Microsoft 365 Copilot を発表 – 仕事の副操縦士

Microsoft 365 Copilot を発表 – 仕事の副操縦士

Modern Work & Business Applications 担当コーポレートバイスプレジデント
ジャレッド スパタロウ (Jared Spataro)

※本ブログは、米国時間 3 月 16 日に公開された “Introducing Microsoft 365 Copilot – your copilot for work” の抄訳を基に掲載しています。

人間は、夢を見て、創造し、イノベーションを起こすように作られています。私たち一人ひとりが、偉大な小説を書く、科学的な発見をする、強力なコミュニティを築く、病人を看護するなど、生きがいを感じられる仕事を求めています。仕事の核心に触れたいという衝動が、常に私たちの中にあります。しかし、今日、私たちは、時間、創造性、エネルギーを奪う退屈な仕事に多くの時間を費やしています。仕事の本質を取り戻すために必要なのは、より良い方法で同じことを行うことではありません。まったく新しい仕事の方法が必要なのです。

本日、マイクロソフトは次世代 AI の力を仕事の世界に適用する、仕事の副操縦士Microsoft 365 Copilotを発表します。Microsoft 365 Copilot は、大規模言語モデル (LLM) のパワーと、Microsoft Graph や Microsoft 365 アプリ内のデータを組み合わせ、あなたの言葉を地球上で最も強力な生産性向上ツールに変えます

マイクロソフトの会長兼 CEO のサティア ナデラ (Satya Nadella) は次のように述べています。「本日、マイクロソフトは、人とコンピューティングの関わり方における次の大きな一歩を踏み出しました。それは、私たちの働き方を根本的に変え、生産性向上の新しい波を呼び起こすでしょう。マイクロソフトが新たに提供する仕事の副操縦士は、最も普遍的なインターフェースである自然言語を通じて、人々にさらなる主体性を与え、テクノロジをよりアクセスしやすいものにします。」

Copilot は、2 つの方法で Microsoft 365 に統合されています。Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams といった、日々利用いただいている Microsoft 365 アプリケーションに組み込まれて、常にあなたのそばで働き、創造性を発揮し、生産性を高め、スキルアップできるようにしてくれます。併せて、まったく新しい体験である Business Chat も発表します。Business Chat は、LLM、Microsoft 365 アプリ、そしてユーザーのデータ (カレンダー、メール、チャット、ドキュメント、ミーティング、連絡先) を横断して機能し、これまでできなかったことを実現します。「製品戦略をどのように更新したか、私のチームに教えてください」 (“Tell my team how we updated the product strategy”) といった自然言語のプロンプト (prompt、指示) を入力すると、午前中の会議、メール、チャットのスレッドに基づいて、ステータスアップデートが生成されます。

Copilot では、いつでもあなたがコントロールできます。何を残すか、何を修正するか、何を捨てるかを決めるのはあなたです。Word ではよりクリエイティブに、Excel ではより分析的に、PowerPoint ではより表現力豊かに、Outlook ではより生産的に、そして、Teams ではよりコラボレーティブになれます。

Microsoft 365 Copilot は、3 つの方法で仕事を変革します。

創造性を解き放つ: Copilot in Word を使えば、クリエイティブなプロセスを直ちに始められます。これからは白紙の状態から始める必要はありません。Copilot が最初のドラフトを提供し、それを編集して、繰り返し改良することで、執筆、情報収集、編集に要する時間を短縮できます。Copilot は正しい情報を提供することも、有益ではあるものの間違いを含んだ情報を提供することもありますが、常にユーザーの仕事を先へと進めてくれるでしょう。ユーザーには常に著者としてのコントロール権があり、Copilot に短縮、リライト、フィードバックを行うよう指示しながら、ご自身の独自アイデアを執筆できます。Copilot in PowerPoint は、過去に作成したスライドから関連するコンテンツを追加し、簡単なプロンプトだけで、美しいプレゼンテーションを作成できるよう支援してくれます。また、Copilot in Excel を使えば、トレンドを分析し、プロフェッショナルなデータビジュアライゼーションを数秒で作成できます。

