뉴스 책

Microsoft Ignite에 오신 것을 환영합니다. 이 연례 행사는 고객, 파트너 및 개발자가 Microsoft 기술의 잠재력을 최대한 발휘하고, 개인과 조직의 업무 방식을 혁신할 수 있도록 지원하는 최신 소식과 혁신을 소개하는 자리입니다.

올해 마이크로소프트 이그나이트(Microsoft Ignite)에서는 마이크로소프트 코파일럿(Microsoft Copilot)의 지속적인 성장, 코파일럿 및 AI 스택의 새로운 기능, 개발자를 위한 흥미로운 신도구, 그리고 강력한 AI 기술을 염두에 두고 설계된 새로운 기기 등 다양한 신제품과 주요 업데이트가 소개됩니다.

올해 Microsoft Ignite 행사에 20만 명이 등록했으며, 시카고에서 열리는 현장 행사에는 1만 4천 명 이상의 참가자가 참석합니다. 참가자들은 Microsoft와 파트너사가 제공하는 800개 이상의 세션, 데모, 전문가 주도 실습 중 원하는 프로그램을 선택할 수 있습니다. 현장 행사에 참석하지 못하는 분들을 위해 Ignite 콘텐츠의 대부분은 온디맨드(주문형)로 제공될 예정입니다.

‘The Book of News’는 마이크로소프트의 최신 소식을 안내하는 가이드로, 가장 최근의 업데이트를 손쉽게 확인하고 여러분이 가장 관심 있는 주제에 대한 핵심 정보를 제공하기 위해 마련되었습니다. 저희의 최신 혁신 기술은 보안에 대한 헌신을 그 핵심으로 삼고 있습니다. 1년 전 'Secure Future Initiative(SFI) '를 시작한 이래, 마이크로소프트는 보안을 모든 직원의 최우선 과제로 삼았으며, 34,000명의 엔지니어를 이 분야에 전념시켰습니다. 또한 Ignite 행사에서는 SFI의 원칙인 '설계 단계에서의 보안(secure by design)', '기본 설정에서의 보안(secure by default)', '보안 운영(secure operations)'에 기반을 둔 혁신 기술을 발표할 예정입니다.

언제나 그렇듯, 여러분의 의견은 저희에게 매우 소중합니다. 저희가 서비스를 더욱 개선할 수 있는 방법에 대한 제안을 환영합니다. 이번 행사에서 여러분이 원하시는 정보와 배경을 확실히 전달해 드리는 것이 저희에게 가장 중요합니다.

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‘Microsoft Ignite 뉴스 북’은 Microsoft Ignite에서 발표되는 주요 소식을 안내해 드리는 가이드입니다. 대화형 목차를 통해 관심 있는 항목을 직접 선택할 수 있으며, 번역 기능을 통해 전 세계 어디서나 이 뉴스 북을 편리하게 이용할 수 있습니다. (번역을 사용하려면 목차 아래에 있는 ‘번역’ 버튼을 클릭하기만 하면 됩니다.)

몇 가지 뉴스 기사와 관련된 이미지 모음을 준비했습니다.여기에서 이미지를 확인해 주시기 바랍니다. 뉴스 기사와 관련된 기조 연설 및 세션을 시청하시려면, 뉴스 기사 하단에 있는 링크를 통해 예정된 세션과 온디맨드 동영상에 빠르게 접속하실 수 있습니다.

‘Book of News’가 여러분이 필요로 하는 모든 정보와 경영진의 통찰력, 그리고 배경 지식을 제공해 드릴 수 있기를 바랍니다. ‘Book of News’의 콘텐츠와 관련하여 질문이나 의견이 있으시면[email protected]으로 이메일을 보내 주시기 바랍니다.

Microsoft Ignite 행사에서 발표된 소식이나 마이크로소프트의 전반적인 전략 및 제품 포트폴리오에 대해 업계 애널리스트와 상담을 원하시면[email protected]으로 문의해 주시기 바랍니다.

Microsoft 365 Copilot에 새롭게 추가된 전용 에이전트들은 각기 고유한 역할을 수행하며, 팀이나 조직과 협력하거나 이를 대신하여 단순하고 반복적인 업무는 물론 복잡하고 여러 단계로 이루어진 비즈니스 프로세스까지 처리합니다. 이러한 에이전트에는 다음이 포함됩니다:

SharePoint의 에이전트: SharePoint의 에이전트를 통해 직원은 더 빠르게 인사이트를 확보하고, 특정 SharePoint 콘텐츠를 바탕으로 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있습니다. 사용자는 일반적인 비즈니스 프로세스를 지원하는 특정 SharePoint 파일, 폴더 또는 사이트에 맞춰 자신만의 에이전트를 쉽게 생성할 수 있습니다. 이러한 에이전트는 사용자 지정 이름과 특정 동작을 갖도록 편집할 수 있으며, 이메일, 회의 및 채팅을 통해 공유할 수 있습니다. 사용자는 에이전트에게 질문을 하고 실시간 응답을 받을 수 있습니다. SharePoint의 에이전트는 기존 SharePoint 사용자 권한 및 민감도 레이블을 따르므로 민감한 정보의 과도한 공유를 방지하는 데 도움이 됩니다. SharePoint의 이 새로운 에이전트 기능은 이제 일반에 공개되었습니다.

직원 셀프 서비스 에이전트: Microsoft 365 Copilot Business Chat(BizChat)의 직원 셀프 서비스 에이전트는 직장에서 가장 흔히 발생하는 정책 관련 질문에 대한 답변을 신속하게 제공하고, 주요 인사 및 IT 관련 업무를 처리해 줍니다. 사용자는 BizChat을 통해 복리후생 및 급여 정보를 조회하고, 휴가를 신청하며, IT 부서에 새 노트북을 요청하고, Microsoft 365 제품 및 서비스에 대한 지원까지 한 곳에서 모두 이용할 수 있습니다. 이 에이전트는 현재 비공개 미리 보기 단계에 있습니다.

진행자 에이전트: 진행자 에이전트는 Teams 회의 및 채팅 내에서 작동하여 보다 효과적인 협업을 지원합니다. 회의 중에는 진행자가 실시간으로 메모를 작성하여 모든 참가자가 함께 내용을 작성하고 원활하게 협업할 수 있도록 합니다. 채팅 중에는 대화가 진행되는 동안 진행자가 중요한 정보의 요약을 공유합니다. 이 에이전트는 현재 미리 보기 단계에 있습니다.

통역 에이전트: 통역 에이전트는 Teams 회의에서 최대 9개 언어로 실시간 통역을 제공하여, 각 참가자가 원하는 언어로 말하고 들을 수 있도록 합니다. 또한 회의 참가자는 통역 에이전트가 자신의 목소리를 모방하도록 설정하여 더욱 포용적인 경험을 할 수 있습니다. 이 에이전트는 내년 초에 미리 보기 버전으로 제공될 예정입니다.

프로젝트 관리자 에이전트: 프로젝트 관리자 에이전트는 Planner에서 프로젝트 관리를 자동화하여, 계획 수립부터 작업 실행에 이르기까지 모든 과정을 처리합니다. 프로젝트 관리자 에이전트는 처음부터 새로운 계획을 자동으로 생성하거나 미리 구성된 템플릿을 사용할 수 있습니다. 이후 프로젝트 관리자 에이전트는 작업 할당, 진행 상황 추적, 알림 및 상태 보고를 포함하여 프로젝트 전반을 관리합니다. 또한 콘텐츠 작성을 포함한 작업 완료도 수행할 수 있습니다. 이 에이전트는 현재 미리 보기 단계에 있습니다.

추가 자료:

• 블로그: IT 팀의 역량을 강화해 줄 ‘Copilot Actions’, 새로운 에이전트 및 도구 소개
• 이미지 자료 다운로드
• 기조 연설: Microsoft Ignite 기조 연설
• 전체 세션: Microsoft 365 Copilot 및 Copilot Studio의 가치를 극대화하기

현재 프리뷰 단계에 있는 Microsoft Copilot Studio의 몇 가지 주요 업데이트는 사용자가 에이전트를 더 쉽게 제작할 수 있도록 돕기 위해 마련되었으며, 다음과 같은 내용을 포함합니다:

• 자율 에이전트 기능: 개발자는 매번 직접 지시하지 않아도 자신을 대신해 원하는 작업을 수행할 수 있는 에이전트를 구축할 수 있습니다. 자율 에이전트는 이메일 수신이나 파일 업로드 확인과 같은 이벤트에 대응하기 위해 백그라운드에서 작동하며, 사용자의 개입이 필요하지 않습니다.
• 에이전트 라이브러리: Copilot Studio는 자주 사용되는 에이전트 시나리오에 대한 템플릿을 제공하여 사용자가 에이전트를 손쉽게 시작할 수 있도록 지원합니다. 사용자는 Copilot Studio 내에서 필요에 따라 에이전트를 맞춤 설정할 수 있습니다. 대표적인 에이전트 시나리오로는 휴가 관리, 판매 주문 및 거래 가속화 에이전트 등이 있습니다.

추가 자료:

• 블로그: 이 소식에 대해 더 알아보기
• 특집: Copilot Studio와 에이전트의 최신 소식
• 특집: Copilot 에이전트를 활용한 Microsoft 365 Copilot 확장: 모범 사례
• 특집: 자율 에이전트를 통한 비즈니스 프로세스 혁신 

Microsoft Copilot Studio에 적용된 몇 가지 주요 업데이트를 통해 제작자와 개발자는 에이전트를 구축하고 맞춤 설정하는 데 있어 더 큰 유연성을 갖게 될 것입니다. 이번 업데이트 내용은 다음과 같습니다:

Microsoft 365 Agents SDK: Microsoft 365 Agents SDK를 통해 개발자는 코드를 사용하여 엔터프라이즈급의 확장 가능하고 다중 채널을 지원하는 에이전트를 구축할 수 있습니다. 이러한 에이전트는 Microsoft Copilot, Teams, 웹 등 다양한 채널에서 작동합니다. 또한 개발자는 SDK로 구축된 에이전트를 Copilot Studio 에이전트와 연결하여 기능을 확장할 수 있으며, 이를 통해 Copilot Studio에서 코드 우선 시나리오로 원활하게 전환할 수 있습니다. 이 SDK는 Azure AI Foundry, Semantic Kernel 또는 기타 공급업체의 AI 서비스를 활용할 수 있습니다.

Microsoft 365 Agents SDK가 초기 기능 세트를 갖춘 미리 보기 버전으로 출시되었으며, 곧 더 많은 기능이 추가될 예정입니다.

Azure AI Foundry 통합 기능: 이러한 통합을 통해 Copilot Studio와 Azure AI Foundry 간의 연동성이 강화될 예정이며, Azure AI Search를 통해 사용자 지정 검색 인덱스를 지식 소스로 추가하거나 Azure AI 모델 카탈로그를 통해 자체 모델을 가져오는 기능 등 가장 많이 요청된 기능들이 우선적으로 구현될 것입니다.

이러한 통합을 통해 Microsoft Copilot Studio에서 구축된 에이전트는 1,800개 이상의 AI 모델이 포함된 Azure 카탈로그에 액세스할 수 있게 되며, 이를 통해 개발자는 산업별 미세 조정 모델을 호출할 수 있고, 필요한 대기업을 위해 Azure AI Search 지원도 제공됩니다. ‘Bring-your-own-knowledge’ 기능은 프리뷰 단계에 있으며, ‘Bring-your-own-model’ 기능은 비공개 프리뷰 단계에 있습니다.

추가 자료:

• 블로그: 이 소식에 대해 더 알아보기
• 기조 연설: Microsoft Ignite 기조 연설
• 특집: 함께라면 더 강력하다: Copilot Studio와 Azure AI
• 특집: 나만의 에이전트 구축을 위한 개발자 가이드

Copilot Studio의 개선 사항에는 이미지 업로드 기능, 음성 지원 에이전트 구축 기능, 그리고 고급 지식 튜닝 기능이 포함될 예정입니다.

Copilot Studio에서 이미지 업로드 기능이 지원됩니다. 사용자는 Copilot에 이미지를 업로드하여 에이전트가 이미지를 분석하고 질의응답을 진행할 수 있게 됩니다. GPT-4o 파운데이션 모델을 기반으로 하는 이 이미지 업로드 기능은 고객 서비스, 영업 등 다양한 분야에서 데이터에 풍부한 맥락을 더해줄 것입니다. 사용자는 더 이상 이미지 속 데이터를 수동으로 변환할 필요가 없어 시간을 절약할 수 있으며, 모든 데이터를 한곳에서 관리할 수 있게 됩니다. 이 기능은 현재 프리뷰 단계입니다.

Copilot Studio에서 음성 지원 에이전트 구축: 기업은 앱과 웹사이트에 음성 기능을 통합하여 고객에게 다가갈 수 있게 됩니다. 음성 지원 에이전트를 구축하고 배포함으로써, 기업은 직원과 고객의 요구에 더욱 신속하게 대응할 수 있게 됩니다. 이 기능은 현재 비공개 미리 보기 단계에 있습니다.

Copilot Studio의고급 지식 조정 기능: 제작자는 구체적인 지침을 매칭하여 각 미해결 질문의 근본 원인인 지식 격차를 해소함으로써 미해결 질문을 해결할 수 있습니다. 또한 문서나 데이터베이스 등 새로운 지식 소스를 지속적으로 추가하여 답변 정확도를 높이고 에이전트를 지속적으로 발전시킬 수 있습니다. 이 기능은 현재 프리뷰 단계입니다.

추가 자료:

• 블로그: 이 소식에 대해 더 알아보기
• 특집: Copilot Studio와 에이전트의 최신 소식
• 특집: Copilot Studio로 기업 지식을 최대한 활용하세요
• 특집: Copilot Studio에서 업계 최고 수준의 Copilot 커넥터를 활용해 보세요
• 핵심 포인트: 비즈니스 지식을 바탕으로 Microsoft 365 Copilot을 효과적으로 활용하세요

Microsoft 365 Copilot Actions를 사용하면 누구나 Copilot에 작업을 손쉽게 위임할 수 있습니다. 팀원들에게 진행 상황이나 의제 항목을 요청하거나, 주간 보고서를 작성하거나, 중요한 이메일과 채팅 내용을 요약한 일일 이메일을 예약하는 등의 작업이 가능합니다. 이러한 사용자 지정 가능한 프롬프트 템플릿은 자동화하거나 필요에 따라 수동으로 사용하거나 특정 이벤트에 따라 실행하여 정보를 수집하고, 이를 이메일이나 Word 문서와 같은 지정된 형식으로 출력할 수 있습니다. Copilot Actions는 현재 비공개 미리 보기 단계에 있습니다.

추가 자료:

• 블로그: 이 소식에 대해 더 알아보기
• 이미지 자료 다운로드
• 특집: 자율 에이전트 및 개인 맞춤형 자동화 구축
• 전체 세션: Azure로 AI 비전을 실현하세요

사용자는 Teams의 새로운 기능을 통해 Teams에서 공유된 콘텐츠를 분석하여 유용한 인사이트를 얻을 수 있는 Microsoft 365 Copilot을 활용하여 회의 효율을 극대화할 수 있습니다. 화면에 공유된 모든 콘텐츠를 분석하는 Copilot의 기능은 회의의 세부 사항이 누락되지 않도록 도와줍니다. Copilot은 이미 음성 및 채팅 메시지를 분석하고 있으며, 여기에 화면 콘텐츠 분석 기능이 추가됨에 따라 회의를 360도 전방위로 파악할 수 있어 사용자 경험이 한층 향상될 것입니다. 사용자는 코파일럿에게 화면 공유된 내용을 요약해 달라고 요청할 수 있습니다(예: “어떤 제품의 매출이 가장 높았나요?”). 또한 대화와 프레젠테이션 전반에 걸친 인사이트를 통합해 달라고 요청할 수 있으며(예: “슬라이드별 피드백은 무엇이었나요?”), 회의 전체 내용을 바탕으로 새로운 콘텐츠를 작성해 달라고 요청할 수도 있습니다(예: “진행 중인 항목만 포함된 행으로 스프레드시트를 표 형식으로 다시 작성해 주세요”). 이 기능은 2025년 초에 미리 보기 버전으로 제공될 예정입니다.

추가 자료:

• 블로그: 이 소식에 대해 더 알아보기
• 특집: Microsoft Teams로 스마트한 협업을 실현하세요
• 특집: AI 기반 모던 워크 솔루션으로 파트너 비즈니스 기회를 극대화하세요

Microsoft Teams의 Microsoft 365 Copilot을 사용하는 사용자는 업무 흐름을 중단하지 않고도 Teams 채팅에서 공유된 파일의 요약 내용을 빠르게 확인할 수 있습니다. 채팅에서 파일이 공유될 때, 사용자가 항상 파일을 꼼꼼히 읽어보고 실시간으로 핵심 내용을 파악할 수 있는 것은 아닙니다. Teams의 1:1 및 그룹 채팅에서 제공되는 새로운 파일 요약 기능을 통해, Teams의 Copilot은 내용을 신속하게 요약하여 사용자가 파일을 열지 않고도 주요 내용을 파악할 수 있도록 지원합니다. 이 기능은 파일의 보안 정책을 준수하므로, 해당 파일에 대한 액세스 권한이 있는 사용자만 요약 내용을 확인할 수 있으며, 요약본에는 원본 파일과 동일한 기밀 등급이 적용됩니다. Copilot 파일 요약 기능은 2025년 초, 모바일 및 데스크톱 클라이언트용 Teams의 Microsoft 365 Copilot을 통해 미리 보기 형태로 제공될 예정입니다.

추가 자료:

• 이메일: 자세한 내용은 Microsoft 미디어 및 애널리스트 행사 팀에 문의해 주십시오
• 특집: Microsoft Teams로 스마트한 협업을 실현하세요

파워포인트에 새롭게 추가된 Microsoft 365 Copilot 기능은 사용자가 단 몇 분 만에 전 세계 동료들과 바로 공유할 수 있는 더 훌륭한 프레젠테이션을 만들 수 있도록 도와줍니다. 이번 업데이트에는 다음 내용이 포함됩니다:

• 파일을 기반으로 한 내러티브 빌더: 프롬프트와 참조 파일이 포함된 템플릿을 사용할 경우, Copilot의 내러티브 빌더는 곧 문서의 핵심 내용을 템플릿의 브랜드 디자인, 발표자 노트, 내장된 전환 효과 및 애니메이션과 결합하여 설득력 있는 이야기로 구성해 줄 것입니다. 이를 통해 사용자는 정보가 풍부하고 실제 발표에 바로 사용할 수 있을 정도로 완성도 높은 슬라이드 초안을 얻을 수 있습니다. 이 기능은 1월부터 PowerPoint용 Copilot을 통해 정식 출시될 예정입니다.
• 프레젠테이션 번역: 내부 교육이나 팀 회의를 위한 간단한 번역본이라 할지라도 번역 작업은 시간과 비용이 많이 소요될 수 있습니다. Copilot은 각 슬라이드의 전체적인 디자인을 유지한 채 파워포인트 전체를 40개 언어 중 하나로 번역해 줍니다. 이를 통해 시간과 비용을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 포용성을 높이는 데도 도움이 될 것입니다. 이 기능은 12월부터 웹 기반 파워포인트의 Copilot을 통해, 2025년 1월부터는 데스크톱 및 Mac 버전에서 정식 제공될 예정입니다.
• 조직 이미지 지원: Copilot은SharePoint 조직 자산 라이브러리와 이제 Templafy를 포함한 자산 라이브러리에 저장된 이미지를 사용합니다. Copilot을 사용하면 조직의 이미지를 프레젠테이션에 원활하게 통합하여 제작할 수 있습니다. 이를 통해 시간을 절약하고 프레젠테이션이 브랜드 가이드라인을 준수하도록 할 수 있습니다. 이 기능은 2025년 1분기에 Microsoft 365 Copilot을 통해 정식 출시될 예정입니다.

추가 자료:

• 블로그: 이 소식에 대해 더 알아보기
• 특집: AI 기반 모던 워크 솔루션으로 파트너 비즈니스 기회를 극대화하세요
• 특집: Microsoft 365 앱의 Copilot으로 생산성 향상

Excel의 새로운 시작 화면에서 제공되는 Microsoft 365 Copilot을 통해 모든 수준의 사용자가 자신의 업무에 맞춤화된 스프레드시트를 만들 수 있게 됩니다. 프로젝트 예산, 재고 추적표, 판매 보고서 등을 작성할 때, 특정 요구 사항을 충족하는 스프레드시트를 처음부터 직접 만드는 일은 부담스럽고 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 사용자는 코파일럿에게 만들고 싶은 내용을 말하기만 하면, 코파일럿이 머리글, 수식, 시각화 요소가 포함된 템플릿을 제안하고 다듬어 주어 작업을 원활하게 시작할 수 있도록 도와줍니다. 이 기능은 올해 말까지 Excel의 Microsoft 365 코파일럿을 통해 일반에 공개될 예정입니다.

추가 자료:

• 블로그: 이 소식에 대해 더 알아보기
• 특집: 엑셀의 코파일럿: 데이터 분석의 혁신
• 주문형 콘텐츠: Microsoft 365 Copilot: 파워 유저를 위한 마스터 클래스

Outlook의 Microsoft 365 Copilot 업데이트를 통해 회의 일정을 잡는 것과 참석자들이 업무에 집중하도록 관리하는 것이 더욱 간편해질 것입니다. 사용자는 Copilot에게 집중 시간이나 1:1 미팅 일정을 잡아달라고 요청할 수 있으며, Copilot은 양측 모두에게 가장 적합한 시간을 찾아줍니다. 심지어 사용자가 "이번 회의의 목표는 다음 프로젝트를 검토하고 팀원을 소개하는 것입니다"와 같이 회의 목표에 대한 세부 정보를 입력하면, 코파일럿이 회의가 순조롭게 진행될 수 있도록 의제 초안을 작성해 줄 수도 있습니다. 이러한 업데이트는 11월 말까지 Outlook의 Microsoft 365 코파일럿을 통해 제공될 예정입니다.

추가 자료:

• 블로그: 이 소식에 대해 더 알아보기
• 특집: Microsoft 365 앱의 Copilot으로 생산성 향상
• 전체 세션: Microsoft 365 Copilot 및 Copilot Studio의 가치를 극대화하기
• 주문형 서비스: 유연한 업무 환경을 위한 새로운 AI 기반 캘린더

OneNote의 Copilot은 단일 섹션 내 페이지에 있는 입력된 텍스트, 필기, 음성 메모를 종합하여 아이디어를 정리할 수 있게 됩니다. 사용자는 그룹 수나 그룹 유형 등 구체적인 요구 사항을 포함하여 현재 섹션을 정리해 달라고 Copilot에 요청할 수 있습니다. Copilot은 적용될 정리 방식의 미리보기를 제공합니다. 사용자는 코파일럿과 대화를 이어가며 구조를 세부적으로 조정한 후 '적용'을 클릭해 섹션을 업데이트할 수 있습니다. 이 업데이트는 현재 미리 보기 단계입니다.

추가 자료:

• 블로그: 이 소식에 대해 더 알아보기
• 특집: Microsoft 365 앱의 Copilot으로 생산성 향상
• 주문형 콘텐츠: Microsoft 365 Copilot: 파워 유저를 위한 마스터 클래스

Copilot Pages에는 콘텐츠 제작을 강화하는 새로운 기능이 추가될 예정입니다. Copilot Pages는 Microsoft Entra 계정으로 로그인했을 때 Microsoft 365 Copilot 및 Microsoft Copilot에서 다중 사용자 AI 협업을 위해 설계된 동적이며 지속 가능한 작업 공간입니다. Pages를 사용하면 사용자는 통찰력 있는 Copilot 응답을 편집이 가능하고 동료와 공유하여 협업할 수 있는 병렬 페이지 형태로 전환하여, 이를 장기적으로 활용할 수 있는 결과물로 만들 수 있습니다.

2025년 초에 정식 출시될 예정인 새로운 기능은 다음과 같습니다:

• 다양한 콘텐츠: Pages는 텍스트 외에도 코드, 인터랙티브 차트, 표, 다이어그램, 기업 또는 웹 데이터에서 가져온 수식 등 더 다양한 콘텐츠 유형을 지원합니다. 이러한 풍부한 콘텐츠를 Pages에 추가하면 사용자는 Copilot을 통해 내용을 더욱 세밀하게 편집하고 다듬을 수 있을 뿐만 아니라, 협업 작업을 위해 공유할 수도 있습니다.
• 다중 페이지 지원: 사용자는 다양한 방법으로 Copilot 페이지에 콘텐츠를 추가할 수 있습니다. 단일 채팅 세션 내에서 여러 개의 새 페이지를 생성하거나, 여러 채팅 세션의 콘텐츠를 하나의 페이지에 통합할 수 있습니다. 특정 주제를 계속해서 발전시켜 나가려면, 사용자는 이전 Copilot 대화에서 생성된 페이지에 내용을 추가하면 됩니다.
• 페이지 콘텐츠 기반: 페이지가 업데이트되면 Copilot 채팅 프롬프트는 해당 페이지 콘텐츠를 기반으로 하여, 이후 Copilot의 응답이 더욱 관련성 있게 제공됩니다.
• 모바일에서 이용 가능한 Pages: 사용자는 이동 중에도 모바일에서 Pages를 확인하고, 편집하고, 공유할 수 있어 Copilot 및 동료들과 계속해서 협업할 수 있습니다.

