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微软 Build

新闻书

2024年5月21日至23日

简介

弗兰克-X-肖的序言

欢迎来到 Microsoft Build，这是我们为开发人员举办的年度旗舰活动，也欢迎来到今年的《新闻之书》。在这里，您将看到约 60 项公告，包括 Windows 的最新人工智能功能、Microsoft Copilot 的扩展及其新功能、面向开发人员的新工具以及经济高效、用户友好的创新云解决方案。

今年的微软 Build 大会有 20 万人注册，预计将有 4000 人亲临西雅图。对于那些无法亲临现场的人，大部分内容都将按需提供。无论身处何地，每位与会者都将通过 300 多场会议了解我们的最新产品，并从领导者和专家那里获得真知灼见。

新闻之书是您浏览我们公告的指南针，旨在简化您获取最新更新的途径，并为您提供对您最感兴趣的主题的重要见解。连续第二年，我们非常高兴地与您分享一些关键的人工智能新产品和重要更新，它们将改善您的工作和生活，提高您的工作效率。

我们的人工智能技术对企业利用其提高效率、提升客户体验和实现突破性创新所产生的变革性影响凸显了今年的微软Build大会。我们坚定不移地致力于为客户、合作伙伴和开发人员提供所需的工具，帮助他们在这个革命性的人工智能时代蓬勃发展。

在今年的微软 Build 大会上，将有一系列充满活力的新闻和令人难忘的体验等着您。我希望您能加入我们，成为激动人心的一部分。

一如既往，您的反馈意见对我们来说弥足珍贵。我们欢迎您就如何提升我们的工作提出宝贵意见。对我们来说，确保您从本次活动中获得所需的信息和背景资料至关重要。下一次，我们可以采取哪些改进措施来进一步丰富您的体验？

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什么是新闻之书？

微软Build新闻集锦是您了解我们在微软Build大会上发布的关键新闻的指南。交互式目录让您可以选择您感兴趣的项目，而翻译功能使新闻之书在全球范围内更容易获得。(只要点击目录下面的翻译按钮，就可以启用翻译功能）。

我们收集了一些与新闻相关的图片。请点击此处查看图片。要观看与新闻相关的主题演讲和会议，我们在新闻下方提供了链接，让您快速访问即将举行的会议和点播视频。

我们希望《新闻简报》能为您提供所需的所有信息、管理见解和背景资料。如果您对《新闻简报》的内容有任何疑问或反馈，请发送电子邮件至[email protected]。

如果您有兴趣与行业分析师就微软 Build 大会发布的新闻或微软更广泛的战略和产品进行交流，请联系[email protected]。

坐在沙发上使用电脑的人

1.蔚蓝 1.1.Azure 人工智能服务

1.1.1.发布适用于私人聊天机器人的 Azure 模式和实践

新的 Microsoft Azure 参考架构和实施指南现已全面推出，客户可以放心地设计和部署智能应用程序。客户可以轻松利用各种模式和实践来创建可靠、经济高效且合规的私人聊天机器人--同时满足企业的功能性和非功能性要求。

新指南可帮助客户采用结构合理的最佳实践，其中包括

  • 基于 Azure 登陆区的 Microsoft Azure OpenAI 服务参考架构和参考实施，有助于快速启动和扩展应用程序部署。
  • 机器学习服务指南，为用于提供智能应用程序的 Azure服务提供精确的配置说明。
  • 设计和开发 RAG 解决方案的模式：虽然架构简单明了，但设计、试验和评估符合该架构的 RAG 解决方案却涉及许多复杂的考虑因素，需要采用严谨、科学的方法。

额外的资源：

1.1.2.即将推出自定义生成模式预览版

自定义生成是一种新的模型类型，即将推出预览版，它将从单个文档开始，引导用户完成模式定义和模型创建过程，并尽量减少标注，使用户能够处理具有各种格式和模板的复杂文档。

该模型将使用大型语言模型（LLMs）来提取字段，用户只需在模型没有正确提取字段时纠正输出即可。该模型将适应添加到训练数据集的每个样本。部署后，添加新的标注文档并重建模型，以不断改进模型。

额外的资源：

1.1.3.Azure AI 搜索功能包括搜索相关性更新和新集成

Microsoft Azure AI Search 是一个功能全面的信息检索系统，专为运行卓越的检索增强生成（RAG）和企业搜索而构建。用户可以通过深度数据和平台集成简化索引编制和开发，并在企业就绪的基础上扩展主要工作负载。混合搜索和重新排序等最先进的搜索技术有助于为每个用户和交互提供最佳体验。Azure AI Search 大幅提高了新服务的存储容量和矢量索引大小，无需额外成本，从而帮助客户在不影响成本或性能的情况下扩展其生成式 AI 应用程序。新服务将增加计算量，以高性能支持更多向量。

Azure AI Search 的更新包括

  • 以更大容量大规模执行 RAG：矢量搜索将支持二进制矢量类型和其他矢量搜索功能，帮助客户提高存储效率。
  • 通过增强 矢量 和混合搜索。矢量和混合搜索的这些新功能，包括矢量加权、分数阈值控制和允许最大文本召回大小，将为客户提供更多选择和灵活性，以提高回复的准确性。
  • 新的无缝数据和处理 集成 ，更新了集成矢量化 ，现在可通过 Microsoft Azure AI Vision、最新的 Microsoft Azure OpenAI Service 嵌入模型和 Microsoft Azure AI Studio 模型目录中提供的其他模型进行内置图像矢量化。客户将能够在 Azure AI Search 中轻松处理、矢量化和搜索图像，而不仅仅是文本嵌入。
  • 与 Azure AI Search 的 OneLake 文件连接器进行新的 平台集成。通过与 OneLake 的新集成，企业将能够把 Microsoft Fabric 中的数据直接连接到 Azure AI Search，从而扩大可索引和搜索的数据源范围。

额外的资源：

1.1.4.Azure AI Studio 让开发人员负责任地构建和部署自定义协同驾驶仪

MicrosoftAzure AI Studio现已全面上市，是Microsoft Copilot Stack的重要组成部分。该专业代码平台支持负责任的生成式人工智能开发，包括开发 Copilot，以支持复杂的应用程序和任务，如内容生成、数据分析、项目管理、日常任务自动化等。

无缝双重开发方法包括友好的用户界面（UI）和代码优先功能，使开发人员能够为其项目选择最方便的工作流程。开发人员可以使用 Azure AI Studio 探索最新的人工智能工具，协调多个互操作 API 和模型，在受保护的数据上建立模型，测试和评估其人工智能创新的性能和安全性，并在生产中进行大规模部署和持续监控。

Azure AI Studio 的其他功能包括

  • 使用 Azure Developer CLI (azd) 和 Microsoft Visual Studio Code 的 AI 工具包，获得代码优先的开发体验。与azd的人工智能集成将使开发人员能够在copilot样本库中创建资源，并促进大型语言模型操作（LLMOps），作为持续集成/持续交付（CI/CD）解决方案的一部分，以加快代码到云的工作流程。与 Visual Studio Code 的 AI 工具包集成后，开发人员就可以使用本地和云计算对模型进行微调，以便部署到 Azure 或边缘。这些更新正在预览中。
  • 访问领先创新者提供的最新基础模型。即将推出的模型即服务（MaaS）将允许开发人员使用现收现付推理 API 和托管微调构建生成式人工智能应用程序，从而无需在专用虚拟机（VM）中托管模型。Nixtla和Core42 JAIS的模型在预览版中作为MaaS提供。来自 AI21、Bria AI、Gretel Labs、NTT DATA、Stability AI 以及 Cohere Rerank 的模型即将推出预览版，它们将简化应用程序集成和微调，而无需管理底层 GPU 基础架构。 此外，用户现在可以通过 Arize 和 ClearML 无缝利用 MaaS 模型，使用首选开发工具创建生成式人工智能应用程序。
  • 全面的人工智能工具链和应用程序服务，包括无缝数据集成、及时协调和系统评估，以支持人工智能开发生命周期。
  • Prompt flow将支持多模态模型（预览中）和 MaaS（预览中）的工作流协调，包括在对话和模型中使用图像作为输入和输出，如 Llama 3、Mistral Large 和 Cohere Command R+。
  • 预览版中的跟踪和调试功能将增强开发人员对人工智能工作流程的洞察力，简化不同版本之间的比较，并促进调试过程。
  • 预览版中的生成式人工智能应用程序监控功能将使企业能够监控生产中的关键令牌使用情况、质量和运营指标。用户可以直观地了解趋势，并及时接收警报，为持续改进提供信息。

额外的资源：

1.1.5.Azure OpenAI 服务具有关键的人工智能进步功能

Microsoft Azure OpenAI 服务的主要功能更新表明了微软致力于以重大的生成性人工智能进步为客户提供服务。这些更新将改变人工智能的格局，在大量业务场景中提供更加个性化、高效和灵活的人工智能应用程序，其中包括

  • OpenAI 在 Azure AI 上的最新旗舰模型GPT-4o 现已在 Azure AI Studio 和 API 中全面推出。
  • 对 GPT-4 进行微调后，可以对人工智能模型进行无与伦比的定制，确保输出结果与企业的品牌声音和特定需求紧密结合，从而彻底改变客户服务、内容创建等工作。此更新现已进入预览阶段。
  • 助理 API为创建高级虚拟助理和聊天机器人铺平了道路，这些虚拟助理和聊天机器人能以其细致入微的理解和响应能力增强用户交互。此更新现已全面推出。

此外，通过 Azure Communication Services 的 Azure OpenAI Service，WhatsApp 的消息分析现在处于预览阶段，将使企业能够从 WhatsApp 消息中提取有意义的见解。该功能将利用语言检测、翻译、情感分析、关键短语提取和意图识别来增强 "用户到企业 "的通信流。这一功能标志着从 WhatsApp 开始，在利用各种渠道的会话数据的力量以提高客户参与度和旅程理解力方面迈出了关键的一步。

额外的资源：

1.1.6.可汗学院与微软宣布合作

可汗学院（Khan Academy）和微软（Microsoft）宣布建立多方面的合作伙伴关系，将人工智能在教育领域的变革潜力变为现实。作为合作关系的一部分，双方将

  • 微软正在帮助可汗学院为所有美国 K-12 教育工作者提供免费访问 Khanmigo for Teachers 的机会。Khanmigo for Teachers 是一款由人工智能驱动的教学助手，可以解放教师的时间，使他们能够专注于最重要的事情--与学生互动并为他们提供支持。微软正在捐赠 Azure AI 优化基础设施的使用权，以提高 Khanmigo for Teachers 的可用性，现在它将由微软 Azure OpenAI 服务提供支持。
  • 可汗学院正在与微软合作，探索如何利用微软开发的小语言模型（SLM）系列 Phi-3 的新版本，以经济实惠、可扩展和适应性强的方式改进数学辅导。可汗学院将为微软提供解释性的教育内容，如数学问题和逐步解答，以及持续的反馈和基准数据，以评估性能。可汗学院的用户数据不会被用于训练模型。
  • 此外，微软和可汗学院正在合作为更多学习者带来高质量的教育内容。首先，双方的合作包括在 Microsoft Copilot 和 Microsoft Teams for Education 中添加更多可汗学院的内容。

