Маркетинг и данные

Современный маркетинг практически неразрывно связан с интернетом: для большинства бизнесов сеть оказывается наиболее экономически эффективным способом рассказать о себе, привлечь клиентов, продать товары и услуги, обеспечить поддержку и получить обратную связь, чтобы улучшить качество сервиса. Глобальная сеть открывает уникальные возможности получить информацию о клиентах и на ее основании корректировать маркетинговую стратегию, но, к сожалению, руководители департаментов маркетинга компаний, не связанных с высокими технологиями, редко этим пользуются. В результате их бизнес оказывается в невыгодном положении по сравнению с конкурентами.

Оптимизация маркетинговых сообщений на веб-сайте через A/B тесты

Инструменты A/B тестирования, например, Optimizely, позволяют значительно сэкономить время на проверке маркетинговых материалов, получая данные о реакции посетителей веб-сайта в реальном времени. Достаточно сделать два варианта веб-страниц с разной информацией и разделить посетителей на случайно выбранные группы, каждая из которых получит свой набор материалов. На основании времени, проведенном на сайте, количестве просмотренных страниц, конверсии, покупки или наличия запросов о дополнительной информации можно сделать выводы, какие материалы лучше доносят информацию и вызывают желаемую реакцию. Таким же образом можно тестировать цены на товары и услуги, различные промо-акции, показывая случайно выбранным людям разные предложения.

Оптимизация рассылок

Ключевые показатели, за которые борются создатели рассылок, – количество людей, прочитавших письмо, количество кликов по ссылкам и конверсия (покупка, регистрация или скачивание документов и программ и т.п.). До рассылки сложно сказать, какие сообщения, предложения или варианты оформления вызовут наилучшую реакцию адресатов. Поэтому, чтобы повысить показатели эффективности, имеет смысл тестировать разные форматы электронных писем на сегментах аудитории. Тест может быть простым A/B тестом. Его можно организовать с помощью любой системы электронных рассылок: двум небольшим группам получателей, выбранных случайно, отправляют два разных сообщения – привлекшее больше внимания, используется для массовой рассылки. Более продвинутые системы, например, Mail Chimp, позволяют автоматически составлять письма на основании взаимодействия адресата с предыдущими рассылками или веб-сайтами, включать в сообщение наиболее интересный для него контент.

Оптимизация контента социальных сетей

Для получения эффективного отклика из социальных сетей не обязательно писать посты в стиле «Кубаньжелдормаш»: действенной может стать адаптация того контента, который уже размещен в соцсетях. Подбирая наиболее эффективное время публикации для разных типов сообщений на основании данных о том, что вызвало наибольший отклик пользователейв прошлом, можно повысить количество кликов и переходов. Инструменты вроде Hootsuite позволяют настроить автоматическую оптимизацию времени публикации. Если же используется платное продвижение постов в социальных сетях, то достаточно весьма скромного бюджета для проверки того, какой контент привлекает больше внимания, перед тем как расходовать серьезные средства на маркетинговую кампанию в соцсетях.

Поиск сходных по профилю клиентов

На основании существующей клиентской базы можно настроить таргетирование рекламы на похожие профили. Например, Google AdWords позволяет показывать рекламу людям, которые посещают те же или похожие сайты, что и существующие клиенты. Facebook позволяет таргетировать Lookalike аудиторию – с профилями, напоминающими уже существующих клиентов, или похожими на профили посетителей веб-сайта компании. За счет показа рекламных сообщений людям со схожими интересами, можно снизить расходы на привлечение новых клиентов и сделать рекламные кампании более эффективными.

Оптимизация каналов привлечения клиентов

Маркетологи используют множество каналов – реклама, объявления в поисковых системах, реклама и сообщения в социальных сетях, email-рассылки, специальные проекты с разнообразными площадками в интернете. Клиент, перед тем как принять решение о покупке, часто видит информацию о товарах или услугах много раз. Зачастую крайне сложно сказать, какое количество показов сообщений и в каких каналах повлияло на принятие решения. Таким образом, сложно отследить, насколько эффективно был израсходован бюджет. Системы атрибуции вроде Сonvertro позволяют построить модель взаимодействия с потенциальными клиентами, оптимизируя расходы на наиболее эффективные средства привлечения покупателей.

Для многих опытных интернет-маркетологов эта информация может показаться банальной: они работают с такими инструментами каждый день. Однако, к сожалению, огромное количество компаний по-прежнему не используют подходы к маркетингу, основанные на данных, полагаясь на «чуйку» или повторяя то, что делали из года в год. Возможно, что пришло время попробовать новое и взять данные на вооружение?