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マイクロソフトビルド

BOOK OF NEWS

2024年5月21日～23日

はじめに

フランク・X・ショーによる序文

毎年恒例の開発者向けフラッグシップイベント、Microsoft Buildへようこそ。ここでは、Windows の最新の AI 機能から Microsoft Copilot の拡張とその新機能に加え、開発者向けの斬新なツールや、イノベーションのためのコスト効率が高く使いやすいクラウドソリューションまで、約 60 件の発表をご覧いただけます。

今年のMicrosoft Buildでは、20万人の参加登録があり、シアトルでの直接参加者は4,000人を見込んでいます。ライブイベントに参加できない方のために、ほとんどのコンテンツはオンデマンドで提供されます。場所を問わず、参加者全員が、300以上のセッションから選択することで、マイクロソフトの最新製品について学び、リーダーやエキスパートから洞察を得ることができます。

このBook of Newsは、最新情報へのアクセスを効率化し、皆様が最も関心をお持ちのトピックに関する重要な洞察を提供するために作成されたものです。2年連続で、仕事と生活を向上させ、生産性を向上させる極めて重要なAIの新製品と重要なアップデートをご紹介できることを嬉しく思います。

今年のMicrosoft Buildは、効率性の向上、カスタマーエクスペリエンスの向上、画期的なイノベーションの実現にAIテクノロジーを活用する企業への変革的なインパクトが強調されています。マイクロソフトの揺るぎないコミットメントは、お客様、パートナー、開発者の皆様に、この革新的なAIの時代に活躍するために必要なツールを提供し、強化することです。

今年のMicrosoft Buildでは、ダイナミックなニュースの数々と記憶に残る体験が待っています。ぜひご参加いただき、興奮の渦に加わっていただければと思います。

いつもながら、皆様からのフィードバックは私たちにとってかけがえのないものです。私たちの取り組みをさらに向上させるためのご意見をお待ちしています。このイベントから、皆様が求める情報と背景を確実に受け取っていただくことは、私たちにとって極めて重要です。次回はどのような改良を加えれば、さらに充実した体験をしていただけるでしょうか？

エフエックスエス

Book of Newsとは？

Microsoft Build Book of Newsは、Microsoft Buildで発表される主要なニュース項目へのガイドです。インタラクティブな目次では、興味のある項目を選択することができ、翻訳機能により、Book of Newsはよりグローバルにアクセスできるようになっています。(目次の下にある翻訳ボタンをクリックするだけで、翻訳が可能になります。)

いくつかのニュースに関連した画像をフォルダにまとめました。ぜひご覧ください。ニュースに関連した基調講演やセッションをご覧になるには、ニュースの下に、今後のセッションやオンデマンド・ビデオに素早くアクセスできるリンクがあります。

このBook of Newsが、皆様が必要とするすべての情報、経営者としての見識、文脈を提供することを願っています。Book of News」の内容に関するご質問やご意見は、[email protected]。

Microsoft Buildで発表されたニュース、またはマイクロソフトの広範な戦略や製品提供について、業界アナリストとの意見交換にご興味のある方は、[email protected]までご連絡ください。

ソファに座ってコンピュータを操作する人

1.アジュール 1.1.Azure AIサービス

1.1.1.プライベートチャットボットのためのAzureパターンとプラクティスを発表

新しいMicrosoft Azureリファレンス・アーキテクチャと実装ガイダンスは、お客様が自信を持ってインテリジェント・アプリを設計し、デプロイするために一般的に利用できるようになりました。お客様は、パターンやプラクティスを活用して、組織の機能要件と非機能要件の両方に準拠した、信頼性、コスト効率、コンプライアンスに優れたプライベートチャットボットを簡単に作成できます。

この新しいガイダンスは、顧客が適切に構築されたベストプラクティスを採用することを支援するもので、以下のような内容が含まれている：

  • Azureのランディングゾーンに基づくMicrosoft Azure OpenAI Serviceのリファレンスアーキテクチャと リファレンス実装は、アプリのデプロイメントをジャンプスタートし、スケールアップするのに役立ちます。
  • インテリジェントなアプリを提供するために使用されるAzureサービスの正確な設定手順を提供する、機械学習のためのサービスガイド。
  • RAGソリューションの設計と開発のためのパターン：アーキテクチャは単純であるが、このアーキテクチャに適合するRAGソリューションの設計、実験、評価には、厳密で科学的なアプローチから恩恵を受ける多くの複雑な考慮事項が含まれる。

追加資料です：

1.1.2.カスタムジェネレイティブモードをプレビューで近日発表

カスタムジェネレイティブは、近々プレビューが開始される新しいモデルタイプで、1つのドキュメントから開始し、最小限のラベル付けでスキーマ定義とモデル作成プロセスを通じてユーザーをガイドし、様々なフォーマットやテンプレートを持つ複雑なドキュメントを処理できるようにします。

モデルはフィールドを抽出するために大規模言語モデル（LLM）を使用し、ユーザーはモデルがフィールドを正しく取得できなかった場合にのみ出力を修正する必要がある。モデルはトレーニングデータセットに追加された各サンプルに適応する。新しいラベル付き文書を追加してモデルを再構築し、デプロイ後もモデルを継続的に改善する。

追加資料です：

1.1.3.Azure AI Search、検索関連性の更新と新しい統合機能を搭載

Microsoft Azure AI Searchは、優れた検索拡張世代（RAG）とエンタープライズ検索を実行するために構築された、フル機能の情報検索システムです。ユーザーは、深いデータとプラットフォームの統合によってインデックス作成と開発を効率化し、エンタープライズ対応の基盤上で主要なワークロードを拡張することができます。ハイブリッド検索や再ランキングなどの最先端の検索テクノロジーは、すべてのユーザーとインタラクションに対して最高のエクスペリエンスを提供するのに役立つ。Azure AI Searchは、追加コストなしで新サービスのストレージ容量とベクトルインデックスサイズを劇的に拡大し、お客様がコストやパフォーマンスを損なうことなくジェネレーティブAIアプリを拡張できるよう支援します。新しいサービスでは、より多くのベクトルを高いパフォーマンスでサポートするためのコンピュートも追加されます。

現在プレビュー中のAzure AI Searchのアップデートには以下が含まれる：

  • より多くの容量でスケールアップしたRAGを実行：ベクトル検索は、バイナリベクトル型と他のベクトル検索機能をサポートし、お客様がストレージ効率を向上させるのに役立ちます。
  • の強化により、より関連性の高い結果を返すようになった。 ベクトルベクトル 検索とハイブリッド検索ベクトル重み付け、スコアしきい値の制御、最大テキスト・リコール・サイズの許可など、ベクトル検索とハイブリッド検索のためのこれらの新機能は、顧客が回答の精度を向上させるためのより多くのオプションと柔軟性を提供します。
  • Microsoft Azure AI Visionによるビルトイン画像ベクトル化、最新のMicrosoft Azure OpenAI Serviceエンベッディングモデル、Microsoft Azure AI Studioモデルカタログで利用可能な追加モデルなど、統合ベクトル化の アップデートによる新しいシームレスなデータと処理の統合 。顧客は、Azure AI Searchで、テキスト埋め込みだけでなく、ネイティブに画像を簡単に処理、ベクトル化、検索できるようになる。
  • Azure AI Searchの ファイル用OneLakeコネクタとの新しい プラットフォーム統合。組織は、OneLakeとの新しい統合により、Microsoft FabricにあるデータをAzure AI Searchに直接接続できるようになり、インデックスを作成して検索できるデータソースの幅が広がる。

追加資料です：

1.1.4.Azure AI Studioにより、開発者はカスタムのコパイロットを責任を持って構築し、デプロイできるようになる

現在一般提供されているMicrosoftAzure AI Studioは、Microsoft Copilot Stackの主要コンポーネントである。このプロコード・プラットフォームは、コパイロットの開発を含む責任あるジェネレーティブAI開発を支援し、コンテンツ生成、データ分析、プロジェクト管理、ルーチンタスクの自動化などの複雑なアプリやタスクをサポートする。

シームレスなデュアル開発アプローチには、フレンドリーなユーザーインターフェース（UI）とコードファースト機能が含まれており、開発者はプロジェクトに最もアクセスしやすいワークフローを選択することができます。開発者は、Azure AI Studioを使用して、最新のAIツールを探索し、複数の相互運用APIとモデルをオーケストレーションし、保護されたデータ上でモデルを接地し、パフォーマンスと安全性のためにAIイノベーションをテストおよび評価し、本番環境で継続的な監視を行いながら大規模にデプロイすることができます。

Azure AI Studioのその他の機能には以下が含まれる：

  • Azure Developer CLI（azd）とAI Toolkit for Microsoft Visual Studio Codeによるコードファースト開発体験。AIとazdの統合により、開発者はcopilotサンプルリポジトリにリソースを作成し、継続的インテグレーション/継続的デリバリー（CI/CD）ソリューションの一部として大規模言語モデル運用（LLMOps）を促進し、コード・トゥ・クラウドワークフローを加速できるようになる。AI Toolkit for Visual Studio Codeとの統合により、開発者はローカルとクラウドの計算を使用して、Azureやエッジにデプロイするモデルを微調整できるようになる。これらのアップデートはプレビュー版です。
  • 一流のイノベーターが提供する最新の基礎モデルへのアクセス。近日公開予定のMaaS（Models as a Service）により、開発者は従量課金制の推論APIとホスティングされた微調整を使用してジェネレーティブAIアプリを構築できるようになり、専用の仮想マシン（VM）でモデルをホストする必要がなくなります。NixtlaとCore42 JAISのモデルは、プレビューではMaaSとして利用できる。AI21、Bria AI、Gretel Labs、NTT DATA、Stability AI、およびCohere Rerankのモデルは、近日中にプレビュー版がリリースされ、基盤となるGPUインフラストラクチャを管理する必要なく、アプリの統合と微調整を簡素化します。 さらに、ユーザーはArizeとClearMLを介してMaaSモデルをシームレスに利用し、好みの開発ツールでジェネレーティブAIアプリを作成できるようになりました。
  • AI開発のライフサイクルをサポートするシームレスなデータ統合、迅速なオーケストレーション、システム評価など、包括的なAIツールチェーンとアプリサービス。
  • プロンプト・フローは、Llama 3、Mistral Large、Cohere Command R+などの会話やモデルにおける入力や出力としての画像の使用を含む、マルチモーダルモデル（プレビュー中）やMaaS（プレビュー中）のワークフロー・オーケストレーションをサポートする。
  • プレビュー版のトレースとデバッグは、開発者のAIワークフローに対する洞察を強化し、バージョン間の比較を簡素化し、デバッグプロセスを容易にする。
  • プレビュー版では、ジェネレーティブAIアプリのモニタリングにより、企業は主要なトークンの使用状況、品質、運用指標を本番環境で監視できるようになる。ユーザーは傾向を可視化し、タイムリーなアラートを受け取ることで、継続的な改善に役立てることができます。

追加資料です：

1.1.5.Azure OpenAI Serviceの主なAIの進化

Microsoft Azure OpenAI Serviceの主な機能アップデートは、主要な生成的AIの進歩で顧客にサービスを提供するコミットメントを示すものです。これらのアップデートは、AIの展望を変革し、膨大な数のビジネスシナリオにわたって、よりパーソナライズされた、効率的で柔軟なAIアプリを提供する態勢を整えている：

  • AzureAI上のOpenAIの最新のフラッグシップモデルであるGPT-4oは、現在Azure AI StudioおよびAPIとして一般的に利用可能です。
  • GPT-4を微調整することで、AIモデルの比類なきカスタマイズが可能になり、アウトプットが組織のブランドボイスや特定のニーズに密接に沿ったものになるため、顧客サービスやコンテンツ作成などに革命をもたらします。このアップデートは現在プレビュー中です。
  • Assistants APIは、高度なバーチャルアシスタントやチャットボットの作成に道を開き、その微妙な理解と応答性によってユーザーとのインタラクションを強化します。このアップデートは現在、一般的に利用可能です。

さらに、Azure Communication Servicesを介したAzure OpenAI Serviceでプレビュー中のWhatsApp向けメッセージ分析により、企業はWhatsAppメッセージから有意義なインサイトを抽出できるようになる。この機能は、言語検出、翻訳、感情分析、キーフレーズ抽出、意図認識を活用し、「ユーザーからビジネスへ」のコミュニケーションフローを強化する。この機能は、WhatsAppを始めとする様々なチャネルにおける会話データのパワーを活用し、顧客エンゲージメントとジャーニー理解の向上に向けた重要な一歩を意味します。

