在 2021 年 11 月 3 日 Microsoft Ignite 大會上，我們發佈了語言認知服務(Azure AI Cognitive Service for Language)中的問題解答(Question Answering) 服務。此服務是 QnA Maker 的更新與進階版本。之後，QnA Maker 服務將被置於待退役區，並於 2025 年 3 月 31 日正式退役。本文旨在回答 QnA Maker退役的常見問題。

問：什麼是問題解答(Question Answering)？

答：由最先進的轉換器模型和圖靈自然語言模型提供支援，問題解答是Microsoft Azure最新的智慧型問答產品，與QnA Maker相比，在相關性和品質上有顯著提升。例如，雖然問題解答有與QnA Maker相同的自訂問答服務，但它引進一項新功能，在無需管理知識庫下，可以使用預建構的問題解答模型來查詢文本段落並獲得回覆。

問：為什麼 QnA Maker 要退役？

答：QnA Maker於2018年正式發佈。從那時起，我們收到客戶的良好回饋。但考量到計算功能和自然語言模型的發展，且我們希望能在 Azure 上提供您最佳語言功能，舊版的 QnA Maker 服務需停用並以新架構替換，。問題解答將大大簡化架構，不再需要托管單獨的應用程式服務，以簡化對該服務的管理。另一個優點是，不同於 QnA Maker，客戶必須為 Azure 應用程式服務支付額外費用，客戶使用問題解答只需對該服務和 Azure 認知搜索服務 (Azure Cogtive Search) 付費。

問：QnA Maker什麼時候退役？

答：QnA Maker 將於 2025 年 3 月 31 日正式退役。

問：是否可以在停用日期前繼續使用我的 QnA Maker 資源？

答：現有的 QnA Maker 資源直到 2025 年 3 月 31 日前還是能獲得正式支援。但從 2022 年 10 月 1 日開始，客戶將無法創建新的 QnA Maker 資源。

問：我現有 QnA Maker 知識庫會將會如何呢？

您現有的 QnA Maker 知識庫將繼續服務，在停用時限前，您仍可在現有 QnA Maker 資源上創建新的知識庫。但是，我們強烈建議您儘早將這些知識庫遷移到新的問題解答服務(Question Answering)。

問：關於 QnA Maker 退役，我還有其他問題，請問我該如何獲得協助？

答：如果您有任何疑問，您可以在 Microsoft 問答中從社群專家獲得解答。如果您有購買微軟支援方案並且需要技術說明，請從您的Azure Admin Portal建立支援請求

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Under Subscription, select your subscription.
Under Service, select My services.
Under Service type, select Cognitive Services.
Under Problem type, select QnA Maker–Knowledgebase Management.
Under Problem subtype, select Migration, import, export, knowledge base.

問：如何使用問題解答(Question Answering)？

答：在 Microsoft Ignite 2021 大會上，我們宣佈整合的語言認知服務，它將現有 Azure 服務如語言理解、文字分析和問答的整合到一個 Azure 資源中。因此，您可以將問題解答作為語言資源中的一項服務進行存取。

問：問題解答(Question Answering)中有哪些新增服務？

答：

透過 Language studio中的「回答問題 (“Answer Questions” section)」存取問題解答，這是最近宣布的語言服務的自訂入口網站。
可支援32個地區的語言服務。
支援從公用URL添加和查詢非結構化內容，並帶有 53種語言的自訂問答。
精確支援 53 種語言的問答。

問：問題解答(Question Answering)提供哪些功能？

答：問題解答包括兩種功能：

自訂問題回答：使用戶能夠自訂其問答模型的不同面向，例如編輯從內容來源中擷取的問題和答案、定義同義詞和中繼資料、接受問題建議等。
預建構的問題回答：此新功能使用戶在無需管理知識庫下，能查詢文件段落並獲得回覆。

問：為什麼要將 QnA Maker 知識庫遷移到自訂問題解答 (Custom question answering)？

答：作為 Microsoft 的 AI 規模計劃的一部分，我們正在產品和 Azure 服務產品組合中實現自然語言處理的最新突破。自訂問題解答由最先進的轉換器模型和圖靈自然語言模型支援，與QnA Maker相比，它提供了最新技術和最有效的功能，在相關性和品質上顯著提升。此外，所有更新和技術調整將僅在自訂問題解答上進行。

問：如何將我的知識庫遷移到自訂問題解答 (Custom question answering)？

答：請按照此檔案中列出的步驟遷移知識庫：從 QnA Maker 遷移至自訂問題解答下圖顯示了從 QnA Maker 到問題解答服務(Question Answering)的變更：

問：使用問題解答 (Question Answering) 需要支付多少費用？

您可在請此處找到問題解答定價的詳細資訊：定價 - 語言服務|Microsoft Azure

問：在工作上我非常依賴 QnA Maker，退役日可以延遲嗎？

答：QnA Maker 的退役日訂在2025年3月31日，不會延遲。問題解答(Question Answering) 提供了比 QnA Maker 新與更強大的服務，我們強烈建議所有用戶儘快遷移至問題解答(Question Answering)。 相關資源： Question answering feature is generally available - Microsoft Tech Community QnA Maker retirement and migration FAQ (microsoft.com) 什麼是問題解答？ - Azure Cognitive Services | Microsoft Docs 將 QnA Maker 知識庫遷移至自訂問題解答 - Azure Cognitive Services | Microsoft Docs 使用 LUIS 和問答 - Azure Cognitive Services | Microsoft Docs Introducing Azure Cognitive Service for Language 欲了解詳情，請至微軟官方部落格

Azure AI QnA Maker即將退役，由Question Answering取而代之

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