Перейти к основному содержанию
Заглавное изображение: машины Daimler (фото предоставлено Daimler).

Daimler AG использует Azure и запускает новую облачную платформу

Daimler AG — мировой лидер в области коммерческого транспорта и автомобилей премиум-класса, а также пионер инновационной мобильности. Компания обрабатывает огромное количество конфиденциальных данных, важных для бизнеса, но до недавнего времени у автопроизводителя была одна проблема. Его локальной платформе данных, созданной пять лет назад, не хватало гибкости и масштабируемости для работы с большими данными, а стандарты безопасности Daimler (более строгие, чем требует законодательство) не позволяли переместить данные в облако.

Теперь, чтобы решить эту проблему, компания Daimler запустила eXtollo — новую облачную платформу для больших данных и расширенной аналитики. Эта платформа, разработанная совместно с Microsoft, использует хранилище ключей Azure Key Vault — сервис, защищающий секреты и ключи шифрования, включая сертификаты, строки подключения и пароли.

Гвидо Веттер, глава Corporate Center of Excellence Advanced Analytics & Big Data в Daimler.
Гвидо Веттер, глава Corporate Center of Excellence Advanced Analytics & Big Data в Daimler.

Это решение позволило Daimler перенести свое «озеро данных» в облако, и теперь eXtollo обслуживает внутренние подразделения компании по всему миру, включая производственные, финансовые, торговые, маркетинговые и исследовательские. Платформа, размещенная на Azure, позволила осуществлять больше проектов с искусственным интеллектом (ИИ), благодаря чему Daimler может ускорять инновации, лучше обслуживать клиентов и формировать будущее мобильности.

Чтобы узнать подробнее о работе eXtollo и Daimler с большими данными, журналист Transform побеседовал с Гвидо Веттером, руководителем отдела расширенной аналитики и больших данных корпоративного центра передовых технологий Daimler.

Какие проблемы возникали у вас с локальной платформой данных?

У нас была монолитная среда с ограниченными возможностями. Требования к сервисам со стороны бизнес-подразделений Daimler были настолько высокими, что мы не могли масштабировать вычислительные мощности до того уровня, который был нам нужен. Наши подразделения конкурировали за вычислительные ресурсы, и нам даже приходилось составлять расписание обработки данных. Большое преимущество Azure заключается в том, что мы можем наращивать мощности, обрабатывать данные и оплачивать это по факту, а потом снова сокращать мощности, когда они не нужны.

Как в этом помогло хранилище ключей Azure Key Vault?

Хранилище Azure Key Vault позволило нам перейти в облако. Самым большим препятствием для нас было то, что мы обрабатываем конфиденциальные данные. Мы не хотим, чтобы эти данные попали в чужие руки. Но благодаря принципу «принеси свой собственный ключ» в Azure Key Vault мы контролируем данные и материалы для шифрования. Никто, кроме нас, не может использовать наши данные. В сочетании с такими службами, как Azure Active Directory, хранилище предоставляет нам необходимый уровень защиты данных, чтобы обеспечить соответствие самым высоким стандартам безопасности.

Сколько времени потребовалось для разработки eXtollo?

Идея eXtollo родилась на семинарах, которые мы проводили вместе с Microsoft в январе 2018 года. В апреле мы начали внедрение в Европе. Это заняло три месяца, в течение которых мы много времени потратили на проверку концепций. В октябре началось внедрение в США, а чуть позже в Азии. Итого, за девять месяцев мы добились охвата почти всего мира. Это было очень быстро. Облако обеспечило необходимую скорость и гибкость.

Как применяется eXtollo?

Мы делаем много прогнозов. Раньше для получения прогнозов в области финансов или производства требовались дни, а теперь алгоритмы могут делать это за минуты и секунды. Кроме того, мы анализируем поведение клиентов и с помощью ИИ прогнозируем, что они хотят купить, улучшая таким образом продажи.

Однако эффективнее всего мы стали прогнозировать коды ошибок во время ремонта транспортных средств. Когда автомобиль поступает в мастерскую, механик может загрузить из автомобиля журнал ошибок и сразу же выяснить, как решить проблему. Компьютерная программа использует алгоритм машинного обучения, который анализирует статистические и диагностические данные автомобилей и дает целевые предложения для более быстрого и качественного обслуживания.

Облако позволяет в полной мере использовать потенциал ИИ на всех уровнях организации. Это одно из преимуществ Azure: у нас есть все необходимые инструменты, независимо от того, используем ли мы алгоритмы ИИ или обычные алгоритмы расширенной аналитики.

Microsoft и Daimler

Стратегическое партнерство Microsoft и Daimler имеет долгую историю и вылилось в различные проекты с использованием облачных вычислений и технологий ИИ. Daimler эффективно управляет глобальными поставками с помощью системы закупок на базе Azure и ускоряет разработку ПО с Microsoft Azure DevTest Labs.

В Daimler Trucks North America система анализа данных и управления автопарком Detroit Connect построена Azure, что позволяет быстро внедрять инновации и обеспечивать бесперебойную работу 200000 грузовиков. Daimler FleetBoard GmbH и Mercedes-Benz Vans используют Azure, чтобы усилить цифровые продукты для коммерческого автотранспорта.

Другие продукты и сервисы

Какой подход к большим данным использует Daimler?

Данные стали очень важным фактором в наших дискуссиях: качество данных, культура данных, управление данными. Это для нас совершенно новая тема. Раньше инженеры работали над машинами вручную, физически. Теперь данные позволяют делать работу намного быстрее. Мы хотим использовать данные, чтобы предлагать более качественные и безопасные продукты и услуги, чтобы клиент мог получить больше от своего автомобиля. Все дело в качестве. Как сказал основатель нашей компании: «Лучшее или ничего». И мы действительно придерживаемся такого мнения.

Чем занимается Center of Excellence?

Подразделение под названием Центр передового опыта создано 5 лет назад для внедрения информационных технологий в нашей организации. У нас есть огромная международная команда ученых и системных архитекторов, которая работает вместе с нашими бизнес-партнерами, занимаясь решением проблем, поиском новых подходов и разработкой платформы для удовлетворения общих потребностей. Мы отправляем наших специалистов на конференции, чтобы узнавать последние новости. Некоторые из наших ученых преподают в университетах, что связывает нас с научными кругами. Мы всегда в курсе последних событий, касающихся преобразования информационных технологий на благо нашей организации. 

Чем партнерство с Microsoft выгодно для Daimler?

Партнерство с Microsoft очень ценно. Его успех обусловлен сочетанием сильных сторон наших компаний: Microsoft обладает ключевыми знаниями в области информационных технологий и очень хорошо понимает автомобильный бизнес, а Daimler обладает ключевыми знаниями об автомобильном бизнесе и очень хорошо понимает информационные технологии.

Суть в том, что Microsoft — это не просто поставщик, у которого мы покупаем что-то, платим, и на этом все заканчивается. У нас партнерский подход. Когда наши системные архитекторы обсуждают решения с менеджерами проектов Microsoft, специалисты Microsoft с готовностью помогают нам решать любые проблемы, а мы в свою очередь предлагаем идеи для новых продуктов. Мы действительно дополняем друг друга и потому успешно работаем.

Заглавное изображение: машины Daimler (фото предоставлено Daimler).