额外的资源：

1.1.7.微软新增多模态 Phi-3 模型 Phi-3-vision

Phi-3-vision目前处于预览阶段，它是微软开发的人工智能小语言模型（SLM）Phi-3系列中的一个新的多模态模型。Phi-3 模型功能强大、性价比高，并针对个人设备进行了优化。Phi-3-vision 拥有 42 亿个参数，支持一般的视觉推理任务以及图表、图形和表格推理。该模型能够输入图像和文本，并输出文本回复。例如，用户可以就图表提出问题，或就特定图像提出开放式问题。此外，Phi-3-mini 和 Phi-3-medium 现已作为微软 Azure AI 的模型即服务（MaaS）产品的一部分全面上市。Phi-3-small现在也已可用。

额外的资源：

1.1.8.利用全新的 Azure AI 内容安全功能保护副驾驶员的安全

Microsoft Azure AI 内容安全的新功能强调了 Azure AI 致力于推进负责任的人工智能实践，并为客户提供先进的保障措施，以保护他们的人工智能应用程序。

  • 主要增强功能包括即将推出的 "自定义类别"，使用户能够根据特定的内容过滤需求或负责任的人工智能政策，为生成式人工智能应用程序创建自定义过滤器，从而在不同平台上提供更精确、更相关的内容安全方法。此外，自定义类别还将提供标准部署或快速部署选项，使用户能够在一小时内部署新的过滤器，从而快速应对突发事件和新出现的威胁。
  • Microsoft Azure OpenAI Service 和 AI Studio 作为内容过滤器推出的Prompt Shields 和 Groundedness Detection 预览版将展示 Azure AI 致力于加强大型语言模型 (LLM) 的安全性。这些功能代表了在减轻间接和越狱提示注入攻击以及检测 LLM 是否产生未接地或幻觉材料方面的重要发展。

额外的资源：

1.1.9.Azure AI 语音技术预览版中的语音分析和视频配音功能

Microsoft Azure AI Speech 具有多项新功能，可帮助开发人员构建高质量的语音应用程序。这项服务是受限的。这些更新目前处于预览阶段，包括

  • 语音分析：这项新服务将为希望从音频和视频数据中获取见解的企业实现端到端工作流程的自动化。该服务集成了转录、摘要、语音识别、说话者日记、情感分析等功能。语音分析将有助于从音频/视频数据（如客户反馈、呼叫中心录音、播客、访谈等）中获取见解。
  • 视频配音：一项新服务，可帮助开发人员将视频文件翻译成多种受支持的语言，从而向全球受众提供高质量的视频内容。客户可使用该服务上传一个或一系列视频，以自动翻译和生成其他语言的视频内容。这项服务将使开发人员只需点击一下即可建立自己的视频配音管道，并以相对较低的成本交付。

额外的资源：

1.2.Azure 数据

1.2.1.在 Microsoft Fabric 中引入实时智能

Microsoft Fabric 中新的实时智能（Real-Time Intelligence）将提供端到端的软件即服务（SaaS）解决方案，使客户能够主动、及时地对大容量、时间敏感的高粒度数据采取行动，从而做出更快、更明智的业务决策。实时智能（Real-Time Intelligence）目前处于预览阶段，将为日常分析人员等用户角色提供简单的低代码/无代码体验，并为专业开发人员提供代码丰富的用户界面。

实时智能的功能包括

  • 实时集线器是在 Fabric 中摄取、处理和路由事件的单一场所，是管理来自整个组织不同来源的事件的中心点。流经实时集线器的所有事件都将被轻松转换并路由到任何 Fabric 数据存储。
  • 事件流将为跨云源提供开箱即用的流式连接器，基于内容的路由选择有助于消除从外部源摄取流式数据的复杂性。
  • 事件屋和实时仪表盘改进了数据探索功能，可帮助业务用户在不编写代码的情况下，从数兆字节的流数据中获得洞察力。
  • 数据激活器将与实时枢纽、事件流、实时仪表盘和 KQL 查询集集成，以便无缝触发实时数据中的任何模式或变化。
  • 人工智能驱动的洞察力，现在具有用于生成查询的集成式 Microsoft Copilot in Fabric 体验（预览版）和一键式异常检测体验（私人预览版），允许用户在大容量数据中以高粒度检测超出人类规模的未知情况。
  • 事件驱动 Fabric将允许用户对 Fabric 内发生的系统事件做出响应，并触发 Fabric 操作，例如运行数据管道。

额外的资源：

1.2.2.适用于 PostgreSQL 的 Azure 数据库中的新人工智能功能

Microsoft Azure Database for PostgreSQL 提供先进的人工智能功能，客户可以根据自己的需求以不同的方式访问这些功能，既可以调用 Microsoft Azure OpenAI 服务获取最先进的人工智能模型，也可以利用数据库内人工智能模型（如果客户出于隐私和合规原因希望将数据保存在数据库实例中）。

新的能力包括。

用于 PostgreSQL Azure AI 扩展的 Azure 数据库： Azure AI 的 PostgreSQL 扩展允许开发人员利用 Azure AI 中的大型语言模型（LLM），构建丰富的 PostgreSQL 生成式 AI 应用程序。它简化了在 Azure Database for PostgreSQL 上构建智能应用程序的过程。该扩展现已全面推出，可实现以下功能

  • 调用 Azure OpenAI 服务生成基于 LLM 的向量嵌入，从而实现高效的相似性搜索。这对于推荐系统和与数据进行自然语言、上下文相关的交互等场景尤为强大。
  • 在情感分析、语言检测、实体识别等各种场景中调用Azure AI 语言。
  • 实时预测，调用 Azure 机器学习在线端点上托管的预训练机器学习模型，实现银行业欺诈检测、零售业产品推荐等场景。
  • 使用 Azure AI Translator实时翻译 SQL 中的文本，便于在 Azure Database for PostgreSQL 上构建智能多语言应用程序。

Azure 数据库用于 PostgreSQL 数据库内嵌入生成： 这些嵌入使人工智能模型能够理解数据之间的关系和相似性，使其成为生成式人工智能工作负载的关键。预览版中的数据库内嵌入生成功能将在 Azure Database for PostgreSQL 中引入文本嵌入模型，这样就可以在数据库内生成嵌入，而无需调用 Azure OpenAI 服务。它可以帮助客户

  • 将嵌入创建时间缩短至个位数毫秒的延迟。
  • 以可预测的成本利用嵌入模型。
  • 确保高度机密或私人工作负载的数据合规。

额外的资源：

1.2.3.Microsoft Fabric 的新功能和更新

Microsoft Fabric 是人工智能时代用于分析的统一数据平台，是一个功能强大的解决方案，旨在提升应用程序的性能，无论用户是开发人员、组织的一部分还是独立软件供应商 (ISV)。Fabric 的更新包括

  • Fabric 工作量开发工具包：构建应用程序时，应用程序必须灵活、可定制且高效。Fabric Workload Development Kit 将使 ISV 和开发人员能够在 Fabric 中扩展应用程序，创建统一的用户体验，从而实现这一目标。
  • Fabric 数据共享 功能：实现跨用户和应用程序的实时数据共享。快捷功能 API 允许无缝访问存储在外部资源中的数据，以执行分析，而无需传统的繁重集成税。新的自动化功能简化了重复性工作，从而减少了手工操作，减少了错误，使人们有更多时间专注于业务增长。这些功能目前处于预览阶段。
  • Fabric 中的GraphQL API 和 用户数据功能：Fabric 中的 GraphQL API 是一个精明的数据个人助理。它是一个 RESTful API，可让开发人员使用单个查询访问 Fabric 中多个来源的数据。用户数据功能将提高数据处理效率，使用本机代码能力、自定义逻辑和无缝集成，使用湖库、数据仓库和镜像数据库等 Fabric 数据源实现以数据为中心的体验和应用程序。
  • Fabric 中的人工智能技能Fabric 中的人工智能技能旨在将生成式人工智能融入 Fabric 中的特定数据工作中。有了这项功能，分析师、创建者、开发人员，甚至是那些只有极少专业技术知识的人，都可以利用数据构建直观的人工智能体验，从而获得洞察力。用户将能够像询问专家同事一样提出问题并获得见解，同时尊重用户的安全权限。
  • Fabric 中的 Copilot：微软正在将 Microsoft Azure OpenAI 服务注入 Fabric 的每一层，以帮助客户释放数据的全部潜能，从而找到洞察力。客户可以使用对话语言创建数据流和数据管道、生成代码和整个函数、构建机器学习模型或可视化结果。Fabric 中的 Copilot 在 Power BI 中普遍可用，在其他 Fabric 工作负载中也有预览版。

额外的资源：

1.2.4.Azure Cosmos DB 的新功能

Microsoft Azure Cosmos DB 是专为人工智能设计的数据库，允许创建者利用在任何规模下摄取和处理的实时数据构建响应性强的智能应用程序：

  • 内置矢量数据库功能：Azure Cosmos DB for NoSQL 将具有内置矢量索引和矢量相似性搜索功能，可将数据和矢量存储在一起并保持同步。这将消除使用和维护单独矢量数据库的需要。Azure Cosmos DB for NoSQL 由 DiskANN 提供支持，将在任何规模下提供高性能和高精确度的矢量搜索。该功能目前处于预览阶段。
  • 无服务器到预配置账户迁移：用户将能够将其无服务器 Azure Cosmos DB 帐户过渡到预配置容量模式。利用这项新功能，可以通过 Azure 门户或 Azure 命令行界面 (CLI) 无缝完成过渡。在此迁移过程中，账户将进行就地更改，用户将保留对 Azure Cosmos DB 容器进行数据读写操作的完全访问权限。
  • 跨区域灾难恢复：通过基于 vCore 的 Azure Cosmos DB for MongoDB 中的灾难恢复功能，可以在另一个区域创建集群副本。该群集副本将使用主区域中写入的数据持续更新。在主区域中断和主群集不可用的罕见情况下，可将该副本升级为另一区域的新读写群集。升级后会保留连接字符串，因此应用程序可以继续使用相同的连接字符串读写另一区域的数据库。此功能目前处于预览阶段。
  • Azure Cosmos DB Vercel 集成：使用 Vercel 构建应用程序的开发人员现在可以轻松连接到现有的 Azure Cosmos DB 数据库，或即时创建新的 Azure Try Cosmos DB 账户，并将其集成到 Vercel 项目中。通过这种集成，开发人员可以利用已配置的后台数据库轻松创建应用程序，从而提高工作效率。这还有助于开发人员更快地加入 Azure Cosmos DB。该功能现已全面推出。
  • 用于 Azure Cosmos DB 的 Go SDK：Go SDK 允许客户连接到 Azure Cosmos DB for NoSQL 帐户，并对数据库、容器和项目执行操作。该版本为 Go 带来了多区域支持和高可用性方面的重要 Azure Cosmos DB 功能，例如设置首选区域、跨区域重试和改进请求诊断的功能。该功能现已全面可用。