추가 자료:

• 이메일: 자세한 내용은 Microsoft 미디어 및 애널리스트 행사 팀에 문의해 주십시오
• 이미지 자료 다운로드
• 분과 세션: Microsoft 365 Copilot Pages 및 Business Chat의 기술적 세부 사항과 활용 사례 살펴보기
• 연극: M365 Copilot과 Pages를 중심으로 한 새로운 업무 방식을 경험해 보세요

이제 정식 출시된 Microsoft Places는 Microsoft 365 Copilot을 통해 Teams와 Outlook에 AI 기반 위치 인식 기능을 제공하여, 직원들이 사무실 출근 일정을 최적화하고 대면 소통을 증진할 수 있도록 지원합니다. 관리자는 하이브리드 근무 패턴과 공간 활용 현황을 파악함으로써 업무 공간에 대한 보다 합리적인 의사결정을 내릴 수 있습니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:

• Copilot을 활용한 권장 출근일: Copilot은 통합 캘린더의 ‘장소’ 카드에 표시된 대면 회의 일정, 팀 지침 및 동료들의 출근 예정 정보를 바탕으로 출근 시기를 추천해 줍니다.
• Copilot을 통한 예약 관리: Copilot은 단일 회의나 정기 회의에 대한 공간 예약을 변경, 업데이트 및 일정 충돌이 발생할 경우에도 관리하여, 회의와 참석자에게 항상 적합한 공간이 예약되도록 보장합니다.
• 출근 상태: 이 기능을 통해 직원은 사무실에 출근했을 때 자신의 위치를 ‘사무실’ 또는 특정 사무실 위치로 업데이트하여 대면 회의 및 교류를 원활하게 할 수 있습니다. 사용자의 동의 하에, 동료들이 어디에서 근무하고 있는지 확인하고 주변에 누가 있는지 파악하여 대면 교류를 극대화할 수 있습니다.
• 좌석 찾기: 새롭게 개선된 회의실 및 개별 책상 예약 서비스에는 공간 사진, 건물 평면도, 이용 가능한 기술 정보 등이 포함되어 있어 필요에 따라 필터링할 수 있는 추가적인 편의성을 제공합니다.
• 공간 분석: 이를 통해 관리자는 업무 공간 전반에 걸쳐 계획된 점유율 및 활용도와 실제 점유율 및 활용도 데이터를 분석하여 보다 효과적인 공간 관련 의사결정을 내릴 수 있습니다.

추가 자료:

• 블로그: 이 소식에 대해 더 알아보기
• 특집: Microsoft Teams로 스마트한 협업을 실현하세요
• 전체 세션: Microsoft 365 Copilot 및 Copilot Studio의 가치를 극대화하기
• 실습: Microsoft Places: 하이브리드 근무를 인사이트로 전환하기
• 주문형 서비스: 유연한 근무를 위한 AI 기반 업무 환경

Microsoft 365 관리 센터(MAC)의 Microsoft 365 Copilot은 AI를 활용하여 일상적인 작업을 줄이고 최적화하며, 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있도록 통찰력을 제공하고, IT 전문가들이 Microsoft 365 Copilot을 포함한 Microsoft 365 구독의 가치를 이해하고 극대화할 수 있도록 지원함으로써 IT 관리자의 업무 경험을 혁신하는 데 기여할 것입니다 .

이러한 기능은 Microsoft 365 관리 센터, Teams 관리 센터 및 SharePoint 관리 센터에서 사용할 수 있어, 관리자와 도입 전문가들이 모든 주요 인터페이스에서 실시간 상황별 정보에 손쉽게 접근할 수 있게 됩니다. MAC의 Copilot은 관리자에게 할당된 영역 전반의 주요 동향과 인사이트에 대한 맞춤형 요약을 제공하며, 모든 앱과 서비스의 메시지 센터 게시물을 요약해 중요한 업데이트를 놓치지 않도록 도와줍니다. Teams에서 MAC의 Copilot은 회의 보고서를 요약하고, Copilot의 자연어 인터페이스를 활용하여 특정 사용자의 통화 품질 문제나 기타 문제를 해결하는 데 도움을 줄 것입니다. MAC의 Copilot은 Copilot 제어 시스템의 일부로, IT 부서가 Copilot 및 에이전트의 비즈니스 가치를 자신 있게 도입하고 측정할 수 있도록 데이터 보호, 관리 제어 및 보고 기능을 제공합니다. MAC의 Copilot은 현재 비공개 미리 보기 단계에 있으며, 내년 초에 정식 출시될 예정입니다.

추가 자료:

• 블로그: 이 소식에 대해 더 알아보기
• 특집: 코파일럿 관리를 위한 IT 전략
• 분과 세션: 최신 Microsoft 365 혁신 기술을 통한 IT 역량 강화
• 실습: Copilot을 활용한 Microsoft Teams 관리 간소화

새로운 Copilot Analytics는 경영진을 위한 즉시 사용 가능한 기능부터 심층 분석을 위한 맞춤형 보고 기능에 이르기까지 다양한 비즈니스 영향도 측정 기능을 제공할 것입니다. Copilot Analytics는 Copilot Control System의 일부로, 데이터 보호, 관리 제어 및 보고 기능을 제공하여 IT 부서가 Copilot 및 에이전트를 자신 있게 도입하고 그 비즈니스 가치를 측정할 수 있도록 지원합니다.

Copilot Analytics에는 다음이 포함됩니다:

• Copilot 대시보드: 현재 일반에 공개된 Copilot 대시보드는 Copilot의 준비 상태, 도입 현황, 영향 및 학습 범주를 포괄하는 기본 제공 대시보드입니다.
• Microsoft 365 관리 센터 보고 기능: IT 전문가를 위한 Copilot 보고 도구가 도입 및 사용 동향을 파악하고 관련 권장 조치를 제시하는 기능이 이제 정식 출시되었습니다.
• Viva Insights: 생산성과 비즈니스 성과 전반을 아우르는 포괄적인 측정 도구 세트입니다 . Viva Insights에는 다양한 사용자 지정 가능 보고서 템플릿이 포함되어 있으며, 그중에는 현재 미리 보기 단계에 있는 새로운 ‘Copilot 비즈니스 영향 보고서’도 포함되어 있어 영업, 재무, 마케팅 등 다양한 분야의 비즈니스 KPI와 대조하여 Copilot 사용 현황을 분석할 수 있습니다. Viva Insights는 2025년 초부터 제공될 새로운 ‘Copilot Analytics’의 일환으로, 추가 비용 없이 Microsoft 365 Copilot에 포함될 예정입니다. 

추가 자료: 

• 블로그: Copilot Analytics 관련 소식을 더 알아보기
• 블로그: Microsoft 365 블로그에서 이 소식에 대해 자세히 알아보세요
• 특집: AI와 상담원을 활용한 직원 경험의 재구상
• 주문형 서비스: Copilot 대시보드로 AI 도입 현황과 가치를 측정하세요

‘Copilot Prompt Gallery’ (구 Copilot Lab)에는 AI 도입을 촉진하기 위해 고안된 새로운 기능들이 추가되었습니다. Copilot Prompt Gallery를 통해 업무 현장에서 AI를 사용하는 사용자들은 성공적인 프롬프트 사례를 공유하고 다른 사용자들의 아이디어에서 영감을 얻을 수 있게 될 것입니다. 새로운 기능으로는 다음이 포함됩니다:

• 에이전트 프롬프트 지원: 사용자는 조직에서 제공하는 특정 역할, 기능 및 업무에 맞춤화된 에이전트용 프롬프트를 확인할 수 있습니다. 올해 하반기부터는 이러한 프롬프트를 저장하고 공유하여 팀원들에게 영감을 줄 수 있게 될 예정입니다. 이 기능은 현재 Microsoft 365 Copilot에서 정식 출시되었습니다.
• 인기 프롬프트 목록: 신규 및 인기 프롬프트 목록을 통해 사용자는 조직 내에서 가장 최신이고 인기 있는 프롬프트 정보를 지속적으로 확인할 수 있습니다. 사용자는 프롬프트에 ‘좋아요’를 눌러 프롬프트 순위표에 영향을 줄 수 있습니다. 이 기능은 내년 초 Microsoft 365 Copilot에서 정식 출시될 예정입니다.

추가 자료:

• 블로그: 이 소식에 대해 더 알아보기
• 특강: Microsoft 365 Copilot을 통해 사용자 참여도와 비즈니스 가치를 높이는 방법
• 주제: Copilot의 주요 기능 및 산업별 활용 사례, 프롬프트, 도구 살펴보기

기업용 AI 애플리케이션 소프트웨어 기업인 C3 AI와 마이크로소프트는 기업용 AI 도입을 가속화하기 위한 새로운 전략적 제휴를 체결했다고 발표했다. 이번 협약은 C3 AI와 마이크로소프트의 기존 파트너십에 있어 중요한 이정표가 되며, C3 Generative AI를 비롯한 C3 AI의 기업용 AI 네이티브 애플리케이션 소프트웨어를 마이크로소프트 애저(Azure)의 강력하고 광범위한 생태계와 더욱 긴밀히 결합해 전 세계 기업에 혜택을 제공할 것이다.

이번 전략적 제휴는 기업용 AI의 도입을 가속화하여, 널리 활용 가능한 기업용 AI 애플리케이션 소프트웨어를 통해 고객들이 공급망 최적화, 생산 최적화, 예측 유지보수, 정부 업무 효율화, 환경·사회·지배구조(ESG) 목표 달성 및 에너지 관리 분야에서 신속한 가치 실현을 이룰 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다.

이번 협약을 통해 마이크로소프트는 C3 AI 솔루션의 우선 협력 클라우드 제공업체로 자리매김하게 되며, C3 AI는 마이크로소프트 애저(Azure) 플랫폼의 우선 협력 AI 애플리케이션 소프트웨어 제공업체로 확고히 자리 잡게 됩니다. 양사는 제품 혁신과 통합, 그리고 공동 마케팅, 영업 및 고객 지원에 주력하여 기업용 AI와 애저의 산업 간 도입을 가속화함으로써 고객, 이해관계자 및 환경에 이바지할 것입니다.

C3 AI와 마이크로소프트는 2018년 첫 전략적 제휴를 맺은 이래, 세계 최대 규모의 기업들에 대규모 기업용 AI 솔루션을 제공하기 위해 협력해 왔습니다.

이번 새로운 협약을 통해 C3 AI의 기업용 AI 애플리케이션 소프트웨어 전체 제품군을 Microsoft Commercial Cloud 포털에서 손쉽게 이용할 수 있게 되어, 고객의 접근성이 향상될 것입니다.

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조직의 AI 전환 과정을 지원하기 위해 마이크로소프트는 최근 국제데이터공사(IDC)를 통해 새로운 연구를 의뢰했습니다. 'AI의 비즈니스 기회'라는 제목의 연구를 의뢰했습니다. IDC의 조사 결과에 따르면, 조직이 AI에 진정으로 전념하고 투자할 경우 투자 수익률(ROI) 잠재력이 크게 증가하는 것으로 나타났습니다. 이 연구에 따르면 생성형 AI(GenAI)를 활용하는 선도 기업들은 투자 대비 10배의 수익을 실현하고 있는 것으로 밝혀졌습니다.

오늘날 기업들은 대부분 즉시 사용 가능한 GenAI 솔루션을 도입하여 상당한 투자 수익(ROI)을 거두고 있지만, 설문 응답자의 절반 이상은 향후 24개월 내에 맞춤형 산업 및 업무용 애플리케이션을 구축할 계획이라고 답했습니다. 이는 현재의 ROI가 빠르게 미래의 경쟁 우위로 자리 잡고 있음을 보여줍니다.

이 연구의 다른 주요 결과는 다음과 같습니다:

• GenAI 사용률은 2023년 55%에서 2024년 75%로 급증했다.
• 기업이 생성형 AI에 1달러를 투자할 때마다 3.70달러의 투자 수익률(ROI)을 거둔다.
• 평균적으로 AI 도입에는 8개월 미만이 소요되며, 기업들은 13개월 이내에 실질적인 성과를 거두고 있습니다.
• 대부분의 기업은 향후 24개월 이내에 기성 AI 솔루션을 넘어 맞춤형 또는 자체 개발된 고급 AI 워크로드로 영역을 확장할 계획입니다.
• 생성형 AI의 투자 수익률(ROI)은 금융 서비스 분야에서 가장 높으며, 그 다음으로 미디어 및 통신, 모빌리티, 소매 및 소비재, 에너지, 제조, 의료, 교육 순입니다.
• 응답자의 43%는 생산성 관련 활용 사례가 가장 높은 투자 수익률(ROI)을 가져다주었다고 답했다.
• 현재 기업들이 AI를 통해 수익을 창출하는 주된 방식은 생산성 향상 사례입니다. 향후 24개월 동안에는 기능별 및 산업별 활용 사례에 더 큰 관심이 쏠릴 것입니다.
• AI를 도입할 때 가장 큰 걸림돌은 기술적 역량과 실무 역량이 모두 부족하다는 점입니다.

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Azure AI Foundry는 조직이 차세대 AI 앱과 에이전트를 대규모로 설계, 맞춤화 및 관리할 수 있는 플랫폼입니다. Azure AI Foundry는 기존 Azure AI 모델, 툴, 안전 및 모니터링 솔루션을 새로운 기능과 결합하여 조직이 AI 솔루션을 설계, 맞춤화 및 관리할 수 있도록 지원합니다. GitHub, Visual Studio, Copilot Studio와 같은 널리 사용되는 개발자 도구와 통합되어 있습니다. 또한 Foundry는 SDK 및 포털 환경을 통해 액세스할 수 있어, 기업이 AI 애플리케이션을 효율적이고 비용 효율적으로 설계 및 확장할 수 있도록 돕는 동시에 IT 전문가가 AI의 안전성, 안정성 및 성능을 관리할 수 있도록 지원합니다. 새로운 기능에는 다음이 포함됩니다:

• 현재 프리뷰 단계인 Azure AI Foundry SDK는 엔터프라이즈급 제어 및 사용자 지정 기능을 통해 AI 앱과 에이전트를 맞춤 설정, 테스트, 배포 및 관리할 수 있는 통합 툴체인을 제공합니다. 통합된 모델 및 도구 라이브러리와 간소화된 코딩 환경은 AI 개발 생산성을 높이는 동시에 조직이 앱을 책임감 있게 확장할 수 있도록 지원합니다. 개발자는 25가지의 사전 구축된 앱 템플릿 중에서 선택하고, Azure AI를 앱에 쉽게 통합하며, GitHub, Visual Studio, Copilot Studio와 같은 익숙한 도구에서 이용할 수 있는 간소화된 코딩 환경을 통해 더 빠르게 개발할 수 있습니다.
• 현재 프리뷰 단계에 있는 Azure AI Foundry 포털(구 Azure AI Studio)은 개발자가 AI 모델, 서비스 및 도구를 탐색하고 평가할 수 있도록 지원하는 포괄적인 시각적 사용자 인터페이스입니다. 필수 구독 정보와 제어 기능을 한곳에 모아 제공하는 새로운 관리 센터를 통해, 이 포털은 여러 허브와 구독에 걸친 리소스 사용 현황, 액세스 권한, 연결된 리소스 등을 포함하여, 다기능 팀이 대규모 AI 애플리케이션을 관리하고 최적화할 수 있도록 지원합니다.
• 다음 달 프리뷰로 출시될 Azure AI Agent Service를 통해 전문 개발자들은 비즈니스 프로세스를 자동화하기 위해 엔터프라이즈급 에이전트를 구성, 배포 및 확장할 수 있게 됩니다. BYOS(Bring Your Own Storage) 및 사설 네트워킹과 같은 기능을 통해 데이터 개인정보 보호 및 규정 준수를 보장함으로써, 조직이 민감한 데이터를 안전하게 보호할 수 있도록 지원합니다.

추가 자료:

• 블로그: Azure AI Foundry SDK에 대해 자세히 알아보기
• 블로그: Azure AI Agent Service에 대해 자세히 알아보기
• 특집: AI의 운영 환경 적용 가속화: Azure AI를 활용한 GenAI Ops
• 특집: AI 에이전트 확장성을 높여주는 Azure AI Agent Service 소개
• 분과 세션: 견고한 다중 에이전트 보조 시스템 구축을 위한 도요타의 교훈
• 특집: 마이크로소프트와 함께 신뢰할 수 있는 AI 구현하기
• 테스트: GenAI 앱의 추적 및 디버깅을 통해 성능을 지속적으로 개선하세요

Azure가 Weights & Biases(W&B), Gretel, Scale AI 및 Statsig와 협력함으로써, 개발자들은 데이터 준비 및 생성부터 훈련, 평가, 그리고 미세 조정된 모델을 활용한 실험에 이르기까지 Azure AI에서 엔드투엔드 AI 모델 맞춤화를 더욱 신속하게 진행할 수 있게 될 것입니다.

Azure와 Weights & Biases의 연동을 통해 GPT-4부터 GPT-4o, GPT-4o-mini에 이르기까지 Azure OpenAI Service 내 다양한 모델을 추적, 평가 및 최적화할 수 있는 포괄적인 도구 모음이 제공되며, 이를 통해 조직은 강력한 성능은 물론 비즈니스 요구 사항에 맞춤화된 AI 애플리케이션을 구축할 수 있게 됩니다. Azure OpenAI Service와 Weights & Biases의 통합을 통해 개발자는 파인 튜닝 작업의 다양한 측면을 자동으로 추적하고, 모델 버전을 비교하며, 대규모 언어 모델 기반 앱을 평가할 수 있습니다.

Gretel 및 Scale AI와의 협력은 개발자들이 데이터 병목 현상을 해소하고, 훈련을 위해 데이터를 AI 활용에 적합하게 준비할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다. Gretel을 Azure OpenAI Service와 통합함으로써, 고객은 AI 모델을 손쉽게 미세 조정하고 특정 분야의 사용 사례에서 더 나은 성능을 달성할 수 있게 됩니다. Scale AI는 Azure AI와 결합되어 개발자들에게 전문가의 피드백, 데이터 준비, 모델 미세 조정 및 훈련 지원을 제공할 것입니다. Statsig와의 협력을 통해 고객은 AI 애플리케이션을 동적으로 구성하고 강력한 실험을 수행하여, 운영 환경의 Azure AI 모델과 애플리케이션을 최적화할 수 있게 됩니다.

추가 자료:

• 블로그: 파트너십 관련 소식을 자세히 알아보기
• 블로그: Azure OpenAI Service와 Weights & Biases 통합에 대해 자세히 알아보기
• 기조 연설: Microsoft Ignite 기조 연설
• 특집: Azure OpenAI Service 미세 조정을 통해 필요에 맞게 AI 맞춤 설정하기

Azure AI의 업데이트는 고객의 거버넌스, 위험 및 규정 준수 워크플로를 지원합니다. 이번 업데이트에는 다음이 포함됩니다:

• AI 보고서는 조직이 생성형 AI(GenAI) 앱과 미세 조정된 모델을 개발 및 배포할 때 부서 간 가시성, 협업 및 거버넌스를 개선하는 데 도움이 될 것입니다. Azure AI Foundry SDK와 Azure AI Foundry 포털을 통해 개발자는 모델 카드, 모델 버전, 콘텐츠 안전성 필터 구성 및 평가 지표와 같은 주요 프로젝트 세부 정보를 통합된 AI 보고서로 정리할 수 있어, 조직이 AI 앱에 대한 영향성 평가를 보다 쉽게 작성할 수 있게 됩니다. 이러한 보고서는 PDF 또는 SPDX 형식으로 내보낼 수 있어, 개발 팀이 거버넌스, 리스크 및 규정 준수(GRC) 워크플로 내에서 운영 준비 상태를 입증하고, 운영 중인 앱에 대한 지속적인 감사를 보다 쉽게 수행할 수 있도록 지원합니다. 이번 업데이트는 다음 달 비공개 미리 보기(Private Preview)로 제공될 예정입니다.
• 이미지 콘텐츠에 대한 위험 및 안전성 평가는 사용자가 앱의 AI 생성 결과물에서 유해 콘텐츠의 발생 빈도와 심각도를 파악하는 데 도움이 될 것입니다. 구체적으로, 이러한 평가는 Azure AI의 기존 텍스트 기반 평가 기능을 확장하여, 이미지 출력을 생성하는 텍스트 입력, 텍스트 출력을 생성하는 이미지 및 텍스트 입력, 텍스트 및/또는 이미지 출력을 생성하는 입력으로 사용되는 텍스트가 포함된 이미지(예: 밈) 등 GenAI와의 더 광범위한 상호작용을 평가할 수 있게 해줍니다. 이러한 평가를 통해 조직은 잠재적 위험을 더 잘 이해하고, Azure AI Content Safety를 사용하여 다중 모드 콘텐츠 필터를 수정하거나, 기초 데이터 소스를 조정하거나, 앱을 프로덕션 환경에 배포하기 전에 시스템 메시지를 업데이트하는 등 목표에 맞춘 완화 조치를 적용할 수 있게 됩니다. 이 업데이트는 다음 달 Azure Foundry 포털과 Azure AI Foundry SDK에서 미리 보기(Preview)로 제공될 예정입니다.

추가 자료:

• 블로그: AI 보고서에 대해 자세히 알아보기
• 블로그: 위험 및 안전 평가에 대해 자세히 알아보기
• 특집: 마이크로소프트와 함께 신뢰할 수 있는 AI 구현하기
• 특집: 첨단 책임감 있는 AI 도구를 통해 생성형 AI 애플리케이션의 위험을 완화하다
• 테스트: Azure AI Foundry에서 GenAI 프로젝트의 위험 요소를 추적하고 관리하기
• 연극: Azure AI Foundry를 사용하여 생성형 AI의 출력을 시뮬레이션하고, 평가하며, 개선하세요

지난 7월, 마이크로소프트는 도구, 역량 강화, 지침, 참조 아키텍처 및 모범 사례 등 포괄적인 리소스 세트에 한 곳에서 접근할 수 있도록 지원함으로써, 고객들이 클라우드 및 AI 투자의 안정성, 보안 및 지속적인 성능을 향상시킬 수 있도록 돕기 위해 ‘Azure Essentials’를 출시했습니다.

Azure Essentials 내의 고객들이 AI를 성공적으로 도입하는 데 도움이 될 두 가지 리소스가 이제 정식 출시되었습니다:

• 클라우드 도입 프레임워크(Cloud Adoption Framework) 내의 AI 시나리오는 기술 의사결정권자들에게 조직이 프로덕션 환경에 AI 워크로드를 배포할 수 있도록 준비하는 데 도움이 되는 구체적인 지침을 제공합니다. 클라우드 도입 프레임워크의 방법론은 책임 있는 AI(Responsible AI) 원칙에 맞춰 조정되어, 고객이 AI 워크로드의 설계, 거버넌스 및 지속적인 관리를 지원하는 AI 기반을 구축할 수 있도록 합니다. 이는 도입 전략 수립부터 프로덕션 환경에서의 AI 워크로드 관리에 이르기까지 전 과정을 지원합니다.
• Azure Well-Architected Framework 내의 AI 워크로드는 아키텍트가 AI 워크로드를 설계할 때 의사 결정을 내리는 데 도움을 줍니다. 이 새로운 지침을 통해 AI 아키텍트는 신뢰성, 보안, 성능 효율성, 운영 우수성 및 비용 최적화와 관련된 기능적 및 비기능적 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

Azure Essentials는 신뢰할 수 있는 AI 원칙을 준수하면서 대규모로 AI를 도입할 수 있도록 지원하며, 조직이 AI 투자의 가치를 극대화할 수 있는 명확한 방향을 제시합니다.

추가 자료:

• 블로그: 이 소식에 대해 더 알아보기
• 특집: AI를 통한 혁신: AI 플랫폼의 거버넌스, 관리 및 보안

Azure AI 모델 카탈로그에는 선도적인 혁신 기업들이 개발한 최신 AI 모델이 지속적으로 추가되어, 조직이 각 사용 사례에 적합한 모델을 선택할 수 있도록 지원합니다. NTT DATA(일반 제공)와 Bria AI(프리뷰)의 모델은 조직이 앱에 생성형 AI 기능을 도입하는 데 도움을 주며, Bayer, Sight Machine, Rockwell, Saifr, Cerence 및 Paige.ai(프리뷰)의 산업별 모델은 개발자가 의료, 농업, 제조 및 금융 분야에 특화된 솔루션을 개발할 수 있도록 지원합니다.