生産性の最大化: 私たちは皆、本当に重要な 20% の仕事に集中したいのに、80% の時間をやっかいな作業で浪費しています。Copilot がこの負担を軽減します。長いメールのスレッドを要約したり、返信メールのドラフトを素早く作成したりと、Copilot in Outlook は受信トレイの整理を数時間ではなく数分で完了できるよう支援します。そして、Copilot in Teams は、すべての会議を生産的な会議にします。誰が何を言ったか、どこで意見が一致し、どこで意見が対立しているかなど、重要な論点をまとめ、アクションアイテムを提案してくれます。これらはすべて会議中にリアルタイムで実行されます。また、Copilot in Power Platform を使えば、誰でも繰り返し作業を自動化し、チャットボットを作成し、数分でアイデアをアプリ化できるようになります。

GitHub のデータは、Copilot がすべての人の生産性を大きく向上させる可能性があることを示しています。GitHub Copilot を利用している開発者の 88% が「生産性が向上した」、74% が「より満足度の高い仕事に集中できるようになった」、77% が「情報や事例を探す時間を短縮できるようになった」と回答しています。

Copilot は個人の生産性を向上するだけではありません。ほとんどアクセスできず、未開拓の状態にあった膨大なデータと洞察を活用することで、あらゆる組織に向けて新しい知識モデルを構築できます。Business Chat は、すべてのビジネスデータとアプリケーションを横断して機能し、データの海から必要な情報や洞察を浮かび上がらせます。これにより、知識が組織全体を自由に流れ、答えを探すための貴重な時間を節約できるようになります。Business Chat へのアクセスは、Microsoft 365.com、職場アカウントでサインインしている Bing、または、Teams から可能になります。

スキルの向上: Copilot は、得意なことをより得意にし、まだ習得していないことをすぐにマスターできるようにしてくれます。ユーザーの多くは、Microsoft 365 にある数千のコマンドの中から、「スライドのアニメーション」や「表の挿入」など、ほんの一握りのコマンドしか使っていません。今や、豊富な機能を、自然言語だけで活用できるようになりました。そして、これは始まりに過ぎません。

Copilot は、人が AI とどのように関わるかに加えて、AI が人とどのように関わるかを根本的に変えていきます。あらゆる新しい働き方と同じように、そこには、学習曲線がありますが、この新しい働き方を受け入れた人は、直ちに優位に立てるでしょう。

Microsoft 365 Copilot

Copilot System: エンタープライズ対応の AI

マイクロソフトは、Copilot System でエンタープライズ対応の AI を提供できるという、独自の地位を確立しています。Copilot は、OpenAI の ChatGPT を Microsoft 365 に組み込んだ以上の存在です。GPT-4 などの LLM のパワーと Microsoft 365 のアプリや Microsoft Graph 内のビジネスデータを組み合わせるために、背後で高度な処理とオーケストレーションを行うエンジンであり、今や自然言語を通じて誰もがアクセスできるようになりました。

お客様のビジネスデータに基づく: LLM は、大規模ではあるが限られた言語資料データで訓練されています。ビジネスの生産性を向上させる上での鍵は、LLM とお客様のビジネスデータとを、安全で、コンプライアンスが配慮され、プライバシーが保護された方法で接続することにあります。Microsoft 365 Copilot は、お客様が所有するコンテンツと Microsoft Graph が持つコンテキスト情報の両方にリアルタイムでアクセスできます。つまり、文書、メール、カレンダー、チャット、会議、連絡先、その他ビジネスデータというお客様のビジネスコンテンツと、今行われている会議、そのトピックに関するメールのやりとり、先週のチャットでの会話といったコンテキスト情報とを組み合わせ、正確で、適切で、文脈に沿った回答を提供してくれます。

セキュリティ、コンプライアンス、プライバシーに対するマイクロソフトの包括的なアプローチに基づき構築: Copilot は Microsoft 365 に統合されていることから、企業の重要なセキュリティ、コンプライアンス、プライバシーのポリシーとプロセスを自動的に継承します。二要素認証、コンプライアンス境界、プライバシー保護などにより、Copilot は信頼できる AI ソリューションになっています。