其他资源：

1.2.5.Fabric 中的雪花阿帕奇冰山快捷方式

Apache Iceberg 是一种开源的本地表格格式。有了 OneLake 的冰山快捷方式，用户就能为整个企业创建一个单一的虚拟数据湖，从而统一跨域、云和账户的数据。通过现在处于预览阶段的冰山快捷方式，Microsoft Fabric 客户将能够快速、轻松地将 Snowflake 中的冰山表连接到 Fabric，而不会影响性能。Fabric 的统一多云数据湖 OneLake 可自动连接到每个 Fabric 工作负载，旨在帮助简化数据管理并减少数据重复。OneLake 快捷方式允许客户将数据虚拟化到具有多个来源的 OneLake 中，所有操作均无需重复、移动或更改元数据或所有权。

额外的资源：

1.3.Azure 基础设施

1.3.1.Azure Compute Fleet 现已进入预览版

Microsoft Azure Compute Fleet是一项正在预览中的新服务，它将简化跨不同虚拟机（VM）类型、可用性区域和定价模式的 Azure 计算容量调配，帮助客户实现所需的规模、性能和成本。

Azure Compute Fleet 将大大简化目前 Azure 计算容量的调配和管理方式。Azure 客户现在可以快速部署较大的工作负载，并通过新的程序化和自动化功能，更高效、更经济地保持所需的 Spot VM 目标容量。Azure Compute Fleet 将根据客户的要求自动找到最佳的虚拟机组合，同时将它们与可用的计算能力相匹配，并优先考虑部署速度、运行成本或两者的平衡。

有了 Azure Compute Fleet，客户只需调用一次 API，就能无缝部署和管理多达 10,000 个虚拟机，从而满足其计算能力需求。此外，这项新服务将更有效地扩展 Spot 虚拟机，从而节省潜在成本。

最后，Azure Compute Fleet 将为虚拟机组的自动和编程控制提供数十种选项，以应对不断变化的变量，如定价、容量可用性和 Spot VM 驱逐。如果没有 Azure Compute Fleet，管理这些场景将是手工和耗时的。有了 Azure Compute Fleet，大型虚拟机群的部署、管理和成本优化都可以实现自动化和简化，从而提高运营效率。

额外的资源：

1.3.2.Azure 迁移和 Azure 容器存储更新

Microsoft Azure Migrate 和 Azure Container Storage 具有多项新功能，可帮助用户快速、安全地现代化和扩展其基础架构，其中包括

  • Azure 混合优势：Azure Migrate 将在 Linux 工作负载的评估和业务案例中支持 Azure 混合优势。此功能将为通过 Azure Migrate 迁移到 Azure 的 Linux 工作负载节省更多成本。此功能处于预览阶段。
  • Azure Container Storage 将在下个月全面推出：Azure Container Storage 是微软专为 Kubernetes 构建并与 Kubernetes 紧密集成的全面管理的软件定义存储解决方案。Azure Container Storage将为使用Azure Kubernetes服务（AKS）的操作员和开发人员提供简单一致的卷管理。用户可以根据自己的工作负载需求选择不同的存储选项，包括 Azure Disks、Ephemeral Disks 和 Azure Elastic SAN。
  • Azure容器存储的 Azure Files 更新正在预览中 ：保险库备份将使客户能够保护存储在 Azure Files 中的关键业务数据免遭数据丢失；NFS 文件共享的软删除支持将使客户能够轻松恢复因应用程序或管理员无意删除而丢失的数据；大型文件共享的地理冗余将提高标准服务器消息块文件共享的容量和性能；主要 SMB 文件共享的元数据缓存将帮助客户降低在 Windows/Linux 客户端上运行的文件工作负载的延迟。

额外的资源：

1.3.3.针对人工智能和云原生工作负载优化的全新 Azure 虚拟机系列

基于微软 2023 年 11 月发布的定制硅系列的全新 Cobalt 100 Arm 虚拟机（VM）现已进入预览阶段，全新 Azure ND MI300X v5 虚拟机现已全面上市。

  • 基于Cobalt 100 Arm的虚拟机是第一代采用微软全新Cobalt 100处理器的虚拟机，该处理器基于Arm架构定制，在运行通用工作负载和云原生工作负载时对效率和性能进行了优化。与Azure上一代基于Arm的虚拟机相比，这些虚拟机的性能提高了40%，并可用于Azure Kubernetes服务（AKS）节点池。
  • ND MI300X v5 系列针对要求苛刻的人工智能和高性能计算工作负载进行了优化。它采用 AMD Instinct MI300X AI 加速器，为每个虚拟机提供 1.5 TB 的高带宽内存和 5.2 TB/s 的内存带宽。这些虚拟机还通过英伟达 Quantum-2 CX7 InfiniBand 连接，为每个虚拟机提供 3.2 TB/s 的扩展带宽，可扩展至数千个虚拟机和数万个 GPU。

额外的资源：

1.4.开发者社区

1.4.1.微软初创企业创始人中心新增人工智能功能

微软初创企业创始人中心（Microsoft for Startups Founders Hub）发布的一项功能将为初创企业创始人提供最先进的人工智能能力。通过这一举措，会员将获得独家访问精选的可定制模板的权限，这些模板旨在加快生成式人工智能解决方案的开发和部署。只需点击几下，创始人就能利用这些模板在短短几分钟内构建和部署符合其特定初创企业需求的人工智能解决方案。

Founders Hub 将提供四个可定制的人工智能模板，每个模板都针对常见的初创企业用例。这些人工智能模板目前处于预览阶段，包括

  1. 在应用程序中启动 OpenAI GPT。
  2. 在有数据的应用程序（Python）中启动 OpenAI GPT。
  3. 在有数据（JavaScript）的应用程序中启动 OpenAI GPT。
  4. 启动 OpenAI GPT 插件。

为了给初创企业创始人提供更多支持，微软在 Founders Hub 体验中创建了一个专门的 Copilot。Founders Hub 中的 Microsoft Copilot 将作为专门的人工智能助手，在整个开发过程中提供全天候的指导和帮助。有了这些强大的工具，创始人可以简化他们的工作流程，让他们更专注于有效地构建和扩展业务。Founders Hub 中的 Copilot 正在部分地区进行私人预览。

额外的资源：

1.4.2.Microsoft Learn 的新人工智能功能现已推出

支持开发人员构建人工智能和云解决方案的新应用技能证书包括

  • 使用 GitHub Copilot 加速应用程序开发。
  • 使用微软 Azure OpenAI 服务和语义内核开发人工智能代理。
  • 使用 GitHub 自动进行 Microsoft Azure 负载测试。

目前的微软认证组合有20多项微软应用技能和50多项微软认证，涉及数据和人工智能、基础设施、数字和应用创新、商业应用、现代工作和安全等解决方案领域，这些新的认证增强了微软认证组合的实力。认证可灵活扩展关键角色所需的技能，而应用技能则可扩展关键业务场景所需的技能。它们共同带来了与人工智能和云计算工作角色和项目相匹配的可验证的技能组合。探索所有人工智能微软证书。

此外，Microsoft Learn 的新 计划 还包括人工智能技能培养：

  • 在日常工作中使用人工智能：GitHub Copilot。
  • 使用 Microsoft Azure OpenAI 服务创建应用程序并使其现代化。
  • Microsoft Copilot for Microsoft 365 for executives。
  • 掌握 Azure 的基础知识：人工智能基础知识。

Microsoft Learn 上的计划是一套经过精心策划的内容，可以包括文档、代码示例、模块、学习路径等。计划具有内置目标、共享选项、自动通知和报告，可帮助个人和团队实现学习目标。这些人工智能计划可以在Microsoft Learn 上的人工智能学习中心找到。

这些更新现已全面推出。

额外的资源：

1.5.开发人员工具和 DevOps

1.5.1. 面向开发人员社区的 .NET 更新

.NET是微软的免费、开源、跨平台框架，用于构建现代应用程序和强大的云服务。为了继续为开发人员提供一个构建伟大事物的渠道，我们进行了几项重要更新，其中包括

  • .NET Aspire：.NETAspire 是一种全新的云原生堆栈，由一整套工具和库组成，可使云原生应用程序的构建更简单，开发人员的工作效率更高。它让开发人员专注于重要的逻辑和他们熟悉的工具，同时消除了设置、配置、可观察性和诊断的复杂性。有了 .NET Aspire，开发人员可以使用预配置的通用弹性模式和内置的开发时间仪表板，快速构建可观察的、可靠的云原生应用程序，以确定在多个服务协同工作的复杂环境中发生了什么。此更新已全面推出。
  • .NET 9 Preview 4：本次更新将带来一系列增强功能，旨在优化云原生应用程序的开发和整体性能，增强.NET对构建生成式人工智能应用程序的支持。通过对运行时、库、SDK、ASP.NET Core、.NET MAUI、C#13、Entity Framework Core、.NET Aspire 等进行多项优化和增强，该更新将预览 .NET 9 最终版本的部分预期功能。此更新为预览版。
  • 用于实体框架核心（EF Core）的MongoDB提供程序：EF Core的MongoDB提供程序（MongoDB Provider for EF Core）在MongoDB和Entity Framework Core之间架起了一座桥梁，使.NET开发人员能够在熟悉的EF环境中充分利用MongoDB的全部功能。有了这种集成，.NET开发人员现在可以更轻松地将MongoDB的强大功能集成到他们基于EF的应用程序中，从而进一步增强其解决方案的健壮性和可扩展性。此更新已全面推出。

额外的资源：

1.5.2.Visual Studio Code 的 AI 工具包预览版现已发布

AI Toolkit for Visual Studio Code 目前处于预览阶段，它集成了人工智能开发工具和模型，可帮助人工智能工程师开发和部署智能应用程序。使用人工智能工具包扩展，人工智能工程师将能够

  • 获取并运行各种语言模型。
  • 使用本地和云计算优化和微调模型，以满足特定应用程序的使用情况。
  • 使用容器镜像将模型高效地 部署到 Microsoft Azure AI Studio 或其他平台。