추가 자료:

• 블로그: 이 소식에 대해 더 알아보기
• 기조 연설: Microsoft Ignite 기조 연설
• 브레이크아웃 세션: Azure AI 모델 카탈로그의 최신 발전 동향 살펴보기
• 특집: 기업에 최적화된 AI: 모델 맞춤화의 힘
• 특집: 채팅을 넘어: 수의학 진단 및 이상 징후 탐지를 위한 대규모 언어 모델(LLM) 활용

프리뷰 단계에 있는 Azure AI Search의 업데이트를 통해 개발자는 향상된 RAG(검색 강화 생성) 성능을 바탕으로 더 우수한 AI 애플리케이션을 제공할 수 있게 됩니다. 프리뷰로 제공되는 쿼리 재작성 및 시맨틱 랭커 기능은 이제 더 나은 응답과 향상된 앱 경험을 제공하는 새롭고 업그레이드된 언어 모델을 기반으로 작동합니다. 또한, Azure AI Search는 곧 GitHub Models와 통합될 예정이며, 이를 통해 개발자는 GitHub 마켓플레이스에서 직접 무료 AI Search 인덱스를 사용하여 RAG 애플리케이션을 탐색하고 구축할 수 있게 됩니다.

추가 자료:

• 블로그: 이 소식에 대해 더 알아보기
• 특집: Azure AI Search: RAG 앱 확장
• 특집: Azure AI Search: 더 나은 결과, 더 큰 규모, 더 빠른 응답을 위한 RAG
• 특집: 함께라면 더 강력하다: Copilot Studio와 Azure AI
• 특집: AI의 미래를 코딩하다

프리뷰 단계에 있는 새로운 AI 서비스인 Azure AI Content Understanding은 개발자가 다중 모달 AI 애플리케이션을 보다 쉽고 빠르며 비용 효율적으로 구축하고 배포할 수 있도록 지원합니다. Content Understanding은 생성형 AI를 활용하여 문서, 이미지, 동영상, 오디오와 같은 비정형 데이터에서 정보를 추출하여 사용자 정의가 가능한 정형화된 결과물로 변환합니다.

Azure AI 콘텐츠 이해 서비스는 콜센터 분석, 마케팅 자동화, 콘텐츠 검색과 같은 다양한 사용 사례에 맞춰 미리 구축된 템플릿, 간소화된 워크플로, 그리고 출력 결과를 사용자 지정할 수 있는 기능을 제공합니다. 콘텐츠 이해 서비스는 여러 모달리티의 데이터를 동시에 처리함으로써, 조직이 전문적인 AI 기술 없이도 AI 솔루션을 구축하는 비용을 절감할 수 있도록 돕는 동시에, 강력한 보안과 정확성을 유지합니다.

추가 자료:

• 블로그: 이 소식에 대해 더 알아보기
• 기조 연설: Microsoft Ignite 기조 연설
• 특집: Azure AI를 활용한 다중 모달 앱 구축

Azure OpenAI Service의 새로운 미세 조정 옵션을 통해 개발자와 데이터 과학자는 비즈니스 요구 사항에 맞게 모델을 맞춤 설정할 수 있게 됩니다. 여기에는 다음 달 프리뷰로 제공될 Provisioned 및 Global Standard 배포 환경에서 GPT-4o 및 GPT-4o mini를 미세 조정하는 기능이 포함됩니다. 또한 개발자는 현재 프리뷰 단계인 '평가( Evaluation)' 기능과 다음 달 프리뷰로 제공될 '저장된 완성( Stored Completions)' 기능을 활용하여, 고급 모델의 출력을 기반으로 GPT-4o mini와 같은 비용 효율적인 모델을 미세 조정할 수 있게 됩니다. 비전 기능을 지원하는 GPT-4o의 다중 모달 미세 조정 기능은 현재 정식 제공 중입니다.

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서버리스 GPU( 현재 프리뷰 단계 ) 의 도입과 Azure Container Apps의 동적 세션 정식 출시로, AI 앱 개발자들은 이제 AI 인프라를 별도로 구성할 필요 없이 서버리스의 확장성을 활용해 AI가 생성한 코드를 즉시 안전하게 실행하고 GPU의 성능을 즉시 활용할 수 있게 되어, 최첨단 AI 및 머신러닝 워크로드를 개발할 수 있게 되었습니다.

• 서버리스 GPU: 현재 미리 보기 단계에 있는 Azure Container Apps의 서버리스 GPU를 통해 AI 앱 개발자는 GPU에서 AI 워크로드를 원활하게 실행할 수 있게 됩니다. 최적화된 콜드 스타트, 초 단위 과금, 운영 오버헤드 감소를 통해 서버리스 스케일링을 제공하는 Azure Container Apps 서버리스 GPU는 사용자 지정 AI 모델에 대한 간편한 실시간 추론을 지원합니다. 이를 통해 AI 개발 팀은 GPU 사용 시 인프라 관리에 드는 시간을 줄이고 핵심 AI 코드에 더 집중할 수 있어 개발 속도를 가속화할 수 있습니다.
• 동적 세션: 이제 정식 출시된 Azure Container Apps의 동적 세션은 보안이 강화된 샌드박스 환경에 빠르게 액세스할 수 있게 해주며, 강력한 격리가 필요한 코드를 실행하는 데 이상적입니다. 동적 세션을 사용하면 대규모로 대규모 언어 모델(LLM)이 생성한 코드를 안전하게 실행하거나 SaaS(Software as a Service) 앱을 확장 및 사용자 지정할 수 있습니다. 고객은 이를 통해 위험을 완화하고, 서버리스 확장성을 활용하며, 매우 비용 효율적인 방식으로 운영 오버헤드를 줄일 수 있습니다. 동적 세션은 인프라나 컨테이너를 관리할 필요 없이 가장 일반적인 코드 실행 시나리오를 위해 널리 사용되는 라이브러리가 사전 설치된 Python 코드 인터프리터를 제공합니다.

추가 자료:

• 블로그: 이 소식에 대해 더 알아보기
• 특집: 유연한 사용량 기반 과금 및 GPU를 활용한 서버리스 지능형 앱 구축
• 특집: Azure AI 앱 플랫폼으로 AI 앱 개발 간소화하기

Microsoft Azure는 클라우드와 에지를 아우르는 글로벌 인프라를 지원하기 위해 적응형 클라우드 접근 방식을 확장하고 발전시키고 있습니다. 이러한 확장을 통해 하이브리드, 멀티클라우드 및 에지 환경 전반에 걸쳐 통합된 관리 및 보안, 간편한 애플리케이션 배포, 공통 데이터 기반을 구현할 수 있습니다. 이러한 확장의 일환으로, Azure Arc를 기반으로 하는 새로운 클라우드 제어형 하이브리드 인프라 플랫폼인 Azure Local이 이제 정식 출시되었습니다. Azure Arc는 Azure Local과 같은 Azure 플랫폼 서비스를 하이브리드, 멀티클라우드 및 에지 위치로 확장하는 가교 역할을 합니다.

Azure Local은 Azure 서비스를 고객의 분산된 위치로 확장하여, 고객이 미션 크리티컬 워크로드, 클라우드 네이티브 앱 및 AI를 유연하고 확장성 있게 운영할 수 있도록 지원합니다. Dell, HP, Lenovo와 같은 OEM(주문자 상표 부착 생산) 업체와의 파트너십을 통해 클라우드 기반 서비스와 통합된 안전하고 사전 검증된 하드웨어를 제공합니다. Azure Local은 소형 산업용 PC부터 엔터프라이즈급 서버 구축에 이르기까지 다양한 인프라 폼 팩터를 지원하며, 강화된 규제 및 규정 준수 요건을 충족하기 위한 오프라인 시나리오도 포함합니다.

Azure의 글로벌 인프라 범위에 대한 집중도가 높아짐에 따라, 고객은 전 세계 60개 이상의 리전에 구축된 Azure 퍼블릭 클라우드 서비스와 Azure Arc를 통해 지원되는 타사 인프라를 포함하여, 각자의 고유한 비즈니스 요구 사항에 부합하는 폭넓은 선택지를 확보할 수 있습니다. Azure Arc는 AI를 활용해 중앙 집중식 관리 및 보안을 강화함으로써, 조직이 앱을 신속하게 개발 및 확장하고 중앙 집중형 및 분산형 환경 전반에서 데이터 인사이트를 수집할 수 있도록 지원합니다.

Azure Local은 Microsoft Azure의 분산형 인프라 서비스를 통합하여 Azure Stack 제품군을 대체합니다. 출시와 동시에 기존 Azure Stack HCI 고객은 자동으로 Azure Local로 업그레이드되며, 이를 통해 현재 사용 중인 서비스보다 훨씬 더 광범위한 기능을 이용할 수 있게 됩니다. 주요 기능으로는 사용자 정의가 가능한 클라우드 기반 운영 및 보안, Azure Virtual Desktop 통합을 통한 클라우드 네이티브 및 기존 애플리케이션 지원 등이 있습니다. 신규 고객은 Azure Local 웹페이지에서 검증된 파트너 솔루션을 확인할 수 있습니다.

온프레미스에서 엣지 및 멀티클라우드 환경에 이르기까지, Azure는 필요한 곳 어디서나 리소스와 워크로드를 실행할 수 있도록 지원합니다. Azure Local 외에도 Windows Server 2016, 2019, 2022 및 2025 버전을 사용하는 고객을 위한 새로운 기능이 제공됩니다. 추가 비용 없이 Windows Server Software Assurance 또는 유효한 구독을 보유한 고객은 Azure Update Manager, Azure Policy Guest Configuration, 재해 복구, 변경 추적 및 인벤토리 등 다양한 Azure 관리 도구를 이용할 수 있습니다.

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• 블로그: 이 소식에 대해 더 알아보기
• 특집: 적응형 클라우드: Azure Arc를 통해 하이브리드, 멀티 클라우드 및 에지 환경을 통합하세요
• 특집: Azure Arc를 통해 분산된 위치에 걸친 인프라 운영
• ‘Theater’: 적응형 클라우드 환경에 Azure AI의 강력한 기능을 제공합니다

고객은 미션 크리티컬 오라클 워크로드를 위해 Oracle Database@Azure에서 고급 보안, 데이터 및 AI 기능을 활용할 수 있게 됩니다. 새로운 업데이트에는 Microsoft Purview 및 Microsoft Fabric과의 통합 기능이 포함됩니다. 또한, 새롭게 추가되는 리전과 네트워크 개선 사항을 통해 엔터프라이즈 워크로드에 대한 기능과 가용성이 한층 강화될 것입니다.

Microsoft Purview는이제 Oracle Database@Azure를 지원하여 연동형 데이터 거버넌스 및 규정 준수 기능을 제공함으로써 , 조직이 Oracle 워크로드 전반에 걸쳐 데이터를 관리, 보호 및 추적할 수 있도록 지원합니다.

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• 블로그: 마이크로소프트와 오라클, 데이터 거버넌스·보안·AI를 위한 ‘Oracle Database@Azure’ 통합 기능 강화
• 자세히 알아보기: Oracle Database@Azure, 글로벌 수요 충족을 위해 새로운 리전 및 서비스 추가
• 특집: Oracle Database@Azure 기술 심층 분석
• 인포그래픽: Oracle Database@Azure를 사용하여 Azure에서 Oracle 워크로드를 실행하는 방법
• 세션: Oracle Database@Azure를 통해 데이터 및 AI 기능을 활용하는 방법

마이크로소프트 애저(Microsoft Azure)는 NVIDIA Blackwell GB200 기반 AI 시스템의 프리뷰를 발표합니다. 이는 NVIDIA 및 기타 AI 혁신 기업들과 협력하여 시스템을 가동하고, 공동 검증 및 최적화를 진행하는 첫걸음입니다. Azure ND GB200 V6는 AI에 최적화된 새로운 가상 머신(VM) 시리즈가 될 것입니다. 새로운 VM은 NVIDIA GB200 슈퍼칩을 기반으로 구동되며, 클라우드 환경에서 AI 슈퍼컴퓨팅 성능과 확장성에 대한 새로운 기준을 제시함으로써 최첨단 AI 모델의 훈련 및 추론 능력을 획기적으로 가속화할 것입니다.

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• 블로그: 이 소식에 대해 더 알아보기
• 특강: 훈련 및 추론을 위한 AI 슈퍼컴퓨팅

Azure HBv5 가상 머신(HBv5 VM)은 고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드에 뛰어난 성능과 비용 효율성을 제공하도록 설계되었습니다 . Azure에서만 사용할 수 있는 맞춤형 AdvancedMicro Devices(AMD) EPYC™ 9V64H 프로세서를 탑재했습니다. HBv5 VM은 주요 베어 메탈 및 클라우드 솔루션에 비해 최대 8배 더 높은 성능을 제공하며, 기존 온프레미스 시스템보다 최대 35배 더 빠르게 작동합니다.

이러한 성능 향상은 고대역폭 메모리(HBM)와 고성능 Zen4 코어를 활용하여 현재까지 가장 뛰어난 확장성을 갖춘 AMD EPYC 프로세서 플랫폼을 구현하고, 최신 NVIDIA InfiniBand 네트워킹 기술을 적용함으로써 이루어졌습니다.

HBv5 가상 머신은 가장 까다로운 HPC 워크로드를 위해 설계되었으며, 이러한 워크로드의 상당수는 처리 요구 사항을 따라잡을 만큼 데이터를 빠르게 이동시키는 기반 인프라의 성능에 제약을 받습니다. 이러한 과제를 해결하기 위해 Microsoft와 AMD는 데이터 이동 병목 현상을 해소하기 위해 플랫폼을 처음부터 끝까지 공동으로 설계했으며, 여기에는 다음이 포함됩니다:

• HBM을 탑재한 이 CPU는 표준 메모리를 사용하는 시중의 주요 경쟁 제품들보다 5배 더 뛰어난 성능을 제공합니다.
• 기존의 어떤 AMD EPYC 플랫폼 프로세서보다 CPU가 2배 더 많이 탑재되어 있으며, 이들 CPU는 서로 긴밀하게 연결되어 있습니다.
• 모든 CPU에 NVIDIA InfiniBand 네트워킹을 적용하여, 고객이 워크로드를 수십만 개의 코어로 효율적으로 확장함으로써 상업 및 연구 기관의 가장 까다로운 실제 모델링 및 시뮬레이션 요구 사항을 충족할 수 있도록 지원합니다.

2025년에 미리 공개될 이 기술 발전 덕분에 HBv5 가상 머신(VM)은 전산 유체 역학(CFD), 기상 모델링, 자동차 및 항공우주 시뮬레이션, 에너지 연구 등 널리 사용되는 다양한 애플리케이션에서 고성능 컴퓨팅(HPC) 성능을 향상시킬 것입니다. 고객은 이러한 성능 향상을 활용하여 연구 및 설계 통찰력을 더 빠르게 도출하고, 비용을 절감하며, 시장 출시 기간을 단축할 수 있게 될 것입니다.

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• 블로그: 이 소식에 대해 더 알아보기
• 기조 연설: Microsoft Ignite 기조 연설
• 특집: AI로 HPC 시뮬레이션의 패러다임 전환
• 주제: Azure에서 AI 및 HPC 인프라 배포 간소화

마이크로소프트는 실리콘부터 시스템에 이르기까지, 클라우드와 AI의 요구 사항을 충족하기 위해 인프라를 최적화하는 종단간 접근 방식을 취하고 있으며, 고객에게 성능과 효율성의 적절한 균형을 안정적이고 안전하게 제공하고 있습니다.

마이크로소프트의 보안 이니셔티브의 근간에는 하드웨어 인프라를 위한 Azure의 다층 방어 접근 방식이 있습니다. Azure 통합 하드웨어 보안 모듈(HSM) 은 최신 자체 개발 클라우드 보안 칩으로, 전 세계 Azure 데이터센터의 하드웨어 인프라 전반에 걸쳐 강력한 보호 기능을 제공합니다.

또한, Azure Boost DPU가 최초의 자체 개발 데이터 처리 장치(DPU) 칩으로 출시됩니다. Azure의 확장형(scale-out) 및 조합형(composable) 워크로드를 위해 설계된 이 칩은 클라우드 인프라 전반에 걸쳐 스토리지, 네트워킹, 가속화 등 다양한 분야에서 뛰어난 효율성을 제공합니다.

마이크로소프트는 Maia 및 최신 GPU를 포함한 Azure의 대규모 AI 시스템을 효율적으로 냉각하도록 설계된 수냉식 열교환기 유닛을 통해, AI의 요구 사항과 기준을 충족하기 위해 냉각 기술을 지속적으로 발전시키고 있습니다. 마이크로소프트는 기존 데이터센터 인프라에 이 혁신 기술을 적용함으로써 냉각 효율을 높이는 것을 목표로 하고 있습니다.

Azure Boost DPU가 Azure의 3대 프로세서(CPU – AI 가속기 – DPU) 라인업에 합류하고, Azure Integrated HSM의 하드웨어 보안 기능이 강화되었으며, Cobalt 및 Maia의 지속적인 혁신과 최첨단 네트워킹, 전력 관리, 하드웨어-소프트웨어 공동 설계 역량이 결합됨에 따라, 마이크로소프트는 AI 시대에 맞춰 인프라의 모든 계층을 지속적으로 최적화하고 있습니다.

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• 이메일: 자세한 내용은 Microsoft 미디어 및 애널리스트 행사 팀에 문의해 주십시오
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• 기조 연설: Microsoft Ignite 기조 연설
• 주요 내용: 클라우드 인프라에 최적화된 특수 실리콘 및 하드웨어

현재 프리뷰 단계에 있는 Microsoft Fabric의 최신 워크로드인 ‘Fabric Databases’는 몇 초 만에 프로비저닝되고 기본적으로 보안이 적용된, 간단하고 직관적이며 자율적인 데이터베이스를 통해 AI 애플리케이션 개발을 간소화할 것입니다. Microsoft Fabric의 SQL 데이터베이스는 Fabric에 도입되는 최초의 데이터베이스 엔진으로, 운영 데이터와 분석 데이터 전반에 걸쳐 AI를 적용할 수 있는 통합 데이터 플랫폼을 구축할 것입니다. 현재 프리뷰 단계에 있는 Fabric의 SQL 데이터베이스를 통해 고객은 다음과 같은 이점을 누릴 수 있습니다:

• OneLake로 데이터가 자동으로 복제되어 Fabric의 분석 엔진에서 즉시 활용할 수 있으므로, 지능형 앱을 더 빠르게 구축할 수 있습니다. 네이티브 벡터 검색 기능과 Azure AI의 임베딩 모델이 결합되어, 검색 강화 생성(Retrieval Augmented Generation)과 같은 새로운 패턴을 구현할 수 있습니다.
• 몇 초 만에 프로비저닝되는 자동 최적화 및 자동 확장 데이터베이스로 생산성을 높이세요. 리소스 최적화와 지능형 자동 인덱싱을 통해 사용자는 빠르고 일관된 애플리케이션 성능을 경험할 수 있습니다.
• Fabric의 Copilot 지원 기능을 통해 혁신을 가속화하세요. 이 기능은 자연어 쿼리를 SQL로 변환하고, 코드 수정 및 설명과 함께 인라인 코드 자동 완성 기능을 제공합니다.
• 소스 코드 관리를 위해 GitHub 연동 기능을 사용하여 CI/CD(지속적 통합 및 지속적 배포)를 지원하거나, Visual Studio Code에서 SQL 프로젝트를 사용하고 mssql 확장 프로그램을 통해 Fabric에 배포할 수 있습니다.
• 통합된 데이터 환경을 통해 보안 태세를 강화하고, 운영 데이터와 분석 데이터 전반에 걸쳐 공통된 보안 및 거버넌스 정책을 적용합니다.

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• 블로그: 이 소식에 대해 더 알아보기
• 기조 연설: Microsoft Ignite 기조 연설
• 특집: Microsoft Fabric: 새로운 소식과 향후 계획
• 특집: 데이터의 힘을 활용해 혁신적인 앱과 AI를 구현하세요
• 특집: 최신 Azure SQL 혁신 기술과 AI를 활용하여 데이터를 혁신하세요
• 특집: Microsoft Fabric의 통합 데이터 및 인사이트를 통해 AI 애플리케이션의 역량을 강화하세요

고객이 생성형 AI의 잠재력을 더욱 효과적으로 실현할 수 있도록 돕기 위해, Microsoft Fabric에 새로운 기능이 추가됩니다. 현재 미리 보기 단계에 있는 이번 업데이트에는 다음이 포함됩니다:

• Fabric의 AI 기능: 이 기능을 통해 사용자는 Fabric에서 최소한의 코드만으로 텍스트 관련 작업을 손쉽게 수행할 수 있습니다. Notebook 사용자는 텍스트 요약, 번역, 분류, 감정 분석, 문법 교정 등의 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다. 이 기능들은 가장 널리 사용되는 AI 강화 기능을 위한 간소화된 API를 제공하여, 더 적은 코드 줄로도 손쉽게 적용할 수 있게 해줍니다.
• Azure AI Agent Service 통합에서의 AI 기능: Agent Service의 두드러진 특징은 Microsoft SharePoint 및 Microsoft Fabric의 AI 기능을 비롯한 기업 데이터를 손쉽게 연결하여 모델의 실제 데이터 기반(grounding)을 확보하고, 도구 통합을 통해 작업을 자동화할 수 있다는 점입니다.

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• 블로그: 이 소식에 대해 더 알아보기
• 특집: Microsoft Fabric, Copilot 및 AI로 생산성 향상
• 특집: Microsoft Fabric: 새로운 소식과 향후 계획
• 세션: Copilot에서 코드 우선(code-first)으로: Microsoft Fabric과 AI의 힘

Microsoft Fabric 사용자는 프리뷰 단계에 있는 새로운 기능인 ‘Open Mirroring’을 통해 더 많은 데이터를 OneLake로 가져와 더 심층적인 인사이트를 얻을 수 있게 됩니다.

Open Mirroring은 데이터 생태계를 가속화하기 위해 설계되었으며, 이를 통해 모든 앱 또는 데이터 제공업체가 자사의 데이터 자산을 Fabric 내의 OneLake로 원활하게 통합할 수 있습니다. 이 기능을 통해 앱 또는 데이터 제공업체는 변경 데이터를 Fabric 내의 미러링된 데이터베이스에 직접 기록할 수 있게 되며, 고객은 Open Mirroring이 변경 데이터의 복잡성을 처리하도록 맡기면서 자신들이 선호하는 방식으로 데이터를 준비할 수 있는 유연성을 확보하게 됩니다.

Open Mirroring은 복제 프로세스를 간소화하여, 미러링된 데이터가 Fabric 내에서 분석에 완벽하게 준비되도록 보장하며, 조직이 더 광범위한 도구 생태계를 활용하고 Fabric 환경 내의 데이터 처리 및 분석 기능을 한층 더 강화할 수 있도록 지원합니다.

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• 블로그: 이 소식에 대해 더 알아보기
• 특집: OneLake로 데이터를 수집, 관리 및 보호하세요
• 특집: Microsoft Fabric: 새로운 소식과 향후 계획
• 세션: Oracle Database@Azure를 통해 데이터 및 AI 기능을 활용하는 방법
• 세션: 효율성 극대화: Microsoft Fabric의 미러링 및 바로 가기

이제 정식 출시된 새로운 OneLake 카탈로그는 구조화 및 비구조화 데이터, 레이크하우스, 데이터 웨어하우스, 머신러닝 모델, 노트북, 보고서 등을 포함한 전체 Microsoft Fabric 데이터 자산을 탐색, 관리 및 거버넌스하는 통합 솔루션 역할을 합니다. OneLake 카탈로그를 통해 데이터 과학자, 엔지니어, 분석가 및 기타 사용자는 신뢰할 수 있는 데이터, 프로세스 및 인사이트를 안전하게 탐색, 접근, 관리하고 협업할 수 있으며, AI의 힘을 활용하여 생산성을 높이고 Fabric의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있습니다.

OneLake 카탈로그는 현재의 OneLake 데이터 허브 환경을 한 단계 발전시킨 것으로, 사용자가 신뢰할 수 있는 데이터를 보다 쉽게 탐색하고 관리할 수 있도록 지원하는 기능을 추가했을 뿐만 아니라, 데이터 소유자에게 유용한 인사이트, 권장 조치 및 도구들을 제공하여 데이터 자산을 효과적으로 관리할 수 있도록 돕습니다.

OneLake 카탈로그 고객 경험에는 탐색하기 쉬운 두 개의 탭이 제공됩니다:

• 탐색: 사용자는 도메인, 항목 유형, 소유자, 승인, 태그 등의 필터를 활용하여 접근 권한이 있는 모든 데이터를 한 곳에서 탐색하고 관리할 수 있습니다. 데이터 항목을 더블 클릭하면 해당 데이터에 대한 작업을 수행하거나 설명, 데이터 계보, 권한 및 활동 내역을 확인할 수 있습니다. ‘탐색’ 탭은 이제 모든 사용자에게 공개되었습니다.
• Govern: 사용자는 자신의 데이터에 대한 개요 상태를 한눈에 확인할 수 있어, 승인, 데이터 라벨링 및 데이터 유형에 관한 정보를 신속하게 파악하고, 데이터 품질과 규정 준수를 강화하기 위한 권장 조치를 확인할 수 있습니다. Govern 탭은 2025년 초에 미리보기 버전으로 제공될 예정입니다.

