#TuesdAI: Tylko edukacja przełamie bariery w AI

Sztuczna inteligencja to pojęcie wzbudzające szereg skrajnych emocji. U jednych zachwyt, u innych obawy. Coraz częstsze przykłady zastosowania AI w naszym otoczeniu sprawiają, że pod pozornie tajemniczą powłoką kryją się konkretne korzyści, których może doświadczyć każdy z nas. Wszystkim sceptykom, zamiast leków uspokajających sugeruję zażyć z bogatego źródła wiedzy i praktyk na temat AI.

Przyspieszenie procesu rozpoznawania chorób, rekomendacje podczas zakupów online, przewidywanie możliwej awarii urządzenia, identyfikacja wadliwych produktów na linii produkcyjnej, a może wykrywanie nadużyć w VAT. To tylko garstka przykładów, gdzie algorytmy AI rozwijają możliwości człowieka. Dzięki zaawansowanym algorytmom już dzisiaj zyskujemy wymierne korzyści z pracy inteligentnych aplikacji. Naszym celem jest sprawić, by te korzyści nie były jedynie przywilejem garstki a zyskały powszechne zastosowanie w służbie człowieka. Do tego potrzebujemy edukacji i ciągłego rozwoju umiejętności. 

Ile AI w BI?

Firma Clouds On Mars, partner Microsoft realizujący zaawansowane projekty z wykorzystaniem technologii analitycznych, opublikowała wyniki sondażu[1] pod nazwą: „AI w BI – wykorzystanie sztucznej inteligencji w narzędziach analitycznych w Polsce 2018”. Pomimo iż 87% ankietowanych uważa, że sztuczna inteligencja jest rzeczywistą praktyką w świecie Business Intelligence, to aż 58% z nich przyznaje, że nie wie, czy stosowanie AI w BI jest praktyką biznesową jego firmy.

“Deklarowany brak wiedzy menedżerów może wynikać z kilku czynników” – komentuje Dominik Kaczmarek, wiceprezes Clouds On Mars – “Za najważniejsze uznałbym dość powierzchowne informacje o sztucznej inteligencji, które dominują w części mediów i w Internecie. Są to najczęściej komunikaty o potencjalnym zagrożeniu dla rynku pracy, czy wręcz katastroficzne wizje świata opanowanego przez AI, która wymknęła się spod kontroli człowieka. Odbiorcy takich komunikatów rzadko zadają sobie trud ich weryfikacji i nie korzystają z możliwości oferowanych przez AI, które już teraz są w zasięgu ich ręki i które coraz częściej wykorzystują ich biznesowi konkurenci. W naszej firmie praktycznie każdy z takich elementów staramy się skutecznie urealniać i wskazywać na konkretne wartości sztucznej inteligencji, zwłaszcza w analityce biznesowej.

Jak przełożyć AI na PLN?”

Analizując scenariusze biznesowe dostrzegam dwa podstawowe obszary wykorzystania AI w polskich firmach – w branży produkcyjnej i handlowej. W przypadku pierwszego z nich, należy podkreślić znaczenie analityki predykcyjnej do przewidywania zapotrzebowania na produkty, czy przewidywania wolumenów produkcji, z którymi musimy się zmierzyć. To pozwala zoptymalizować kapitał obrotowy, zmniejszyć poziom zapasów zarówno surowców, półproduktów, jak i wyrobów gotowych. Daje to natychmiastową korzyść finansową dla przedsiębiorcy. W przypadku branży handlu, przede wszystkim internetowego znaczenie zyskują systemy rekomendacji produktu i dostosowania ich do potrzeb klienta. Pozwala to chociażby zmniejszyć wydatki na reklamę i zaproponować dokładnie ten produkt, który trafia w oczekiwania. Jest to bardzo szybka i łatwa metoda przełożenia sztucznej inteligencji na sukces finansowy przedsiębiorstwa.

Badania Clouds on Mars potwierdzają praktykę rynkową. Najczęściej wskazywane elementy, które badani menedżerowie chcieliby móc wykorzystać w swoich firmach to: analiza predykcyjna (20%), wykrywanie i analizowanie nadużyć (14%), rekomendacja produktu (12%) oraz analiza churnu (12%).

Dominik Kaczmarek Z Clouds On Mars podkreśla, że dzięki AI wykrywanie nadużyć w wielu firmach staje się nie tylko możliwe, ale często niemal błyskawiczne, automatyczne. Również szacowanie potencjału biznesowego klientów odbywa się w sposób nieporównywalnie szybszy i dokładniejszy, niż dotychczas. Wsparcie AI w zakresie analizy zachowań i przyzwyczajeń konsumenckich połączone z rekomendowaniem im określonych produktów okazuje się jednym z najchętniej wykorzystywanych rozwiązań w branży handlowej, czy finansowej, podobnie jak boty w zakresie komunikacji z klientem. Możliwość przewidywania odchodzenia poszczególnych klientów (analiza churnu) z upodobaniem i z dobrymi rezultatami wykorzystywana jest choćby przez branżę ubezpieczeniową i finansową.

* * *

Niezależnie od skali mitów rosnących wokół AI ich siła zacznie słabnąć w momencie, gdy coraz szersza grupa firm i osób dostrzeże jej korzyści. Żeby doświadczyć atutów technologii, trzeba po nie sięgnąć. By to zrobić świadomie niezbędna jest ciągła nauka – na własnym przykładzie.

[1] Sondaż został przeprowadzony w lipcu i sierpniu 2018 r. Ankietę wypełniło 62 osoby, głównie CIO i CDO z dużych i średnich firm. Ankietowani na większość pytań mogli udzielić więcej niż jednej odpowiedzi. Wyniki zostały opracowane przez Clouds On Mars w narzędziu Microsoft Power BI.