额外的资源：

1.5.3.Azure API 中心和 Azure API 管理中的生成式人工智能功能现已推出

Microsoft Azure API Center 现已全面上市，它提供了一个集中式解决方案来管理 API 过度扩展所带来的挑战，而 API 和人工智能解决方案的快速激增又加剧了这一挑战。无论 API 的类型、生命周期阶段或部署位置如何，Azure API 中心都能为 API 的无缝发现、使用和管理提供统一的清单。这使企业能够维护完整和最新的 API 清单，通过简化发现来简化治理和加快消费。

此外，Azure API 管理还引入了新功能，以增强生成式人工智能部署的可扩展性和安全性。其中包括用于公平使用和优化资源分配的 Microsoft Azure OpenAI 服务令牌限制策略、一键导入 Azure OpenAI 服务端点作为 API、用于高效流量分配的负载平衡器以及用于保护后端服务的断路器。

其他更新包括对 OData API 类型的一流支持，使 OData API 的发布和安全性更加容易，以及在自托管网关中对 gRPC API 类型的全面支持，便于将 gRPC 服务作为 API 进行管理。

额外的资源：

1.5.4.Azure 应用服务提升网络应用程序创建的性能和安全性

Microsoft Azure 应用服务是一个云平台，用于快速构建、部署和运行网络应用程序、应用程序接口和其他组件。这些功能目前处于预览阶段：

  • Sidecar 模式是一种在不更改应用程序代码的情况下为主程序添加额外功能（如日志记录、监控和缓存）的方法。用户可以在应用程序中运行这些功能，源代码和基于容器的部署都支持这种模式。
  • WebJobs将与 Azure 应用服务集成，这意味着它们将与网络应用共享相同的计算资源，以帮助节约成本并确保性能的一致性。WebJobs 是在与网络应用程序相同的服务器上运行的后台任务，可以执行各种功能，如发送电子邮件、执行 bash 脚本和运行计划作业。
  • Azure Migrate 的 GitHub Copilot 技能 将使用户能够提出 "我能否将此应用程序迁移到 Azure？"或 "我需要对这段代码做哪些修改？"等问题，并获得 Azure Migrate 的回答和建议。GitHub Copilot 许可证需单独购买。

这些功能现已普遍可用：

  • 自动缩放功能可根据需求和服务器利用率的组合，持续调整运行应用程序的服务器数量，无需任何代码或复杂的缩放配置。这可以帮助用户处理动态变化的网站流量，而不会过多或过少配置应用程序的服务器资源。
  • 可用性区域 是 Azure 区域内的隔离位置，可提供高可用性和容错。启用可用性区域后，用户可以利用提高后的 99.99% 服务级别协议 (SLA)。有关详细信息，请参阅应用程序服务的 SLA。
  • TLS 1.3 加密是确保应用程序与客户端之间通信安全的最新版本协议，它提供了更快、更安全的连接，以及与现代浏览器和设备更好的兼容性。

额外的资源：

1.5.5.Azure 容器应用程序启动动态会话

Microsoft Azure Container Apps预览版将包括动态会话，供人工智能应用程序开发人员在按需、安全的沙箱中即时运行大型语言模型（LLM）生成的代码或扩展/定制软件即服务（SaaS）应用程序。

客户将能够降低其安全态势的风险，为其应用程序利用无服务器规模，并节省数月的开发工作、持续配置和计算资源的管理，从而降低其成本开销。动态会话将提供快速、沙箱式、短暂的计算，适合大规模运行不受信任的代码。

预览版的其他新功能包括

  • 支持 Java：Java 开发人员将能利用 Java 指标（如垃圾回收和内存使用）监控应用程序的性能和健康状况。
  • Microsoft .NET Aspire 仪表盘：Azure Container Apps 中的 .NET Aspire 支持仪表板，开发人员将能够访问有关云中项目和容器的实时数据，以评估 .NET 云原生应用程序的性能并调试错误。

额外的资源：

1.5.6.Azure Functions 推出 "灵活消费计划 "和扩展功能

Microsoft Azure Functions 正在推出几项新功能，以便在人工智能时代为客户提供更多灵活性和可扩展性。

现在预览的功能包括

  • Flex Consumption 计划将为客户提供更多灵活性和自定义功能，同时不影响运行无服务器应用程序的可用功能。
  • Microsoft Azure OpenAI 服务的扩展 将使客户能够轻松地在其应用程序中注入人工智能。客户将能够使用该扩展构建新的人工智能主导的应用程序，如检索增强生成、文本补全和聊天助手。
  • Visual Studio Code for the Web将提供基于浏览器的开发人员体验，让您更轻松地开始使用 Azure Functions。该功能适用于 Flex Consumption 托管计划中的 Python、Node 和 PowerShell 应用程序。

目前普遍提供的功能包括

  • Azure Container Apps 上的 Azure Functions 可让开发人员使用 Azure Container Apps 环境，将多类型服务部署到专为集中管理和无服务器扩展而设计的云原生解决方案中。
  • Azure Functions 的 Dapr 扩展使开发人员能够在本机友好的 Azure Functions 触发器和绑定编程模型中使用 Dapr 强大的云本机构建模块 API 和大量生态系统组件。该扩展可在 Azure Kubernetes 服务和 Azure 容器应用程序上运行。

额外的资源：

1.5.7.Azure Kubernetes 服务自动化让 Kubernetes 的采用更容易

Azure Kubernetes 服务（AKS）推出自动预览版，使开发人员、DevOps 团队和平台工程师更容易采用 Kubernetes。它将自动进行 AKS 集群设置和管理，嵌入最佳实践配置，从而确保用户应用程序的安全性、性能和可靠性。Automatic 将提供对 Kubernetes API 的访问，保留 Kubernetes 的灵活性，这对许多客户来说非常重要。

AKS 的几项新功能正在预览中，它们将提高安全性并简化操作，其中包括

  • 部署保障 执行选项将对 AKS 群集应用政策最佳实践，并可自动更改资源设置，以符合最佳实践。
  • Azure Kubernetes 机群管理器将通过定制和覆盖特定集群的资源，实现智能工作负载放置。
  • Azure 门户中的 Kubernetes Event Driven Autoscaler (KEDA)将通过门户界面简化 KEDA 资源的创建和管理。

此外，自动部署现在已普遍可用，它简化了构建容器映像并将其部署到集群的过程。

额外的资源：

1.5.8.Azure 服务总线更新预览

Microsoft Azure 服务总线是一个全面管理的企业消息代理，具有消息队列和发布-订阅主题。Azure 服务总线的更新将有助于建立一个更强大、更高效和更有弹性的消息传递系统，这对于依赖不间断和安全通信进行运营的企业来说至关重要。这些更新现在处于预览阶段，包括

  • 地灾恢复 可将命名空间复制到另一个或两个区域，以抵御一个区域的损失。
  • 持久总站允许客户在客户和服务之间的网络断开后重新连接，并保留整个消息状态，包括消息锁和会话锁。
  • 批量删除功能允许客户在服务端从实体或死信队列中批量删除信息，最多可删除 4,000 条信息。
  • 按状态 "窥视"功能允许客户窥视特定状态下的邮件，如 "活动 "和 "预定"。

额外的资源：

1.5.9.Azure 静态网络应用功能专用定价计划

为帮助客户提供更先进的功能，Microsoft Azure 静态 Web 应用程序将提供一个专用定价计划，该计划目前处于预览阶段，支持增强网络和数据存储的企业级功能。Azure 静态 Web 应用的专用计划将利用专用计算能力，并将实现以下功能：

  • 网络隔离，提高安全性。
  • 数据驻留，帮助客户遵守数据管理政策和要求。
  • 增强配额，允许在应用程序服务计划中使用更多自定义域。
  • Azure 静态 Web Apps 托管功能的"始终在线 "功能，可提供内置 API 端点来连接后台服务。

额外的资源：

1.5.10.Dev Box 增加了即用代码和企业管理功能

Microsoft Dev Box 是 Microsoft Azure 的一项服务，可让开发人员自助访问预配置的特定项目开发人员工作站。Dev Box 已更新，新增了多项开发人员生产力和企业管理功能。开发人员可以通过更多的定制选项获得更大的灵活性，而管理员则可以提高对资源的可见性和控制。

为开发人员提供的全新即用代码功能包括

  • 团队定制和 图像（私人预览版）以及基于项目的目录（预览版）将为开发人员领导和平台工程师提供为团队创建定制开发环境的新方法。
  • Dev Box in Windows App（预览版）将在 Windows App中提供更好的连接体验，可在任务栏中快速访问 Dev Box，并可在 Dev Box 和 Windows 设备（无论是内部部署还是云端设备）之间无缝转换。

新的企业管理功能包括

  • Dev Box 连接遥测功能现在可通过 Azure Monitor 普遍使用，提供性能和系统事件的遥测数据。这增强了管理员的可观察性和故障排除能力。
  • 断开时休眠 将让开发箱在没有活动远程桌面协议会话时休眠，这将帮助企业优化成本。该功能目前处于预览阶段。
  • Windows 11 Enterprise 镜像可发布到 Azure Marketplace，与 Dev Box 一起使用。开发工具供应商现在可以通过 Azure Marketplace 中的 "开发人员专用 Windows 客户端 "镜像创建和发布与 Dev Box 兼容的自定义镜像，并将其与第三方工具一起使用。该功能现已全面推出。
  • 开发盒现在可以部署 在东南亚、南非北部、德国中西部、意大利北部、巴西南部、瑞士北部，并从 6 月 1 日起部署 在瑞典中部，从而改善这些地区开发人员的连接性能和延迟。

额外的资源：

1.5.11.将可扩展性模型扩展到 Azure 部署环境中的 Pulumi

Microsoft Azure 部署环境将为客户提供更加无缝的体验，使他们能够通过新的可扩展性模型快速、轻松地利用流行的基础架构即代码（IaC）框架，并根据其组织需求执行或定制部署。这些功能将为开发团队提供更多控制权，使他们能够根据团队的特定需求定制环境模板，并为平台工程师提供更多方法，使他们能够以自己喜欢的 IaC 格式构建模板。

这些更新包括

  • 支持 Pulumi：除了可以使用 Arm、Bicep 和 Terraform 外，客户还可以使用 Pulumi（另一种流行的 IaC 框架）执行部署。客户将能利用发布的指导构建自己的容器映像，或直接利用为 Pulumi 发布的示例容器映像。此功能正在预览中。
  • 基于项目的目录：平台工程师将能够提供特定于项目的模板，或使开发团队能够直接定制用于自助服务应用程序基础架构的模板。该功能处于预览阶段。
  • 快速启动模板：平台工程师现在可以使用快速启动模板，通过单击部署来部署和配置 Azure 部署环境。此功能已普遍可用。