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• 특집: OneLake로 데이터를 수집, 관리 및 보호하세요
• 특집: Microsoft Fabric: 새로운 소식과 향후 계획

현재 비공개 미리 보기 단계에 있는 SQL Server 2025는 온프레미스에서 클라우드에 이르는 다양한 환경에서 AI 애플리케이션을 지원할 예정입니다. 이번 새 버전의 SQL Server에는 다음과 같은 개선 사항이 포함될 예정입니다:

SQL Server에 AI 도입 온프레미스와 클라우드 전반의 데이터

• SQL Server 2025는 벡터 임베딩을 생성하고 네이티브로 저장하는 엔터프라이즈급 벡터 데이터베이스로, 고객이 자체 데이터를 활용해 생성형 AI 모델을 실행할 수 있도록 지원합니다. Azure Arc를 통해 구현되는 확장 가능한 모델 관리 기능을 통해 개발자는 적합한 AI 모델을 유연하게 선택하고 안전하게 사용할 수 있습니다.
• SQL Server Management Studio(SSMS)의 코파일럿은 실시간 제안, 코드 자동 완성 및 모범 사례 권장 사항을 제공하여 SQL 개발 과정을 효율화합니다.

업계 최고의 보안 및 성능

• Microsoft Entra 관리형 ID에 대한 지원은 자격 증명 관리를 개선하고, 잠재적인 취약점을 줄이며, 규정 준수 및 감사 기능을 제공할 것입니다.
• 지능형 쿼리 최적화 및 쿼리 실행 성능이 향상되면 워크로드 성능이 개선되고 문제 해결에 드는 시간이 줄어들 것입니다.
• 향상된 장애 조치 안정성과 최적화된 잠금 기능은 가동 시간을 늘리고 SQL Server 애플리케이션의 동시 처리 능력과 확장성을 강화할 것입니다.

Azure의 혁신 기술로 SQL Server 워크로드 성능 극대화

• Microsoft Fabric 데이터베이스 미러링은 SQL Server 데이터를 Microsoft OneLake로 복제함으로써 원활한 실시간 분석을 가능하게 합니다.
• Azure Arc에 연결하면 고객은 온프레미스 고객을 위한 종량제 라이선싱을 포함하여, 대규모 하이브리드 SQL Server 데이터 환경을 중앙에서 안전하게 보호하고 관리할 수 있게 됩니다.

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• 기조 연설: Microsoft Ignite 기조 연설
• 특집: SQL Server 로드맵: 차세대 AI 데이터베이스

지능형 앱이 처리하는 데이터 요청량이 점점 더 늘어남에 따라, 데이터에 대한 빠르고 안정적인 접근은 매우 중요합니다. 인메모리 캐싱은 지연 시간을 줄이고 데이터베이스의 트래픽 부담을 덜어줌으로써 성능을 향상시키며, AI 시대에 있어 핵심적인 역할을 수행합니다.

고객의 AI 도입 과정을 최적으로 지원하기 위해, 현재 프리뷰 단계에 있는 Azure Managed Redis는 최신 Redis 혁신 기술과 강력한 지원을 제공하면서도, 기존의 Azure Cache for Redis 서비스보다 비용 효율성이 높습니다. 또한 Azure Managed Redis는 표준 캐싱 기능을 넘어 AI 앱 성능 최적화 및 세션 관리와 같은 주요 사용 사례를 지원하며, Azure의 인기 있는 서비스들과 상호 운용됩니다. 이 서비스는 고급 검색 기능, 액티브-액티브 지리적 복제, 다양한 데이터 유형 지원 등 모든 서비스 계층에 걸쳐 최신 Redis 혁신 기술을 제공할 것입니다.

Azure Managed Redis는 또한 엔터프라이즈급 보안, 규정 준수 솔루션 및 Microsoft Entra ID를 통한 비밀번호 없는 인증 기능을 통해 고객 데이터를 손쉽게 보호할 수 있도록 설계되었습니다.

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• 기조 연설: Microsoft Ignite 기조 연설
• 특집: Azure Cache for Redis: 속도와 확장성을 바탕으로 생성형 AI 지원
• 특집: Azure Cache for Redis와 GenAI를 활용한 차세대 소매업
• 특집: Azure Cache for Redis로 애플리케이션 성능 극대화하기

AI와 양자 기술의 융합은 기존 컴퓨터로는 처리할 수 없었던 복잡한 분자와 원자 간의 상호작용을 시뮬레이션할 수 있는 길을 열어줄 것입니다. 이를 통해 더 빠르고 정확한 모델을 구축할 수 있는 고품질 AI 훈련 데이터가 생성되어, 과학적 발견을 촉진하고 가속화할 것입니다. 하지만 이를 실현하기 위해서는 더 심층적이고 복잡한 양자 연산을 가능하게 할 신뢰할 수 있는 논리 큐비트로의 전환이 필요합니다.

마이크로소프트는 Atom Computing과 협력하여 다음과 같이 발표합니다:

• 양자 얽힘을 가진 논리 큐비트를 탑재한 세계 최대 규모의 중성 원자 상용 시스템으로, 향후 안정적인 양자 연산을 위해 오류를 탐지하고 수정할 수 있을 것입니다.
• 상용 시스템에서 동급 최고 수준의 중성 원자 2-큐비트 게이트 충실도를 입증했습니다.
• Atom Computing을 통해 고전적 컴퓨팅 성능을 능가할 상용 양자 컴퓨터가 출시될 예정입니다. Atom과 공동 설계된 이 새로운 시스템은 세계 최대 규모의 상용 제품으로, 2025년 말까지 출하될 예정입니다.

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• 기조 연설: Microsoft Ignite 기조 연설

Microsoft 365 관리 센터의 Microsoft Edge 관리 서비스는 간소화되고 사용하기 쉬운 사용자 인터페이스를 통해 그 어느 때보다 손쉽게 브라우저를 관리할 수 있게 해줍니다. Edge를 안전한 기업용 브라우저로 강화하기 위해 새로운 보안 및 관리 기능이 추가되고 있습니다. 이러한 기능에는 다음이 포함됩니다:

• 안전한 비밀번호 배포: 이를 통해 IT 관리자는 특정 사용자 그룹에 암호화된 공유 비밀번호를 배포할 수 있으며, 사용자는 실제 비밀번호를 보거나 접근할 필요 없이 웹사이트에 원활하게 로그인할 수 있습니다.이를 통해 이메일, 채팅 또는 종이 문서를 통해 여러 사람 사이에 공유 계정의 비밀번호가 전달되면서 발생하는 중대한 위험을 제거할 수 있습니다. 또한 IT 관리자가 지정한 사용자만 공통 웹사이트나 리소스에 접근할 수 있도록 보장하는 데 도움이 될 것입니다. 보안 비밀번호 배포 기능은 향후 몇 달 내에 Microsoft 365 Business Premium, E3 및 E5 라이선스를 보유한 고객을 대상으로 미리 보기 형태로 제공될 예정입니다.
• Intune 배포: 고객 피드백을 반영하여, Edge 관리 서비스는 클라우드 기반 브라우저 정책과 Intune을 모두 배포할 수 있게 되어 사용자의 보안을 강화하고 워크플로를 간소화할 수 있게 되었습니다. 브라우저 관련 문제를 해결하는 데 있어 Edge 관리 서비스를 우선적으로 활용할 것을 권장하며, Intune은 Edge 관리 서비스를 보완하는 핵심 리소스로 계속 활용될 것입니다. 이렇게 개선된 Edge 관리 기능은 현재 미리 보기 단계에 있습니다.

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• 주문형 콘텐츠: 기업을 위한 엣지(Edge): 사이버 위협과 AI 위험으로부터 보호하기

Microsoft Edge의 스케어웨어 차단 기능은 민감한 데이터를 탈취하기 위해 위협적인 수법을 사용하는 온라인 사기꾼으로부터 사용자를 보호해 줍니다. 정교해진 온라인 사기 수법 때문에 사용자가 어떤 것이 정상인지 판단하기 어려워졌습니다. 사용자가 “컴퓨터가 감염되었습니다. 여기를 클릭하세요”와 같은 경고 메시지를 접할 경우, 스케어웨어 차단 기능이 사기를 차단하고 사용자에게 알림을 보내 보호해 줍니다.

이 AI 기반 방어 시스템은 사기를 탐지할 뿐만 아니라, 사용자의 피드백을 바탕으로 탐지 능력을 지속적으로 향상시킬 것입니다. 사이버 공격이 점점 더 정교해지고, 속도와 규모도 커지는 가운데, 스케어웨어 차단 기능은 사용자가 온라인 위협보다 한 발 앞서 나갈 수 있도록 보장하는 중요한 방어 수단이 될 것입니다. 이 기능은 향후 몇 달 내에 일반 소비자 및 기업 고객을 대상으로 시범 서비스될 예정입니다.

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• 주문형 콘텐츠: 기업을 위한 엣지(Edge): 사이버 위협과 AI 위험으로부터 보호하기

파트너와 협력하여 개발된 새로운 맞춤형 AI 모델은 산업별 사용 사례를 해결함으로써, 다양한 산업 분야의 조직이 혁신을 이루고 비즈니스 성과를 가속화할 수 있도록 지원합니다. Microsoft 클라우드, Microsoft의 산업별 AI 역량, 그리고 경험이 풍부한 파트너들로 구성된 신뢰할 수 있는 생태계를 통해, 이러한 새로운 맞춤형 AI 모델은 고객이 AI 기술을 활용하여 가장 시급한 과제를 해결할 수 있도록 지원할 것입니다. Microsoft의 소형 언어 모델인 Phi 제품군의 강력한 기능을 활용하는 파트너사는 다음과 같습니다:

• 헬스케어 및 농업 분야의 생명과학을 핵심 역량으로 하는 글로벌 기업 바이엘(Bayer)은 농업 관련 기관 및 파트너들이 농업 지식을 발전시키고 작물 보호 라벨 준수 사항을 이행할 수 있도록 ‘L.Y. Crop Protection’ 모델을 Azure AI 모델 카탈로그에 공개했습니다. 농업 전문가들은 이 모델을 활용해 농가의 의사결정 과정을 개선하고, 보다 지속 가능한 성과를 이끌어낼 수 있습니다.
• 모빌리티 업계에 독창적이고 감동적인 경험을 제공하는 글로벌 선도 기업인 Cerence는 차량 하드웨어 내에서 정교하게 튜닝된 소형 언어 모델(SLM)을 활용해 차량용 디지털 어시스턴트 기술을 강화하고 있습니다. Azure AI 모델 카탈로그에서 제공되는 Cerence CaLLM Edge 모델은 에어컨 시스템 조절과 같은 차량 내 제어 기능뿐만 아니라, 클라우드 연결이 제한적이거나 아예 없는 상황에서도 활용할 수 있습니다.
• 산업 자동화 및 디지털 전환 분야의 글로벌 선도 기업인 록웰 오토메이션(Rockwell Automation)은 Azure AI 모델 카탈로그를 통해 산업용 AI 전문 지식을 제공할 예정이다. FT Optix Food & Beverage 모델은 제조 현장의 일선 작업자들에게 산업별 특화 기능의 이점을 제공하여, 식음료 분야의 자산 문제 해결을 지원한다.
• 피델리티 인베스트먼트(Fidelity Investments)의 혁신 인큐베이터인 피델리티 랩스(Fidelity Labs) 산하 레그테크(RegTech) 기업인 사이프(Saifr)는 Azure AI 모델 카탈로그에 4가지 새로운 모델을 출시하여, 금융 기관들이 증권사 커뮤니케이션 및 투자 자문 광고의 규제 준수 사항을 보다 효과적으로 관리할 수 있도록 지원합니다. ‘소매 마케팅 규정 준수(Retail Marketing Compliance)’ 모델은 마케팅 자료가 업계 규정 및 표준을 준수하도록 돕는 반면, ‘리스크 해석(Risk Interpretation)’ 모델은 마케팅 콘텐츠 내 잠재적 리스크를 식별하고 사용자가 이를 이해하는 데 도움을 줍니다. '언어 제안(Language Suggestion)' 모델은 마케팅 메시지의 규정 준수 수준을 높이기 위한 언어적 제안을 제공하며, '이미지 감지(Image Detection)' 모델은 마케팅 캠페인에 사용된 이미지의 적절성을 분석하고 검증하는 데 사용자를 지원합니다.
• 시멘스 엑셀러레이터(Siemens Xcelerator) 비즈니스 플랫폼의 소프트웨어, 하드웨어 및 서비스를 통해 모든 규모의 기업이 디지털 전환을 이룰 수 있도록 지원하는 지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어(Siemens Digital Industries Software)가 NX X 소프트웨어를 위한 새로운 코파일럿을 선보입니다. 이 코파일럿은 맞춤형 AI 모델을 활용하여 사용자가 자연어 질문을 통해 상세한 기술적 통찰력을 얻고, 복잡한 설계 작업을 간소화함으로써 더 빠르고 스마트한 제품 개발을 가능하게 합니다.
• 데이터 기반 제조 및 산업용 AI 분야의 선도 기업인 Sight Machine이 ‘Factory Namespace Manager’를 Azure AI 모델 카탈로그에 출시할 예정이다. 이 모델은 제조업체가 공장 데이터의 이름을 변경하고 이를 기업 데이터 시스템과 통합할 수 있도록 지원함으로써, 생산 과정을 공급망, 영업, 재무 및 기타 기업 기능과 연계하여 분석하고 최적화할 수 있게 해준다.

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• 특강: 소프트웨어 기업을 위한 Copilot 스택 기반 AI 솔루션 가속화
• 특강: AI 시대의 산업 파트너 성장 가속화
• 특집: Azure AI 모델 카탈로그: 모든 AI 사용 사례에 적합한 모델 선택
• 특집: 산업용 AI 혁신의 기회와 성장 잠재력 발굴
• 주제: 생성형 AI를 통한 금융 서비스의 역량 강화

이제 정식 출시된 Azure IoT Operations는 Arc 기반 서비스로 구성된 유연한 서비스 세트를 통해 Azure IoT 포트폴리오를 확장하며, 이를 통해 조직은 자산을 등록하고 인사이트를 도출하며, 물리적 운영의 디지털 전환을 확대하기 위한 조치를 취할 수 있습니다.

다양한 산업 분야의 고객들에게 있어, 물리적 세계와 디지털 세계를 연결하는 이러한 능력은 디지털 전환 여정의 기초가 되며, 비즈니스 프로세스 최적화에 도움이 되는 새롭고 풍부한 데이터 소스에 대한 접근성을 제공합니다.

Azure IoT Operations는 반복 가능한 솔루션 배포와 포괄적인 AI 기반 의사 결정을 지원하는 통합된 전사적 기술 아키텍처 및 데이터 플레인을 통해 고객에게 강력한 역량을 제공합니다. 이 서비스는 로컬 데이터 처리 및 분석 기능을 갖춘 클라우드-투-엣지(cloud-to-edge) 데이터 플레인을 구현하여, 정제되고 유용한 데이터를 통합 데이터 거버넌스 및 분석을 위한 Microsoft Fabric, 양방향 메시징을 위한 Azure Event Grid, 그리고 Azure Digital Twins와 같은 하이퍼스케일 클라우드 서비스로 전송합니다. 이러한 공통 데이터 기반은 데이터의 민주화를 실현하고, 팀 간 협업을 촉진하며, 의사 결정을 가속화하는 데 필수적입니다.

고객의 디지털 생태계를 통합하는 이러한 접근 방식은 차세대 디지털 전환을 가로막는 기술적 장벽을 해소하고, IT와 OT 간의 기술적 협력을 가능하게 하며, 디지털 솔루션에 상호 운용성과 확장성을 제공할 것입니다.

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• 블로그: 이 소식에 대해 더 알아보기
• 특집: Azure IoT 운영을 통해 산업 혁신 가속화
• 실습: Azure IoT, AI, 엣지 컴퓨팅 및 운영 우수성을 통해 산업을 혁신하세요
• 세션: 차세대 산업 혁신 아키텍처 패턴 탐구

Microsoft Teams의 새로운 기능들은 언어 장벽을 허물고 글로벌 팀 간의 협업을 더욱 원활하게 하는 데 도움이 될 것입니다. 현재 비공개 미리 보기로 제공되는 Teams 회의 기능의 개선 사항은 다음과 같습니다:

• 다국어 회의용 회의록 작성 기능: 회의록 작성 기능이 곧 다국어 회의를 지원하게 됩니다. 이 기능을 활성화하면 회의 참가자는 51개 화용 언어 중 하나와 31개 번역 언어 중 하나를 선택할 수 있으며, 회의록에는 사용된 언어와 관계없이 논의 내용이 모두 기록됩니다.
• 실시간 자막 및 실시간 대본 번역 기능도 다국어 회의 지원을 강화할 예정입니다. 이 기능은 내년에 Teams 데스크톱, 웹 및 모바일 앱에서 이용 가능해집니다.
• 지능형 회의 요약 번역: 사용자는 회의 시 선택한 번역 언어로 자동 생성된 지능형 회의 요약을 받게 됩니다. 또한 사용자는 ‘요약’ 탭에서 지능형 회의 요약의 번역 언어를 변경할 수 있습니다. 이 기능은 내년 Teams 데스크톱, 웹 및 모바일 앱에서 사용할 수 있게 될 예정입니다.

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• 특집: Microsoft Teams로 스마트한 협업을 실현하세요
• 특집: AI 기반 모던 워크 솔루션으로 파트너 비즈니스 기회를 극대화하세요

Microsoft Teams의 스토리라인 기능은 경영진과 직원들이 전사적으로 동료들과 정보를 공유하고 소통하는 방식을 간소화하여, 정보의 가시성과 참여도를 높여줄 것입니다. 직원 간 소통은 종종 여러 곳에 흩어져 있어, 이로 인해 불편함과 지연, 정보 과부하가 발생하기 일쑤입니다.

Storyline 통합 기능을 통해 모든 직급의 직원이 Teams 내에서 경영진의 최신 소식과 알림을 확인하고, 콘텐츠를 탐색하며, 자신의 아이디어와 관점을 공유하고, 자유롭게 의견을 표현할 수 있게 됩니다. 이 새로운 통합 기능은 내년 초에 미리 보기 버전으로 제공될 예정입니다.

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• 주제별: AI 시대를 맞이한 인력을 위한 사내 커뮤니케이션

Microsoft Power Apps의 새로운 기능 세트는 개발자가 지능형 앱을 구축하고, 사용자가 로우코드 앱에서 AI를 활용해 생산성을 높일 수 있는 방법을 확대하는 데 도움이 될 것입니다. 이러한 기능들은 2024년 12월에 미리 보기 버전으로 제공될 예정이며, 다음과 같은 내용을 포함합니다:

• Power Platform에서 복잡한 솔루션을 구축하는 새로운 방법입니다 . Power Apps의 Copilot 지원을 받는 개발자는 비즈니스 문제를 정의한 후, Copilot과 협업하여 제안된 역할과 요구 사항을 단계별로 검토함으로써 실제 비즈니스 문제를 정확히 반영할 수 있도록 할 수 있습니다.
• Copilot은 앱, 페이지, 자동화 및 에이전트를 잠재적 자산으로 활용하여 솔루션 아키텍처를 반복적으로 구축합니다. 이러한 반복적이고 결과 중심의 개발 주기는 Power Apps Studio의 단일 화면 내에서 이루어지지만, 전반적인 로우코드 앱 분야에서 솔루션 구축 방식을 개선할 수 있습니다. 개발자는 계획 설계 화면에서 바로 앱 생성 단계로 넘어갈 수 있어, 사용자 요구 사항에 집중하면서도 로우코드 개발 속도를 직접적으로 높일 수 있습니다.
• Power Apps의 에이전트 빌더는 제작자가 Power Apps Studio 내에서 가벼운 Copilot Studio 환경을 활용해 앱용 에이전트를 구축할 수 있도록 함으로써, 앱을 에이전트 시대로 빠르게 그리고 편리하게 이끌 수 있는 방법을 제공합니다 . 앱 전용 에이전트는 앱에 이미 존재하는 로직, 지식 및 액션을 활용하여 작업을 자율적으로 실행합니다. 그러면 앱 사용자는 에이전트가 앱 내에서 수행한 작업을 감독하고, 에이전트가 작업을 완료하는 데 장애물에 부딪혔을 때 개입할 수 있게 됩니다.
• 사용자 지정 프롬프트가 포함된 AI 생성 레코드 요약 카드를 통해 개발자는 로우코드 앱에서 다양한 생성형 AI 기능을 활용해 사용자 경험을 향상시킬 수 있으며 , 여기에는 사용자가 레코드에서 쉽게 인사이트를 얻을 수 있도록 앱에 사용자 지정 프롬프트를 추가하는 기능도 포함됩니다.

• 개별 앱에 맞춰 채팅 기능을 맞춤 설정할 수 있는 새로운 기능을 통해, 모델 기반 앱 개발자들은 새로운 지식 소스와 기술을 추가함으로써 사용자에게 더욱 유용한 앱을 제공할 수 있게 될 것입니다. 이를 통해 각 모델 기반 앱은 사용자의 질문에 답변해 줄 고유한 맞춤형 Copilot을 갖출 수 있게 됩니다.
• 사용자는 파일과 이메일을 데이터 소스로 활용하여 양식을 작성할 수 있게 되어, 앱 내 지원 기능이 기본 제공되는 상태에서도 더욱 유용하게 활용될 수 있습니다. 모델 기반 앱 사용자는 파일이나 이메일을 추가하여 양식 필드 제안 사항을 생성할 수 있어, 지루한 작업에 소요되는 귀중한 시간을 절약할 수 있습니다. 또한 사용자 피드백을 반영하여 양식 작성 기능이 개선되어, 제안 사항을 더욱 세밀하게 제어할 수 있게 되었습니다.
• 사용자 지정 프롬프트를 통해 텍스트를 입력하면, Canvas 앱 사용자는 마치 Word에서 작업하듯이 글을 작성할 수 있게 됩니다. 사용자는 잘 다듬어진 콘텐츠를 편집하고, 다시 쓰고, 정교하게 다듬는 데 귀중한 시간을 할애할 필요 없이, 간단히 몇 가지 아이디어를 적어두기만 하면 나머지는 Copilot이 처리해 줄 것입니다.

또한, 새로운 Snowflake Power Platform 커넥터를 통해 Snowflake 데이터를 Dataverse로 가져올 수 있게 되어, 영업 팀은 Snowflake에서 구매 패턴을 분석하고 Dataverse 내에서 실시간으로 잠재 고객을 추적할 수 있게 됩니다. 또한, 향후 몇 달 내에 Dataverse 데이터를 Snowflake에서 이용할 수 있게 되어 고객은 Snowflake의 강력한 분석 기능을 활용할 수 있게 됩니다. 예를 들어, 고객 서비스 팀은 Dataverse 데이터를 Snowflake로 전송하여 고객 행동에 대한 심층적인 인사이트를 확보하고 서비스 품질을 향상시킬 수 있습니다. Dataverse와 Snowflake 간의 이러한 양방향 통합 기능은 현재 프리뷰 단계에 있습니다.

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• 특집: 파워 플랫폼의 미래: 지능형 앱
• 특집: AI와 Power Apps를 활용한 지능형 애플리케이션 구축
• 특집: Power Apps의 AI로 생산성 향상
• 특집: 심층 분석: Power Apps를 활용한 기업용 앱 구축, 모니터링 및 최적화
• 연극: Copilot 및 Power Apps를 활용한 종합 솔루션 구축

Microsoft Power Automate의 다양한 새로운 AI 및 거버넌스 기능은 ‘Copilot for Power Automate’의 클라우드 자동화 및 로봇 프로세스 자동화(RPA) 전반에 걸쳐 적용될 예정입니다. 이번 업데이트를 통해 사용자는 강력한 AI 혁신 기술을 바탕으로 더욱 직관적이고 안정적이며 신속하게 자동화 작업을 구성할 수 있게 되며, 주요 내용은 다음과 같습니다:

• GPT-4o를 활용한 차세대 문서 처리: Power Platform의 프롬프트 빌더가 다중 모드 콘텐츠를 처리할 수 있도록 개선되어, 이제 문서와 이미지를 모두 지원합니다. Power Automate 흐름에서 JSON을 사용하는 구조화된 출력 기능과 통합하면, 사용자는 수신 이메일, 문서 및 이미지의 처리를 자동화할 수 있어 효율성과 생산성이 크게 향상됩니다. 이 기능은 현재 미리 보기 단계에 있습니다.
• 생성형 작업: 현재 얼리 액세스 프로그램에 포함된 생성형 작업 기능을 통해 클라우드 플로우에서 자연어 입력을 바탕으로 AI 기반 단계나 작업을 생성할 수 있게 됩니다. 이 기능은 12월부터 미리 보기 버전으로 제공될 예정입니다.
• Copilot을 통한 수정: 이 기능은 데스크톱용 Power Automate의 RPA에 대한 AI 기능을 확장합니다. 이 기능은 감독형 또는 비감독형 데스크톱 흐름 실행 중에 UI 컨트롤이 감지되지 않을 경우, UI 앱 선택기 수정 사항을 제안합니다. 이 기능은 12월부터 미리 보기 버전으로 제공될 예정입니다.
• Copilot 표현식 어시스턴트: 현재 프리뷰 단계인 Copilot 표현식 어시스턴트를 통해 개발자는 구현하고자 하는 내용을 설명하고 플로우 내의 동적 데이터를 참조함으로써 적절한 표현식을 작성할 수 있게 됩니다.
• 자동화 센터: 이제 정식 출시된 자동화 센터는 진행 중인 서비스 수준 계약(SLA) 관리를 포함하여 대규모 자동화 작업을 관리할 수 있는 중앙 집중식 허브를 제공합니다.