テナント、グループ、個人のデータを保護するように設計: マイクロソフトは、情報漏洩がお客様の心配事であることを強く認識しています。Copilot の LLM は、お客様のテナントデータやプロンプトで訓練したものではありません。テナント内では、実績のあるパーミッションモデルにより、ユーザーグループ間でデータが漏洩することはありません。また、個人レベルでは、Copilot は、マイクロソフトがお客様のデータを保護するために長年活用してきたものと同じテクノロジを使って、アクセスが許可されたデータのみを提示します。

何百万人もの人々が日々、使うアプリに統合: Microsoft 365 Copilot は、Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams といった何百万人もの人々が仕事や生活のために日々使用し、信頼されているプロダクティビティ アプリケーションに統合されています。直感的で一貫性のあるユーザー体験により、Teams でも Outlook でも、共通のプロンプト、絞り込み、コマンドというデザイン言語により、同じような外観、操作性、挙動が提供されます。

新しいスキルを学ぶための設計: Microsoft 365 Copilot の基礎的なスキルは、生産性を飛躍的に向上します。すでに、お客様特有のビジネスコンテンツとコンテキスト情報を使用して、文書作成、要約、分析、コラボレーション、自動化を行うことができます。しかし、それだけではありません。Copilot は、アプリに対するコマンド (「スライドをアニメーション化する」など) や、アプリを横断して作業する方法を理解しており、Word 文書を PowerPoint プレゼンテーションに変換してくれます。そして、Copilot は新しいスキルを習得することもできます。たとえば、Viva Sales により、Copilot は CRM システムに接続し、顧客データ (対話履歴や注文履歴など) をコミュニケーションに取り込む方法を学ぶことができます。Copilot は、新しい領域やプロセスを学習することで、さらに高度なタスクやクエリを実行できるようになります。

責任ある AI 構築に向けたコミットメント

マイクロソフトは、AI の原則Responsible AI Standard、そして、AI、グラウンディング、プライバシー保護型の機械学習に関する数十年にわたる研究成果に基づいて行動しています。研究者、エンジニア、政策専門家からなる学際的チームが、学習データの調整、有害コンテンツを制限するフィルタリング、センシティブなトピックのクエリや結果のブロックなど、潜在的な有害性と緩和についてマイクロソフトの AI システムをレビューしており、InterpretML や Fairlearn などのマイクロソフトのテクノロジを適用して、データの偏りを検出し、修正しています。制限事項の記載、ソースへのリンク、そして、専門知識に基づくコンテンツのレビュー、ファクトチェック、調整などをユーザーに促すプロンプトにより、システムによる判断の根拠を明確にしています。

学びながら大胆に進む

今後、Copilot は、Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams、Viva、Power Platform など、すべての生産性向上のためのアプリケーションに導入される予定です。価格やライセンスについては、近日中にご案内します。今月初めには、次世代の AI をあらゆる業務アプリケーションに導入するため、CRM と ERP の両方に対応した世界初の AI Copilot である Dynamics 365 Copilot も発表しています。

Microsoft 365 Copilot は、誰もが仕事に目的と意義を見出すことができるように支援します。お客様の新たなニーズに応えるために、マイクロソフトは、学びながら、迅速に、かつ、責任を持って行動しなければなりません。Copilot を少人数のお客様でテストし、フィードバックを得て、規模を拡大しながらモデルを改良していますが、間もなくさらなる拡大を行う予定です。

詳細は、Microsoft 365 ブログを参照ください。AI が創り出すあらゆる人にとっての明るい仕事の未来についての専門家の洞察は、WorkLab を参照ください。

本日の発表に関する、すべてのブログ、ビデオ等の資料は下記サイトを参照ください。
Introducing Microsoft 365 Copilot — your copilot for work

本ページのすべての内容は、作成日時点でのものであり、予告なく変更される場合があります。正式な社内承認や各社との契約締結が必要な場合は、それまでは確定されるものではありません。また、様々な事由・背景により、一部または全部が変更、キャンセル、実現困難となる場合があります。予めご了承下さい。

Tags: , ,

関連記事