额外的资源：

1.5.12.介绍 GitHub Copilot 扩展，包括 GitHub Copilot for Azure

GitHub 推出了第一套由微软和第三方合作伙伴开发的 GitHub Copilot 扩展，并已进入私人预览阶段。这些新增功能允许开发人员和组织通过其首选服务（如 Azure、Docker、Sentry 等）直接在 GitHub Copilot Chat 中定制其 GitHub Copilot 体验。

GitHub Copilot for Azure 是微软提供的扩展之一，它使开发人员能够在 Azure 上构建、排除故障和部署应用程序，展示了使用自然语言构建应用程序如何通过更广泛的功能提高开发速度。

额外的资源：

1.5.13.新的 Azure 事件网格功能支持物联网解决方案和事件源

Microsoft Azure Event Grid 的新功能专为那些正在寻找可使用 MQTT 协议实现物联网 (IoT) 解决方案并有助于构建事件驱动型应用程序的发布子消息代理的客户量身定制。这些功能增强了 Event Grid 的 MQTT 代理能力，使其更容易过渡到 Event Grid 命名空间进行消息的推送和拉送，并集成了新的消息源。现在普遍可用的功能包括

  • 使用符合 MQTT v5 和 MQTT v.3.1.1 规范的 "最后遗嘱 "功能，这样应用程序就能在客户端断开连接时收到通知，从而对下游任务进行管理，防止性能下降。
  • 创建同时利用 Event Grid Basic 资源和 Event Grid 命名空间主题（Event Grid Standard 中支持）的数据管道。这意味着客户可以利用 Event Grid 命名空间功能（如 MQTT 代理），而无需重新构建现有工作流。
  • 利用 Event Grid 对 Microsoft Graph API 的支持，支持 Microsoft Entra ID 和 Microsoft Outlook 等新事件源 。这意味着客户可以将 Event Grid 用于新的用例，如新员工入职或收到新邮件时，处理这些信息并发送到其他应用程序以采取更多行动。

额外的资源：

1.5.14.Azure 负载测试的新增强功能和集成

Microsoft Azure 负载测试正在增加新功能，使客户能够更轻松地运行大规模负载测试，深入了解测试结果并进一步优化应用程序性能。这些更新包括

  • 多地区负载测试： 用户现在可以在一次测试运行中同时模拟来自多个地区和地域的负载，以更好地模拟真实世界的流量。此更新已全面推出。
  • 支持 Locust：客户将能够使用基于 Python 的开源负载测试框架 Locust 来编写测试脚本代码、在 repo 中维护脚本并实现更好的协作。此更新即将推出预览版。
  • 与 Azure 应用服务集成：客户现在可以从 Azure 门户体验中为 Azure App Service 运行负载测试，并轻松配置测试场景，而无需事先了解性能测试知识。此更新已全面推出。
  • 与 Azure Functions 集成：通过与 Azure 负载测试的集成，客户将能够在 Azure Functions 中使用新的成本优化功能，使他们能够根据自己的要求优化成本与性能。Azure Functions Flex Consumption 客户将能够选择实例大小和 HTTP 并发配置，模拟负载并测量应用程序的性能。该功能即将推出预览版。

额外的资源：

1.5.15.预览版中的 Azure Spring Apps Enterprise 的 Spring 批量支持

Microsoft Azure Spring Apps 提供完全托管的服务，允许开发人员和企业更快地构建 Spring 应用程序，而无需担心基础设施的维护。针对 Azure Spring Apps Enterprise 的 Spring Batch 目前处于预览阶段，它将使用户能够在云中经济高效地运行 Spring Batch 应用程序。Spring Batch 是处理大规模数据处理的强大框架，提供日志记录、跟踪、事务管理、作业处理统计等基本功能。

该预览版将释放 Azure Spring Apps Enterprise 的多项优势，包括

  • 经济高效的云计算执行，客户只需支付实际执行期间的计算资源费用。
  • 尽量减少代码修改，让客户专注于业务逻辑。
  • 通过即用型组件简化开发流程。
  • 全面管理的应用程序配置服务，用于管理配置方案。
  • 全面管理的服务注册中心，用于在应用程序中发现服务，以实现横向流量。

额外的资源：

1.5.16.Azure Logic 应用程序更新

Microsoft Azure Logic Apps 是一个云平台，用户只需编写少量代码即可创建和运行自动化工作流。该平台的更新包括

增强开发人员体验：

  • 在 Microsoft Visual Studio Code 中改进了上机体验： 简化的扩展安装体验以及对项目启动和调试的改进现已全面推出。
  • Visual Studio Code 中的 Logic Apps Standard 部署脚本工具 ：该功能将简化为 Logic Apps Standard 设置持续集成/持续交付（CI/CD）流程的过程，方法是在工具中提供支持，以通用通用元数据文件并自动创建基础架构脚本，从而简化为自动部署准备代码的任务。此功能正在预览中。
  • 支持零停机部署方案：通过为门户中的部署插槽提供支持，这将启用 Logic Apps Standard 的零停机部署方案。此更新为预览版。

功能更强大，与 Logic Apps Standard 兼容：

  • 支持 .NET 自定义代码：通过创建自定义函数和调用工作流中的内置操作，用户将能够利用 .NET 8 的强大功能扩展低代码工作流。该功能正在预览中。
  • 适用于 IBM 大型机和中型机的 Logic Apps 连接器：这些连接器允许客户保留在大型机和中型机上运行的工作负载的价值，使其能够扩展到 Azure 云，而无需使用 Azure Logic Apps 在大型机或中型机环境中投入更多资源。此更新已全面推出。
  • 预览版中的其他更新包括Azure 集成帐户增强功能和 Logic Apps 监控仪表板。

额外的资源：

1.5.17.Visual Studio 17.10 现已集成 GitHub Copilot

Microsoft Visual Studio 17.10 将GitHub Copilot 直接 集成 到集成开发环境 (IDE) 中，大大提高了编码效率，改变了开发人员编码、调试和管理项目的方式。该更新现已全面推出，它通过更智能、上下文感知的编码辅助功能和直观的界面彻底改变了开发体验，增强了工作流程。

此次更新还带来了几项关键的增强功能，旨在进一步简化项目管理和开发流程。这些增强功能均已全面推出，其中包括

  • 统一的设置体验：先进的基于 JSON 的设置界面简化了集成开发环境的定制，使开发人员能够轻松配置自己的环境并跨团队共享设置。这可确保一致性并节省设置新开发环境的时间。
  • 增强调试和诊断功能：通过改进的 "附加到流程 "对话框和条件断点等工具，开发人员可以更快、更直观地诊断和解决问题，从而减少停机时间并简化故障排除流程。
  • C++ 和游戏开发增强功能：具体的改进（如固定 CMake 目标和更新虚幻引擎宏）直接满足了 C++ 和游戏开发人员的独特需求，提高了这些复杂领域的工作效率并简化了项目管理。
  • Microsoft Teams 和 Microsoft 365 开发工具：用于离线 Teams Bot 调试和 Microsoft Copilot for Microsoft 365 扩展的新工具使在这些生态系统中开发应用程序变得更加容易，从而鼓励创新并促进创建集成、高效的应用程序。
  • 生产力工具：现代化的设置界面、人工智能驱动的代码审查和诊断改进不仅能提高代码质量，还能深入了解应用程序的性能，帮助开发人员做出明智的决策和优化。
  • 可扩展性和 WinForms 增强功能：扩展 Visual Studio Marketplace 的新功能和 WinForms 设计器的性能升级专门满足企业开发需求，提供更强大、更高效的开发工具。
  • 适用于 Arm64 的 SQL Server 开发工具：将SQL Server 数据工具 (SSDT) 支持扩展到 Arm64 上的 Visual Studio，满足了这些设备对 SQL 开发人员工具日益增长的需求，使开发人员能够在更通用的硬件环境中工作 SQL 项目。

额外的资源：

1.5.18.Visual Studio Code for Education现已全面上市

Microsoft Visual Studio Code for Education是一个免费的在线计算机科学教育平台，将为每个人提供综合课程和沙盒编码环境。无需任何设置或安装，任何人都可以成为开发人员并开始学习使用 Visual Studio Code 进行编码。在合作教育工作者和学生的支持、见解和伙伴关系的指导下，Visual Studio Code for Education 将于本月底全面推出，其功能包括

  • 为未来做好准备的技能：根据 2023 年的 TIOBE 和 PYPL 指数，Python 是最受欢迎的编程语言，使用 Visual Studio Code for Education 的学生通过学习 Python 入门课程和任何 "一点式 "编码活动，将为满足工作场所的需求做好充分准备。
  • 人人都能编码：Visual Studio Code for Education 将通过免费和跨多种设备、平台和浏览器提供的方式，使编码比以往任何时候都更容易获得。这将确保任何人在任何时间、任何地点都可以练习编码。该平台以教育为重点的课程设计具有包容性，提供清晰的解释和相关示例，使学习代码成为所有学习者的现实目标。
  • 简化、安全：Visual Studio Code for Education 将简化学习过程，提供专为教育优化的精简代码编辑体验。它将为学习材料提供一个内容窗口、一个简化的用户界面和一个直观的布局，使学生更容易掌握基本的编码概念。该平台的一键编码功能消除了任何设置障碍，让学生可以立即开始编码。

额外的资源：

1.6.Azure 中的 Microsoft Copilot 功能

1.6.1.Microsoft Copilot in Azure 预览版向所有客户开放

Microsoft Azure中的Microsoft Copilot现已向所有客户推出预览版，它将增加一些功能，使客户能够完全自主地在Azure租户中启用或禁用Copilot，并有选择地授予租户中特定用户组对Copilot的访问权限。这些功能强调了公司致力于提供灵活、安全的环境，以符合客户的操作标准，并为更广泛的应用铺平道路。预览版还推出了新的增强功能，包括

  • 应用程序故障排除：Copilot 将使客户能够使用对话式查询诊断和解决应用程序问题。只需询问 "为什么我的应用程序速度很慢？"或 "如何修复这个错误？"，Copilot 就会利用 Azure 应用程序服务诊断的洞察力，引导客户找出潜在的原因并进行修复。
  • SQL 数据库管理和自然语言查询：Copilot 的功能将扩展到 Azure SQL 数据库，并引入了一些功能，以帮助高效管理和运行依赖 SQL 的应用程序。这些工具将利用各种资源，包括公共文档、动态管理视图、查询存储、目录视图和 Azure 支持性诊断。此外，SQL 数据库查询编辑器还将提供 Copilot 体验，将自然语言查询转换为 T-SQL 命令，使数据库查询更方便用户使用。

