NACHRICHTEN

Herzlich willkommen bei der Microsoft Build, unserer jährlichen Leitveranstaltung für Entwickler.

Das Ziel des „Book of News“ ist es, Ihnen einen Überblick über alle unsere Ankündigungen zu geben, komplett mit allen Details, die Sie benötigen. Unser Fokus bleibt unverändert: Wir möchten es Ihnen so einfach wie möglich machen, sich in den neuesten Nachrichten zurechtzufinden, und Ihnen wichtige Informationen zu den Themen bieten, die Sie am meisten interessieren.

Die Microsoft Build ist eine Veranstaltung für Entwickler, auf der Tools und Dienste vorgestellt werden, die Entwickler bereits heute nutzen können und die auch auf die Zukunft ausgerichtet sind. Da künstliche Intelligenz derzeit das beherrschende Thema in der Technologiebranche ist, liegt es auf der Hand, dass sie bei der diesjährigen Veranstaltung eine zentrale Rolle spielt.

Wir sprechen von unserem Ziel, jedem Entwickler die Möglichkeit zu geben, jede Programmiersprache zu nutzen, Code auf jedem Betriebssystem zu schreiben und Anwendungen überall bereitzustellen. Auch in dieser neuen Ära der KI, in der Entwickler noch mehr Auswahlmöglichkeiten haben, bleibt dies unser Schwerpunkt: Wir wollen unsere Fortschritte im Bereich der KI für alle zugänglich machen, um Entwicklern zu mehr Produktivität zu verhelfen, ihnen Tools und Plattformen zur Verfügung stellen, die ihnen das Leben erleichtern, und Dienste anbieten, mit denen sie schon heute die intelligenten Apps von morgen entwickeln können.

Die diesjährige Microsoft Build bietet ein fantastisches Programm mit Neuigkeiten und spannenden Ankündigungen, die sowohl unser Engagement für die Entwickler-Community als auch das Potenzial der KI widerspiegeln. Ich hoffe, Sie können dabei sein.

Bitte senden Sie uns weiterhin Ihr Feedback! Wir möchten sicherstellen, dass Sie die Informationen und Hintergründe erhalten, die Sie benötigen. Wie können wir das Erlebnis beim nächsten Mal verbessern?

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Das „Microsoft Build Book of News“ ist Ihr Leitfaden zu den wichtigsten Neuigkeiten, die wir auf der Microsoft Build vorstellen. Über das interaktive Inhaltsverzeichnis können Sie die Themen auswählen, die Sie interessieren, und dank der Übersetzungsfunktion ist das „Book of News“ weltweit leichter zugänglich. (Klicken Sie einfach auf die Schaltfläche „Übersetzen“ unterhalb des Inhaltsverzeichnisses, um die Übersetzungen zu aktivieren.)

Wir haben eine Bildersammlung zu einigen der Nachrichtenbeiträge zusammengestellt. Sehen Sie sich die Bilder hier an. Um Keynotes und Vorträge zu den jeweiligen Themen anzusehen, finden Sie unter den Nachrichten Links, über die Sie schnell zu den kommenden Veranstaltungen und On-Demand-Videos gelangen. Wenn Sie nach Nachrichten zum Thema KI suchen möchten, nutzen Sie die Tag-Funktion, um alle KI-bezogenen Beiträge einfach zu sortieren und zu überfliegen.

Wir hoffen, dass Ihnen das „Book of News“ alle Informationen, Einblicke von Führungskräften und Hintergründe liefert, die Sie benötigen. Sollten Sie Fragen oder Anmerkungen zum Inhalt des „Book of News“ haben, senden Sie bitte eine E-Mail an[email protected].

Wenn Sie Interesse daran haben, mit einem Branchenanalysten über die Ankündigungen auf der Microsoft Build oder über die allgemeine Strategie und das Produktangebot von Microsoft zu sprechen, wenden Sie sich bitte an [email protected].

Microsoft gibt bekannt, dass es denselben offenen Plugin-Standard übernehmen wird, den OpenAI für ChatGPT eingeführt hat, wodurch die Interoperabilität zwischen ChatGPT und dem gesamten Spektrum der Copilot-Angebote von Microsoft ermöglicht wird.

Entwickler können nun eine einzige Plattform nutzen, um Plugins zu erstellen, die sowohl auf Verbraucher- als auch auf Unternehmensoberflächen funktionieren, darunter ChatGPT, Bing, Dynamics 365 Copilot (in der Vorschau) und Microsoft 365 Copilot (in der Vorschau). Wenn Nutzer ihre eigenen Plugins für ihre auf Azure OpenAI Service basierende KI-App entwickeln und verwenden möchten, sind diese standardmäßig mit demselben Plugin-Standard kompatibel. Das bedeutet, dass Entwickler Anwendungen erstellen können, die es den Nutzern ermöglichen, über die natürlichste Benutzeroberfläche – die menschliche Sprache – mit ihren Apps zu interagieren.

Im Rahmen dieser gemeinsamen Plugin-Plattform erweitert Bing seine Plugin-Unterstützung. Zusätzlich zu den bereits angekündigten Plugins für OpenTable und Wolfram Alpha wird Microsoft unter anderem auch Expedia, Instacart, Kayak, Klarna, Redfin und Zillow in das Bing-Ökosystem integrieren.

Neben der gemeinsamen Plugin-Plattform kündigt Microsoft an, dass Bing als Standardsuchfunktion in ChatGPT integriert wird. ChatGPT verfügt nun über eine integrierte Suchmaschine von Weltklasse, die aktuellere Antworten liefert und Zugriff auf das Internet bietet. Die Antworten basieren nun auf Such- und Webdaten und enthalten Quellenangaben, sodass Nutzer direkt im Chat mehr erfahren können. Die neue Funktion wird ab heute für ChatGPT Plus-Abonnenten eingeführt und steht kostenlosen Nutzern in Kürze zur Verfügung, indem sie einfach ein Plugin aktivieren.

Weitere Ressourcen:

• Microsoft stellt Rahmenbedingungen für die Entwicklung von KI-Apps und Copiloten vor; erweitert das Ökosystem für KI-Plugins
• Bing auf der Microsoft Build 2023: Die Transformation der Suche geht weiter
• Grafikdateien herunterladen
• Keynote: Das Zeitalter des KI-Copiloten

Angesichts der kontinuierlichen Fortschritte im Bereich der KI entwickeln sich die Lösungen rasch weiter, um den Anforderungen der Nutzer gerecht zu werden. Der Microsoft Azure AI Service bietet mehrere neue Funktionen, mit denen Kunden ihre Produktivität, Effizienz und die Sicherheit ihrer Inhalte steigern können. Zu diesen Neuerungen gehören:

Azure OpenAI Service
Zu den Updates für den Azure OpenAI Service, der sich derzeit in der Vorschau befindet, gehören Verbesserungen wie Azure AI Studio, das Unternehmen eine bessere Kombination des Azure OpenAI Service mit ihren Daten ermöglicht; ein „Provisioned Throughput Model“, das dedizierte bzw. reservierte Kapazitäten bietet; sowie Plugins, die die Integration externer Datenquellen vereinfachen und den Prozess der Erstellung und Nutzung von APIs optimieren.

