Azure Confidential Computing: Daten während der Verarbeitung in der Cloud verschlüsseln

Mit Azure Confidential Computing ermöglicht Microsoft als erster Anbieter die Verarbeitung von verschlüsselten Daten in Public-Cloud-Diensten. Vorteile ergeben sich dadurch zum Beispiel für die Zusammenarbeit von Organisationen im Gesundheitswesen: Sensible Patientendaten können für Machine-Learning-Analysen verwendet werden, ohne diese vorher explizit ver- und nachher entschlüsseln zu müssen. Das macht die Bearbeitung sicherer und reduziert Risiken von Datendiebstahl oder Hackerangriffen weiter. Wer die neuen Dienste testen möchte, kann sich ab sofort für das Early-Access-Programm registrieren.

Für eine effiziente Datenverarbeitung werden in der Regel unverschlüsselte Daten verwendet. Diese Daten werden mit den neuen Azure Confidential Computing Services innerhalb eines Trusted Execution Environments (TEE) geschützt. TEE verhindert, dass Dritte Einblick in diese Daten erhalten, selbst wenn sie über Administratorrechte verfügen, direkt auf die Hardware zugreifen oder über Hackerangriffe und Malware Sicherheitslücken in Betriebssystemen und Anwendungen ausnutzen.

Die zunehmende Kreativität von Bedrohungen und die wachsende Komplexität von Cloud-Anwendungen stellen höchste Anforderungen an die Absicherung der Prozesse und Daten in der Cloud“, kommentiert Oliver Gürtler, Senior Director Cloud & Enterprise Business Group bei Microsoft Deutschland. „Microsoft investiert Jahr für Jahr rund eine Milliarde US-Dollar in Cyber-Security. Die neuen Services für den Schutz verschlüsselter und unverschlüsselter Daten sind ein enorm wichtiger Schritt auf diesem Weg.“

Start mit software- und hardware-basiertem Datenschutz
Zum Start von Azure Confidential Computing unterstützt Microsoft zwei TEEs: Virtual Secure Mode und Intel Software Guard Extensions SGX. Virtual Secure Mode ist ein software-basiertes TEE, das über Hyper-V in Windows 10 und Windows Server 2016 implementiert ist. Intel SGX ist hardware-basiert und läuft auf den ersten SGX-fähigen Servern in der Public Cloud. So stehen diese Dienste auch außerhalb von Azure-basierten Systemen zur Verfügung. Microsoft arbeitet mit Intel und weiteren Partnern daran, dieses Modell auf zusätzliche Hardware zu übertragen.

Anwendungsszenarien für TEE: Blockchain, Big Data, Internet der Dinge
Bereits für den Schutz von Finanztransaktionen in der Blockchain, für die Datenspeicherung in SQL Server und innerhalb der Azure-Infrastruktur setzt Microsoft auf Trusted Execution Environments. Die gleiche Technologie, die Microsoft zur Verschlüsselung von Blockchain-Transaktionen über das Coco Framework bereitgestellt hat, wird nun auch für Azure-SQL-Datenbanken und SQL Server eingesetzt.

Azure Confidential Computing ist für Unternehmen aller Größen und Branchen relevant: Im Finanzbereich wären beispielsweise personenbezogene Portfoliodaten außerhalb eines TEEs nicht mehr sichtbar. Organisationen im Gesundheitswesen können besonders geschützte Patientendaten oder umfangreiche Datensätze, zum Beispiel aus Genom-Analysen, gemeinsam nutzen, ohne dass diese Daten an andere Organisationen weitergegeben werden. In Öl- und Gas- sowie IoT-Szenarien können Unternehmen sensible Daten, die zu ihrem geistigen Eigentum gehören, künftig gefahrlos zur Verarbeitung in die Cloud transferieren.

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Die Microsoft Deutschland GmbH ist die 1983 gegründete Tochtergesellschaft der Microsoft Corporation/Redmond, U.S.A., des weltweit führenden Herstellers von Standardsoftware, Services und Lösungen mit 89,95 Mrd. US-Dollar Umsatz (Geschäftsjahr 2017; 30. Juni 2017). Der Netto-Gewinn im Fiskaljahr 2017 betrug 21,2 Mrd. US-Dollar. Neben der Firmenzentrale in München Schwabing ist die Microsoft Deutschland GmbH bundesweit mit sechs Regionalbüros vertreten und beschäftigt rund 2.700 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter. Im Verbund mit rund 31.500 Partnerunternehmen betreut sie Firmen aller Branchen und Größen. Das Advanced Technology Labs Europe (ATLE) in München hat Forschungsschwerpunkte in IT-Sicherheit, Datenschutz, Mobilität, mobile Anwendungen und Web-Services.

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