人工智慧將如何重塑製造業？微軟提出4大趨勢

究其核心，製造業的本質在於創新。當下，百年未有之大變局同樣發生在製造業的各個環節 —— 從不斷變化的消費者需求，到勞動力挑戰，再到紊亂中斷的供應鏈，乃至技術反覆運算與永續發展提出的新要求。

自工業革命以來，製造業變得愈發複雜。在紛繁變亂之中，微軟識別出重塑製造業未來的4大關鍵領域：混合辦公、工業元宇宙智慧工廠、敏捷供應鏈以及永續發展。其後，正是人工智慧作為背後力量，為製造業發展提供了前所未有的潛能，有待我們深入發掘。

本篇文章中，我們將著重探討微軟如何將這 4 個趨勢轉化為現實，推進製造業發展 ——

#1

賦能混合辦公

為支持智慧工廠建設，混合辦公是關鍵。63% 的一線製造員工對科技創造的就業機會持積極態度。從前台到工廠車間，透過簡化日常工作，提高效率、安全性和生產力，以及幫助培養敬業 的員工隊伍，微軟解決方案正在從方方面面改善製造業營運。

現在，微軟解決方案正在幫助製造商應對獨特挑戰 —— 透過簡化一線營運、加強溝通與協作、改善員工體驗，以及加強共用設備的安全性。以下是面向製造業員工的新功能：

▶︎ 由 AI 驅動的 Power Virtual Agents (PVA) 與 Power Apps 的原生整合現已公開預覽。透過在 Power Apps 中使用 AI 虛擬助理，一線工作者可以在製造應用的情境中，輕鬆獲取智慧答案。

▶︎  利用 Teams 作為通話解決方案，以聯繫團隊成員、客戶和供應商。今年下半年，工廠車間員工將能夠透過共用手機，在任何工作地點撥打或接聽電話。

#2

打造彈性、敏捷的供應鏈

供應鏈紊亂已成市場新常態。然而許多新數據反映，供應鏈的複雜性和變化速度已經超過了企業的解決能力。為防止或最小化供應鏈中斷，90% 的供應鏈專家都計畫投資新的解決方案，讓供應鏈更具彈性。

為支援客戶需求，微軟提供了諸如 Dynamics 365 Supply Chain Management、Microsoft Supply Chain Center、Supply Chain Platform 等解決方案，幫助企業在複雜的供應鏈中降低風險，並提供一個現成的「指揮中心」，在無需更換當前系統的情況下，滿足一些企業的特定需求。此外，微軟 Dynamics 365 Copilot 利用生成式 AI，在材料、庫存、分銷網路等環節提供即時的預測性洞察，幫助企業及早規避潛在的供應鏈中斷風險。

微軟還透過與客戶合作，提升供應鏈彈性。半導體公司 STMicroelectronics 利用微軟 Azure HPC，實現供應鏈轉型、高階研發和規模化製造。該公司現在加快了產品上市時間，並預計在2025 年實現產能翻倍，在 2027 年實現碳中和。

豐田物流歐洲公司正在將倉庫自動化導入到 Dynamics 365 供應鏈管理中，其自動導引車能夠快速準確地執行重複任務，提高效率和生產力。這種機器人技術還可以幫助該公司管理庫存，從而優化庫存管控、降低庫存成本。

#3

與 AI 協同工作

智慧工廠的興起，是製造業最重要的變革之一。想像一個工業生態系統，每個人都能在同一虛擬空間中利用真實世界的資料，實現即時視覺化，並與複雜流程即時互動。基於人工智慧、數位雙生、混合實境、機器學習和雲邊協同等底層技術，工業元宇宙正在透過遠端操作和技能培訓、AI 流程和資產優化、機器人技術、自動化和自主營運等方式，提供即時價值，從而改變企業的營運和管理方式。

工業元宇宙也正在創造新的機會，打造更具協作性和沉浸感的產品工程。讓製造企業能夠在競爭日益激烈的環境中，加快產品上市時間。

致力於為製造企業和一線工作者提供沉浸式體驗，微軟將 Windows 11 導入 HoloLens 2，為開發人員提供更具安全性的新工具。微軟還推出了一系列 Dynamics 365 Guides 更新，包括在任意物體上添加注釋，自訂安全功能「限制模式」，以及 Guides 中的 Teams 通話更新，幫助企業更好地使用混合實境應用程式，提升使用者體驗。

西門子 (Siemens) 利用生成式 AI，使工業企業在產品設計、工程、製造和營運全生命週期中推動創新、提升效率。該公司將在 Microsoft Teams 中推出 Teamcenter 應用程式，利用 Azure OpenAI 服務的語言模型，增強跨職能協作。此外，微軟在漢諾威工業博覽會上，展示了如何利用由 Azure AI Service 驅動的助手，實現工廠自動化軟體中的程式碼創建、優化和調整測試，以及如何使用工業 AI 在車間實現視覺品質檢查。洛克威爾 (Rockwell) 正在整合機器人技術和 AI 技術，優化現場服務人員和工廠資產管理。NVIDIA Omniverse™ Cloud 的 PaaS 服務讓團隊中從設計、工程到第一線工作者，都能輕鬆新建數位化工作流程，從打造工廠的數位雙生到運行閉迴圈模擬 (closed-loop simulations)。

#4

以能源優化創新來實現永續發展

對於提倡環保的製造業企業而言，永續性是第一要務。他們使用可再生能源，採用迴圈經濟原則以減少浪費，並優化生產過程以減少對環境的影響。

微軟永續雲 (Microsoft Cloud for Sustainability) 和豐富的合作夥伴生態體系，正在為實現高效能和永續的未來奠定重要基礎。Seeq 公司宣佈推出適用於微軟永續發展管理器 (Sustainability Manager) 的 Seeq 解決方案，該解決方案使團隊能夠整合時間序列流程中的資料準備、分析和持續優化，從而降低流程工業營運對環境的影響。

更棘手的永續難題實際上是化學和材料科學問題，這需要大規模的量子電腦來解決。得益於經典計算能力的持續提升，現如今更多的量子化學問題可以依靠最先進的雲服務來解決。全球永續技術領域領導者 Johnson Matthey 與微軟 Azure Quantum 的化學家合作，借力 Azure HPC 超級計算能力和優化的工作流程，合作開發了新型預測建模工具，以加速化學類比，進一步探索 AI 潛力，並為量子計算做好準備。

此外，許多製造商正面臨著工廠能源成本上升的緊迫挑戰。因此微軟與合作夥伴和客戶合作，讓製造業能提前發現能源高耗損的源頭，並透過有針對性的評估來解決問題。

我們相信，利用 AI 驅動的創新，製造業將能夠打造更強大、更具韌性和更永續的未來。

原文連結： The future of manufacturing is now: Four trends shaping the industry – The Official Microsoft Blog

原文作者：Dominik Wee – Corporate Vice President, Manufacturing and Mobility Industry

延伸資源 

【閱讀白皮書】 用於優化營運的敏捷系統: 全新的靈活 ERP 方法

【閱讀報告書】 Forrester TEI 經濟效益研究Dynamics 365 Supply Chain Management

【觀看影片】國際食品製造商 Kraft Heinz 用 Microsoft Supply Chain Center Copilot 打造敏捷供應鏈