新闻书

欢迎大家参加微软Build，我们为开发者举办的年度旗舰活动。

新闻之书的目标是为您提供一个路线图，让您了解我们正在发布的所有公告，以及您需要的所有细节。我们的重点仍然是--让你尽可能容易地浏览最新的新闻，并提供你最有兴趣探索的主题的关键细节。

微软Build是一个为开发者设计的活动--展示了开发者现在可以使用的工具和服务，并着眼于未来。随着人工智能在技术领域的对话中占据主导地位，它在今年的活动中发挥关键作用是合理的。

我们谈到我们的目标是使任何开发人员能够使用任何编程语言，在任何操作系统上编写代码并在任何地方部署应用程序。现在，在这个新的人工智能时代，开发人员有更多的选择，这仍然是我们的重点--使我们在人工智能方面的进展民主化，以帮助开发人员提高生产力，提供工具和平台，使开发人员的生活更容易，并提供他们今天可以使用的服务，以创建明天的智能应用程序。

今年的微软Build大会有一个精彩的新闻阵容和一些令人兴奋的公告，这反映了我们对开发者社区的承诺和人工智能的潜力。我希望你能加入我们。

请继续向我们发送您的反馈!我们希望确保你能得到你所需要的信息和背景。下次我们怎样才能使体验更好？

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微软Build新闻集锦是您了解我们在微软Build大会上发布的关键新闻的指南。交互式目录让您可以选择您感兴趣的项目，而翻译功能使新闻之书在全球范围内更容易获得。(只要点击目录下面的翻译按钮，就可以启用翻译功能）。

我们把与一些新闻项目有关的图像收集到一个文件夹中。请看一下这里的图片。要观看与新闻项目有关的主题演讲和会议，我们在新闻下面有链接，让你快速访问即将到来的会议和点播视频。如果你想搜索与人工智能有关的新闻，请使用标签功能，轻松地对所有与人工智能有关的新闻项目进行分类和浏览。

我们希望《新闻手册》能提供你所需要的所有信息、行政洞察力和背景。如果您对《新闻手册》中的内容有任何问题或反馈，请发电子邮件至 [email protected]。

如果你有兴趣与行业分析师就微软Build大会上的新闻公告或微软更广泛的战略和产品进行交流，请联系[email protected]。

微软宣布，它将采用OpenAI为ChatGPT引入的同样的开放插件标准，使ChatGPT和微软的副驾驶产品的广度具有互操作性。

开发人员现在可以使用一个平台来构建可在消费者和企业表面使用的插件，包括ChatGPT、Bing、Dynamics 365 Copilot（预览中）和Microsoft 365 Copilot（预览中）。如果用户想在Azure OpenAI服务上构建的AI应用中开发和使用自己的插件，它将默认与这个相同的插件标准互操作。这意味着开发者可以构建体验，使人们能够使用最自然的用户界面与他们的应用程序进行互动：人类语言。

作为这个共享插件平台的一部分，必应正在增加其对插件的支持。除了之前宣布的OpenTable和Wolfram Alpha的插件外，微软还将让Expedia、Instacart、Kayak、Klarna、Redfin和Zillow等众多公司加入必应的生态系统。

除了共同的插件平台外，微软还宣布必应将作为默认的搜索体验进入ChatGPT。ChatGPT现在将内置一个世界级的搜索引擎，以提供更多最新的答案，并可从网络上获取。现在，答案以搜索和网络数据为基础，包括引文，以便用户可以了解更多，所有这些都直接在聊天中进行。新的体验从今天开始向ChatGPT Plus用户推出，并将很快向免费用户提供，只需启用一个插件。

额外的资源：

• 微软勾勒出构建人工智能应用和副驾驶的框架；扩大人工智能插件生态系统
• 微软Build 2023大会上的必应：继续推进搜索转型
• 下载视觉资产
• 主题演讲：AI副驾驶的时代

随着人工智能的不断进步，解决方案正在迅速改变，以满足用户的需求。微软Azure人工智能服务有几个新功能，帮助客户提高生产力、效率和客户的内容安全。这些更新包括：

Azure OpenAI服务
现在处于预览阶段的Azure OpenAI服务的更新将包括Azure AI Studio等增强功能，它将更好地使企业将Azure OpenAI服务与他们的数据结合起来；提供专用/保留容量的供应吞吐量模型；以及将简化整合外部数据源和简化构建和消费API过程的插件。

阿兹维尔人工智能内容安全
Azure人工智能内容安全是一项新的Azure人工智能服务，将使企业能够创造更安全的在线环境和社区。该模型旨在检测图像和文本中的仇恨、暴力、性和自我伤害内容。这些模型为被标记的内容分配一个严重程度分数，向人类版主表明哪些内容需要紧急关注。作为微软致力于建立负责任的人工智能系统的一部分，Azure人工智能内容安全正在被整合到微软的产品中，包括Azure OpenAI服务和Azure机器学习提示流。这些模型有助于检测和删除不符合内容管理标准的提示和生成的内容。通过将Azure人工智能内容安全与其他Azure人工智能工具相结合，以实现负责任的人工智能，企业可以构建、部署和监控支持公平和减少伤害的人工智能系统。Azure人工智能内容安全现已进入预览阶段，所有Azure人工智能内容安全使用的计费从2023年6月1日开始，价格为每1K图像1.5美元，每1K文本记录0.75美元。了解更多关于Azure AI Content Safety的信息。

Azure认知搜索
用于Azure认知搜索的矢量搜索，即新的大型语言模型（LLM）应用程序的检索系统，即将在预览中推出。矢量搜索允许开发者使用包括文本、图像、音频、视频和图表在内的组织数据，除关键词外，还可按概念轻松存储、索引和搜索。开发人员将能够构建应用，以自然语言生成个性化的回应，提供产品建议，检测欺诈，识别数据模式等。Azure认知搜索提供了纯矢量搜索和混合检索--以及由Bing提供的复杂的重新排名系统，是一个单一的集成解决方案。今天就报名参加矢量搜索预览。

用于语言的Azure认知服务
目前正在预览的Azure语言认知服务的新功能，除了已经公布的实体识别、文本分类和对话式语言理解（CLU）功能外，还将包括开发人员定制总结的能力，这些功能都由Azure OpenAI服务提供。这些功能允许开发者在他们的应用程序中交互式地定制语言技能，从而使希望使用大型语言模型（LLM）的组织更快地实现价值。此外，CLU在Power Virtual Agents内的整合，简化了创建智能聊天机器人和虚拟代理的过程，以及由预建模型驱动的自定义情感的可用性。

即将全面推出的是随时可用的文档和对话总结。这将使客户能够在生产中部署用例，同时得到Azure的企业级准备工作的支持，包括Azure服务水平协议、数据安全和其他。

语言工作室中的文档翻译
Language Studio中的文档翻译现在普遍可用，使开发人员能够成批翻译文档。此外，Power Automate Translator连接器和用于.Net、Python、Java和JS的Text Translator SDK现在处于预览状态，用于Azure OpenAI Service的ACS Translator插件处于非公开预览状态。

Power Automate Translator连接器使开发人员能够通过易于使用的工作流程自动化来翻译存储在多个云、企业内部或本地存储的文本和文件。该插件将帮助Azure OpenAI服务用户在Translator支持的超过125种语言中的任何一种之间翻译一个源文本。

其他资源：

• 什么是Azure AI内容安全？
• 什么是新的Azure人工智能语言
• 分组讨论：利用新的Azure人工智能产品和功能增强你的解决方案
• 演示：将下一代翻译和语言功能引入你的人工智能应用程序中
• 讨论：用Azure AI提升社区和内容安全，问答
• 演示：将下一代翻译和语言功能引入你的人工智能应用程序中

Azure机器学习通过在模型生命周期的所有阶段进行评估，极大地提高了机器学习专业人士操作负责任的生成性人工智能解决方案的能力。对Azure机器学习的更新包括：

• 即将预览的Prompt flow将为提示、评估和调整大型语言模型提供一个简化的体验。用户可以快速创建连接到各种语言模型和数据源的提示工作流程，并通过测量（如 "接地气"）来评估其工作流程的质量，以便为其使用情况选择最佳提示。Prompt flow还集成了Azure AI Content Safety，这是一项新的Azure AI服务，用于内容审核，帮助用户在工作流程中直接检测和删除有害内容。了解更多关于提示流的信息。
• 对基础模型的支持，在预览版中，将提供原生能力，使用Azure机器学习组件和管道从多个开源存储库微调和部署基础模型。这项功能将很快支持来自Azure OpenAI服务的模型，以通过Azure机器学习工作室微调和构建提示工作流程。了解更多关于对基础模型的支持。
• 负责任的人工智能仪表板对文本和图像数据的支持，现在处于预览阶段，将使用户能够在模型构建、训练和/或评估阶段评估用非结构化数据构建的大型模型。这有助于用户在模型部署前识别模型错误、公平性问题和模型解释，以获得更高性能和公平的计算机视觉和自然语言处理（NLP）模型。了解更多关于负责任的AI仪表板支持。
• 预览中的模型监测，将使用户能够跟踪生产中的模型性能，及时收到警报，并分析问题，以便不断学习和改进模型。了解更多关于模型监控的信息。

