Platformen evolueren wanneer ontwikkelaars bouwen. We verkennen, kiezen tools, dromen, creëren.
Deze evolutie van platformen gaat gepaard met meer informatie dan ooit, die binnen handbereik ligt. Het gaat om het snel opzetten van systemen en daarna gaat het om bouwen, beheren, optimaliseren en observeren. Infrastructuur, applicaties en agents beveiligen op een naadloze manier die je niet vertraagt, van het moment dat je je laptop opent tot het moment dat je naar productie uitrolt.
Maar een ontwikkelaar zijn houdt een dualiteit in: je bent een knutselaar die zijn eigen tools en modellen kiest, én je bent een enterprise builder die systemen oplevert die vanaf dag één governance, beveiliging en vertrouwen vereisen.
Ontwikkelaars hebben geen behoefte aan nog een manier om simpelweg een agent of app te bouwen en te doen draaien. Ze hebben vertrouwen nodig. Ze hebben de lokale context en kennis nodig. En bovenal hebben ze vrijheid nodig om het juiste model voor het juiste probleem te gebruiken.
Juist in die dualiteit blinkt Microsoft uit. We vragen ons af: wat betekent het om vandaag een moderne ontwikkelaar te zijn? Op Microsoft Build hebben we laten zien hoe we ontwikkelaars in staat stellen te bouwen in dit tijdperk van alomtegenwoordige intelligentie, met de controles en beveiliging die je op schaal verwacht – op een platform dat modeldivers, open en heterogeen is in elke laag van de stack. Het samenbrengen van jouw kennis met de kennis die de wereld van nature bezit.
Er zijn vandaag veel aankondigingen, maar drie kernthema’s springen eruit. Elk gebaseerd op onze overtuiging dat intelligentie en vertrouwen onlosmakelijk met elkaar verbonden zijn, op een stack die per ontwerp divers, open en heterogeen is.
Ten eerste: intelligentie die écht van jou is. Met het Microsoft Agent Platform, aangedreven door jouw context en intelligentie van Microsoft IQ, kan je je agent in GitHub maken, deze in Microsoft Foundry implementeren en automatisch optimaliseren met modellen die het best geschikt zijn voor de taak. Baseer de agent op jouw intelligentie en de kennis van de wereld, en zet het in via Microsoft Teams, Microsoft 365 of waar je team ook werkt. Een oplossing die is ontworpen om de noodzaak te verminderen om afwegingen te maken tussen context en governance, beveiliging en snelheid, of modellen en tools.
Ten tweede: de volledige stack, gebouwd op jouw manier. Je moet kunnen bouwen zoals jij dat wilt, met de tools, modellen en workflows die jij kiest. Dat gaat verder dan het agentplatform en strekt zich uit over de hele stack: van de chips tot het besturingssysteem tot ontwikkelaarstools tot cloud – en dat begint allemaal bij Windows. Niet Windows voor “Windows-ontwikkelaars”. Gewoon Windows, voor ontwikkelaars, punt. We introduceren een nieuwe configuratie voor ontwikkelaars die meer flexibiliteit biedt, een soepele en slimme shell- en terminalomgeving, lokale sandboxing voor agents, nieuwe mogelijkheden in Windows Subsystem for Linux en krachtige opties om dit lokaal uit te voeren.
Ten derde: wat hierna komt, waar agent gebaseerde systemen evolueren van code naar menselijke vooruitgang, door de mogelijkheden van wetenschappers en onderzoekers te vergroten. Er openen zich nieuwe horizonten in de wetenschap en computing, vertrekkend vanuit dezelfde onderliggende ontwikkelaarsplatformen.
Samen krijgen ontwikkelaars een multi-model ecosysteem, van je laptop tot de cloud, zodat je de grenzen kunt verleggen zonder de controle en het vakmanschap op te geven die jouw werk uniek maken.
En zoals altijd begint het bij de ontwikkelaar. Laten we erin duiken.
Agents die jou, je organisatie en de wereld kennen
Naarmate modellen krachtiger en toegankelijker worden, is het niet langer de toegang tot intelligentie die een organisatie echt onderscheidt, maar het feit dat ze er eigenaar van is. Hoe worden jouw expertise, data en manier van werken een systeem dat continu leert en betere resultaten oplevert? Het doel is om een ecosysteem te bouwen dat bedrijven hun eigen slagkracht geeft, niet één dat waarde terugleidt naar consultants of modelbouwers.
Je agents moeten weerspiegelen hoe jij denkt en werkt – van je bedrijfslogica en institutionele kennis tot je workflows.
