
為您的企業採用零信任安全策略的 5個理由
「零信任」安全策略在企業中的採用已不再只是一個願望清單上的項目,而成為一項業務上的必要。現今的工作場所已經延伸至任何地點、任何時間以及任何裝置。碎片化的安全解決方案留下了給威脅者機會的漏洞。一個全面的零信任模型提供了現代組織所需的安全性整合,跨越數位資產,持續驗證每一個交易、確保最低特權存取,並即時回應威脅。
無論您已經開始採用零信任架構的旅程,或只是想要進一步了解,微軟零信任成熟度評估測驗可以幫助您瞭解組織中可能存在的漏洞。在這篇部落格中,我們將著重介紹五個實際場景,展示啟用零信任的好處,讓您在做更多事情的同時省去顧慮,勇往直前。
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透過遠端或混合辦公提更高工作效率
根據零信任採用白皮書,81%受訪的企業已經開始轉向混合辦公。這一巨大轉變迫使組織迅速適應,通常以臨時應對的方式進行調整。員工會在家、機場、旅館房間,甚至健身房進行工作,同時通過雲端服務進行協作,共享企業和家庭網路的數據,並在商務和個人裝置之間切換。
保護您的組織代表需要在所有連接的裝置上強制執行零信任的三個原則,同時監控網路、數據和應用程序。每一個能夠存取企業資源的裝置,無論是公司或是個人的裝置,都應該由您的IT部門進行管理。您的安全性作業(SecOps)團隊可以使用多重要素驗證[1]和 Microsoft Azure Active Directory[2]中的身份保護等工具,保護遠端使用者的裝置免受憑證洩漏的風險,同時還可以使用 Microsoft Intune[3]應用程式保護策略。
零信任方法不僅可以防止遠端工作帶來的資安漏洞,還有助於提供實際的業務效益,包括:
- 提升員工體驗和生產力:零信任方法讓您的員工能夠安全地在家工作、在任何地點註冊新裝置、進行安全會議,並提高生產力。實施單一登入、啟用無密碼驗證和減少VPN連線障礙,改善使用者體驗。
- 增加靈活性和適應能力:零信任模型讓使用者和管理員都能自信又靈活地執行任務。持續監控和驗證裝置健康狀態、防止惡意軟體入侵。通過運用「假設遭受入侵」和「最低權限」的原則,為每個使用者提供保護,有助於保護您的企業並使員工能夠在任何地方工作。
- 留住人才:在當今競爭激烈的人才招聘市場中,企業的靈活性對於吸引和留住您想要的人才至關重要。根據2022年的工作趨勢指數報告,52%的受訪者表示他們有可能在未來一年考慮轉向混合或遠端辦公[4]。採用零信任安全措施使員工能夠在他們感到舒適的地方安全且有效率地工作。
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預防或減少因遭駭而導致的業務損害
傳統基於邊界的安全模式已經一去不復返。不同於依賴城牆來抵禦威脅的舊有安全模型,採用正確的零信任策略可以協助您將組織從靜態、基於網路的防禦轉向以使用者、資產和資源為焦點。零信任安全模型遵循三個原則:明確驗證、使用最低特權存取權限和假設遭受入侵。
遵循這三個零信任原則有助於您的資安作業團隊在所有資產和終端點上保持監控,使他們能夠快速處理警報,與相關的威脅信號連結並開始修復。網路中的任何變化都會自動觸發分析,從而降低風險暴露。這種靈活響應的安全方法帶給了企業許多好處,包括:
- 降低擴散範圍:假設遭受入侵的原則有助於最小化外部或內部攻擊的影響。它增強了您的組織即時檢測和應對威脅的能力,通過限制攻擊者的橫向移動來減少損害。
- 控制對聲譽的損害:未經授權存取機密數據可能導致財務損失、品牌損害、知識產權盗竊和客戶體驗中斷。零信任安全有助於通過持續監測和分析網路,並在發現風險時自動更新策略來保護您的組織。
- 降低網路安全保險費用:零信任安全提供更全面的控制、可監視性和治理,包括保護您的網路和終端點的即時分析。檢測和填補整體資安環境中的漏洞,向保險公司展示您的資安團隊採取積極的策略和系統,有助於防止損失重大的遭駭事件發生。
3.識別和保護敏感的商業數據和身份
零信任的數據保護和治理方法有助於最大化數據的商業價值,同時將資安和合規風險降至最低。它通過強制執行嚴格的管理規範來保護數據和用戶身份,使員工能夠安全地與合作夥伴、供應商和客戶資料共享。
這種無邊界的協作確保只有授權的人和裝置可以存取您的敏感數據,同時通過網路分割幫助減輕資料外洩的風險。數據加密、權限控制和身份管理使您的組織能夠透過限制數據以及授權用戶權限來獲得額外的保護。細微的分段進一步限制了攻擊者存取或共享敏感數據的能力。
識別風險並指導策略配置需要了解敏感數據的量、和位置。然後,您的團隊可以發現風險向量並對其嚴重程度進行排序。您需要對敏感數據進行分類和標記,透過監控用戶與敏感數據的互動來取得更大的控制權。您的團隊還可以根據上下文應用即時策略,例如加密或限制第三方應用和服務。此外,自動化數據分類和標記流程可以減輕人為錯誤帶來的影響。
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主動滿足法規要求
根據2022年對美國決策者的調查顯示,近80%的組織為了滿足合規和資料保護需求而購買了多種產品。[5]歐盟的《一般數據保護法規》(GDPR)[6]、加利福尼亞州消費者隱私法(CCPA)[7]和數據存儲要求等法規都要求嚴格的數據隱私和管理控制。傳統解決方案通常無法無縫地協同工作,暴露了基礎設施缺口,增加了營運成本。