追加資料です：

1.1.6.カーンアカデミーとマイクロソフトが提携を発表

カーンアカデミーとマイクロソフトは、教育におけるAIの変革の可能性を現実のものとするため、多面的なパートナーシップを発表した。パートナーシップの一環として

  • マイクロソフトは、カーンアカデミーを支援し、米国のすべての幼稚園から高校までの教育者にKhanmigo for Teachersへの無料アクセスを提供します。Khanmigo for TeachersはAIを搭載したティーチングアシスタントで、教師の時間を解放し、生徒との関わりやサポートといった最も重要なことに集中できるようにします。マイクロソフトは、Khanmigo for Teachersの可用性を高めるために、AzureのAIに最適化されたインフラへのアクセスを提供します。
  • カーン・アカデミーはマイクロソフトと協力し、マイクロソフトが開発した小型言語モデル（SLM）ファミリーであるPhi-3の新バージョンを用いて、手頃な価格でスケーラブルかつ適応可能な方法で数学の個別指導を改善する機会を探っている。カーン・アカデミーは、数学の問題や段階的な解答などの説明的な教育コンテンツ、継続的なフィードバック、パフォーマンスを評価するためのベンチマークデータへのアクセスをマイクロソフトに提供する。モデルのトレーニングには、カーンアカデミーのユーザーデータは一切使用されない。
  • また、マイクロソフトとカーンアカデミーは、より多くの学習者に高品質の教育コンテンツを提供するために協力している。手始めとして、このパートナーシップには、Microsoft CopilotとMicrosoft Teams for Educationにカーンアカデミーのコンテンツを追加することが含まれている。

追加資料です：

1.1.7.マイクロソフト、マルチモーダルPhi-3モデル「Phi-3-vision」を追加

現在プレビュー中のPhi-3-visionは、マイクロソフトが開発したAI小型言語モデル（SLM）Phi-3ファミリーの新しいマルチモーダルモデルです。Phi-3モデルは、パワフルでコスト効率に優れ、パーソナルデバイス向けに最適化されています。Phi-3-visionは42億のパラメータを持ち、一般的な視覚的推論タスクに加え、チャート、グラフ、表の推論をサポートします。このモデルは、画像やテキストを入力し、テキスト応答を出力する機能を提供します。例えば、ユーザーはグラフについて質問したり、特定の画像について自由形式の質問をすることができます。さらに、Phi-3-miniとPhi-3-mediumは、Microsoft Azure AIが提供するMaaS（Model as a Service）の一部として一般的に利用できるようになった。Phi-3-smallも利用可能になりました。

追加資料です：

1.1.8.新しいAzure AI Content Safety機能でコパイロットを守る

Microsoft Azure AI Content Safetyの新機能は、責任あるAIの実践を推進し、AIアプリを保護する高度なセーフガードを顧客に提供するというAzure AIのコミットメントを強調するものです。

  • これにより、ユーザーは特定のコンテンツフィルタリングニーズや責任あるAIポリシーに合わせた生成AIアプリ用のカスタムフィルタを作成できるようになり、多様なプラットフォームでより正確かつ適切なコンテンツセーフティアプローチを提供できるようになります。さらに、カスタムカテゴリーは、標準または迅速な展開のオプションを提供し、ユーザーは1時間以内に新しいフィルターを展開することで、インシデントや新たな脅威に迅速に対処できるようになります。
  • Microsoft Azure OpenAI ServiceとAI Studioにおける、コンテンツフィルターとしてのプロンプトシールドと接地検出のプレビュー版の開始は、大規模言語モデル（LLM）の安全性を強化するAzure AIの献身を示すものである。これらの機能は、間接的なプロンプトインジェクション攻撃と脱獄プロンプトインジェクション攻撃の両方を軽減し、LLMが根拠のないものや幻覚のようなものを生成したときに検出する上で、極めて重要な開発である。

追加資料です：

1.1.9.Azure AI Speechで音声分析、ビデオダビングがプレビューに

Microsoft Azure AI Speechには、開発者が高品質な音声対応アプリを構築するのに役立ついくつかの新機能がある。このサービスはゲーティングされています。これらのアップデートは現在プレビュー中で、以下を含みます：

  • 音声分析：音声や動画データから洞察を得ようとする企業のエンド・ツー・エンドのワークフローを自動化する新サービス。このサービスには、書き起こし、要約、音声認識、話者の日記化、感情分析などが統合されている。音声分析は、顧客からのフィードバック、コールセンターの録音、ポッドキャスト、インタビューなどの音声・動画データから洞察を引き出すのに役立つ。
  • ビデオダビング：開発者が動画ファイルを複数の対応言語に翻訳し、世界中の視聴者に高品質でリーチできるよう支援する新サービス。顧客はこのサービスを利用して、1つまたは一連の動画をアップロードし、他言語の動画コンテンツを自動的に翻訳・生成することができます。このサービスにより、開発者はワンクリックで独自のビデオ・ダビング・パイプラインを構築し、比較的低コストで提供できるようになる。

追加資料です：

1.2.アジュールデータ

1.2.1.Microsoft Fabricにおけるリアルタイムインテリジェンスの導入

Microsoft Fabricに含まれる新しいReal-Time Intelligenceは、エンドツーエンドのSaaS（Software as a Service）ソリューションを提供し、顧客が大量で時間的制約があり、非常に粒度の細かいデータに対してプロアクティブかつタイムリーに行動し、より迅速で情報に基づいたビジネス上の意思決定を行えるようにする。現在プレビュー中のReal-Time Intelligenceは、ローコード/ノーコードのシンプルなエクスペリエンスで日常的なアナリストのようなユーザーの役割を強化し、コードリッチなユーザーインターフェイスでプロの開発者を支援します。

リアルタイム・インテリジェンスの特徴は以下の通りである：

  • Real-Time hubは、組織全体の多様なソースからのイベントを管理するための中心的なポイントとして、Fabricのイベントを取り込み、処理し、ルーティングするための単一の場所です。Real-Time hubを経由するすべてのイベントは、簡単に変換され、任意のFabricデータストアにルーティングされます。
  • イベント・ストリームは、クロス・クラウド・ソースへのすぐに使えるストリーミング・コネクタを提供し、コンテンツ・ベースのルーティングは、外部ソースからストリーミング・データを取り込む際の複雑さを解消します。
  • イベント・ハウスとリアルタイム・ダッシュボードは、テラバイト級のストリーミング・データから、コードを書くことなく洞察を得ようとするビジネス・ユーザーを支援するために、データ探索機能が向上しています。
  • データ・アクティベーターは、リアルタイム・ハブ、イベント・ストリーム、リアルタイム・ダッシュボード、KQLクエリー・セットと統合し、リアルタイム・データのパターンや変化をシームレスにトリガーできるようにする。
  • また、ワンクリックで異常検知を実行できるようになり、大量のデータから高い粒度で人間のスケールを超えた未知の状態を検知できるようになりました（プライベートプレビュー）。
  • Event-Driven Fabricは、ユーザーがFabric内で発生するシステム・イベントに対応し、データ・パイプラインの実行などFabricのアクションをトリガーできるようにする。

追加資料です：

1.2.2.Azure Database for PostgreSQLの新しいAI機能

Microsoft Azure Database for PostgreSQLは高度なAI機能を提供しており、顧客はニーズに応じて、Microsoft Azure OpenAI Serviceに呼び出して最先端のAIモデルを利用したり、プライバシーやコンプライアンス上の理由からデータをデータベースインスタンス内に保持したい場合はデータベース内AIモデルを活用したりと、さまざまな方法でアクセスできる。

新機能は以下の通りです。

Azure Database for PostgreSQL Azure AIエクステンション： Azure AI用PostgreSQL拡張により、開発者はAzure AIで大規模言語モデル（LLM）を活用し、リッチなPostgreSQL生成AIアプリを構築できます。Azure Database for PostgreSQL上でのインテリジェントアプリの構築を簡素化します。この拡張機能は、現在一般に利用可能で、以下を可能にします：

  • Azure OpenAI Serviceに呼び出して、効率的な類似性検索を可能にするLLMベースのベクトル埋め込みを生成します。これは、レコメンデーションシステムや自然言語、データとのコンテキストセンシティブなインタラクションのようなシナリオで特に強力です。
  • センチメント分析、言語検出、エンティティ認識など、さまざまなシナリオのためにAzure AI Languageを呼び出します。
  • リアルタイム予測により、Azure Machine Learningオンラインエンドポイントにホストされている、事前にトレーニングされた機械学習モデルを呼び出すことで、銀行業務における不正検知や小売業における商品推奨などのシナリオが可能になります。
  • Azure AI Translatorを使用したリアルタイムのテキスト翻訳により、SQL内でテキストを翻訳することができ、Azure Database for PostgreSQL上でのインテリジェントな多言語アプリの構築が容易になります。

Azure DatabaseはPostgreSQLのデータベース内埋め込み生成に対応： これらの埋め込みは、AIモデルがデータ間の関係や類似性を理解することを可能にし、生成的AIワークロードの鍵となる。プレビュー版のデータベース内埋め込み生成機能は、Azure Database for PostgreSQL内にテキスト埋め込みモデルをもたらし、Azure OpenAI Serviceにコールすることなくデータベース内で埋め込みを生成できるようにします。これにより、顧客は以下のことができるようになる：

  • エンベッディングの作成時間を1桁ミリ秒のレイテンシに短縮。
  • 予測可能なコストでエンベデッドモデルを活用。
  • 機密性の高いワークロードやプライベートなワークロードでも、データのコンプライアンスを維持します。

追加資料です：

1.2.3.Microsoft Fabricの新機能とアップデート

AI時代のアナリティクスのための統合データプラットフォームであるMicrosoft Fabricは、ユーザーが開発者であれ、組織の一員であれ、独立系ソフトウェアベンダー（ISV）であれ、アプリを向上させるために設計された強力なソリューションです。Fabricのアップデートは以下の通り：

  • ファブリックワークロード開発キット：アプリを構築する際には、柔軟性、カスタマイズ性、効率性が求められます。Fabric Workload Development Kitは、ISVや開発者がFabric内でアプリを拡張し、統一されたユーザーエクスペリエンスを生み出すことを可能にすることで、これを可能にする。
  • ファブリック・データ共有 機能：ユーザーやアプリ間でリアルタイムのデータ共有が可能。ショートカット機能APIにより、外部ソースに保存されたデータへのシームレスなアクセスが可能になり、従来のような重い統合税なしにアナリティクスを実行できます。新しい自動化機能は、反復的なタスクを合理化し、手作業を減らし、ミスを減らし、ビジネスの成長に集中する時間を増やします。これらの機能は現在プレビュー中です。
  • Fabric のGraphQL API と ユーザーデータ機能：FabricのGraphQL APIは、データのための精通したパーソナルアシスタントだ。これはRESTfulなAPIで、開発者は1つのクエリを使ってFabric内の複数のソースからデータにアクセスできるようになる。ユーザーデータ関数はデータ処理の効率を高め、ネイティブコード能力、カスタムロジック、シームレスな統合を使用して、レイクハウス、データウェアハウス、ミラーリングデータベースのようなFabricデータソースを使用したデータ中心のエクスペリエンスやアプリを可能にする。
  • ファブリックのAIスキルFabricのAIスキルは、Fabricで行われているデータに特化した作業にジェネレーティブAIを織り込むように設計されている。この機能により、アナリスト、クリエイター、開発者、そして最小限の技術的専門知識を持つ人々でさえも、インサイトを解き明かすための直感的なAI体験をデータと共に構築する権限を与えられる。この機能は現在プレビュー中です。
  • FabricのCopilot：MicrosoftはFabricにMicrosoft Azure OpenAI Serviceを各レイヤーで組み込んでおり、顧客がデータの可能性を最大限に引き出して洞察を見出すのを支援している。顧客は会話型言語を使ってデータフローやデータパイプラインを作成したり、コードや関数全体を生成したり、機械学習モデルを構築したり、結果を可視化したりできる。FabricのCopilotはPower BIで一般的に利用可能で、他のFabricワークロードではプレビューで利用できる。

追加資料です：

1.2.4.Azure Cosmos DBの新機能

Microsoft Azure Cosmos DBはAIのために設計されたデータベースであり、クリエイターがあらゆるスケールでリアルタイムにデータを取り込み処理することで、応答性の高いインテリジェントなアプリを構築することを可能にする：

  • 組み込みのベクトルデータベース機能：Azure Cosmos DB for NoSQLは、ベクターインデキシングとベクター類似性検索を内蔵しており、データとベクターを一緒に保存し、同期を保つことができる。これにより、ベクターデータベースを別途用意する必要がなくなる。6月に提供されるDiskANNを搭載したAzure Cosmos DB for NoSQLは、あらゆるスケールで高性能かつ高精度なベクトル検索を提供する。この機能は現在プレビュー中です。
  • サーバーレスからプロビジョンドアカウントへの移行：ユーザーは、サーバーレスAzure Cosmos DBアカウントをプロビジョンドキャパシティモードに移行できるようになります。この新機能により、移行はAzureポータルまたはAzureコマンドラインインターフェイス（CLI）を通じてシームレスに行うことができます。この移行プロセス中、アカウントはインプレースで変更され、ユーザーはデータの読み取りと書き込み操作のためのAzure Cosmos DBコンテナへのフルアクセスを保持します。
  • リージョンをまたいだディザスタリカバリ：vCoreベースのAzure Cosmos DB for MongoDBのディザスタリカバリでは、別のリージョンにクラスタレプリカを作成できる。このクラスタレプリカは、プライマリリージョンに書き込まれたデータで継続的に更新されます。まれにプライマリリージョンで障害が発生し、プライマリクラスタが利用できなくなった場合、このレプリカを別のリージョンにある新しい読み書きクラスタに昇格させることができます。接続文字列は昇格後も保持されるため、アプリケーションは同じ接続文字列を使用して別のリージョンでデータベースの読み取りと書き込みを継続できます。この機能は現在プレビュー中です。
  • Azure Cosmos DB Vercel統合：Vercelを使用してアプリを構築する開発者は、既存のAzure Cosmos DBデータベースに簡単に接続したり、新しいAzure Try Cosmos DBアカウントをオンザフライで作成し、Vercelプロジェクトに統合できるようになりました。この統合により、すでに設定されたバックエンドデータベースで簡単にアプリを作成することができ、生産性が向上します。また、開発者のAzure Cosmos DBへの迅速なオンボードにも役立ちます。この機能は現在、一般的に利用可能です。
  • Go SDK for Azure Cosmos DB:Go SDKを使用すると、Azure Cosmos DB for NoSQLアカウントに接続し、データベース、コンテナ、およびアイテムに対する操作を実行できます。このリリースでは、優先リージョンを設定する機能、クロスリージョンの再試行、リクエスト診断の改善など、マルチリージョンのサポートと高可用性のための重要なAzure Cosmos DB機能がGoにもたらされます。この機能は現在、一般的に利用可能です。