额外的资源：

两个人在看电脑

2.副驾驶员的工作 2.1.微软 365

2.1.1.在 SharePoint 中创建副驾驶员

作为 Microsoft Copilot 演进和引入流程自动化 Copilot 功能的一部分，企业将很快通过授权任何人创建 Copilot来提升员工的自助服务水平，该Copilot可从 SharePoint 网站上的文档和文件中的知识提供新级别的信息、上下文和可发现性。这些辅助驾驶员可帮助个人找到所需的文件，甚至可以根据 SharePoint 网站的内容回答问题。只需点击几下就可轻松创建，使用 Microsoft Copilot Studio 还可进行其他增强，这些协同机器人可在组织内轻松共享。这项新功能目前已列入早期访问计划，并将于今年晚些时候推出预览版。

额外的资源：

2.1.2.使用 Copilot 扩展程序扩展和定制 Microsoft Copilot

微软正在将包括插件和连接器在内的所有微软 Copilot 可扩展性概念统一到一个名为Copilot 扩展的单一结构中。

Copilot 扩展功能将增强 Microsoft Copilot 的功能，在 Copilot 中启用新的操作和自定义知识。有了 Copilot 扩展，用户将获得与他们日常使用的数据、系统和工作流程相匹配的 Copilot 体验，一切都在他们的工作流程中进行。

开发人员可以使用 Microsoft Copilot Studio 或 Visual Studio Code 的 Microsoft Teams Toolkit 创建 Copilot 扩展。来自 Jira、Priority Matrix 和 Mural 等领先应用程序的 Copilot 扩展以及公司开发的业务线 Copilot 扩展均可在 Microsoft 365 版 Copilot 中预览。IT 管理员可以通过 Microsoft 365 管理中心控制和管理对扩展的访问。

通过使用 Teams Toolkit for Visual Studio Code，开发人员将能更轻松地从其 API 端点在 Copilot 扩展中加入插件，并能利用新的用户体验功能，如切换到其他人工智能助手。Teams Toolkit 的这项新功能目前处于预览阶段。

额外的资源：

2.1.3.介绍团队副驾驶--团队的重要新成员

Team Copilot 将 Copilot for Microsoft 365 从幕后个人 AI 助手扩展为宝贵的团队新成员，改善了协作和项目管理。团队 Copilot 代表一个团队、一个部门或整个公司行事，您可以随时掌控--向 Copilot 指派任务或职责，这样整个团队就能一起提高工作效率、协作性和创造性。

Team Copilot 可在团队、Loop、Planner 等协作环境中使用：

  • 会议主持人：Copilot 通过管理议程和记录笔记，使会议讨论更有成效，会议中的任何人都可以共同撰写笔记。
  • 群组协作者：Copilot 将帮助每个人从聊天中获得更多信息，浮现最重要的信息，跟踪行动项目，解决未解决的问题。
  • 项目经理：Copilot 将通过创建和分配任务、跟踪截止日期以及在需要团队成员提供意见时通知他们，确保每个项目顺利进行。

这些功能将在今年晚些时候以预览版的形式提供给客户。要访问预览版，需要获得 Copilot for Microsoft 365 许可证。

额外的资源：

2.2.动力平台

2.2.1.Copilot Studio 为下一波副驾驶体验提供动力

Microsoft Copilot Studio中的一系列新功能将使开发人员能够构建像代理一样行动的 Copilot，运行和协调许多常见的业务流程，将业务数据直接集成到 Copilot 体验中，并发布新的 Copilot 扩展。

  • Copilot Studio 中的 Copilot代理现在正处于早期访问计划中。通过 Copilot Studio，Microsoft Copilot 的新功能将作为代理，能够独立协调针对特定角色和功能的任务。这些新功能将允许用户授权 Copilot 自动执行长期运行的业务流程，对操作和用户输入进行推理，利用记忆和知识了解上下文，根据用户反馈和异常请求进行学习，并在遇到不知道如何处理的情况时寻求帮助。
  • Copilot Studio 中的 Copilot连接器（预览版）将把 Microsoft Graph 和 Power Platform 连接器、Microsoft Fabric（私人预览版）中的人工智能技能和 Microsoft Dataverse 结合在一起，使通过 Copilot Studio 配置的基于向导的体验在第一和第三方业务线数据中实现协同驾驶的过程。这将使开发人员能够快速地将他们的组织知识纳入协同驾驶仪，启用新的操作，并对生产力、运营和分析数据添加实时智能问答。
  • 将 Copilot 扩展发布 到 Copilot for Microsoft 365，并直接在 Microsoft Teams 中发布 ，目前处于私人预览阶段。使用 Copilot Studio 构建的 Copilot 扩展将允许开发人员使用说明、数据源知识和插件操作、Microsoft Power Automate 流程等自定义 Copilot。它们将易于构建，并可针对特定领域或角色（如费用报告或员工入职）进行扩展和定制，从而实现更加相关和个性化的 Copilot 体验。
  • Copilot 扩展将通过合作伙伴中心发布。这样，用户就可以从 Copilot 的商店和 Microsoft 365 产品（如 Teams 和 Outlook）的应用商店中安装 Copilot 扩展。此更新处于预览阶段。
  • Copilot Studio（预览版）中的对话分析功能可深入洞察用户与定制副驾驶员的互动情况，为开发人员提供宝贵的指标，以提高用户满意度。
  • 新的对话式设计体验（预览版）将通过类似人机交互的对话方式，更轻松地开发和配置副驾驶员。这一更新将简化编写体验。
  • 预览版中的模板 将允许用户使用预建模板（包括 IT 服务台、订单跟踪、旅行协助等）更快地建立协同工作。

额外的资源：

2.2.2.Power Automate 更新具有人工智能和流程自动化功能

Microsoft Power Automate 正在推出几项新的创新，利用流程自动化和生成式人工智能帮助彻底改变人们的工作方式。这些通过 "早期访问计划 "提供的更新包括

  • Power Automate 中的人工智能流程将提供一种全新的基于结果的自动化类型，允许生成式人工智能通过自主构建流程来实现结果，而不需要用户绘制每个流程步骤。用户可以用自然语言描述他们想要实现的目标，以及流程的任何参数。每次流程运行时，人工智能都会确定每个步骤所需的步骤和操作顺序，以实现指定目标。信息技术通过紧密的循环和预设的防护栏来保持控制。
  • Power Automate 中的桌面流程将新增两项生成式人工智能功能，包括
    • 新的人工智能记录仪 将创造一种更自然的多模态体验，用户通过向记录仪展示和告诉它如何自动执行任务来创建流程。到目前为止，桌面记录仪只能跟踪鼠标点击和键盘输入。用户将能够通过语音指导和共享屏幕为记录提供额外的上下文--就像一个人在开始新工作时接受完成任务的培训一样。
    • 对于希望更快、更轻松地构建基于规则的桌面流程的用户， 自然语言转流程功能将适用于桌面。用户可以描述他们希望自动化的流程步骤，让人工智能来构建，然后在发布前对流程进行必要的编辑。

用户可以利用这些新增的产品增强功能（现已进入预览版）来构建、优化和更好地管理自动化：

  • 自动化中心将提供深入的监控和故障排除功能，提供端到端的全公司自动化状态视图，包括 SLA 实现情况、平均处理时间和工作队列吞吐量。
  • Microsoft Copilot 内的流程 将允许用户在 Copilot for Microsoft 365 中作为插件发现和运行流程。
  • 对话式云流程将允许用户使用自然语言创建、完善工作流程并排除故障。
  • 来自 Microsoft Graphwill 的个人自动化建议将根据工作模式优化个人流程。

额外的资源：

一个人坐在椅子上，拿着笔记本电脑

3.边缘 3.1.边缘

3.1.1.Microsoft Edge for Business增强了对数据泄露和漏洞的防御能力

Microsoft Edge for Business 通过两项新功能增强了对数据泄漏和漏洞的防御能力：

  • 防止截屏：由于对财务、声誉和运营的影响，浏览器中的数据外泄是企业关注的主要问题。Edge for Business 将支持在 Microsoft 365、Microsoft Defender for Cloud Apps、Microsoft Intune Mobile Application Management 和 Microsoft Purview 中设置的屏幕截图预防策略。屏幕截图防护策略将通过阻止在标注为敏感或受保护的页面上截图来防止浏览器中的数据外泄。屏幕截图防护将在未来几个月内全面推出。
  • 轻松保持更新： 未更新的托管浏览器实例存在被利用漏洞（包括零日攻击）的风险。Edge 管理服务将使 IT 管理员能够查看哪些设备的 Edge 实例已过期并存在风险。它还将提供缓解控制，如强制重启浏览器以安装更新、启用自动浏览器更新或启用增强安全模式以增加保护。这一功能将在未来几周内推出预览版。

额外的资源：

3.1.2.Microsoft Edge 中的实时视频翻译即将推出

现在的视频内容比以往任何时候都要多，但对于大部分失聪、重听或有其他语言障碍的人来说，大部分视频内容都是无法访问的。Microsoft Edge 中的实时视频翻译功能即将推出，它将利用人工智能将多个视频网站上的视频通过配音和/或字幕实时翻译成用户选择的语言。

实时视频翻译将在 YouTube、LinkedIn、路透社、CNBC News、彭博社、Coursera 等热门视频网站上提供。目前，实时视频翻译可从西班牙语翻译成英语，从英语翻译成德语、印地语、意大利语、俄语和西班牙语。未来还计划增加其他语言和视频平台。

额外的资源：

一群人在看电脑

4.微软 365 4.1.现代工作

4.1.1.预览版网格的 AI 可扩展性

开发人员将能够利用 Microsoft Azure OpenAI 服务访问大型语言模型，将人工智能集成到他们的 3D 体验中。有了这项现在处于预览阶段的新功能，用户将能够在 Microsoft Mesh 环境中与人工智能向导进行交互，从而在沉浸其中的同时享受人工智能带来的好处。开发人员现在就可以下载Mesh 201 示例和教程，了解带有人工智能的 Mesh 如何在沉浸式体验中帮助提高工作效率和决策制定。

额外的资源：

4.1.2.流体框架 2.0 预览版发布

Fluid Framework是微软推出的一项开源技术，可帮助开发人员快速构建实时协作应用程序。Fluid Framework 2.0 将使开发人员更容易使用SharedTree 构建具有复杂分层数据模型的应用程序。

在协作会话中，Fluid Framework 会自动将对这些数据的更改同步给所有用户，从而大大简化了开发人员的体验。SharedTree 数据模型由模式定义，开发人员可以像使用其他 TypeScript/JavaScript 数据结构一样使用 Fluid 数据结构。这意味着开发人员可以继续遵循相同的编程范式开发本地优先应用程序，同时通过 Fluid Framework 获得实时协作的优势。SharedTree 还支持事务更改、撤销/重做和事件监听器，从而更容易检测更改。

