微軟首席技術長 Kevin Scott 談生成式 AI 改變工作的 5 種方式
從協助編寫程式到憑空生成全新的圖像,這種新的電腦運算方式將改變創造力和生產力的本質。
「我可以自信的說,2023 年將是 AI 有史以來最讓人興奮的一年。」微軟首席技術長Kevin Scott 在公司 AI 部落格的問答中寫道。他承認,他之前也認為 2022 年是有史以來最讓人興奮的一年,但創新的步伐只會越來越快,對於生成式 AI 尤其如此。它並非簡單分析數據,而是可以用來創作全新作品的工具,我們已經可以在 GPT-3 這樣的系統中看到它的前景,它能幫助使用者編輯文案和總結文字,提供創作者靈感;另外 DALL-E 2 則可以根據輸入的提示來創建實用且具吸引力的作品。以下是 Kevin Scott 關於 AI 將如何改變人們工作和娛樂方式的預測。
1. AI 將釋放我們的創造力
隨著生成式 AI 變得越來越流行和易於取得,越來越多的人能夠使用這項技術進行創作,包含製作複雜的藝術品和寫出動人的詩。在他的部落格文章中,Scott 描述了新的人工智慧工具如何使設計大眾化。「像 DALL-E 2 這樣的 AI 系統不會把普通人變成專業藝術家,但它為很多人提供視覺化寶典 – 一種他們從未擁有過的超能力。」DALL-E 2 已經出現在 Microsoft Designer 等工具中,它具有令人興奮的潛力,能讓更多的人以專業人員的方式發揮創意。
2. AI 將使編寫程式碼更容易
創新的生成式 AI 如 GitHub Copilot(一個使用 OpenAI 中的 Codex AI 系統建構的人工智慧),可以將自然語言轉化為程式設計代碼,將我們的想法轉化為複雜的執行軟體。在 Copilot 使用者中, 40% 的流行程式碼是由 Copilot 生成的,而這個比率將持續增加。在最近的 Fortune Brainstorm AI 研討會 演講中,Scott 指出,人們持續使用 ChatGPT(由 GPT-3.5 提供支援),顯示出其未來發展潛力。「這確實打開了 AI 使用的入口,」他說。「未來我們需要新的專業領域,但你不再需要電腦科學博士學位來建構 AI 應用程式,我認為這真的非常令人興奮。」
3. AI也在其他方面成為我們的最佳助手
在《Wired》雜誌的一篇文章中,Scott 描述 AI 如何幫助我們更好地完成工作。就像 GitHub Copilot 的編碼協助一樣,從建築到醫療保健,從技術到法律行業,都可能從某種形式的 AI 協助中受益。「這些 AI 應用具有無窮可能,遠遠超乎一個人的想像。生產力軟體具有應用於複雜工作場景的能力,無論是編輯影片、撰寫腳本、為藥物設計新成分,還是建立3D模型。」雖然人們擔心 AI 將影響工作機會,但 Scott 在他的貼文中描述,這些 AI 工具透過謹慎的應用,將能增強和放大人們的潛能,使人們能花更少的時間在重複性任務上。他寫道,這些模式還將「讓 AI 使用大眾化」,因此「將有更多元的人能夠參與技術的創造。」
4. AI 將加速反應週期
生成式 AI 可以減少創作過程的繁雜工作,如幫助設計師 更新產品概念,為作家生成新聞稿、論文和腳本的初稿,或是協助平面設計(如繁複的海報或影片剪輯等)。Scott 在他的《Wired》雜誌文章中指出,它有可能「讓知識工作者將時間花在更高層次的任務上,並有效改變我們與科技互動以完成工作的方式」。人們從正向的、循環的協作過程中調整和完善 AI,並加速反應週期。我們將能熟練地掌握開發技術,以編輯和修改生成的圖像、文本、繪圖,甚至用於新藥的研發,透過與 AI 的合作,更快更好的創造產出。
5. AI將使工作更愉快
在 AI 部落格文章中,Scott 觀察到為開發人員而生的 AI 工具將能大幅改善整體工作體驗。「人們現在擁有新的、有趣的、比以前更有效的工具,」他指出。「這正是我們從使用 Copilot 的開發人員身上觀察到的。他們表示,Copilot 幫助他們完成工作,並在過去無聊和重複的任務中保持頭腦敏銳。」這也延伸到無程式碼和低程式碼工具,如 Power Platform 等產品中,這些工具為工作職能、角色及流程創造新的潛力。「我們從 研究 發現,使用無程式碼或低程式碼工具對工作滿意度、整體工作量和工作氛圍產生了超過 80% 的正面影響。」
生成式 AI 有能力改變許多職業的工作方式,催生並使既定的職業轉型。透過謹慎和合乎倫理的部署,它將成為一種可以促成創造力革命的工具,使每個人都能更好地表達自己的想法。
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原始文章:Kevin Scott on 5 Ways Generative AI Will Transform Work