その他のリソース

1.2.5.FabricのSnowflake Apache Icebergショートカット

Apache Icebergはオープンソースのネイティブなテーブルフォーマットである。OneLakeへのIcebergショートカットを利用することで、ユーザーは企業全体のための単一の仮想データレイクを作成することで、ドメイン、クラウド、アカウントにまたがってデータを統一できるようになる。現在プレビュー中のIcebergショートカットにより、Microsoft Fabricの顧客は、SnowflakeのIcebergテーブルをFabricに迅速かつ簡単に、パフォーマンスを損なうことなく接続できるようになる。Fabricの統一されたマルチクラウドデータレイクであるOneLakeは、すべてのFabricワークロードに自動的に配線され、データ管理を簡素化し、データの重複を減らすのに役立つように設計されている。OneLakeのショートカットにより、顧客は複数のソースを持つOneLakeにデータを仮想化することができます。

追加資料です：

1.3.Azure インフラストラクチャ

1.3.1.Azure Compute Fleetのプレビュー版が登場

Microsoft Azure Compute Fleetは、さまざまな仮想マシン（VM）タイプ、アベイラビリティゾーン、価格モデルにまたがるAzureコンピュートキャパシティのプロビジョニングを簡素化し、顧客が必要とするスケール、パフォーマンス、コストの実現を支援するプレビュー版の新サービスです。

Azure Compute Fleetは、Azureコンピュートキャパシティのプロビジョニングと管理方法を劇的に簡素化します。Azureのお客様は、新しいプログラム機能と自動化機能により、より大規模なワークロードを迅速に展開し、より効率的かつコスト効率よく、希望するSpot VMの目標容量を維持できるようになります。Azure Compute Fleetは、利用可能なコンピュート・キャパシティとマッチングさせ、デプロイのスピード、運用コスト、またはその両方のバランスを優先させながら、顧客の要件に基づいてVMの最適な組み合わせを自動的に見つけます。

Azure Compute Fleetを利用することで、顧客は1回のAPIコールで最大10,000台のVMをシームレスにデプロイし管理することで、コンピュートキャパシティの要件を満たすことができるようになります。さらに、この新サービスはSpot VMをより効率的にスケールアップし、潜在的なコスト削減を実現します。

最後に、Azure Compute Fleetは、VMグループの自動制御とプログラム制御のための数十のオプションを提供し、価格設定、容量の可用性、Spot VMの立ち退きなどの変数の変化に対応します。Azure Compute Fleetがなければ、これらのシナリオを管理するのは手作業で時間がかかります。Azure Compute Fleetがあれば、大規模なVMフリートのデプロイ、管理、コストの最適化が自動化、簡素化され、運用効率が向上します。

追加資料です：

1.3.2.Azure Migrate と Azure Container Storage のアップデート

Microsoft Azure MigrateとAzure Container Storageには、ユーザーが迅速かつ安全にインフラストラクチャを近代化し、拡張できるようにするための新機能がいくつかあります：

  • Azure Hybrid Benefits：Azure Migrateは、Linuxワークロードの評価とビジネスケースにおいて、Azure Hybrid Benefitsをサポートします。この機能は、Azure Migrateを通じてAzureに移行するLinuxワークロードにより高いコスト削減効果をもたらします。この機能はプレビュー版です。
  • Azure Container Storageは、来月中に一般提供される予定だ：Azure Container Storageは、Kubernetes向けに構築され、Kubernetesと緊密に統合されたMicrosoftの完全管理型ソフトウェア定義ストレージソリューションです。Azure Container Storageは、Azure Kubernetes Service（AKS）を使用するオペレーターや開発者に、シンプルで一貫性のあるボリューム管理を提供する。ユーザーは、ワークロードのニーズに応じて、Azure Disks、Ephemeral Disks、Azure Elastic SANなど、さまざまなストレージオプションから選択できるようになる。
  • Azure Filesのアップデートは 、Azure Container Storage のプレビュー版 です：大容量ファイル共有のGeo-redundancyは、標準的なサーバーメッセージブロックファイル共有の容量とパフォーマンスを向上させ、プレミアSMBファイル共有のメタデータキャッシングは、Windows/Linuxクライアントで実行されるファイルワークロードの待ち時間を短縮します。

追加資料です：

1.3.3.AIとクラウドネイティブなワークロードに最適化された新しいAzure仮想マシンシリーズ

2023年11月に発表されたマイクロソフトのカスタム・シリコン・シリーズをベースにした新しいCobalt 100 Armベースの仮想マシン（VM）が現在プレビュー中であり、新しいAzure ND MI300X v5 VMが一般提供されている。

  • Cobalt 100 ArmベースVMは、マイクロソフトの新しいCobalt 100プロセッサを搭載した最初の世代のVMで、Armアーキテクチャ上にカスタムビルドされ、汎用ワークロードやクラウドネイティブなワークロードを実行する際の効率性とパフォーマンスが最適化されています。これらのVMは、Webアプリケーション、マイクロサービス、オープンソースデータベースなどのワークロードで、性能の一貫性とリニアな性能スケーリングの両方をユーザーに提供する。ユーザーは、Azure上の前世代のArmベースVMと比較して最大40％の性能向上と、Azure Kubernetes Service（AKS）ノードプールでの使用における可用性を期待できる。
  • ND MI300X v5シリーズは、要求の厳しいAIやハイパフォーマンス・コンピューティングのワークロード向けに最適化されている。AMD Instinct MI300X AIアクセラレータを搭載し、各VMに1.5TBの高帯域幅メモリと5.2TB/秒のメモリ帯域幅を提供します。また、これらのVMはNVIDIA Quantum-2 CX7 InfiniBandで接続され、VMあたり3.2TB/秒のスケールアウト帯域幅を提供し、数千のVMと数万のGPUまで拡張することができます。

追加資料です：

1.4.開発者コミュニティ

1.4.1.Microsoft for Startups Founders HubにAI機能が追加

Microsoft for Startups Founders Hubの機能リリースにより、スタートアップの創業者は最先端のAI機能を活用できるようになる。このイニシアチブを通じて、メンバーは、ジェネレーティブなAIソリューションの開発と展開を促進するために設計された、カスタマイズ可能なテンプレートの厳選されたセレクションに独占的にアクセスできるようになります。創業者は、数回クリックするだけで、これらのテンプレートを活用し、特定の新興企業のニーズに合わせたAIソリューションをわずか数分で構築・展開できるようになる。

Founders Hubは、カスタマイズ可能な4つのAIテンプレートを提供し、それぞれ一般的なスタートアップのユースケースに対応するように選択される。現在プレビュー中のこれらのAIテンプレートには、以下のものが含まれる：

  1. アプリでOpenAI GPTを起動する。
  2. データ（Python）のあるアプリでOpenAI GPTを起動する。
  3. OpenAI GPTをデータ付きアプリ（JavaScript）で起動する。
  4. OpenAI GPT プラグインを起動します。

スタートアップの創業者にさらなるサポートを提供するため、マイクロソフトはFounders Hubエクスペリエンス内に専用のコパイロットを設置した。Founders HubのMicrosoft Copilotは専用のAIアシスタントとして機能し、開発プロセスを通じて24時間体制でガイダンスと支援を提供する。これらの強力なツールを自由に利用することで、創業者はワークフローを効率化し、事業の構築と効率的なスケーリングにより集中することができる。Founders HubのCopilotは、一部の地域でプライベートプレビューが行われている。

追加資料です：

1.4.2.Microsoft Learnの新しいAI機能が利用可能に

AIとクラウド・ソリューションを構築する開発者をサポートする新しい応用スキル資格には、以下のものが含まれる：

  • GitHub Copilotを使ってアプリ開発を加速。
  • Microsoft Azure OpenAI ServiceとSemantic Kernelを使用したAIエージェントの開発。
  • GitHubを使ってMicrosoft Azureの負荷テストを自動化。

データおよびAI、インフラストラクチャー、デジタルおよびアプリのイノベーション、ビジネスアプリ、モダンワーク、セキュリティなどのソリューション領域において、20以上のマイクロソフト応用スキルと50以上のマイクロソフト認定資格を有する現在のマイクロソフト認定資格のポートフォリオは、これらの新しい認定資格によって強化されている。認定資格は重要な役割に必要なスキルを柔軟に伸ばすことができ、応用スキルは主要なビジネスシナリオに必要なスキルを伸ばすことができます。これらの資格は、AIやクラウドの職務やプロジェクトに沿った検証可能なスキルセットを提供します。すべてのAIマイクロソフト認定資格を見る

さらに、AIのスキルアップのためのMicrosoft Learnの 新たな 計画には 以下が含まれる：

  • 日常業務でAIを活用する：GitHub Copilot。
  • Microsoft Azure OpenAI Serviceでアプリを作成し、モダナイズする。
  • エグゼクティブ向けMicrosoft 365のMicrosoft Copilot。
  • Azureの基本をマスターしよう：AIの基礎

Microsoft Learnのプランは、ドキュメント、コードサンプル、モジュール、ラーニングパスなどを含む、厳選されたコンテンツのセットです。プランには、目標、共有オプション、自動通知、レポートが組み込まれており、個人やチームが学習目標を達成するのに役立ちます。これらのAIプランは、Microsoft LearnのAI学習ハブで見つけることができます。

これらのアップデートは現在、一般的に入手可能である。

追加資料です：

1.5.開発者ツールとDevOps

1.5.1.開発者コミュニティ向け.NETアップデート

.NETは、モダンなアプリケーションや強力なクラウドサービスを構築するための、マイクロソフトの無償、オープンソース、クロスプラットフォームのフレームワークです。開発者が素晴らしいものを構築するための出口を提供し続けるために、いくつかの重要なアップデートが行われました：

  • .NET Aspire:.NET Aspireは新しいクラウドネイティブスタックで、クラウドネイティブアプリの構築を容易にし、開発者の生産性を向上させるツールとライブラリのスイートで構成されている。開発者は、セットアップ、設定、観測可能性、診断の複雑さを取り除きながら、重要なロジックと知っているツールに集中することができます。.NET Aspireを使用すると、開発者は、事前に設定された一般的な弾力性パターンと、複数のサービスがすべて一緒に動作する複雑な環境で何が起こっているかをピンポイントで特定するための組み込みの開発者向けダッシュボードを使用して、観測可能で信頼性の高いクラウドネイティブアプリをすばやく構築できます。このアップデートは一般的に利用可能です。
  • .NET 9 Preview 4：このアップデートでは、クラウドネイティブなアプリ開発と全体的なパフォーマンスの最適化を目的とした一連の機能強化が行われ、ジェネレーティブなAIアプリを構築するための.NETサポートが強化されます。ランタイム、ライブラリ、SDK、ASP.NET Core、.NET MAUI、C#13、Entity Framework Core、.NET Aspireなどにまたがるいくつかの最適化と機能強化により、このアップデートは.NET 9の最終バージョンで期待される機能の一部をプレビューします。このアップデートはプレビュー版です。
  • MongoDB Provider for Entity Framework Core (EF Core)です：MongoDB Provider for EF Coreは、MongoDBとEntity Framework Coreの橋渡しをし、.NET開発者が使い慣れたEF環境でMongoDBの機能をフルに活用できるようにします。この統合により、.NET開発者は、EFベースのアプリケーションにMongoDBの強力な機能をより簡単に組み込むことができるようになり、ソリューションの堅牢性と拡張性がさらに強化されます。このアップデートは一般的に利用可能です。

追加資料です：

1.5.2.AI Toolkit for Visual Studio Codeのプレビュー版を公開しました。

現在プレビュー中のAI Toolkit for Visual Studio Codeは、AI開発ツールとモデルを統合し、AIエンジニアのインテリジェントアプリの開発とデプロイを支援します。AI Toolkit拡張機能を使用することで、AIエンジニアは以下のことが可能になります：

  • 様々な言語モデルを取得し、実行する。
  • ローカルとクラウドのコンピュートを使って、アプリ固有のユースケースに合わせてモデルを最適化し、微調整する。
  • コンテナイメージを使用して、モデルをMicrosoft Azure AI Studioやその他のプラットフォームに効率的に デプロイする。

