AI の価値: マイクロソフトのお客様とパートナーがどのように差別化された AI ソリューションを作り、ビジネスを革新する方法について

AI の価値: マイクロソフトのお客様とパートナーがどのように差別化された AI ソリューションを作り、ビジネスを革新する方法について

ジャドソン アルソフ (Judson Althoff) – エグゼクティブ バイス プレジデント兼チーフ コマーシャル オフィサー

※本ブログは、米国時間 1 月 28 日に公開された “The value of AI: How Microsoft’s customers and partners are creating differentiated AI solutions to reinvent how they do business today ” の抄訳を基に掲載しています。

世界中のあらゆる業界のリーダーたちは、AI がどのように新しい機会を創り出し、イノベーションを推進し、ビジネス全体に価値をもたらすかを探っています。マイクロソフトは Copilot やエージェントを活用して人々を希望を支援し、差別化された AI ソリューションを開発し、スケーラブルなサイバーセキュリティ基盤を構築することで、お客様の AI イノベーションを加速させることに力を注いでいます。Microsoft Ignite では、最新のイノベーションをお客様とパートナーにお届けする 100 件以上の発表を行い、マイクロソフトが AI ソリューション構築を支援する 3 つの AI プラットフォームを提供する唯一のテクノロジ リーダーであるとお伝えしました。:

  1. Copilot は AI のためのユーザー インターフェースであり、Copilot Studio によってローコードでのエージェント開発とデータの拡張が可能です。
  2. Azure AI Foundry は、ワールドクラスの AI ネイティブ アプリケーションを構築するための唯一の AI アプリケーション サーバーです。
  3. Microsoft Fabric は、AI データプラットフォームとして、データがどこに存在していても共通の方法でデータを活用できる環境を提供します。

これら 3 つのプラットフォームはすべてオープンで、同期して動作することで、最新 AI ソリューションの開発を支援します。さらに、それぞれのプラットフォームは当社のワールドクラスのセキュリティ対策によって守られており、リーダーが AI ファースト戦略を自信を持って進めることができます。

これからの可能性を見据えて、私たちが現在業界のリーダーたちと実現している成果に強く感銘を受けています。以下は、前四半期において、ビジネスを前進させ実質的な価値を実現するために AI ソリューションを導入したお客様とパートナーの例です。これらの成功事例は、AI が現在すでに実際の成果を生み出し、企業の業務の進め方を変革していることを明確に示しています。

ABB Group は、産業 IoT と AI プラットフォームを強化するために Microsoft Azure OpenAI Service を活用し、Genix Copilot を開発しました。この生成 AI ベースの分析スイートは、産業における複雑な課題を解決することを目指しています。このソリューションは、資産およびプロセスのパフォーマンス、エネルギー最適化、排出監視など、運用の主要な機能をリアルタイムで分析するのに役立ちます。その結果、運用と保守コストを最大 35% 削減し、エネルギーと排出の最適化で最大 20% の改善を実現しました。また、 Genix Copilot のセルフサービス機能により、サービス コールを 80% 削減できました。

米国の政府医療機関にサービスを提供している Acentra Health は、セキュリティと HIPAA に準拠しながら、最新の AI 機能を導入して人材を最大限に活用し、コストを削減することを目指していました。Azure OpenAI Service を活用し、MedScribe という AI ツールを開発したことで、これまで専門看護師が行ってきた申請書の審査にかかる時間を削減することができました。AI ツールの導入により、看護師の労働時間を 11,000 時間削減し、約 80 万ドルのコスト削減を実現しました。また、申請書審査の時間が約 50% 短縮され、看護師1人あたり 1 日 に 20 – 30 通の処理が可能になり、申請率は 99% 達しました。

ルーマニアの農業関連グループである Agricover は、小規模農家向けに融資の信用アクセスを改善するために MyAgricover を開発しました。パートナーの Avaelgo とともに開発したスケーラブルなデジタルプラットフォームは、Microsoft Azure、 Azure API Management、Microsoft Fabric を活用して融資のプロセスを自動化し、迅速な承認と支払いを実現しました。これにより、小規模農家の、融資の承認時間は10 営業日から最大 24 時間以内になり、90% 短縮されました。

インドを代表するワールドクラスの航空会社、Air India は、コスト管理とお客様サポートの強化を目指し Azure OpenAI Service を活用して業界初の生成 AI バーチャルアシスタント、AI.g を開発し、顧客体験を向上させました。現在、97% の顧客からのお問い合わせは完全自動化され、サポートコストの大幅な削減と顧客満足度の向上を実現することで、更なる成長の足掛かりとなりました。