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• 특집: Power Automate의 실용적인 전략으로 혁신의 문을 열다
• 특집: Power Automate와 AI로 업무 방식을 혁신하세요 
• 특집: Power Automate에서 GPT를 활용해 이메일, 문서 및 이미지 처리를 자동화하세요

Power Pages의 새로운 기능은 사용자 경험을 향상시키고, 업무 프로세스를 간소화하며, 변화하는 비즈니스 요구 사항을 충족할 수 있는 안전하고 지능적인 솔루션을 제공할 것입니다. 현재 미리 보기 단계에 있는 이러한 기능은 다음과 같습니다:

• Power Pages의 에이전트 기반 워크플로를 통해 사용자는 강력한 액세스 제어 기능으로 보호되는 자율 에이전트를 활용하여 디지털 입지를 강화할 수 있습니다.
• 향상된 List AI 인사이트는 첨단 AI 기술을 통해 실질적인 인사이트를 제공함으로써 사용자 경험을 개선하고, 콘텐츠를 자연스럽게 연계하여 사용자 참여도를 높여줄 것입니다.
• Site Copilot은 체계적인 Q&A 및 애플리케이션 수명 주기 관리(ALM) 기능을 제공하여, 보다 간편한 배포와 향상된 사용자 상호작용을 통해 웹사이트 관리 프로세스를 효율화할 것입니다.

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• 실습: Power Pages를 활용한 기업 웹사이트 구축 마스터하기
• 솔루션: AI와 Power Pages를 활용하여 기업 포털의 고객 경험을 혁신하세요
• 시나리오: Power Pages 포털을 안전하게 보호하는 방법

업데이트된 Power Platform 관리 센터 환경은 IT 관리자에게 지능형 제어 기능을 제공하여, 더 넓은 가시성을 확보하고 맞춤형 권장 사항을 바탕으로 조치를 취하며, 포괄적인 제어 기능을 활용해 기업 규모로 Power Platform을 관리하고 보안을 강화할 수 있도록 지원합니다.

현재 미리 보기 단계에 있는 Power Platform 관리 센터의 업데이트에는 사용자가 로우코드 자산을 관리하고 리소스를 탐색할 수 있도록 돕는 페이지, Microsoft Copilot Studio에서 에이전트 도입 현황을 확인하고 이를 지원하는 페이지, 용량 및 라이선스를 관리하고 안정성을 모니터링하며 지연 시간을 최적화하는 기능이 포함될 예정입니다. 업데이트된 보안 페이지를 통해 IT 관리자는 보안 현황을 파악하고, 권장 사항을 확인하며, 보안 태세를 강화하는 데 필요한 제어 기능을 활용할 수 있게 됩니다.

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• 특집: 엔터프라이즈 규모: 파워 플랫폼 거버넌스의 미래
• 시나리오: 포괄적인 가시성을 활용하여 AI 기반 비즈니스 애플리케이션의 보안을 강화하다
• 연사: 새로운 Power Platform 관리 센터를 최대한 활용하는 방법

Microsoft Security Exposure Management는 보안 의사 결정권자와 실무자가 사이버 위협에 대한 노출을 효과적으로 평가하고 줄일 수 있도록 지원하는 통합된 환경을 제공합니다 . Exposure Management는 이제 Microsoft Security 고객을 대상으로 정식 출시되었습니다.

Exposure Management는 분산된 데이터 사일로를 통합하여 엔드투엔드 공격 표면을 가시화하고, 핵심 자산으로 이어지는 공격 경로를 지속적으로 자동 평가하며, 기기, 신원, 애플리케이션, 데이터, 온프레미스, 하이브리드 및 멀티클라우드 인프라 전반에 걸쳐 보안 태세를 개선하기 위한 상황 기반의 우선순위별 권장 사항을 제공하는 통합 보안 태세 관리 솔루션입니다.

Exposure Management는 Extended Detection and Response, Microsoft Defender XDR 및 생성형 AI 솔루션인 Security Copilot과 연동되어 통합된 SecOps 플랫폼을 통해 침해 발생 전후의 모든 상황에 걸쳐 완벽한 보호 기능을 제공합니다.

위협 노출 관리를 통해 조직은 지속적인 위협 노출 관리 프로그램을 도입하여 사이버 위협 노출을 측정, 모니터링 및 관리함으로써, 핵심 자산에 위험을 초래하는 공격 경로를 사전에 파악하고 이를 해결할 수 있습니다.

노출 관리에는 다음과 같은 포괄적인 기능들이 포함됩니다:

• 공격 표면 관리는 보안 팀이 디지털 자산 간의 복잡한 관계를 파악하고 시각화함으로써 핵심 자산을 식별하고 보호하는 능력을 획기적으로 향상시킵니다.
• ‘공격 경로 분석’은 공격 경로를 가시화하여 보안 팀이 공격자보다 한 발 앞서 대응할 수 있도록 지원합니다. 또한 온프레미스, 멀티클라우드 및 하이브리드 환경에 걸쳐 자산 위험 상태 파악, 공격 경로 모델링, 피해 범위 분석 등의 시나리오를 수행할 수 있게 해줍니다.
• Unified Exposure Insights는 Microsoft 및 기타 공급업체의 보안 현황 데이터를 통합하여, 보안 의사결정권자에게 비즈니스 요구 사항 및 규정 준수 요건에 부합하는 보안 이니셔티브를 위한 자동화된 지표를 제공합니다. 이 인사이트를 활용하면 투자 우선순위를 효과적으로 설정하고, 조직의 전반적인 보안 취약점 관리에 집중할 수 있습니다.

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• 기조 연설: Microsoft Ignite 기조 연설
• 특집: 지속적인 노출 관리를 통한 선제적 보안
• 연극: 포괄적인 노출 관리를 통해 중요한 사항에 우선순위를 두세요

Microsoft Purview 내부자 위험 관리(IRM) 사용 지표 및 정책 템플릿은 조직에 위험을 초래할 수 있는 생성형 AI(GenAI) 앱에서 발생하는 의도적 및 비의도적 내부자 위험 활동을 새롭게 탐지해 줍니다. 생성형 AI의 빠른 확산에 따라, 고객은 조직 내 위험한 AI 사용 현황을 파악하여 생성형 AI 앱과 관련된 잠재적인 데이터 보안 위험을 이해하고 이러한 기술의 오용을 방지해야 합니다. Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, ChatGPT Enterprise 및 Azure OpenAI에 대한 이러한 업데이트는 현재 미리 보기 단계에 있습니다.

감지 대상에는 민감한 정보나 위험한 의도가 포함된 위험한 프롬프트와, 민감한 정보 또는 민감한 파일이나 사이트에서 생성된 정보가 포함된 민감한 응답이 포함됩니다. 이러한 감지 결과는 Adaptive Protection의 내부자 위험 등급 산정에도 반영됩니다. 조직의 데이터 보안에 영향을 미칠 수 있는 잠재적으로 위험한 GenAI 사용에 대한 이해를 더욱 강화하기 위해, 새로운 커뮤니케이션 규정 준수 GenAI 지표(탈옥 및 환각 현상)가 IRM 지표로 추가됩니다.

SOC 팀의 조사를 지원하기 위해 더 나은 데이터 보안 맥락을 제공하기 위해, IRM 알림이 Microsoft Defender XDR 인시던트 페이지에 통합되고 IRM 분석 기능이 Advanced Hunting에 통합되어, 팀이 더 심층적이고 복잡한 분석을 수행할 수 있게 됩니다. IRM 경보를 Defender XDR 조사와 통합하면 보안 현황에 대한 보다 포괄적인 그림을 파악할 수 있으며, 잠재적인 사용자 침해 징후를 발견하는 데 도움을 주어 조사 효율성을 높일 수 있습니다. 이러한 가시성 확대를 통해 오탐을 줄이고, 데이터의 비즈니스 가치에 더 부합하는 보호 조치를 통해 사고 대응 능력을 향상시킬 수 있습니다.

그 밖의 기능으로는, 침해된 사용자의 위험을 더 정확히 파악하고 공격자가 내부자 행세를 할 가능성을 식별하기 위해, 커뮤니케이션 규정 준수 알림에 IRM 관련 정보를 반영하고, IRM 알림에 Microsoft Entra의 침해된 사용자 정보를 반영하는 것이 포함됩니다.

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• 특집: 보안 운영 센터(SOC)에 데이터 보안 통합하기
• 특집: Microsoft 365 Copilot 및 그 외 환경에서의 데이터 보안 및 관리
• 특강: Microsoft Purview로 AI 시대의 데이터 보안 태세를 강화하세요

현재 미리 보기 단계에 있는 새로운 생성형 AI 제어 기능은 민감한 정보의 과도한 공유를 방지하고, Microsoft 365 Copilot이 민감한 데이터를 사용하는 것을 제한하며, Microsoft 365 Copilot에서 위험한 AI 사용 사례를 감지합니다. 이러한 제어 기능을 통해 사용자는 Microsoft 365 Copilot의 요약 및 응답에 사용되는 데이터에 대해 선택권을 갖게 되며, 프롬프트나 응답에 민감한 정보가 포함되었거나 위험한 의도가 있을 수 있는 경우 경고를 받게 됩니다.

사용자가 업무 수행에 필요한 것보다 더 많은 데이터에 접근할 수 있는 경우, 데이터 과다 공유가 발생할 수 있습니다. 조직들은 이러한 위험을 완화하기 위해 강력한 데이터 보안 제어 기능을 요구하고 있습니다. Microsoft 365 Copilot용 Microsoft Purview 데이터 유출 방지(DLP) 기능을 통해 관리자는 민감도 레이블에 따라 Microsoft 365 Copilot이 파일을 처리하지 못하도록 정책을 구성하여, 실수로 인한 과다 공유 위험을 줄일 수 있습니다.

생성형 AI는 의도치 않거나 악의적인 내부자에 의해 악용될 위험이 있습니다. 조직들이 이러한 위험에 대한 가시성을 더욱 요구함에 따라, Microsoft Purview Insider Risk Management의 위험 사용 지표는 대규모 언어 모델(LLM)로부터 무단 행동을 유도하려는 프롬프트 주입이나, 민감한 정보가 포함된 프롬프트와 같은 위험한 활동을 탐지하는 데 도움이 될 것입니다 .

추가 자료:

• 블로그: 이 소식에 대해 더 알아보기
• 특집: 새로운 도구를 활용해 Microsoft Copilot용 데이터를 준비하세요
• 특집: Microsoft 365 Copilot 및 그 외 환경에서의 데이터 보안 및 관리
• 특강: Microsoft Purview로 AI 시대의 데이터 보안 태세를 강화하세요
• 특집: 대규모 환경에서 Copilot 사용자 데이터를 이해하고 관리하기 위한 6가지 팁

Microsoft Purview Data Catalog는 이 제품이 제공하는 포괄적인 고객 혜택을 더 잘 반영하기 위해 Microsoft Purview Unified Catalog로 명칭이 변경됩니다. 이 최신 데이터 거버넌스 솔루션은 AI 시대에 더 큰 비즈니스 가치를 창출할 수 있도록 포괄적인 가시성, 데이터 신뢰성 및 책임감 있는 혁신을 제공합니다. 이 솔루션은 Microsoft Fabric OneLake, Databricks Unity, Snowflake Polaris 등 서로 다른 카탈로그와 소스의 메타데이터를 통합하여 일관된 환경으로 제공합니다. 또한, 다음의 새로운 기능들이 미리 보기(Preview)로 제공됩니다:

• 더욱 강화된 데이터 품질 지원: Microsoft Purview는 Microsoft Fabric, Databricks Unity Catalog, Snowflake, Google BigQuery, Amazon S3 등 빅데이터 플랫폼을 위한 새로운 데이터 품질 스캔 엔진을 통해 오픈 표준 파일 및 테이블 형식을 지원함으로써, 더욱 심층적인 데이터 품질 관리 기능을 제공할 예정입니다. 이 새로운 스캔 엔진을 통해 기업은 Purview 통합 카탈로그 내에서 서로 다른 데이터 자산 전반에 걸쳐 보다 포괄적인 데이터 품질 관리를 중앙 집중식으로 수행할 수 있게 됩니다. 또한 데이터가 어디에 저장되어 있든 관계없이 현대적인 연합형 데이터 거버넌스 관행을 구현할 수 있게 해줍니다.
• OneLake의 Microsoft Purview Analytics: 조직의 데이터 품질 관리 관행을 강화하기 위해, 데이터 관리자는 OneLake의 Microsoft Purview Analytics 기능을 활용하여 Purview 통합 카탈로그에서 테넌트별 메타데이터를 추출하고 OneLake에 게시할 수 있게 됩니다. 이 새로운 기능을 통해 Microsoft Fabric 내 Power BI의 다양한 기능을 활용하여 데이터 품질 및 계보에 대한 심층적인 분석이 가능해집니다.

추가 자료:

• 블로그: Microsoft Purview를 통해 데이터 자산을 안전하게 활용하세요
• 특집: Microsoft Fabric 및 Purview를 통해 데이터를 안전하게 보호하고 관리하세요

Microsoft Purview 데이터 유출 방지(DLP)의 새로운 기능은 보안 팀이 AI 시대에 민감한 데이터 유출을 방지하는 데 도움을 줄 것이며, 여기에는 Microsoft 365 Copilot용 DLP 도입도 포함됩니다. 현재 프리뷰 단계인 Microsoft 365 Copilot용 DLP는 데이터 보호 조치를 마련함으로써 현대 기업 내에서 Copilot을 안심하고 도입하고 사용할 수 있도록 지원합니다. 이 기능은 민감한 문서의 내용이 Microsoft 365 Copilot에 의해 요약되거나, 데이터 근거 확보를 위해 Microsoft 365 Copilot에 의해 처리되지 않도록 보장하는 데 도움이 됩니다.

Microsoft 365 Copilot용 DLP 도입 외에도, DLP 관리자가 DLP 사고를 효과적으로 조사하고, 기존 보호 기능을 강화하며, 전반적인 DLP 프로그램을 개선하는 데 도움이 될 여러 가지 개선 사항이 제공됩니다. 현재 모두 미리 보기 단계에 있는 이러한 기능에는 다음이 포함됩니다:

• 엔드포인트 DLP의 파일 유형 지원 범위 확대: 엔드포인트 DLP가 더 다양한 파일 유형을 지원함으로써, 모든 워크로드에 걸쳐 보다 일관된 적용 범위와 보호 기능을 제공합니다
• Power Automate 연동: 사용자는 DLP 정책의 작업으로 알림 분류 및 조사와 같은 사용자 지정 Power Automate 워크플로를 설정할 수 있게 됩니다.
• Security Copilot 기반 DLP 정책 분석: Security Copilot은 관리자에게 조직의 요구 사항에 맞춰 자연어로 작성된 정책 요약 정보와 정책 격차 분석 결과를 제공합니다.
• 전체 파일 증거 (Microsoft 관리형): 사용자는 Microsoft 관리형 스토리지를 사용하여 Windows에서 조사 증거로 전체 파일을 저장하고 확인할 수 있습니다.
• 지원되지 않는 파일 형식에 대한포괄적 보호: 사용자는 엔드포인트 DLP가 현재 스캔 및 모니터링하지 않는 파일 형식에 대해 일반적인 보호 조치를 적용할 수 있게 됩니다.

추가 자료:

• 블로그: 이 소식에 대해 더 알아보기
• 특강: Microsoft Purview로 AI 시대의 데이터 보안 태세를 강화하세요
• 특집: 보안 운영 센터(SOC)에 데이터 보안 통합하기
• 연사: Microsoft Purview를 통한 DLP에서 데이터 보안으로의 진화

현재 프리뷰 단계에 있는 Microsoft Purview 데이터 보안 상태 관리(DSPM)는 Microsoft Purview 데이터 보안 솔루션 전반에 걸친 중앙 집중식 가시성과 상황별 인사이트를 제공하여, 조직이 데이터 보안 상태를 보다 효과적으로 관리할 수 있도록 지원합니다. Microsoft Purview 정보 보호, 내부자 위험 관리 및 데이터 유출 방지(DLP)의 정보를 한곳에 통합하는 DSPM의 상황별 인사이트는 데이터 보안 팀이 잠재적인 라벨링 및 정책의 미비점, 잠재적 위험을 시사할 수 있는 비정상적인 패턴 및 활동을 식별하고, 데이터 보안 프로그램을 조정 및 강화할 기회를 파악하는 데 도움을 줄 것입니다.

데이터 보안 팀은 분류 체계나 정책이 수립되기 전이라도 DSPM을 조직의 데이터 환경을 파악하기 위한 핵심적인 출발점으로 활용하여, 데이터, 사용자 및 활동을 아우르는 통합 분석을 수행할 수 있게 될 것입니다.

DSPM 인사이트에는 민감 데이터의 위치 및 유형, 위험한 사용자 활동, 그리고 데이터 유출의 주요 경로에 대한 분석이 포함됩니다. 데이터 보안 전반에 걸친 가시성을 중앙 집중화함으로써, DSPM은 각 팀이 조사 속도를 높이고 개별적인 관점에서는 간과하기 쉬웠을 잠재적인 데이터 위험 요소를 발견할 수 있도록 지원합니다. 이러한 통합적인 접근 방식은 조직의 데이터 보안 현황에 대한 포괄적인 시각을 제공하여, 보안 프로그램을 강화할 수 있는 기회를 제시합니다.

조직이 Security Copilot을 이용할 수 있게 되면, Data Security Analytics는 생성형 AI 기반의 통찰력을 자연어 형태로 제공할 뿐만 아니라 조사 방향에 대한 제안도 제시합니다. 사용자는 데이터 환경을 더 깊이 있게 분석할 수 있게 되어, 데이터 세트, 경고, 사용자 및 활동 전반에 걸쳐 다양한 방향으로 조사를 진행할 수 있습니다. 또한, 통찰력을 중앙 집중화하고 조사를 안내함으로써 데이터 보안 전문성을 강화하고, 신규 팀원의 업무 적응을 돕며, 경험이 풍부한 데이터 보안 팀의 업무 효율성을 높여줍니다.

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• 블로그: 이 소식에 대해 더 알아보기
• 특강: Microsoft Purview로 AI 시대의 데이터 보안 태세를 강화하세요
• 특집: Microsoft 365 Copilot 및 그 외 환경에서의 데이터 보안 및 관리

Microsoft Purview Information Protection을 통해 관리자는 Azure Microsoft Rights Management(RMS)에서 정의한 민감도 레이블을 SharePoint 문서 라이브러리에 저장된 Office 파일 및 PDF 파일에 적용할 수 있게 됩니다. 레이블에 정의된 보호 기능은 파일이 SharePoint에서 다운로드될 때 적용됩니다. 이를 통해 SharePoint 사이트에서 문서가 유출되어 발생하는 민감 데이터 유출을 방지할 수 있습니다. 이 기능은 현재 미리 보기 단계에 있습니다.

추가 자료:

• 블로그: Microsoft Purview Information Protection을 통한 현대 업무 환경에서의 데이터 보호 강화
• 특강: Microsoft Purview로 AI 시대의 데이터 보안 태세를 강화하세요

이제 정식 출시된 ‘AI용 데이터 보안 상태 관리’ 기능을 통해 데이터 및 IT 관리자는 AI 관련 위험을 사전에 파악하고, 데이터 보안 상태를 강화하며, 데이터 과다 공유나 유출과 같은 사고를 예방할 수 있습니다.

보안 팀은 AI 사용과 관련된 데이터 보안 및 규정 준수 위험에 대해 종종 제대로 파악하지 못하는 경우가 많습니다. 실제로 경영진의 80%는 민감한 데이터 유출을 가장 큰 우려 사항으로 꼽습니다. 또한 의사결정권자의 30% 이상은 민감하고 비즈니스에 중요한 데이터가 어디에 있는지, 정확히 무엇인지조차 모른다고 답했습니다. 적절한 가시성이 확보되지 않으면 조직은 자산을 효과적으로 보호하는 데 어려움을 겪게 됩니다. AI를 위한 데이터 보안 상태 관리(Data Security Posture Management )는 다음과 같은 방식으로 보호 기능을 제공합니다:

• Microsoft Copilot, Copilot Studio를 기반으로 구축된 맞춤형 AI 앱, ChatGPT Enterprise와 같은 타사 AI 앱 등을 포함한 AI 프롬프트 및 응답에서 데이터 보안, 안전 및 규정 준수 관련 위험 요소를 파악합니다.
• 이러한 위험을 완화하기 위해 자동 라벨링 또는 데이터 유출 방지(DLP) 정책 설정과 같은 정책 권고 사항을 제시합니다.
• Microsoft 365 Copilot에서 데이터 과다 공유 위험에 처한 데이터를 파악하기 위해 데이터 과다 공유 평가를 실행합니다. 이 과정에서는 데이터를 스캔하여 민감한 정보 유형을 확인하고, 기존 사용자 액세스 패턴을 기반으로 과다 공유 가능성이 있는 위치를 식별하며, 권한이 과도하게 부여된 사이트 내 항목에 대해 자동 라벨 지정 정책이나 기본 라벨을 구성하여 민감한 데이터를 보호하는 방법에 대한 권장 사항을 제공합니다. 또한 SharePoint 고급 관리의 자동 라벨링, 제한된 콘텐츠 검색 및 액세스 검토 기능을 활용하여 권한을 수정하는 방법에 대한 권장 사항을 제공합니다. 과다 공유 보고서는 Copilot 배포 전에 실행하여 사용자가 액세스하는 라벨이 지정되지 않은 파일을 식별하거나, 배포 후에 실행하여 Copilot 응답에 참조된 민감한 데이터를 식별하는 데 사용할 수 있습니다.

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• 특집: Microsoft Purview로 데이터 환경을 안전하게 보호하고 관리하세요
• 특강: Microsoft Purview로 AI 시대의 데이터 보안 태세를 강화하세요
• 특집: 새로운 도구를 활용해 Microsoft Copilot용 데이터를 준비하세요
• 특집: Microsoft 365 Copilot 및 그 외 환경에서의 데이터 보안 및 관리
• 특집: Azure AI 및 Copilot Studio를 기반으로 구축된 맞춤형 AI의 보안 및 관리 

현재 프리뷰 단계에 있는 Microsoft Purview와 Microsoft Copilot Studio의 기본 통합 기능을 통해, 맞춤형 AI 앱을 개발하는 로우코드 개발자들에게 데이터 보안 및 규정 준수 기능을 제공할 예정입니다. 개발자들은 별도의 코딩 없이 Microsoft Purview 통합 기능을 활성화할 수 있으며, 다음과 같은 이점을 누릴 수 있습니다:

• 프롬프트와 응답을 통해 맞춤형 AI 앱과 공유되는 민감한 데이터, 해당 앱과 상호작용하는 총 사용자 수, 관련 위험 수준 등의 정보를 파악함으로써 맞춤형 AI 상호작용에서 발생하는 데이터 위험을 발견할 수 있습니다.
• 맞춤형 AI 앱을 통해 생성된 데이터를 관리하며, 맞춤형 AI 프롬프트 및 응답을 감사하고, 프롬프트와 응답 간의 상호작용을 보존, 수집, 분석, 검토 및 내보낼 수 있으며, 프롬프트와 응답에 대한 보존 또는 삭제 정책을 적용하고, 프롬프트와 응답에서 발생하는 비즈니스 규정 또는 행동 강령 위반 사항을 탐지할 수 있는 기능을 제공합니다.

조직은 Copilot Studio에서 맞춤형 AI 앱을 개발할 때, 앱에서 생성된 응답이 참조된 파일의 민감도 레이블을 상속받도록 하고, 민감도 높은 데이터에 대한 접근 권한을 승인된 사용자로만 제한하며, 응답 내에 포함된 파일의 민감도 레이블을 명시함으로써 민감한 데이터를 보호할 수 있습니다.

이러한 새로운 기능들은 맞춤형 AI 앱에서 점점 더 중요해지고 있는 보안 및 규정 준수 요구 사항을 충족시켜, 로우코드 개발자들이 전문적인 코딩 지식 없이도 이러한 제어 기능을 손쉽게 통합할 수 있도록 할 것입니다. 이를 통해 기업들은 AI의 강력한 성능을 활용하면서도 데이터를 안전하게 보호할 수 있게 될 것입니다.