Azure AI Content Safety
Azure AI Content Safety, ein neuer Azure AI-Dienst, ermöglicht es Unternehmen, sicherere Online-Umgebungen und -Communities zu schaffen. Die Modelle sind darauf ausgelegt, hasserfüllte, gewalttätige, sexuelle und selbstverletzende Inhalte in verschiedenen Sprachen sowohl in Bildern als auch in Texten zu erkennen. Die Modelle weisen markierten Inhalten einen Schweregrad zu und zeigen menschlichen Moderatoren so an, welche Inhalte dringende Aufmerksamkeit erfordern. Im Rahmen des Engagements von Microsoft für die Entwicklung verantwortungsbewusster KI-Systeme wird Azure AI Content Safety in verschiedene Microsoft-Produkte integriert, darunter den Azure OpenAI Service und den Azure Machine Learning Prompt Flow. Die Modelle helfen dabei, Inhalte aus Eingabeaufforderungen und Generierungen zu erkennen und zu entfernen, die nicht den Standards für das Content-Management entsprechen. Durch die Kombination von Azure AI Content Safety mit anderen Azure AI-Tools für verantwortungsbewusste KI können Unternehmen KI-Systeme entwickeln, bereitstellen und überwachen, die Fairness fördern und Schäden mindern. Azure AI Content Safety befindet sich derzeit in der Preview-Phase. Die Abrechnung für die Nutzung von Azure AI Content Safety beginnt am 1. Juni 2023 und kostet 1,50 US-Dollar pro 1.000 Bilder sowie 0,75 US-Dollar pro 1.000 Textdatensätze. Erfahren Sie mehr über Azure AI Content Safety.

Azure Cognitive Search
Die Vektorsuche für Azure Cognitive Search, das Abrufsystem für neue Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLM), wird in Kürze als Vorschauversion verfügbar sein. Mit der Vektorsuche können Entwickler Unternehmensdaten wie Text, Bilder, Audio, Video und Grafiken nicht nur anhand von Schlüsselwörtern, sondern auch nach Konzepten einfach speichern, indizieren und durchsuchen. Entwickler können damit Apps erstellen, die personalisierte Antworten in natürlicher Sprache generieren, Produktempfehlungen geben, Betrugsfälle erkennen, Datenmuster identifizieren und vieles mehr. Azure Cognitive Search bietet reine Vektorsuche und hybrides Abrufen sowie ein ausgeklügeltes, von Bing unterstütztes Re-Ranking-System in einer einzigen integrierten Lösung.Melden Sie sich noch heute für die Vorschau der Vektorsuche an.

Azure Cognitive Service for Language
Zu den neuen Funktionen, die derzeit als Vorschau für Azure Cognitive Service for Language verfügbar sind, gehört die Möglichkeit für Entwickler, die Zusammenfassung anzupassen. Diese ergänzt die bereits angekündigten Funktionen zur Entitätserkennung, Textklassifizierung und zum Verständnis gesprochener Sprache (CLU) und wird vollständig durch den Azure OpenAI Service unterstützt. Diese Funktionen ermöglichen es Entwicklern, die Sprachfähigkeiten in ihren Apps interaktiv anzupassen, was zu einer schnelleren Amortisationszeit für Unternehmen führt, die große Sprachmodelle (LLMs) einsetzen möchten. Darüber hinaus vereinfacht die Integration von CLU in Power Virtual Agents den Prozess der Erstellung intelligenter Chatbots und virtueller Agenten sowie die Verfügbarkeit benutzerdefinierter Stimmungsanalysen auf Basis vorgefertigter Modelle.

In Kürze wird die sofort einsatzbereite Zusammenfassung von Dokumenten und Konversationen allgemein verfügbar sein. Damit können Kunden Anwendungsfälle in der Produktion bereitstellen und dabei auf die unternehmensgerechte Bereitschaft von Azure vertrauen, einschließlich der Azure-Service-Level-Vereinbarungen, der Datensicherheit und weiterer Funktionen.

Dokumentübersetzung in Language Studio
Die Dokumentübersetzung in Language Studio ist nun allgemein verfügbar und ermöglicht es Entwicklern, Dokumente stapelweise zu übersetzen. Darüber hinaus befinden sich der Power Automate Translator-Konnektor und das Text Translator SDK für .NET, Python, Java und JS nun in der Vorschau, und das ACS Translator-Plugin für den Azure OpenAI Service ist in der privaten Vorschau verfügbar.

Der Power Automate Translator-Konnektor ermöglicht Entwicklern eine benutzerfreundliche Workflow-Automatisierung zur Übersetzung von Texten und Dokumenten, die in verschiedenen Clouds, vor Ort oder auf lokalen Speichermedien gespeichert sind. Das Plugin unterstützt Nutzer des Azure OpenAI Service dabei, einen Quelltext in eine der über 125 von Translator unterstützten Sprachen zu übersetzen.

Weitere Ressourcen:

• Was ist Azure AI Content Safety?
• Neues bei Azure AI Language
• Breakout: Erweitern Sie Ihre Lösungen mit neuen Azure-KI-Produkten und -Funktionen
• Demo: Integrieren Sie Übersetzungs- und Sprachfunktionen der nächsten Generation in Ihre KI-Anwendungen
• Diskussion: Verbesserung der Community- und Inhaltssicherheit mit Azure AI, Fragen und Antworten
• Demo: Integrieren Sie Übersetzungs- und Sprachfunktionen der nächsten Generation in Ihre KI-Anwendungen

Azure Machine Learning verbessert die Möglichkeiten von Machine-Learning-Experten, verantwortungsvolle generative KI-Lösungen in die Praxis umzusetzen, erheblich, indem es die Bewertung in allen Phasen des Modelllebenszyklus ermöglicht. Zu den Neuerungen in Azure Machine Learning gehören:

• „Prompt Flow“, das in Kürze als Vorschauversion verfügbar sein wird, bietet eine optimierte Umgebung für die Erstellung, Bewertung und Feinabstimmung von Prompts für große Sprachmodelle. Benutzer können schnell Prompt-Workflows erstellen, die mit verschiedenen Sprachmodellen und Datenquellen verbunden sind, und die Qualität ihrer Workflows anhand von Kennzahlen wie der „Grundlage“ bewerten, um den besten Prompt für ihren Anwendungsfall auszuwählen. Prompt Flow integriert außerdem Azure AI Content Safety, einen neuen Azure AI-Dienst für die Inhaltsmoderation, der Benutzern hilft, schädliche Inhalte direkt in ihrem Arbeitsablauf zu erkennen und zu entfernen. Erfahren Sie mehr über Prompt Flow.
• Die Unterstützung für Basismodelle(derzeit in der Vorschau) bietet native Funktionen zum Feinabstimmen und Bereitstellen von Basismodellen aus verschiedenen Open-Source-Repositorys mithilfe von Azure Machine Learning-Komponenten und -Pipelines. Diese Funktion wird in Kürze Modelle aus dem Azure OpenAI Service unterstützen, um über Azure Machine Learning Studio Workflows für die Feinabstimmung und die Erstellung von Prompts zu erstellen. Erfahren Sie mehr über die Unterstützung für Basismodelle. 
• Die Unterstützung des „Responsible AI“-Dashboards für Text- und Bilddaten, die derzeit in der Vorschau verfügbar ist, ermöglicht es Anwendern, große Modelle, die auf der Grundlage unstrukturierter Daten erstellt wurden, bereits während der Modellerstellung, des Trainings und/oder der Evaluierung zu bewerten. Dies hilft Anwendern, Modellfehler, Fairness-Probleme und Modell-Erklärungen zu erkennen, bevor die Modelle bereitgestellt werden, und sorgt so für leistungsfähigere und fairere Modelle in den Bereichen Computer Vision und natürliche Sprachverarbeitung (NLP) . Erfahren Sie mehr über die Unterstützung des „Responsible AI“-Dashboards.
• Die Modellüberwachung(derzeit in der Vorschau) ermöglicht es Benutzern, die Modellleistung in der Produktion zu verfolgen, zeitnahe Benachrichtigungen zu erhalten und Probleme zu analysieren, um kontinuierlich dazuzulernen und das Modell zu verbessern. Erfahren Sie mehr über die Modellüberwachung.