追加資料です：

1.5.3.Azure API CenterとAzure API ManagementのジェネレーティブAI機能が利用可能に

Microsoft Azure API Centerは、APIとAIソリューションの急速な普及によって悪化しているAPIの乱立という課題を管理するための一元的なソリューションを提供します。Azure API Centerは、APIの種類、ライフサイクルの段階、導入場所に関係なく、APIのシームレスな発見、消費、ガバナンスのための統一されたインベントリを提供する。これにより、組織は完全かつ最新のAPIインベントリを維持し、ガバナンスを合理化し、発見を簡素化することで消費を加速することができる。

さらに、Azure API Managementは、ジェネレーティブAIのデプロイメントのスケーラビリティとセキュリティを強化する新機能を導入した。これには、公正な使用と最適化されたリソース割り当てのためのMicrosoft Azure OpenAI Serviceトークン制限ポリシー、APIとしてのAzure OpenAI Serviceエンドポイントのワンクリックインポート、効率的なトラフィック分散のためのロードバランサー、バックエンドサービスを保護するサーキットブレーカーなどが含まれる。

現在一般に利用可能なその他の更新には、OData APIタイプのファーストクラスのサポートが含まれ、OData APIの公開とセキュリティがより簡単になりました。

追加資料です：

1.5.4.Azure App Serviceがウェブアプリ作成のパフォーマンスとセキュリティを強化

Microsoft Azure App Serviceは、Webアプリケーション、API、その他のコンポーネントを迅速に構築、デプロイ、実行するためのクラウドプラットフォームです。これらの機能は現在プレビュー中です：

  • Sidecarパターンは、アプリのコードを変更することなく、ロギング、モニタリング、キャッシュなどの追加機能をメインアプリに追加する方法です。ユーザーはアプリと一緒にこれらの機能を実行することができ、ソースコードとコンテナベースの両方のデプロイメントに対応している。
  • WebJobsはAzure App Serviceと統合され、Webアプリと同じコンピュートリソースを共有することで、コスト削減と一貫したパフォーマンスの確保を支援する。WebJobsは、Webアプリと同じサーバー上で実行されるバックグラウンドタスクで、電子メールの送信、bashスクリプトの実行、スケジュールされたジョブの実行など、さまざまな機能を実行できる。
  • Azure Migrate用のGitHub Copilotスキルにより 、ユーザーは「このアプリをAzureに移行できますか」「このコードにはどのような変更が必要ですか」といった質問をすることができ、Azure Migrateから回答や推奨事項を得ることができます。GitHub Copilot ライセンスは別売りです。

これらの能力は現在、一般的に利用可能である：

  • 自動スケーリングは、コードや複雑なスケーリング設定なしに、需要とサーバー利用率の組み合わせに基づいて、アプリを実行するサーバーの数を継続的に調整します。これにより、ユーザーは、アプリのサーバー・リソースを過剰にプロビジョニングしたり、過小にプロビジョニングしたりすることなく、動的に変化するサイトのトラフィックに対応できます。
  • アベイラビリティ・ゾーンは 、Azureリージョン内の隔離されたロケーションで、高可用性とフォールト・トレランスを提供します。アベイラビリティ・ゾーンを有効にすると、99.99%という高いサービス品質保証（SLA）を利用できます。詳細については、App ServiceのSLAを参照してください。
  • アプリとクライアント間の通信を保護するプロトコルの最新バージョンであるTLS 1.3暗号化は、より高速で安全な接続を提供し、最新のブラウザやデバイスとの互換性も向上している。

追加資料です：

1.5.5.Azure Container Appsがダイナミックセッションを起動

Microsoft Azure Container Appsには、AIアプリ開発者が大規模言語モデル（LLM）で生成されたコードを即座に実行したり、オンデマンドで安全なサンドボックス内でSaaS（Software as a Service）アプリを拡張／カスタマイズしたりするためのダイナミックセッションがプレビュー版として含まれる。

顧客は、セキュリティ態勢に対するリスクを軽減し、アプリケーションにサーバーレススケールを活用し、開発作業や継続的な設定、コンピュートリソースの管理にかかる数カ月を節約し、コストオーバーヘッドを削減することができる。ダイナミック・セッションは、信頼できないコードを大規模に実行するのに適した、高速でサンドボックス化されたエフェメラルなコンピートを提供します。

現在プレビュー中のその他の新機能は以下の通り：

  • Javaのサポート：Java開発者は、ガベージコレクションやメモリ使用量などのJavaメトリクスを使用して、アプリのパフォーマンスと健全性を監視できるようになります。
  • Microsoft .NET Aspireダッシュボード：Azure Container Appsの.NET Aspireのダッシュボードサポートにより、開発者はクラウド上のプロジェクトとコンテナに関するライブデータにアクセスして、.NETクラウドネイティブアプリのパフォーマンスを評価し、エラーをデバッグできるようになる。

追加資料です：

1.5.6.Azure FunctionsがFlex消費プラン、拡張機能を提供開始

マイクロソフトのAzure Functionsは、AIの時代により柔軟性と拡張性を提供するために、いくつかの新機能を発表した。

現在プレビュー中の機能は以下の通り：

  • サーバーレス・アプリケーションを実行するために利用可能な機能に妥協することなく、顧客により柔軟性とカスタマイズ性を提供する Flex消費プラン。
  • Microsoft Azure OpenAI Serviceの 拡張機能により 、顧客はアプリにAIを簡単に組み込むことができるようになる。顧客はこの拡張機能を使用して、検索拡張生成、テキスト補完、チャットアシスタントのような新しいAI主導のアプリを構築できるようになる。
  • Visual Studio Code for the Webは、Azure Functionsをより簡単に使い始めるためのブラウザベースの開発者体験を提供する。この機能は、Flex ConsumptionホスティングプランのPython、Node、PowerShellアプリで利用できる。

現在、一般的に利用可能な機能は以下の通り：

  • Azure Container Apps上のAzure Functionsにより 、開発者はAzure Container Apps環境を使用して、一元管理とサーバーレススケールのために設計されたクラウドネイティブなソリューションにマルチティープサービスをデプロイできます。
  • Dapr extension for Azure Functionsにより、開発者はDaprの強力なクラウドネイティブ・ビルディングブロックAPIと多数のエコシステムコンポーネントを、ネイティブでフレンドリーなAzure Functionsのトリガーとバインディングのプログラミングモデルで使用できるようになります。この拡張機能は、Azure Kubernetes ServiceおよびAzure Container Apps上で実行可能です。

追加資料です：

1.5.7.Azure Kubernetes Service AutomaticでKubernetesの導入が容易に

Azure Kubernetes Service（AKS）は、開発者、DevOpsチーム、プラットフォームエンジニアがKubernetesをより簡単に導入できるよう、プレビュー版としてAutomaticを開始する。Automaticは、AKSクラスタのセットアップと管理を自動化し、ベストプラクティスの設定を組み込むことで、ユーザーがアプリのセキュリティ、パフォーマンス、信頼性を確保できるようにする。AutomaticはKubernetes APIへのアクセスを提供し、多くの顧客にとって重要なKubernetesの柔軟性を維持する。

セキュリティと操作性を向上させるAKSのいくつかの新機能がプレビューされた：

  • デプロイメント・セーフガード 実施オプションは、ポリシーのベスト・プラクティスをAKSクラスタに適用し、ベスト・プラクティスに合わせてリソース設定を自動的に変更することができる。
  • Azure Kubernetes Fleet Managerは、クラスタ固有のリソースをカスタマイズして上書きすることで、インテリジェントなワークロード配置を可能にする。
  • AzureポータルのKubernetes Event Driven Autoscaler（KEDA）は、ポータルのインターフェイスを通じてKEDAリソースの作成と管理を効率化します。

さらに、現在一般的に利用可能なAutomated deploymentsは、コンテナイメージのビルドとクラスタへのデプロイプロセスを簡素化する。

追加資料です：

1.5.8.Azure Service Busのアップデートがプレビューに

Microsoft Azure Service Busは、メッセージキューとパブリッシュサブスクライブトピックを備えた、完全に管理されたエンタープライズメッセージブローカーです。Azure Service Busのアップデートは、より堅牢で、効率的で、弾力性のあるメッセージングシステムに貢献します。現在プレビュー版として提供されているアップデートには以下が含まれます：

  • ジオ・ディザスター・リカバリー（地理的災害復旧）により 、1つまたは2つの別のリージョンにネームスペースを複製し、リージョンの喪失に対する回復力を提供することができる。
  • デュラブル・ターミナスは、クライアントとサービス間のネットワークが切断された後でも、クライアントが再接続できるようにする。
  • バッチ削除は、顧客がサービス側でエンティティまたはデッドレターキューからメッセージを最大4,000メッセージのバッチで削除できるようにする。
  • Peek by stateは、顧客がActiveやScheduledといった特定の状態のメッセージを覗き見ることを可能にする。

追加資料です：

1.5.9.Azure Static Web Appsの特徴 専用料金プラン

顧客がより高度な機能を提供できるよう、Microsoft Azure Static Web Appsは、ネットワークとデータストレージを強化するエンタープライズグレードの機能をサポートする専用料金プランを提供します。Azure Static Web Appsの専用プランは、専用のコンピュートキャパシティを利用し、以下を可能にします：

  • セキュリティ強化のためのネットワーク分離。
  • 顧客がデータ管理ポリシーや要件に準拠するためのデータレジデンシー。
  • アプリサービスプラン内でより多くのカスタムドメインを可能にするためにクォータを強化。
  • 「Azure Static Web Apps のマネージドファンクションには、バックエンドサービスに接続するための組み込み API エンドポイントが用意されています。

追加資料です：

1.5.10.Dev Box、すぐにコード化できるエンタープライズ管理機能を追加

Microsoft Dev BoxはMicrosoft Azureのサービスであり、開発者は事前に設定されたプロジェクト固有の開発者用ワークステーションにセルフサービスでアクセスできる。Dev Boxがアップデートされ、開発者の生産性とエンタープライズ管理機能がいくつか追加された。開発者は、より多くのカスタマイズオプションによってより高い柔軟性を活用でき、管理者はリソースの可視性と制御性が向上します。

開発者向けに、すぐにコード化できる新機能が追加された：

  • プライベートプレビュー中のチームカスタマイズと イメージ、およびプレビュー中のプロジェクトベースのカタログは、開発者リードとプラットフォームエンジニアに、チームのためにカスタマイズされた開発環境を作成する新しい方法を提供します。
  • Dev Box in Windows Appのプレビュー版では、タスクバーからDev Boxに素早くアクセスできるほか、オンプレミス、クラウドを問わず、Dev BoxとWindowsデバイス間をシームレスに移行できるなど、Windowsアプリでの接続エクスペリエンスが向上する。

新しい企業管理機能には以下が含まれる：

  • Dev Box 接続の遠隔測定は、Azure Monitor を通じて一般的に利用できるようになり、パフォーマンスとシステム イベントに対する遠隔測定データを提供します。これにより、管理者の観測可能性とトラブルシューティング機能が強化される。
  • ハイバネーション・オン・ディスコネクトは 、アクティブなリモート・デスクトップ・プロトコルのセッションがない場合に、デベロッパー・ボックスがハイバネートできるようにするもので、組織のコスト最適化に役立つ。この機能は現在プレビュー中です。
  • Windows 11 EnterpriseイメージをAzure Marketplaceに公開し、Dev Boxで使用できるようになりました。開発者ツールベンダーは、Azure Marketplaceの "開発者向けWindowsクライアント "イメージを通じて、サードパーティーツールとDev Box互換のカスタムイメージを作成し、公開できるようになった。この機能は現在、一般的に利用可能です。
  • 現在、 東南アジア、南アフリカ北部、ドイツ西部中部、イタリア北部、ブラジル南部、スイス北部、そして6月1日からはスウェーデン中部でもDev Boxを導入できる ようになり、これらの地域の開発者の接続パフォーマンスとレイテンシーが改善される。

追加資料です：

1.5.11.Azure デプロイ環境における Pulumi への拡張性モデルの拡張

Microsoft Azure Deployment Environmentsは、顧客によりシームレスなエクスペリエンスを提供し、新しい拡張性モデルによって、一般的なIaC（Infrastructure as Code）フレームワークを迅速かつ容易に活用し、組織のニーズに基づいてデプロイメントを実行またはカスタマイズできるようにします。これらの機能により、開発チームは、チーム固有のニーズに合わせて環境テンプレートをカスタマイズできるようになり、プラットフォーム・エンジニアには、好みのIaC形式でテンプレートを構築するための新たな方法が提供されます。

これらのアップデートには以下が含まれる：

  • Pulumiのサポート：Arm、Bicep、Terraformを使用できることに加え、もう一つの一般的なIaCフレームワークであるPulumiを使用してデプロイを実行できるようになります。お客様は、公開されているガイダンスを活用して独自のコンテナイメージを構築したり、Pulumi用に公開されているサンプルコンテナイメージを直接活用したりできるようになります。この機能は現在プレビュー中です。
  • プロジェクトベースのカタログ：プラットフォームエンジニアは、プロジェクト固有のテンプレートを提供したり、開発チームがアプリインフラのセルフサービスに使用するテンプレートを直接カスタマイズできるようになる。この機能はプレビュー版です。
  • クイックスタートテンプレート：プラットフォームエンジニアは、クイックスタートテンプレートを使用して、シングルクリックのデプロイメントでAzure Deployment Environmentsをデプロイおよび構成できるようになりました。この機能は一般的に利用可能です。

