Как европейские пациенты используют ИИ в борьбе с раком
Фабиану Болин было всего 28 лет, когда у него обнаружили лейкемию. Узнав страшный диагноз, многообещающий актер почувствовал, что в одночасье потерял уверенность в своем будущем и теперь уже ничто не сможет помочь ему обрести ее вновь.
Его случай не уникален.
Каждый год в Европе происходит 3,7 млн новых случаев заболевания раком и 1,9 млн смертей от этой болезни. По данным ВОЗ, несмотря на то, что в Европе проживает только одна восьмая мирового населения, на нее приходится четверть всех случаев заболевания раком в мире. Фактически рак является второй причиной смерти в этом регионе после сердечно-сосудистых заболеваний.
Хотя Европа считается родиной лучшей и наиболее развитой системы здравоохранения в мире, рак все еще остается грозным врагом. Сегодня ведущие поставщики медицинских услуг и организации здравоохранения применяют современные технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ), чтобы поддержать пациентов, предоставить больше возможностей лечащим врачам и ускорить научные исследования, приближая нас еще на один шаг к победе над болезнью.
Возвратить пациенту силу
Услышав о своей болезни, Фабиан ощутил себя совершенно беспомощным и начал делиться своими переживаниями в социальных сетях. Он получил колоссальный отклик, так что даже помог запустить социальную сеть для пациентов, имеющих онкологические заболевания, и их родственников WarOnCancer.
Первоначально платформа состояла из 150 сообществ, представляющих 40 типов рака и подчеркивала тот факт, что большинство онкологических больных страдают от низкой самооценки и депрессии. Обладая пониманием ситуации, WarOnCancer сотрудничает с шестью партнерами в фармацевтике и более широкой сфере биомедицины и ставит задачу разработать и протестировать новое мобильное приложение, готовое стать глобальной социальной сетью для пациентов больных раком.
Данное приложение, запуск которого запланирован на 2019 год, позволит членам сообщества делиться своими данными и отслеживать, как они используются для медицинских исследований. Мощности Microsoft Azure дадут возможность WarOnCancer анализировать эти данные и обнаруживать преимущества и недостатки лечения для разных групп пациентов в зависимости от того, где и как они его проходят.
«Во время лечения и общения со специалистами я столкнулся с поразившим меня фактом, что почти половина клинических испытаний в онкологии происходят с задержкой просто потому, что трудно найти пациентов, отвечающих заданным критериям для конкретного исследования», – говорит Фабиан.
«Несмотря на то, что подавляющее большинство пациентов хотят предоставить свои данные для клинических испытаний, многие не знают, где эти исследования проводятся или как их данные будут использованы. Эта несогласованность может буквально означать разницу между тем, будет ли найдено спасающее жизнь лечение или нет».
«В долгосрочной перспективе наша цель – создать сервис «поиска партнеров» между необходимыми данными для клинических исследований и пациентами. Это увеличит количество успешных клинический испытаний, ускорит процесс научных исследований и разработок в фармакологической индустрии, поможет создавать индивидуальные схемы лечения и лекарства для конкретного пациента и, в конечном итоге, спасет жизни», – говорит Себастиан Гермелин, соучредитель и руководитель по отраслевому партнерству WarOnCancer.
Помочь врачам проводить раннюю диагностику, повысить точность
Преимущества ранней диагностики онкологических заболеваний очевидны: она не только приводит к повышению показателя выживания, но и помогает минимизировать побочные эффекты от лечения.
Хотя процесс может отличаться в разных странах, стандартная процедура скрининга на рак груди обычно проводится раз в два года и включает маммографию женщин определенной возрастной категории. Тем не менее, эффективность маммографии существенно уменьшается, когда проверяемая грудь очень плотная и содержит высокий процент фибро-железистой ткани. Чтобы решить эту проблему Veneto Institute of Oncology (IOV) применяет новый инструмент оценки плотности груди компании Volpara, обладающий потенциалом помочь миллионам женщин. Выходя за границы традиционной маммограммы, облачное решение проводит анализ снимков ткани молочных желез пациенток на основании ее плотности.
«Так как и плотная ткань молочной железы и патологические изменения на рентгеновских снимках выглядят белыми участками, обнаружить рак молочной железы у женщин с плотной грудью непросто. Более того, как уже доказано, женщины с плотной грудью подвержены более высокому риску развития рака молочной железы по сравнению с женщинами с менее плотной тканью», – заявляет Гизела Геннаро, лучевой специалист в Venetian Institute of Oncology. – Однако теперь с помощью углубленного анализа изображений мы в автоматическом режиме объективно измеряем плотность ткани молочной железы, оцениваем их риск развития рака молочной железы и предоставляем персонализированный протокол радиологического исследования с использованием УЗИ в случае, если плотная ткань мешает обнаружению злокачественного новообразования».
«Без углубленных вычислений по снимкам было бы невозможно провести такой быстрый и точный анализ. За следующие пять лет мы планируем обследовать более 10 000 женщин, ожидаем увидеть существенное повышение вероятности обнаружения, понижение частоты межскрининговой карциномы и приемлемую стоимость скрининга. Это поистине шаг вперед к прецизионной медицине», – сказала Франческа Каумо, директор отделения радиологических исследований молочной железы Venetian Institute of Oncology.
В Стокгольме Фабиан и его команда неутомимо работают в рамках своей миссии сделать лучше жизнь всех, кто столкнулся с онкологическим заболеванием. Почти четыре года прошло с момента постановки Фабиану диагноза и все это время его жизнь была постоянным проявлением отваги и мужества. Наряду с высококлассной медицинской помощью и поддержкой семьи, не менее важной стала помощь, которую оказали информационные технологии.
Для ученых, врачей и пациентов, использующих искусственный интеллект и облачные вычисления, война человечества против рака никогда еще не была такой ожесточенной.
Более подробная информация о том, как данные и ИИ помогают врачам, исследователям и пациентам сделать медицину более эффективной, читайте в наших материалах о цифровой трансформации в здравоохранении.