Zu den weiteren Neuerungen, die die Zusammenarbeit, die Governance und die schnelle Entwicklung in großem Maßstab für Unternehmenskunden unterstützen, gehören:

• Der verwaltete Feature-Store, der derzeit in der Vorschau verfügbar ist, vereinfacht die Entwicklung von Features, um den Lebenszyklus des maschinellen Lernens zu optimieren. Er hilft Anwendern dabei, schneller zu experimentieren und Modelle bereitzustellen, die Zuverlässigkeit der Modelle zu erhöhen und die Betriebskosten zu senken. Erfahren Sie mehr über den verwalteten Feature-Store.
• Der Microsoft Purview-Konnektor, der sich derzeit in der Vorschau befindet, ermöglicht es Unternehmen, den Purview-Katalog als zentralen Speicher für Metadaten von Machine-Learning-Assets zu nutzen. So können Dateningenieure, Datenwissenschaftler und App-Entwickler die Herkunft und die Transformationen von Trainingsdaten untersuchen und Ursachenanalysen durchführen. Erfahren Sie mehr über den Microsoft Purview-Konnektor.
• Die verwaltete Netzwerkisolierung, die derzeit als Vorschauversion verfügbar ist, vereinfacht komplexe Aufgaben wie die Verwaltung virtueller Netzwerke, private Endpunktverbindungen und Einstellungen für eingehenden und ausgehenden Datenverkehr. Dadurch sparen Nutzer Zeit und profitieren von einer sichereren Umgebung für Machine-Learning-Projekte. Erfahren Sie mehr über die verwaltete Netzwerkisolierung.
• Die Unterstützung für DataRobot 9.0, das derzeit in der Vorschau verfügbar ist, ermöglicht es Anwendern, Modelle in DataRobot zu validieren und zu dokumentieren und sie mit der Skalierbarkeit und Flexibilität von Azure Machine Learning bereitzustellen. DataRobot 9.0 ist zudem in den Azure OpenAI Service integriert, was die Codegenerierung und dialogorientierte KI-Erfahrungen ermöglicht, um Anwendern bei der Interpretation der Modellergebnisse zu helfen.
• Die Azure Machine Learning-Registerstellen, die nun allgemein verfügbar sind, helfen Benutzern dabei, Machine-Learning-Artefakte wie Modelle, Pipelines und Umgebungen über mehrere Arbeitsbereiche hinweg in einer Organisation zu bewerben, zu teilen und zu entdecken, um teamübergreifende Abläufe und die Zusammenarbeit effizienter zu gestalten. Erfahren Sie mehr über die Azure Machine Learning-Registerstellen.
• „Azure Container for PyTorch“ ist ab sofort allgemein verfügbar und bietet Anwendern eine sorgfältig zusammengestellte Umgebung, die die neuesten Funktionen von PyTorch 2.0 sowie Optimierungssoftware wie DeepSpeed und ONNX Runtime umfasst, die für das effiziente Trainieren und Auswerten großer Modelle entwickelt wurde. Erfahren Sie mehr über „Azure Container for PyTorch“.

Weitere Ressourcen:

• Wenden Sie sich für weitere Informationen an das Microsoft-Team für Medien- und Analystenveranstaltungen
• Keynote: KI der nächsten Generation für Entwickler mit der Microsoft Cloud
• Keynote: Das Zeitalter des KI-Copiloten
• Workshop: Erstellen und verwalten Sie Ihren Unternehmens-Copiloten mit Azure ML und GPT-4
• Workshop: Praktischer vertiefender Einblick in Techniken des maschinellen Lernens und MLOps

Microsoft Fabric, derzeit in der Preview-Phase, bietet eine integrierte und vereinfachte Benutzererfahrung für alle Analyse-Workloads und Nutzer auf einer Dateninfrastruktur der Enterprise-Klasse. Es vereint Power BI, Data Factory und die nächste Generation von Synapse in einem einheitlichen Software-as-a-Service-Angebot (SaaS) und bietet Kunden damit eine kostengünstige und einfach zu verwaltende moderne Analyselösung für das Zeitalter der KI. Fabric vereint Funktionen für alle Workloads und Datenexperten an einem Ort – darunter Datenintegration, Data Engineering, Data Warehousing, Data Science, Echtzeitanalysen, angewandte Observability und Business Intelligence –, um die Produktivität wie nie zuvor zu steigern.

Um Unternehmen noch besser dabei zu unterstützen, die Wertschöpfung mit ihren Daten zu beschleunigen, integriert Microsoft Copilot in Microsoft Fabric – bald als Vorschauversion verfügbar –, um die Verwendung natürlicher Sprache und einer Chat-Oberfläche zu ermöglichen. Damit lassen sich Code und Abfragen generieren, KI-Plugins mit Low-Code- oder No-Code-Funktionen erstellen, benutzerdefinierte Frage-Antwort-Funktionen aktivieren, Semantik und Komponenten innerhalb des Plugins anpassen sowie in Microsoft Teams, Power BI und im Web bereitstellen. Dank KI-gestützter Erkenntnisse können sich Kunden darauf konzentrieren, die richtige Datengeschichte zu erzählen, und Copilot die schwere Arbeit überlassen.

Unternehmensdaten werden auf der einheitlichen Microsoft-Plattform OneLake gehostet, die als zentrale Datenquelle dient und den Bedarf an Datenextraktion, -verschiebung oder -replikation reduziert, wodurch die unkontrollierte Datenausbreitung eingedämmt wird. Fabric ermöglicht zudem eine dauerhafte Datenverwaltung und ein einheitliches Kapazitätspreismodell, das mit dem Wachstum skaliert, und ist auf jeder Ebene offen, ohne proprietäre Bindungen. Die tiefe Integration mit Microsoft 365, Teams und AI Copilot beschleunigt und skaliert die Wertschöpfung aus Daten für alle. Von Datenexperten bis hin zu nicht-technischen Geschäftsanwendern bietet Fabric rollenspezifische Funktionen, die es jedem ermöglichen, mehr Wert aus Daten zu schöpfen.

Weitere Ressourcen:

• Wir stellen vor: Microsoft Fabric – Datenanalyse für das Zeitalter der KI
• Grafikdateien herunterladen
• Breakout: Analytik im Zeitalter der KI

Power BI bietet mehrere neue Updates, die es Unternehmen ermöglichen, Daten mithilfe einer branchenführenden BI-Plattform sofort in Erkenntnisse umzuwandeln. Dazu gehören:

• Copilot in Power BI, derzeit in der Vorschau, verbindet die Leistungsfähigkeit großer Sprachmodelle mit den Daten eines Unternehmens, um Erkenntnisse schneller aufzudecken und zu teilen. Benutzer können in Sekundenschnelle Berichte erstellen und anpassen, DAX-Berechnungen generieren und bearbeiten, narrative Zusammenfassungen erstellen und Fragen zu ihren Daten stellen – und das alles in Umgangssprache. Dank der Möglichkeit, Ton, Umfang und Stil der Erzählungen einfach anzupassen und sie nahtlos in Berichte einzubinden, kann Power BI Datenerkenntnisse durch leicht verständliche Textzusammenfassungen noch wirkungsvoller vermitteln.
• „Power BI Direct Lake“, derzeit in der Vorschau, ist ein neuer Speichermodus innerhalb von Power BI-Datensätzen, der es Unternehmen ermöglicht, riesige Datenmengen zu nutzen, ohne diese replizieren zu müssen, indem sie direkt auf die Daten im Lake zugreifen können.
• Der Power BI Desktop-Entwicklermodus, der sich derzeit in der Vorschau befindet, wird durch die Git-Integration für Power BI-Datensätze und -Berichte entwicklerorientierte Arbeitsabläufe ermöglichen.