Dat begint met context. Microsoft IQ, nu algemeen beschikbaar binnen GitHub Copilot, Microsoft Foundry en Copilot Studio, is een nieuwe contextlaag die agents verankert in zowel wereldkennis als bedrijfskennis. Work IQ is de intelligentielaag voor de werkplek, die vastlegt hoe werk daadwerkelijk gebeurt binnen Microsoft 365, organisatiesystemen en externe bronnen: mensen, e-mails, documenten, meetings en hun onderlinge verbanden. De Work IQ-API’s, beschikbaar vanaf 16 juni, geven programmeerbare toegang tot deze laag en geven medewerkers de context die ze nodig hebben om effectief te functioneren binnen jouw organisatie. Fabric IQ biedt een gedeelde semantische basis over gestructureerde bedrijfsdata. Foundry IQ verbindt dit alles en maakt het mogelijk om het ophalen van informatie uit zowel interne kennis als het live web te coördineren.
Nieuw in de familie is Web IQ, vandaag aangekondigd: de snelste manier om agents te verankeren in de echte wereld. Het gaat om een AI-first webzoekstack die model-agnostisch en MCP-native is, en die relevante fragmenten bijna 2,5 keer sneller teruggeeft dan de beste alternatieve oplossing.
We kijken ook naar nieuwe toepassingen van deze context, zoals always-on autonome agents. Microsoft Scout is een nieuwe persoonlijke werkagent die we vandaag beschikbaar stellen voor Frontier-klanten. Gebouwd op OpenClaw en Work IQ begrijpt Scout hoe jij werkt, gebruikt het tools zoals Teams en Outlook waar je al dagelijks mee werkt, en handelt proactief zaken af zoals voorbereiding van vergaderingen, planningsconflicten en routinetaken zonder dat je het hoeft te vragen. We kijken ernaar uit om binnenkort meer te delen, naarmate we uitbreiden wat Scout kan doen en het breder uitrollen.
Op modelniveau heeft het Microsoft AI Superintelligence Team een familie van zeven nieuwe, intern ontwikkelde modellen gelanceerd, te beginnen met MAI‑Thinking‑1 – het eerste redeneermodel van Microsoft AI. Het model werd van nul af aan, zonder enige distillatie, getraind op enterprise grade, opgeschoonde en commercieel gelicentieerde data, waarop je met vertrouwen kunt bouwen.
Het is een middelgroot model met 35 miljard actieve parameters en een 256K context window, ontworpen voor hoge efficiëntie en prestaties, en belangrijk: tegen lage tokenkosten. Tijdens een blinde test gaven onafhankelijke beoordelaars de voorkeur aan dit model boven Sonnet 4.6, en het evenaart Opus 4.61 wat betreft codevaardigheden op SWE Bench Pro2. MAI‑Thinking‑1 is ontworpen voor complexe instructies van meerdere stappen, redeneren over lange contexten en codegeneratie, en is nu beschikbaar in privé-preview op Foundry.
Maar dat is niet het enige nieuwe model. MAI‑Image‑2.5 en de flash‑variant zijn Microsofts eerste modellen die zowel tekst‑naar‑beeld ondersteunen, waarbij ze Nano Banana Pro overtreffen op ELO (#3 op de Arena AI‑ranglijst), en beeld‑naar‑beeldtoepassingen mogelijk maken (#2 op de Arena AI‑ranglijst, eveneens boven Nano Banana Pro). Ze zijn bijzonder nuttig in creatieve workflows, wanneer je ondersteuning wilt bij het omzetten van een concept naar een concreet resultaat of bij het verbeteren van bestaande beelden. Deze modellen zijn beschikbaar in PowerPoint, worden uitgerold naar OneDrive en zijn vandaag ook beschikbaar op Foundry, met een marktleidende prijs-kwaliteitverhouding.
Er zijn nog andere nieuwe leden van de MAI‑familie: MAI‑Transcribe‑1.5 biedt toonaangevende nauwkeurigheid in 43 talen, en streaming wordt binnenkort beschikbaar. MAI‑Voice‑2 en de flash‑variant zijn nu beschikbaar in meer dan 15 extra talen met nieuwe stemopties. En ten slotte MAI‑Code‑1, ons ultra-efficiënte inferentiemodel voor programmeren dat is geoptimaliseerd voor GitHub, is nu beschikbaar in Copilot en VS Code.