支持企业客户规模化协作、治理和快速开发的其他更新包括：

• 现在处于预览阶段的管理功能商店将简化功能开发，以简化机器学习的生命周期，帮助用户更快地实验和运送模型，提高模型的可靠性并降低运营成本。了解更多关于管理功能商店的信息。
• 现在处于预览阶段的微软Purview连接器将使企业能够使用Purview目录作为机器学习资产元数据的中央存储，使数据工程师、数据科学家和应用程序开发人员能够检查训练数据的脉络和转换，并执行根本原因分析。了解更多关于微软purview连接器的信息。
• 现在处于预览阶段的托管网络隔离将简化复杂的任务，如虚拟网络管理、私有端点连接和入站/出站设置，为用户节省时间，为机器学习项目提供更安全的环境。了解更多关于管理型网络隔离的信息。
• 对DataRobot 9.0的支持现已进入预览阶段，将使用户能够在DataRobot中验证和记录模型，并以Azure机器学习的规模和灵活性进行部署。DataRobot 9.0还与Azure OpenAI Service集成，实现了代码生成和对话式AI体验，以帮助用户解释模型结果。
• Azure机器学习注册中心现在普遍可用，它可以帮助用户在企业的多个工作空间中推广、共享和发现机器学习工件，如模型、管道和环境，以提高跨团队操作和协作的效率。了解更多关于Azure机器学习注册中心的信息。
• Azure Container for PyTorch现已全面上市，它为用户提供了一个精心策划的环境，其中包括最新的PyTorch 2.0功能和优化软件，如DeepSpeed和ONNX Runtime，旨在实现高效的大型模型训练和推理。了解有关PyTorch的Azure容器的更多信息。

其他资源：

• 请联系微软媒体和分析师活动团队了解更多信息
• 主题演讲：利用微软云为开发者提供下一代人工智能
• 主题演讲：AI副驾驶的时代
• 突围：用Azure ML和GPT-4建立和维护你的公司副驾驶员
• 分组讨论：对机器学习技术和MLOps的实际深入研究

现在处于预览阶段的Microsoft Fabric在企业级数据基础上为所有分析工作负载和用户提供了集成和简化的体验。它在一个统一的软件即服务（SaaS）产品中汇集了Power BI、Data Factory和下一代Synapse，为客户提供了一个价格低廉且易于管理的现代分析解决方案，以迎接人工智能时代的到来。Fabric将所有工作负载和数据专业人员的经验集中在一起--包括数据集成、数据工程、数据仓库、数据科学、实时分析、应用观察性和商业智能--以前所未有的方式提高生产力。

为了进一步使企业加快利用其数据创造价值，微软正在将 Copilot整合 到Microsoft Fabric中，很快就会进行预览，以实现使用自然语言和聊天体验来生成代码和查询，使用低/无代码体验来创建AI插件，启用自定义问答，在插件中定制语义和组件，并部署到Microsoft Teams、Power BI和网络。有了人工智能驱动的洞察力，客户可以专注于讲述正确的数据故事，让Copilot做繁重的工作。

组织数据托管在微软的统一基础上，OneLake，它提供了一个单一的真理源，减少了提取、移动或复制数据的需要，有助于消除流氓数据的蔓延。Fabric还实现了持久的数据治理和单一的容量定价模型，可随着增长而扩展，而且它在每一层都是开放的，没有专有的锁定。与Microsoft 365、Teams和AI Copilot体验的深度集成，为每个人加速和扩大数据价值的创造。从数据专业人员到非技术性业务用户，Fabric都有按角色定制的体验，使每个人都能从数据中释放更多的价值。

其他资源：

• 介绍Microsoft Fabric：人工智能时代的数据分析
• 下载视觉资产
• 分组讨论：人工智能时代的分析

Power BI有几个新的更新，将使企业能够通过一个行业领先的BI平台立即将数据转化为洞察力，并包括：

• 预览中的Power BI中的Copilot将为企业的数据注入大型语言模型的力量，以帮助更快地发现和分享洞察力。用户可以在几秒钟内创建和定制报告，生成和编辑DAX计算，创建叙述性摘要，并就他们的数据提出问题，所有这些都是用对话语言进行的。由于能够轻松定制叙述的语气、范围和风格，并在报告中无缝添加，Power BI还可以通过易于理解的文本总结更有影响力地提供数据洞察力。
• 预览中的Power BI Direct Lake是Power BI数据集中的一种新的存储模式，它将使企业无需复制就能直接看到湖中的数据，从而解锁海量数据。
• 预览中的Power BI桌面开发者模式，将通过对Power BI数据集和报告的Git集成，实现以开发者为中心的工作流程。

其他资源：

• 介绍微软Power BI中的Microsoft Fabric和Copilot
• 下载视觉资产
• 分组讨论：人工智能时代的分析
• 预先录制：让每一位商业智能专家都能用数据做更多的事情

Azure Cosmos DB是微软的无服务器、分布式数据库，适用于NoSQL和关系型工作负载，是生成型AI工作负载（包括ChatGPT）和现代应用开发的领先云数据库。Azure Cosmos DB正在推出一系列新的增强功能，以优化成本、性能和开发人员的生产力。这些增强功能表明，微软致力于改善应用开发者的用户体验，包括：

• 突发容量：开发人员可以通过突发容量实现更好的性能和生产力，突发容量允许客户利用其数据库或容器的闲置吞吐量容量来处理流量高峰。使用启用突发容量的标准配置吞吐量的数据库将能够在请求超过吞吐量限制的短期突发期间保持性能。这给客户提供了一个缓冲，如果他们的配置不足，并允许他们经历更少的速率限制请求。这一更新是普遍可用的。
• 分层的分区键：分层分区键使更有效的分区策略和更高的性能成为可能，它可以使用多达三个分区键而不是一个。这消除了开发人员在选择单一分区键时经常面临的性能权衡，并实现了更优化的数据分布和高规模。这一点是普遍可用的。
• 用于NoSQL的Azure Cosmos DB的物化视图： 通过现在处于预览阶段的Materialized Views，用户将能够在容器中创建和维护其数据的二级视图，这些视图用于服务那些用现有容器服务成本过高的查询。物化视图可以在两个容器之间轻松创建和维护数据。
• Azure Cosmos DB "所有版本和删除 "的变化反馈模式： 开发人员将能够全面了解在其账户的连续备份保留期内发生的项目变化，从而节省时间并降低应用程序的复杂性。这是在预览中。
• .NET和Java SDKs遥测+App Insights：有了这一更新，监控应用程序将变得更加容易，现在处于预览阶段。Azure Cosmos DB .NET和Java SDKs支持分布式跟踪，以帮助开发人员轻松监控他们的应用程序并排除问题，从而提高性能和开发人员的生产力。

额外的资源：

• 在MS Build 2023上宣布：突发容量、物化视图、矢量搜索，以及更多!
• 分组讨论：使用Kubernetes和Azure Cosmos DB构建可扩展的云原生应用程序
• 产品圆桌会议：优化Azure Cosmos DB：成本效率和弹性的策略

Azure SQL数据库超大规模弹性池为超大规模数据库引入了一个共享资源模型，现在处于预览阶段。这一更新将帮助开发者在云中构建和管理新的应用程序，并扩展具有不同和不可预测的使用需求的多个数据库。

• 每个Hyperscale弹性池可以容纳多达25个数据库，总存储量高达100TB。
• 在一个可预测的时间内扩大或缩小分配给弹性池的计算资源，与分配的存储量无关。
• 通过添加一个或多个读规模的副本，实现快速规模，计算外资源分配到弹性池。

额外的资源：

• 用于Azure SQL Database Hyperscale的弹性池现已进入预览阶段
• 讨论：在Azure SQL Database Hyperscale上做更多工作，问答
• 突破：使用Azure SQL数据库提高开发人员的速度，从数据到API

微软Azure容器存储是为容器原生构建的独特卷管理服务，正在预览新的功能，这些功能将增强容器工作负载的性能、可靠性和备份体验。更新内容包括：

• 卷快照将让开发人员捕捉持久性卷的时间点状态，使他们能够在应用变化之前备份数据。
• 提高Persistent Volumes的可扩展性目标将让开发人员轻松扩展其存储足迹，使他们能够专注于构建数据服务，而不是担心底层基础设施的限制。

额外的资源：

• 用Azure容器存储改造容器化应用--现在是预览版
• 分组讨论：与Mark Russinovich讨论Azure的内部创新
• 讨论：用Azure容器存储部署和管理存储卷

Prometheus是云原生计算基金会的开源项目，是监控容器化工作负载的通用标准。运行自我管理的Prometheus对于较小的部署来说通常表现良好，但对于企业工作负载来说却很难扩展。

来自Azure Monitor的Prometheus完全管理服务现在普遍可用，它提供了客户喜欢的开源生态系统，同时将复杂的任务自动化，如扩展、高可用性和长期数据保留。客户可以从Azure Monitor内部独立使用它，也可以与Azure Monitor容器洞察力和Azure Managed Grafana一起使用。