追加資料です：

1.5.12.GitHub Copilot エクステンションのご紹介。

GitHubは、Microsoftとサードパーティのパートナーによって開発されたGitHub Copilot拡張機能の最初のセットをプライベートプレビューで紹介します。これらの拡張機能により、開発者や組織はGitHub Copilotチャット内で直接、Azure、Docker、Sentryなどの好みのサービスを使ってGitHub Copilot体験をカスタマイズできるようになります。

GitHub Copilot for Azureは、Microsoftが提供する拡張機能の1つで、開発者がAzure上でアプリのビルド、トラブルシューティング、デプロイを行えるようにするもので、より広範な機能を備えた自然言語でのビルドがいかに開発速度を促進するかを示している。

追加資料です：

1.5.13.Azure Event Gridの新機能がIoTソリューション、イベントソースをサポート

Microsoft Azure Event Gridは、MQTTプロトコルを使用したモノのインターネット（IoT）ソリューションを実現し、イベント駆動型アプリケーションの構築を支援できるpub-subメッセージ・ブローカーをお探しのお客様に合わせた新機能を提供します。これらの機能は、Event GridのMQTTブローカー機能を強化し、メッセージのプッシュ/プル配信のためのEvent Gridネームスペースへの移行を容易にし、新しいソースを統合します。現在一般的に利用可能な機能は以下の通りです：

  • MQTT v5およびMQTT v.3.1.1仕様に準拠した遺言機能を使用することで、クライアントが切断されたときにアプリが通知を受け取り、パフォーマンス低下を防ぐためにダウンストリームタスクを管理できるようになります。
  • Event Grid BasicリソースとEvent Grid Namespaceトピック（Event Grid Standardでサポート）の両方を利用するデータパイプラインを作成します。これは、顧客が既存のワークフローを再構築することなく、MQTTブローカーなどのEvent Gridネームスペース機能を利用できることを意味します。
  • Microsoft Graph APIのEvent Gridのサポートを活用して、Microsoft Entra IDやMicrosoft Outlookなどの新しいイベントソースをサポート します。これは、新しい従業員が採用された時や新しい電子メールを受信した時などの新しいユースケースにEvent Gridを使用し、その情報を処理して他のアプリケーションに送信し、より多くのアクションを実行できることを意味します。

追加資料です：

1.5.14.Azure Load Testingの新しい機能拡張と統合

Microsoft Azure Load Testingに新機能が追加され、お客様が大規模な負荷テストを簡単に実行できるようになり、結果に対する深い洞察を得て、アプリのパフォーマンスをさらに最適化できるようになります。これらのアップデートには以下が含まれます：

  • 複数地域の負荷テスト： 実世界のトラフィックをよりよく模倣するために、1回のテスト実行で複数の地域および地理的な負荷のシミュレーションを同時に行えるようになりました。このアップデートは一般的に利用可能です。
  • Locustのサポート：Pythonベースのオープンソース負荷テストフレームワークであるLocustを使用して、テストスクリプトのコードを記述し、スクリプトをリポジトリで管理し、より良いコラボレーションを可能にします。このアップデートは近日中にプレビューされる予定です。
  • Azure App Serviceとの統合：お客様は、Azure App ServiceのAzureポータルエクスペリエンス内から負荷テストを実行できるようになり、パフォーマンステストに関する予備知識がなくてもテストシナリオを簡単に構成できるようになりました。このアップデートは一般的に利用可能です。
  • Azure Functionsとの統合：お客様は、Azure Load Testingとの統合により、Azure Functionsの新しいコスト最適化機能を使用できるようになり、要件に基づいてコスト対パフォーマンスを最適化できるようになります。Azure Functions Flex Consumptionをご利用のお客様は、インスタンスサイズとHTTP同時実行構成を選択し、負荷をシミュレートしてアプリのパフォーマンスを測定できるようになります。この機能は近日中にプレビュー版が公開される予定だ。

追加資料です：

1.5.15.Azure Spring Apps EnterpriseのSpring Batchサポート（プレビュー版

Microsoft Azure Spring Appsは、開発者や企業がインフラストラクチャの保守を心配することなく、Springアプリを迅速に構築できるフルマネージドサービスを提供する。現在プレビュー中のSpring Batch for Azure Spring Apps Enterpriseは、ユーザーがクラウド上でコスト効率よくSpring Batchアプリを実行できるようにする。Spring Batchは、大規模なデータ処理を処理するための堅牢なフレームワークで、ロギング、トレース、トランザクション管理、ジョブ処理統計などの重要な機能を提供する。

このプレビューでは、Azure Spring Apps Enterpriseで以下のようないくつかの利点が解放される：

  • 費用対効果の高いクラウド実行では、実際の実行期間中のコンピュート・リソースに対してのみ支払いが発生する。
  • お客様がビジネスロジックに集中できるよう、コードの修正を最小限に抑えます。
  • すぐに使えるコンポーネントで開発プロセスを簡素化。
  • コンフィギュレーション・シナリオを管理するフルマネージド・アプリケーション・コンフィギュレーション・サービス。
  • 水平トラフィックのアプリ間でサービスを検出するための完全に管理されたサービスレジストリ。

追加資料です：

1.5.16.Azure Logic Appsのアップデート

Microsoft Azure Logic Appsは、ユーザーがほとんどコードを書かずに自動ワークフローを作成・実行できるクラウドプラットフォームだ。このプラットフォームには次のようなアップデートがある：

強化された開発者エクスペリエンス：

  • Microsoft Visual Studio Codeでのオンボーディングエクスペリエンスが改善されました： 拡張機能のインストールが簡素化され、プロジェクトの開始とデバッグが改善されました。
  • Visual Studio Code の Logic Apps Standard デプロイメントスクリプトツール：この機能は、一般的なメタデータファイルを一般化し、インフラスクリプトの作成を自動化するツールのサポートを提供することで、Logic Apps Standardの継続的インテグレーション/継続的デリバリー（CI/CD）プロセスの設定プロセスを簡素化し、自動デプロイメント用のコードを準備するタスクを合理化します。この機能はプレビュー版です。
  • Zero Downtime 配備シナリオのサポート：これにより、ポータルのデプロイメント スロットがサポートされ、Logic Apps Standard の Zero Downtime デプロイメント シナリオが有効になります。このアップデートはプレビュー版です。

Logic Apps Standardの機能拡張と互換性：

  • .NETカスタムコードのサポート：ユーザーは、カスタム関数を作成し、ワークフロー内の組み込みアクションから呼び出すことで、.NET 8のパワーでローコードワークフローを拡張できるようになります。この機能はプレビュー中です。
  • IBMメインフレームおよびミッドレンジ用のLogic Appsコネクタ：これらのコネクタを使用すると、Azure Logic Appsを使用してメインフレームやミッドレンジ環境にリソースを追加投資することなくAzure Cloudに拡張できるため、お客様はメインフレームやミッドレンジで実行されているワークロードの価値を維持できます。このアップデートは一般的に利用可能です。
  • その他のアップデート（プレビュー版）には、Azure Integrationアカウントの拡張とLogic Appsモニタリング・ダッシュボードが含まれる。

追加資料です：

1.5.17.Visual Studio 17.10がGitHub Copilotを統合

Microsoft Visual Studio 17.10では、統合開発環境（IDE）に GitHub Copilotが 直接 統合 されたことで、コーディングの生産性が飛躍的に向上し、開発者のコーディング、デバッグ、プロジェクト管理の方法が大きく変わりました。このアップデートは現在一般公開されており、よりスマートでコンテキストを意識したコーディング支援と、ワークフローを強化する直感的なインターフェイスにより、開発体験に革命をもたらします。

今回のアップデートでは、プロジェクト管理と開発プロセスをさらに合理化するために設計された、いくつかの重要な機能強化も提供されます。これらの機能強化はすべて一般的に利用可能で、以下のものが含まれます：

  • 統一された設定エクスペリエンス：JSON ベースの高度な設定インターフェイスにより IDE のカスタマイズが簡素化され、開発者は自分の環境を簡単に設定し、チーム間で設定を共有できます。これにより、一貫性が確保され、新しい開発環境を設定する時間を節約できます。
  • デバッグと診断の強化：改善されたAttach to ProcessダイアログとConditional Breakpoints（条件付きブレークポイント）などのツールにより、開発者はより迅速かつ直感的に問題を診断、解決できるため、ダウンタイムが短縮され、トラブルシューティングプロセスが合理化されます。
  • C++ およびゲーム開発の機能強化CMakeターゲットのピン留めやUnreal Engineマクロの更新など、具体的な改善点は、C++およびゲーム開発者特有のニーズに直接対応し、これらの複雑な分野における生産性の向上とプロジェクト管理の簡素化を実現します。
  • Microsoft TeamsとMicrosoft 365の開発ツール：オフラインの Teams Bot デバッグと Microsoft Copilot for Microsoft 365 拡張用の新しいツールにより、これらのエコシステム内でのアプリ開発が容易になり、イノベーションが促進され、統合された効率的なアプリの作成が容易になります。
  • 生産性向上ツール：近代化された設定インターフェイス、AIを活用したコードレビュー、診断機能の改善により、コード品質が向上するだけでなく、アプリのパフォーマンスに関する深い洞察が得られるため、開発者は十分な情報に基づいた意思決定や最適化を行うことができます。
  • 拡張性とWinFormsの強化：Visual Studio Marketplaceを拡張するための新機能とWinFormsデザイナのパフォーマンス・アップグレードは、特にエンタープライズ開発のニーズに対応し、より堅牢で効率的な開発ツールを提供します。
  • Arm64用SQL Server Dev Tools：SQLサーバー・データ・ツール（SSDT）サポートをArm64上のVisual Studioに拡張することで、これらのデバイス上でのSQL開発者ツールの需要の高まりに対応し、開発者はより汎用性の高いハードウェア環境でSQLプロジェクトに取り組むことができます。

追加資料です：

1.5.18.教育版Visual Studio Codeの一般提供を開始

教育向けMicrosoft Visual Studio Codeは、統合カリキュラムとサンドボックス・コーディング環境をすべての人に提供する、無料のオンライン・コンピュータサイエンス教育プラットフォームです。セットアップやインストールは一切不要で、誰でも開発者となり、Visual Studio Codeを使ってコーディングの学習を始めることができます。協力している教育関係者や学生のサポート、洞察、パートナーシップに支えられ、Visual Studio Code for Educationは今月末に一般公開される予定で、リリースの機能には以下が含まれる：

  • 将来の即戦力となるスキル：2023年のTIOBEおよびPYPL指数によると、Pythonは最も人気のあるプログラミング言語であるため、Visual Studio Code for Educationを使用する学生は、Python入門コースと「一口サイズの」コーディング活動のいずれかを受講することで、職場での需要に対応できるようになります。
  • すべての人にコーディングを：Visual Studio Code for Educationは、無料で複数のデバイス、プラットフォーム、ブラウザで利用できるため、コーディングがこれまで以上に身近なものになります。これにより、誰でも、どこでも、いつでもコーディングを練習できるようになります。このプラットフォームの教育に特化したカリキュラムは、すべての学習者にとってコードを学ぶことが現実的な目標になるよう、明確な説明と適切な例を提供し、包括的に設計されています。
  • シンプルで安全：Visual Studio Code for Educationは、教育向けに最適化された合理的なコード編集エクスペリエンスにより、学習プロセスを簡素化します。学習教材用のコンテンツ・ウィンドウ、簡素化されたユーザー・インターフェイス、直感的なレイアウトを備え、生徒が本質的なコーディングの概念を習得しやすくなります。このプラットフォームのワンクリック・トゥ・コード機能は、セットアップの障壁を取り除き、生徒がすぐにコーディングを開始できるようにします。

追加資料です：

1.6.AzureのMicrosoft Copilot機能

1.6.1.Microsoft Copilot in Azure プレビュー、すべてのお客様に公開

Microsoft Copilot in Microsoft Azureは、現在すべてのお客様にプレビュー提供されており、AzureテナントでCopilotを有効または無効にしたり、テナント内の特定のユーザーグループにCopilotアクセスを選択的に許可したりする完全な自律性を提供する機能が追加されます。これらの機能は、顧客の運用標準に沿った柔軟でセキュアな環境を提供するというコミットメントを強調するものであり、より広範な導入への道を開くものです。このプレビューでは、次のような新たな機能強化も発表されている：

  • アプリのトラブルシューティング：Copilotは、会話形式のクエリを使用して、顧客がアプリの問題を診断して解決できるようにします。アプリの動作が遅いのはなぜですか」または「このエラーを修正するにはどうすればよいですか」と尋ねるだけで、Copilot は Azure App Service 診断からの洞察を活用して、考えられる原因と修正方法について顧客をナビゲートします。
  • SQLデータベース管理と自然言語クエリCopilotの利用範囲はAzure SQL Databaseにまで拡大され、SQLに依存するアプリケーションの効率的な管理と運用を支援する機能が導入される。これらのツールは、公開ドキュメント、動的管理ビュー、Query Store、カタログビュー、Azureのサポート可能性診断など、さまざまなソースから利用される。さらに、SQL Databaseクエリエディタは、自然言語による問い合わせをT-SQLコマンドに変換するCopilotエクスペリエンスを備え、データベースクエリをより使いやすくする。

