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微軟首席技術長 Kevin Scott 談生成式 AI 改變工作的 5 種方式

協助編寫程式憑空生成全新的圖像,這種新的電腦運算式將改變創造力和生產力的本質。 

「我可以自信的說,2023 年將是 AI 有史以來最讓人興奮的一年。」微軟首席技術長Kevin Scott 在公司 AI 部落格的問答中寫道。他承認,他之前也認為 2022 年是有史以來最讓人興奮的一年,但創新的步伐只會越來越快對於生成式 AI 尤其如此它並非簡單分析數據,而是可以用來創作全新作品的工具我們已經可以在 GPT-3 這樣的系統中看到它的前景,它能幫助使用者編輯文案和總結文字,提供創作者靈感;另外 DALL-E 2 則可以根據輸入的提示來創建實用且具吸引力的作品。以下是 Kevin Scott 關於 AI 將如何改變人們工作和娛樂方式的預測。 

1. AI 將釋放我們的創造力 

隨著生成式 AI 變得越來越流行和易於取得,越來越多的人能夠使用這項技術進行創作包含製作複雜的藝術品和寫出動人的詩。在他的部落格文章中,Scott 描述了新的人工智慧工具如何使設計大眾化。「 DALL-E 2 這樣的 AI 系統不會把普通人變成專業藝術家,但它為很多人提供視覺化寶典一種他們從未擁有過的超能力。」DALL-E 2 已經出現在 Microsoft Designer 等工具中,它具有令人興奮的潛力,能讓更多的人以專業人員的方式發揮創意。 

2. AI 將使編寫程式碼更容易 

創新的生成式 AI GitHub Copilot一個使用 OpenAI 中的 Codex AI 系統建構的人工智慧),可以將自然語言轉化為程式設計代碼,將我們的想法轉化為複雜的執行軟體。在 Copilot 使用者中, 40% 的流行程式碼是由 Copilot 生成的,而這個比率將持續增加。在最近的 Fortune Brainstorm AI 研討會 演講中,Scott 指出人們持續使用 ChatGPT(由 GPT-3.5 提供支援),顯示出其未來發展潛力。「這確實打開了 AI 使用的入口,」他說。未來我們需要新的專業領域,但你不再需要電腦科學博士學位來建構 AI 應用程式,我認為這真的非常令人興奮。 

3. AI也在其他方面成為我們的最佳助手 

在《Wired》雜誌的一篇文章中,Scott 描述 AI 如何幫助我們更好地完成工作。就像 GitHub Copilot 的編碼協助一樣,從建築到醫療保健,從技術到法律行業,都可能從某種形式的 AI 協助中受益。這些 AI 應用具有無窮可能遠遠超乎一個人的想像生產力軟體具有應用於複雜工作場景的能力無論是編輯影片、撰寫腳本為藥物設計新成分,還是建立3D模型。」雖然人們擔心 AI 將影響工作機會,但 Scott 在他的貼文中描述這些 AI 工具透過謹慎的應用,將能增強和放大人們的潛能,使人們能花更少的時間在重複性任務上。他寫道,這些模式還將「讓 AI 使用大眾化」,因此將有更多元的人能夠參與技術的創造。 

4. AI 將加速反應週期 

生成式 AI 可以減少創作過程的繁雜工作,如幫助設計師 更新產品概念為作家生成新聞稿、論文和腳本的初稿或是協助平面設計(如繁複的海報或影片剪輯等)。Scott 在他的Wired雜誌文章中指出,它有可能讓知識工作者將時間花在更高層次的任務上,並有效改變我們與科技互動以完成工作的方式」。人們從正向的、循環的協作過程中調整和完善 AI,並加速反應週期我們將能熟練地掌握開發技術以編輯和修改生成的圖像、文本、繪圖,甚至用於新藥的研發透過與 AI 的合作,更快更好的創造產出 

5. AI將使工作更愉快 

AI 部落格文章中,Scott 觀察到為開發人員而生的 AI 工具將能大幅改善整體工作體驗。人們現在擁有新的、有趣的、比以前更有效的工具,他指出。這正是我們從使用 Copilot 的開發人員身上觀察到的他們表示Copilot 幫助他們完成工作,並在過去無聊和重複的任務中保持頭腦敏銳。」這也延伸到無程式碼和低程式碼工具,如 Power Platform 等產品中,這些工具為工作職能角色及流程創造新的潛力。我們從 研究 發現,使用無程式碼或低程式碼工具對工作滿意度、整體工作量和工作氛圍產生了超過 80% 的正面影響。 

生成式 AI 有能力改變許多職業的工作方式催生並使既定的職業轉型透過謹慎和合乎倫理的部署,它將成為一種可以促成創造力革命的工具使每個人都能更好地表達自己的想法 

 

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原始文章:Kevin Scott on 5 Ways Generative AI Will Transform Work