食品業龍頭佳格淺談新常態下數據轉型之經營心法
談到品牌經營的典範，絕對不能忽略台灣食品業龍頭佳格食品，許多台灣人即便沒有聽過佳格食品的名字，也一定吃過它所生產的產品，從1986年成立至今，佳格成功塑造出桂格、得意的一天、天地合補、福樂等品牌，旗下產品的家戶普及率接近九成，即便2021年遇到COVID-19疫情衝擊，仍寫下營收343.07億元的好成績。
從消費者到競爭者的改變，趨動數據轉型需求
佳格食品總經理曹博睿指出，從產品開發、配送到銷售，每一個面向都得站在消費者角度去思考，是佳格經營30多年來不變的堅持，也因為這個堅持，讓佳格近年來致力於推動數據轉型，透過數據清楚掌握消費者輪廓，才能做出符合消費者需求和偏好的決策。
曹博睿進一步說明，因為大環境的變化，台灣食品市場無論在消費或供給面都有了重大改變。在消費端，網路改變了消費者在購買商品時的思考邏輯與習慣，上網購物、購物前先在Google搜尋資訊，成為現代人生活中的日常。在供給端，面對國際品牌的競爭，還有許多快速崛起的新興品牌加入這場戰局。例如，很多通路商推出自有品牌產品，又或者某些有創新想法的年輕創業家與食品代工廠合作，自創品牌在市場上銷售。
在消費模式改變及新興品牌與產品的快速增加，帶動整體食品產業快速成長，這樣的趨勢下佳格也必須加速成長、突破傳統思維，運用數位工具蒐集與分析數據，精準找出消費者的喜好和需求，才能維持佳格在市場上的領先地位。
導入好的工具，是數據轉型第一步
為此，佳格導入數位工具蒐集賣場數據，再輔以微軟Power BI數據可視化工具，透過直覺易解讀的圖表，分析通路及產品銷量、進貨、鋪貨等策略的執行成效。
曹博睿表示，以前業務要帶紙筆去巡賣場、紀錄賣場數據，再回到公司輸入至電腦裡，如今透過數位工具可以直接把賣場資料建立至後台系統，讓業務團隊有更多時間在前線衝刺，而不是提早離開賣場，再回到辦公室處理文書作業。
改善數據蒐集作業後，下一步就是透過系統統整及管理數據。佳格將自身定位在「全家人的營養健康夥伴」，產品涵蓋小孩到老年人各個不同人生階段，在跨多元品牌、跨年齡層客群、跨不同實體與虛擬通路下，所累積的數據量其實相當大，透過數位工具才能精準看到數據的重點，進而制訂對的方向和目標，「這也是當初決定導入微軟Power BI數據工具的原因，」曹博睿說。
佳格食品資訊處處長李俊明進一步說明，導入Power BI前後的作業差異。過往要自行下載數據後，以人工的方式做數字對應轉換與整合，下載時間長，數據整合也不容易，如今則是透過RPA自動下載數據，並透過資料庫自動對應轉換，經數據整理後上傳至Power BI平台，加快數據分析的應用場景。
由於Power BI導入後成效顯著，佳格目前正在評估Azure大數據相關服務，希望透過雲端數據及AI相關的解決方案，可以更完整的整合來自不同部門與系統的所有異質資料，打造資料營運中台，精確掌握市場及消費者的脈絡，運用大數據創造更大價值。
數據分析的三種可能
目前佳格食品的數據分析應用主要包含以下幾個面向。第一、分析行銷活動成效。佳格經常推出各種促銷活動，不只是價格促銷，也會跨品牌優惠組合，例如福樂鮮奶搭配桂格穀片一起促銷，再透過銷量分析去掌握促銷活動的成效，作為規劃下一波促銷活動參考。
第二、分析賣場陳列方式。就實體通路而言，商品陳列方式是很重要的關鍵，賣場的格局不同，陳列規則也不一樣，而透過微軟Power BI分析從賣場蒐集回來的資訊，就可以知道目前的陳列方式能否引起消費者注意，及消費者看到後是否會想購買。
第三、預測未來市場需求。透過數據分析預測未來市場需求，可以幫助業務團隊更快地決定要將哪一款商品作為賣場陳列排面的主角，或是下一波行銷活動的主打商品。透過數據分析結果及業務團隊過往經驗，可以快速的做出決策，再透過之後的銷售數字去瞭解這次決策還有哪些需要改進的地方。
從數據分析到日常作業數位化
在Power BI數據自助分析外，佳格亦導入微軟Microsoft Teams和Azure遠端桌面（Azure Virtual Desktop）工具，讓員工透過雲端辦公工具可以維持高效作業，也因為超前部署的緣故，讓佳格在面對2021年5月的疫情大爆發時，可以直接啟動居家辦公作業。
「工作型態可以更有彈性，去年疫情影響，佳格順利的將辦公室作業調整成WFH，以確保公司營運不間斷。員工更主動提出將Microsoft Teams應用在其他工作流程，」曹博睿強調，遠距工作不適合訂太多SOP，而是要將指導原則（guideline）訂出來，並鼓勵員工盡情嘗試新的作法，像QA團隊就提出應用Microsoft Teams輔助瞭解國外代工廠生產狀況的做法，強化對國外代工廠生產現場的品質把關，不只確保產品品質不變，也讓數位工具的導入發揮最大效益。
面對食品市場越來越快速的改變、消費者需求越來越多樣化，佳格食品將更積極地擁抱數據和數位化，用數據掌握消費者及客戶（即通路）的需求，從而制定出產品開發方向、哪些產品適合在哪些通路銷售、如何滿足客戶想要獨家規格的需求等決策，才能為消費者及客戶提供更好的服務，以數據力在下一個30年寫下嶄新輝煌的一章。
