Azure Cosmos DB 兼容 NoSQL 和關聯式資料庫，開發雲原生的現代化應用程式

快速回應、分散式部署，以及保持連線狀態的持續服務，幾乎已成為現代化應用程式的基本條件，結合 AI 支援的應用程式則是必然的新要件。由於工作流程和運作效能的需求，應用程式常需連接多種不同的資料庫而導致高度複雜性和整合挑戰，為了確保低延遲度、資料一致性和高可用性，運行於雲端、全面支援所有作業資料模型的單一資料庫平台，將是化解挑戰和複雜度的契機。

Azure Cosmos DB 是全球分散式的單一資料庫平台，除了兼容 NoSQL 和關聯式資料庫，更具備下列特點：

• 執行速度保證。全球服務無論任何規模，皆只有小於 10 毫秒延遲的讀取和寫入。
• 支援任務關鍵應用程式。99.999% 的可用性、持續備份和企業級安全性。
• 簡化應用程式開發。開源 API、多重 SDK，無需複雜的 ETL 即可進行數據分析。
• 完全受控與成本效益。以使用量為基礎的無伺服器或自動調整選項，彈性擴展不受限且可滿足 TCO 需求。

值得一提的還有 Azure Cosmos DB 與 Azure OpenAI 的整合，可直接在 NoSQL 資料庫高效儲存、索引、查詢多維度向量數據，支援混合搜尋，進而提升搜索結果的準確性；另一方面，則能運用 RAG（Retrieval-augmented generation）和向量搜尋功能，以自有數據運行模型，量身打造複雜、個人化、LLM 驅動的應用程式。

智慧製造場景與實務應用案例

即時監控與追蹤設備有效協助營運：

跨國能源及石油化工公司 ExxonMobil 建立物聯網，將部署在油井口的感測器所取得的溫度、壓力和流量等監控數據儲存於 Azure Cosmos DB，以進行分析及營運洞察。

獲取全方位客戶與合作夥伴的情況，提供更佳服務體驗 ：

光學技術領導廠商 Zeiss 以 Azure Cosmos DB 建立資料整合平台並連接後台系統，為企業客戶和終端用戶提供更好的服務體驗。

預測性維護、預測需求，並加快 DevOps 速度：

知名汽車製造商 Mercedes-Benz 在 3 個月內完成車聯網的部署，Azure Cosmos DB 讓以容器為基礎的車聯網平台的持續更新更為簡化及快速。

輕鬆結合 Azure AI 應用，助力企業靈活創新

建立高度個性化與高性能服務，有效提高客戶滿意度：

美國知名保險集團 Liberty Mutual Insurance 使用 Azure Cosmos DB 整合 Azure AI，分析企業平台上複雜的客戶數據，以先進的資料模型提供個人化的網路體驗。

改善提升患者與醫療團隊的體驗：

美國兒童醫院 Cincinnati Children’s 使用 Azure Cosmos DB 整合聊天機器人和健康記錄，以更好的行動服務來改善患者體驗。

加速開發及創新

Azure Cosmos DB 可支援世界上要求最為嚴苛的工作負載。例如：ChatGPT 是有史以來成長最快的消費者應用程式，就有賴於 Azure Cosmos DB 動態延展其服務，展現高可靠度和降低維運負擔。

快速擴展、即時因應變化、處理大量數據等優勢，讓 Azure Cosmos DB 特別適用於新式應用程式的開發，從 AI 到物聯網，各式各樣的創新應用已在不同行業持續運作。

從地端資料庫遷移到 Azure Cosmos DB 的評估與實行

維運、延展性、高可用性、安全性及成本，是地端資料庫在開發新式應用程式時必然面臨的挑戰。如何從地端資料庫到 Azure Cosmos DB 進行評估及遷移，接下來將以 NoSQL 及關聯式資料庫分別說明。

從 MongoDB 遷移到 Azure Cosmos DB

速度與成本是應用程式開發的兩大考量重點，從 MongoDB 遷移到 Azure Cosmos DB 的優勢則極為明確。