Итоги хакатона AI for Good
Вы уже разделяете мусор для дальнейшей переработки? Тогда мы вместе работаем над одной проблемой. На сегодняшний день в России, согласно официальным данным(1), обрабатывается, сортируется и утилизируется от 4 до 7 % от общего объема образованных твердых коммунальных отходов. Свое решение по улучшению ситуации с использованием искусственного интеллекта (ИИ) предложила команда из МГИМО, которая стала победителем хакатона AI for Good. И это только одна из множества инновационных идей, разработанных студентами.
В начале добрых дел
Компания Microsoft не только развивает технологии, но и активно инвестирует в их применение для решения сложнейших реальных социальных задач – это происходит в рамках пятилетнего проекта AI for Good. В ходе реализации этой инициативы в России в начале июля в московском офисе компании Microsoft прошел хакатон для студентов нескольких московских вузов, включая, МГИМО, РХТУ им. Менделеева и МАИ.
«Фундаментальная задача всех наших инициатив AI for Good — сочетать технологии и опыт Microsoft в сфере искусственного интеллекта и анализа данных с интеллектуальным и техническим опытом организаций по всему миру в таких областях, как экология, потребности недееспособных категорий населения и гуманитарная помощь, – определил Брэд Смит, президент Microsoft. –
Мы надеемся, что мир увидит, каким мощным инструментом для благих дел может стать ИИ. Делая так, чтобы технологии выполняли свою задачу по реализации потребностей общества, мы можем помочь каждому достигать большего».
Бесконечное множество хороших идей
В рамках прошедшего хакатона студенческие команды предлагали свои решения по применению технологий искусственного интеллекта в трех направлениях:
- решение экологических проблем (AI for Earth),
- предотвращение и реакция на природные катаклизмы и катастрофы (AI for Humanitarian Action),
- поддержка людей с инвалидностью (AI for Accessibility).
В состязании участвовало девять команд со своими проектами:
- Ms Guests (защита компьютера от физического вмешательства путем анализа поведения пользователя).
- Status: OK (облегчение проблемы людей, связанной с загрязнением воздуха, за счет точного предсказания на основе информации с датчиков, а также открытых данных).
- Error 404 (анализ и прогнозирование показателей состояния использования водных ресурсов на основе методов статистики).
- Seal’s team (бот-программа, работающая с речью и другими параметрами, выполняет функцию оповещения о нахождении пользователя в экстренной ситуации, его состоянии и вида нужной помощи).
- Weed detectives (система, автоматически находящая сорняки на стадии саженцев).
- ИИ МГИМО (создание системы сортировки мусора на территории РФ для упрощения его дальнейшей переработки и использования вторичного сырья).
- Smart_Dron (создание дрона, который будет направлен на поддержку инфраструктуры города, и приложения для телефона, в котором будет отображаться собранная информация).
- AKS (анализ характеристик природного объекта по разновременным данным и моделирование дальнейшего развития ситуации).
- Good Idea (приложение для пациентов с ментальными особенностями, находящихся под наблюдением врача, для более точно отслеживания здоровья личности).
В категории AI for Accessibility победила команда Good Idea (РХТУ им. Менделеева), в категории AI for Humanitarian Action – команда Status: OK (МАИ).
Победа в категории AI for Earth и звание Overall Winner достались команде «ИИ МГИМО». Она состоит из обучающихся в магистратуре «Искусственный интеллект», о запуске которой мы писали ранее. Студенты предложили проект по использованию искусственного интеллекта для сортировки мусора с целью его последующей переработки. Команда получила высокую оценку жюри и возможность участия в Microsoft Students Partners, а также в подаче заявки на грант AI for Good, что дает возможность получить на развитие до 75 000 долларов США.
«Наш проект нацелен на упрощение сортировки перерабатываемого мусора. Мы использовали технологию распознания изображений Custom Vision для классификации разных видов мусора, которые в дальнейшем можно переработать», – рассказывает Наталия Шевелева, студентка магистратуры ИИ МГИМО. Как все прошло, рассказывает товарищ Наталии по команде, Даниил Монахов:
«Исследование статистики по ежегодной выработке мусора, потребностей перерабатывающей его отрасли, аналогичных нашему проектов на международном рынке, а также всестороннее изучение технологических и экономических аспектов вопроса и, главное, энтузиазм самой команды и помогавших нам менторов дали свои плоды: алгоритм работы сортировщика был составлен, бизнес-модель построена, а Microsoft Custom Vision с вероятность выше 90% определял верную категорию мусора на получаемом изображении. Финальным штрихом стало создание презентации и подготовка к шестиминутному выступлению (надо отдать должное судьям, за таймингом и вправду следили)».
Позитивное будущее
Мы в Microsoft уверены в том, что решения на базе ИИ помогут ускорить решение социально значимых проблем и ждем роста числа интересных проектов. А в завершение отзывы о той атмосфере, которая сложилась на хакатоне:
«В целом хакатон дал массу положительных эмоций, – делится Наталия Шевелева. – Сотрудники и кураторы хакатона своим тёплым отношением сумели создать душевную атмосферу, в которой хотелось работать легко и непринужденно. Я считаю, что участники этого прекрасного мероприятия по заслугам оценили ту легкость и ясность общения, которая на самом деле предполагает большой труд».
«Хакатон – соревнование, которое стереотипно причисляют к «только для программистов». Хотя наша группа и учится на направлении «Цифровая экономика и искусственный интеллект», мы все же корнями каждый уходим в другие специальности, а потому в первый день было немного волнительно: «получится ли?» – вспоминает Даниил Монахов. – Особенно приятной частью мероприятия было общение со всеми участниками жюри после объявления результатов хакатона. Как начинающим специалистам в ИТ-сфере нам было крайне интересно ознакомиться с их личным опытом работы в передовых компаниях и видением дальнейшего развития отрасли».
Все фото сделаны во время хакатона в офисе Microsoft.
(1) http://president-sovet.ru/files/b3/6c/b36c084776a1ca81d711f28617f62fa1.pdf
