Por: Judson Althoff, vicepresidente ejecutivo y director comercial.
El año pasado fue uno de los más emocionantes de la tecnología con la aparición de la IA generativa, ya que los líderes de todo el mundo consideraron las posibilidades que representaba para sus organizaciones. Muchos reconocieron su valor y están ansiosos por seguir con la innovación, mientras que otros se inspiran en lo que ha desbloqueado y buscan formas de adoptarlo. En Microsoft, nos centramos en desarrollar estrategias de IA responsables basadas en la innovación pragmática y en permitir la transformación de la IA para nuestros clientes. A medida que hablo con clientes y socios sobre los resultados que ven, y los racionalizo frente a las capacidades de IA generativa de Microsoft, hemos identificado cuatro áreas de oportunidad para que las organizaciones potencien su transformación de IA: enriquecer las experiencias de los empleados, reinventar el compromiso del cliente, remodelar los procesos comerciales y doblar la curva de la innovación. Con estos como base, es más fácil ver cómo dar vida a la innovación pragmática de la IA, y estoy orgulloso del impacto que hemos tenido con clientes y socios de todo el mundo. Desde el desarrollo de servicios de IA y nube centrados en el cliente para millones de personas en Europa y África con Vodafone, hasta el empoderamiento de clientes y empleados con capacidades de IA generativa con Walmart, espero con ansias lo que le ayudaremos a lograr en el próximo año.
Enriquecer las experiencias de los empleados y dar forma al futuro del trabajo con la tecnología de copiloto
Los empleados de Bayer colaboran mejor en proyectos de investigación en todo el mundo y ahorran tiempo en las tareas diarias con Copilot para Microsoft 365, mientras que la empresa finlandesa Elisa está ayudando a los trabajadores del conocimiento de finanzas, ventas y servicio al cliente a optimizar las tareas rutinarias. Banreservas está impulsando la productividad de los empleados y mejorando la toma de decisiones, y las empresas de transporte más grandes de Hong Kong, Cathay y MTR, están optimizando los flujos de trabajo, mejorando las comunicaciones y reduciendo las tareas administrativas que consumen mucho tiempo. En todos los servicios profesionales, KPMG ha visto un aumento del 50% en la productividad de los empleados, Dentsu está ahorrando a cientos de empleados hasta 30 minutos por día en procesos de visualización creativa, y EY está facilitando la generación de informes y el acceso a información casi en tiempo real con Copilot para Microsoft 365. En Malasia, la organización de servicios financieros PNB está ahorrando tiempo a los empleados en la búsqueda de documentos y correos electrónicos, y los empleados de AmBank están mejorando la calidad y el impacto de su trabajo. En Hargreaves Lansdown, los asesores financieros utilizan Copilot para Microsoft 365 y Teams para impulsar la productividad y hacer que las reuniones sean más inclusivas. Avanade ayuda a los vendedores a ahorrar tiempo en la actualización de los registros de contactos y en el resumen de los hilos de correo electrónico con Copilot for Dynamics 365, mientras que HSO Group, Vixxo y 9altitudes están optimizando el trabajo de los equipos de campo y de servicio.
Reinventar el compromiso del cliente con IA generativa para ofrecer un mayor valor y una mayor satisfacción
MECOMS está haciendo posible que los clientes de servicios públicos hagan preguntas y obtengan sugerencias sobre cómo reducir el consumo de energía utilizando Microsoft Fabric y Copilot en su portal Power Pages. Schneider Electric ha creado un copiloto de Resource Advisor para equipar a los clientes con análisis de datos mejorados, visualización, apoyo a la toma de decisiones y optimización del rendimiento. La Universidad Estatal de California en San Marcos está encontrando formas de comprender mejor y personalizar el recorrido de los estudiantes mientras impulsa el compromiso con los padres y ex alumnos utilizando Dynamics 365 Customer Insights y Copilot para Dynamics 365. Con Azure OpenAI Service, Adecco Group está reforzando sus servicios y soluciones para permitir la preparación de los trabajadores a medida que la IA generativa remodela la fuerza laboral, UiPath ya ha ayudado a uno de sus clientes de seguros a ahorrar más de 90.000 horas a través de operaciones más eficientes, y Providence ha desarrollado una solución para que los médicos respondan a los mensajes de los pacientes hasta un 35% más rápido. Las organizaciones están creando asistentes de IA generativa para ayudar a los empleados a ahorrar tiempo, mejorar el servicio al cliente y centrarse en trabajos más complejos, como Domino’s, LAQO y OCBC. A las pocas semanas de presentar su copiloto para personalizar el servicio al cliente, Atento ha aumentado la satisfacción del cliente en un 20% y la productividad del equipo en un 30%, mientras que ha reducido los errores operativos en casi un 20%., y Setur, con sede en Turquía, está personalizando la planificación de viajes con un chatbot para personalizar las respuestas en varios idiomas para sus 60.000 usuarios diarios. En la industria de la moda, Coats Digital lanzó un asistente de IA en seis semanas para facilitar la incorporación de clientes. ERGO Insurance, con sede en Grecia, se asoció con EBO para brindar asistencia personalizada las 24 horas del día, los 7 días de la semana con su agente virtual, y H&R Block presentó AI Tax Assist para ayudar a las personas y a los propietarios de pequeñas empresas a presentar y administrar sus impuestos con confianza mientras ahorran costos.
