Ir para a página inicial
Peixes nadando no oceano.

Como a inteligência artificial e os satélites são usados para combater a pesca ilegal

A pesca é um modo de vida para as comunidades costeiras de todo o mundo. Estima-se que quatro milhões de navios de pesca naveguem pelos oceanos do mundo, fornecendo peixe para um mercado global de frutos do mar avaliado em mais de US$ 120 bilhões.

“É difícil exagerar a importância do peixe”, diz Nick Wise, CEO da organização sem fins lucrativos OceanMind. “Há três bilhões de pessoas no mundo que dependem de frutos do mar como principal fonte de proteína, principalmente em países em desenvolvimento. Doze por cento da população mundial depende direta ou indiretamente da captura de frutos do mar para sua subsistência.”

A sobrepesca – quando o peixe é capturado mais rápido do que os estoques podem reabastecer – é um fator significativo no declínio das populações de animais selvagens oceânicos, sobretudo devido à captura acidental de outras espécies marinhas, como tartarugas e cetáceos. Cada uma dessas criaturas é uma parte importante dos ecossistemas e da biodiversidade do oceano.

A Organização das Nações Unidas para Agricultura e Alimentação estima que um terço de todos os estoques de peixes agora são sobrepescados e não mais biologicamente sustentáveis.

“Um colapso nos estoques de peixes e a incapacidade de gerenciar a pesca de forma sustentável”, diz Wise, “levaria a uma crise de segurança alimentar e resultaria em pobreza significativa em todo o mundo.”

Para combater essa pesca predatória, a OceanMind está usando o poder da inteligência artificial para mapear dados e, em seguida, levar essas informações a autoridades governamentais para ajudar a capturar criminosos.

Tela com pontos identificando pesca ilegal no mapa mundi.

Rastreamento inteligente

As regulamentações regionais, nacionais e internacionais são usadas para gerenciar os esforços de pesca e podem incluir restrições à pesca fora da estação, usando equipamentos ou técnicas proibidas ou capturando mais do que uma cota definida.

Há muitas maneiras de tentar pegar pessoas que desrespeitam a lei, como barcos de patrulha, câmeras de bordo e monitoramento eletrônico remoto de descartes.

No entanto, a vastidão do oceano dificulta o trabalho.

O sistema da OceanMind atualmente rastreia milhares de barcos, com capacidade de rastrear milhões, em todo o mundo, reunindo dados de uma ampla variedade de fontes, incluindo transponders para evitar colisões entre embarcações; imagens de radar; Imagem de satélite; e sinais de celular. A análise desses enormes conjuntos de dados está além da capacidade de qualquer pessoa. A OceanMind desenvolveu algoritmos de aprendizado de máquina que predizem o tipo de comportamento de pesca com base na localização da embarcação e sinaliza atividades suspeitas e potencialmente ilegais, como pescar muito perto da costa.

Mas o sistema não sabe dizer se alguém está infringindo a lei.

“A diferença entre a pesca legal e a ilegal é simplesmente se a embarcação tinha ou não licença para fazer o que fez naquele lugar, naquele momento e daquela forma”, diz Wise. “É isso que torna o combate à pesca ilegal desafiador: uma embarcação fazendo uma manobra em particular pode ser legal, outra embarcação fazendo a mesma coisa ao lado pode ser ilegal.”

Os especialistas em pesca da OceanMind verificam os alertas sinalizados pela IA e coordenam-se com as autoridades, que podem então decidir se investigam mais. A organização já tem parcerias com governos, incluindo a Tailândia, que podem, então, direcionar recursos para capturar os infratores.

Avanços em tempo real

Até agora, a OceanMind usou servidores locais para processar os dados que chegam todos os dias. “Estávamos trabalhando basicamente com um dia de atraso”, explica Wise. “Revisamos as coisas que estavam acontecendo ontem.”

Por meio de uma subvenção do Microsoft AI for Earth, a OceanMind está transferindo sua análise de dados para a nuvem Microsoft Azure. “A colaboração com a Microsoft vai trazer todos esses dados pelo nosso sistema muito mais rapidamente e aplicar a IA em quase tempo real.”

Essa transformação fará uma grande diferença na execução do trabalho. O monitoramento em tempo real ajudará as autoridades a planejar patrulhas que possam interromper a pesca ilegal enquanto ela acontece.

A diferença entre a pesca legal e a ilegal é simplesmente se a embarcação tinha ou não licença para fazer o que fez naquele lugar, naquele momento e daquela forma.

Mudança liderada pelo consumidor

Não são apenas os governos e instituições civis que estão determinados a fazer algo sobre essas estatísticas preocupantes. Os consumidores estão cada vez mais preocupados com o estado dos oceanos e querem saber se os produtos que compram vêm de fontes sustentáveis.

E empresas como a Sainsbury’s, uma cadeia de supermercados do Reino Unido, fizeram parceria com a OceanMind para garantir que elas compram peixes de embarcações que seguem não apenas a lei, mas também as práticas ambientalmente corretas.

“Na indústria do atum, há algo chamado pesca de dispositivos de agregação de peixes”, explica Wise. “As embarcações vão colocar um dispositivo gigante no oceano aberto que dá sombra. Os peixes gostam de se juntar embaixo dela, e a embarcação põe uma rede e suga tudo para fora do oceano. Mas não é apenas atum adulto, é tudo. Então não é muito sustentável. Há um prêmio para os peixes que não são capturados dessa maneira e podemos ajudar a validar a diferença.”

No Dia Mundial dos Oceanos, em 8 de junho, os eventos em todo o mundo aumentaram a conscientização sobre a importância de proteger a biodiversidade e cuidar do ambiente marinho.

Prevenir a sobrepesca e a pesca ilegal é uma parte importante dessa equação, assegurando que os ecossistemas sejam preservados.

O fato de que os consumidores em todo o mundo estão começando a se preocupar com a origem de seus peixes é um passo nessa jornada.

“É ótimo que as pessoas estejam prestando atenção”, diz Wise. “Mas os pescadores ilegais devem ser avisados ​​– nossa mensagem é que estamos prestando atenção todos os dias.”

Para mais informações sobre IA, visite AI for Earth.