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Microsoft Copilot Studio 結合低程式碼平台，加速實現對話式 AI 商務應用

毋庸置疑，2023年堪稱AI大爆發元年。隨著這股浪潮席捲，也為企業帶來挑戰，2024年將考驗企業能否順應趨勢、將生成式AI（GenAI）的強大能力整合到商務應用場景，既能對外提升客戶體驗與滿意度，亦可對內賦能員工生產力與創建更直觀的自動化流程。 

為此台灣微軟於日前舉辦「Copilot Studio打造企業AI力，全面啟動商務應用智慧化」活動，由微軟攜手合作夥伴安然科技，一來深入介紹Power Platform低程式碼平台的內涵，二來針對由AI驅動的Copilot Studio做精彩演繹，搭配諸多應用場景分享，協助企業瞭解如何借助微軟生成式AI方案加速解決各種業務難題。

台灣微軟攜手合作夥伴安然科技，舉辦「Copilot Studio打造企業AI力，全面啟動商務應用智慧化」活動。由左而右為 台灣微軟技術專家朱芷嫻、台灣微軟專家技術群總經理吳子強、微軟大中華區商務應用事業部總經理劉郁薇、安然科技業務總監駱永庭、安然科技資深產品顧問張哲愷。 

降低技術門檻，帶動企業AI快速進化 

台灣微軟專家技術部總經理吳子強表示，OpenAI 的 ChatGPT 不僅敲響 GenAI，亦將整個 AI 敲得火熱。不過此時難免有人好奇，究竟 AI、GenAI 有何區別？ 

他進一步說明，現今人人都能註冊使用 ChatGPT，但不少企業為消弭資安疑慮，將此應用搬到 Azure 環境，在各自 Tenant 中創建 GenAI Workflow，既保護資料又享用ChatGPT 功能。惟企業需要有懂演算法與模型的人才，方能利用 Azure OpenAI 的 AI Studio 打造 AI 服務，有一定技術門檻。 

另一種型態，則是直接開箱啟用生產力工具內建的 GenAI 功能，如 Copilot for Microsoft 365，進入門檻甚低。但因 AI Studio、Copilot 門檻高低落差頗大，其間難免產生若干需求缺口，導致有些場景未被顧及。此時可藉由 Copilot Studio 實現完美平衡，讓不具開發技能的人，也能經過簡單的拖拉方式，輕鬆打造自己需要的聊天機器人，而非只能一味依賴或等待 AI 工程師，藉此讓 AI 能力在企業內快速擴散。 

Copilot Studio串聯低程式碼平台，讓人人皆為AI即戰力 

台灣微軟技術專家朱芷嫻強調，企業單靠資訊單位推動 AI 是不夠的，所以必須設法讓多數人養成 AI 實作能力；而 Microsoft Power Platform 正是賦能新公民開發者的低程式碼（Low Code）平台，足以讓AI能力在各部門、各職能遍地扎根。 

Power Platform蘊含五項方案，包括開發應用程式的 Power Apps、開發 RPA 流程自動化服務的 Power Automate、開發網頁服務的 Power Pages、執行商務分析的 Power BI，另一項就是目前廣受市場洽詢的 Copilot Studio，用於開發聊天機器人。Copilot Studio 的最大價值，在於能夠結合 Power Platform 相關平台服務，協助企業更快速靈活地導入生成式AI能力，從容應對內外部客戶服務需求。 

比方說在 Copilot Studio 輔助下，Power Apps 使用者無需費時開發聊天機器人視窗介面，僅需透過點選、再套入資料，便可將 GPT 模組融入應用程式，讓人們以自然語言交談方式查詢資料。或者當 Power Automate 使用者開發 RPA 時，亦可結合 Copilot Studio，經由自然語言對話來調整設計視窗內容，把預設的 Action 一格一格卡片串接起來，乃至進一步加入條件判斷式，快速完成整套自動化流程設計。

