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SWICA est l’une des plus grandes compagnies d’assurance maladie et accidents de Suisse. L’entreprise cherchait un moyen de combiner la conformité et la sécurité d’un système décentralisé avec l’efficacité et la collaboration qu’offre une solution basée sur le cloud. Comme Microsoft Power BI était déjà en place, l’organisation a intégré Azure Synapse Analytics et a construit une plateforme plus unifiée pour exploiter des données sensibles et critiques de manière efficace, sûre et économique.
En tant que l’une des plus grandes assurances maladie et accidents de Suisse, SWICA assure un réseau de plus de 1,5 million de personnes et gère un volume de primes de plus de 5 milliards de francs suisses. Comme la plupart des données de SWICA sont stockées sur place, la mise à l’échelle et l’adaptation à la croissance ont été un défi. Fabian Ringwald, Chief Information Officer chez SWICA, a vu dans le Data Warehousing basé sur le cloud une opportunité de faire passer SWICA au niveau supérieur. Comme SWICA travaille avec des données très sensibles, il est difficile de centraliser les données et les analyses.
Alors que la collaboration et la conformité sont compliquées dans une plateforme legacy, la nature décentralisée des systèmes et de l’architecture legacy correspondait aux besoins internes de SWICA. L’équipe voulait trouver un juste milieu qui combinerait la conformité et la sécurité d’un système décentralisé avec l’efficacité et la collaboration d’une solution basée sur le cloud. La solution : une plateforme unifiée avec un paysage analytique commun qui conserve les points forts actuels et élimine les points douloureux. Avec Microsoft Azure Synapse Analytics et Power BI, SWICA a développé une vision pour précisément cette plateforme unifiée, qui permet d’utiliser les données sensibles et critiques de manière efficace, sûre et économique.
En 2021, l’équipe de données et d’analyse de SWICA a commencé son voyage vers le cloud sous la direction de Ringwald. Microsoft Suisse et ses centres de données locaux ont permis à SWICA de conserver ses données et ses applications à proximité, compte tenu des exigences particulières en matière de résidence des données et de conformité réglementaire. Comme Power BI était déjà en place, Azure Synapse Analytics a pu être intégré de manière transparente dans l’infrastructure de reporting existante. Azure Synapse Analytics a également permis une utilisation plus large des fonctionnalités de Power BI. Grâce à Power BI, SWICA a pu donner aux utilisateurs-trice commerciaux-les la possibilité de créer des rapports avec une qualité de données garantie pour toute l’entreprise.
À l’origine, l’équipe de données et d’analyse de SWICA était responsable de la création de la plupart des tableaux de bord et des rapports dans toute l’entreprise. Cependant, ces dernières années, l’équipe a été submergée de demandes. Pour faire face à cet afflux de demandes, Azure Synapse Analytics alimente des ensembles de données Power BI centralisés dans différents workbenches utilisés par les utilisateurs professionnels pour créer des tableaux de bord. Afin de promouvoir la formation dans l’ensemble de l’organisation, l’équipe chargée des données et de l’analyse travaille également à la mise en place d’un centre de compétences pour conseiller les utilisateurs sur les meilleures pratiques et leur apprendre à utiliser efficacement le produit.
Alors que l’équipe a établi un plan de migration et choisi une architecture, l’initiative de SWICA de déplacer ses serveurs vers le cloud n’en est qu’à ses débuts. Les collaborateurs de SWICA sont enthousiasmés par la nouvelle architecture et sont impatients de découvrir les possibilités et l’évolutivité qui en découleront. L’équipe chargée des données et de l’analyse a déjà commencé à expliquer aux utilisateurs-trice comment le système va évoluer et comment cette nouvelle plateforme, avec Azure Synapse Analytics et Power BI, facilitera encore les transformations et les migrations de données au sein de l’organisation. En ce qui concerne le cloud, SWICA se réjouit de la nouvelle plateforme ainsi que de la croissance et de l’innovation qui l’amèneront plus loin vers une organisation axée sur les données.