Fluid Framework 2.0 将增加对Microsoft SharePoint Embedded 的支持。这一新的服务选项将使应用程序开发人员能够在用户的 Microsoft 365 租户中存储协作数据，并从 Microsoft 365 存储的所有功能中获益。除了现有的 Microsoft Azure Fluid Relay 支持外，SharePoint Embedded 支持将为开发人员提供更多选择和灵活性，使他们能够根据客户需求为其 Fluid Framework 应用程序选择最佳服务配对。

Fluid Framework 2.0 现已推出预览版，并将于今年夏天全面上市。开发人员现在就可以在Fluid Framework 上开始使用：轻松构建高性能实时协作。

额外的资源：

4.1.3.Microsoft Teams Premium 中的新人工智能功能和增强型数据保护

Microsoft Teams Premium 的新功能包括增强人工智能功能和额外的数据保护功能。这些功能包括

  • 为只启用转录功能的会议提供智能回顾支持。在只启用转录而未启用录音的会议中，可以使用智能回顾功能。在这些会议中，智能回顾将提供人工智能生成的会议记录、人工智能生成的任务和姓名提及。该功能将于 2024 年 6 月在 Teams Premium 和 Copilot for Microsoft 365 中全面推出。
  • 会议组织者将能够管理谁可以记录和转录会议。会议组织者现有的 "谁可以录制 "控件将包括转录。有了这一更改，拥有 Teams Premium 许可证的会议组织者将在会议选项中看到一个名为 "谁可以记录和转录 "的控件，会议组织者可以从两个选项中进行选择：(1) 组织者和共同组织者或 (2) 组织者、共同组织者和发言人。该功能将于下月全面推出。
  • 防止用户在外部托管的会议中共享内容。IT 管理员现在可以指定哪些会议可以与外部与会者共享内容。该功能现已全面推出。

额外的资源：

4.1.4.连接到 Microsoft Teams 的自定义应用程序体验的新增强功能

许多公司（如医疗保健提供商和顾问）都将 Microsoft Teams 作为其自有定制品牌应用程序或网站的一部分，通过视频通话和聊天与客户进行联系。现在，使用 Microsoft Azure Communication Services 构建的自定义应用程序和网站体验可以使用团队中已经广泛使用的几项新功能，包括

  • Microsoft PowerPoint Live：主讲人和与会者都能获得包容和吸引人的体验，利用 PowerPoint 演示的最佳部分，以及 Teams 会议的连接和协作。
  • 实时反应：在会议期间，与会者可以在会议控件中选择 "反应 "表情符号，分享对所分享内容的反应。
  • 会议期间的文件共享 ：Teams 用户可以在聊天中与通过自定义应用程序或网络体验加入的用户共享 Microsoft SharePoint 文件。
  • 使用 Azure AI Speech 的实时转录 功能可让用户实时接收正在进行的通话中的文本，以确保准确记录。此功能正在预览中。
  • 通过在视频通话中显示音频文本，封闭式字幕提高了可访问性。该功能已可用于应用程序之间的通话，此版本将在所有应用程序之间的通话中增加对隐藏式字幕的支持。
  • iOS 和 Android 版的画中画功能使用户能够在浏览其他标签页或在其他窗口完成任务的同时进行视频通话。视频通话可以从原来的标签页中分离出来，漂浮在屏幕上的任何位置。
  • 视频通话期间的噪音抑制功能可降低背景噪音，增强说话者的声音，从而最大限度地减少通话中断。
  • 呼叫诊断中心分析应用程序到团队呼叫的通话数据，找出通话质量和可靠性差的原因，包括互联网连接性差、软件兼容性问题和设备技术故障。

除特别注明外，所有这些功能现在都已普遍可用。

额外的资源：

4.1.5.Microsoft Teams 和 Loop 的新功能帮助团队更有效地协作

Microsoft Teams 和 Microsoft Loop 中的几项更新旨在帮助人们（包括开发人员团队）更有效地协作。这些更新包括

  • 团队中的自定义表情符号和反应 将允许用户上传自己的表情符号或反应，从而更有创意、更真实地表达自己。自定义表情符号一旦上传，将只能在用户的租户中看到。IT 管理员可以决定谁有权创建自定义表情符号、删除自定义表情符号或完全关闭该功能。该更新将在下个月进行预览。
  • 撰写框中的斜线命令： 团队用户将能够直接在撰写框中访问斜线 (/) 命令，以执行上下文操作或撰写、导航和完成经常性任务。用户将能够在撰写框中键入斜线 (/)，选择命令并完成任务，而无需执行多个操作。此更新为预览版。
  • 展开永久链接：当开发人员在团队聊天中通过永久链接共享代码时，它现在会展开以提供来自 Microsoft Azure DevOps 的丰富预览，使接收者能够在源应用程序中查看代码。此更新已全面提供。
  • 支持循环的代码块：开发人员在协作开发代码时，现在可以将代码插入 Loop 组件或将本地代码块转换为 Loop 组件，这些代码块可以在 Teams 聊天、频道和 Microsoft Outlook 中共享。可以访问 Loop 组件的每个人都可以审查和共同编辑代码，而且更改会在共享 Loop 组件的所有地方保持更新。此功能目前正在推出中。
  • 将Mermaid 集成到 Loop Code Blocks 中：美人鱼 "是一款基于 JavaScript 的图表绘制工具，可渲染受 Markdown 启发的文本定义，使开发人员能够创建流程图、序列图、类图等。Mermaid 将集成到 Loop 代码块中，这样开发人员就可以直接在 Loop 页面上进行技术讨论和文档协作。这一集成将在未来几周内推出预览版。
  • 基于自适应卡片的循环组件使用户能够在 Teams 聊天、频道和 Outlook 电子邮件中直接插入来自 Jira、Trello、Confluence Cloud、Lucid Software、Mural 和 Priority Matrix 等服务的第三方基于自适应卡片的循环组件。插入后，用户可以更新聊天、频道或电子邮件中的内容。在所有共享基于自适应卡片的循环组件的地方，内容都会保持更新。该功能现在已在 Teams 中普遍使用，并将很快应用到 Outlook 中。

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4.1.6.嵌入式 SharePoint 现已全面推出

Microsoft SharePoint Embedded现已全面上市，它是开发人员构建以文件和文档为中心的应用程序的一种新方法，这些应用程序可与自定义协同程序集成，帮助企业从其信息中获取最大价值。SharePoint Embedded由Microsoft Graph API提供支持，是一种通过企业和独立软件供应商（ISV）应用程序提供Microsoft 365功能的无头、仅API的方式，从而使开发人员能够专注于开发其独特的增值功能。SharePoint Embedded 可提供全球企业就绪的协作、合规性和内容管理功能，可与 copilot 无缝集成，目前已在法律、金融、IT 等行业广泛使用。

额外的资源：

看电脑屏幕的人

5.动力平台 5.1.动力平台

5.1.1.预览版 Microsoft Dataverse 的新功能

使用Microsoft Power Platform管理中心的新安全中心功能，管理员将能够快速评估租户的安全态势，识别并执行最具影响力的建议以改善安全态势，主动设置策略以防范漏洞和风险，并使用丰富的工具和安全功能深入了解和有效检测威胁。安全中心提供的新控制措施将包括为Power Platform提供Microsoft Azure虚拟网络支持，这将使客户能够将Power Platform与虚拟网络内的资源整合在一起，而无需将其暴露在公共互联网上。此外，Power Platform 的 Microsoft Entra ID 特权身份管理支持将使客户能够临时向特定 Power Platform 环境授予管理权限，从而改善安全状况。这些新功能正在预览中。

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5.1.2.Power Pages 的新安全功能有助于监控和保护网站

Microsoft Power Pages 使用户能够根据自己的特定需求创建动态、可定制的网站。新的安全和人工智能功能通过量身定制的解决方案满足了广大用户的需求。

  • 新推出的安全工作区可无缝集成到 Power Pages 设计工作室中，将提供增值安全功能，以保护网站免受潜在的数据泄露，限制用户访问和权限，并促进安全托管。制作者将能够通过运行全面的安全扫描来主动监控网站，从而在漏洞影响业务运营之前将其识别出来。此功能为预览版。
  • 升级了 Web 应用程序防火墙（WAF）的 Power Pages还将提供更强大的功能，包括 IP 过滤和地理过滤，以加强防范网络威胁。用户将能够通过身份验证和授权配置轻松管理访问控制。内置的Microsoft Copilot体验可帮助用户进行以安全为重点的问答、安全测试和扫描结果汇总，用户将始终处于控制和知情状态。该功能将于下月全面推出。

其他全面的功能更新（均为预览版）包括

  • 无代码连接至 Salesforce 和 Oracle 数据库的虚拟表。
  • 在 Power Pages 设计工作室中使用 PowerFx 公式的功能。
  • 通过生成式人工智能搜索，提高多表搜索效率。
  • 无需编码即可将Microsoft Fabric 和 Microsoft Dynamics 365 Business Central 的数据集成到 Power Pages 网站中，从而使供应商能够使用模板进行自助操作，这是与 SAP 数据连接的又一实例。

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5.1.3.Power Apps 更新帮助开发人员大规模构建应用程序

Microsoft Power Apps 将使大规模构建和部署现代企业应用程序变得更加容易。开发人员将能够比以前更快、更经济高效地构建综合应用程序。预览版中的新改进包括

  • 本地 Git 集成： 开发人员将能够同步其 Power Apps 环境和 Git 资源库。通过将两者连接起来，开发团队将能够查看和跟踪所有变更，快速、无缝地将开发流程、质量工具和最佳实践直接集成到 Power Apps 环境中，并缩短构建应用程序所需的时间。以前的应用生命周期管理（ALM）工具设置复杂，需要开发人员在不同的工具集之间跳转，与此不同，Power Platform 中的 Git 集成和管道将提供给所有开发人员，并将默认开启，还将推动 ALM 流程和跨项目管理的一致性。
  • 移动应用程序中的 Microsoft Copilot：开发人员将能够利用移动设备上的 Copilot 为前线员工实现移动应用程序的现代化。一线员工很快就能使用语音激活和生成式人工智能来完成任务，包括收集和提交信息。这将使工作人员在免提的情况下提高工作效率。开发人员可以使用 Microsoft Copilot Studio 在 Power Apps 中定制和扩展 Copilot，以创建专门的对话体验。
  • 画布应用程序Power Apps 还通过共同创作将协作引入画布应用程序。多个制作者可以同时编辑画布应用程序，实时协同创作与 PowerPoint、Word 或 Excel 等 Microsoft 365 应用程序的风格相同。共同创作之前已在现代应用设计器中发布，现在可在各种体验的预览版中使用，因此所有制作者都可以更好地协同工作。
  • Power Apps Studio 中的代码：查看和使用画布应用程序的源代码可能很麻烦。开发人员将能够直接在 Power Apps Studio 中处理代码，从而轻松查看和使用可读 YAML 格式的源代码。开发人员将能够以 YAML 格式从 Power Apps Studio 中复制控件，或将 YAML 代码段粘贴到 Power Apps Studio 中以创建控件。他们将能够为屏幕创建模板、重复使用代码并将文件存储在代码库中，所有这些都能节省时间，并使今后的构建工作更加高效。