追加資料です：

コンピュータを見る二人

2.職場における副操縦士 2.1.Microsoft 365

2.1.1.SharePointでコピロを作成する

Microsoft Copilot の進化と、プロセス自動化のためのコパイロット機能の導入の一環として、SharePoint サイト上のドキュメントやファイルに含まれるナレッジから、新しいレベルの情報、コンテキスト、発見力を提供するコパイロットを誰でも作成できるようになり、従業員のセルフサービスが向上します。このようなコパイロットは、個人が必要なファイルを見つけるのを助け、SharePoint サイトのコンテンツに基づいて質問に答えることもできます。わずか数クリックで簡単に作成でき、Microsoft Copilot Studio を使用してさらに拡張できるため、これらのコパイロットは組織内で簡単に共有できます。この新機能は現在、早期アクセスプログラムとして提供されており、今年後半にはプレビュー版が提供される予定です。

追加資料です：

2.1.2.Copilot拡張機能によるMicrosoft Copilotの拡張とカスタマイズ

Microsoftは、プラグインやコネクタを含むMicrosoft Copilotのすべての拡張性の概念を、Copilot extensionsという単一の構成要素に統一しています。

Copilotの拡張機能を使用すると、Copilot内で新しいアクションやカスタマイズされたナレッジを使用できるようになり、Microsoft Copilotが強化されます。Copilotの拡張機能を使用すると、ユーザーは、日常的に使用しているデータ、システム、ワークフローに合わせたCopilotエクスペリエンスを得ることができます。

開発者は、Microsoft Copilot Studioを使用するか、Microsoft Teams Toolkit for Visual Studio Codeを使用してCopilot拡張機能を作成できる。Jira、Priority Matrix、Muralなどの主要なアプリケーションのCopilot拡張機能は、Copilot for Microsoft 365のプレビューで利用できる。IT管理者は、Microsoft 365管理センターを通じて、拡張機能へのアクセスを制御・管理できるようになる。

開発者は、Teams Toolkit for Visual Studio Codeを使用することで、APIエンドポイントからより簡単にCopilot拡張機能にプラグインを含めることができるようになり、他のAIアシスタントへのハンドオフなどの新しいユーザーエクスペリエンス機能を利用できるようになる。Teams Toolkitのこの新機能はプレビュー版です。

追加資料です：

2.1.3.貴重な新メンバー、チーム・コパイロットの紹介

Team Copilotは、Copilot for Microsoft 365を縁の下の力持ち的なパーソナルAIアシスタントから、コラボレーションとプロジェクト管理を改善する貴重な新しいチームメンバーに拡張します。チームCopilotは、チーム、部門、または会社全体を代表して行動します。Copilotにタスクや責任を割り当てることで、チーム全体の生産性、コラボレーション、創造性を高めることができます。

Team Copilotは、Teams、Loop、Plannerなど、共同作業を行うあらゆる場所で利用できます：

  • 会議の進行役：Copilotは、アジェンダを管理し、ミーティングに参加する誰もが共同執筆できるメモを取ることで、ミーティングでのより生産的なディスカッションを可能にします。
  • グループ共同作業者：Copilotは、最も重要な情報を表示し、アクションアイテムを追跡し、未解決の問題に対処することで、全員がチャットをより活用できるようにします。
  • プロジェクトマネージャー：コパイロットは、タスクの作成と割り当て、期限の管理、チームメンバーの意見が必要な場合の通知などを通じて、すべてのプロジェクトが円滑に進むようにします。

これらの機能は、今年後半にプレビューとして顧客に提供される予定である。プレビューを利用するには、Copilot for Microsoft 365のライセンスが必要です。

追加資料です：

2.2.パワー・プラットフォーム

2.2.1.Copilot Studioがコパイロット体験の次の波を後押し

Microsoft Copilot Studioの新しい一連の機能により、開発者はエージェントのように動作するコパイロットを構築し、多くの一般的なビジネス・プロセスを実行およびオーケストレーションし、業務データをコパイロット・エクスペリエンスに直接統合し、新しいコパイロット拡張機能を公開できるようになる。

  • Copilot StudioのCopilotエージェントは現在、早期アクセスプログラムに参加している。Copilot Studioでは、Microsoft Copilotの新機能がエージェントとして機能し、特定の役割や機能に合わせたタスクを独立してオーケストレーションできるようになる。これらの新機能により、ユーザーはCopilotに権限を委譲して、長期間実行されるビジネスプロセスを自動化したり、アクションやユーザー入力を推論したり、コンテキストに応じた記憶や知識を活用したり、ユーザーからのフィードバックや例外要求に基づいて学習したり、対処方法がわからない状況に遭遇したときに助けを求めたりできるようになる。
  • プレビュー中のCopilot StudioのCopilotコネクタは、Microsoft GraphおよびPower Platformコネクタ、Microsoft FabricのAIスキル（プライベートプレビュー中）、Microsoft Dataverseを統合し、コピロットをファーストおよびサードパーティのビジネスラインオブビジネスデータに基づかせるプロセスを、Copilot Studioを通じてウィザードベースで設定できるようにする。これにより、開発者は組織の知識をコパイロットに迅速に組み込み、新しいアクションを可能にし、生産性、業務、分析データに対してリアルタイムのインテリジェントなQ&Aを追加できるようになる。
  • Copilotの拡張 機能をCopilot for Microsoft 365に公開 し、Microsoft Teams内で直接使用できるようになります（現在、プライベートプレビュー中）。Copilot Studioで構築されたCopilot拡張機能により、開発者はコパイロットの指示、データソースからのナレッジ、プラグインからのアクション、Microsoft Power Automateフローなどをカスタマイズできるようになる。これらの拡張機能は簡単に構築でき、経費報告や従業員のオンボーディングなど、特定のドメインやペルソナに対する拡張性とカスタマイズが可能になり、より適切でパーソナライズされたコパイロット体験を実現できるようになる。
  • Copilotの拡張機能は、Partner Centerを通じて公開される。これにより、Copilotの拡張機能をユーザーがCopilotのストアや、TeamsやOutlookなどのMicrosoft 365製品のアプリストアからインストールできるようになる。このアップデートはプレビュー版です。
  • プレビュー版のCopilot Studioの会話分析では、カスタムコパイロットとユーザーのエンゲージメントに関する深い洞察が得られ、ユーザー満足度を高めるために設計された貴重な指標を開発者に提供します。
  • 新しい会話型デザインエクスペリエンス（プレビュー版）は、会話型の人間のようなインタラクションを通じて、コパイロットの開発と設定を容易にします。このアップデートにより、オーサリング体験がよりシンプルになります。
  • プレビュー中のテンプレートは 、ITヘルプデスク、オーダー・トラッキング、トラベル・アシスタンスなどを含む事前構築済みのテンプレートで、ユーザーがより迅速にコピロットを構築できるようにする。

追加資料です：

2.2.2.Power AutomateのアップデートはAIとプロセス自動化を搭載

Microsoft Power Automateは、プロセス自動化とジェネレーティブAIを活用し、働き方改革を支援するいくつかの新機軸を打ち出しています。これらのアップデートは、早期アクセスプログラムを通じて利用可能です：

  • Power AutomateのAIフローは、生成AIが自律的にフローを構築して結果を達成する、まったく新しいタイプのアウトカムベースの自動化を提供します。ユーザーは、フローのパラメータとともに、達成したいことを自然言語で記述する。フローが実行されるたびに、AIは指定された目標を達成するために各ステップで必要なステップとアクションのシーケンスを決定する。IT部門は、緊密なループとあらかじめ設定されたガードレールによってコントロールし続ける。
  • Power Automateのデスクトップ・フローに追加される新しいジェネレーティブAI機能には、以下の2つがある：
    • 新しいAIレコーダーは 、ユーザーがレコーダーにタスクを自動化する方法を見せたり指示したりすることで、フローを作成する、より自然でマルチモーダルな体験を生み出す。これまでのデスクトップ・レコーダーは、マウス・クリックとキーボード入力のみを追跡していた。ユーザーは、自分の声でレコーダーを指導したり、自分の画面を共有したりすることで、レコーダーに追加のコンテキストを提供することができるようになる。
    • ルールベースのデスクトップ・フローをより迅速かつ簡単に構築したいユーザーのために、 自然言語からフローへの変換機能がデスクトップで利用可能になる。ユーザーは、自動化したいプロセスのステップを記述し、AIに構築させ、必要に応じてフローを編集してから公開することができる。

ユーザは、現在プレビュー版として提供されているこれらの追加機能により、オートメーションの構築、最適化、より良い管理を行うことができます：

  • オートメーション・センターは、詳細なモニタリングとトラブルシューティング機能を提供し、SLAの達成状況、平均処理時間、ワークキューのスループットなど、全社的なオートメーション状況のエンドツーエンドのビューを提供する。
  • Microsoft Copilot内のフローにより 、ユーザーはCopilot for Microsoft 365のプラグインとしてフローを検出し、実行できるようになる。
  • 会話型クラウドフローにより、ユーザーは自然言語を使用してワークフローを作成、改良、トラブルシューティングできるようになる。
  • Microsoft Graphからの個人的な自動化の推奨は、仕事のパターンに基づいて個人のプロセスを最適化します。

追加資料です：

ノートパソコンを持って椅子に座る人

3.エッジ 3.1.エッジ

3.1.1.Microsoft Edge for Business、データ漏洩や脆弱性に対する防御を強化

Microsoft Edge for Businessは、2つの新機能により、データ漏洩や脆弱性に対する防御を強化します：

  • スクリーンショットの防止ブラウザ上でのデータ流出は、財務、風評、業務への影響から、組織にとって大きな懸念事項です。Edge for Businessは、Microsoft 365、Microsoft Defender for Cloud Apps、Microsoft Intune Mobile Application Management、Microsoft Purviewで設定されたスクリーンショット防止ポリシーをサポートします。スクリーンショット防止ポリシーは、機密または保護のラベルが付いたページでスクリーンショットを撮る機能をブロックすることで、ブラウザでのデータ流出を防止します。スクリーンショット防止機能は、今後数ヶ月のうちに一般的に利用可能になる予定です。
  • 最新の状態を簡単に維持： 最新の状態でないマネージドブラウザインスタンスは、ゼロデイ攻撃などの脆弱性を悪用されるリスクがあります。Edge管理サービスにより、IT管理者は、どのデバイスのEdgeインスタンスが最新でなく、危険にさらされているかを確認できるようになります。また、アップデートをインストールするためにブラウザを強制的に再起動したり、ブラウザの自動アップデートを有効にしたり、保護を強化するためにセキュリティモードを有効にしたりするなどの緩和策を提供する。この機能は、今後数週間でプレビューされる予定です。

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3.1.2.Microsoft Edgeでのリアルタイムビデオ翻訳が間もなく登場

これまで以上に多くの動画コンテンツが利用できるようになりましたが、その多くは、聴覚障害者や難聴者、またはその他の言語障壁を持つ人口の大部分にはアクセスできません。Microsoft Edgeのリアルタイム動画翻訳機能は、AIを使用して、複数の動画サイトの動画をリアルタイムでユーザーの選択する言語に翻訳し、吹き替えや字幕を表示します。

リアルタイム動画翻訳は、YouTube、LinkedIn、Reuters、CNBC News、Bloomberg、Courseraなどの人気動画サイトで利用できるようになる。現在、リアルタイム動画翻訳は、スペイン語から英語、英語からドイツ語、ヒンディー語、イタリア語、ロシア語、スペイン語に対応している。将来的には、さらに多くの言語とビデオプラットフォームを追加する予定である。

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コンピューターを見ている人々

4.マイクロソフト365 4.1.モダンワーク

4.1.1.プレビューでのメッシュのAI拡張性

開発者は、Microsoft Azure OpenAI Serviceを活用して大規模な言語モデルにアクセスすることで、AIを3D体験に統合できるようになる。現在プレビュー中のこの新機能により、ユーザーはMicrosoft Mesh環境内でAIガイドと対話し、没頭しながらAIの恩恵を受けることができるようになる。開発者は今すぐMesh 201のサンプルとチュートリアルをダウンロードして、Mesh with AIが没入型体験の生産性と意思決定をどのように支援できるかを学ぶことができます。

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4.1.2.フルイド・フレームワーク2.0のプレビュー開始

Fluid Frameworkはマイクロソフトのオープンソース技術で、開発者がリアルタイムなコラボレーションアプリを迅速に構築できるようにする。Fluid Framework 2.0により、開発者はSharedTreeを使用した複雑な階層データモデルを持つアプリをより簡単に構築できるようになります。

Fluid Frameworkは、このデータへの変更を共同セッション内のすべてのユーザーに自動的に同期し、開発者の体験を大幅に簡素化します。SharedTreeデータモデルはスキーマによって定義されており、開発者は他のTypeScript/JavaScriptデータ構造のようにFluidデータ構造を使用することができます。これは、開発者が、Fluid Frameworkを通じてリアルタイム・コラボレーションの利点を得ながら、ローカル・ファーストのアプリを開発するための同じプログラミング・パラダイムに従い続けることができることを意味する。SharedTreeはまた、変更のトランザクションサポート、undo/redo、イベントリスナーを備えており、変更を簡単に検出できる。