预览中的Azure Arc-enabled Kubernetes上的Managed Prometheus，将使用户能够获得Managed Prometheus在Azure Arc-enabled Kubernetes集群上提供的全部好处。

额外的资源：

• 介绍普罗米修斯的Azure监控管理服务
• 产品圆桌会议：用Azure监控器深入监测你的云原生环境
• 突破口：利用Azure Kubernetes服务将应用程序从代码中交付到云端
• 讨论：新的Azure监控功能监控云原生环境，问答

微软成本管理部正在推出一种新的体验，利用下一代人工智能能力，为微软云客户提供一种简单的方式来了解、分析和管理他们的云成本和账单。客户可以使用提示请求，如 "总结我的发票"、"分解我的成本"、"为什么我的账单上升了？"或 "我怎样才能减少我的成本？"来获得快速分析、见解和建议，此外还可以通过与其他服务的整合来指导进一步优化和发展。微软成本管理将很快在Azure门户中提供预览。

额外的资源：

• 利用成本管理中的AI功能了解并优化你的云计算成本

基于英特尔第四代至强™处理器和TDX技术的DCesv5和ECesv5系列保密虚拟机（VM）现在正在预览中。这些虚拟机将允许Azure客户将他们最敏感的工作负载迁移到Azure，对性能的影响最小，而且不需要修改代码。

这些保密虚拟机旨在提供基于硬件的可信执行环境（TEE），它强化了对客户的保护，拒绝管理程序和其他主机管理代码对虚拟机内存和状态的访问，有助于防止云运营商的访问。银行、医疗和公共部门等受监管行业的客户可以轻松地将其传统工作负载从企业内部环境迁移到这些保密虚拟机上。

这些虚拟机包括客体证明，可用于确保虚拟机只有在平台验证了虚拟机主机环境与英特尔硬件信任根相连并满足定制的安全密钥释放策略时才会启动。此外，客户可以在这些机密的虚拟机内部发起证明请求，以证明虚拟机是在启用了TDX的英特尔驱动的节点上运行。

额外的资源：

• 在Build 2023大会上，Azure保密计算的新产品和合作伙伴发布的消息
• 演示：微软Azure中新的保密容器产品
• 分组讨论：为人工智能开放：通往数据协作、数量和多样性的安全路径

Azure客户现在可以指定红帽企业Linux（RHEL）9.2技术预览图像作为他们基于AMD的机密虚拟机（VM）的客户操作系统（OS）。这可以帮助确保他们的RHEL客户操作系统处理的任何敏感数据在内存中使用时得到保护。Azure基于AMD的机密虚拟机可以提供一个强大的、硬件强制的边界，帮助保护客体操作系统不受主机操作员访问和其他Azure租户的影响。这些虚拟机旨在帮助确保内存中使用的数据受到保护，防止未经授权的用户使用底层芯片组产生的加密密钥，并且Azure操作员无法访问。这个更新现在普遍可用。

额外的资源：

• 淘宝网上现在可以买到RHEL 9.2预览版的保密镜像了。
• 讨论：云原生和微软Azure上的Linux，问答
• 讨论：用AMD+Azure实现成功的保密计算

Azure容器实例（ACI）上的保密容器现在普遍可用，它是业界首个无服务器保密计算平台。由于AMD EPYC™处理器具有保密计算功能，这使得在Azure中原生部署容器变得快速而简单，并且能够保护内存中使用的数据和代码。

容器可以分组，在基于硬件并经过认证的可信执行环境（TEE）中运行，而无需采用专门的编程模型，也没有基础设施管理的开销。该产品包括完整的客户认证，它反映了在可信计算基地（TCB）内运行的所有硬件和软件组件的加密测量，生成将在TEE中执行的策略的工具，以及每个容器组的开源挎包容器，以支持安全密钥释放和加密文件系统。

额外的资源：

• 在Azure容器实例上的机密容器的一般可用性
• 演示：微软Azure中新的保密容器产品
• 突破：AMD + Azure：杰出的性能和最新的安全功能
• 预录：Azure容器实例（ACI）的使用情况和路线图

两个新的基于AMD的机密虚拟机(VM)选项在整个Azure，现在处于预览阶段，包括：

Azure数据资源管理器的机密虚拟机选项：需要分析敏感活动数据的客户将能够通过在基于AMD的保密虚拟机上运行Azure数据资源管理器（ADX）来实现。这在实时、低延迟的数据流上提供了无与伦比的互动分析性能和能力。在Azure保密虚拟机上运行客户的ADX集群，使ADX客户能够自信地分析他们在Azure中的敏感数据、金融交易数据、健康相关活动、关键业务事件和其他敏感时间戳数据。

Azure Databricks的保密虚拟机选项：寻求在Azure Databricks中分析数据时更好地确保个人信息或其他敏感数据的隐私的客户，将能够在创建Azure Databricks集群时指定基于AMD的保密虚拟机来实现。在Azure保密虚拟机上运行客户的Azure Databricks集群，使Azure Databricks客户能够自信地在Azure中分析他们的敏感数据。

额外的资源：

• Azure Data Explorer的保密虚拟机选项--公开预览版
• 在基于AMD的Azure Confidential VM上部署Azure Databricks
• 讨论：用AMD+Azure实现成功的保密计算
• 突破：AMD + Azure：杰出的性能和最新的安全功能
• 预录：为你的Azure Data Explorer集群使用基于AMD的保密虚拟机

Azure Kubernetes服务（AKS）中的保密容器，这是一个第一方产品，将允许团队运行标准的未经修改的容器，与Kata保密容器开源项目保持一致，以实现与AKS的零信任运营商部署，目前已进入预览阶段。

这些容器可以与在AKS上运行的应用程序所使用的典型服务集成，以便在可信的执行环境（TEE）中进行监控、记录等，每个pod都分配了自己的内存加密密钥，提供基于硬件的保密性和完整性保护，强调了微软对这些工作负载的企业准备的关注。

额外的资源：

• 请联系微软媒体和分析师活动团队了解更多信息
• 演示：微软Azure中新的保密容器产品

Azure部署环境现在普遍可用，它允许开发人员使用基础设施即代码模板，按需自我部署他们需要的环境。这一更新现在包括一个专门的门户，为开发者提供一个清晰、简单的界面来创建和管理其环境。开发人员还可以使用这个门户来查看、管理和旋转来自微软Dev Box的开发箱。

此外，开发团队可以选择以Terraform或Azure资源管理文件的形式构建其基础设施即代码模板。Terraform支持将在预览版中推出，客户可以在微软Build大会上报名参加早期访问。

额外的资源：

• Azure部署环境现在已普遍可用
• 分组讨论：使用Azure部署环境的自助式应用程序基础设施
• 分组讨论：在你的开发工作流程中注入云和人工智能的力量
• 讨论：微软Dev Box和Azure部署环境，问答

微软Dev Box将于7月全面上市，它推出了几个新的功能，以增强开发者的体验，提高生产力和包括：

• 在Azure市场上有新的 入门级开发人员图像，为开发团队提供可随时使用的图像，可根据开发团队的具体需要进一步定制。这些镜像普遍可用。
• 开发人员现在可以从一个专门的开发人员门户查看、管理和启动他们所有项目的开发箱。开发人员还可以使用这个门户来管理Azure部署环境中的环境。这项功能是普遍可用的。
• 开发团队将能够使用git源控制中的配置即代码文件进一步定制他们的开发箱，以从IT部门定制基础图像，而不需要管理员的支持。这项功能正在预览中。

Visual Studio还引入了一些功能和集成，以加快设置并提高用户在Dev Box上的性能。开发团队现在可以从Dev Box图像中包含的Visual Studio缓存、Dev Box和Visual Studio的单点登录、远程桌面协议（RDP）连接的性能改进以及JSON文件设置存储支持中受益。其中许多功能今天就可以使用，而其他功能还在预览中。

开发人员还可以利用Windows中以开发为重点的新功能来增强Dev Box的开发体验，包括Dev Home、Dev Drive和Winget Configuration。这些功能正在预览中。

额外的资源：

• 用微软的Dev Box加速你的Visual Studio体验
• 下载视觉资产
• 分组讨论：在你的开发工作流程中注入云和人工智能的力量
• 分组讨论：使用微软Dev Box在云中开发

用于Azure DevOps的GitHub Advanced Security现已进入预览阶段，它将在Azure DevOps平台中原生地嵌入自动安全检查，使开发人员能够在不离开工作流程的情况下保护他们的代码、机密和供应链：

• 由CodeQL提供的代码扫描可以定位源代码中的漏洞并提供修复指导。
• 秘密扫描，可识别高置信度的秘密，并阻止开发人员将秘密推入代码库。
• 依赖性扫描，发现开源依赖性中的漏洞，并为开发者自动更新警报。