Weitere Ressourcen:

• Vorstellung von Microsoft Fabric und Copilot in Microsoft Power BI
• Grafikdateien herunterladen
• Breakout: Analytik im Zeitalter der KI
• Aufzeichnung: Befähigen Sie jeden BI-Experten, mehr aus Daten herauszuholen

Azure Cosmos DB, die serverlose, verteilte Datenbank von Microsoft für NoSQL- und relationale Workloads, ist die führende Cloud-Datenbank für generative KI-Workloads – einschließlich ChatGPT – und die Entwicklung moderner Anwendungen. Azure Cosmos DB führt eine Reihe neuer Verbesserungen ein, um Kosten, Leistung und Entwicklerproduktivität zu optimieren. Diese Verbesserungen unterstreichen das Engagement von Microsoft für die Verbesserung der Benutzererfahrung für App-Entwickler und umfassen:

• Burst-Kapazität: Entwickler können mit der Burst-Kapazität eine höhere Leistung und Produktivität erzielen. Diese Funktion ermöglicht es Kunden, die ungenutzte Durchsatzkapazität ihrer Datenbank oder ihres Containers zu nutzen, um Traffic-Spitzen abzufangen. Datenbanken, die mit standardmäßig bereitgestelltem Durchsatz und aktivierter Burst-Kapazität betrieben werden, können ihre Leistung auch bei kurzen Spitzenzeiten aufrechterhalten, wenn die Anzahl der Anfragen die Durchsatzgrenze überschreitet. Dies bietet Kunden einen Puffer, falls ihre Ressourcen zu knapp bemessen sind, und sorgt dafür, dass weniger Anfragen einer Ratenbegrenzung unterliegen. Dieses Update ist allgemein verfügbar.
• Hierarchische Partitionsschlüssel: Hierarchische Partitionsschlüssel ermöglichen effizientere Partitionierungsstrategien und eine verbesserte Leistung, da anstelle eines einzigen Partitionsschlüssels bis zu drei Partitionsschlüssel verwendet werden können. Dadurch entfallen die Leistungseinbußen, mit denen Entwickler häufig konfrontiert sind, wenn sie sich für einen einzigen Partitionsschlüssel entscheiden müssen, und es werden eine optimalere Datenverteilung sowie eine hohe Skalierbarkeit ermöglicht. Diese Funktion ist allgemein verfügbar.
• Materialisierte Ansichten für Azure Cosmos DB für NoSQL: Mit materialisierten Ansichten, die sich derzeit in der Vorschau befinden, können Benutzer sekundäre Ansichten ihrer Daten in Containern erstellen und verwalten, die zur Bearbeitung von Abfragen dienen, deren Bearbeitung mit einem bestehenden Container zu aufwendig wäre. Materialisierte Ansichten ermöglichen die einfache Erstellung und Verwaltung von Daten zwischen zwei Containern.
• Azure Cosmos DB – Change-Feed-Modus „Alle Versionen und Löschungen“: Entwickler erhalten einen vollständigen Überblick über alle Änderungen an Elementen, die innerhalb des Aufbewahrungszeitraums für kontinuierliche Backups ihres Kontos vorgenommen wurden. Dies spart Zeit und verringert die Komplexität der Anwendung. Diese Funktion befindet sich derzeit in der Vorschau.
• .NET- und Java-SDKs für Telemetrie + App Insights: Mit diesem Update, das sich derzeit in der Vorschau befindet, wird die Überwachung von Apps einfacher. Die .NET- und Java-SDKs für Azure Cosmos DB unterstützen verteilte Ablaufverfolgung, damit Entwickler ihre Apps problemlos überwachen und Probleme beheben können, was wiederum die Leistung und die Entwicklerproduktivität verbessert.

Weitere Ressourcen:

• Auf der MS Build 2023 angekündigt: Burst-Kapazität, materialisierte Ansichten, Vektorsuche und vieles mehr!
• Workshop: Entwickeln Sie skalierbare, cloudnative Anwendungen mit Kubernetes und Azure Cosmos DB
• Produkt-Roundtable: Optimierung von Azure Cosmos DB: Strategien für Kosteneffizienz und Skalierbarkeit

Azure SQL Database Hyperscale Elastic Pools führt ein Modell für gemeinsam genutzte Ressourcen für Hyperscale-Datenbanken ein, das sich derzeit in der Vorschau befindet. Dieses Update unterstützt Entwickler dabei, neue Anwendungen in der Cloud zu erstellen und zu verwalten sowie mehrere Datenbanken zu skalieren, die unterschiedlichen und unvorhersehbaren Nutzungsanforderungen unterliegen.

• Jeder Hyperscale-Elastic-Pool kann bis zu 25 Datenbanken mit einer Gesamtspeicherkapazität von bis zu 100 TB aufnehmen.
• Die dem elastischen Pool zugewiesenen Rechenressourcen können innerhalb einer vorhersehbaren Zeitspanne nach oben oder unten skaliert werden, unabhängig von der Größe des zugewiesenen Speichers.
• Ermöglichen Sie eine schnelle Skalierung über die dem elastischen Pool zugewiesenen Rechenressourcen hinaus, indem Sie eine oder mehrere Replikate für die Leseskalierung hinzufügen.

Weitere Ressourcen:

• Elastische Pools für Azure SQL Database Hyperscale jetzt in der Vorschau verfügbar
• Diskussion: Mehr über Azure SQL Database Hyperscale erfahren, Fragen und Antworten
• Workshop: Beschleunigen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit mit Azure SQL Database – von den Daten bis zur API

Microsoft Azure Container Storage, ein einzigartiger, speziell für Container entwickelter Datenträgerverwaltungsdienst, stellt neue Funktionen in der Vorschau vor, die die Leistung und Zuverlässigkeit von Container-Workloads sowie die Datensicherung verbessern werden. Zu den Neuerungen gehören:

• Mit „Volume Snapshot“ können Entwickler den Zustand der persistenten Volumes zu einem bestimmten Zeitpunkt erfassen und so die Daten sichern, bevor sie Änderungen vornehmen.
• Durch die Erhöhung des Skalierbarkeitsziels für Persistent Volumes können Entwickler ihren Speicherbedarf problemlos erweitern und sich so auf die Entwicklung von Datendiensten konzentrieren, anstatt sich Gedanken über die Grenzen der zugrunde liegenden Infrastruktur machen zu müssen.

Weitere Ressourcen:

• Containerisierte Anwendungen mit Azure Container Storage transformieren – jetzt in der Vorschau
• Breakout: Einblicke in die Innovationen von Azure mit Mark Russinovich
• Diskussion: Bereitstellen und Verwalten von Speichervolumes mit Azure Container Storage

Prometheus, das Open-Source-Projekt der Cloud Native Computing Foundation, ist ein gängiger Standard für die Überwachung containerisierter Workloads. Der Betrieb eines selbstverwalteten Prometheus-Servers funktioniert bei kleineren Bereitstellungen oft gut, lässt sich jedoch bei Workloads im Unternehmensbereich nur schwer skalieren.

Der nun allgemein verfügbare, vollständig verwaltete Dienst für Prometheus von Azure Monitor bietet Kunden die Vorteile des Open-Source-Ökosystems und automatisiert gleichzeitig komplexe Aufgaben wie Skalierung, Hochverfügbarkeit und langfristige Datenaufbewahrung. Kunden können ihn eigenständig innerhalb von Azure Monitor oder in Verbindung mit Azure Monitor Container Insights und Azure Managed Grafana nutzen.