Fluid Framework 2.0では、Microsoft SharePoint Embeddedのサポートが追加されます。この新しいサービスオプションにより、アプリ開発者はユーザーの Microsoft 365 テナントにコラボレーションデータを保存し、Microsoft 365 ストレージのすべての機能を利用できるようになります。SharePoint Embeddedのサポートは、既存のMicrosoft Azure Fluid Relayのサポートに加えて、開発者が顧客のニーズに基づいてFluid Frameworkアプリに最適なサービスペアを選択する際に、より多くの選択肢と柔軟性を提供します。

Fluid Framework 2.0は現在プレビュー版で利用可能で、この夏には一般利用可能になる予定です。開発者はFluid Frameworkで今すぐ始めることができます：パフォーマンスの高いリアルタイムコラボレーションを簡単に構築できます。

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4.1.3.Microsoft Teams PremiumのAIを活用した新機能とデータ保護の強化

Microsoft Teams Premiumの新機能には、AIを活用した機能の強化やデータ保護機能の追加が含まれる。これらの機能には以下が含まれる：

  • テープ起こしのみが有効な会議でのインテリジェントな再録のサポート。Intelligent recapは、テープ起こしのみで録音が有効になっていない会議で利用できるようになります。これらの会議では、Intelligent recapはAIが生成した会議メモ、AIが生成したタスク、名前の言及を提供する。この機能は、2024年6月にTeams PremiumとCopilot for Microsoft 365で一般的に利用できるようになる。
  • 会議の主催者は、誰が会議を録音・録画できるかを管理できるようになります。会議主催者向けの既存の「録音できる人」コントロールには、テープ起こしも含まれます。この変更により、Teams Premiumのライセンスを持つ会議主催者は、会議オプションに「録音・録画できる人」というコントロールが表示され、(1)主催者と共同主催者、または(2)主催者、共同主催者、発表者の2つのオプションから選択できるようになります。この機能は来月から一般的に利用できるようになる。
  • 外部主催の会議でユーザーがコンテンツを共有できないようにします。IT管理者は、外部参加者とのコンテンツ共有を有効にする会議を指定できるようになりました。この機能は現在、一般的に利用可能です。

追加資料です：

4.1.4.Microsoft Teamsに接続されたカスタムアプリ体験のための新しい機能強化

ヘルスケアプロバイダーやコンサルタントなど、多くの企業がMicrosoft Teamsを自社ブランドのカスタムアプリやウェブサイトの一部として利用し、顧客とビデオ通話やチャットでつながっています。すでにTeamsで広く利用されているいくつかの新機能が、Microsoft Azure Communication Servicesで構築されたカスタムアプリやWebサイトのエクスペリエンスで利用できるようになりました：

  • Microsoft PowerPoint Live：プレゼンターと参加者の両方が、PowerPointでのプレゼンテーションの長所を活かしながら、Teamsミーティングの接続とコラボレーションを行うことで、包括的で魅力的な体験をすることができます。
  • ライブリアクション：会議中、参加者は会議コントロールで「リアクション」絵文字を選択し、共有されている内容に対するリアクションを共有できます。
  • 会議中のファイル共有 ：Teamsユーザーは、カスタムアプリまたはWebエクスペリエンスから参加するユーザーと、Microsoft SharePointファイルをチャットで共有できます。
  • Azure AI Speechを使用したリアルタイム文字起こしにより 、ユーザーは進行中の通話からリアルタイムでテキストを受信し、正確な記録を残すことができます。この機能はプレビュー版です。
  • クローズドキャプションは、ビデオ通話で音声のテキストを表示することで、アクセシビリティを促進します。アプリからチームへの通話ではすでに利用可能ですが、このリリースでは、すべてのアプリ間通話でクローズドキャプションのサポートが追加されます。
  • iOSおよびAndroid向けのピクチャー・イン・ピクチャーでは、他のタブを閲覧したり、他のウィンドウでタスクをこなしたりしながら、同時にビデオ通話を行うことができる。ビデオ通話は元のタブから切り離し、画面上の任意の場所にフローティングすることができます。
  • ビデオ通話中のノイズ抑制機能により、背景ノイズを低減し、話者の声を強調することで、通話の中断を最小限に抑えます。
  • 通話診断センターは、アプリからチームへの通話データを分析し、インターネット接続の不備、ソフトウェアの互換性の問題、デバイスの技術的な問題など、通話品質や信頼性の低下の原因を特定します。

特記されている場合を除き、これらの機能はすべて一般的に利用できるようになった。

追加資料です：

4.1.5.Microsoft TeamsとLoopの新機能で、チームのコラボレーションがより効果的に

Microsoft Teams と Microsoft Loop のいくつかのアップデートは、開発者チームを含む人々のコラボレーションをより効果的にするために設計されています。これらのアップデートには以下が含まれます：

  • Teamsのカスタム絵文字とリアクションでは 、ユーザーが自分の絵文字やリアクションをアップロードできるようになり、よりクリエイティブでリアルな自己表現が可能になります。一度アップロードされたカスタム絵文字は、ユーザーのテナント内でのみ表示されます。IT管理者は、カスタム絵文字を作成する権限を持つユーザーを決定したり、カスタム絵文字を削除したり、機能を完全にオフにしたりすることができます。このアップデートは来月プレビューされる予定です。
  • 作成ボックス内のスラッシュコマンド： チームユーザーは、作成ボックスでスラッシュ（/）コマンドに直接アクセスして、コンテキストに応じたアクションを実行したり、頻繁に発生するタスクを作成、ナビゲート、完了したりできるようになります。ユーザーは複数のアクションを実行する代わりに、作成ボックスにスラッシュ（/）を入力し、コマンドを選択してタスクを完了できます。このアップデートはプレビュー版です。
  • パーマリンクの展開：開発者が Teams チャットでパーマリンクを使用してコードを共有すると、そのパーマリンクが展開されて Microsoft Azure DevOps からのリッチプレビューが提供され、受信者がソースアプリでコードを表示できるようになりました。このアップデートは一般的に利用可能です。
  • Loop対応コードブロック：開発者が共同作業でコードを作成する際に、Loopコンポーネントにコードを挿入したり、ネイティブのコードブロックをLoopコンポーネントに変換したりできるようになりました。Loopコンポーネントにアクセスできる全員が、コードをレビューして共同編集することができ、Loopコンポーネントが共有されたすべての場所で変更が最新の状態に保たれます。この機能は現在展開中です。
  • MermaidのLoop Code Blocksへの統合：MermaidはJavaScriptベースのダイアグラム・チャート作成ツールで、Markdownにインスパイアされたテキスト定義をレンダリングし、開発者がフローチャート、シーケンス図、クラス図などを作成できるようにします。MermaidはLoop Code Blocksに統合され、開発者はLoopのページからすぐに技術的なディスカッションやドキュメンテーションを行うことができます。この統合は、数週間以内にプレビューで利用可能になる予定です。
  • Adaptive Card-based Loop コンポーネントは、Jira、Trello、Confluence Cloud、Lucid Software、Mural、Priority Matrix などのサードパーティの Adaptive Card-based Loop コンポーネントを、Teams のチャットやチャンネル、Outlook のメールに直接挿入することができます。一度挿入すると、ユーザーはチャット、チャンネル、メールでコンテンツを更新できます。コンテンツは、Adaptive CardベースのLoopコンポーネントが共有されたすべての場所で最新の状態に保たれます。この機能は現在Teamsで一般的に利用可能で、Outlookにも近日中に提供される予定です。

追加資料です：

4.1.6.SharePoint Embeddedの一般提供を開始

Microsoft SharePoint Embedded は、開発者がファイルやドキュメントを中心としたアプリケーションを構築するための新しい方法であり、カスタムコピロットと統合することで、組織が情報から最大限の価値を引き出すことを支援します。Microsoft Graph API を搭載した SharePoint Embedded は、ヘッドレスで API のみを使用し、エンタープライズ アプリと独立系ソフトウェア ベンダー (ISV) アプリの両方を通じて Microsoft 365 の機能を提供します。SharePoint Embedded は、グローバル企業向けのコラボレーション、コンプライアンス、コンテンツ管理を実現し、copilot とシームレスに統合され、法務、財務、IT などの業界ですでに利用されています。

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コンピューター画面を見ている人

5.パワープラットフォーム 5.1.パワー・プラットフォーム

5.1.1.Microsoft Dataverseの新機能プレビュー

管理者は、Microsoft Power Platform管理センターの新しいセキュリティ・ハブ機能を使用することで、テナントのセキュリティ・ポスチャを迅速に評価し、ポスチャを改善するための最も影響力のある推奨事項を特定して実行し、脆弱性とリスクから保護するためのポリシーをプロアクティブに設定し、豊富なツールとセキュリティ機能のセットを使用して、深い可視性を獲得し、脅威を効果的に検出することができるようになります。セキュリティハブで利用可能な新しいコントロールには、Microsoft Azure Virtual Network for Power Platformのサポートが含まれます。さらに、Power Platform向けのMicrosoft Entra ID Privileged Identity Managementのサポートにより、特定のPower Platform環境に一時的に管理者権限を付与することが可能になり、セキュリティ態勢が強化されます。これらの新機能はプレビュー版です。

追加資料です：

5.1.2.Power Pagesの新しいセキュリティ機能は、サイトの監視と保護に役立ちます。

Microsoft Power Pagesは、ユーザーが特定のニーズに合わせてダイナミックでカスタマイズ可能なサイトを作成できるようにします。新しいセキュリティとAI機能は、オーダーメイドのソリューションで幅広いユーザーに対応します。

  • 新たに導入されたセキュリティ・ワークスペースは、Power Pages デザイン・スタジオにシームレスに統合され、潜在的なデータ侵害からサイトを保護し、ユーザー・アクセスと権限を制限し、安全なホスティングを促進する付加価値の高いセキュリティ機能を提供します。メーカーは、包括的なセキュリティ・スキャンを実行することで、サイトを積極的に監視し、業務に影響が及ぶ前に脆弱性を特定できるようになります。この機能はプレビュー版です。
  • ウェブ・アプリケーション・ファイアウォール（WAF）でアップグレードされたパワーページは、IPフィルタリングやジオ・フィルタリングなど、サイバー脅威に対する強化機能も提供する。ユーザーは、認証と認可の設定により、アクセス制御を容易に管理できるようになる。セキュリティに特化したQ&A、セキュリティ・テスト、スキャン結果の要約を支援するMicrosoft Copilotエクスペリエンスが組み込まれているため、ユーザーは常に管理し、情報を得ることができる。この機能は来月から一般に利用可能になる。

その他の包括的な機能アップデートは、すべてプレビュー版である：

  • SalesforceおよびOracleデータベースへのノーコード接続が可能な仮想テーブル。
  • PowerPagesデザインスタジオでPower Fx数式を使用する機能。
  • AIを活用したジェネレーティブ検索により、複数のテーブルにわたる検索効率を向上。
  • Microsoft FabricとMicrosoft Dynamics 365 Business CentralのデータをコーディングなしでPower Pagesのウェブサイトに統合し、テンプレートを使ってサプライヤーにセルフサービスアクションを提供することができます。

追加資料です：

5.1.3.Power Appsのアップデートにより、開発者は大規模なアプリを構築できるようになる

Microsoft Power Appsは、最新のエンタープライズアプリケーションの構築とデプロイをさらに容易にし、スケーラブルにします。開発者は、包括的なアプリケーションを従来よりも迅速かつコスト効率よく構築できるようになります。現在プレビュー版として提供されている新たな改善点は以下の通りです：

  • Gitのネイティブ統合： 開発者は、Power Apps 環境と Git リポジトリを同期できるようになります。この 2 つを接続することで、開発チームはすべての変更を確認・追跡し、開発プロセス、品質ツール、ベストプラクティスを迅速かつシームレスに Power Apps 環境に直接統合し、アプリの構築にかかる時間を短縮することができます。従来のアプリケーション・ライフサイクル管理（ALM）ツールはセットアップが複雑で、開発者はツールセット間を行き来する必要がありましたが、Power Platform の Git 統合とパイプラインはすべての開発者が利用でき、デフォルトでオンになっており、プロジェクト全体における ALM プロセスとガバナンスの一貫性を促進します。
  • モバイルのアプリにMicrosoft Copilot：開発者は、モバイルデバイス上のCopilotを使用して、現場作業員向けのモバイルアプリを近代化できるようになる。現場作業員はまもなく、音声起動とジェネレーティブAIを使用して、情報の収集や提出などのタスクを完了できるようになる。これにより、作業員はハンズフリーで生産性を高めることができるようになる。開発者は、Microsoft Copilot Studioを使用してPower AppsのCopilotをカスタマイズおよび拡張し、特殊な会話体験を作成できるようになる。
  • キャンバスアプリ：Power Appsは、共同オーサリングによってキャンバスアプリにもコラボレーションをもたらします。PowerPoint、Word、Excel などの Microsoft 365 アプリと同じスタイルで、ライブ コーオーサリングにより、複数の制作者がキャンバス アプリを同時に編集できます。Coauthoringは、モダンアプリデザイナーで発表されましたが、現在はすべてのエクスペリエンスでプレビューが可能です。
  • Power Apps Studio のコード：キャンバスアプリのソースコードを見たり使ったりするのは面倒です。開発者は Power Apps Studio で直接コードを操作できるようになり、読みやすい YAML 形式のソースコードを簡単に表示して使用できるようになります。Power Apps Studio から YAML フォーマットのコントロールをコピーしたり、YAML スニペットを Power Apps Studio にペーストしてコントロールを作成できるようになります。画面のテンプレートを作成し、コードを再利用し、ファイルをコードリポジトリに保存することができる。