这些功能将帮助开发人员在软件开发生命周期的早期实施安全，以便在代码部署到生产之前发现并修复安全问题。

额外的资源：

• GitHub Advanced Security for Azure DevOps公开预览现在开始
• 下载视觉资产
• 突围：在你的代码到云的工作流程中无缝整合安全性
• 突破：使用GitHub高级安全系统安全运送
• 讨论：针对Azure DevOps的GitHub高级安全：交互式的深入研究、问答
• 演示：为Azure DevOps实现GitHub高级安全

Azure API管理是一个混合的、多云的管理平台，适用于所有环境中的应用编程接口（API）。该解决方案已经更新了几个新的功能，包括：

• Azure API中心：一项新的服务将使企业能够集中管理其API组合，无论其类型、生命周期或部署地点如何。此项更新正在预览中。了解更多关于Azure API Center的更新。
• WebSocket API穿透：允许用户通过API Management自我托管的网关容器来管理、保护、观察和公开在容器环境中运行的WebSocket API。这一点现在已普遍可用。了解有关WebSocket API直通的更多信息。
• 自我托管的网关支持Azure活动目录（Azure AD）令牌：用户将能够确保自我托管的网关与Azure之间的通信，以使用Azure AD令牌下载配置。这使客户可以避免手动刷新每30天到期的网关令牌。这项更新普遍可用。

额外的资源：

• 请联系微软媒体和分析师活动团队了解更多信息
• 突围：无论你的API在哪里运行，都要对其进行安全和观察

一套新的应用编程接口（API）将于下月普遍提供，它将帮助开发者在其应用中建立基于服务器的智能呼叫工作流程，并通过Azure认知服务的额外AI功能简化个性化客户参与的交付。

呼叫自动化与Microsoft Teams的互操作性将在下个月进行预览，供那些希望将使用Teams的专家连接到现有客户服务电话的企业使用。从日常预约和订单更新到营销和客户服务的复杂客户拓展，使用Azure通信服务的呼叫自动化正在改变客户参与的面貌。

额外的资源：

• 建设2023年：用自动化、人工智能辅助的沟通方式改变客户体验
• 预录：构建人工智能辅助的沟通工作流程以促进客户参与

Azure Event Grid的一个新的更新将使其能够利用HTTP来实现离散事件的 "拉动 "交付，从而在高规模下提供更灵活的消费模式。Azure事件网格以前只用于在应用程序之间 "推送 "基于HTTP事件的数据，以支持高吞吐量的情况。

此外，Event Grid还将通过MQTT协议实现发布-订阅，在物联网（IoT）设备和基于云的服务之间实现大规模的双向通信。这允许MQTT客户端之间进行一对多、多对一和一对一的通信。例如，车辆可以发布位置数据，这些数据可以被发送到订阅该数据的车队地图服务中。车辆还可以通过订阅其所在区域的警报（例如，关于撞车或施工活动）来接收来自地图服务的更新。

事件网格还能将MQTT数据路由到其他Azure服务和第三方服务，以进一步进行数据分析和存储。这些更新现在都在预览中。

额外的资源：

• 宣布在Azure Event Grid中公开预览MQTT协议和拉动消息交付
• 产品圆桌会议：在Azure事件网格中用MQTT构建物联网解决方案
• 预先录制的：Azure消息的新内容

Azure Linux作为Azure Kubernetes服务（AKS）的容器主机操作系统（OS）现在已经普遍可用。Azure Linux是微软的CBL-Mariner的Linux发行版，支持作为AKS的容器主机操作系统。

用户现在可以将Azure Linux部署为AKS集群中的节点池主机操作系统，并在首选容器之上构建应用。Azure Linux已经与Xbox、Playfab、Minecraft等服务和100多个Azure服务一起投入生产。今天，微软将把AKS容器主机的使用扩大到所有AKS客户。Azure Linux作为AKS主机操作系统可以提供更好的性能，可以提高在AKS集群上运行的应用程序的安全态势，并且已经为在Azure中运行进行了优化。Azure Linux作为容器主机操作系统针对AKS进行了优化，其图像大小较小，呈现出较小的攻击面，并依赖于微软内部工程团队和服务所使用的相同软件供应链。

此外，Azure Stack HCI上的AKS和Windows Server上的AKS也具有相同的容器主机，在云和边缘提供一致性和简化管理。

额外的资源：

• 介绍AKS的Azure Linux容器主机
• 产品圆桌会议：与微软新Linux发行版背后的团队的问答
• 讨论：云原生和微软Azure上的Linux，问答

Azure容器应用是一个基于Kubernetes的完全管理的应用平台，用于构建无服务器的现代应用，以及以微服务架构模式为模型。Azure容器应用程序的工作，现在处于预览阶段，将封装所有需要异步运行的临时任务，并执行到完成，如数据处理、数据迁移、重复性任务，如每日销售概况等。工作可以是计划的、事件驱动的或按需运行的。

Azure容器应用中的这些新功能还将使复杂作业中较小的可执行文件能够并行运行，从而使无人值守的批处理作业更容易与核心业务逻辑一起运行。可以在Azure容器应用程序中配置的三种类型的作业包括：

• 按需作业：单一目的的API调用，由用户或代码驱动。
• 预定的工作：长期运行的任务，根据调度器触发并完成。
• 事件驱动的工作：由事件触发的资源密集型任务现在可以通过使用基于Kubernetes的事件驱动自动缩放器（KEDA）的优化实例配置进行计算优化，以实现潜在的节约。

额外的资源：

• 在Build 2023上的云原生
• 分组讨论：利用容器和无服务器实现应用程序的现代化

Azure Functions是一种无服务器解决方案，允许用户编写更少的代码，维护更少的基础设施并节省成本，其更新现已进入预览阶段，包括以下能力：

• 在Azure Container Apps环境中部署容器化的Azure Functions，以快速构建事件驱动的云原生应用，利用内置的Dapr集成，实现分布式的、基于微服务的无服务器应用。
• 使用Azure Functions集成的编程模型，最大限度地提高开发人员的速度，使用Azure Functions支持的首选编程语言或框架编写代码，并获得带有触发器和绑定的内置服务集成，以获得一流的、事件驱动的云原生体验。
• 使用为强大的无服务器规模、微服务和完全管理的基础设施而构建的Azure容器应用环境，在其他微服务、API、网站、工作流或任何容器化应用旁边运行Azure功能。

额外的资源：

• 在Build 2023上的云原生
• 分组讨论：使用Azure功能、Azure Spring Apps和Dapr时，应关注代码，而不是信息。
• 分组讨论：利用容器和无服务器实现应用程序的现代化

新的Azure Kubernetes服务（AKS）相关功能有助于加速应用开发，提高安全性，提供更好的成本管理，并提供长期支持的选择。这些更新包括：

• 现在，从Kubernetes 1.27开始，长期支持 普遍可用。一旦启用，这将为特定版本的Kubernetes提供两年的支持窗口。Kubernetes每三到四个月发布一次新版本，以跟上云原生世界的创新步伐。为了让企业对其环境有更多的控制，对Kubernetes的长期支持使客户能够在同一版本上停留两年--比现在的时间长一倍。这是云原生开源社区期待已久的发展，因为客户需要额外的选择，以获得更长的升级跑道和持续的支持和安全更新。
• 可交易的 Kubernetes应用程序现在普遍可用，允许AKS客户从Azure Marketplace探索第一和第三方Kubernetes就绪解决方案的充满活力的生态系统，并通过简单的点击式部署在AKS上购买和安全地部署它们。这些解决方案与Azure计费方便地集成，可以随时使用，利用在AKS这样的云原生平台上运行的所有好处。
• AKS中的保密容器，现在处于预览阶段，是一个第一方产品，将允许团队运行标准的未修改的容器，与Kata保密容器开源项目保持一致，以实现与AKS的零信任运营商部署。这些容器可以与在AKS上运行的应用程序使用的典型服务集成，以便在可信执行环境（TEE）中进行监控、记录等，每个pod都分配了自己的内存加密密钥，提供基于硬件的保密性和完整性保护，强调了微软对这些工作负载的企业就绪性的关注。了解更多关于AKS中的保密容器。
• Azure Kubernetes Fleet Manager（Fleet）中的多集群更新，在预览版中，将实现AKS集群的多集群和规模场景。新的多集群更新功能使团队有能力在多个集群中协调计划的更新，以获得一个一致的环境。

额外的资源：

• 在Build 2023上的云原生
• 相关的：2.4.5.Azure Kubernetes服务上的机密容器现在处于预览状态
• 讨论：Azure Kubernetes服务：过去、现在和未来，问答
• 突破口：利用Azure Kubernetes服务将应用程序从代码中交付到云端

微软正在Microsoft Learn上推出各种培训和文档，帮助人们利用人工智能的力量。

新发布的内容帮助技术专业人员建立专业知识并获得最新人工智能创新的新技能，包括如何：

• 使用Azure OpenAI服务来总结文本，获得代码建议并为网站生成图像。
• 通过在Power Apps中创建定制的AI模型，为应用程序增加智能，并找到洞察力。
• 使用Power Virtual Agents来建立使用AI的适应性强的聊天机器人。
• 使用GitHub Copilot的代码建议，使项目更上一层楼。