Mit „Managed Prometheus“ auf Azure Arc-fähigem Kubernetes(derzeit in der Vorschau) erhalten Benutzer Zugriff auf alle Vorteile, die „Managed Prometheus“ auf dem Azure Arc-fähigen Kubernetes-Cluster bietet.

Weitere Ressourcen:

• Wir stellen den Azure Monitor Managed Service für Prometheus vor
• Produktrunde: Ein tiefer Einblick in die Überwachung Ihrer Cloud-nativen Umgebung mit Azure Monitor
• Breakout: Bereitstellung von Anwendungen vom Code bis zur Cloud mit Azure Kubernetes Service
• Diskussion: Neue Funktionen von Azure Monitor zur Überwachung cloud-nativer Umgebungen, Fragen und Antworten

Microsoft Cost Management führt eine neue Funktion ein, die KI-Fähigkeiten der nächsten Generation nutzt, um Microsoft-Cloud-Kunden eine einfache Möglichkeit zu bieten, ihre Cloud-Kosten und Rechnungen zu verstehen, zu analysieren und zu verwalten. Kunden können Befehle wie „Meine Rechnung zusammenfassen“, „Meine Kosten aufschlüsseln“, „Warum ist meine Rechnung gestiegen?“ oder „Wie kann ich meine Kosten senken?“ verwenden, um schnelle Analysen, Einblicke und Empfehlungen zu erhalten sowie Anleitungen zur weiteren Optimierung und zum Wachstum durch die Integration mit anderen Diensten. Microsoft Cost Management wird in Kürze im Azure-Portal als Vorschauversion verfügbar sein.

Weitere Ressourcen:

• Verstehen und optimieren Sie Ihre Cloud-Kosten mit KI-gestützten Funktionen im Kostenmanagement

Die vertraulichen virtuellen Maschinen (VMs) der Serien DCesv5 und ECesv5, die auf Intel Xeon™-Prozessoren der vierten Generation mit TDX-Technologie basieren, sind nun als Vorschauversion verfügbar. Mit diesen VMs können Azure-Kunden ihre sensibelsten Workloads mit minimalen Leistungseinbußen und ohne Codeänderungen auf Azure migrieren.

Diese vertraulichen VMs bieten eine hardwarebasierte Trusted Execution Environment (TEE), die den Schutz der Gast-Systeme verstärkt, indem sie dem Hypervisor und anderem Host-Verwaltungscode den Zugriff auf den Speicher und den Status der VM verweigert und so den Zugriff durch Cloud-Betreiber verhindert. Kunden aus regulierten Branchen wie dem Bankwesen, dem Gesundheitswesen und dem öffentlichen Sektor können ihre bestehenden Workloads problemlos von lokalen Umgebungen auf diese vertraulichen VMs migrieren.

Diese VMs verfügen über eine Gast-Attestation, mit der sichergestellt werden kann, dass die VM nur dann startet, wenn die Plattform überprüft hat, dass die VM-Hostumgebung an eine Intel-Hardware-Root-of-Trust gekoppelt ist und dass benutzerdefinierte Richtlinien zur Freigabe sicherer Schlüssel erfüllt sind. Darüber hinaus können Kunden innerhalb dieser vertraulichen VMs Attestationsanfragen initiieren, um nachzuweisen, dass die VMs auf Intel-basierten Knoten mit aktiviertem TDX laufen.

Weitere Ressourcen:

• Ankündigungen zu neuen Produkten und Partnern im Bereich Azure Confidential Computing auf der Build 2023
• Demo: Neue Angebote für vertrauliche Container in Microsoft Azure
• Breakout-Session: Offen für KI: Sichere Wege zu Datenzusammenarbeit, Datenvolumen und Datenvielfalt

Azure-Kunden können nun das Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 9.2 Tech Preview-Image als Gastbetriebssystem für ihre AMD-basierten vertraulichen virtuellen Maschinen (VMs) festlegen. Dies kann dazu beitragen, dass alle sensiblen Daten, die von ihrem RHEL-Gastbetriebssystem verarbeitet werden, während der Nutzung im Arbeitsspeicher geschützt sind. Azure-VMs auf AMD-Basis mit vertraulichen Funktionen bieten eine starke, hardwaregestützte Abgrenzung, die das Gastbetriebssystem vor dem Zugriff durch Host-Betreiber und andere Azure-Mandanten schützt. Diese VMs sind so konzipiert, dass Daten, die im Arbeitsspeicher verwendet werden, durch Verschlüsselungsschlüssel geschützt sind, die vom zugrunde liegenden Chipsatz generiert werden und für Azure-Betreiber nicht zugänglich sind. Dieses Update ist ab sofort allgemein verfügbar.

Weitere Ressourcen:

• Das vertrauliche Preview-Image für RHEL 9.2 ist jetzt auf Microsoft Azure verfügbar
• Diskussion: Cloud-native Lösungen und Linux auf Microsoft Azure, Fragen und Antworten
• Diskussion: Erfolgreiches Confidential Computing mit AMD und Azure

„Confidential Containers“ auf Azure Container Instances (ACI) sind ab sofort allgemein verfügbar und stellen die branchenweit erste serverlose Plattform für vertrauliches Rechnen dar. Dies ermöglicht eine schnelle und einfache Bereitstellung von Containern direkt in Azure sowie den Schutz von Daten und Code während der Ausführung im Arbeitsspeicher – dank AMD EPYC™-Prozessoren mit Funktionen für vertrauliches Rechnen.

Die Container können so gruppiert werden, dass sie in einer hardwarebasierten und zertifizierten Trusted Execution Environment (TEE) ausgeführt werden, ohne dass ein spezielles Programmiermodell erforderlich ist und ohne zusätzlichen Aufwand für die Infrastrukturverwaltung. Dieses Angebot umfasst eine vollständige Gast-Attestierung, die die kryptografische Messung aller Hardware- und Softwarekomponenten widerspiegelt, die innerhalb der Trusted Computing Base (TCB) ausgeführt werden, sowie Tools zur Erstellung von Richtlinien, die in der TEE durchgesetzt werden, und einen Open-Source-Sidecar-Container für jede Containergruppe zur Unterstützung der sicheren Schlüsselfreigabe und verschlüsselter Dateisysteme.

Weitere Ressourcen:

• Vertrauliche Container auf Azure Container Instances – Allgemeine Verfügbarkeit
• Demo: Neue Angebote für vertrauliche Container in Microsoft Azure
• Breakout: AMD + Azure: Hervorragende Leistung und die neuesten Sicherheitsfunktionen
• Aufzeichnung: Anwendungsfälle und Roadmap für Azure Container Instances (ACI)

Zwei neue Optionen für vertrauliche virtuelle Maschinen (VMs) auf AMD-Basis in Azure, die sich derzeit in der Vorschau befinden, sind:

Option für vertrauliche VMs für Azure Data Explorer: Kunden, die sensible Aktivitätsdaten analysieren müssen, können dies tun, indem sie Azure Data Explorer (ADX) auf einer AMD-basierten vertraulichen VM ausführen. Dies bietet eine unübertroffene interaktive Analyseleistung und -kapazität für Echtzeit-Datenströme mit geringer Latenz. Durch die Ausführung des ADX-Clusters eines Kunden auf vertraulichen Azure-VMs können ADX-Kunden ihre sensiblen Daten, Finanztransaktionsdaten, gesundheitsbezogenen Aktivitäten, kritischen Geschäftsereignisse und andere sensible, mit Zeitstempeln versehene Daten in Azure sicher analysieren.