De keuzevrijheid voor ontwikkelaars stopt niet bij onze catalogus. MAI‑modellen zullen ook beschikbaar zijn via Fireworks AI, Baseten en OpenRouter. Fireworks AI is bovendien nu algemeen beschikbaar op Foundry, waardoor ontwikkelaars een uniforme platformervaring krijgen met enterprise governance en Azure‑dataresidency, ongeacht welk model ze kiezen.
Voor organisaties die klaar zijn om intelligentie echt te omarmen, past Frontier Tuning reinforcement learning toe binnen de grenzen van compliance, zodat agents kunnen leren hoe de organisatie daadwerkelijk werkt. Met gebruik van je eigen data, domeinkennis en workflows ontstaat zo een cyclus die steeds beter wordt naarmate agents actief zijn. Dit is vandaag beschikbaar in privé- preview.
Beveiliging en governance omkaderen het volledige systeem. Agent 365 voor lokale agents breidt Entra, Defender en Purview uit tot één centrale control plane om agents te monitoren, te beheren en te beveiligen binnen je volledige omgeving, ongeacht waar ze worden gehost of op welk framework ze zijn gebouwd. Dit is hoe je met snelheid kan ontwikkelen zonder de controle te verliezen.
Daarnaast is er een open, end‑to‑end vertrouwensstack voor AI‑agents op elk framework, gebaseerd op twee open‑sourceprojecten: Adaptive Spec‑driven Scoring for Evaluation and Regression Testing (ASSERT) voor beleidsgestuurde veiligheidsbeoordeling, en de Agent Control Specification om te standaardiseren waar en hoe controles worden toegepast binnen de agent‑cyclus.
Ter versterking van de beveiliging is er Codename MDASH. Dit nieuwe multi‑model, agentgebaseerde beveiligingssysteem zet meer dan 100+ agents in om exploiteerbare bugs te detecteren door te redeneren over datastromen, bedrijfslogica en aanvalsketens, met contextbewuste oplossingen die rechtstreeks in het Defender‑portaal worden aangeboden.
De volledige stack, op jouw manier
Wanneer we nadenken over werken in het agentic‑tijdperk, vraagt dat om een alomtegenwoordig intelligentieplatform dat zowel cloud als edge omvat. Maar hoe bouw je als ontwikkelaar zulke geavanceerde, agentgebaseerde systemen terwijl je zelf de controle behoudt? Dat betekent het momentum behouden in plaats van te wachten op tools, en experimenten in minuten uitvoeren in plaats van uren.
Het begint bij de hardware, en daar komt de Surface RTX Spark Dev Box in beeld – ontworpen voor duurzame workloads zoals langdurige trainingsjobs, agentgerichte AI‑pijplijnen en lokale fine‑tuning van modellen binnen een thermisch vermogen van 100 watt.
Aangedreven door NVIDIA RTX Spark levert het tot één petaflop aan AI‑rekenkracht en 128 GB gedeeld geheugen, in staat om LLM’s met tot 120 miljard parameters te draaien met contexten tot één miljoen tokens, waarbij agents lokaal worden uitgevoerd zonder gebruik van cloud‑GPU‑instanties³. Windows Services for Linux (WSL) 2, met native GPU‑passthrough en volledige CUDA‑support, is vooraf geconfigureerd voor ontwikkelaars, met Visual Studio Code, GitHub Copilot en vele andere populaire tools vooraf geïnstalleerd. De Surface RTX Spark Dev Box zal later dit jaar beschikbaar zijn in de VS via Microsoft.com.
Op OS‑niveau maakt Microsoft van Windows een agent‑native runtime. Microsoft Execution Containers (MXC), momenteel in preview, biedt ontwikkelaars en IT‑beheerders een eenvoudigere manier om sandbox-omgevingen op enterprise‑niveau voor agents te creëren, waarbij insluiting wordt afgedwongen door het besturingssysteem zelf. Beschrijf eenmalig je vereisten, en Windows past ze overal toe waar je agents draaien.
Deze technologie wordt al gebruikt door OpenClaw op Windows, waardoor de uitvoering van meerstapsworkflows mogelijk is binnen deze systeembepaalde grenzen. NVIDIA’s OpenShell, een veilige runtime voor autonome agents, is gebaseerd op MXC en voegt mogelijkheden toe voor beleidsbeheer, inference‑routing en PII‑obfuscatie. Samen bieden deze mogelijkheden ontwikkelaars een veilige omgeving voor de ontwikkeling en implementatie van agents, met open runtimes én de nodige governance‑tools voor IT‑teams over lokale apparaten en cloudomgevingen.