朱芷嫻舉例，假使企業透過 Copilot Studio 開發帶有「轉換格式」和「節錄重點」兩項 GPT 模組的聊天機器人，僅需15分鐘便可大功告成；反觀在以往情況下，要完成相同的 GenAI 開發成果，動輒耗時間1~2小時、甚至1~2天，差異極大。 

Microsoft Copilot Studio 三大亮點助力企業提升 AI 力。 

簡化開發歷程，輕鬆實現端到端超自動化流程 

緊接著，朱芷嫻藉由幾個情境來演示 Copilot Studio 妙效。首先談到許多資訊單位普遍倚賴的維運機器人，基本上若是以 RPA 取代繁瑣步驟，就很適合搭配 Copilot Studio 進階擴增；譬如當資訊人員欲查詢電腦 IP 位址，想膫解如何輸入命令提示字元，便可經由聊天機器人串聯 GPT 當中強大知識庫能力，快速產生「IP Config」這個正確解答，接續執行維護工作。 

此外 Copilot Studio 亦擅長串接原本被企業視為 Silo 的服務。具體來說，它可提供統一介面，讓使用者藉由排程或手動觸發等方式，驅動不同 RPA 執行資料查詢，跨越多套業務系統來實現流程自動化串接。換言之，在聊天機器人居間介接下，可望發揮應用程式現代化效果，為舊系統擴增 AI 能力，讓它們也能精準迅速地答覆使用者的提問，提升使用者體驗與生產力。 

更有甚者，Copilot Studio 還能跳脫 RPA 或 BPM 格局，達到「超自動化」（Hyper Automation）層次，解決複雜商業問題。因為 Copilot Studio 不僅內建 Conversation AI，亦在設計介面中置入多項預設連接器，已將 API 或參數設定妥當，故使用者只要開啟連接器，進行簡單微調，就能繞過許多繁雜設定，讓聊天機器人在特定場景，主動執行預設的回應動作（如Send an Email）。 

另一方面，企業若急欲優化檔案搜尋功能、避免費時低效的事前訓練，亦可善用Copilot Studio 內建的生成式 AI 能力，大幅節省客製時間，只要簡單設置連結、檔案、SharePoint 或 OneDrive…等知識來源，便可隨時充實後端知識庫，立即增強聊天機器人的回覆能力。 

值得一提，企業也可搭配運用安然科技推出的 UpGPT 解決方案，順勢增強 Copilot Studio 後端知識庫的管理效能。對此安然科技執行長嚴中健說明，安然身兼微軟企業軟體夥伴與 ISV 夥伴，如今配合 Copilot Studio 而發展 UpGPT 附加元件（Add-on），旨在幫助企業更易於建立 Copilot Studio 背後的知識庫資料。 

而安然科技資深產品顧問張哲愷補充說，透過 UpGPT 所提供的介面，企業可根據內部銷售、客服、行銷…等不同部門需要，分門別類建構與管理不同知識庫，為各個知識庫分別上傳不同檔案，不論文字、Word、CSV、PowerPoint 或 PDF…等格式通通支援；更重要的，這些檔案內容不限於英文、中文、日文、泰文…等語言，一旦完成上傳，AI 會自動判斷語言為何，且幫忙轉換成使用者現正互動的語言內容。 

至於 UpGPT 下一步任務，便是協助企業建立機器人。若是對外的客服機器人，可串接LINE OA、FB粉專、IG、Telegram 或 WhatsApp 等不同渠道；若是對內的服務機器人，可採用Teams作為互動窗口，不開放外人訪問。總之企業可善用 Copilot Studio與 UpGPT 等關鍵工具，建立不同機器人、管理不同渠道並綁定不同知識庫，輕鬆展開智能進化旅程。 

在過去，企業若欲建構自身所需 GenAI 應用服務，綜觀從無到有整段歷程，既要開發前端 UI、撰寫程式碼，又要訓練後端 LLM 與 API，需耗費冗長工時才能打造具智慧的聊天機器人、實現對話式商務。現在透過 Copilot Studio與Power Platform 強強聯手，可望使企業省卻編程、開發 UI 的漫長時間，加速孕育 GenAI 創新、解決業務挑戰。  

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