这些新内容可用于多种技能培训，包括教师指导的培训、自定进度的学习路径、云游戏、表演、现场和虚拟活动以及社区主导的学习计划。

额外的资源：

• 微软学习部宣布推出微软问答助手和新内容以培养人工智能技能
• 讨论：内容的人工智能：微软学习是如何利用生成模型的，问答

微软问答助手利用人工智能的力量，比以往更快获得技术问题的正确答案。将人工智能嵌入微软问答可以帮助社区从不同的角度更有效地学习，通过微软学习提供的广泛资源和培训。

这些由人工智能驱动的新功能，现在在微软问答上处于预览状态，将帮助用户：

• 获得帮助，提出正确的问题：新功能协助用户写一个完整和清晰的问题，以快速获得所问的具体信息。键入一个问题，请求帮助，并收到人工智能驱动的建议，可以改善问题，如澄清措辞，包括快速和准确的答案所需的信息。
• 快速找到类似问题的现有答案：人工智能有助于重复问题的检测。一旦写好问题，新功能将帮助搜索类似的、以前问过的问题，并在微软问答中提供完整的答案。
• 询问人工智能生成的答案： 微软问答可以使用人工智能，从多个微软学习资源中提取。虽然复杂的问题可能需要有专业知识的人回答，但许多问题可以使用人工智能立即回答。当人工智能协助解决一个问题时，会提供引文和来源。

额外的资源：

• 微软学习部宣布推出微软问答助手和新内容以培养人工智能技能
• 讨论：内容的人工智能：微软学习是如何利用生成模型的，问答

有了Semantic Kernel这个构建人工智能应用的开源框架，开发者可以利用最先进的人工智能模型以及技能、数据和逻辑来为他们的应用增加智能。为了展示Semantic Kernel SDK的力量和多功能性，微软推出了开源的Copilot Chat启动器应用程序，这是一个现成的解决方案，让开发者在他们的业务线应用程序中添加对话界面，利用Memories（将特定业务背景注入人工智能提示）和Planner（使人工智能能够 "寻找目标"）。

开发人员可以使用Copilot Chat启动器应用程序进行引导，利用人工智能的力量增强他们的客户服务、销售、营销、教育和其他解决方案。Semantic Kernel SDK现在支持C#和Python两个版本，并已普遍推出。其他功能包括：

• Semantic Kernel提供了一个灵活而强大的运行时间，简化了开发过程，减少了对手工编码的需求，使开发人员能够专注于为其客户和用户提供价值。
• Semantic Kernel还可以利用所提供的部署模板脚本，轻松部署到Azure。这意味着，开发人员可以以最少的配置和麻烦，迅速建立自己的基于云的Semantic Kernel实例。这些脚本将部署过程自动化，并帮助确保正确配置必要的资源。
• Semantic Kernel发布了其VS Code扩展的预览版，它将为创建和编辑以及调试AI插件提供工具。VS Code扩展允许开发人员编写和测试可以在他们的应用程序中使用的AI功能。

额外的资源：

• 什么是语义内核？
• 主题演讲：AI副驾驶的时代
• 分组讨论：利用语义内核构建人工智能解决方案
• 讨论：在GPT-4时代用语义内核建立人工智能副驾驶，问答

目前处于私人预览阶段的Microsoft 365 Copilot将被原生地整合到Microsoft Edge中，这是一款由人工智能驱动的网络浏览器。Microsoft 365 Copilot将为Edge侧边栏带来强大的基于工作的能力，以回答问题、完成任务等。

Microsoft 365 Copilot将提供新的功能，将大型语言模型（LLMs）的力量与Microsoft Graph和Microsoft 365应用程序中的数据相结合。例如，用户可以输入自然语言请求，如 "告诉我的团队我们今天是如何更新产品策略的"，Microsoft 365 Copilot将根据上午的会议、电子邮件和聊天线程生成一个状态更新。与Edge结合起来，Microsoft 365 Copilot会变得更加直观，因为它可以跟踪用户在浏览器中所查看的内容，从而提供更好的答案。例如，当看一个同事分享的文件时，用户可以简单地问："这个文件的主要收获是什么？"

Microsoft 365 Copilot之前已经宣布，当登录到工作账户时，可以从Microsoft Teams、Microsoft365.com和Bing获得。随着Edge的加入，微软仍然致力于以符合企业数据安全和隐私的现有承诺的方式提供这些功能。用户必须登录他们的Azure Active Directory（Azure AD）账户才能使用Microsoft 365 Copilot。

额外的资源：

• 微软Edge：您的人工智能驱动的浏览器，为企业和开发者创新
• 下载视觉资产
• 主题演讲：用人工智能塑造工作的未来
• 预录：微软Edge：在AI、生产力和管理方面有创新的商业浏览器

微软Edge正在演变成一种专门的工作体验，有自己的视觉元素，包括更新的图标、组织的名称和其他提示。这种新的体验被称为Microsoft Edge for Business，将有一套丰富的企业控制、安全和生产力功能。现在处于预览阶段的Microsoft Edge for Business是为帮助满足企业和安全领域不断变化的需求而构建的。Microsoft Edge for Business计划成为企业的标准浏览器体验，使用Azure Active Directory（Azure AD）登录。

混合型工作需要一种新的浏览器模式，以增强用户的隐私，同时保持在组织层面设置的关键的企业级控制。Microsoft Edge for Business满足了用户和IT专业人员的需求，该浏览器将自动把工作和个人浏览分离到专用的浏览器窗口，并有各自独立的缓存和存储位置。

对于IT部门来说，这种新的、专门的Edge体验可以减少网络攻击的表面积，提高组织的安全态势，因为它提供了为所有使用情况精简到一个浏览器的机会。IT部门对Edge的安全和合规状况保持控制，无论是工作还是个人。同时，随着用户将他们的内容分离到个人窗口，个人数据可以从企业同步中排除，给予用户他们想要的隐私。

额外的资源：

• 微软Edge：您的人工智能驱动的浏览器，为企业和开发者创新
• 下载视觉资产
• 预录：微软Edge：在AI、生产力和管理方面有创新的商业浏览器

Microsoft 365管理中心的新Microsoft Edge管理服务为IT管理员提供了一个专门的、简化的、简单的浏览器和扩展管理替代方案。这个工具是IT管理员长期以来要求的，以简化浏览器管理，并将在未来几个月内提供预览。它专为微软Edge for Business设计，使IT管理员能够用一个简化、直观的UI为他们的组织管理浏览器，而没有配置JSON值的复杂性。这个工具是管理Edge的另一个选择，它与Microsoft Intune和其他主要终端解决方案并存。对于没有专门的IT资源的客户或寻找替代工具的各种规模的公司来说，这是一个很好的选择，同时提供同样的控制水平。

全局管理员和Edge管理员可以轻松地创建新的策略，修改现有的策略并删除他们不再需要的策略。在 "扩展 "选项卡中，管理员可以访问Edge插件，查看评级、搜索、添加和删除扩展，以及查看用户扩展请求，所有这些都在一个易于浏览的地方。

额外的资源：

• 微软Edge：您的人工智能驱动的浏览器，为企业和开发者创新
• 下载视觉资产
• 预录：微软Edge：在AI、生产力和管理方面有创新的商业浏览器

微软Edge Workspaces可以让用户一起分享、组织和浏览同一组浏览器标签，它将在未来几个月内普遍适用于企业，并将增加消费者访问。自从企业预览计划在2022年微软Ignite大会上宣布以来，Microsoft Edge Workspaces已经成为预览测试中最受欢迎的Edge功能之一。预览被扩大到个人使用的用户，并吸引了足够的兴趣，以至于测试池两次超额完成任务。

额外的资源：

• 微软Edge：您的人工智能驱动的浏览器，为企业和开发者创新
• 下载视觉资产
• 预录：微软Edge：在AI、生产力和管理方面有创新的商业浏览器

微软Edge中的侧边栏对用户来说是一个自然的、高度可见的访问点，因为它便于浏览和同时使用应用程序。它也是新的Bing体验的所在地。有了现在普遍可用的侧边栏应用开发，开发者可以将现有的渐进式网络应用（PWA）添加到Edge的侧边栏，只需向JSON清单添加一到两行代码。

如果开发者已经在他们的PWA中使用了响应式设计，界面将调整到侧边栏的宽度。为Edge中的侧边栏优化PWA将有助于推动这些应用的可发现性，为用户提供现代的并排式体验，并减少在窗口之间切换的需要。

额外的资源：

• 微软Edge：您的人工智能驱动的浏览器，为企业和开发者创新
• 下载视觉资产
• 预录：微软Edge：在AI、生产力和管理方面有创新的商业浏览器
• 预录：微软Edge：为侧边栏构建渐进式网络应用程序

开发人员现在可以通过插件将他们的应用和服务整合到Microsoft 365 Copilot中，现在处于私人预览阶段。

Microsoft 365 Copilot的插件将包括ChatGPT和Bing插件，以及Microsoft Teams消息扩展和Power Platform连接器。而开发者将能够利用Visual Studio Code和Visual Studio的Microsoft Teams Toolkit轻松构建新的Microsoft 365插件。开发人员将能够通过把他们的数据带入微软图谱来扩展Microsoft 365 Copilot，通过预览中的Copilot语义索引将相关和可操作的信息关联起来。

