Перейти к основному содержанию
Доктор Деви Шетти, основатель Narayana Health

ИННОВАЦИИ

Как сделать высококлассную медицину доступной

Сеть госпиталей Narayana Health использует ИИ и аналитику

«Сколько будет стоить операция?» – этот вопрос преследует доктора Деви Шетти, основателя и председателя совета директоров Narayana Health, с самого начала его работы в 1983 г. Даже сегодня, спустя три десятилетия и 15000 проведенных хирургических операций, он боится этого вопроса от пациентов.

«Как работники здравоохранения мы не должны забывать, что каждый пациент – это прежде всего человек. Подходить к человеческой жизни как к товару с ценником несправедливо не только для пациента, но и для нас как врачей. Есть что-то в корне неправильное в том, как в настоящее время мы оказываем медицинскую помощь – нас больше заботит стоимость услуг, нежели пациент и лечение. Что-то обязательно должно быть предпринято», – говорит выдающийся кардиохирург, удостоенный наград Padma Shri и Padma Bhushan.

Чтобы осуществить свою миссию – сделать медицину более доступной, в 2000 году

доктор Шетти основал в Бангалоре Narayana Health, группу многопрофильных больниц, предоставляющих медицинскую помощь высокого класса по приемлемой стоимости. Он внедрил модель, когда пациентам сообщалась стоимость хирургической операции при поступлении в больницу, а не при выписке, заставляя его нервничать все это время по поводу возможного размера счета за предоставленное лечение.

На сегодняшний день Narayana Health group имеет широкую сеть больниц по всей Индии. Сейчас сеть больниц Narayana Health, включающая в себя как построенные с нуля госпитали, так и приобретенные клиники, расширилась до 30 специализированных отделений на 6000 больничных коек и международное отделение на Каймановых островах. Для обеспечения стабильности работы данной модели Narayana Health внедрила системы аналитики в реальном времени и предсказательной аналитики по всем процессам на основе Microsoft Azure, SQL Server и Power BI.

«Снижение расходов и улучшение уровня предоставляемых услуг может быть достигнуто только с помощью технологий. Я верю, что цифровые достижения, такие как расширенная аналитика, машинное обучение и искусственный интеллект, являются тем ключом, который обеспечит население всего мира надежным и доступным медицинским обслуживанием», – подчеркивает доктор Шетти.

Для повсеместного повышения эффективности команда бизнес-аналитиков Narayana Health изучала, как она может использовать ценную информацию, поступающую из больниц.
Для повсеместного повышения эффективности команда бизнес-аналитиков Narayana Health изучала, как она может использовать ценную информацию, поступающую из больниц.

В большинстве отраслей неэффективность приводит к падению производительности, но в случае с больницей это может быть вопрос жизни и смерти. Чтобы повсеместно улучшить показатели эффективности, команда бизнес-аналитиков Narayana Health изучила, как можно использовать ценную информацию, поступающую из разных больниц. Из каждой больницы приходили финансовые и оперативные данные, а также клинические отчеты по каждой хирургической операции, проведенной каждым хирургом во всех подразделениях для того, чтобы можно было потом проанализировать ситуацию и сделать выводы.

«Раньше каждая клиника должна была вручную извлекать данные из баз данных и предоставлять их в конце месяца. Мы понимали, что можно использовать эти данные более эффективно, чтобы собрать аналитические выводы в одном месте», – говорит Вивек Раджагопал, руководитель подразделения бизнес-аналитики и вице-президент Narayana Health.

Группа Narayana Health была среди первопроходцев в принятии облачных технологий и еще в 2015 году перенесла все свои бизнес-операции в Microsoft Azure. Но несмотря на это, внедрить аналитическую модель на практике оказалось сложнее, чем на словах, учитывая зачаточную стадию присутствия технологий в индийском здравоохранении.

«Так как нам требовался большой объем кастомизации и индивидуальных настроек, а также с целью снижения стоимости проекта, мы сами разработали процесс тестирования концепции при поддержке специалистов Microsoft», – добавляет Раджагопал.