额外的资源：

两个人在一台电脑前合作

6.窗口 6.1.视窗

6.1.1.改进 Windows 中的开发人员体验

Windows 开发人员产品和工具的新功能和更新旨在提高开发人员的工作效率和底层 Windows 的运行速度。这些更新包括

  • Dev Home 中的 "环境"将使开发人员能够在 Dev Home 中从一个地方集中与所有远程环境进行交互。开发人员将能够快速创建、管理、启动和配置他们的环境。此更新为预览版。
  • Dev Home 中的Windows 定制功能将允许开发人员发现强大的 Windows 设置，如 Dev Drive Insights 和 Advanced File Settings，并通过最少的点击次数将设备配置为可随时编写代码的状态。此功能为预览版。
  • Windows Subsystem for Linux (WSL)和 Microsoft PowerToys 实用程序子集可分别从 Dev Home 的 Environments 和 Utilities 部分访问。PowerToys 实用程序将包括主机文件编辑器、环境变量和注册表。此更新为预览版。
  • WSL 引入了带有独立图形用户界面的新设置应用程序，以帮助开发人员更好地管理 WSL，允许他们查看和修改 WSL 设置，如新网络模式和内存可用性。 WSL 现在集成了两个新的零信任功能：Linux Intune Agent 和与 Microsoft Entra ID 集成，使系统管理员能够增强企业安全性。此更新正在预览中。
  • PowerToys 引入了高级粘贴功能，可在粘贴到任何应用程序之前对剪贴板内容进行上下文转换。这包括粘贴纯文本、JSON 和 markdown，以及使用本地 AI 模型粘贴图像或音频文件中的文本。该功能已全面推出。
  • Windows 版 Sudo使开发人员能够最大限度地减少开发工作流之间不必要的上下文切换，因此无论他们身在何处，他们最喜欢的命令都能正常工作。
  • Windows 性能改进：Dev Drive 引入了块克隆（Block Cloning）功能，该功能现已全面可用，允许开发人员即时执行大型文件复制操作，从而提高关键开发人员应用场景的性能。Dev Drive Insights 预览版将为开发人员提供优化设备性能的提示和工具。最后，现已全面推出的文件资源管理器引入了将文件压缩为 7z 和 tar 的功能，并提供了更多压缩格式供开发人员选择。

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6.1.2.介绍新一代 Arm 上的 Windows

高通公司宣布推出功能强大的Windows版骁龙开发工具包，该工具包由骁龙X Elite驱动，旨在成为开发人员的日常开发工具包，提供开发人员所需的所有功能和灵活性。它配备 32 GB 内存、80 W+ 峰值 TDP 和 4.3 GHz 12 核 CPU。

原生编译到 Windows on Arm 上的应用程序和库的生态系统日益丰富。除了针对 Arm64 优化的微软产品和工具外，Unity 游戏编辑器、Blender、Docker、GIMP 等开发者和创建者工具以及 Qt 等重要库都将在今年提供 Arm 原生版本。

此外，新的仿真引擎 Prism 已推出预览版，它将更高效地生成仿真代码，使仿真应用程序在所有 Windows on Arm 设备上运行得更快。Prism 会将 x86/x64 代码转换为 Arm64 代码，并在 Windows on Arm 设备上打开 x64 应用时在后台运行。

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6.1.3.大量 Windows 开发人员 AI 更新

利用人工智能帮助开发人员的几项新的更新和功能包括

  • Windows Copilot Runtime： Windows Copilot Runtime 将 Microsoft Copilot Stack 扩展到 Windows，并将人工智能注入 Windows 的每一层，包括操作系统本身的根本性转变。Windows Copilot Runtime 为开发人员提供了构建出色的人工智能体验所需的一切，无论他们在人工智能之旅中处于哪个阶段。Windows Copilot Runtime 包括 Windows Copilot Library 以及 AI 框架和工具链。
  • Windows Copilot 库： Windows Copilot Library 是一套 API，由 Windows 随附的 40 多种设备模型提供支持，帮助开发人员在自己的应用程序中集成新体验。Windows Copilot Library 提供了一系列丰富的功能，将增强开发人员在 Windows 中利用人工智能的能力。开发人员将能够访问 Studio Effects、实时字幕翻译、Phi Silica、OCR 和 Recall User Activity API，作为 6 月份发布的Windows 应用程序 SDK的一部分。更多 API（如文本摘要、矢量嵌入和 RAG API）将在稍后发布。
  • Windows Semantic Index 重新定义了 Windows 上的搜索：Recall是Copilot+ PC上的一项新功能，它建立在Windows语义索引和语义理解服务的基础上，通过自然语言语义搜索，可轻松访问Windows上过去的活动。开发人员可以通过调用 Recall User Activity API 来丰富 Recall，从而提高应用程序的参与度。稍后，开发人员还可以利用矢量嵌入式 API 来构建自己的矢量存储，并在其应用程序中利用其应用程序数据创建 RAG，从而在其应用程序中实现自然语言搜索。
  • DirectML 支持 4 位量化：现在有了 DirectML，开发人员就可以在 Windows GPU 硬件生态系统中扩展语言模型，以满足客户的广泛需求。ONNX Runtime 和激活感知量化（AWQ）等技术可以显著减少模型的内存占用，同时基本保持模型的准确性。这一点已普遍实现。
  • ONNX Runtime 生成式人工智能库：这将为 ONNX 模型提供生成式 AI 循环，该循环负责使用 ONNX Runtime 进行推理、logits 处理、搜索和采样以及 KV 缓存管理，使开发人员能够轻松地将大型语言模型 (LLM) 拖放到他们的应用程序中。有了 DirectML for ONNX Runtime，开发人员就能在 Windows 硬件上快速、轻松地部署生成式人工智能模型。目前为预览版。
  • 由 DirectML 支持的 WebNN：DirectML 将支持 WebNN，这是一种新兴的网络标准，利用 ONNX Runtime Web 使网络应用能够利用底层硬件，以接近原生的性能在 Windows 设备上提供人工智能体验。对图形处理器（GPU）的支持正在预览中。更广泛的加速器覆盖范围包括神经处理单元（NPU），将于今年夏天推出预览版。
  • Windows 上的 PyTorchWindows 上的 DirectML 现在支持另一个流行框架 PyTorch。这使开发人员能够将拥抱脸模型引入 Windows，并通过使用 DirectML，开发人员可以在各种 Windows 硬件上扩展他们的人工智能创新。PyTorch 与 DirectML on Windows 已全面上市。
  • Phi Silica 是一种基于变压器的 3.3B 参数本地生成语言模型，是首个在 Windows 上本地部署的小型语言模型 (SLM)。它经过优化，可在 Copilot+ PC 的 NPU 上运行，提供本地推理并实现首字延迟性能。开发人员可以访问 Phi Silica API，并在整个 Windows 生态系统中提供用户体验。

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6.1.4 Windows 安全添加和更新

新的 Windows 安全功能旨在帮助强化应用程序和系统，从而使用户的生态系统始终受到保护并具有隐私意识。Windows 安全更新包括

  • 基于虚拟化的安全（VBS）密钥保护 将保护密钥免受管理员级攻击。由于凭证盗窃是最主要的攻击手段，因此密钥保护应成为开发人员的首要任务。此更新为预览版。
  • 个人数据加密 将通过加密数据并仅在用户使用 Windows Hello for Business 解锁个人电脑时解密数据来增强安全性。此更新为预览版。
  • 无 NTLM ，加强用户身份验证：扩大 Kerberos 的可靠性和灵活性，减少对 NTLM 的依赖。这些变化通过 "协商 "协议体现出来。此更新已全面推出。
  • VBS Enclaves 是主机应用程序地址空间内基于软件的可信执行环境，可为敏感工作负载（如解密数据）提供深度操作系统保护，并使开发人员能够保护敏感工作负载。此更新已全面推出。
  • 认证：开发人员可在其应用程序中远程安全地验证或认证关键设备健康状况工件、凭证和关键材料。当应用程序与认证服务集成后，就可以验证设备健康状况并定义自定义操作。目前，验证服务支持设备健康状况、TPM 和 VBS 密钥存储提供商。
  • 零信任 DNS (ZT-DNS)将为高安全性环境启用基于本机域名的 Windows 设备锁定功能。在 Windows 设备上启用 ZT-DNS 后，来自设备的所有出站 IPv4 和 IPv6 流量都将被阻止，除非得到受信任的保护 DNS 服务器的批准或 IT 管理员手动配置了例外情况。此更新为非公开预览版。
  • Win32 应用程序隔离将有助于在应用程序受到损害时控制损害并保护用户的隐私选择。它将提供一个安全边界和组件，虚拟化资源并提供对其他资源的中介访问。使用 Win32 应用程序隔离功能，将指导应用程序开发人员开发具有最低权限资源访问的应用程序。此更新为预览版。
  • 通过用户批准的提升使管理员更安全：应用程序开发人员应使用最小权限原则，只有在需要时才提升权限使用关键 PC 资源，以获得最佳用户体验。此更新即将推出预览版。
  • 可信签名： 签署应用程序意味着当所有用户启用智能应用程序控制时，应用程序将无缝安装在 Windows 上，并被视为高信誉应用程序。此更新为预览版。

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6.1.5.为开发人员推荐的 WinUI 3、WPF 原生用户界面平台

WinUI 3与Windows Presentation Foundation (WPF)一起成为向开发人员推荐的两个本地 UI 平台。微软正在加快 WinUI 3 和 Windows App SDK 在其 Windows 应用程序（包括照片、文件资源管理器、Dev Home、PowerToys、Phone Link 等）中的应用。只需点击一下即可从 Visual Studio 安装构建 WinUI 3 和 Windows App SDK 所需的工作量，从而降低了新 Windows 开发人员的入门门槛。此更新为预览版。

此外，微软还将更新 WPF，为 Microsoft .NET 9 提供新的 Windows 11 主题和基于连字符的连字符支持，并将继续投资于 WPF，使其成为 Windows 上两个首选的本地用户界面平台之一。此更新为预览版。

WinUI 3、Windows App SDK 和 WPF 是开发人员在 Windows 上创建现代本地桌面应用程序的最佳途径。当功能集满足应用程序的需求时，尤其是图形、媒体和消费场景时，就会使用 WinUI 3。WPF 可用于利用大量可用的第三方控件和库生态系统，特别是那些用于业务应用的控件和库。

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