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微軟新推出Azure OpenAI 服務，結合GPT-3 語言模型與 Azure 企業功能

專注於AI研究與佈署的OpenAI公司自去年推出開創性的GPT-3自然語言生成預訓練模型平台以來，使用者發現這些人工智慧模型可以透過它們對語言的超強且全面的理解做無數事情。

例如，體育聯盟為了增加球迷在比賽期間的互動，正開發一款應用程式，他們利用模型快速總結資訊的能力，將直播節目的評論文字轉換為比賽精華擷取，並在應用程式中呈現。

行銷團隊可以使用 GPT-3 產出的原創內容了解比賽中正發生的事，並於社群媒體或部落格上與粉絲進行即時互動。

微軟在 2021 的 Ignite 大會中宣布推出 Azure OpenAI 服務，要在合規、安全的前提下，讓企業能更自由地使用 OpenAI 打造的超強自然語言生成預訓練模型 GPT-3 及其衍生模型，一改過去企業只能透過邀請制的方式在 Azure 認知服務（ Cognitive Services）中使用 OpenAI API，來進行翻譯、程式碼生成和自動完成文章等任務。

另外，微軟將為使用 Azure OpenAI 服務客戶提供新工具，確保模型提供的預測符合企業需求，並監測企業使用 GPT-3 的狀況。

微軟 Azure AI 副總裁 Eric Boyd 表示：「我們正在探索 GPT-3 的超強功能和潛力，這就是它如此有趣的原因。現在我們正致力於提供企業用戶 OpenAI已經發佈的功能。」

GPT-3是 OpenAI 去年發布的自然語言生成模型，可以進行客製、處理並深入瞭解各種語言使用場景，透過將自然語言轉換為軟體程式碼的方式將大量內容總結成所需的內容。

隨著越來越多人能夠存取和使用這些模型，模型越來越強大， OpenAI 執行長 Sam Altman表示，他期待未來，人們可以用簡單易懂的語言告訴電腦你想要什麼，即使請求不精確，但軟體也能執行這個請求，舉例來說像是：我想找一個三年前寫的策略文件，但我不記得名字，只記得裡面有這個圖片。

Sam Altman 說：「GPT-3 已經證明自己是第一個強大且通用的自然語言模型 – 它是一個你可以應用在所有事情的模型，開發人員喜歡它，因為他們可以很容易地嘗試一些東西。這段時間，我們一直希望找到可以廣泛擴展的方法，所以我們很興奮能與微軟合作。」

雖然 GPT-3 從去年開始都是透過由 OpenAI 管理的 API 公開發布，但一些企業客戶需要額外的安全性、存取管理、專用網路、數據處理保護或擴展容量，而 Azure OpenAI 服務將提供企業客戶這些安全保障。

最新的 Azure OpenAI 服務將允許客戶存取 OpenAI 超強的自然語言 GPT-3 模型，並同時具有 Microsoft Azure 的安全性、可靠性和企業功能。 Azure OpenAI 服務可以協助在體育聯盟工作的開發人員建立新應用，方法是將語言轉換為軟體程式碼，然後將電視節目的評論轉換為比賽摘要，並產生部落格精華重點節錄。

另外，已經使用 API 並希望將這些想法投入商業用途的公司將能夠在 Azure 的全球基礎架構上執行這些解決方案，以滿足其生產需求，包括關鍵的安全性、合規性、效能、可靠性和規模需求。

Altman 說：「我相信人們會做他們擅長的事情，因為如此我們致力於提供客戶所要求的安全性和合規性，並結合他們喜愛的GPT-3 功能。」

用戶還可以輕鬆地訓練模型，這些模型透過吸收數十億頁公開的文件，學習語言的細微差別，以使用自己的資料滿足特定的業務需求。在一個被稱為「few shot learning」的過程中，用戶只需要向模型展示幾個他們希望生成的內容、回應或程式碼類型的範例即可達成模型訓練的目的。

微軟Azure AI 副總裁 Eric Boyd 表示：「這確實是一種新的方式，這個巨大模型本身就是平臺。因此，公司給出幾個範例後，就能使用它獲得所需的結果，而無需投入整個資料科學團隊和數千個 GPU 以及訓練模型的資源。我認為這就是為什麼我們看到企業對使用 GPT-3 的強烈興趣，它非常強大又非常簡單使用。」

Azure OpenAI 服務的微軟產品經理 Dominic Divakaruni 表示：「GPT-3 潛在企業用途包括統整客戶服務中的常見投訴、幫助開發人員更快地編寫程式碼，而無需停下來搜尋範例或生成新內容。」

Divakaruni 說：「它有助於加快創意寫作的過程，它幫助你從大量文件中提取見解，是模型所帶來新型商業價值的其中一個案例。客戶每天都在學習新的東西，並瞭解它能為他們創造什麼。」

Azure OpenAI 服務是微軟和 OpenAI 合作的最新產品，其宗旨在加速 AI 的突破，並在Azure上共同開發第一台超級電腦商業化新的 AI 技術。

微軟擁有 GPT-3 技術授權，獲准將GPT-3整合到自己的產品中，並正在使用 Azure OpenAI 服務將這些自然語言創新模型大規模地帶給客戶。

例如，去年稍早，微軟開始在 Microsoft Power Apps中使用GPT-3，透過將語言命令轉換為公式，協助沒有程式碼或程式設計背景的人建構應用程式。

微軟子公司 GitHub 和 OpenAI 還推出了 Copilot，這是一種使用 GPT-3 新模型 Codex 的工具，透過自動程式碼的產出和建議，協助軟體開發人員更有效地編寫程式碼，並避免重複性任務。

現在，Azure OpenAI 服務將提供客戶對 GPT-3 的直接存取，其設計格式很直覺，同時可供開發人員使用，但又夠強大，以便機器學習專家根據需要使用這些模型。

微軟 Azure AI 的負責人 Sarah Bird 說：「由於這些大型語言模型是在大量網路資料上進行訓練的，這些資料的內容可能包括粗俗語言到種族刻板印象再到個人識別資訊，因此為客戶提供保護措施非常重要，以防止該技術被有心人士利用或產生非必要的結果。」

這就是為什麼微軟最初將透過邀請制，同時制訂明確的使用案例，並請客戶提供使用 Azure OpenAI 服務的原因，而這些做法是為符合使用 AI 技術的負責任原則和策略。

Bird 表示，與這些客戶的合作將協助微軟瞭解其負責任的 AI 保護措施在執行時是如何發揮作用的，並做出必要的調整。

作為 Azure OpenAI 服務的一部分，微軟將提供新工具來篩選和控管用戶請求和回應的內容，以幫助模型有效地在每個應用程式中工作。客戶將能根據他們的業務需求客製化這些篩選器，因為適合比賽影片的語言可能不一定適合商業場合運用。

Bird 表示，微軟也將提供安全監控與分析，以識別可能的濫用或誤用情況，幫助客戶確保其用戶正在為預期目標部署這個技術。

另外，微軟將提供客戶成功且合適地使用該技術的指南，例如讓人們了解模型生成的內容或程式碼品質是否良好。

來自微軟的 Boyd 說：「我們希望與客戶一起學習，並且希望負責任的 AI 能讓我們了更解哪些事情需要進一步改善。這對於 AI 來說是一個非常關鍵的領域，隨著 GPT-3 突破 AI 的可能性，我們需要在最前線，以確保我們負責任地使用它。」

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