VisorLabs Health & Safety

Назначение: система контроля экипировки и поведения персонала на базе видеоаналитики.

Отрасли: находит применение прежде всего в строительной, нефтяной и энергогенерирующей отраслях.

Интересный факт: контролируя действия подрядчиков на строительном объекте, система полагается на показания уникального детектора для идентификации людей в сложном комплексном окружении даже в том случае, если высота их силуэтов в фиксируемом камерой кадре не превышает 30 пикселов.

Описание: система оказывает незаменимую помощь директорам по персоналу, следя за неукоснительным использованием СИЗов (средств индивидуальной защиты; рабочий на стройплощадке без каски — моментальный сигнал тревоги!) и контролируя подрядчиков. Кроме того, решение актуально повсюду, где требуется подсчитывать людей в помещении и на проходе, определять паттерны их поведения и даже контролировать соблюдение корпоративного дресс-кода.

VisorLabs Health & Safety представляет собой самоуправляемую систему на основе искусственного интеллекта и нейронных сетей, обучение которых производится в облаке Microsoft Azure. Благодаря ей автоматизируется процесс контроля над выполнением персоналом требований техники безопасности (ТБ) при нахождении на промышленных и иных опасных объектах. Решение предлагает следующие возможности:

контроль применения СИЗов: касок, перчаток, противогазов, защитных очков, специальной обуви и др.,
контроль соблюдения персоналом требований ТБ при выполнении работ,
ситуативный контроль присутствия персонала в опасных зонах и проникновения посторонних лиц в производственные помещения,
мониторинг подрядчиков в плане соблюдения ими требований промышленной безопасности и ТБ.

Разработчиками предусмотрен инструментарий для дообучения нейронной сети под уникальную спецодежду заказчика, а также API для интеграции с внешней системой, выполняющей функции локального ситуационного центра.

Принцип работы. Принципиальная схема функционирования VisorLabs Health & Safety:

видеокамеры, соединённые коммутаторами, фиксируют обстановку на объекте в реальном времени;
видеопотоки помещаются в локальный архив и одновременно размечаются для передачи в облако Microsoft Azure (ради снижения требований к пропускной способности интернет-канала — в виде стоп-кадров и видеосэмплов) и последующего анализа с применением машинного обучения;
информация с видеокамер дополняется данными от инфраструктуры носимых устройств, таких как RFID-идентификационные бейджи сотрудников, а также от стационарных датчиков в зоне работы людей на объекте;
в облаке Microsoft Azure производится интеллектуальное сведение потоков данных и метаданных и формирование индексированной базы с возможностью поиска;
полученная база обрабатывается средствами машинного обучения с получением на выходе готовых отчётов и их публикацией в личном кабинете директора по персоналу и иных уполномоченных лиц, а также с возможностью экспорта в аналитическую систему заказчика;
одновременно на носимые устройства персонала при необходимости выдаётся обратная связь в виде предупреждений и информационных сообщений о тех или иных нарушениях СИЗ, ТБ и т. п.

Технологии. Облачный сервис Microsoft Azure и платформа Vizorlabs H&S.

Примеры использования. В качестве примера реального применения решения на базе технологий платформы VisorLabs Health & Safety в российском производстве можно привести организацию контроля над сотрудниками ремонтной службы на Кольской АЭС. Персонал при выполнении обхода на обслуживаемом участке должен быть облачён по регламенту в спецкостюм с курткой-накидкой, каску с защитным стеклом, специальные ботинки и перчатки. Решение достоверно определяет и моментально фиксирует такие нарушения, как отсутствие каски на голове, замена каски иным головным убором, отсутствующее либо поднятое защитное стекло на каске, кисть руки без перчатки, не соответствующую спецодежде обувь, отдельные незастёгнутые пуговицы на костюме, засученный рукав куртки, отсутствие подбородного ремня и подшлемника у каски. На мониторе системы наблюдения выявленное нарушение выделяется красной прямоугольной рамкой.