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• 특집: Azure AI 및 Copilot Studio를 기반으로 구축된 맞춤형 AI의 보안 및 관리
• 특집: Microsoft Purview와 Priva를 활용한 팀워크 기반의 데이터 보호

Security Copilot의 내장 기능은 데이터 보안 및 데이터 규정 준수 팀이 자연어를 활용해 숨겨진 데이터 위험을 파악하고, 업무 및 조사 속도를 높이는 동시에 팀의 전문성과 효율성을 강화하는 데 도움이 될 것입니다. 올해 말까지 프리뷰로 제공될 이 기능들은 다음과 같습니다:

• Microsoft Purview 데이터 보안 상태 관리(DSPM): DSPM 내의 Microsoft Security Copilot은 생성형 AI 기반의 통찰력을 자연어 형태로 제공하여, 팀이 데이터 자산에 대한 잠재적 위험을 심층적으로 분석할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 환경 내 주요 위험과 맥락적으로 연관된 초기 통찰력을 얻을 수 있을 뿐만 아니라, 작업 우선순위를 정하고 권장 조사 경로를 안내하는 데 도움이 되는 프롬프트 제안도 제공됩니다. 사용자는 조직에 가장 중요한 사항을 바탕으로 데이터에 대한 개방형 프롬프트 질문을 통해 분석을 더욱 세밀하게 맞춤 설정할 수 있습니다. 이 기능을 통해 팀은 이전에 파악하지 못했던 위험을 발견하고 관리할 수 있으며, 인사이트에 대한 심층적인 관점을 확보하고 팀의 역량을 강화할 수 있습니다.
• 데이터 유출 방지 (DLP) 정책 이해: Security Copilot은 관리자에게 조직의 요구 사항에 기반한 정책 요약 정보를 자연어로 제공하고, 정책 격차 분석을 수행합니다.
• eDiscovery 사건 요약: 사건 관리를 간소화하기 위해 설계된 이 새로운 기능을 통해 사용자는 자연어 방식으로 eDiscovery 사건, 보존 조치 및 검색에 대한 포괄적인 요약 정보를 신속하게 확인할 수 있게 됩니다. 이를 통해 상태, 완료된 작업의 통계, 보류 중인 작업 및 진행 중인 작업을 확인하기 위해 여러 탭을 일일이 탐색해야 하는 번거로움이 사라집니다.
• 새로운 DLP 조사 프롬프트: 사용자는 DLP에서 제공되는 프롬프트를 경고 요약 외에도 데이터/사용자별 조사, 활동 탐색기(Activity Explorer)의 프롬프트 및 필터 등으로 확장할 수 있게 됩니다.
• Copilot 기반 지식 허브: 제품 사용 가이드가 Microsoft Purview 창 내의 Copilot에 통합되어, 모든 기술 수준의 팀 구성원을 교육하고 역량을 강화하는 데 기여할 것입니다.

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• 특강: Microsoft Purview로 AI 시대의 데이터 보안 태세를 강화하세요
• 특집: 하나의 목표, 다양한 역할: 모두를 위한 Microsoft Security Copilot 활용 사례

컴플라이언스 매니저의 새로운 개선 사항을 통해 조직은 맞춤형 템플릿을 활용하여 AI 분야를 비롯한 다양한 분야의 변화하는 규제를 효과적으로 대응할 수 있습니다. 이제 템플릿에는 EU AI 법, NIST 2 AI, ISO 42001, ISO 23894, 디지털 운영 복원력 법(DORA)을 비롯해 더 많은 국제 및 지역 규정이 포함됩니다.

컴플라이언스 매니저를 통해 조직은 규정 및 기업 정책 준수 여부를 평가하고, 조직의 컴플라이언스 현황을 시각화할 수 있습니다. 과거 기록을 통해 시간 경과에 따른 준수 현황을 추적할 수 있으며, 규제 요건과 관련된 위험을 완화하기 위한 절차를 지속적으로 이행하는 방법에 대한 실질적인 다음 단계를 제시합니다.

주요 개선 사항은 다음과 같습니다:

• EU AI 법, NIST AI 프레임워크, ISO 42001, ISO 23894를 비롯한 새로운 AI 규정의 공식 시행; DORA, NIST CSF 2.0, 인도네시아 개인정보보호법(PDP) 및 카타르 클라우드 컴퓨팅 규정.
• 특정 조직의 정책에 부합하도록 기존 규정을 조정할 수 있는 맞춤형 템플릿.
• 배포 전 규정 준수: 사용자가 Azure 서비스를 배포하기 전에 해당 서비스의 규정 준수 상태를 파악할 수 있도록 지원합니다.
• 규정 준수 점수의 추이와 점수 변동에 영향을 미친 요인을 파악하기 위한 이력 보고서.

 추가 자료:

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• 특집: Microsoft Purview로 데이터 환경을 안전하게 보호하고 관리하세요

Security Copilot의 최신 개선 사항은 생성형 AI(GenAI)를 조직의 보안 활동에서 강력한 도구로 만들어 줄 뿐만 아니라, 그 활용 범위를 보안 분석가들을 넘어 확장할 것입니다. 이러한 개선 사항은 다음과 같습니다:

포괄적인 보안 강화: Microsoft 보안 솔루션 전반에 새롭게 탑재된 기능을 통해 관리자와 분석가는 일상적으로 사용하는 도구를 활용하여 도메인 보안을 강화할 수 있습니다.

• 내장된 요약 및 인사이트 외에도, 데이터 보안 관리자는 Microsoft Purview 데이터 보안 상태 관리(Data Security Posture Management)를 통해 포괄적인 가시성을 확보할 수 있게 됩니다. 또한, 생성형 AI(GenAI) 기반 인사이트를 활용하여 데이터 환경을 심층적으로 분석함으로써, 데이터 세트, 경고, 사용자 및 활동 전반에 걸쳐 다양한 방향으로 조사를 수행하고 안내하여 더 빠르고 정확한 분석이 가능해집니다. 이 업데이트는 현재 미리 보기 단계에 있습니다.
• ID 관리자는 Microsoft Entra 관리 센터에서 AI 기반 지원을 받을 수 있게 되며, 로그인 로그, 사용자 및 그룹 세부 정보, 감사 및 진단 로그, 앱 위험에 대한 인사이트를 바탕으로 문제 해결, 최소 권한 액세스 적용, 사용자·앱·워크로드의 위험 완화를 수행할 수 있습니다. 이를 통해 워크플로가 간소화되고 보안이 강화되며 업무 부담이 줄어듭니다. 이 업데이트는 현재 미리 보기 단계에 있습니다.
• IT 관리자는 AI 기반 Kusto Query Language(KQL) 쿼리 지원 기능을 활용하여 여러 장치와 플랫폼에 걸친 데이터를 분석함으로써 엔드포인트 문제를 신속하게 해결할 수 있게 됩니다. 이번 개선 사항을 통해 IT 부서는 패치 관리를 간소화하고, 정책 충돌을 해결하며, 앱 위험에 대한 인사이트를 확보하여 앱 권한 상승 승인을 더 쉽게 처리할 수 있게 됩니다. 이 업데이트는 현재 미리 보기 단계입니다.
• 보안 운영 센터(SOC) 분석가들은 이제 사용자 행동 및 잘못된 구성에 대한 포괄적인 통찰력을 바탕으로 잠재적인 보안 문제를 신속하게 파악하고 해결할 수 있습니다. 이제 정식 출시된 개선된 Security Copilot 사이드 패널은 더 많은 제어 기능을 제공하여, 사용자가 패널을 열거나 닫을 시점을 직접 결정할 수 있게 해줍니다.
• 현재 프리뷰 단계인 이 기능을 통해 위협 인텔리전스 및 SOC 분석가는 Microsoft 위협 인텔리전스 플러그인을 활용해 더 광범위한 정보 소스를 활용함으로써 위협, 영향 및 권장 사항에 대한 통합적이고 포괄적인 관점을 확보할 수 있게 됩니다. 또한, 위협 인텔리전스 및 SOC 분석가는 안내 기능을 제공하는 새로운 기본 제공 프롬프트북을 통해 복잡한 워크플로를 간소화할 수 있습니다. 이 업데이트는 이제 정식 출시되었습니다.

보안 작업을 자동화하고 보안 팀의 역량을 강화하세요: 이제 정식 출시된 새로운 Logic Apps 커넥터를 통해 보안 팀은 Logic Apps 워크플로에서 직접 프롬프트북을 실행할 수 있으며, 관리자는 생성형 AI 인사이트를 활용해 일반적인 작업의 순서를 정하고 자동화할 수 있습니다.

새로운 타사 플러그인 활용: Security Copilot의 활발한 파트너 생태계는 보안 팀이 기존 도구를 계속 사용하면서 Microsoft의 글로벌 위협 인텔리전스 및 생성형 AI 기능을 활용할 수 있도록 지원합니다. 장치 및 엔드포인트 관리, 위협 인텔리전스, 데이터 보안 등 다양한 분야의 15개 이상의 새로운 타사 플러그인이 이제 정식 출시되었습니다.

기업 환경 적용을 강화합니다: 현재 프리뷰 단계에 있는 감사 로그 및 역할 기반 액세스 제어(RBAC) 지원 기능과, 이제 정식 출시된 새로운 사용 현황 대시보드는 세분화된 관리와 포괄적인 가시성을 제공하여, Security Copilot이 조직의 보안 요구 사항에 맞춰 확장될 수 있도록 보장합니다.

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• 특집: Security Copilot의 GenAI 혁신으로 보안 환경을 혁신하세요
• 특별 세션: Security Copilot을 활용한 최적화: 실제 사례와 전문가의 조언
• 특집: 하나의 목표, 다양한 역할: 모두를 위한 Microsoft Security Copilot 활용 사례
• 특집: 보안 파트너의 성장: Security Copilot에서 AI의 힘을 활용하라
• 시연: Microsoft Security Copilot을 활용한 초고속 위협 인텔리전스
• 강좌: Microsoft Security Copilot에서 사용자 지정 플러그인 활용하기

2024년 4월 프리뷰 버전이 출시된 이후, Intune의 Security Copilot은 IT 관리자를 위한 엔드포인트 관리 및 보안 환경을 혁신해 왔습니다. 이제 Intune, Intune Suite 및 Windows Autopatch 전반에 걸쳐 기능이 확장됨에 따라 , Intune의 Security Copilot은 IT 팀이 매일 직면하는 더 많은 과제를 해결할 수 있게 될 것입니다. Security Copilot의 일부이자 Intune 관리 센터 환경에 내장된 이 생성형 AI 경험은 IT 팀이 조직 전반에서 보안을 강화하고 생산성을 높이는 방식을 재정의할 것입니다. 이러한 확장 기능은 현재 프리뷰로 제공됩니다.

IT 전문가들이 직면한 가장 큰 과제 중 하나는, 점점 더 정교해지는 사이버 위협 속에서 디지털 자산을 안전하게 보호하고, 급속히 진화하는 기술에 발맞추며 새로운 시스템과 모범 사례에 지속적으로 적응하는 동시에, 다양한 기기에서 직원들의 생산성을 보장하는 것입니다. 이러한 새로운 기능을 통해 Intune의 Copilot은 AI 기반 인사이트를 더 광범위한 시나리오로 확장함으로써, IT 팀이 더 많은 정보를 바탕으로 의사결정을 내리고 필요할 때 더 신속하고 효과적인 조치를 취할 수 있도록 지원할 것입니다.

마이크로소프트는 이러한 플랫폼 전반에 걸쳐 코파일럿(Copilot)의 기능을 확장함으로써, 엔드포인트 관리에 있어 더욱 통합적이고 지능적인 접근 방식을 제공할 것입니다. 이를 통해 IT 관리자들은 일상적인 업무를 더 효율적으로 처리하고, 보안 위험을 줄이며, 전문성을 높이고, 전반적인 사용자 경험을 개선하는 데 필요한 도구를 확보하게 될 것입니다. 이러한 확장은 IT 전문가들이 일상적인 문제 해결에 매달리기보다 전략적 과제에 집중할 수 있도록 도울 것입니다.

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• 특집: Intune을 통한 더 간편하고, 스마트하며, 안전한 엔드포인트 관리
• 특강: Windows, Windows 365 및 Intune으로 최종 사용자의 컴퓨팅 경험을 혁신하세요
• 특집: Microsoft Intune의 Copilot으로 IT 전문성과 효율성 향상
• 실습: Microsoft Intune을 통해 조직의 보안 상태를 강화하세요
• 주제: Intune의 Microsoft Copilot을 활용한 엔드포인트 관리 강화
• 시나리오: Microsoft Intune의 실시간 데이터와 인사이트를 활용하여 조치를 취하세요

Microsoft Intune은 Windows 기기용 핵심 하드웨어 인벤토리 기능을 iOS, Android, macOS 및 Linux 기기로 확대하고 있습니다. 기기 데이터는 현대적인 엔드포인트 관리의 기반이며, Microsoft는 모든 기기에 걸쳐 완벽한 종단 간 가시성을 확보하는 것이 중요하다는 점을 인식하고 있습니다. 이번 확장된 하드웨어 기능은 현재 비공개 미리 보기 단계에 있으며, 다음을 포함할 예정입니다:

관리자는 CPU 정보 및 기기 업그레이드 자격 여부를 판단하는 데 필요한 TPM(Trusted Platform Module) 데이터와 같은 기기 속성 목록을 통해, 다양한 기기 플랫폼 전반에 걸쳐 비즈니스 의사결정을 내리는 데 도움이 되는 정보를 손쉽게 탐색할 수 있습니다. Intune은 이러한 데이터를 바탕으로 인사이트를 도출하여 IT 및 보안 팀이 기기 상태와 구성을 종합적으로 파악할 수 있도록 지원합니다.

관리자는 Intune 고급 분석 기능을 통해 온라인 상태의 클라우드 관리형 Windows 장치에 대한 실시간 데이터를 필요에 따라 조회할 수 있게 됩니다. Intune은 Kusto 쿼리 언어(KQL) 인터페이스를 활용하여 여러 장치의 세부 정보를 조회하고 분석하는 기능을 확대할 예정입니다.

관리자는 사용자 기술 경험에 영향을 미치는 하드웨어 성능 문제, 이상 징후 및 관련 시간대 등을 포함한 장치 상태에 대한 거의 실시간 데이터를 파악할 수 있게 됩니다. 이를 통해 IT 관리자는 사용자가 지원 티켓을 생성하기 전에 미리 개선 조치를 취할 수 있게 됩니다.

Intune은 엔드포인트 관리의 비즈니스 성과에 중점을 두고, 관리자가 조직 내 모든 기기에 대한 인사이트를 바탕으로 조치를 취할 수 있도록 지원합니다. Intune은 Intune 고급 분석 기능을 통해 KQL 기기 쿼리를 분석한 결과를 바탕으로 수행할 수 있는 새로운 기기 조치 세트를 출시했으며, 이는 현재 일반에 공개되었습니다. 관리자는 여러 기기에 걸쳐 동시에 조치를 취할 수 있어, 기기 재시작이나 수정 스크립트 실행 등을 통해 시간을 절약하고 엔드포인트 보안을 강화하며 운영 효율성을 높여 더 나은 사용자 경험을 제공할 수 있습니다.

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• 블로그: Intune에 대해 자세히 알아보기
• 블로그: Intune의 Copilot에 대해 자세히 알아보기
• 특집: Intune을 통한 더 간편하고, 스마트하며, 안전한 엔드포인트 관리
• 특집: Microsoft Intune의 Copilot으로 IT 전문성과 효율성 향상
• 특집: Intune 클라우드 네이티브 관리: AI와 차세대 클라우드 PC에 대비하기
• 실습: Microsoft Intune을 통해 조직의 보안 태세를 강화하세요 
• 주제: Intune의 Microsoft Copilot을 활용한 엔드포인트 관리 강화
• 시나리오: Microsoft Intune의 실시간 데이터와 인사이트를 활용하여 조치를 취하세요

마이크로소프트는 Microsoft Entra Suite의 Security Service Edge(SSE) 솔루션을 구성하는 제품들에 대해 여러 가지 업데이트와 새로운 기능을 추가했습니다. 이러한 업데이트에는 다음이 포함됩니다:

• Microsoft Entra Private Access는 기존 VPN에서 제로 트러스트 네트워크 액세스(Zero Trust Network Access)로의 전환을 간소화했습니다. Microsoft Entra에 사내 애플리케이션을 쉽게 온보딩할 수 있도록 지원하는 ‘빠른 액세스 정책’이 정식 출시되었으며, 조직이 보유한 모든 사내 애플리케이션을 손쉽게 탐색할 수 있게 해주는 ‘앱 검색(App Discovery)’ 기능이 미리 보기 버전으로 제공됩니다. 예비 출시 단계인 '프라이빗 DNS'를 통해 사용자는 단일 레이블 이름이나 호스트 이름을 사용하여 리소스에 액세스할 수 있게 됩니다. 또한 Azure 및 AWS 마켓플레이스에서 예비 출시된 커넥터를 통해 프라이빗 네트워크 커넥터를 더 쉽게 배포할 수 있으며, Google Cloud Platform용 커넥터도 추후 예비 출시될 예정입니다.
• Microsoft Entra Internet Access는 ‘범용 지속적 액세스 평가(CAE)’ 기능을 미리 보기 형태로 제공함으로써 적응형 액세스 제어 기능을 더욱 광범위하게 적용할 수 있게 될 것입니다 . 이 기능은 조건이 변경될 경우, 앱이나 클라이언트가 CAE를 기본적으로 지원하는지 여부와 관계없이 모든 인터넷 대상에 대해 거의 실시간으로 액세스 권한을 취소합니다. 또한, TLS(Transport Layer Security) 검사 기능의 비공개 미리 보기를 통해 암호화된 트래픽을 검사할 수 있게 되어 Internet Access의 위협 방지 기능이 강화될 것입니다. 비공개 미리 보기 단계에 있는 TLS(Transport Layer Security) 검사 기능은 암호화된 트래픽에 대한 포괄적인 가시성을 제공하고, 전체 URL을 기반으로 한 향상된 URL 웹 카테고리 필터링을 지원하며, 조만간 더 많은 기능이 추가될 예정입니다.

마이크로소프트는 주요 연결 파트너사들과 협력하여 지사 연결 환경을 최적화함으로써, 기업의 보안 액세스 방식을 혁신하고 SASE(Secure Access Service Edge)로의 전환을 가속화하고 있습니다. 주요 통합 파트너로는 HPE 아루바(Aruba), 버사 네트웍스(Versa Networks), 시스코 시스템즈(Cisco Systems), 아비아트릭스(Aviatrix), 테리디온(Teridion), 체크포인트(Check Point) 등이 있으며, 향후 더 많은 파트너십이 추가될 예정입니다.

또한 마이크로소프트는 타사 제공업체의 고급 네트워크 보안 기능을 통합하고 개방형 SASE 생태계를 구축함으로써 SSE 솔루션을 강화하고 있으며, 현재 비공개 프리뷰 단계에 있는 Netskope의 고급 위협 방지(ATP) 및 데이터 유출 방지(DLP) 기능을 시작으로 이를 추진하고 있습니다.

추가 자료:

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• 특집: 제로 트러스트 전환 가속화: 신원 관리와 네트워크 액세스 통합
• 특집: Microsoft Entra를 통해 모든 신원 사용자의 모든 리소스에 대한 안전한 액세스 제공

Microsoft Security Copilot은 Microsoft Entra 관리 센터에 직접 통합되어, 독립형 Security Copilot 환경에서 제공되던 신원 관리 기능과 새로운 신원 관리 기능을 신원 관리자 워크플로에 직접 제공함으로써, 관리자가 AI의 속도와 규모에 맞춰 손쉽게 업무를 수행할 수 있도록 지원합니다. 이 대화형 환경은 엔트라(Entra) 포털 메뉴 바의 글로벌 코파일럿(Copilot) 버튼을 통해 액세스할 수 있는 내장형 채팅 패널을 통해 제공됩니다. 내장된 시작 프롬프트와 AI 기반 제안 기능을 통해 고객은 코파일럿의 기능을 원활하게 활용할 수 있습니다. 엔트라의 보안 코파일럿은 현재 프리뷰 단계이며 다음 기능을 포함할 예정입니다:

• 신원 및 접근 관리(IAM) 시나리오를 위한 AI 기반 지원 및 권장 사항을 제공하여 데이터 관련 과제를 간소화하고 관리 업무 부담을 줄여줍니다. 이를 통해 신원 관리자와 보안 팀은 AI 기반 위험 탐지, 인사이트 및 완화 조치를 통해 신원 보안 노력을 가속화할 수 있습니다. Copilot은 데이터 수집 및 상관관계 분석을 자동화하여, 관리자가 고위험 사용자를 포함한 의심스러운 활동을 신속하게 탐지하고 대응할 수 있도록 지원합니다. 관리자는 자연어로 Copilot과 직접 소통함으로써 조사 및 문제 해결 시간을 단축할 수 있습니다.
• 관리자가 중요한 순간에 발생하는 액세스 오류를 신속하게 해결할 수 있도록 지원하며, 자동화 기능과 실질적인 통찰력을 제공합니다. 다단계 인증 실패나 정책 변경과 같은 상황을 처리할 때, Copilot은 복잡한 데이터를 자연어 요약으로 변환하여 위험을 신속하게 줄이고 액세스 문제를 해결하는 방법에 대한 권장 사항을 제시합니다.

추가 자료:

• 블로그: Microsoft Ignite에서 Microsoft Entra 관련 소식을 자세히 알아보세요
• 블로그: Microsoft Ignite에서 Security Copilot 관련 소식을 자세히 알아보세요
• 특집: Microsoft Entra를 통해 모든 신원 사용자의 모든 리소스에 대한 안전한 액세스 제공
• 특집: 하나의 목표, 다양한 역할: 모두를 위한 Microsoft Security Copilot 활용 사례
• 기조 세션: AI 시대의 사이버 방어 강화를 위한 보안 혁신
• 시나리오: Security Copilot + Microsoft Entra: AI의 속도로 구현하는 안전한 액세스

Microsoft Defender for Cloud는 소프트웨어 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 가시성을 향상시켜 보안 팀이 컨테이너 보안을 강화할 수 있도록 지원하며, 보안 사고를 탐지, 조사 및 대응할 수 있는 포괄적인 위협 보호 기능을 제공합니다. 개발부터 배포에 이르는 전체 애플리케이션 라이프사이클에 걸쳐 취약점을 포괄적으로 관리하는 것은 여전히 많은 조직에게 큰 과제입니다.

Defender for Cloud의 업데이트 내용은 다음과 같습니다:

• 컨테이너 이미지를 생성 단계부터 연속 통합/연속 배포(CI/CD) 파이프라인을 거쳐, 클라우드(Azure, AWS, Google Cloud Platform), 타사 및 사설 레지스트리(널리 사용되는 Docker Hub 및 JFrog Artifactory를 포함), 그리고 해당 이미지가 배포된 쿠버네티스 클러스터에 이르기까지 전 과정에서 스캔할 수 있는 기능입니다. 이 업데이트는 현재 프리뷰 단계입니다.
• Azure Kubernetes Service(AKS) 내의 Defender for Cloud 블레이드에서 간소화되고 효율화된 환경을 제공하여, 컨테이너 보안 문제에 대한 포괄적인 내장 가시성과 실행 가능한 보안 인사이트를 제공합니다. 이러한 인사이트를 통해 클러스터 소유자는 리소스 상태를 평가하고, 식별된 보안 문제에 팀을 직접 배정함으로써 사고 해결 시간을 단축할 수 있습니다. 이 업데이트는 현재 미리 보기 단계에 있습니다.
• Defender for Cloud와 Microsoft Defender XDR 간의 통합이 강화되어 모니터링 및 경고 기능이 개선되었으며, 이제 쿠버네티스 컨테이너 데이터를 실시간으로 처리하여 더 광범위한 잠재적 취약점 및 위협을 탐지하고 대응할 수 있게 되었습니다. 이 업데이트는 현재 미리 보기 단계입니다.
• 바이너리 드리프트 감지 기능은 런타임 중에 컨테이너 구성에 발생한 무단 변경 사항을 식별하고 이에 대응하며, 사용자가 배포 후에도 컨테이너 이미지가 변경되지 않도록 유지할 수 있도록 지원합니다. 바이너리 드리프트 감지 기능이 이제 정식 출시되었습니다.
• 올해 하반기에 제공될 예정인 Defender for Cloud와 Defender XDR의 향상된 통합 기능을 통해, 조직 내 컨테이너 및 기타 클라우드 리소스에서 의심스러운 활동을 탐지하기 위한 사용자 지정 쿼리를 생성할 수 있게 됩니다. 사용자는 원클릭 격리 기능을 통해 포드 간 통신을 제한하거나 네트워크를 격리함으로써 런타임 환경의 취약점을 신속하게 차단하고, 민감한 데이터 및 중요 리소스에 대한 무단 접근을 방지할 수 있습니다. 이를 통해 문제 해결 소요 시간(MTTR)이 크게 단축될 것입니다. 이 업데이트는 현재 미리 보기 단계에 있습니다.
• 단계별 안내를 제공하는 AI 기반 위협 대응 기능을 활용하여, SOC 팀이 전문 지식이 부족하더라도 컨테이너 관련 사고를 효율적으로 관리할 수 있도록 지원합니다. 이 업데이트는 현재 미리 보기 단계입니다.