Wanneer agents de overstap naar de cloud maken, bieden de agents die worden gehost in Foundry Agent Service, in preview, hetzelfde model op schaal: direct beschikbare sandboxomgevingen per sessie, geïsoleerde uitvoering, persistente geheugenopslag en elastische schaalbaarheid. Je kunt dit zien als de basisstructuur voor agents, vergelijkbaar met wat containers zijn voor cloud-native applicaties.
Agentische ontwikkelstromen, of je nu in de IDE of op de command line werkt, helpen ons sneller dan ooit code te schrijven, maar dat is slechts één onderdeel van softwareontwikkeling.
Als we nu even kijken naar ontwikkeltools: de GitHub Copilot‑app, momenteel in preview, brengt agentische ontwikkeling naar een native desktopervaring – én naar een veel breder publiek. Begin vanuit een idee, een bestaand issue of PR, orkestreer meerdere agentsessies parallel, en laat wijzigingen doorstromen via review, CI en merge. Elke sessie gebruikt git‑worktrees, zodat werk gescheiden blijft. Copilot voert uit, terwijl ontwikkelaars de controle behouden.
Ontwikkelaars kunnen applicaties in seconden genereren, maar om deze effectief in productie te brengen, moeten nog steeds databases, API’s, authenticatie en infrastructuur worden geïntegreerd.
Op platformniveau biedt Project Rayfin, nu in preview, hiervoor een oplossing. Het brengt een beheerde backend‑as‑a‑service naar Microsoft Fabric, gedefinieerd via op GitHub‑gebaseerde workflows, zodat ontwikkelaars van prototype naar productie kunnen gaan zonder infrastructuur te beheren. Integratie met Replit versnelt dit traject naar enterprise‑niveau implementatie, met governance vanaf dag één. En naarmate agentische applicaties schalen, levert Azure HorizonDB de prestaties en betrouwbaarheid die nodig zijn voor veeleisende databanktoepassingen. Het is een volledig beheerde PostgreSQL‑service op Azure die in interne tests meer dan drie keer de doorvoer haalt van vergelijkbare zelfbeheerde opstellingen.
De toekomst is aan bouwers
Net zoals langlopende agents softwareontwikkeling en de rol van de ontwikkelaar hebben hertekend, zullen nieuwe agents onderzoek en ontwikkeling transformeren en de mogelijkheden voor wetenschappers aanzienlijk uitbreiden.
Microsoft Discovery is vandaag algemeen beschikbaar. Gebouwd op Azure biedt het onderzoekers een agentisch AI‑platform op enterprise‑niveau voor de volledige wetenschappelijke workflow. BHP, ’s werelds grootste mijnbouwbedrijf, gebruikt het om in plaats van over jaren heen, in enkele maanden oplossingen voor koperloging te vinden. De speciaalchemiegroep Syensqo versnelt halfgeleider-R&D. Biofarma-gigant GSK werkt aan verbeteringen op het gebied van geneesmiddelenontwikkeling. Daarnaast is er een gratis Discovery local app aangekondigd voor de bredere wetenschappelijke gemeenschap. Deze is beschikbaar in preview en vereist slechts een GitHub Copilot-account.
Tot slot vertegenwoordigt onze kwantumcomputerchip van de volgende generatie, Majorana 2, een reusachtige stap richting schaalbaarheid: een gemiddelde qubitlevensduur van 20 seconden met uitschieters tot een minuut, een betrouwbaarheid die 1.000 keer hoger ligt dan die van onze vorige generatie, en een pad naar één miljoen qubits op een chip die in de palm van je hand past. Met de hulp van agentische AI zullen we tegen 2029 een schaalbare kwantummachine realiseren.
—
Platforms veranderen niet vanzelf; ontwikkelaars bouwen ze verder uit. Vandaag draait het om jou meer mogelijkheden te geven om te bouwen.
Dit zijn slechts enkele van de aankondigingen tijdens Build. We kijken ernaar uit om te connecteren met iedereen die virtueel of fysiek deelneemt aan keynotes, diepgaande code-analyses, hack-sessies en nog veel meer. Veel sessies zullen ook op aanvraag beschikbaar zijn.
Voor het volledige overzicht van het nieuws: bezoek de Microsoft Build Live‑blog.
Nu is het tijd om te bouwen.
—
Voetnoten:
1: Gemeten via Surge, onze onafhankelijke partner voor menselijke beoordeling
2: Gebaseerd op de SWE Bench Pro Benchmark
3: Bron: NVIDIA. Gebaseerd op 1 theoretische FP4 TOPS met gebruik van de sparsity-functie.
Gerelateerd:
Bekijk onze liveblog, Microsoft Build Live
Lees meer over alle updates voor ontwikkelaars