實施全面的零信任架構有助於主動應對法規和合規要求,發現並實踐端到端的關鍵資產可見性,通過統一的數據治理和風險管理,保護和管理組織的整個數據資產。更好的是,零信任策略通常超出了其他法規的要求,並且僅需要更少的全面系統更改便能夠滿足新的法規要求,使您的業務能夠以敏捷和高效的方式成長。
全面的零信任方法還有助於打破IT團隊和系統之間的孤立,實現對整個IT實現更好的可視性和保護。實時可視性可以自動發現資產和工作負載,合規要求可以通過分類和敏感性標籤應用。分析生產力和安全信號還可以幫助您的團隊更好地評估資安文化,識別改進領域或合規最佳實踐。除了減少側向移動風險,網路分段還可以實現更大的可見性,並幫助您的團隊分割合規關鍵工作流程。
零信任模型使得審計環境和理解遵守治理要求所需的政策變得更加容易。它實現了持續評估,從盤點數據風險到實施控制並與法規和認證保持最新一致。這使得您的合規人員能夠更好地保留和回顧必要的文件,提高審計準確性並節省時間。使用合規評估工具如合規性評分,您的資安團隊還可以根據行業基準和最佳實踐測量資產的安全狀態[8]。
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零信任針對安全性問題,讓您的組織專注於創新
現今的資安領導者必須在混合和遠端存取、保護敏感資料以及合規要求之間取得平衡,同時滿足業務合作、創新和成長的需求。在應對快速變化的威脅環境的同時,零信任架構有助於在整個企業中贏得利益相關者的信任。
倚賴微軟的安全評分和分析,您的團隊可以持續地監控安全評分,了解風險狀況並確定哪些資產容易受到攻擊。[9]這有助於您的團隊確定具體的行動,以及所需的努力程度以及這些行動對使用者的影響。提供這種清晰的證據能夠向董事會證明影響力,並支持您的資安策略。啟用零信任還帶來了業務效益,例如:
- 推動創新和豐富合作夥伴關係:零信任模型在內部統一資安策略的同時,會檢查可能在與合作夥伴互動期間發生的外部違規行為。這有助於減少由外部供應商薄弱的安全實踐所帶來的漏洞,同時確保經過驗證的使用者對資源和資產擁有適當的存取權限。為特定的合作夥伴和承包商提供安全存取,無論其位置、設備或網路如何,都有助於建立有利於業務的信任關係。
- 提升資安團隊士氣:零信任方法使您的資安團隊能夠簡化其網路安全策略並淘汰過時的解決方案。能夠從單一平台應用策略於不同環境,同時減少複雜性並迅速解決問題,都有助於提升資安團隊的信心並防止工作倦怠。
- 實現對業務情境的靈活應對:透過為您的資安團隊提供自動化的可發現性、集中的可視性、實用指導和資產控制,您能夠讓您的IT團隊花費更少的時間維護基礎架構,擁有更多時間推動業務需求。。
將可衡量的數據添加進您的定期報告和安全關鍵績效指標中,能夠直觀地展示您的安全進展,有助於在董事會成員、管理領導者、合作夥伴和客戶之間建立信心。
了解更多
我們已經看到由於混合和遠端工作的普及、日益增加的網路攻擊和不斷演變的監管規範,資安環境正在迅速變化。零信任策略能夠有效平衡風險與實現業務目標,成為當今分散式企業的實際解決方案。要了解更多關於如何提升您的組織在零信任方面的能力,請記得參加微軟的零信任成熟度評估測驗。在接下來的幾週內,我們還將分享更多關於每個業務情境的部落格文章和相關的電子書。
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[1] How it works: Azure AD Multi-Factor Authentication, Microsoft Learn. January 30, 2023.
[2] Risk-based access policies, Microsoft Learn. November 16, 2022.
[3] How to create and assign app protection policies, Microsoft Learn. February 21, 2023.
[4] Work Trend Index 2022, Microsoft. March 16, 2022.
[5] The future of compliance and data governance is here: Introducing Microsoft Purview, Alym Rayani. April 19, 2022.
[6] What is GDPR, the EU’s new data protection law? GDPR.
[7] California Consumer Privacy Act (CCPA), State of California Department of Justice. February 15, 2023.
[8] Compliance score calculation, Microsoft Learn. February 17, 2023.
[9] Track and respond to emerging threats through threat analytics, Microsoft Learn. February 7, 2023.