추가 자료:

• 블로그: 이 소식에 대해 더 알아보기
• 주요 내용: 위험 관리의 사일로를 허물고, 코드부터 클라우드에 이르는 보안 태세를 강화하다
• 세션: Microsoft Defender for Cloud를 활용한 컨테이너 위협 탐지 및 대응

마이크로소프트는 지속적인 혁신을 통해 통합 보안 운영 센터(SOC) 플랫폼의 기준을 계속해서 제시하고 있습니다. 현재 미리 보기 단계에 있는 다음 업데이트 내용은 다음과 같습니다:

• Microsoft Defender for Office 365는 대규모 언어 모델을 활용해 공격자의 의도를 파악함으로써, 비즈니스 이메일 침해와 같은 주요 위협으로부터 사용자를 보다 효과적으로 보호할 수 있게 될 것입니다.
• Microsoft Sentinel의 확장된 위협 인텔리전스 플랫폼(TIP) 기능에는 새로운 STIX 객체, 위협 행위자, 신원 정보, 공격 패턴 및 관계에 대한 지원이 포함될 예정입니다.
• 통합된 환경을 통해 내부자 위험 정보가 Microsoft Defender XDR에 통합되고, 엔드포인트, 신원 보호 및 운영 기술 보안 전반에 걸쳐 단일 에이전트로 통합되며, Microsoft Sentinel이 통합된 SecOps 플랫폼 환경에 접근할 수 있게 됩니다.
• 고객들은 마이크로소프트의 통합 SecOps 운영 플랫폼에서 로그 수집 과정에서 보안 수준을 높이고 비용을 절감하는 데 도움이 되는 추천 사항을 제공받게 됩니다.
• Microsoft Defender XDR을 사용하지 않는 고객도 Microsoft의 통합 SecOps 플랫폼에서 Microsoft Sentinel을 이용할 수 있게 됩니다. 이번 새로운 기능을 통해 Microsoft Sentinel 고객은 내장된 Security Copilot(별도 라이선스 필요)과, 인시던트 상관관계 분석 속도를 50% 향상시킨 강화된 인시던트 상관관계 분석 엔진을 활용할 수 있게 됩니다.

추가 자료:

• 블로그: 이 소식에 대해 더 알아보기
• 특집: 통합 보안 운영 플랫폼으로 SOC 운영을 간소화하세요
• 특집: Microsoft Sentinel을 통한 보안 운영 혁신
• 특집: 머신 속도의 AI 기반 랜섬웨어 방어: Defender for Endpoint
• 시나리오: Defender for Office 365를 사용하여 차세대 이메일 위협을 탐지하고 대응하기
• 시나리오: Microsoft Sentinel을 활용한 위협 분석

Microsoft Defender for Cloud의 기능 개선을 통해 조직은 클라우드 및 AI 보안에 대해 보다 선제적인 접근 방식을 취할 수 있게 될 것입니다. 점점 더 많은 조직이 배포 규모를 확장하고 API를 통해 앱에 효율적으로 접근할 수 있도록 AI 모델을 컨테이너에 패키징하는 방식을 선택하고 있습니다. 따라서 API와 컨테이너를 보호하는 것은 AI 모델의 보안을 위해 매우 중요합니다. 새로운 혁신 기능은 API, 컨테이너 및 AI 보안 상태 관리 전반에 걸쳐 제공되며, 다음과 같은 내용을 포함합니다:

API 보안 상태 관리 기능이 Defender Cloud 보안 상태 관리(CSPM)에 기본적으로 통합되어, 보안 팀이 API 기반 애플리케이션의 보안 위험을 신속하게 해결할 수 있는 가시성 및 수정 도구를 제공하게 됩니다. 보안 팀은 Azure API Management의 프런트엔드 엔드포인트와 API를 호스팅하는 백엔드 컴퓨팅 리소스 간의 API 매핑을 통해 컴퓨팅 및 스토리지를 포함한 전체 애플리케이션에 대한 포괄적인 맥락을 파악할 수 있습니다. 또한, API 데이터 분류 기능이 API 쿼리 문자열 및 URL 경로 매개변수까지 포함되도록 확장되어 전송 중인 데이터에 대한 조사 및 우선순위 지정이 지원됩니다. 팀은 API 내 데이터 노출의 원인을 파악할 수도 있습니다. API 보안 상태 관리 기능은 보안 권장 사항, 전송 중인 데이터 시나리오와 관련된 맥락을 포함한 악용 가능한 공격 경로, 그리고 데이터 유출 시나리오에 대한 종단간 분석을 수행하는 위험 탐지 기능을 제공합니다. 이 개선 사항은 현재 미리 보기 단계에 있습니다.

컨테이너 보안 상태 관리 기능은 소프트웨어 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 취약점에 대한 지속적인 가시성을 확보하는 데 도움이 될 것입니다. 보안 팀은 모든 CI/CD(지속적 통합 및 지속적 배포) 파이프라인에서 컨테이너 이미지 스캔을 통해 빌드 단계 초기에 취약점을 해결할 수 있게 됩니다. Defender for Cloud는 널리 사용되는 Docker Hub 및 JFrog Artifactory를 시작으로, 클라우드 레지스트리(Azure, AWS, Google Cloud Platform)와 타사/사설 레지스트리의 취약점을 스캔할 수 있는 유연성을 제공할 것입니다. 이 기능은 현재 프리뷰 단계입니다.

AI 보안 상태 관리 기능을 통해 보안 팀은 Azure OpenAI Service, Azure Machine Learning 및 Amazon Bedrock을 아우르는 멀티클라우드 환경 내에서 생성형 AI 모델과 기술을 탐지하고 매핑할 수 있습니다. 조직은 내장된 보안 권장 사항을 활용하여 보안 태세를 강화하고, 인프라-어-코드(IaC)의 잘못된 구성 및 코드 및 런타임의 취약점을 식별하며, 생성형 AI 배포 과정에서 기초 데이터로 사용되는 민감한 데이터에 영향을 미치는 공격 경로를 매핑할 수 있습니다. 이러한 기능은 현재 일반 제공되며 다음을 포함합니다:

• Amazon Bedrock 지원 확대: AWS AI 기술에 대한 심층적인 탐색, 새로운 추천 기능 및 실행 경로 제공 . Amazon OpenSearch(서비스 도메인 및 서비스 컬렉션), Amazon Bedrock 에이전트, Amazon Bedrock 지식베이스 등 AWS에 대한 추가 지원이 제공됩니다.
• AI 그라운딩 데이터에 대한 새로운 인사이트: AI 배포 환경 내 AI 그라운딩에 사용되는 데이터셋에 대한 심층적인 리소스 분석은 해당 데이터가 활용되는 구체적인 가상 머신 및 AI 모델에 대한 근거를 제공합니다. 권장 사항 및 공격 경로 분석에 새롭게 추가된 위험 요소를 통해 고객은 AI 그라운딩에 사용되는 데이터셋과 관련된 위험을 필터링하고 우선순위를 지정할 수 있습니다.

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• 주요 내용: 위험 관리의 사일로를 허물고, 코드부터 클라우드에 이르는 보안 태세를 강화하다
• 특집: Azure AI 및 Copilot Studio를 기반으로 구축된 맞춤형 AI의 보안 및 관리

Microsoft Defender for Cloud는 접근성 기반 소프트웨어 구성 분석(SCA) 분야의 선도 기업인 Endor Labs와 원활하게 통합되었습니다. 이번 통합을 통해 조직은 애플리케이션 보안 및 클라우드 보안 프로그램을 단일 플랫폼으로 통합하여, 한 곳에서 클라우드 워크로드와 코드를 원활하게 보호할 수 있게 되었습니다. Microsoft Defender for Cloud는 시장을 선도하는 클라우드 네이티브 애플리케이션 보호 플랫폼(CNAPP)입니다. 이제 고객은 통합 대시보드에서 최고의 SCA 및 CNAPP 솔루션을 배포하여 코드부터 런타임에 이르기까지 포괄적인 보안 범위를 확보할 수 있습니다.

네이티브 통합 기능을 통해 팀은 SCA 분석 결과와 런타임 경고를 상호 연관시켜 코드에서 런타임으로 이어지는 공격 경로를 파악할 수 있습니다. 즉, 보안 팀은 오픈소스 소프트웨어(OSS) 종속성에서 발견된 취약점을 클라우드 환경 내의 잠재적 악용 경로까지 추적할 수 있습니다. 애플리케이션 코드와 클라우드 인프라 간의 연관성을 파악함으로써, 팀은 오탐을 최소화하고 전체 소프트웨어 개발 수명 주기 전반에 걸친 위험을 줄이는 동시에, 취약점 대응 작업의 우선순위를 보다 효과적으로 설정할 수 있습니다.

추가 자료:

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• 특집: 멀티클라우드 보안 전략 가속화

마이크로소프트는 사이버 공격이 증가하는 중소기업(SMB)을 MSP(Managed Solution Provider) 파트너들이 보다 수월하게 지원할 수 있도록 파트너 생태계를 강화하고 있습니다. MSP 파트너들은 보안 서비스를 제공함으로써 중소기업의 제한된 내부 보안 자원을 보완하는 역할을 합니다. 주요 업데이트 내용은 다음과 같습니다:

• Defender for Business 및 Entra와 Huntress의 통합: Huntress의 연중무휴 보안 운영 센터(SOC)는 Defender for Business의 사고 및 경보를 분류, 관리 및 해결하여, 공동 고객의 내부 운영에 대한 추가 투자 없이도 방어 체계를 강화하고 보호 범위를 확대합니다. Entra 통합을 통해 공동 고객은 다단계 인증(MFA) 및 위험 기반 조건부 액세스 정책을 활용하여 사용자와 계정을 안전하게 보호할 수 있습니다. Defender for Business 통합 기능은 현재 독립형 및 Business Premium 고객에게 제공됩니다. Entra 통합 기능은 2024년 말까지 일반에 공개될 예정입니다.
• 마이크로소프트 인텔리전트 시큐리티 협회(MISA) 포트폴리오 신규 추가: MISA는 포트폴리오에 ‘중소기업(SMB) 검증 솔루션’ 지위를 신설했습니다. 이 MISA 솔루션은 중소기업의 요구사항과, 중소기업을 대신해 IT 및 보안을 관리하는 MSP(관리형 서비스 제공업체)의 필요를 충족하도록 특별히 설계된 기술 솔루션을 강조합니다. 자격 기준을 충족하는 MISA 회원사는 검증 사실을 알리는 전용 MISA 회원 배지를 수여받으며, MISA 파트너 카탈로그에 소개됩니다.
• 중소기업(SMB)을 위한대규모 언어 모델(LLM) 기반 의도 분석으로 강화된 이메일 방어 기능: Microsoft Defender for Office 365는 LLM을 통합하여 미묘한 인간 언어의 뉘앙스를 해석함으로써 공격자의 의도를 파악하고 위협을 사전에 차단하여 위협 탐지 능력을 향상시켰습니다. 이 모델들은 업계 최대 규모의 데이터셋 중 하나로 훈련되었으며, 비즈니스 이메일 침해(BEC)와 같은 텍스트 기반 공격을 더욱 정확하게 식별할 수 있게 해줍니다. 이러한 통합을 통해 Defender for Office 365는 악의적인 의도를 인식하고 정교한 사회 공학 기법으로부터 수신함을 보호함으로써 공격을 효과적으로 예측하고 무력화할 수 있습니다. 이 기능은 Microsoft 365 Business Premium에 포함된 Defender for Office 365 Plan 1에서 사용할 수 있습니다.

추가 자료:

• 블로그: 이 소식에 대해 더 알아보기
• 시나리오: Defender for Office 365를 사용하여 차세대 이메일 위협을 탐지하고 대응하기

Windows 터치 보드용 Microsoft Teams Rooms 콘솔 지원 기능은 2025년에 출시될 예정이며, Maxhub가 인증된 콘솔을 제작하는 첫 번째 OEM(주문자 상표 부착 생산) 파트너로 선정되었습니다. 이 기능과 추가 하드웨어를 통해 사용자는 터치스크린 대신 콘솔을 사용하여 Surface Hub 3에서 Teams Rooms 앱을 제어할 수 있게 됩니다.

추가 자료:

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• 특집: AI 애플리케이션 구축 및 수익화를 위한 모범 사례

Copilot+ PC의 신경 처리 장치(NPU)를 활용하는 모델을 기반으로 개선된 Windows 검색 기능이 파일 탐색기, Windows 검색 및 설정에 적용됩니다. 사용자는 파일 이름이나 정확한 파일 내용을 기억하지 않아도 문서와 사진을 포함한 원하는 파일을 찾을 수 있게 됩니다. 사용자는 문서의 내용을 설명하거나 문서에 포함된 내용의 동의어를 사용하여 로컬 문서를 검색할 수 있습니다. 예를 들어, 자동차, 버스, 비행기에 대해 다루는 문서는 사용자가 “교통 수단”을 검색하면 찾을 수 있습니다. 이미지의 경우, 사용자는 이미지 내에 포함된 텍스트를 포함한 이미지 내용을 기준으로 검색할 수 있습니다. 2025년 초부터 개선된 Windows 검색 기능은 Snapdragon 기반 Copilot+ PC용 Windows Insider 프로그램에서 먼저 출시될 예정입니다.

또한, Copilot+ PC에 탑재된 40개 이상의 TOPS 성능을 자랑하는 NPU 덕분에 인터넷에 연결되지 않은 상태에서도 작동합니다. 이를 통해 사용자는 필요한 정보를 더욱 직관적이고 효율적으로 찾을 수 있게 될 것입니다.

디스크에 있는 로컬 파일을 검색하는 것 외에도, 개선된 Windows 검색 기능을 통해 활성 상태인 OneDrive for Business 파일도 검색할 수 있게 됩니다. 개선된 Windows는 2025년 봄에 Windows 365 클라우드 PC로 확대 적용되어 물리적 PC를 넘어 더 넓은 영역에서 이용 가능해질 예정입니다.

추가 자료:

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• 특집: 업무용 AI의 무대로서 Windows 11 및 Copilot+ PC

마이크로소프트는 현대 업무 환경의 변화하는 요구 사항을 충족하기 위해 클라우드 기반 솔루션을 지속적으로 개선하고 있습니다. Windows 365 및 Azure Virtual Desktop의 새로운 기능과 업데이트는 다음과 같습니다:

Windows 365의 새로운 기능 및 업데이트:

• Windows 365 Frontline은 “공유 모드”로 프로비저닝할 수 있게 되어 , Windows 365 클라우드 PC에 접속하는 새로운 방식을 제공합니다. 이 새로운 모드는 개인화되지 않은 Windows 데스크톱 환경에서 임시 작업을 빠르고 안전하게 완료하기 위해 단기간 접속이 필요한 사용자를 위해 설계되었으며, 사용자는 로그아웃 시 사용자 데이터가 삭제됩니다. 이 기능은 현재 미리 보기 버전으로 제공됩니다.
• 혼합 현실(Mixed Reality) 환경에서의 Windows는 Meta Quest 헤드셋에 Windows 11의 모든 기능을 제공할 것입니다. 생산성과 협업 효율을 높이기 위해, 혼합 현실 환경의 Windows는 고해상도 모니터에서 익숙하고 신뢰할 수 있는 Windows 환경을 그 어느 때보다 쉽게 이용할 수 있게 해줄 것입니다. 가상 회의에 참여하거나, 공유 공간에서 작업하거나, 실제 환경에서 디지털 콘텐츠와 상호 작용할 때, Windows와 Meta Quest의 결합은 생산성을 높이는 강력한 도구가 될 것입니다. 이 기능은 12월에 미리 보기 버전으로 제공될 예정입니다.
• Microsoft Purview Customer Lockbox는 사용자를 승인 워크플로 프로세스에 참여시켜 승인된 요청에 한해 콘텐츠에 대한 액세스가 허용되도록 함으로써 Windows 365에 대한 데이터 보호 기능을 제공합니다. 이 업데이트는 일반 공개되었습니다.
• 원격 데스크톱 프로토콜(RDP)을 통해 Windows 컴퓨터에 원격으로 액세스하는 데 사용되는 포트 3389는 이제 새로 프로비저닝되거나 재프로비저닝된 모든 Windows 365 클라우드 PC에서 기본적으로 비활성화됩니다. 이 기능은 일반 제공(GA) 단계에 들어갔습니다.

Azure Virtual Desktop의 새로운 기능 및 업데이트: 

• Azure Virtual Desktop의 ‘앱 연결(App attach)’ 애플리케이션 제공 기능은 파트너사의 애플리케이션 제공 솔루션과의 연동을 지원합니다. 애플리케이션 관리자는 Liquidware, Numecent 및 Omnissa의 애플리케이션 제공 솔루션을 활용하여 단일 콘솔을 통해 온프레미스 및 클라우드 애플리케이션을 관리할 수 있게 됩니다. 이 업데이트는 현재 미리 보기 단계입니다.
• 이제 App attach에서 Microsoft Application Virtualization(App-V) 패키지를 지원합니다. App-V는 온프레미스 가상화 환경에서 흔히 사용되는 앱 패키징 형식으로, 관리자가 사용자에게 앱을 스트리밍할 수 있도록 설계되었습니다. App-V 패키지에 대한 App attach 지원 덕분에 Azure Virtual Desktop 관리자는 앱을 새로운 MSIX 앱 형식으로 더 쉽게 마이그레이션하고 클라우드에서 해당 앱을 관리할 수 있게 됩니다. 이 업데이트는 현재 미리 보기 단계입니다.
• Azure Stack HCI용 Azure Virtual Desktop의 명칭이 Azure Local용 Azure Virtual Desktop으로 변경되었습니다. 기존 기능과 요금은 이제 Azure Local용 Azure Virtual Desktop을 통해 계속 지원됩니다.
• Azure Virtual Desktop의 향상된 호스트 풀 관리 기능이 미리 보기 단계에 있습니다. 향상된 호스트 풀 관리는 관리자가 세션 호스트 배포 및 최적화 작업을 간소화할 수 있는 추가 도구를 제공하도록 설계된 기능 모음입니다. 여기에는 세션 호스트 배포 및 업데이트, 대규모 세션 호스트 생성 및 삭제, 임시 디스크 등이 포함됩니다.
• 또한, Windows 365와 Azure Virtual Desktop 모두 클라우드 기반 Windows 환경의 보안, 인증 및 관리 기능을 강화하는 다양한 고급 기능을 제공할 예정입니다 .

추가 자료:

• 참조: 9.1.9. Windows 365 Link가 현재 미리 보기 단계에 있습니다
• 참조: 9.1.5. Windows의 보안 및 복원력 개선 사항
• 블로그: Windows 관련 소식을 더 알아보기
• 블로그: Microsoft Application Virtualization(App-V) 관련 최신 소식을 확인해 보세요
• 블로그: Azure Virtual Desktop 앱 연결 기능에 대한 최신 소식 알아보기
• 블로그: Azure Virtual Desktop 호스트 풀 관리 관련 최신 소식을 확인해 보세요
• 블로그: Windows 365 및 Azure Virtual Desktop의 새로운 보안 기능 살펴보기
• 블로그: Windows 365 Frontline의 새로운 업데이트를 통해 조직 전체에서 클라우드 PC 이용 범위를 확대하세요
• 특강: Windows, Windows 365 및 Intune으로 최종 사용자의 컴퓨팅 경험을 혁신하세요
• 특집: 클라이언트에서 클라우드에 이르는 안전하고 탄력적인 Windows 전략
• 특집: Windows 365를 위한 엔드포인트 전략 업데이트 방법
• 주제별: Azure Virtual Desktop의 최신 소식과 향후 계획
• 시나리오: Windows 365 Frontline 및 Microsoft Intune을 활용한 업무 환경 혁신

일반적으로 제공되는 ‘개인 데이터 암호화’ 기능을 통해 Microsoft는 Windows Enterprise에 두 번째 보안 계층을 추가하고 있습니다. 이를 통해 사용자의 노트북에 저장된 개별 파일은 두 번째로 암호화되며, 사용자가 Windows Hello를 통해 PC에 로그인해야만 파일을 읽을 수 있습니다. 이 기능은 기기가 실행 중이거나 대기 상태일 때도 PC에 저장된 파일을 안전하게 보호합니다.

유연한 근무 방식이 보편화되면서 보안 위협도 빠르게 진화하고 있습니다. 그 어느 때보다 강력한 보안 조치가 절실합니다. Windows Enterprise는 기기가 종료될 때 디스크에 저장된 데이터를 암호화하므로, 기기를 분실하거나 도난당하더라도 데이터는 안전하게 보호됩니다.

개인 데이터 암호화 기능은 Microsoft 365의 OneDrive 또는 SharePoint와 연동되어 원활한 협업을 지원합니다. 개인 데이터 암호화 기능은 IT 관리자가 Microsoft Intune(또는 다른 관리 도구)을 사용하여 활성화합니다.

추가 자료:

• 이메일: 자세한 내용은 Microsoft 미디어 및 애널리스트 행사 팀에 문의해 주십시오
• 특집: 클라이언트에서 클라우드에 이르는 안전하고 탄력적인 Windows 전략

Windows는 파트너들의 개방형 생태계를 지원하는 안전하고 탄력적인 플랫폼으로, 전 세계 고객에게 유연성을 제공합니다. Windows는 변화하는 위협 환경에 대응하여 접근성, 보안 및 복원력 관련 기능과 모범 사례를 지속적으로 발전시켜 나가고 있습니다.

Windows를 더욱 안전하게 만들기 위해 몇 가지 주요 업데이트가 제공됩니다:

• 업데이트된 마이크로소프트 바이러스 이니셔티브(MVI). 마이크로소프트 디펜더를 비롯해 윈도우와 가장 긴밀하게 연동된 파트너사들은 지난 9월 열린 윈도우 엔드포인트 보안 서밋에 이어 새로운 표준을 채택하기로 합의했습니다.
• 파트너사는 Windows 업데이트가 있을 때마다 드라이버와 같은 구성 요소에 대해 추가적인 보안 및 호환성 테스트를 수행하여, 더 많은 문제를 조기에 발견해야 합니다. 또한, 마이크로소프트와 MVI 파트너사는 어떠한 사고에도 신속하고 단호하게 대응할 수 있도록 협력을 강화하기 위해 개선된 사고 대응 프로세스를 마련하고 있습니다.
• 마이크로소프트와 MVI는 또한 사이버보안 및 인프라 보안국(CISA)의 권고 사항에 따라 ‘안전한 배포 관행’을 준수하기로 약속했으며, 여기에는 보안 제품 업데이트를 점진적으로 진행하고 배포 단계와 모니터링을 활용하여 부정적인 영향을 미치는 업데이트를 최소화해야 한다는 내용이 포함됩니다.
• 마이크로소프트는 또한 보안 침해를 당한 컴퓨터를 신속하게 복구할 수 있는 새로운 기능을 개발 중입니다. 2025년 초 윈도우 인사이더 프로그램에 도입되고, 이후 일반 윈도우 업데이트를 통해 제공될 이 새로운 복구 솔루션은 윈도우가 부팅되지 않는 상황에서도 윈도우 컴퓨터에 대한 표적 수정을 수행할 수 있습니다 .

또한 마이크로소프트는 윈도우 보안과 관련해 오랫동안 지속되어 온 세 가지 과제, 즉 과도한 권한을 가진 사용자와 앱, 검증되지 않은 앱 및 드라이버, 그리고 안전하지 않은 자격 증명 및 인증 문제를 해결하기 위해 나서고 있습니다. 마이크로소프트는 이러한 오랜 과제를 해결하기 위해 지난 수십 년간 가장 획기적인 조치를 취하고 있습니다.

최소 권한 사용자 및 앱

• 관리자 보호 기능은 기본적으로 표준 사용자 권한 수준의 보안을 유지하면서도, 사용자가 필요할 때 Windows 시스템을 손쉽게 변경할 수 있도록 해주는 새로운 솔루션입니다. 관리자 보호 기능을 사용하면 시스템 변경에 관리자 권한이 필요한 경우, 사용자에게 Windows Hello를 통해 변경 사항을 안전하게 승인하라는 메시지가 표시됩니다. 승인되면 Windows는 해당 작업을 수행하기 위해 일시적인 격리된 관리자 토큰을 생성합니다. 이 임시 토큰은 작업이 완료되는 즉시 파기됩니다. 즉, 관리자 권한이 지속되지 않습니다. 관리자 보호 기능은 Windows에 새로 도입된 기능으로, 현재 미리 보기 단계에 있습니다.