作为早期访问计划的一部分，来自合作伙伴的50多个插件将供客户使用，在Microsoft 365 Copilot全面上市之前，将有数千个插件可供使用。

额外的资源：

• 用微软365试点的插件为每个开发者赋能
• 下载视觉资产
• 主题演讲：AI副驾驶的时代
• 分组讨论：利用人工智能的力量：扩展Copilot并超越它

微软Syntex是一项云内容管理服务，使用智能文档处理和先进的人工智能来自动分类、处理和组装业务工作流程中的大量内容。这些新的Syntex创新将使用户能够从他们的Microsoft 365内容中获得更多的价值，包括：

• 用于Microsoft 365 Copilot的Syntex插件（预览中）将通过Microsoft 365 Copilot在Microsoft Teams、SharePoint和OneDrive中的体验为文件体验带来独特的内容管理技能。有了Syntex插件，人们可以获得关于整个Microsoft 365中文件信息的建议或用户生成的问题的答案，以及采取以文件为中心的行动，如内容组装（根据精确的模板构建文件）、分类（自动元数据和安全）和电子签名，这是即将推出的许多由AI驱动的Syntex功能之一。用于Microsoft 365 Copilot和Syntex eSignature的Syntex插件将在下个月开始预览。
• Syntex 存储库服务将帮助企业和独立软件供应商（ISVs）的开发人员在Microsoft 365中更快地建立以内容为中心的应用程序。存储库服务提供协作、安全和合规性以及丰富的Microsoft 365内容管理，使用户能够灵活地设计和部署高级用户体验。Syntex资源库服务现在处于私人预览阶段。

额外的资源：

• 宣布新的Microsoft Syntex创新--Microsoft 365 Copilot、Repository Services的插件

微软团队人工智能库现已进入预览阶段，可在Visual Studio的团队工具包中使用。这些新的库将为大型语言模型（LLM）和用户意图引擎提供一个以Teams为中心的接口，减轻了开发人员承担编写和维护自己的对话机器人逻辑以与LLM整合的复杂而昂贵的任务的需要。这些库将提供一个简单的、以能力为导向的方法来构建应用程序，让开发人员专注于构建他们的业务逻辑，而不是学习Sams对话应用程序的语义。

额外的资源：

• 建设2023年：构建汇集了人工智能和协作的应用程序
• 分组讨论：利用人工智能的力量：扩展Copilot并超越它
• 实验室：用新的人工智能库和团队工具包为团队建立一个智能应用程序
• 实验室：使用Teams Toolkit v5.0从网络服务到Teams应用程序

微软团队中的实时共享使会议参与者能够直接与共享应用程序进行互动。通过为Live Share构建的应用程序，与会者可以在Teams会议阶段以各种其他方式对共享内容进行注释、编辑、放大和缩小以及互动。有了现在普遍提供的Live Share SDK，开发者和独立软件供应商（ISV）可以在他们的应用程序中建立Live Share功能，而不需要编写任何专门的后端代码，将Team会议的实时协作提升到新的水平。

额外的资源：

• 建设2023年：构建汇集了人工智能和协作的应用程序
• 突围赛：利用Live Share将团队应用程序转化为多人游戏

独立软件供应商（ISVs）需要强大的工具来建立、销售和发展。帮助ISVs利用Microsoft Teams发展业务的几项改进现在已经普遍可用，其中包括：

• ISV 目标和洞察力的改进：ISV现在可以通过合作伙伴中心将应用程序定位到选定的地域（国家/地区），并设置应用程序地理围栏。用户将只看到与他们的特定国家和地区有关的应用程序。他们现在还可以对他们的应用程序的使用情况获得丰富的可操作的见解，如用户漏斗、客户群和开发者门户中的下降情况。
• 用户发现性的改进： 团队商店的搜索现在在匹配用户的搜索查询时包括关键词和短、长的应用描述。开发人员可以通过在他们的清单中添加关键词来改善他们的应用发现。用户现在还可以对他们使用的应用程序进行评价和直接反馈，并看到他们正在考虑的应用程序的反馈。开发人员可以在网页和Teams客户端看到这些评论，并在合作伙伴中心回复评论。此外，微软针对ISV应用程序的许可管理解决方案现在已普遍可用。客户现在可以轻松分配、使用和跟踪在Team和Team管理中心购买的SaaS许可证。
• 应用程序的上下文可用性：为扩展Outlook和Microsoft 365应用程序的功能而构建的Team应用程序现在正在Outlook和Microsoft 365应用程序商店中出现。因此，用户现在可以在新的背景下发现和使用这些团队应用--而不必离开他们在其他微软应用中的工作流程。

额外的资源：

• 建设2023年：构建汇集了人工智能和协作的应用程序
• 突围：超越3亿用户：如何将你的团队应用引入Outlook和Microsoft 365

Microsoft Teams的Avatars将从本周开始在Windows和Mac的Teams桌面应用程序中普遍适用于所有Microsoft 365商业和企业许可证。微软团队的 "头像 "为当前视频或不视频的二元选择提供了一个替代方案，并具有可定制的头像和反应。头像为用户提供了镜头休息的选择，同时鼓励用户参与并获得乐趣。

额外的资源：

• 微软网格：改变人们在现代工作场所的聚集方式

用于微软团队的新的微软网格驱动的沉浸式空间，在私人预览中，将让用户为任何团队会议添加沉浸式体验，使日常会议有一种自然的共处感。在沉浸式空间中与他人联系，模仿了许多人际互动的元素，比如能够走到用户想要追赶的小组，或者向房间里的其他人挥手。有了空间音频，有多个对话的大型讨论或快速的侧面聊天都可以发生，而不会觉得是一种干扰。

团队的沉浸式空间可以通过PC或虚拟现实（VR）头盔访问，无论他们是使用视频、作为化身还是直接在沉浸式空间加入团队会议，都能轻松地与其他参与者联系。团队的沉浸式空间从本周开始可以进行私人预览。

额外的资源：

• 微软网格：改变人们在现代工作场所的聚集方式
• 预录：探索如何用微软Mesh进行3D建造

微软Mesh 是一个平台，将允许开发者和创作者为工作场所建立定制的、沉浸式的体验--帮助将远程和混合型工人和团队聚集在一起。Mesh为开发者提供了创建共享体验的工具，无论他们身在何处，都可以使用个人电脑或虚拟现实（VR）头盔，帮助培养联系和归属感。

通过微软Mesh，开发者可以构建超越物理世界界限的体验，增强远程和混合市政厅、员工培训、新员工入职以及虚拟游览和模拟等体验。微软Mesh从今天开始可以在私人预览中使用。

额外的资源：

• 微软网格：改变人们在现代工作场所的聚集方式
• 演示：使用微软网格创建自定义体验
• 预录：探索如何用微软Mesh进行3D建造

微软Dataverse通过规模化的 "交钥匙 "数据到应用的能力，大大缩短了开发上市的时间。这些更新，现在都在预览中，代表了三个关键主题：

加快数据驱动的应用开发

• Excel到应用程序：开发人员可以在Power Apps中快速构建解决方案，只需拖放或链接到Excel等数据源，然后在该数据之上构建用户界面。
• 使用Power Fx在Dataverse中定制插件：开发人员可以在Dataverse中使用Power Fx编写业务逻辑和Dataverse规则，让他们定义触发器和动作，从而编写可重复使用的插件。Dataverse中的插件可以重新创建存在于源系统中的动作，例如SQL存储过程，之后直接从Dataverse和Power Platform中利用这些动作。这个插件在Dataverse中存储了动作标识符、配置和认证信息，可以直接在应用程序或Power Automate流程中使用。

精简的数据洞察力

• 数据卫生套件：只需点击几下，开发人员就可以使用更准确的数据建立更智能、更有语境意识的下一代应用程序，这些数据使用智能数据验证、重复数据删除和原生内容AI体验，完全集成在Dataverse和Power Platform中，形成完整的数据到洞察力到行动的开发循环。
• 在Power Apps中使用SQL语言查询Dataverse表： 开发人员可以在Power Apps Studio中使用基于网络的SQL编辑器实例，为Dataverse表快速编写熟悉的查询，如探索、过滤、聚合、排序、连接和分组数据。

企业级的信任

• IP 防火墙：开发人员可以应用正确的访问控制，通过使用IP防火墙实时分析和执行每个请求的IP地址，帮助保持他们的组织安全。

额外的资源：

• 请联系微软媒体和分析师活动团队了解更多信息
• 实验室：在微软Dataverse上构建你的低代码超大规模后端
• 演示：Microsoft Dataverse中的Power Fx和AI

Power Pages中的下一代人工智能正在彻底改变客户为其业务建立和启动以数据为中心的网站的方式。有了Power Pages中的Copilot（现在处于预览阶段），用户可以通过生成文本、创建复杂的表单、上下文聊天机器人和网页布局，以及创建和编辑图像和网站设计主题来快速进行视觉设置和定制，从而提高生产力，加快网站建设进程。使用自然语言输入和智能建议，这在几分钟内就可以实现。

