《趨勢名人堂》AI 的愛迪生時刻已經來臨：
微軟全球副總裁 Rani Borkar 和 Eric Boyd 暢談半導體產業在 AI 時代的夥伴關係
當今 AI 時代被認為是自個人電腦和手機出現以來最重要的科技時刻，世界各地的人們都在積極討論著大型語言模型所帶來的優勢，各行各業也都渴望能透過生成式 AI 改善客戶體驗並提高生產力。如同電力是現代生活的基礎，AI 技術自 1950 年代以來發展越趨普及，將扮演如同電力一樣的角色，現在正是 AI 的愛迪生時刻。
微軟也致力於以負責任且可靠的方式提供基礎設施和工具，來發揮 AI 巨大的潛力。半導體產業在此次科技風暴中更是扮演關鍵角色，要在半導體構建模塊上發展 AI，需要創造力、協作和創新，更涵蓋供應鏈營運、電源管理和電子設計自動化等多個面向。
微軟雲端平台 Azure 雲端硬體與基礎建設全球副總裁 Rani Borkar 與微軟 AI Platform 全球副總裁 Eric Boyd 在 10 月下旬受台灣半導體協會邀請來台發表專題演說，分享微軟在 AI 領域的策略與展望，AI 從晶片、供應鏈到整體生態系的發展，以及微軟如何確保AI被負責任的使用。
半導體產業在 AI 時代需發展的夥伴關係，方能應對超級運算革命的到來
Rani Borkar 首先談到半導體產業建立 AI 基礎設施的關鍵客戶價值，然而隨著 GPU 成本不斷上升，性能和成本的優化還是關鍵，半導體產業必須在模型優化、資料科學到矽晶和架構等各個階段進行創新協作、移轉性能和成本曲線、以及客戶優勢。Rani 也詳細說明了模型的規模如何不斷增長，連帶影響晶片的運算需求也不斷成長，以及產業需要應對的每項挑戰。
以資料中心如何應對未來挑戰為例，Rani 強調現行的空氣冷卻技術、不足以滿足未來需求，業界已逐漸轉向更高效的液態冷卻解決方案。為了迎接未來 AI 基礎設施對高密度和高能量的需求，資料中心需要對電力、冷卻和可用性進行全面優化。微軟也希望與產業合作創建平台，帶動經濟價值，增強世界的AI創新能力。
展望未來，Rani 認為 AI 帶來軟體和硬體的顛覆性創新，是半導體產業大顯神通的機會。相關基礎設施需要協同設計（co-design）和協同優化（co-optimization），才能滿足 AI 系統的高功耗需求。
AI 模型朝向參數擴大、多模態的趨勢發展
Eric Boyd 則以 AI 的未來為題，分享了 AI 的演變、我們現在進入的令人興奮的 AI 時代、構建模型作為擴展 AI 的平台、微軟與 OpenAI 的夥伴關係，以及企業如何擁抱生成式 AI 為其組織帶來真正的影響。
AI 技術的演變從 50 年代進行預測的簡單模型到深度學習，演變到我們今天所擁有的生成式 AI，如今的 AI 已經具有模仿和媲美人類說話方式的流暢性。以前的 AI 是為單一任務建立專用模型，現在的 AI 模型經過訓練即可找到資料、標記、分類，無需特殊訓練。AI 不再局限於為單一任務專用模型，而是使用更大、更強大的模型作為平台——創新可以在其中發展，並且更具成本效益。
微軟和 OpenAI 擁有共同的願景，即推動大規模 AI 創新，幫助個人和組織能夠實現更多，成就非凡。我們的合作將 OpenAI 模型引入 Azure OpenAI 服務。到目前為止，我們已經在 Azure 上推出了 GPT-3.5、GPT-4 和 DALL·E 3。我們看到了 AI 的變革力量以及它可以為我們的客戶帶來的巨大潛力。