追加資料です：

コンピューターに向かって共同作業する2人

6.ウィンドウズ 6.1.ウィンドウズ

6.1.1.Windowsにおける開発者エクスペリエンスの改善

Windows 開発者向け製品およびツールの新機能とアップデートは、開発者の生産性と Windows の基本的な速度を向上させることを目的としています。これらのアップデートには以下が含まれます：

  • Dev HomeのEnvironmentsにより、開発者はDev Homeから、すべてのリモート環境とのインタラクションを一元管理できるようになります。開発者は、環境の作成、管理、起動、設定を簡単に行えるようになります。このアップデートはプレビュー版です。
  • Dev HomeのWindowsカスタマイズにより、開発者はDev Drive InsightsやAdvanced File Settingsのような強力なWindows設定を発見し、少ないクリック数でデバイスをすぐにコーディングできる状態に設定できるようになります。この機能はプレビュー版です。
  • Windows Subsystem for Linux (WSL)とMicrosoft PowerToysユーティリティのサブセットは、それぞれDev HomeのEnvironmentsとUtilitiesセクションからアクセスできる。PowerToysユーティリティには、Hosts File Editor、Environment Variables、Registryが含まれます。このアップデートはプレビュー版です。
  • WSLは、開発者がWSLをよりよく管理できるように、独立したGUIを備えた新しい設定アプリを導入し、新しいネットワーキング・モードやメモリの可用性などのWSL設定を表示および変更できるようになりました。WSLは、システム管理者が企業のセキュリティを強化できるように、Linux IntuneエージェントとMicrosoft Entra IDとの統合という2つの新しいゼロ・トラスト機能を組み込みました。このアップデートはプレビュー版です。
  • PowerToysは、アプリ内にペーストする前にクリップボードの内容を文脈に応じて変換するAdvanced Pasteを紹介します。これには、プレーンテキスト、JSON、マークダウンの貼り付けや、ローカルのAIモデルを使用した画像や音声ファイルからのテキストの貼り付けが含まれます。この機能は一般的に利用可能です。
  • Sudo for Windowsにより、開発者は開発ワークフロー間の不要なコンテキストの切り替えを最小限に抑えることができます。
  • Windowsのパフォーマンスが向上Dev Driveは、現在一般的に利用可能なBlock Cloningを導入しており、開発者は大容量ファイルのコピー操作を瞬時に実行できるため、開発者の重要なシナリオにおいてパフォーマンスの向上を促進することができます。Dev Drive Insightsはプレビュー版で、デバイスのパフォーマンスを最適化するためのヒントやツールを開発者に提供します。最後に、一般公開されたFile Explorerでは、ファイルを7zおよびtarに圧縮する機能が導入され、開発者が選択できる圧縮形式が増えました。

追加資料です：

6.1.2.次世代のWindows on Armの紹介

クアルコムは、Snapdragon X Eliteを搭載した強力なSnapdragon Dev Kit forWindowsを発表しました。このキットは、開発者が日常的に使用する開発キットとして設計されており、開発者が必要とするすべてのパワーと柔軟性を提供します。32GBメモリ、80W+ピークTDP、4.3GHz 12コアCPUを搭載しています。

Arm上のWindowsにネイティブにコンパイルされたアプリやライブラリの豊富なエコシステムは成長を続けている。Arm64向けに最適化されたMicrosoftの製品やツールに加え、Unityゲームエディタ、Blender、Docker、GIMP、Qtのような重要なライブラリのような開発者やクリエイターのツールはすべて、今年中にArmネイティブバージョンを提供する予定だ。

さらに、エミュレートされたコードをより効率的に生成し、すべてのWindows on Armデバイスでエミュレートされたアプリをより高速に実行する新しいエミュレーションエンジンであるPrismがプレビューで利用可能です。Prismはx86/x64コードをArm64に変換し、x64アプリがWindows on Armデバイスで開かれたときにバックグラウンドで動作する。

追加資料です：

6.1.3.Windows開発者向けAIアップデートの数々

開発者を支援するためにAIを活用したいくつかの新しいアップデートや機能がある：

  • Windows Copilot Runtime： Windows Copilot Runtimeは、Microsoft Copilot StackをWindowsに拡張し、オペレーティング・システム自体の根本的な変革を含め、WindowsのあらゆるレイヤーにAIを注入しています。Windows Copilot Runtimeには、開発者がAIの旅のどの段階にいるかにかかわらず、優れたAIエクスペリエンスを構築するために必要なものがすべて用意されています。Windows Copilot Runtimeには、Windows Copilot LibraryとAIフレームワークおよびツールチェーンが含まれています。
  • Windowsコパイロット・ライブラリ： Windows Copilot Libraryは、Windowsに搭載されている40以上のオンデバイスモデルを利用したAPIのセットで、開発者が自身のアプリに新しい体験を統合するのに役立ちます。Windows Copilot Libraryは、開発者がWindowsでAIを活用する能力を高める豊富な機能セットを提供する。開発者は、6月にリリースされるWindows App SDKの一部として、Studio Effects、Live captions translations、Phi Silica、OCR、Recall User Activity APIにアクセスできるようになる。Text Summarization、Vector Embeddings、RAG APIなどのAPIは後日追加される予定だ。
  • Windows Semantic Indexは、 Windows上の検索を 再定義します：Copilot+ PCの新機能であるRecallは、Windows Semantic IndexとSemantic Understandingサービス上に構築されており、自然言語によるセマンティック検索でWindows上の過去のアクティビティに簡単にアクセスできる。開発者は、Recall User Activity APIコールでRecallをリッチ化し、アプリとのエンゲージメントを促進することができます。その後、この機能は、アプリ内で自然言語検索を可能にするために、アプリ内およびアプリデータで独自のベクトルストアとRAGを構築するために、Vector Embeddings APIで開発者が利用できるようになります。
  • DirectMLが4ビット量子化をサポート：DirectMLにより、開発者はWindows GPUハードウェア・エコシステム全体で言語モデルを拡張し、幅広い顧客に対応できるようになりました。ONNX RuntimeとActivation-Aware Quantization (AWQ)のような技術は、モデルの精度をほぼ維持しながら、モデルのメモリフットプリントを劇的に削減することができます。これは一般的に利用可能です。
  • ONNX Runtime生成AIライブラリ：これは、ONNX Runtimeによる推論、ロジット処理、検索とサンプリング、KVキャッシュ管理を行うONNXモデル用のジェネレーティブAIループを提供し、開発者は大規模な言語モデル（LLM）をアプリにドラッグ＆ドロップするだけで簡単に導入できるようになります。DirectML for ONNX Runtimeにより、開発者は生成AIモデルをWindowsハードウェア上で迅速かつ容易に展開できるようになります。これはプレビュー版です。
  • WebNN powered by DirectML：DirectMLは、ONNX Runtime Webを利用することで、Webアプリケーションが基盤となるハードウェアを活用し、ネイティブに近いパフォーマンスでWindowsデバイスにAIエクスペリエンスを提供することを可能にする、新しいWeb標準であるWebNNをサポートします。グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）全体のサポートはプレビュー中です。ニューラル・プロセッシング・ユニット（NPU）を含む、より広範なアクセラレータのサポートは、今夏にプレビューされる予定です。
  • WindowsのPyTorch：Windows上のDirectMLは、もう一つの人気のあるフレームワーク、PyTorchをサポートするようになりました。これにより、開発者はハギング・フェイス・モデルをWindowsに持ち込むことができ、DirectMLをターゲットにすることで、開発者はさまざまなWindowsハードウェア上でAIイノベーションをスケールさせることができます。DirectMLのWindows版PyTorchは一般的に利用可能です。
  • 変換器ベースの3.3Bパラメータ・ローカル生成言語モデルであるPhi Silicaは、Windows上でローカルに展開される最初の小型言語モデル（SLM）です。このモデルは、Copilot+ PCのNPU上で動作するように最適化されており、ローカル推論を実現し、ファーストトークン・レイテンシー性能を達成します。開発者はPhi Silica APIにアクセスし、Windowsエコシステム全体でユーザー体験を提供することができます。

追加資料です：

6.1.4 Windows セキュリティの追加と更新

Windowsセキュリティの新機能は、ユーザーのエコシステムが保護され、プライバシーが守られるように、アプリケーションやシステムを強化するために設計されています。Windows セキュリティのアップデートには以下が含まれます：

  • 仮想化ベースのセキュリティ（VBS）鍵保護は 、管理者レベルの攻撃から鍵を保護する。クレデンシャルの盗難は攻撃の最重要ベクターであるため、キーの保護は開発者にとって最優先事項であるべきだ。このアップデートはプレビュー版です。
  • 個人データの暗号 化は、データを暗号化し、ユーザーが Windows Hello for Business を使用して PC のロックを解除したときにのみデータを復号化することで、セキュリティを強化します。このアップデートはプレビュー版です。
  • NTLM レスでユーザー認証を強化：Kerberos の信頼性と柔軟性が拡張され、NTLM への依存性が低減された。この変更は、「Negotiate」プロトコルを通して公開される。このアップデートは一般に公開されている。
  • VBS Enclavesは 、ホストアプリケーションのアドレス空間内にあるソフトウェアベースの信頼された実行環境であり、暗号化解除されたデータなどの機密性の高いワークロードをOSで深く保護し、開発者が機密性の高いワークロードを保護できるようにします。このアップデートは一般的に利用可能です。
  • 認証：開発者は、アプリ内で重要なデバイスの健全性アーティファクト、クレデンシャル、および主要資料をリモートで安全に検証、または認証できます。アプリが認証サービスと統合されている場合、デバイスの健全性を検証し、カスタマイズされたアクションを定義することができます。現在、認証サービスは、デバイスヘルス、TPM、VBSキーストレージプロバイダーをサポートしています。
  • ゼロトラストDNS（ZT-DNS）は、高セキュリティ環境のためのWindowsデバイスのネイティブドメイン名ベースのロックダウンを可能にします。WindowsデバイスでZT-DNSが有効になると、デバイスからのすべてのIPv4およびIPv6アウトバウンドトラフィックは、信頼された保護DNSサーバーによって承認されるか、IT管理者によって手動で例外が設定されない限り、ブロックされます。このアップデートはプライベートプレビュー版です。
  • Win32 App Isolationは、アプリが侵害された場合に被害を食い止め、ユーザーのプライバシーを保護するのに役立ちます。これは、リソースを仮想化し、他のリソースへのブローカーアクセスを提供するセキュリティ境界とコンポーネントを提供します。Win32 App Isolationの機能を使用することで、アプリ開発者は最小権限のリソースアクセスでアプリを開発できるようになります。このアップデートはプレビュー版です。
  • ユーザが承認した昇格により、管理者をより安全にする：アプリ開発者は、最小特権の原則を使用し、最高のユーザーエクスペリエンスのために必要な場合にのみ、重要なPCリソースを使用するように昇格する必要があります。このアップデートは近日中にプレビュー版が公開される予定です。
  • 信頼できる署名： アプリに署名するということは、スマートアプリコントロールがすべてのユーザーで有効になっている場合、アプリがWindowsにシームレスにインストールされ、高い評価を受けているとみなされることを意味します。このアップデートはプレビュー版です。

追加資料です：

6.1.5.WinUI 3、WPFが開発者に推奨するネイティブUIプラットフォーム

WinUI 3は、Windows Presentation Foundation (WPF)と並んで、開発者に推奨される2つのネイティブUIプラットフォームである。Microsoftは、Photos、File Explorer、Dev Home、PowerToys、Phone Linkなどを含む独自のWindowsアプリにおいて、WinUI 3とWindows App SDKの採用を加速している。Visual StudioからWinUI 3とWindows App SDKのビルドに必要なワークロードをワンクリックでインストールできるようになり、新しいWindows開発者の参入障壁が低くなります。このアップデートはプレビュー版です。

さらに、マイクロソフトは、新しいWindows 11のテーマ設定とMicrosoft .NET 9のハイフンベースの合字サポートでWPFをリフレッシュし、Windows上で2つの好ましいネイティブ・ユーザー・インターフェース・プラットフォームの1つとしてWPFへの投資を継続する。このアップデートはプレビュー版です。

WinUI 3、Windows App SDK、およびWPFは、Windows上でモダンなネイティブデスクトップアプリを作成する開発者にとって、共に最良の道である。WinUI 3は、機能セットがアプリのニーズを満たす場合に使用され、特にグラフィックス、メディア、コンシューマ・シナリオに適している。WPFは、利用可能なサードパーティのコントロールとライブラリの大規模なエコシステムを活用するために使用されます。

追加資料です：