검증된 앱 및 드라이버

• ‘스마트 앱 제어’ 및 ‘비즈니스용 앱 제어’ 정책을 통해 사용자의 기기에서는 검증된 앱만 실행되도록 하여 안심할 수 있습니다. 이를 통해 악성 첨부 파일이나 사회공학 기법을 이용한 악성코드와 같은 공격을 차단할 수 있습니다. AI 기술을 활용하여 관리자가 Microsoft 클라우드 정책을 선택하면, 배포 경로에 관계없이 수백만 개의 알려진 안전한 앱을 실행할 수 있어 배포 과정이 더욱 간편해집니다. Microsoft에 알려지지 않은 업무용 앱은 정책 변경이나 Microsoft Intune 관리형 앱 배포를 통해 쉽게 추가할 수 있습니다.
• Windows Protected Print는 Mopria 인증 기기와 완벽하게 호환되며, 별도의 타사 드라이버가 필요하지 않습니다.

인증 정보 및 인증 보호

• Windows Hello는 Windows의 프리미엄 다단계 인증(MFA) 솔루션으로, 보안이 강화되고 패스키를 지원하도록 기능이 확장되었습니다. 이제 사용자는 간편한 로그인과 안전한 로그인 중 하나를 선택해야 할 필요가 없습니다. 또한 Windows Hello는 Recall 및 개인 데이터 암호화 기능을 보호하는 데에도 활용되고 있습니다.
• 위임된 관리 서비스 계정. 다단계 인증(MFA)을 사용하는 사용자가 점점 늘어나면서, 공격자들은 서비스 계정과 연결된 비밀번호를 노리고 있습니다. 기업이 이러한 계정에 대한 자격 증명 관리 및 자동 교체를 구현할 수 있도록 돕기 위해 위임된 관리 서비스 계정(DMSA)이 도입되고 있습니다. DMSA를 사용하려면 Windows 24H2 또는 Windows Server 2025와 업그레이드된 Server 2025 도메인 컨트롤러가 필요합니다.

추가 자료:

• 블로그: Windows 관련 소식을 더 알아보기
• 이미지 자료 다운로드
• 특집: 안전하고 탄력적인 Windows 전략
• 전체 세션: Windows 보안, 생산성 및 클라우드의 최신 동향
• 주제별: Windows 11의 보안 및 복원력

마이크로소프트는 Microsoft Intune과 같은 최신 기기 관리 서비스(MDM)를 통해 IT 부서가 대규모로 Windows를 구성하고 관리할 수 있도록 지원하는 도구를 지속적으로 발전시키고 있습니다.

• 제로 트러스트 DNS: 네트워크 연결 대상은 대개 도메인 이름으로 정의되기 때문에 이를 효과적으로 통제하기 어렵습니다. 제로 트러스트 DNS는 Windows 기기의 접속을 승인된 도메인으로만 제한하며, 보호된 DNS 서버를 통해 확인되지 않거나 IT 관리자가 허용하지 않은 경우 아웃바운드 IPv4 및 IPv6 트래픽을 차단합니다.
• ‘구성 새로 고침 ’은 MDM을 사용하는 기업 고객들이 자주 요청하는 기능입니다. 사용자나 앱이 PC의 시스템 레지스트리를 의도치 않게 변경할 경우 구성 편차가 발생할 수 있습니다. 이러한 일반적인 상황을 해결하기 위해 ‘구성 새로 고침’ 기능은 PC 설정을 기본 구성으로 자동 복원함으로써 MDM에서 정의한 보안 정책을 적용하는 데 도움을 줍니다. ‘구성 새로 고침’은 MDM에 연결할 필요 없이 PC에서 로컬로 작동하므로, 기기는 오프라인 상태에서도 설정 편차를 자체적으로 관리할 수 있습니다. 구성 새로 고침 기능이 정식 출시되었습니다.
• Microsoft Entra ID 계정을 사용하는 조직을 위한 Windows 백업: 이 솔루션을 통해 하이브리드 또는 Entra ID에 가입된 Windows 10 및 Windows 11 장치의 설정을 백업하고, 새 장치나 재이미징된 Windows 11 Entra ID 가입 장치에서 사용자의 설정을 복원할 수 있습니다. Windows 10 또는 Windows 11 하이브리드 가입 또는 Entra ID 가입 환경을 운영하는 고객은 이 솔루션을 활용할 수 있습니다.

또한, Windows 365와 Azure Virtual Desktop은 클라우드 환경의 Windows 보안, 인증 및 관리 기능을 강화하는 다양한 고급 기능을 제공합니다 . 

• 프리뷰 단계에 있는 ‘신속한 재인증’ 기능을 통해 IT 관리자는 로그인 빈도 정책에 따라 재인증을 적용할 수 있게 됩니다.
• MacOS의 FIDO 및 패스키 기능은 Windows에서 제공되던 기능에 더해, MacOS에서 안전하고 비밀번호 없이 로그인할 수 있는 방법을 제공합니다 . 이러한 기능들은 관리형 및 비관리형 환경 모두에서 보안, 유연성 및 제어 기능을 전반적으로 향상시킵니다. 이 기능은 현재 일반에 공개되었습니다.
• iOS 및 Android용 모바일 애플리케이션 관리(MAM) 기능은 현재 미리보기 단계에 있으며, 기기 리디렉션 기능을 개선하고 관리되지 않거나 외부에서 관리되는 기기의 보안을 강화할 것입니다.
• iOS용 Windows App MAM 지원 및 Android용 Windows App MAM 지원(프리뷰 버전)을 통해 조직은 기기 보안 기준을 정의하고 액세스를 맞춤 설정할 수 있어, 개인 기기 사용(BYOD) 환경을 지원할 수 있게 됩니다.

추가 자료:

• 참조: 9.1.5. Windows의 보안 및 복원력 개선 사항
• 블로그: 이 소식에 대해 더 알아보기
• 블로그: Windows 365 및 Azure Virtual Desktop의 새로운 보안 기능 살펴보기
• 특집: 클라이언트에서 클라우드에 이르는 안전하고 탄력적인 Windows 전략
• 주제별: Windows 11의 보안 및 복원력

Universal Print는 인쇄 관리를 간소화하고자 하는 기업에 이상적인 선택입니다. 이 솔루션은 인쇄 관리를 클라우드로 이전하고, 최신 인증 방식과 제로 트러스트(Zero Trust) 원칙을 적용하여 사용자에게 간편하고 풍부하며 안전한 인쇄 환경을 제공하는 현대적인 클라우드 기반 인쇄 솔루션입니다. 이제 많은 사용자가 기다려온 기능이 추가되어 Universal Print는 진정한 의미의 ‘유니버설’ 솔루션으로 거듭났습니다.

일반적으로 “풀 프린트(pull print)”로 알려진 ‘유니버설 프린트 애니웨어(Universal Print anywhere)’ 기능을 통해 사용자는 조직 내 어느 프린터에서든 인쇄 작업을 수행하고 안전하게 출력물을 수령할 수 있게 됩니다. 기존 QR 코드 기반 보안 출력 기능을 기반으로 한 이 기능을 통해 사용자는 사전에 프린터를 지정할 필요 없이, 인터넷에 연결된 모든 기기나 앱에서 인쇄할 수 있습니다. 사용자는 원하는 프린터에서 본인 인증을 거친 후 인쇄 작업을 안전하게 수령할 수 있습니다. 이를 통해 기밀 문서가 프린터에 방치되어 무단 열람되는 것을 방지하고, 수령되지 않은 인쇄 작업으로 인한 토너 및 용지 낭비를 최소화할 수 있습니다. 또한 이번 업데이트를 통해 관리자는 'Universal Print anywhere' 프린터 공유에 대한 인쇄 옵션을 구성할 수 있게 됩니다. 사용자는 관리자가 선택한 옵션만 확인할 수 있습니다. 풀 프린트 기능은 현재 미리 보기 단계에 있습니다.

추가 자료:

• 블로그: 이 소식에 대해 더 알아보기
• 주문형 서비스: 유니버설 프린트: 말 그대로 어디서나 인쇄 가능

이전에 ‘Windows Update for Business 배포 서비스’로 알려졌던 기능이 Windows Autopatch에 통합되어 , 더욱 일관되고 간소화된 업데이트 환경을 제공합니다 . 이번 변경을 통해 고객은 Windows Autopatch를 사용하여 Windows 장치를 최신 상태로 유지하는 과정을 간소화할 수 있습니다. 이러한 자동화 기능을 통해 Windows OS, Microsoft 365 Apps for Enterprise, Microsoft Teams 및 Microsoft Edge에 대한 원활한 업데이트 배포가 보장됩니다.

Microsoft Intune 관리 센터의 통합 대시보드를 통해 업데이트 정책, 그룹, 상태 및 보고서를 손쉽게 관리할 수 있으며, IT 전문가는 조직에 필요한 수준의 제어권을 유지할 수 있습니다. 이를 통해 복잡성이 줄어들고, 규정 준수 및 보안이 강화되며, 자원 배분이 최적화되는 등의 이점을 얻을 수 있습니다. 이러한 통합 접근 방식은 새로운 Windows Enterprise 라이선스 없이도 적시에 업데이트를 수행하고, 업무 중단을 최소화하며, 전략적 이니셔티브에 IT 자원을 집중할 수 있도록 지원합니다.

현재 프리뷰 버전으로 제공되는 Windows용 Hotpatch는 생산성과 보안을 강화하는 데 도움이 될 것입니다. Hotpatch를 사용하면 업데이트가 백그라운드에서 다운로드되며, 설치 즉시 적용되므로 기기를 재시작할 필요가 없습니다. 이를 통해 고객은 최신 보안 업데이트로 시스템을 보호하면서 업무에 차질 없이 집중할 수 있습니다.

Hotpatch를 Windows Autopatch와 함께 사용하면 업데이트 프로세스가 간소화되어 업데이트 적용에 소요되는 시간이 대폭 단축됩니다. Windows Autopatch를 도입한 기업들은 기능 업데이트 배포에 소요되는 시간이 최대 95%까지 단축되었다고 보고했습니다. 또한 Hotpatch는 Windows 365 클라우드 PC에서도 작동합니다.

Microsoft Copilot for Security를 기반으로 하는 Intune의 Windows Autopatch AI 통합 기능은 올해 말 프리뷰 버전으로 제공될 예정입니다. 이는 조직이 정보를 신속하게 확보할 수 있도록 지원하는 생성형 AI 보안 분석 도구입니다. 이 도구는 IT 관리자가 AI의 힘을 활용해 Windows Autopatch 장치를 보다 효율적으로 관리하고 문제를 해결하는 데 도움을 줄 것입니다.

Intune의 Copilot은 Windows Autopatch 데이터를 사용합니다. 관리자는 자신에게 할당된 역할 기반 액세스 제어(RBAC) 역할 및 범위 태그를 포함하여, 자신의 권한 범위 내의 데이터에만 액세스할 수 있습니다. 고객은 Windows 기능 업데이트 준비, 장치 준비 상태, 알림 및 페이로드 정보에 대한 세부 정보를 확인하고, Windows Autopatch 장치의 배포 상태 및 그룹 구성원 정보에 대한 통찰력을 얻으며, Windows Autopatch 장치에 대한 업데이트의 영향을 분석 및 평가하고 권장 해결 방안을 통해 장치가 최신 상태를 유지하도록 지원할 수 있습니다.

추가 자료:

• 블로그: Microsoft Ignite에서 Hotpatch 관련 소식을 자세히 알아보세요
• 특강: Windows, Windows 365 및 Intune으로 최종 사용자의 컴퓨팅 경험을 혁신하세요
• 특집: Intune 클라우드 네이티브 관리: AI와 차세대 클라우드 PC에 대비하기
• 특집: Microsoft Intune의 Copilot으로 IT 전문성과 효율성 향상
• 주제: Intune의 Microsoft Copilot을 활용한 엔드포인트 관리 강화

조직들이 보안과 유연성을 강화하기 위해 더 많은 워크로드를 클라우드로 이전함에 따라, 마이크로소프트는 Windows 365에 단 몇 초 만에 안전하게 연결되도록 특별히 설계된 새로운 유형의 기기 중 첫 번째 제품을 출시하며 클라우드 PC 솔루션을 확대하고 있습니다.

Windows 365 Link는 Windows 365를 위해 특별히 설계된 간편하고 안전한 기기로, 사용자가 Microsoft 클라우드 환경에서 익숙한 Windows 데스크톱을 통해 반응성이 뛰어나고 고품질의 경험을 바탕으로 안전하게 업무를 수행할 수 있도록 지원합니다. Windows 365 Link는 현재 프리뷰 단계에 있으며, 2025년 4월부터 일부 시장에서 권장 소비자 가격 349달러에 정식 출시될 예정입니다.

컴팩트하고 팬이 없으며 가벼운 디자인으로, 사용자에게 직접 배송하거나 책상 위에 놓기 편리합니다. Windows 365 Link는 부팅 시간이 단 몇 초에 불과하며, 절전 모드에서 즉시 깨어나고 Microsoft Teams 회의나 Cisco Webex와 같은 고품질 경험을 위한 로컬 처리를 제공하여 사용자가 생산적인 시간을 최대한 활용할 수 있도록 돕습니다. 듀얼 4K 모니터 지원, 4개의 USB 포트, 오디오 포트, 이더넷 포트, Wi-Fi 6E 및 Bluetooth 5.3을 갖춘 Windows 365 Link는 유선 및 무선 주변 기기와 원활하게 연동됩니다.

Windows 365 Link는 설계 단계부터 보안이 강화된 제품입니다. 이 장치에는 로컬 데이터, 로컬 앱 또는 관리자 권한이 없는 사용자가 존재하지 않으며, 기업 데이터는 Microsoft 클라우드 내에서 안전하게 보호됩니다. 기본 보안 정책은 기본적으로 활성화되어 있으며, 보안 기능을 비활성화할 수 없습니다. Microsoft Entra ID와 Microsoft Authenticator 앱 또는 USB 보안 키를 활용한 비밀번호 없는 인증을 통해 간편하고 안전하게 로그인할 수 있습니다.

Windows 365 Link는 Microsoft Intune을 통해 다른 PC와 함께 간편하게 관리할 수 있으며, Windows 기반 OS의 설치 용량이 작고 적용해야 할 구성 정책도 최소화되어 있습니다. 처음 전원을 켤 때 몇 분 만에 구성을 완료할 수 있으며, 자동으로 최신 상태를 유지합니다. 내구성이 뛰어나도록 설계되었으며, 원격으로 몇 분 만에 공장 초기화할 수 있어 재사용이 용이합니다.

Windows 365 Link는 조직의 지속 가능성 증진에 기여할 수 있습니다. 이 장치의 상단 커버는 90%의 소비 후 재활용 알루미늄 합금으로, 하단 플레이트는 100%의 생산 전 재활용 알루미늄 합금으로 제작되었습니다. 메인보드에는 100% 재활용 구리와 96% 재활용 주석 솔더가 사용되었습니다. 또한 종이 소재의 포장재를 사용합니다. 게다가 이 제품은 ENERGY STAR® 인증을 받은 기기로, Windows 365에 외부 모니터와 주변기기를 연결하여 사용하는 사용자의 경우 대부분의 데스크톱보다 에너지 소비량이 적습니다.

호주, 캐나다, 독일, 일본, 뉴질랜드, 영국 및 미국에 소재하며 Windows 365를 사용하는 사무직 직원이 있는 조직은 오늘부터 프리뷰 프로그램에 신청할 수 있습니다.

추가 자료:

• 참조: 9.1.3. 최신 업무 환경을 지원하는 새로운 Windows 365 및 Azure Virtual Desktop 기능
• 블로그: 이 소식에 대해 더 알아보기
• 이미지 자료 다운로드
• 기조 연설: Microsoft Ignite 기조 연설
• 특집: Windows 365를 위한 엔드포인트 전략 업데이트 방법
• 전체 세션: Windows 보안, 생산성 및 클라우드의 최신 동향
• Theater: Windows 365를 위한 새로운 엔드포인트 전략

Windows Copilot Runtime에는 개발자가 Windows 기기 전반에 걸쳐 AI를 확장하는 데 도움이 될 새로운 AI API와 AI 프레임워크 및 도구 업데이트가 포함되어 있습니다. Windows Copilot Runtime API는 기기 내 모델을 기반으로 하는 새로운 이미징 API를 도입하여, 개발자와 ISV가 앱 내에 AI를 빠르고 안전하게 통합할 수 있도록 지원합니다.

개발자들은 다음과 같은 새로운 API를 활용해 앱에 새로운 AI 기능을 추가할 수 있게 됩니다:

• 이미지 설명 API: 이 API는 이미지에 대한 텍스트 설명을 제공하며, 1월부터 Windows App SDK 1.7 실험용 2 버전을 통해 이용할 수 있습니다.
• 이미지 초고해상도 API: 이 API는 이미지의 해상도를 높이는 동시에 화질을 개선합니다. 이 API를 사용하면 선명도가 떨어지는 이미지의 화질을 향상시킬 수 있습니다. 이 기능은 1월에 출시될 Windows App SDK 1.7 실험용 2 버전에서 이용할 수 있습니다.
• 이미지 분할 API: 이 API를 사용하면 이미지의 전경과 배경을 분리하고, 이미지 내의 특정 개체나 영역을 제거할 수 있습니다. 이미지 편집이나 동영상 편집과 같은 창의성 기반 앱은 이 API를 활용하여 앱에 배경 제거 기능을 손쉽게 구현할 수 있습니다. 이 API는 Segment Anything Model(SAM)을 기반으로 하며, 현재 Windows App SDK 1.7 실험용 2 버전을 통해 이용할 수 있습니다.
• 객체 지우기 API: 이 API를 사용하면 이미지에서 원하지 않는 객체를 지우고, 지워진 영역을 나머지 배경과 자연스럽게 블렌딩할 수 있습니다. 이 기능은 1월에 출시될 Windows App SDK 1.7 실험용 2 버전에서 사용할 수 있게 됩니다.
• 광학 문자 인식(OCR) API: 이 API는 이미지 내의 텍스트를 인식하고 추출합니다. 이 기능은 1월에 Windows App SDK 1.7 실험용 2 버전을 통해 제공될 예정입니다.
• Phi 3.5 Silica: 이 모델은 Phi 시리즈 모델을 기반으로 구축되며, 기본 제공될 예정입니다. 스냅드래곤 X 시리즈 NPU가 탑재된 Copilot+ PC의 신경망 처리 장치(NPU)에 최적화되어, 텍스트 요약, 텍스트 완성, 텍스트 예측과 같은 텍스트 지능 기능을 지원합니다. 개발자들은 1월부터 Windows App SDK 1.7 실험용 2 버전의 API를 통해 Phi Silica 모델 기능을 이용할 수 있게 됩니다.

추가 자료:

• 블로그: 이 소식에 대해 더 알아보기
• 특집: Windows Copilot 런타임 API를 통해 기업용 앱에 온디바이스 머신러닝 적용하기
• 연극: DirectML을 통해 Windows 및 Copilot+ PC 전반에 AI 혁신을 확대 적용하세요

오늘날 보안과 통제의 중요성이 날로 커짐에 따라, 마이크로소프트는 IT 관리자가 기업의 업무용 애플리케이션을 효과적으로 관리할 수 있도록 Windows Subsystem for Linux(WSL) 및 WinGet 개발자 도구에 대한 몇 가지 주요 개선 사항을 제공합니다.

WSL 개선 사항

제로 트러스트(Zero Trust) 원칙에 기반한 WSL은 기업 보안을 강화하기 위해 두 가지 새로운 기능을 제공합니다. 이제 정식 출시된 Intune 기기 규정 준수 통합 기능을 통해 IT 관리자는 조건부 액세스를 활용하여 기업 내에서 WSL 배포판 및 버전 사용을 강제 적용할 수 있는 인터페이스를 이용할 수 있습니다. 현재 비공개 미리 보기 단계에 있는 Microsoft Entra ID와 WSL의 통합 기능은 WSL 배포 환경 내에서 보호된 기업 리소스에 액세스할 때 제로 트러스트 환경을 제공합니다. 이를 통해 Entra 토큰 전달 시 보안이 강화되고, Linux 프로세스가 기본 Windows 인증을 사용할 수 있도록 자동 연결 기능이 제공됩니다.

또한 WSL은 새로운 배포 아키텍처를 도입하여, 사용자, IT 전문가 및 기업 개발자가 기업의 보안 정책을 준수하면서 WSL 배포판을 설정, 관리 및 사용자 지정할 수 있는 원활하고 효율적인 방법을 제공할 것입니다. IT 전문가는 필요한 애플리케이션, 바이너리 및 도구를 묶어 맞춤형 배포판을 생성하고, 이를 사용자에게 손쉽게 배포할 수 있게 됩니다. 또한 이제 IT 전문가는 Microsoft Store와 별도로, 자체적으로 구성 가능한 소스 위치를 통해 WSL 배포판을 설치할 수 있습니다. 이러한 기능들은 향후 몇 달 내에 미리 보기(Preview)로 제공될 예정입니다.

WinGet 개선 사항

WinGet을 통해 기업은 비즈니스에 필수적인 앱을 안전하게 설치하고 구성할 수 있습니다. IT 담당자는 Microsoft Entra ID를 사용하여 액세스를 관리 및 제어할 수 있으므로, 기업 내 승인된 사용자만 개인 기기에 소프트웨어를 설치할 수 있습니다. WinGet과 Entra ID의 통합 기능이 현재 미리 보기 버전으로 제공됩니다.

WinGet은 새로운 WinGet Download 명령을 통해 기업 고객이 Microsoft Store를 포함한 모든 WinGet 소스에서 업무용 앱을 편리하고 유연하게 다운로드할 수 있도록 지원합니다. WinGet Download는 이제 정식 출시되었습니다.

추가 자료:

• 블로그: 이 소식에 대해 더 알아보기
• 특집: WSL – Windows와 Linux를 동시에 실행할 수 있는 기업용 도구
• 개발자: Windows 개발자 도구를 활용해 생산성을 높이세요
• 엔터프라이즈: WinGet으로 기업용 앱을 안전하게 보호하세요

Windows Presentation Foundation(WPF) 프레임워크의 지속적인 현대화 작업의 일환으로, WPF 기반으로 구축되어 Windows 10 이상에서 실행되는 앱은 이제 최첨단 디자인 요소와 동작을 활용할 수 있게 되었습니다. 주요 개선 사항은 다음과 같습니다:

• 밝은 테마와 어두운 테마 지원
• 컨트롤의 둥근 모서리
• Windows 11 디자인 가이드라인 준수

새로운 Fluent 테마의 도입으로 WPF 앱에 신선하고 현대적인 Windows 11의 미적 감각이 더해졌습니다. 라이트/다크 모드 및 시스템 강조색 지원이 통합된 이번 업데이트는 WPF 앱에 세련되고 현대적인 외관을 부여하여 사용자 참여도를 높일 것으로 기대됩니다. Microsoft Build 2024에서 처음 공개된 Fluent 테마는 이제 공식 .NET 9 릴리스의 일부로 정식 출시되었습니다.

그 밖의 업데이트 내용은 다음과 같습니다:

• Windows App SDK 1.7-exp1에는 많은 기대를 모았던 TitleBar 컨트롤이 도입되며, 커뮤니티의 피드백을 반영하여 Windows 앱의 시각적 및 기능적 경험을 향상시킵니다. 또한 Windows 테마 설정에 맞춰 기본 TitleBar가 개선되었습니다. 또한, 이번 업데이트는 웹 인증, 카메라 캡처 UI, Win32의 추가 백그라운드 트리거 지원 등 세 가지 주요 UWP API의 미비점을 해결할 예정입니다. 아울러 Visual Studio 17.12 릴리스를 통해 WinUI 개발자들은 인텔리센스(IntelliSense) 및 핫 리로드(hot reload)와 같은 분야에서 사소한 개선 사항을 경험하게 되어, WinUI 개발이 더욱 수월해질 것입니다. 이 업데이트는 이번 달 Windows App SDK 1.7-exp1 릴리스를 통해 제공될 예정입니다.
• React Native의 새로운 아키텍처: React Native의 새로운 아키텍처는 기존 아키텍처에서는 불가능했던 기능과 개선 사항을 제공합니다. React Native for Windows v0.76 이상 기반으로 빌드된 새로운 앱은 이제 선택적으로 새로운 아키텍처 프리뷰를 사용할 수 있으며, 여기에는 Win32 지원과 Scene Graph와 같은 새로운 Windows App SDK 기능에 대한 접근이 포함됩니다. 또한 React Native for Windows v0.76은 라이브러리 개발자가 기존 아키텍처와 새로운 아키텍처를 동시에 대상으로 하는 모듈을 작성할 수 있는 템플릿을 제공합니다. 이 업데이트는 프리뷰 단계입니다.

추가 자료:

• 블로그: 이 소식에 대해 더 알아보기
• 특집: Win32 및 Windows App SDK를 활용한 상용 앱 현대화