Option für vertrauliche VMs in Azure Databricks:Kunden, die den Schutz personenbezogener Daten oder anderer sensibler Daten bei der Analyse dieser Daten in Azure Databricks besser gewährleisten möchten, können dies tun, indem sie bei der Erstellung eines Azure Databricks-Clusters AMD-basierte vertrauliche VMs angeben. Durch den Betrieb des Azure Databricks-Clusters eines Kunden auf vertraulichen Azure-VMs können Azure Databricks-Kunden ihre sensiblen Daten vertrauensvoll in Azure analysieren.

Weitere Ressourcen:

• Option für vertrauliche VMs für Azure Data Explorer – Veröffentlichung der öffentlichen Vorschau
• Bereitstellung von Azure Databricks auf AMD-basierten Azure Confidential-VMs
• Diskussion: Erfolgreiches Confidential Computing mit AMD und Azure
• Breakout: AMD + Azure: Hervorragende Leistung und die neuesten Sicherheitsfunktionen
• Aufzeichnung: Einsatz von vertraulichen VMs auf AMD-Basis für Ihre Azure Data Explorer-Cluster

„Confidential Containers“ in Azure Kubernetes Service (AKS) – ein Eigenentwicklungsangebot, das es Teams ermöglicht, standardmäßige, unveränderte Container im Einklang mit dem Open-Source-Projekt „Kata Confidential Containers“ auszuführen, um Zero-Trust-Operator-Bereitstellungen mit AKS zu realisieren – befindet sich nun in der Vorschau.

Diese Container lassen sich in die üblichen Dienste integrieren, die von auf AKS ausgeführten Apps für Überwachung, Protokollierung usw. genutzt werden, und zwar in einer vertrauenswürdigen Ausführungsumgebung (TEE), wobei jedem Pod ein eigener Speicherverschlüsselungsschlüssel zugewiesen wird. Dies gewährleistet hardwarebasierten Schutz in Bezug auf Vertraulichkeit und Integrität und unterstreicht Microsofts Fokus auf die Unternehmensreife dieser Workloads.

Weitere Ressourcen:

• Wenden Sie sich für weitere Informationen an das Microsoft-Team für Medien- und Analystenveranstaltungen
• Demo: Neue Angebote für vertrauliche Container in Microsoft Azure

Azure Deployment Environments ist nun allgemein verfügbar und ermöglicht es Entwicklern, mithilfe des Dienstes die benötigten Umgebungen nach Bedarf selbst bereitzustellen, indem sie „Infrastructure-as-Code“-Vorlagen verwenden. Dieses Update umfasst nun ein spezielles Portal, das Entwicklern eine übersichtliche und benutzerfreundliche Oberfläche zum Erstellen und Verwalten ihrer Umgebungen bietet. Entwickler können dieses Portal zudem nutzen, um Entwicklungsumgebungen aus Microsoft Dev Box anzuzeigen, zu verwalten und zu starten.

Darüber hinaus können Entwicklerteams wählen, ob sie ihre „Infrastructure-as-Code“-Vorlagen als Terraform- oder als Azure Resource Management-Dateien erstellen möchten. Die Terraform-Unterstützung wird zunächst als Preview-Version eingeführt, und Kunden können sich auf der Microsoft Build für den Early Access anmelden.

Weitere Ressourcen:

• „Azure Deployment Environments“ ist ab sofort allgemein verfügbar
• Workshop: Selbstverwaltete App-Infrastruktur mit Azure Deployment Environments
• Breakout: Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der Cloud und der KI für Ihren Entwicklungsworkflow
• Diskussion: Microsoft Dev Box und Azure-Bereitstellungsumgebungen, Fragen und Antworten

Microsoft Dev Box, das ab Juli allgemein verfügbar sein wird, bietet mehrere neue Funktionen, die das Entwicklererlebnis verbessern und die Produktivität steigern sollen. Dazu gehören:

• Im Azure Marketplace sind neue Starter-Images für Entwickler verfügbar, die den Entwicklerteams gebrauchsfertige Images zur Verfügung stellen, die sich weiter an die spezifischen Anforderungen der jeweiligen Entwicklerteams anpassen lassen. Diese Images sind allgemein verfügbar.
• Entwickler können nun über ein spezielles Entwicklerportal Entwicklungsumgebungen für alle ihre Projekte anzeigen, verwalten und bereitstellen. Über dieses Portal können Entwickler zudem Umgebungen in Azure Deployment Environments verwalten. Diese Funktion ist allgemein verfügbar.
• Entwicklerteams können ihre Entwicklungsumgebungen mithilfe von „Configuration-as-Code“-Dateien in der Git-Quellcodeverwaltung weiter anpassen, um Basis-Images der IT-Abteilung an ihre Bedürfnisse anzupassen, ohne dabei auf die Unterstützung von Administratoren angewiesen zu sein. Diese Funktion befindet sich derzeit in der Vorschau.

Visual Studio führt zudem Funktionen und Integrationen ein, um die Einrichtung zu beschleunigen und die Leistung von Dev Box für seine Nutzer zu verbessern. Entwicklerteams profitieren nun von der Einbindung des Visual Studio-Caches in Dev Box-Images, Single Sign-On zwischen Dev Box und Visual Studio, einer verbesserten Leistung bei RDP-Verbindungen (Remote Desktop Protocol) sowie der Unterstützung für die Speicherung von JSON-Dateien. Viele dieser Funktionen sind bereits verfügbar, andere befinden sich noch in der Preview-Phase.

Entwickler können zudem neue, speziell auf Entwickler ausgerichtete Funktionen in Windows nutzen, um die Entwicklungserfahrung auf Dev Box zu verbessern, darunter Dev Home, Dev Drive und Winget Configuration. Diese Funktionen befinden sich derzeit in der Vorschau.

Weitere Ressourcen:

• Optimieren Sie Ihre Visual Studio-Erfahrung mit Microsoft Dev Box
• Grafikdateien herunterladen
• Breakout: Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der Cloud und der KI für Ihren Entwicklungsworkflow
• Workshop: Entwickeln in der Cloud mit Microsoft Dev Box

„GitHub Advanced Security für Azure DevOps“ befindet sich derzeit in der Vorschau und wird automatisierte Sicherheitsprüfungen nativ in die Azure DevOps-Plattform integrieren. Dadurch können Entwickler ihren Code, ihre Geheimnisse und ihre Lieferkette sichern, ohne ihren Arbeitsablauf unterbrechen zu müssen, und zwar mithilfe von:

• Die auf CodeQL basierende Code-Analyse ermittelt Schwachstellen im Quellcode und liefert Anleitungen zu deren Behebung.
• Eine geheime Überprüfung, die besonders vertrauliche Geheimnisse identifiziert und Entwickler daran hindert, diese in Code-Repositorys zu übertragen.
• Eine Abhängigkeitsprüfung, die Schwachstellen in Open-Source-Abhängigkeiten aufspürt und Benachrichtigungen über Aktualisierungen für Entwickler automatisiert.

Diese Funktionen werden Entwicklern dabei helfen, Sicherheitsaspekte bereits in einer früheren Phase des Softwareentwicklungszyklus zu berücksichtigen, um Sicherheitsprobleme zu erkennen und zu beheben, bevor der Code in der Produktion bereitgestellt wird.

