【商周專欄】台灣微軟總經理卞志祥：不用害怕 AI 讓你變笨

最近，卡內基美隆大學跟英國的微軟研究院，共同發表了一份針對三百一十九位知識工作者的實證研究，發現：當人們對生成式 AI 的信任程度越高，會較少運用批判性思考；但相反的，如果一個人，對自身能力較有信心，那即使他用 AI 來輔助工作，還是能保有批判性思考的習慣。

有些人會這麼解讀，這份研究證實了，用 AI 可能會讓人「變笨」；但，我認為不用這麼悲觀。

首先，用 AI 會不會讓人失去學習機會？我認為是，也不是。

因為即使在沒有 AI 的時代，一百個人裡面，本來就會有習慣照單全收知識的人，跟習慣主動思辨的人。AI 只是讓這樣的傾向更被放大、也更快顯現。

本來就容易照單全收的人，現在可能更快的「把大腦外包」。但本來就具備好奇心的人，也可以透過 AI 學得更快、更深。

像我現在就很常跟 AI 的推理模型對話，我不只要答案，還要它把每一步的推演邏輯拆給我看，這種拆解過程，對我來說反而是一種學習的樂趣，我會去比較 AI 的思維跟我有什麼不同？觀察它怎麼設計推理路徑、怎麼挑選資訊來源。這不但沒有減損我的學習，反而讓我獲得更多。

其次是，就算部分人更快的「外包大腦」，但我認為 AI 總體來說，還是提升了人類的知識水準。

因為 AI 提升了這群人的工作效率，而且，AI 給的答案，是集結了古聖先賢跟現代所有專家的眾人智慧後，給出的最佳解答。雖然它可能讓部分人沒有創造力，但可能是比你原本答案還要好的解方。再者，最不濟，至少人類依然得提出問題、下指令，我們依然要保有、且精進問問題的能耐。當然，有些人還是會擔心，我的能力會不會因為 AI 而弱化？會不會因此變得平庸？

我覺得未來，很多工作決勝負的關鍵，不再一定只是本職專業，更考驗你能不能跨域，而且打動人心？

例如，一棟普通的房子，跟一個大師的建築作品，差別在哪裡？是結構、用料、耐震度嗎？

通常，最大的差異是在於：你能不能感動人。

感動的背後，需要有很深的文化底蘊跟美學風格，而那不是 AI 從結構學的測量中能得到答案的。

其實所有的工作，做到極致，都是在考驗你能不能走出自己的風格，而且洞察、打動人心。當我們能往這目標前進，那就不用擔心 AI 會不會讓你「變笨」、或讓你平庸。因為你已經掌握了我們生而為人，最獨特的價值。

本文轉載自 商業周刊