Для начала команда бизнес-аналитиков создала модели, повторяющие ручной процесс извлечения данных на SQL Server и Power BI. Чтобы хорошо понимать потребности конечных потребителей, то есть менеджмента Narayana Health, хирургов и других врачей, команды тесно взаимодействовали друг с другом, а также с инженерами Microsoft. Были установлены дашборды Power BI (аналитические панели), которые предоставляли менеджменту все важные показатели в реальном времени в едином виде, независимо от типа используемого ими устройства – смартфона или ноутбука.

«Восемь месяцев ушло на создание архитектуры хранилища данных, автоматизацию потоков данных, разработку параметров и ключевых показателей эффективности и построение комплексной системы для аналитики и принятия решений. Когда все это было завершено, установить Power BI для стратегически важной информации в реальном времени уже не составило большого труда!» – восклицает Раджагопал.

Специалисты Narayana Health совместно с Microsoft внедрили аналитические панели Power BI, предоставив менеджменту все важные показатели в реальном времени в едином виде, независимо от типа используемого ими устройства – смартфона или ноутбука.
Специалисты Narayana Health совместно с Microsoft внедрили аналитические панели Power BI, предоставив менеджменту все важные показатели в реальном времени в едином виде, независимо от типа используемого ими устройства – смартфона или ноутбука.

При помощи этих систем специалисты смогли не только воспроизвести ручной процесс сбора данных, но и предоставлять управляющему персоналу аналитические выводы в реальном времени по всем больницам компании. Кроме финансовых показателей из каждой больницы дашборды Power BI выдают оперативные данные, собранные с 3000 врачей по 30 сравнительным характеристикам. Реализация этого проекта принесла такое повышение эффективности, экономии средств и улучшение уровня медицинского обслуживания, которые команда даже не предвидела в начале пути.

Система принятия решений в реальном времени: одна из самых больших проблем в существующем процессе сбора данных заключалась в том, что менеджмент получал аналитические выкладки только через определенные интервалы времени. Если возникала необходимость проследить финансовые показатели на более ранней стадии, высшее руководство должно было обращаться в региональные подразделения. Затем региональные менеджеры обращались к менеджерам конкретных больниц. Весь этот иерархический процесс занимал от двух до трех недель.

С внедрением централизованной системы и панелей Power BI руководство получило возможность в оперативном режиме отслеживать финансовые показатели, мгновенно реагировать на ситуацию и принимать более информированные решения в течение нескольких часов, а не дней, как ранее. Это привело к 70% сокращению человеко-часов, потраченных на отчетность, и 50% уменьшению времени, которое менеджменту Narayana Health приходилось уделять на проверки.

Предсказательная аналитика для новых больниц: ключевым требованием при открытии новой больницы является понимание не только того, сколько больничных коек необходимо, но также какие потребности в медицинских услугах существуют у населения в этом районе, чтобы нанять персонал соответствующего профиля. Вооруженный историческими клиническими данными и данными о пациентах, менеджмент теперь может с гораздо большей точностью предсказывать данные параметры. Narayana Health ввела стандартизацию процессов как для открывающихся новых клиник, так и для тех, которые она приобретает.

Управление средним медицинским персоналом: для здравоохранения в целом большим вызовом являются высокие показатели текучки кадров среди сестринского персонала. Поэтому встала задача установить, может ли анализ рабочего процесса медсестер предоставить какую-либо ценную информацию, которая привела бы к уменьшению показателей текучести кадров. Интеграция Power BI для ежедневного мониторинга и анализа рабочего процесса медицинских сестер в трех больницах, входящих в сеть Narayana Health, способствовала уменьшению показателей текучки на 15% за один месяц.

«При помощи интерактивной визуализации мы получили невероятные преимущества детального анализа данных, позволяющие быстро принимать серьезные решения. Мы можем точно прогнозировать в оперативном режиме ситуации с нехваткой персонала или его избытком. Мы даже можем предсказать объем потока пациентов», – говорит доктор Ашутош Раджуванши, управляющий директор и вице-президент Narayana Health.