BMW Group は、データ配信の効率を向上させ、車両開発とプロトタイピング サイクルを改善するために、Azure App Service、Azure AI、Azure Kubernetes Service (AKS) を活用したモバイル データ レコーダー (MDR) ソリューションを導入しました。このソリューションにより、データ配信をは10 倍効率化、データのアクセシビリティも大幅に改善され、全体的な開発の質的向上が達成されました。MDR は、BMW の 3,500 台の開発車両の各車両で毎秒 2 回、10,000 以上の信号を監視および記録し、データを数秒以内に集中型クラウドバックエンドに送信します。また、 Azure AI Foundry と Azure OpenAI Service を活用して、GPT-4 を搭載した MDR Copilot を開発し、エンジニアは自然言語でインターフェースとチャットができ、KQL クエリに変換し、それによりテクニカルなインサイトへのアクセスが簡単になりました。オンプレミス型のツールからクラウドベースのシステムに移行し、データ管理を迅速化することで、エンジニアはリアルタイムでトラブルシューティングを行うことができます。このシステムでカバーされる車両データは 2 倍になり、データ配信と分析は 10 倍速くなりました。

Coles Group は、Microsoft Azure Stack HCI を活用して物流と管理アプリケーションを近代化し、エッジ AI の性能を拡大することで、1,800 店舗全体で効率と顧客体験を改善しました。Azure Stack HCI の導入範囲を 2 店舗から 500 店舗以上に拡大することで、アプリケーションの展開速度は 6 倍になり、運用効率が大幅に改善され、ワークロードを中断することなく迅速なイノベーションを実現しました。Azure Machine Learning を使用してエッジ AI モデルのトレーニングを加速し、データ注釈の時間を 50% 短縮しました。

多国籍広告メディア企業である電通は、データ サイエンティストとメディア アナリストのチームがメディアプランニングや予算の最適化のために迅速にインサイトを得る方法を模索していました。Microsoft Azure AI Foundry と Azure OpenAI Service を活用して、会話型チャットを使って、メディア予測、予算編成及び最適化に関する深い専門知識を活用する予測分析 Copilot を開発しました。この AI ツールにより、従業員やクライアントがメディアインサイトを得るために使う時間を 90% 削減し、分析コストも削減できました。

Docusign は、現在のシステムの制限を改善しつつ、業務を拡大し、数百万のワークフローを自動化するために、Azure 上で Intelligent Agreement Management (IAM) プラットフォームを開発しました。IAMは、Azure AI、Azure Cosmos DB、Azure Logic Apps、および AKS を活用して、契約データを実用的なインサイトに変換し、生産性を向上させ、契約レビューサイクルを加速させます。また、ビジネスシステム全体でのコラボレーションと統合を強化し、多様な顧客ニーズに合わせた安全なソリューションを提供します。例えば、顧客である KPC Private Funds は、契約プロセスにかかる時間とリソースを 70% 削減したと報告しています。

Emirates Global Aluminium (EGA) は、Azure Arc、Azure Stack HCI、Azure Kubernetes Service を活用して製造業務を革新し、AI による画像やビデオ分析で 86% のコストを削減し、AI 応答時間を 13 倍改善しました。このシームレスなハイブリッド クラウド アーキテクチャにより、EGA の運用効率と俊敏性が向上し、EGA のインダストリー 4.0 化戦略を支えています。

EY は Azure AI Foundry を活用し、AI 開発の包括性を高めました。開発に EY の Neuro-Diverse Centers of Excellence から神経多様性を持つ技術者を参加させた結果、AI ツールのアクセシビリティと生産性が向上し、すべてのユーザーの可能性を引き出しイノベーションを促進するより包括的な AI ソリューションとなりました。世界の労働者の約 20% が神経多様性を持つとされており、包括的な AI ソリューションは創造性と生産性を最大化するために重要です。さらにEY の神経多様性を持つ技術者とマイクロソフトの開発者が協力し、Azure AI Foundry の包括性も高め、すべてのユーザーが生産的に作業できるようにしました。

コロンビアの家電メーカー Haceb は、 Microsoft Copilot Studio と Azure OpenAI Service を活用して、テクニカルサポート向けのバーチャルアシスタントを開発したことで、プロセスを最適化し、コストを削減し、サービスの質を向上させました。245 人の技術者が 1 回のサポートごとにかかる時間を 5 分節約し、1 日あたり合計 5,000 分の時間を削減しました。この AI ソリューションは、問題解決の迅速化により効率を向上させ、顧客満足度を高めました。HacebのAI導入は、従業員に力を与え、生産性を向上させ、コロンビアにおける AI イノベーションのリーダーとしての地位を確立しました

Operation Smile は、世界中の患者により良いサービスを提供するために、パートナーの Squadra と協力し、Azure AI、 Machine Learning、Microsoft Fabric を活用して、外科手術の成果予測とリソース配分の最適化を実現する AI ソリューションを開発しました。これにより、手術の効率が 30% 向上し、翻訳エラーが 90% 減少し、患者の治療結果が改善されました。さらに、レポート作成が最大 95% 速くなり、病気の再発が 15% 減少したことで、Operation Smile は世界中のより多くの子供たちにより良いケアを提供できるようになりました。