Power Pages中的Copilot是数字网页文案编辑器，可以在几秒钟内使用基本描述生成文本。要建立表格，只需描述需要什么样的表格，Copilot就会建立它，并在Dataverse中自动生成表格，允许用户使用自然语言输入来编辑、删除或添加字段。为了进一步提高客户体验，Power Pages中的Copilot现在支持一键激活聊天工具，允许用户快速建立网站。

额外的资源：

• 用Power Pages中的Copilot革新商业网站
• 下载视觉资产
• 分组讨论：利用微软动力平台开发应用程序的未来
• 分组讨论：微软动力平台的AI创新
• 讨论：人工智能和生成式代码的未来，问答
• 演示：使用微软Power Pages构建网络应用并更快地连接到数据

Power Virtual Agents继续帮助开发者利用最新的人工智能能力创建更智能的聊天机器人。新功能包括：

• Power虚拟代理能够通过动态连接用户提供的工具来产生对话和完成行动，而不需要手动编写对话逻辑。工具可以包括预先建立的连接器、自定义连接器、Power Automate流程和现有的Power Virtual Agents主题。这项新功能可以处理槽位填充和实体提取，使机器人能够满足作者可能没有预料到的请求。这项功能使用Azure OpenAI服务和一个大型语言模型（LLM），并在有限的预览中提供。
• Azure对话式语言理解（CLU）集成现已进入预览阶段，它将允许构建者通过利用CLU将自定义语言模型引入Power Virtual Agents，包括对话触发、中断、"你是说 "和插槽填充。该集成允许构建者创建CLU意图和实体并将其映射到Power Virtual Agents主题中，并可与Power Virtual Agents所有支持的语言的预建条目一起使用。

之前宣布的功能扩展包括Power Virtual Agents中的对话助推器， 它现在具有SharePoint和OneDrive URLs以及多轮对话的功能。此外， Power Virtual Agents中的Copilot 现在已普遍可用。

这些增强功能将在Power Virtual Agent的新创作画布中提供。这个新的机器人制作画布现在普遍可用，它具有事件扩展性、丰富的响应、使用Power Fx的新变量系统和类似代码的视图。

额外的资源：

• 在Microsoft Power Virtual Agents中用生成的答案、动作等重塑你的AI助手
• 分组讨论：利用微软动力平台开发应用程序的未来
• 分组讨论：微软动力平台的AI创新

Power Automate正在引入新的方法，让开发人员为其组织创建自动化，并帮助管理员大规模地协调机器人流程自动化（RPA）。其中一些更新包括：

• 现在处于预览阶段的Copilot和刷新的云流设计器，加快了自动化开发速度，并引入了一个新的侧板，用户可以在这里进行修改并与Copilot进行互动。
• 自定义动作SDK，现在处于预览阶段，使用户能够为Power Automate for desktop创建、使用和管理自定义动作。通过Power Automate for desktop设计器中的一个新的专用资产库，开发人员可以通过为他们常用的和自制的应用程序定制的自定义动作加速构建自动化。
• 现在处于预览阶段的工作队列，被用来存储与流程相关的数据，并将复杂的流程和自动化解耦，允许它们进行异步通信。数据处理是基于优先级的，必须是可扩展的，以确保每个项目都能在商定的服务水平协议内得到专门处理。
• 描述它来设计它，现在在预览中，现在可以理解参数，在那里它自动填写所需的配置参数值。这最大限度地减少了使用自然语言描述创建流程所需的手动配置量。
• 通过例子进行数据格式化，一般情况下，用户可以向Power Automate展示他们想要格式化的数值的例子和所需的输出，并让Power Automate建议使用适当的表达式。

额外的资源：

• 开发和协调自动化的微软Power Automate新功能
• 下载视觉资产
• 分组讨论：利用微软动力平台开发应用程序的未来
• 分组讨论：微软动力平台的AI创新
• 分组：使用微软动力平台的全堆栈规模
• 讨论：设计和实施自动化和对话式人工智能，问答

Power Apps中的目录是Power Platform中的一项新功能，现在处于预览阶段，它将为开发者和制作者提供一个发布和分享其应用程序基础的构建块的地方。开发人员每创建一个新的应用，他们的组织就会享受到一个强大的目录的好处，从而减少每个新应用的时间和成本。此外，该目录使IT管理员能够维护和管理他们的应用生态系统，同时支持组织的合规性和安全性。制作者和开发者现在有一个单一的地方来分享组件，这些组件可以被环境中的任何人使用，并根据需要进行修改，既可以创建一个审计跟踪，又可以加速应用程序的构建过程。

额外的资源：

• Power Apps正在用下一代的人工智能能力赋予编码员权力
• 分组讨论：利用微软动力平台开发应用程序的未来
• 分组讨论：利用Visual Studio和Microsoft Power Platform加速开发
• 演示：为专业开发人员提供的微软Power Platform中的目录

通过Power Virtual Agents (PVA)，用户可以使用自然语言轻松地编写一个智能的微软团队机器人，以建立和指向租户和团队用户内的任何网站。现在处于预览阶段的这一更新，将使构建公司范围内的帮助台机器人（如人力资源机器人）和部门/团队范围内的机器人（如入职机器人）的工作民主化。用户不再需要手动定义主题和触发短语--PVA可以利用内置的意图引擎自动创建它们。智能化的PVA机器人可以发布到团队中，让组织中的每个用户都能访问。

额外的资源：

• 在Microsoft Power Virtual Agents中用生成的答案、动作等重塑你的AI助手
• 分组讨论：利用人工智能的力量：扩展Copilot并超越它

现在处于预览阶段的Power Apps中的Copilot的进展包括：

• 能够通过自然语言对话创建复杂的多屏幕应用程序，设计和更新漂亮的用户界面。这将使开发人员减少花在对齐按钮等平凡任务上的时间，而将更多时间用于解决复杂的编码挑战。
• 增加了数据处理功能，帮助开发者在开始构建应用之前清理和准备数据。Power Apps中的Copilot可以摄取任何Excel文件，无论结构多么松散，都可以用各种数据类型创建强大的结构化表格。
• Copilot控件以其直观的数据理解和便捷的导航，为模型应用程序带来了智能的力量。画布应用程序中的Copilot控制在理解Dataverse数据方面也得到了很大的提升。
• 能够为复杂的应用程序和具有应用程序、数据表和自动化的多组件解决方案生成描述。

额外的资源：

• Power Apps正在用下一代的人工智能能力赋予编码员权力
• 分组讨论：利用微软动力平台开发应用程序的未来
• 分组：使用微软动力平台的全堆栈规模
• 分组讨论：微软动力平台的AI创新

微软设计器和Bing Image Creator即将推出的新媒体证明功能将使消费者能够验证图像或视频是否是由人工智能生成的。该技术使用加密方法来标记和签署人工智能生成的内容，并提供关于其来源的元数据。微软一直是认证来源方法的研发领导者，并共同创立了Project Origin和内容证明和真实性联盟（C2PA）标准机构。

微软的媒体出处将根据C2PA标准签署和验证生成的内容。微软最初将支持Microsoft Designer和Bing Image Creator的主要图像和视频格式，预计将在未来几个月内推出。

额外的资源：

• 请联系微软媒体和分析师活动团队了解更多信息
• 相关的：2.1.1.以人工智能为重点的Azure解决方案更新提高生产力和效率
• 主题演讲：AI副驾驶的时代

内部人员未经授权渗出源代码会使组织面临知识产权损失和潜在损害的巨大风险。当源代码被嵌入到文档和文件中，在聊天中分享，并在其他应用程序中使用时，就会发生这种情况。一个改进的、随时可用的源代码分类器现在普遍可用，同时还有其他35个预训练的分类器，以帮助企业快速识别和保护其数字资产中最敏感的数据。

这些分类器可以检测一些最关键的敏感内容，如知识产权和商业秘密、重大非公开信息、敏感的健康和医疗文件、商业敏感的财务信息和个人身份信息，以符合《通用数据保护条例》（GDPR）。这个新的源代码分类器支持70多个文件扩展名，23种编程语言，并能根据关键客户的输入，检测嵌入式和部分源代码。

额外的资源：

• 微软Build 2023：宣布微软安全部的新身份、合规性和安全功能
• 预录：将数据安全扩展到多云应用和解决方案中

微软继续对微软图形API平台进行投资，以支持eDiscovery和审计场景，比如为诉讼和调查寻找相关数据。审计搜索API和eDiscovery（高级）导出API，现在处于预览阶段，将被客户用来自动化任务，通过最大限度地减少需要导出安全合规边界之外的数据量来降低安全风险和成本。

Gartner预测，到2025年，法律部门在法律技术方面的支出将增加三倍，与主要公司交易有关的50%的法律工作将被自动化。开发人员利用微软图形API来利用这一势头，帮助企业实现诉讼和调查工作流程的自动化，机会越来越多。

