三面向導入AI 挺智慧醫療

生成式AI帶起的智慧旋風加速產業 AI化腳步，與民生息息相關的醫療產業自然也不例外。

為透過科技結合來降載醫療營運，政府逐步鬆綁醫療相關法規，包括推動「通訊診察治療辦法」修正草案，放寬遠距醫療的適用對象與處方籤規定，並實施新版「醫療機構電子病歷製作及管理辦法」，開放電子病歷上雲，增加醫療院所於交換病歷資料與雲端運用之彈性與便利性；衛福部亦著手規劃次世代數位醫療（HIS）平台，翻轉全台醫院IT、實現醫療資料互通性，接軌FHIR國際標準，將台灣智慧醫療實力推升至世界舞台。

現今人口結構老化及醫療需求增加等問題將造成醫療量能緊縮，導致產業普遍面臨醫護人力短缺困境，恐衝擊未來醫療品質，因此在政策的催化下，醫療院所紛紛尋求新銳科技的助力走上醫療智慧化道路，避免醫療體系的崩盤危機。

台灣以完整的資通訊與軟硬體產業鏈見長，並擁有完善的醫療體系及頂尖的醫療人才及資料庫，為發展智慧醫療奠定基石，在此基礎下引入生成式AI、雲端及大數據等前瞻技術提升照護效能，自三大面向改善產業痛點，將可望實現精準醫療及個人化醫療的願景。

首先，提升醫療團隊生產力：以智慧化Power Automate RPA流程串接新一代HIS系統，透過Microsoft Teams加速醫療團隊協同合作流程、取代大規模重複性的行政工作，提升資源運用效率；在診療方面，則結合 IoT與數據分析應用於患者長期監測，並透過AI完成護理病歷摘要自動化。

其次，強化資料分析與應用：透過醫療大數據中台解決各醫院資料孤島（Data Silos）的困境，提升資料介接、取用、產生臨床診斷決策的效率，提升病患照護品質，並透過AI訓練檢驗潛在風險與異常數值，強化醫護團隊臨床決策的準確度與速度。

第三，優化民眾就醫服務體驗：將數據轉換為對患者的全方位洞察，除透過微軟Azure OpenAI ChatGPT為基礎建立以人本為核心的個人化精準醫療與衛教建議，也藉雲端拓增遠距醫療等新型態醫療途徑，打造良好醫病關係。

經過疫情的歷練，我們看見台灣醫療產業因應法規、國際標準，乃至病患就診行為之改變，朝數位化與智慧醫療大幅邁進。

微軟自2021年在台灣成立專屬的醫療產業團隊起，即攜手醫護同仁及產業先進共同推動醫療轉型。例如，微軟偕同中國醫藥大學附設醫院開發全球首個以華文建構的生成式AI智慧醫療系統，透過AI引擎將醫護專家口述內容撰寫為病例，大幅減少醫療團隊 75%病例輸入時間。

中山附醫也結合臨床護理專業、AI、雲端服務及微軟Azure OpenAI ChatGPT打造智能輔助護理資訊平台，發展多國語言衛教、醫護照護流程自動化等多元智慧臨床應用。

此外，敏盛醫療體系也運用微軟雲端與AI技術推動智慧醫療及健康創新應用，以智慧醫療平台水平整合醫院、診所、藥局等多方資源，提供民眾全方位的健康管理服務。

可信賴的國際級混合雲平台整合進階臨床AI應用、自動化與行動化協同合作平台，是全球頂尖智慧醫院發展的核心引擎。未來微軟也將持續挹注技術資源、深化在地產業落地應用，壯大智慧醫療合作夥伴生態系，推動台灣次世代智慧醫療走向全新篇章。

本文轉載自經濟日報