Ontada は McKesson の腫瘍データとエビデンス、臨床教育、ポイントオブケア技術に特化した事業部門で、1 億 5,000 万件の腫瘍に関する体系化されていない資料から重要なインサイトを得るための方法を模索していました。Microsoft Azure AI と Azure OpenAI Service を活用し、ON.Genuity というデータ プラットフォーム ソリューションを開発し、患者の経過に関する AI 駆動のインサイトを提供し、患者の治験におけるマッチングを強化し、ケアのギャップを特定しました。また、同社は 39 種類のがんにわたる約 100 の重要な腫瘍データ要素をターゲットにする大規模言語モデルを導入し、以前はアクセスできなかったデータの約 70% を分析し、処理時間を 75% 短縮し、製品の市場投入時間を数か月からわずか 1 週間に短縮しました。

イギリス最大のペットケア企業である Pets at Home は、特にオンラインビジネスの成長に伴い、リテール業務全体での不正行為を防止する方法を模索していました。同社は不正対策チームと緊密に連携し、Copilot Studio を活用して、疑わしい取引を迅速に特定する AI エージェントを開発しました。このエージェントは、自律的に関連情報を収集し、分析を行い、不正対策エージェントに共有することで、人間の関与を確保しながら膨大なデータを扱う手動の調査プロセスを可能にしました。このローコード エージェントは既存のシステムにシームレスに統合、拡張されるため、同社の不正対策部門はより迅速に対応できるようになりました。以前は 20 – 30 分かかっていた作業が、AI エージェントによって数秒で処理されるようになり、不正の特定速度が 10 倍に向上し、1 日に処理するケース数が 20 倍に増加しました。これにより、同社は規模に応じた迅速かつ効率的で正確な運営が可能となり、さらなるエージェントの構築により、7 桁のコスト削減が見込まれています。

Revenue Grid は、セールス エンゲージメントおよび収益最適化ソリューションを専門とするテクノロジ企業であり、Cloud Services 社と協業し、データ インフラストラクチャを近代化し、非構造化データ、半構造化データ、および構造化データを処理できる統合データ ウェアハウスを開発しました。Microsoft Fabric に移行することで、Revenue Grid は統合プラットフォーム、柔軟なスケーラビリティ、強化された分析機能、および効率化された運用によって、データ駆動の収益インテリジェンスを提供できるようになりました。Revenue Grid は、インフラストラクチャに関連するコストを 60% 削減しながら、リアルタイムデータ処理を改善するための分析機能を強化し、営業チームに正確で多様なデータを提供しています

多様な地域やシステムにわたる従業員データをより良く管理し統合するために、UST は Microsoft Fabric 上に包括的な従業員データプラットフォームを構築しました。1 年以内に、UST は 20 年分の従業員データをすべてのセキュリティ対策を講じた上で移行し、データのアクセス性と従業員の生産性を向上させました。Fabric のMeta Data Driven Integration  (MDDI) フレームワークは、データ移行時間を 50% 削減し、従業員が準備よりも分析に集中できるようにしました。この実装の結果、従業員同士のコラボレーションとイノベーションが増加し、会社のバリューを実行するのに役立っています。

Microsoft コマーシャル マーケットプレース は、世界中140 か国以上の何百万ものお客様にが、ソフトウェアやサービスを見つけ、試し、購入できる便利な場所です。WeTransact は、マーケットプレース パートナーとして、独立系ソフトウェアベンダー (ISV) のソフトウェア ソリューションの出品、取引の支援、また、WeTransact プラットフォームの開発を通じて、共同販売の機会を見つけ、エンタープライズ カスタマーへのリーチを拡大することも支援しています。Azure OpenAI Service によって強化されたこのプラットフォームは、AI による「自動設定済み (プラグ アンド プレイ)」のリセラーネットワークを活用することで、パートナーシップの構築方法を変革しています。世界中で 300 以上の ISV WeTransact プラットフォームを使用して Microsoft コマーシャル マーケットプレースに参加し、公開までの時間を 75% 短縮しました。

AI が価値を創造する機会は、もはや未来の野望ではなく、今既に実現されていることです。あらゆる業界のリーダーたちは、ビジネスを変革するために、AI ファーストの戦略に投資しています。私たちは AI が人間の功績を後押しし、働く人々の生活向上に貢献するものだと信じ、お客様の AI 変革を責任を持って安全に加速するために、独自の方法で支援できると確信しています。信頼できるテクノロジ プロバイダーを選ぶことは非常に重要です。皆様とのパートナーシップを通じて共に成し遂げる未来を楽しみにしています。

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