AI uwalnia od stresu podczas zakupów. #TuesdAI

Pomimo stosowania wielu filtrów i wpisywania starannie wybranych słów kluczowych, klienci często nie mogą znaleźć w sieci dokładnie tego, czego szukają. Przytłoczeni wyborem, przewijają te same strony po raz enty, próbując wybrać jeden z kilkunastu odcieni białej farby. Odcień papieru, czy może jednak kredy? „Zwykły” biały czy biała Navajo? „Może zamiast tego zdecyduję się na beżowy”? W natłoku możliwości często potencjalni klienci zaczynają żałować decyzji o rozpoczęciu remontu.

Zapewnienie płynnego i wolnego od stresu doświadczenia podczas zakupów ma kluczowe znaczenie dla utrzymania i przyciągnięcia nowych klientów, tym bardziej, że walka na tym polu staje się coraz bardziej zacięta. Niezależnie od tego, czy chodzi o materiały do renowacji domów, czy też leki dla rodziny, konsumenci regularnie spotykają się z drażniącymi sytuacjami, które sprawiają, że wybór właściwego produktu jest utrudniony. Zdając sobie sprawę, że może to mieć poważny wpływ na przychody z działalności operacyjnej, firmy zwracają się w stronę technologii, takich jak sztuczna inteligencja (AI), aby zapewnić klientom prostsze doświadczenia związane z zakupami.

Oferta online zorganizowana na nowo

Praktiker, międzynarodowa sieć sklepów oferujących produkty do modernizacji domu, wspiera swoich klientów w doborze idealnego odcienia białej farby. Firma z siedzibą na Węgrzech przekształciła swój sklep internetowy, aby zapewnić bardziej spersonalizowane zakupy, które oszczędzają czas i pieniądze. Praktiker wiedział, że musi poprawić swoją obecność w Internecie, aby rozwiązać problem malejącej stopy zakupów online, która wynosi obecnie 1,4%. Funkcja wyszukiwania online była ograniczona i powolna, co utrudniało niecierpliwym klientom znalezienie potrzebnych im produktów. Brak rekomendacji utrudniał również proces zakupu tym nabywcom, którzy nie byli do końca zdecydowani. Sytuacja poprawiła się, kiedy Praktiker nawiązał współpracę z PrefixBox. Obie firmy wspólnie stworzyły rozwiązanie oparte na AI, aby wspierać cyfrową transformację klientów opartą na danych.

Dzięki Prefixbox, firma była w stanie wykorzystać uczenie maszynowe do lepszej analizy zachowań klientów, dzięki czemu jest w stanie zaoferować im najlepsze produkty i usługi. Na przykład w momencie, kiedy klient przegląda określone style mebli i kolorów farb, inteligentne rozwiązania (back-end) są w stanie przedstawić konkretne rekomendacje oparte na jego zachowaniach online. Oznacza to, że klienci mogą szybko znaleźć to, czego potrzebują z katalogu Praktiker zawierającego ok. 30 000 przedmiotów.

Wyniki mówią same za siebie. Zakupy online wzrosły do 8,7%, a wartość tych zakupów wzrosła średnio o 19%.

Zamawianie biletów online na nowym poziomie

Rynek biletów online rośnie w zawrotny tempie. Przewidywania wskazują, że do 2021 r. osiągnie poziom 5 miliardów dolarów. Cypryjska firma Dot.cy, która dostarcza platformę sprzedaży biletów w chmurze dla muzeów, sal koncertowych, stadionów i innych obiektów. Dot.cy wdrożyła między innymi chatbota wykorzystującego technologię AI, który może zidentyfikować, jakie bilety są interesujące dla klientów i szybko filtruje różne oferty. Aby było to jeszcze wygodniejsze, chatbot Dot.cy może komunikować się z klientami 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, używając ich lokalnego języka na preferowanych kanałach społecznościowych. W pełni zintegrowany z platformą biletową, chatbot jest w stanie sam wchodzić w interakcję, zarządzać rezerwacjami i dostawą biletów oraz rejestracją na biuletyny. Co więcej, dzięki AI chatbot może interpretować różne języki, identyfikować intencje i emocje klientów. Oznacza to, że może on polecić najbardziej odpowiedni biuletyn informacyjny lub wydarzenie w oparciu o opinie klientów.

Mniejsze rozczarowanie i… ilość odpadów w sklepie

Podróż do sklepu zakończona brakiem interesującego produktu lub duże kolejki, wynikające np. z sezonowości, to nie tylko irytujące klientów drobiazgi. Może to być pierwszy krok skutkujący utratą biznesu. I odwrotnie, zamawianie zbyt dużych ilości łatwo psujących się towarów, może prowadzić do ogromnych strat, które są zarówno szkodliwe dla środowiska, jak i wyników biznesowych.

Słowacka firma AltTag stworzyła rozwiązanie, które gwarantuje, że towary znajdą się na półce, przy jednoczesnym zapewnieniu, że nic nie zostanie wyrzucone. Firma, specjalizująca się w marketingu wykorzystującym AI i uczenie maszynowe, tworzy predykcyjne modele zakupów dla swoich klientów. Indywidualne modele przewidują zachowania zakupowe w oparciu o sprzedaż w czasie rzeczywistym, ceny paliw, indeks cen konsumpcyjnych, wskaźniki finansowe, terminy płatności, a nawet pogodę. Na przykład, porównując i oceniając ten rodzaj danych, supermarket w Koszycach był w stanie przewidzieć, ile jednostek sosu tatarskiego było potrzebnych w danym tygodniu z dokładnością do 93%.

Optymalizacja sprzedaży może także prowadzić do oszczędności kosztów dla sprzedawców detalicznych, ponieważ zakup towarów i przenoszenie zapasów staje się bardziej precyzyjne. Jednocześnie, zasoby mogą być zarządzane i wykorzystywane znacznie efektywniej. Co to oznacza dla klientów? Koniec z chodzeniem do sklepu w poszukiwaniu czegoś, co jest niedostępne, ponieważ popyt był wyższy niż oczekiwano.

Technologia sztucznej inteligencji może wydawać się droga lub skomplikowana. Wręcz przeciwnie, może ona zmniejszyć koszty i pozwolić na oszczędność czasu, ułatwiając życie ludziom i poprawiając skuteczność działania przedsiębiorstw. W przypadku codziennych zakupów, AI może znacznie zmniejszyć stres klientów. Od udzielania dokładnych rekomendacji produktowych, po znalezienie najlepszej oferty i zapewnienie, że odpowiednie towary są dostępne we właściwym czasie.