La médecine a deux visages : celui de ses professionnels – aides-soignants, infirmières, chirurgiens, pharmaciens, chercheurs – et celui de ses outils – salle de consultation, lit d’hôpital, scalpel, IRM, feuilles de soin. Depuis des années ces deux facettes sont remodelées par la technologie pour former un domaine à part entière de la médecine : l’e-santé. L’e-santé aujourd’hui, ce n’est pas simplement un ordinateur sur le bureau de chaque praticien, mais des technologies comme la réalité mixte ou l’intelligence artificielle, qui permettent de diagnostiquer plus vite, soigner plus précisément, ou encore prévenir les maladies. Qu’est-ce que cela change ?

Il s’agit grâce au numérique de suivre au plus près les patients et les rassurer, et de trouver les traitements les plus adaptés, les moins lourds possibles. Les innovations de l’e-santé en la matière sont nombreuses : voir autrement le corps humain, repenser l’apprentissage des professionnels de santé, rendre le patient acteur de son parcours de soin ou encore accélérer la recherche. Cependant, le traitement d’un sujet aussi intime que la santé de chacun ne peut se faire autrement que dans un climat de confiance, aussi bien dans les praticiens que dans les outils qu’ils utilisent. Parce que le bon système est celui qui ne se voit pas, il est important de faire un pas de côté et se rendre dans les coulisses numériques de l’hôpital, pour comprendre tout ce qu’implique la santé intelligente – et pourquoi elle est sûre.

Quand le chirurgien devient augmenté, le patient le devient aussi

Pour réaliser cette opération, le Dr. Grégory s’est associé, via Skype, à des médecins aux Etats-Unis, au Royaume-Uni et en Corée du Sud. Ces derniers suivaient en direct ses mouvements, comme s’ils voyaient à travers ses yeux. Il s’agit aussi bien pour les spectateurs de découvrir une nouvelle procédure – et de poser en direct leurs questions – que de conseiller le chirurgien sur la meilleure marche à suivre.

Et si l’appareil cesse de fonctionner, vous demandez-vous ? La réalité mixte vient augmenter le chirurgien, en le connectant à d’autres praticiens, en apportant plus de précision au geste, en lui permettant de se concentrer au maximum sur le champ opératoire. En revanche, il ne s’agit en aucun cas de le remplacer, et son savoir-faire reste le cœur de la pratique médicale, la technologie étant mise au service de ses compétences.

Mais HoloLens ne se cantonne pas au bloc opératoire : il permet au chirurgien d’expliquer plus simplement aux patients la procédure. La réalité mixte permet au patient de visualiser son modèle anatomique, le déroulé de son opération, ou encore d’avoir un premier aperçu de ce à quoi ressemble le bloc, pour ne pas le découvrir le jour-même. Il s’agit de rendre le patient acteur de son parcours de soin : c’est la sharing experience.

En dehors de l’hôpital, la start-up française Nomadeec a dévoilé au CES 2018 à Las Vegas son projet de mise à disposition de HoloLens pour les urgentistes, avec la promesse d’une télémédecine augmentée et de secours plus efficaces et plus sûrs pour le patient :

Plus globalement, la réalité mixte s’inscrit dans le cadre du parcours des patients comme dans celui des futurs praticiens. Ainsi, la Case Western Reserve University collabore avec Microsoft pour transformer l’enseignement de l’anatomie, loin des schémas et dissections traditionnels :

L’IA, c’est la santé

Derrière ces évolutions, un concept s’impose : l’Intelligence Artificielle (IA). Elle est au cœur de l’analyse de l’environnement comme de la reconnaissance vocale ou des gestes opérée par HoloLens. Elle est également le moteur de traitement des images qui permet de construire dynamiquement les hologrammes qui seront ensuite projeté dans le champ de vision du Dr. Grégory. Point commun entre l’analyse des données, la télémédecine, le patient et le chirurgien augmenté, l’IA apporte une force d’automatisation et d’autonomisation considérable grâce à une combinaison de trois facteurs :

1. la puissance de calcul libérée par le Cloud
2. l’ensemble des données recueillies
3. les algorithmes performants pour exploiter ces données

Afin de mettre l’IA au service des professionnels de la santé, Microsoft a mis en place une logique vertueuse d’échanges entre ces derniers et les chercheurs de Microsoft Research – une unité de 8 000 ingénieurs et scientifiques. Les praticiens apportent à Microsoft des cas concrets, trouvés lors de leurs observations, et font valider ou infirmer leurs hypothèses par les chercheurs de Microsoft, qui interrogent les données pour trouver la preuve que leurs outils « conventionnels » ne détectent pas. Cette collaboration s’étend notamment sur :

• L’automatisation du traitement de l’image, dont l’exemple le plus parlant se trouve dans le projet

Le pitch de ce projet est simple : InnerEye utilise le deep learning pour séquencer des images de radiologie puis réaliser automatiquement la modélisation 3D d’une tumeur et les organes sains environnants. Cela permet de la traiter au plus près, sans abîmer les organes voisins. Soit un gain de temps entre 45 minutes et 2 heures et demie, au cours desquelles le patient pourra échanger avec son radiologue plutôt que d’attendre qu’il détoure la tumeur manuellement.

C’est cet usage de l’IA qui a permis à Median Technologies de développer iBiopsy, une technologie actuellement en test à La Pitié-Salpêtrière. iBiopsy automatise le traitement de l’imagerie médicale pour repérer les lésions dans les organes tels que le foie ou la prostate et détecter leur risque. Cette analyse des caractères physiques de l’image permettra une détection plus rapide des pathologies cancéreuses, sans avoir à pratiquer une biopsie qui est habituellement lourde et douloureuse pour le patient.

• L’extraction de la connaissance

Chaque minute, deux articles sont publiés sur PubMed, le principal moteur de recherche pour la biologie et de la médecine. Y trouver les instructions précises pour un traitement requiert des capacités d’analyse colossales. A cet effet, Microsoft Research a lancé Literome, un outil qui a annexé 27 millions de citations issues de PubMed : en analysant une masse de données qu’un humain ne pourrait parcourir tout seul, il permet aux professionnels de santé de savoir quel médicament aura quel effet sur quelle pathologie, en évitant les effets indésirables / secondaires. C’est un outil de choix pour des maladies comme la leucémie myéloblastique, pour lesquelles les patients se battent en réalité contre 3 ou 4 types de cancers différents.

De la sécurité, encore de la sécurité, toujours de la sécurité

Il est évident que les données de santé sont particulièrement sensibles et soulèvent des enjeux vitaux. C’est pourquoi Microsoft propose toutes les garanties en termes de sécurisation comme de respect de la vie privée : ses data centers sont certifiés ISO 27001 ou ISO 27018, des qualifications que les établissements de santé n’ont que peu souvent. Par ailleurs, l’ensemble de ces services est conforme au Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) : Microsoft se fait forte de fournir les garanties relatives à cette règlementation européenne dans le cadre de ses engagements contractuels.

Ici comme au bloc, Microsoft apporte une expertise et des garanties que les lieux, industriels et professionnels de santé ne peuvent atteindre d’eux-mêmes, par manque de ressources internes. Afin que toutes et tous puissent sereinement se concentrer sur leur cœur de métier – soigner des personnes – Microsoft fournit les technologies qui permettent à chaque acteur de répondre aux problématiques spécifiques de sa mission pour un parcours et une expérience du patient toujours plus personnalisés.