额外的资源：

• 微软Build 2023：宣布微软安全部的新身份、合规性和安全功能
• 预先录制：用新的创新技术简化电子取证，包括微软图形API

Microsoft Entra External ID是下一代客户身份和访问管理，将保护任何外部身份，并通过灵活、统一的平台、自适应访问策略和内置身份治理有效控制他们可以访问哪些资源。用户可以通过以人为本的用户流推动参与，并通过简单的工具和建立在开放标准上的可扩展的API优先解决方案加速开发安全和合规的应用程序。External ID将在Build 2023上进行预览。

微软Entra验证的ID钱包 SDK库功能解锁了更快、更容易和更安全的客户身份和访问管理用例。它允许公司直接在他们的应用程序中建立可验证的凭证钱包，可以持有定制的经过验证的ID，以匹配他们的品牌并迎合他们用户的需求。经核实的ID钱包SDK库将于2023年6月普遍提供。

额外的资源：

• 微软Build 2023：宣布微软安全部的新身份、合规性和安全功能
• 分组讨论：在微软Entra中用外部身份信息构建安全的应用程序
• 突围：在你的代码到云的工作流程中无缝整合安全性

当各种规模的应用程序的开发者寻找新客户时，庞大的生态系统可能使他们难以接触到。Windows上的微软商店旨在通过工具和功能将开发者置于主导地位，以帮助接触新客户。Windows上的微软商店的新功能包括：

• AI 中心：Windows上的微软商店正在引入一个专门的部分，将策划由开发者社区和微软构建的最佳人工智能体验。AI Hub很快就可以使用，它为用户提供了发现、学习和体验人工智能的日常好处的简单方法。开发者现在可以向Windows上的微软商店提交他们的人工智能体验。
• 微软商店广告扩张：微软商店广告将从6月开始以两种重要方式扩展。它将服务于150多个地区，由微软广告支持，并将在Bing搜索结果中提供。此外，还将在Windows上的Microsoft Store上增加一个聚光灯部分，这是一个新的高级位置，供开发者推广内容，并能利用视频的功能。
• 人工智能生成的评论摘要：Windows上的微软商店让客户更快、更容易地扫描应用评论。利用人工智能的力量，评论被分析并编入一个简单的摘要，使客户更容易发现新内容。这项功能将很快普遍使用。
• AI生成的关键词：开发人员很快就能通过人工智能生成的智能关键词建议接触到更多的客户，从而为他们的产品描述页面带来更精确的SEO。
• 恢复应用程序：当转移到一个新的Windows 11设备时，应用程序图标将自动被固定在相同的位置，无论是在开始菜单还是任务栏中，使新设备从第一次登录时就感到熟悉，同时也帮助开发人员保留客户。该更新处于预览阶段，今天可供Windows Insiders使用。

额外的资源：

• 将人工智能的力量带入Windows 11--通过Windows Copilot和Dev Home为客户和开发者开启一个新的生产力时代
• 欢迎人工智能进入Windows的微软商店
• 下载视觉资产
• 主题演讲：用人工智能塑造工作的未来
• 突破：用Windows扩大你的影响力：开发者如何赢得新用户
• 讨论：认识微软商店客户端团队，问答

由Olive工具链和ONNX运行时实现的混合环路开发，使开发人员更容易在Windows和其他平台上创造令人惊叹的人工智能体验，而且工程量更小，性能更好。

Hybrid Loop实现了跨Azure和客户端处理器的混合推理。微软创建了Olive工具链，以减轻开发人员的负担，简化优化过程，在为不同的Windows和其他设备的CPU、GPU和NPU优化模型时，不需要深厚的硬件知识。Olive是一个可扩展的工具链，结合了模型压缩、优化和编译的尖端技术。

有了 ONNX Runtime， 用户可以选择何时为其人工智能模型利用云的力量。ONNX运行时现在支持在设备上或在云中运行模型的相同API，从而实现了混合推理场景，即应用程序可以在可能时使用本地资源，在需要时切换到云端。通过新的Azure EP预览版，用户可以连接到部署在AzureML中的模型，甚至连接到Azure OpenAI服务，首先是Whisper模型。只需几行代码，用户就可以指定云端点并定义何时使用云的标准。这让人们对成本和用户体验有了更多的控制，因为Azure EP创造了灵活性，可以在运行时选择使用云中的大模型或本地模型。

ONNX运行时和Olive工具链也是跨平台的，可以帮助开发者在Windows、Android、iOS和Linux的应用程序中带来AI体验。Olive工具链现已进入预览阶段。

额外的资源：

• 将人工智能的力量带入Windows 11--通过Windows Copilot和Dev Home为客户和开发者开启一个新的生产力时代
• 下载视觉资产
• 讨论：AI变得更容易：ONNX运行时和Olive工具链将如何帮助你，问答
• 突破：利用Windows在云端和边缘提供AI驱动的体验
• 实验室：体验混合循环，在不同的硬件上构建AI体验

Windows是第一个宣布为客户提供集中式人工智能协助的PC平台。与Bing Chat以及第一和第三方插件一起，用户可以专注于将他们的想法变为现实，完成复杂的项目并进行协作，而不是花精力在多个应用程序之间寻找、启动和工作。

Windows Copilot提供个性化的答案，并帮助用户在Windows 11中采取行动，如改变设置、播放特定的播放列表或打开相关的应用程序。Windows Copilot带来了Bing Chat、网络知识，甚至可以包括用户应用程序的当前上下文，以帮助他们获得更多相关答案。

Windows Copilot可以停靠在一个侧窗格中，这样它就能在用户的任何应用程序旁边保持持续状态，无论他们在做什么--获得灵感、计划、沟通、创造，都能提供帮助。

Windows Copilot将于6月开始在Windows 11的预览版中提供。

额外的资源：

• 将人工智能的力量带入Windows 11--通过Windows Copilot和Dev Home为客户和开发者开启一个新的生产力时代
• 下载视觉资产
• 主题演讲：用人工智能塑造工作的未来

Windows继续加快对Arm开发的支持，支持并欢迎更多的第三方Windows应用、中间件合作伙伴和Arm本地可用的开源软件。这些支持材料中的一部分，现在处于预览阶段，包括：

• Visual Studio：Visual Studio 17.6将为Arm提供MAUI支持。
• Visual Studio 17.71 Preview 1现在支持用C++进行Linux开发。
• LLVM v12.0及以上版本的Arm交叉编译和本地编译选项
• Node 20.0.0，支持原生Arm。
• WiX installer v4.0可用于为Arm创建本地安装程序。
• Luminar Neo：Skylum公司正在发布其原生Arm版本的照片编辑人工智能软件Luminar Neo，可以从Windows的微软商店安装。
• 此外，Unity Player将在6月初普遍适用于Windows on Arm原生。使用该中间件引擎的开发者可以很容易地针对Windows on Arm设备，在当前和未来的游戏中获得原生性能。

额外的资源：

• 将人工智能的力量带入Windows 11--通过Windows Copilot和Dev Home为客户和开发者开启一个新的生产力时代
• 突围：学习如何为Windows构建最好的Arm应用程序

在听取了开发者的反馈后，微软在Windows上为开发者创建了一个家园，重新关注开发生命周期各个阶段的生产力和性能。这些功能，现在处于预览阶段，包括

Dev Home将允许用户在一个中心位置快速设置他们的机器，连接到GitHub并监控和管理工作流程。Dev Home是开源的、可扩展的，允许用户通过可定制的仪表盘和他们成功所需的工具来增强他们的体验。用户还可以添加GitHub小部件来跟踪项目，添加系统小部件来跟踪CPU和GPU性能。

Windows Package Manager现在包括WinGet配置，它使用WinGet配置文件处理Windows机器上的理想开发环境的设置要求，将设备设置时间从几天减少到几个小时。开发人员不再需要担心寻找正确的软件版本、软件包、工具或框架来下载或应用的设置。WinGet配置将这一手动和容易出错的过程减少到一个WinGet配置文件的单一命令。

Dev Drive是一种新型的存储卷，旨在为开发人员提供一个文件系统，以满足他们对性能和安全的需求。它以弹性文件系统（ReFS）为基础，结合微软卫士杀毒软件中新的性能模式功能，在文件输入/输出（I/O）场景的构建时间上比市场上的Windows 11版本有高达30%的性能提升。与文件夹或进程排除相比，新的性能模式对开发人员的工作负载更加安全，提供了一个平衡安全与性能的解决方案。

GitHub CopilotX的用户将能够利用自然语言人工智能的优势，在终端应用中推荐命令、解释错误并采取行动。微软还在其他开发者工具（如WinDBG）中尝试使用GitHub Copilot驱动的人工智能，以帮助开发者以更少的辛苦完成任务。

此外，开发人员的喜悦，如任务栏改进和档案压缩支持，将有助于提高开发人员的满意度。

额外的资源：

• 将人工智能的力量带入Windows 11--通过Windows Copilot和Dev Home为客户和开发者开启一个新的生产力时代
• 下载视觉资产
• 主题演讲：用人工智能塑造工作的未来
• 突围：Windows中新的开发者体验
• 突围：与斯科特-汉塞尔曼和朋友一起分享开发者的快乐