Remodelar los procesos de negocio para descubrir eficiencias, mejorar la creatividad de los desarrolladores y estimular la innovación en IA
Siemens creó su propio copiloto industrial para simplificar la colaboración virtual de los ingenieros de diseño y los trabajadores de primera línea, acelerar los tiempos de simulación y reducir las tareas de semanas a minutos. Con la ayuda de Neudesic, Hanover Research diseñó una herramienta de investigación personalizada impulsada por IA para optimizar los flujos de trabajo e identificar información hasta 10 veces más rápido. Con Microsoft Fabric, organizaciones como London Stock Exchange Group y Milliman están remodelando la forma en que los equipos crean más valor a partir de la información de los datos, mientras que Zeiss está optimizando los flujos de trabajo de análisis para ayudar a los equipos a tomar decisiones más centradas en el cliente. Volvo Group ha ahorrado más de 10.000 horas manuales mediante el lanzamiento de una solución personalizada creada con Azure AI para simplificar el procesamiento de documentos. Al integrar GitHub Copilot, Carlsberg ha mejorado significativamente la productividad en todo su equipo de desarrollo; y Hover, SPH Media, Doctolib y CloudZero han mejorado sus flujos de trabajo dentro de un entorno ágil y seguro. Mastery Logistics Systems y Novo Nordisk usan GitHub Copilot para automatizar las tareas de codificación repetitivas para los desarrolladores, mientras que Intertech lo combina con Azure OpenAI Service para mejorar la precisión de la codificación y reducir los correos electrónicos diarios en un 50%. La empresa suiza impulsada por IA, Unique AG, está ayudando a los clientes de la industria financiera a reducir el trabajo administrativo, acelerar los procesos existentes y mejorar el soporte de TI; y PwC está simplificando su proceso de auditoría y aumentando la transparencia para los clientes con Azure OpenAI Service. Al aprovechar Power Platform, incluidas las funciones de IA y Copilot, Epiq ha automatizado los procesos de los empleados, ahorrando más de $500,000 en costos anuales y 2,000 horas de trabajo cada mes, PG&E está abordando hasta el 40% de las demandas de la mesa de ayuda para ahorrar más de $1 millón al año, y Nsure está creando automatizaciones que reducen los tiempos de procesamiento manual en más del 60% y los costos en un 50%. Con la seguridad como prioridad, WTW está utilizando Microsoft Copilot for Security para acelerar sus capacidades de búsqueda de amenazas al hacer posible que los equipos cibernéticos hagan preguntas en lenguaje natural, mientras que LTIMindtree planea usarlo para reducir el tiempo de capacitación y fortalecer la experiencia de los analistas de seguridad.
Doblar la curva de la innovación en todos los sectores con ofertas de IA diferenciadas
Para hacer que la respuesta ante desastres sea más eficiente, la organización sin fines de lucro Team Rubicon está identificando e involucrando rápidamente a los voluntarios adecuados en las ubicaciones correctas con la ayuda de Copilot for Dynamics 365. TomTom, con sede en los Países Bajos, está llevando los beneficios de la IA generativa a la industria automotriz mundial mediante el desarrollo de un asistente de voz avanzado impulsado por IA para ayudar a los conductores con tareas como la navegación y el control de la temperatura. En Vietnam, VinBrain ha desarrollado uno de los primeros copilotos integrales impulsados por IA del país para apoyar a los profesionales médicos con procesos mejorados de detección y detección y fomentar interacciones médico-paciente más significativas. Rockwell Automation ofrece funcionalidades pioneras en el sector con Azure OpenAI Service para acelerar el tiempo de comercialización de los clientes que crean sistemas de automatización industrial. Con la visión de democratizar la IA y llegar a millones de usuarios, Perplexity.AI ha lanzado su motor de respuestas conversacionales al mercado en seis meses utilizando Azure AI Studio. El minorista de moda en línea más grande de la India, Myntra, está resolviendo el problema de búsqueda abierta que enfrenta la industria mediante el uso de IA generativa para ayudar a los compradores a descubrir qué deben usar según la ocasión. En Japón, Aisin Corp ha desarrollado una aplicación de IA generativa para empoderar a las personas sordas o con problemas de audición con tareas como la navegación, la comunicación y la traducción; y la startup Natural Reader, con sede en Canadá, está haciendo que la educación sea más accesible sobre la marcha para los estudiantes con dificultades de aprendizaje al mejorar la calidad de voz de la IA con Azure AI. Para resolver uno de los desafíos de ingeniería más complejos, el proceso de diseño de semiconductores, Synopsys está incorporando el poder de la IA generativa para ayudar a los equipos de ingeniería a acelerar el tiempo de comercialización.
A medida que las organizaciones continúan adoptando la transformación de la IA, es fundamental que desarrollen claridad sobre la mejor manera de aplicar la IA para satisfacer sus necesidades comerciales más apremiantes. Microsoft se compromete a ayudar a nuestros clientes y socios a acelerar la innovación pragmática de la IA y estoy entusiasmado con las oportunidades que tenemos ante nosotros para enriquecer las experiencias de los empleados, reinventar el compromiso del cliente, remodelar los procesos empresariales y doblar la curva de la innovación. Como socio tecnológico de elección, desde nuestras capacidades diferenciadas de copiloto hasta nuestro incomparable ecosistema de socios y esfuerzos únicos de innovación conjunta con los clientes, permanecemos al servicio de sus resultados exitosos. También nos dedicamos a preservar la confianza que hemos construido a través de nuestro enfoque de asociación, soluciones de IA responsables y compromisos para proteger sus datos, privacidad e IP. Creemos que esta era de innovación en IA nos permite vivir más fieles a nuestra misión que nunca, y espero continuar en este recorrido con ustedes para ayudarlos a lograr más.