todo lo que intentamos es encontrar la mejor manera de mejorar nuestro equipo día a día», dice Macdonald. «Así que, lo que podamos usar en cuanto a información para ayudarnos a tomar mejores decisiones, para poner a nuestros jugadores en mejor posición para hacer una jugada o ser productivos, o para poner más puntos en el marcador, ¿por qué no lo haríamos?»

Muchos otros equipos piensan igual, ya que analistas de toda la liga revisan datos y usan el panel para prepararse para la Semana 1 y la larga campaña que se avecina. Tener resultados que confirmen los datos no solo parece un trabajo bien hecho, sino que también abre la puerta a explorar otras vías estratégicas por medio de nuevas fuentes de datos.

«Cada año, he visto cómo (la tecnología) crece y mejora en cuanto a eficiencia y en lo efectivos que podemos ser usándola», dice Grossman. «Tenemos acceso a muchos más datos este año que el año anterior. Hemos comenzado a entrar en ritmo con (los entrenadores) en el que están tan acostumbrados a ver este tipo de información que ya ni siquiera tienen que hacer preguntas. Podemos anticipar lo que quieren ver y mostrárselos de forma proactiva.

«Cuando tienes éxito en el que el equipo o el rival actúan como esperabas basándote en lo que han hecho en semanas anteriores, eso añade validez al trabajo que hacemos y en verdad permite que los entrenadores se comprometan.»

Todos los vídeos son de Microsoft.