После внедрения Power BI в одной из лабораторий Narayana Health получила улучшение производительности на 60%, а почти 95% лабораторных исследований обработаны в течение двух часов.
После внедрения Power BI в одной из лабораторий Narayana Health получила улучшение производительности на 60%, а почти 95% лабораторных исследований обработаны в течение двух часов.

Сделать медицинское обслуживание доступным для пациентов

 

Возможность визуализации данных со всех клиник группы обеспечила уверенность, что пациенты получают лучшее обслуживание по доступной цене. Сейчас команда Narayana Health работает над получением аналитических выводов на основе исторических и оперативных данных в реальном времени для оптимизации расходов как для пациента, так и для бизнеса.

Быстрая обработка лабораторных исследований: одна из команд специалистов проанализировала, как можно сократить количество посещений клиники, если обеспечить готовность результатов лабораторных тестов в тот же день. Используя Power BI, они сравнивали показатели работы разных лабораторий по сети, чтобы выявить проблемные места и лучшие практики. В одном из отделений были внесены изменения в клинические процессы, это привело к улучшению производительности на 60%, и при этом почти 95% лабораторных исследований были готовы в течение двух часов. В большинстве случаев это означало, что пациент посещал доктора, сдавал анализы, получал результат анализов и получал диагноз от доктора в тот же самый день.

Мониторинг использования расходных материалов и применения антибиотиков: аналитические панели Power BI предоставляют важные сведения об использовании расходных материалов хирургами в различных операциях. Благодаря этому руководство смогло определить среднее количество используемых материалов в каждом виде хирургических операций и быстро обнаруживать тенденции и случаи превышения нормы, которые могли повлечь за собой увеличение оплаты за медицинские услуги.

Другим отслеживаемым параметром является назначение врачами антибиотиков. Это важный аспект лечения, поэтому необходимо гарантировать, что применение антибиотиков осуществляется в строгом соответствии с внутренним регламентом больницы, который в свою очередь соответствует стандартам и рекомендациям ВОЗ. Данные системы позволяют быстро обнаруживать любые отклонения и принимать меры немедленно во всех больницах группы.

Прогнозирование увеличения потребности в крови: благодаря оперативным данным в реальном времени доступным в системе, больницы теперь сами могут предсказывать свою потребность в крови в любой день. Это привело к поддержанию оптимального запаса и уменьшению нерационального использования такого критически важного и ценного компонента, как кровь.

Уменьшение времени нахождения пациента в палате интенсивной терапии: Narayana Health имеет одну из самых загруженных программ по кардиохирургии в мире и самый большой в мире комплекс детской кардиологической помощи. Постоянный вызов, с которым сталкивается организация, это соответствие пропускной способности больниц, обладающих ограниченными ресурсами, потоку пациентов. С возможностями оперативной аналитики в процессе мониторинга персонал замечает случаи необходимости более или, наоборот, менее длительного пребывания в палате интенсивной терапии. Это позволяет обнаружить «бутылочное горлышко» процесса, уменьшить время ожидания пациента и оптимизировать время пребывания в клинике.

Более точное предсказание стоимости медицинских услуг: весь этот анализ данных в конечном итоге возвращает нас с главной миссии Narayana Health: обеспечить доступное и высокотехнологичное здравоохранение. До внедрения анализа данных цены обновлялись с определенной периодичностью. Теперь появилась возможность намного более точно прогнозировать общую стоимость лечения на основе многолетней статистики соответствующих процедур и цен.

Narayana Health в настоящее время тестирует возможности ИИ распознавать рентгеновские снимки
Narayana Health в настоящее время тестирует возможности ИИ распознавать рентгеновские снимки

ИИ приходит в здравоохранение

Воодушевленные достигнутым специалисты Narayana Health ищут новые пути оптимизации своих процессов и улучшения возможностей лечения с помощью технологий. Один из пилотных проектов, разворачиваемых в настоящее время, это использование искусственного интеллекта для распознавания рентгеновских снимков для ранней диагностики любых отклонений от нормы.

«Восемьдесят процентов населения мира не имеют доступа к надежной и недорогой медицине. Моя цель – обеспечить, чтобы каждый человек на планете смог пользоваться высокотехнологичными медицинскими услугами, и в достойных условиях», – завершает доктор Шетти.