Du öppnar dörren till skafferiet och upptäcker att maten du köpte igår redan har blivit dålig – trots att utgångsdatumet är om flera veckor.
Du känner både skuld och ilska, och med rätta. Matsvinn påverkar inte bara dig ekonomiskt, utan har omfattande etiska och miljömässiga konsekvenser. Förutom din personliga förlust kastas omkring 88 miljoner ton livsmedel i Europa varje år, vilket medför kostnader som beräknas uppgå till 143 miljarder euro. Bernhard Url, verkställande direktör vid Europeiska myndigheten för livsmedelssäkerhet, uttrycker det klart och tydligt: ”Europa kastar bort 30 % av alla livsmedel. Det är en etisk skandal.”
Europeiska standarder för livsmedelssäkerhet och förpackning är några av de strängaste i världen, men lagstiftning är bara en del av lösningen. Många organisationer i livsmedelskedjan har börjat utnyttja teknik för att hjälpa till att minska matsvinnet – från tillverkare som producerar och bearbetar livsmedel till detaljhandlare som gör dem tillgängliga i butik.
DVNutrition, en ledande tillverkare av vassleprotein, har positionerat sig i täten genom att revolutionera sina produktionsprocesser med hjälp av artificiell intelligens (AI). Denna nederländska tillverkare producerar över 10 000 ton vassleprotein per år och måste se till att fatta väl underbyggda beslut i hela produktionsprocessen så att deras varor inte går till spillo.
Leon de Ridder, kundchef vid Axians, ett företag som tillhandahåller ICT-tjänster och som samarbetat med DVNutrition sa: ”För DVN skapade vi en digital tvilling som justerar driftsplaneringen i princip i realtid, baserat på den ständigt förändrade situationen i produktionsprocessen. Vårt ekosystem med systerföretagen Actemium och Bostec möjliggör ett starkt samarbete där ämneskunskap, processkunskap och innovation kombineras.”
Genom att kombinera expertisen hos sina driftsansvariga med datadrivna rekommendationer och prediktiv analys kan DVNutrition sakta ner och till och med stoppa produktionen precis när lagringstanken fylls upp. Detta innebär att tillverkningsprocessen är direkt kopplad till lagringskapaciteten, vilket minskar risken för överproduktion och minimerar avfallet.
Dessutom hoppas DVNutrition kunna höja kvaliteten på sina vassleproteiner och permeat med hjälp av nya algoritmer och analys av nya och historiska data. ”Vassle är en naturlig produkt och sammansättningen varierar med årstiderna. För att garantera hög kvalitet måste vi räkna med säsongsvariationer i processen. Genom att använda uppdaterade data om t.ex. temperatur kan vi aktivt göra justeringar i realtid”, säger Marcel Boon, chef för DVNutrition.
”Med hjälp av AI gör vi våra driftsansvariga ännu smartare, genom att ge dem relevanta och tydliga data. På så sätt kan vi löpande vässa våra produktionsprocesser och förbättra kvaliteten på våra produkter.”
Att göra justeringar av fabriksproduktionen och ge stöd till driftsansvariga hjälper mot vissa delar av matsvinnet, men hur kan tillverkare se till att maten håller sig långt efter att den lämnat fabriken och förvaras i människors skafferier?
Förpackningens kvalitet och utseende – veck, bucklor och sprickor – är en av de största orsakerna till att mat kastas. Tetra Pak, marknadsledande inom livsmedelsprocesser och förpackningslösningar i över 175 länder, utvecklar AI-drivna system, varav ett tar en bild av varje förpackning som kommer ut från produktionslinjen och gör en inline-analys för att minska antalet trasiga förpackningar.
Traditionella metoder för att kontrollera förpackningskvaliteten kräver att driftsansvariga tar stickprov på ett litet antal förpackningar. Tetra Paks funktionstest fungerar genom att varje förpackningsbild analyseras av ett system som innehåller en modell med ett artificiellt neuronnät för djupinlärning som kan identifiera om det är problem med en förpackning eller inte. Tack vare AI kan Tetra Pak få en bättre förståelse för problem i sina kunders produktion och ge dem rekommendationer genom att koppla fel till processinställningar samt bemöta relevanta bakomliggande orsaker.
”En enda maskin producerar omkring sju förpackningar per sekund, vilket gör det omöjligt att inspektera varje förpackning manuellt,” säger Johan Nilsson, verkställande direktör för Industry 4.0 Solutions & Digital vid Tetra Pak. ”Med denna inline-teknik kan Tetra Pak tillsammans med våra kunder se till att kvaliteten och utseendet på förpackningarna kan garanteras på ett bättre sätt.”
Du rensar bort all dålig mat från skafferiet, tar ett djupt andetag och planerar att gå tillbaka till matbutiken. När du skriver din inköpslista hoppas du att varken maten du köper eller pengarna du betalar kommer att gå till spillo. Genom att använda tekniker som AI kan livsmedelstillverkare i hela Europa bidra till att få drömmen om en värld utan matsvinn att bli verklighet.
För mer information om hur Artificiell Intelligens förändrar tillverkningsindustri, vänligen klicka här