Weitere Ressourcen:

• Die öffentliche Vorschau von GitHub Advanced Security für Azure DevOps startet jetzt!
• Grafikdateien herunterladen
• Breakout: Nahtlose Integration von Sicherheitsmaßnahmen in Ihren gesamten Code und Cloud-Workflow
• Breakout: Sicherer Versand mit GitHub Advanced Security
• Diskussion: GitHub Advanced Security für Azure DevOps: Interaktiver vertiefender Einblick, Fragen und Antworten
• Demo: Implementierung von GitHub Advanced Security für Azure DevOps

Azure API Management ist eine hybride Multicloud-Verwaltungsplattform für Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) in allen Umgebungen. Die Lösung wurde um mehrere neue Funktionen erweitert, darunter:

• Azure API Center: Ein neuer Dienst, mit dem Unternehmen ihr API-Portfolio unabhängig von Typ, Lebenszyklus oder Bereitstellungsort zentralisieren und verwalten können. Diese Neuerung befindet sich derzeit in der Vorschau. Erfahren Sie mehr über die Neuerungen im Azure API Center.
• WebSocket-API-Passthrough: Ermöglicht es Benutzern, WebSocket-APIs, die in Containerumgebungen laufen, mithilfe des selbst gehosteten Gateway-Containers von API Management zu verwalten, zu schützen, zu überwachen und bereitzustellen. Diese Funktion ist nun allgemein verfügbar. Erfahren Sie mehr über den WebSocket-API-Passthrough.
• Unterstützung für selbst gehostete Gateways bei Azure Active Directory (Azure AD)-Tokens: Benutzer können die Kommunikation zwischen dem selbst gehosteten Gateway und Azure sichern, um Konfigurationen mithilfe von Azure AD-Tokens herunterzuladen. Dadurch müssen Kunden das Gateway-Token, das alle 30 Tage abläuft, nicht mehr manuell aktualisieren. Dieses Update ist allgemein verfügbar.

Weitere Ressourcen:

• Wenden Sie sich für weitere Informationen an das Microsoft-Team für Medien- und Analystenveranstaltungen
• Breakout: Sichern und überwachen Sie Ihre APIs, ganz gleich, wo sie ausgeführt werden

Eine neue Reihe von Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs), die ab nächsten Monat allgemein verfügbar sein wird, wird Entwicklern dabei helfen, serverbasierte, intelligente Anrufabläufe in ihre Apps zu integrieren und die Bereitstellung personalisierter Kundeninteraktionen durch zusätzliche KI-Funktionen von Azure Cognitive Services zu vereinfachen.

Die Interoperabilität der Anrufautomatisierung mit Microsoft Teams wird nächsten Monat in der Vorschau für Unternehmen verfügbar sein, die Experten, die Teams nutzen, in bestehende Kundendienstgespräche einbinden möchten. Von der täglichen Terminvereinbarung und Auftragsaktualisierung bis hin zu komplexen Kundenkontakten für Marketing und Kundendienst – die Anrufautomatisierung mit Azure Communication Services verändert die Landschaft der Kundeninteraktion.

Weitere Ressourcen:

• Build 2023: Die Kundenerfahrung durch automatisierte, KI-gestützte Kommunikation neu gestalten
• Aufzeichnung: Erstellen Sie KI-gestützte Kommunikationsabläufe für die Kundenbindung

Ein neues Update für Azure Event Grid ermöglicht die Nutzung von HTTP, um die „Pull“-Übertragung einzelner Ereignisse zu ermöglichen und so flexiblere Verbrauchsmodelle in großem Maßstab zu bieten. Bislang wurde Azure Event Grid ausschließlich zum „Push“ von HTTP-basierten Ereignisdaten zwischen Anwendungen genutzt, um Szenarien mit hohem Durchsatz zu unterstützen.

Darüber hinaus wird Event Grid auch Publish-Subscribe-Funktionen über das MQTT-Protokoll ermöglichen und so eine skalierbare bidirektionale Kommunikation zwischen IoT-Geräten (Internet of Things) und cloudbasierten Diensten ermöglichen. Dies ermöglicht eine Eins-zu-Viele-, Viele-zu-Eins- und Eins-zu-Eins-Kommunikation zwischen MQTT-Clients. Beispielsweise könnten Fahrzeuge Standortdaten veröffentlichen, die an einen Flottenkartendienst gesendet werden, der diese Daten abonniert. Die Fahrzeuge können auch Aktualisierungen vom Kartendienst erhalten, indem sie Benachrichtigungen (beispielsweise zu Unfällen oder Baustellen) in ihrem Gebiet abonnieren.

Event Grid ermöglicht zudem die Weiterleitung von MQTT-Daten an andere Azure-Dienste und Dienste von Drittanbietern zur weiteren Datenanalyse und -speicherung. Diese Updates sind derzeit als Vorschauversion verfügbar.

Weitere Ressourcen:

• Ankündigung der öffentlichen Vorschau des MQTT-Protokolls und der Pull-Nachrichtenübermittlung in Azure Event Grid
• Produkt-Roundtable: Entwicklung von IoT-Lösungen mit MQTT in Azure Event Grid
• Aufzeichnung: Was gibt es Neues bei Azure Messaging?

Azure Linux ist nun als Container-Host-Betriebssystem (OS) für den Azure Kubernetes Service (AKS) allgemein verfügbar. Azure Linux ist die von Microsoft entwickelte Linux-Distribution „CBL-Mariner“, die als Container-Host-Betriebssystem für AKS unterstützt wird.

Benutzer können nun Azure Linux als Host-Betriebssystem für den Knotenpool im AKS-Cluster bereitstellen und Anwendungen auf dem bevorzugten Container aufbauen. Azure Linux wird bereits produktiv für Dienste wieXbox, Playfab,Minecraft undmehr als 100 Azure-Dienste eingesetzt. Heute wird Microsoft die Nutzung von AKS-Container-Hosts auf alle AKS-Kunden ausweiten. Azure Linux als AKS-Host-Betriebssystem bietet eine bessere Leistung, kann die Sicherheit von Anwendungen erhöhen, die auf AKS-Clustern ausgeführt werden, und wurde für den Einsatz in Azure optimiert. Azure Linux als Container-Host-Betriebssystem ist für AKS optimiert, verfügt über eine geringere Image-Größe, um die Angriffsfläche zu verringern, und stützt sich auf dieselbe Software-Lieferkette, die auch von den internen Entwicklungsteams und Diensten von Microsoft verwendet wird.

Darüber hinaus nutzen sowohl AKS auf Azure Stack HCI als auch AKS auf Windows Server denselben Container-Host, was für Konsistenz und eine vereinfachte Verwaltung sowohl in der Cloud als auch am Netzwerkrand sorgt.

Weitere Ressourcen:

• Vorstellung des Azure Linux-Containerhosts für AKS
• Produktrunde: Fragen und Antworten mit dem Team hinter der neuen Linux-Distribution von Microsoft
• Diskussion: Cloud-native Lösungen und Linux auf Microsoft Azure, Fragen und Antworten

Azure Container Apps ist eine vollständig verwaltete, Kubernetes-basierte Anwendungsplattform zur Entwicklung moderner, serverloser Anwendungen, die auf dem Muster einer Microservices-Architektur basieren. Azure Container Apps-Jobs, die sich derzeit in der Vorschau befinden, bündeln alles, was für die asynchrone Ausführung und vollständige Abwicklung von Ad-hoc-Aufgaben erforderlich ist, wie beispielsweise Datenverarbeitung, Datenmigrationen und wiederkehrende Aufgaben wie die tägliche Umsatzübersicht usw. Jobs können geplant, ereignisgesteuert oder auf Abruf ausgeführt werden.

