AI Business School: Digitalisierung geht nur mit Qualifizierung

Künstliche Intelligenz (AI) gewinnt als Wachstumstreiber für Unternehmen immer stärker an Bedeutung. Eine Studie des Branchenverbandes Bitkom zeigt, dass fast drei Viertel (73 Prozent) der deutschen Unternehmen mit 20 oder mehr MitarbeiterInnen von der Bedeutung von AI für die Zukunft überzeugt sind. Gleichzeitig habe die deutsche Wirtschaft ein Umsetzungsproblem: Erst sechs Prozent der Unternehmen in Deutschland setzen AI schon ein und nur 22 Prozent denken darüber nach. Ähnliche Erkenntnisse gab es in Österreich. Wie eine Studie des Beratungsunternehmens Accenture zeigte, glauben zwar 87% der großen Unternehmen, dass AI zu einer signifikanten Transformation ihres Industriesektors führen wird, aber nur 42% aller heimischen Unternehmen arbeiten aktiv mit AI. 

AI-Erfolg hängt von der Qualifizierung der MitarbeiterInnen ab

Das wichtigste zuerst: AI ist kein Thema rein für SpezialistInnen, sondern für alle relevant und auf ganz unterschiedlichen Ebenen anwendbar. Damit Unternehmen die AI-Entwicklung als wichtige strategische Aufgabe angehen, sind vor allem zwei Dinge von Bedeutung: Erstens müssen Führungskräfte und UnternehmensentscheiderInnen die Verantwortung für die Einführung von AI übernehmen. Das ist nicht allein Sache der Fachbereiche und IT-ExpertInnen. Eine Microsoft-Studie von 2019 zeigt, dass die am schnellsten wachsenden Unternehmen mehr als doppelt so oft auf künstliche Intelligenz setzen, wie Unternehmen mit geringem Wachstum. Es ist wichtig, diesen Zusammenhang zu kennen.

Zweitens müssen Unternehmen ihre Mitarbeitenden in AI schulen. Nur so können sie die Werkzeuge kennenlernen, verstehen und das Potenzial von AI für ihren Arbeitsalltag identifizieren. Denn auch hier gibt es eine direkte Verbindung, wie eine weitere Microsoft-Studie aus dem Mai 2020 zeigt: Unternehmen sind dann am erfolgreichsten, wenn sie die Technologie und die Qualifizierung ihrer MitarbeiterInnen gleich gewichten.

Michael Rehberger, Leiter des Bereichs One Commercial Partner bei Micrsosoft Österreich, weiß, wie wichtig es ist, MitarbeiterInnen bei der Digitalisierung mit an Bord zu holen: “Der Einsatz von neuen Technologien wie Künstliche Intelligenz kann nur dann erfolgreich umgesetzt werden, wenn Unternehmen diese nicht über der Qualifizierung ihrer MitarbeiterInnen stellen. Und Qualifizierung und Weiterbildung kann wiederum nur innerhalb einer geeigneten Lernkultur stattfinden.”

Klar ist auch: Die Integration von Weiterbildung in den Arbeitsalltag ist kein Selbstläufer, sondern stellt Unternehmen vor große organisatorische Herausforderungen. Mit der AI Business School haben wir daher ein flexibles Angebot entwickelt, das modular aufgebaut ist, die Lerninhalte on demand präsentiert und kostenlos genutzt werden kann.

AI für alle: AI-Grundlagenwissen in 90 Minuten

Wer sich bisher noch nicht oder nur wenig mit AI beschäftigt hat, kann auf diese Weise in gerade einmal 90 Minuten erstes Grundlagenwissen erwerben. Außerdem bietet die AI Business School weiterführende Module zu skalierbarer AI und AI-Kultur an.

Neben den Grundlagen gibt es in jedem Modul auch Best Practices, die in kurzen Videos und Textsequenzen vorgestellt werden und sich nah an der Arbeitsrealität orientieren. So gibt es durch branchenspezifische Lernpfade Einblicke in konkrete Anwendungsbeispiele von AI im Gesundheitswesen, dem Finanzdienstleistungssektor, der Fertigungsindustrie, dem Einzelhandel oder dem öffentlichen Sektor und Bildungswesen.

Microsoft-ExpertInnen teilen ihr Wissen und Erfahrungen mit AI

Im Rahmen der AI Business School bieten wir auch Lerneinheiten mit einigen Microsoft-Executives an. Sie führen durch verschiedene Lernmodule und bringen ihre persönlichen Erfahrungen und Kenntnisse ein. Mit dabei sind:

Unser Ziel als Microsoft ist es, alle Menschen dazu zu befähigen, mehr zu erreichen. Die AI Business School als offenes Bildungsangebot für alle ist ein sehr wichtiger Schritt auf unserem Weg, künstliche Intelligenz noch stärker in unser Berufsleben und unseren Alltag zu integrieren.

Neugierig geworden? Dann kann hier gleich mit dem ersten Modul begonnen werden!

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