【商周專欄】台灣微軟總經理卞志祥：當 AI 更懂你之後

這次回西雅圖微軟總部，與同行的台灣企業與矽谷創投，談到接下來 AI 技術及應用可能的發展，我們大致可將生成式 AI 落地分成幾類：目前眾所周知的知識萃取型、發展中的代理人平台、新推出如 OpenAI o1 的邏輯思考型、以及更懂你情緒的感知陪伴型。

技術上來說，這些模型是有迭代關係的，但依需求產生了不同的應用形式。 

以最新思考型的大語言模型舉例，已實現的第一段是，告訴你已經知道的事，協助人們縮短知織萃取時間；第二段是你想不到、但可理解的事情，促使人類跨領域知識疊加以產生新應用，例如金融+零售；最後則是進入你不知道、且超過人類理解範圍的智識領域，AI 將擁有極強的推理及思考能力，有機會將人類知識推向另一個境界。 

另方面，透過「語音」與 AI 的互動，也將在人機協作上佔有非常重要的角色。因為語音是人類最簡單自然的溝通管道，也是最能夠表達情緒的介面，這將帶動所有穿戴裝置再發展。 

語音目前已有的商業應用繁多，例如在多人會議裡，AI 能理性聆聽並做摘要、引導討論、去異求同找到共識，最後提供行動方案；或是成為你的個人助理，隨時對 AI 口述靈感並摘要內容或進行討論，這有可能會是未來的殺手級應用之一。 

但這些應用都還沒進入到情緒型 AI 範疇；近期有全球金融業者在客服中心及理財顧問領域導入 AI 教練，隨時觀察人員與客戶的對談，不時提醒同仁客戶目前情緒進行安撫，或適時推銷新產品銷售方案。 

由於情緒型 AI 已經能夠辨別語言情緒，「主動」作為人類及資料的橋樑，提供精準且即時的意見，讓人類做出相對適切的判斷，讓相關應用躍居主流位置。 

若推及個人化應用，語言模型就像是海綿一樣，它將愈來愈懂你、甚至依你的情緒給予回饋，它更能隨時隨地陪伴你、從不喊累。許多人擔心，情感的本質來自依賴，當人類情感上愈來愈仰賴 AI，是否會如電影《雲端情人》般產生情感混淆？ 

這需要「負責任的 AI」框架由政府與科技業者協作，從最底層的法規遵循與框架治理，到對使用者流程與介面的把關，透過層層管理，實現六大準則來讓現行的應用不致走偏。

然而，科技應用一體二面，如火藥的發明是為了讓工人能更安全有效率的鑿山闢路，卻也成為戰爭的武器，善惡存乎一心，讓我們一起為良善的未來而努力！ 

本文轉載自商業周刊