Перейти к основному содержанию
Перейти к основному контенту

ИИ для врачей: мощный эликсир, улучшающий здравоохранение в Европе

У искусственного интеллекта (ИИ) огромные возможности для повышения качества ухода за пациентами и для модернизации здравоохранения в целом. Хотя успех лечения зависит в основном от опыта медиков, ИИ помогает им в качестве интеллектуального инструмента, значительно снижает нагрузку и повышает эффективность.

Помимо научных исследований, ИИ может применяться для раннего выявления заболеваний, для более точной диагностики и для подбора оптимальных методов лечения некоторых болезней. Все это улучшает качество жизни людей. 

Лазерная точность

Главная польза ИИ заключается в том, что он облегчает решение традиционно «человеческих» задач — то есть тех, с которыми человек справляется лучше компьютера. Врачи из Пражской университетской больницы проводят совместное исследование с Microsoft в рамках проекта Project InnerEye, цель которого — помочь специалистам различать здоровые ткани и аномалии на рентгеновских снимках пациентов с раком простаты. Метод, основанный на машинном обучении, значительно ускоряет определение контура по сравнению с ручной работой. Проект поможет онкологам точно разграничивать раковые ткани и органы, подвергающиеся риску.

Когда ткани дифференцируются вручную с использованием стандартных инструментов, даже опытному врачу может потребоваться от 30 минут до 4 часов, чтобы определить контуры всех структур, в зависимости от типа опухоли. Технология Project InnerEye делает это за считанные минуты, включая время, необходимое для возможной коррекции контуров, созданных с помощью методов машинного обучения.

Это решение, уже используемое в исследованиях, позволит онкологам-радиологам тратить меньше времени на трудоемкие процессы и уделять больше внимания пациентам.

 Медсестра и пациент

Нужное лечение в нужное время

Онкология — одна из тех областей, где ИИ может принести пользу множеству людей. Раннее выявление рака очень важно для повышения шансов больного на выживание, поскольку рак на ранней стадии лучше поддается лечению, чем на поздней. Исследования показывают, что почти в половине случаев рак диагностируется слишком поздно, при этом каждый год появляется более 3,7 млн новых раковых больных.

Чтобы помочь врачам в решении этой проблемы, российский проект Botkin.AI стремится улучшить качество анализа и распознавания диагностических снимков пациентов с предполагаемым раком легких. С помощью машинного обучения платформа создает математические модели для оценки риска развития онкологических заболеваний. Она может быстро обрабатывать большой объем биомедицинских изображений и анализировать медицинские данные. Модели, используемые в настоящее время для выявления рака легких на снимках компьютерной томографии, вскоре будут учитывать еще и рентгеновские снимки грудной клетки, а также данные маммографического анализа, чтобы увеличить число распознаваемых патологий.

Это решение уже используется в российских больницах 4 регионах России, в частности, в Новгородской области в рамках сотрудничества Администрации Новгородской области и Фонда Сколково. Когда проводится компьютерная томография грудной клетки и легких, Botkin.AI предоставляет соответствующие данные, чтобы помочь врачам быстрее выявлять аномалии и более обоснованно назначать лечение — с точностью до 95%. Хотя ИИ не может заменить годы обучения и врачебный опыт, Botkin.AI упрощает процессы, задерживающие лечение пациентов. 

Женщина-врач и девочка, делают процедуры с аппаратом для дыхания

Ранняя диагностика и персонализированная медицина

ИИ уже используется для более точного выявления заболеваний на ранней стадии, но может также сделать лечение более точным и персонализированным. Нидерландская компания Breathomix разработала новую технологию BreathBase, которая анализирует смесь молекул в выдыхаемом пациентом воздухе и ставит диагноз за несколько секунд.

Эти данные позволяют врачам диагностировать и разделять по подтипам некоторые респираторные заболевания, такие как астма, хроническая обструктивная болезнь легких и рак легких. Новая платформа, разработанная совместно с румынской компанией Tecknoworks, анализирует выдыхаемый пациентами воздух в режиме реального времени, применяя усовершенствованные методы обработки сигналов и обширную справочную базу данных с искусственным интеллектом, доступную через Интернет.

Имея мгновенный доступ к данным, врачи могут оказывать помощь на месте. Кроме этого, ИИ может давать прогнозные данные — выявлять людей, которые с большей вероятностью отреагируют на конкретные виды лечения или у которых в ближайшем будущем может развиться заболевание легких.

Нет сомнений, что ИИ преобразует здравоохранение. Европейские поставщики медицинских услуг уже могут дополнять возможности врачей искусственным интеллектом и базами данных, что позволяет лучше лечить болезни и с меньшими затратами. Эта технология открывает новые возможности для отрасли, но она хороша ровно настолько, насколько хороши люди, которые ее используют.