Eric 分享了數個客戶案例，包括台灣教育部和聯發科技，都正在擁抱 AI 來改造他們的產品並為終端使用者提供支援。我們正迎來 AI 新時代，儘管很難預測它將引領我們走向何方，但 Eric 相信 AI 的未來正在走向更大的模型和更多的模態。當我們使模型變得更大、增加模態、並且能夠增加運算量時，模型就可以看到、聽到和說話。想像一下新的 AI 創新帶來的可能性，而我們才剛開始觸及它的表面。
Eric 也分享了微軟如何協助企業導入 AI 的實戰經驗：
Q：全球客戶在導入 AI 的過程中面臨到哪些挑戰和限制？
許多客戶來找我們，想要擁抱 AI ，但並不完全確定從哪裡開始。因此，透過與許多不同的客戶合作，我們瞭解了一些最常見的使用方式，許多客戶案例是應用語義搜尋的範疇，常見的挑戰則是客戶是否擁有足夠的數據資產，以及數據是否具有意義並且被正確分類。
在過去的五到十年裡，我們看到的趨勢實際上是圍繞著要如何使模型變得更大，並為其帶來更多的模態，比如視覺，比如語音。因此，我們希望看到這些趨勢持續發展，並希望這將提供更豐富的體驗、更好的介面、更多的功能和更加智慧的應用程式。
Q：有一些客戶對於嘗試 AI 會因為憂慮安全問題而感到躊躇不前。您有何建議？
我們經常被客戶問到：我怎麼知道你不會使用我的數據來訓練我的客戶、我競爭對手的演算法或其他演算法？
微軟有與全球企業成功合作的悠久歷史。我們的聲譽建立在信任之上。微軟遵守嚴格的隱私法規和控制措施，以及合規措施，保護企業最私密安全的資料。 我們將相同的方法帶入我們使用 AI 的方式中。客戶提供用於 Azure OpenAI 服務的數據將位於其租戶中，這是一個只有客戶才能存取的區域，微軟和 OpenAI 都沒有訪問權限。微軟也公開並透過書面合約承諾所有使用微軟 AI 服務的客戶：
一、您的數據為你所有，微軟不會使用您的數據。
二、您的數據不會被用來訓練微軟所提供給其他客戶的模型。
三、您的數據將受到全方位的企業合規及安全措施的保護。
Q：哪個產業導入 AI 最為積極？金融業會因為受高度監管而面臨更多挑戰嗎？
AI 應用遍及各行各業，幾乎觸及每個產業。目前在零售業、醫療保健、金融、法律服務領域，都已經有很多導入 AI 的成功案例。與金融機構合作合作過程中，也確認各項資料安全需求及可行應用，一起以負責任的方式應用AI技術，我們已經看到其中很多都取得了巨大的成功。
Q：導入生成式 AI 為客戶帶來了哪些業務上的改變？
生成式 AI 對每個客戶帶來的助益都是獨一無二的，我們在全球看到很多不同的應用場景。有幾種常見的應用方式：一是客戶正在尋找創造新產品的方法，用生成式 AI 創造出全新的產品或服務並創造新收入，比方說構建新的聊天機器人來和他們的客戶互動，例如遊戲公司和社群媒體公司等等。
另一種常見的是用來改善公司內部流程，提升員工生產力並使他們更有效率。我們在 GitHub Copilot 的應用上已經看到了這方面的實質影響，這類型的應用基本上涵蓋了所有行業。
Q：有人認為人類與 AI 的能力存在巨大差距，微軟如何看待？
如何做出能代表人類採取行動、執行任務的模型，我對這方面的技術潛力很有信心。我非常樂觀地認為這項技術將對提高生產力產生巨大影響，並使人們比以前想像的有更多能力去完成更多事。對微軟來說，我們會積極推廣負責任的AI，賦予客戶和個人更多能力，實現更多。
Q：進入這個 AI 的新世代，我們每個人應該如何提升自己的技能，或怎麼應對來確保我們能夠在這個新世代成長茁壯？
當擁有了新工具，我們必須學習如何使用。以寫程式為例，過去程式開發人員可能就是坐下來然後開始撰寫程式碼，現在要會提醒自己「我有一個工具，讓它幫我完成任務」，它可以幫你完成很大一部份的的工作，讓工作變得更容易、更快速。因此我們要先了解自己需要放下哪些舊習慣，擁抱新的工作方式，學習和適應使用新工具來提升工作效率。