Diese neuen Funktionen in Azure Container Apps ermöglichen es zudem, kleinere ausführbare Dateien innerhalb komplexer Jobs parallel auszuführen, wodurch es einfacher wird, unbeaufsichtigte Batch-Jobs direkt zusammen mit Ihrer zentralen Geschäftslogik auszuführen. Zu den drei Arten von Jobs, die in Azure Container Apps bereitgestellt werden können, gehören:

• On-Demand-Aufträge: API-Aufrufe für einen bestimmten Zweck, die vom Benutzer oder durch Code ausgelöst werden.
• Geplante Aufgaben: Lang andauernde Aufgaben, die vom Scheduler ausgelöst und ausgeführt werden.
• Ereignisgesteuerte Jobs: Ressourcenintensive Aufgaben, die durch Ereignisse ausgelöst werden, können nun mithilfe von KEDA-Skalierern (Kubernetes-based Event Driven Autoscaler) rechenoptimiert werden, um durch eine optimierte Instanzbereitstellung potenzielle Einsparungen zu erzielen.

Weitere Ressourcen:

• Cloud-Native auf der Build 2023
• Breakout: Modernisierung Ihrer Anwendungen mit Containern und serverlosen Lösungen

Aktualisierungen für Azure Functions, eine serverlose Lösung, mit der Benutzer weniger Code schreiben, weniger Infrastruktur verwalten und Kosten sparen können, sind nun in der Vorschau verfügbar und bieten folgende Möglichkeiten:

• Stellen Sie containerisierte Azure Functions in einer Azure Container Apps-Umgebung bereit, um schnell ereignisgesteuerte, cloudnative Anwendungen zu entwickeln, wobei Sie die integrierten Dapr -Integrationen für verteilte, auf Microservices basierende serverlose Anwendungen nutzen.
• Optimieren Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit mithilfe des integrierten Programmiermodells von Azure Functions, schreiben Sie Code in Ihrer bevorzugten Programmiersprache oder Ihrem bevorzugten Framework, die bzw. das von Azure Functions unterstützt wird, und nutzen Sie die integrierten Dienstintegrationen mit Triggern und Bindungen für ein erstklassiges, ereignisgesteuertes und cloud-natives Erlebnis.
• Führen Sie Azure Functions zusammen mit anderen Microservices, APIs, Websites, Workflows oder beliebigen containerisierten Anwendungen in einer Azure Container Apps-Umgebung aus, die für robuste serverlose Skalierung, Microservices und eine vollständig verwaltete Infrastruktur ausgelegt ist.

Weitere Ressourcen:

• Cloud-Native auf der Build 2023
• Breakout: Mit Azure Functions, Azure Spring Apps und Dapr den Fokus auf den Code statt auf die Infrastruktur legen
• Breakout: Modernisierung Ihrer Anwendungen mit Containern und serverlosen Lösungen

Neue Funktionen im Zusammenhang mit dem Azure Kubernetes Service (AKS) tragen dazu bei, die Anwendungsentwicklung zu beschleunigen, die Sicherheit zu verbessern, ein optimiertes Kostenmanagement zu ermöglichen und die Möglichkeit eines langfristigen Supports zu bieten. Zu diesen Neuerungen gehören:

• Der Langzeit-Support ist ab Kubernetes 1.27 allgemein verfügbar. Nach der Aktivierung bietet er einen zweijährigen Supportzeitraum für eine bestimmte Kubernetes-Version. Kubernetes veröffentlicht alle drei bis vier Monate neue Releases, um mit dem Innovationstempo in der Cloud-nativen Welt Schritt zu halten. Um Unternehmen mehr Kontrolle über ihre Umgebung zu geben, ermöglicht der Langzeit-Support für Kubernetes den Kunden, zwei Jahre lang bei derselben Version zu bleiben – doppelt so lange wie bisher möglich. Dies ist eine lang erwartete Entwicklung in der Cloud-nativen Open-Source-Community für Kunden, die die zusätzliche Option eines längeren Upgrade-Zeitraums mit fortlaufendem Support und Sicherheitsupdates benötigen.
• Mit den nun allgemein verfügbaren transaktionsfähigen Kubernetes-Apps können AKS-Kunden ein dynamisches Ökosystem aus Kubernetes-fähigen Lösungen von Azure Marketplace – sowohl von Microsoft als auch von Drittanbietern – erkunden und diese per einfacher Klick-to-Deploy-Funktion erwerben und sicher auf AKS bereitstellen. Diese Lösungen sind nahtlos in die Azure-Abrechnung integriert, sofort einsatzbereit und nutzen alle Vorteile, die der Betrieb auf einer cloud-nativen Plattform wie AKS mit sich bringt.
• „Confidential Containers“ in AKS, derzeit in der Vorschau, ist ein First-Party-Angebot, das es Teams ermöglicht, standardmäßige, unveränderte Container auszuführen, die auf das Open-Source-Projekt „Kata Confidential Containers“ abgestimmt sind, um Zero-Trust-Operator-Bereitstellungen mit AKS zu realisieren. Diese Container lassen sich in die typischen Dienste integrieren, die von auf AKS ausgeführten Apps für Überwachung, Protokollierung usw. in einer vertrauenswürdigen Ausführungsumgebung (TEE) genutzt werden. Dabei wird jedem Pod ein eigener Speicherverschlüsselungsschlüssel zugewiesen, was hardwarebasierten Schutz für Vertraulichkeit und Integrität bietet und Microsofts Fokus auf die Unternehmensreife dieser Workloads unterstreicht. Erfahren Sie mehr über vertrauliche Container in AKS.
• Das Multi-Cluster-Update in Azure Kubernetes Fleet Manager (Fleet), das sich derzeit in der Vorschau befindet, ermöglicht Multi-Cluster- und skalierbare Szenarien für AKS-Cluster. Die neue Multi-Cluster-Update-Funktion bietet Teams die Möglichkeit, geplante Updates über mehrere Cluster hinweg zu koordinieren, um eine einheitliche Umgebung zu gewährleisten.

Weitere Ressourcen:

• Cloud-Native auf der Build 2023
• Siehe auch: 2.4.5. Vertrauliche Container auf Azure Kubernetes Service jetzt in der Vorschau
• Diskussion: Azure Kubernetes Service: Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft, Fragen und Antworten
• Breakout: Bereitstellung von Anwendungen vom Code bis zur Cloud mit Azure Kubernetes Service

Microsoft stellt auf Microsoft Learn eine Vielzahl von Schulungen und Dokumentationen bereit, um Anwendern dabei zu helfen, das Potenzial der KI voll auszuschöpfen.

Die neu veröffentlichten Inhalte helfen Technologieexperten dabei, Fachwissen aufzubauen und neue Kompetenzen im Bereich der neuesten KI-Innovationen zu erwerben, darunter:

• Nutzen Sie den Azure OpenAI Service, um Texte zusammenzufassen, Code-Vorschläge zu erhalten und Bilder für eine Website zu generieren.
• Verleihen Sie Ihren Apps mehr Intelligenz – und gewinnen Sie neue Erkenntnisse –, indem Sie maßgeschneiderte KI-Modelle in Power Apps erstellen.
• Erstellen Sie mit Power Virtual Agents anpassungsfähige Chatbots, die KI nutzen.
• Code-Vorschläge mit GitHub Copilot, um Projekte auf die nächste Stufe zu heben.

Diese neuen Inhalte sind in verschiedenen Weiterbildungsangeboten verfügbar, darunter von Trainern geleitete Schulungen, Lernpfade zum Selbststudium, Cloud-Spiele, Shows, Präsenz- und Online-Veranstaltungen sowie von der Community organisierte Lerninitiativen.

Weitere Ressourcen:

• Microsoft Learn kündigt Microsoft Q&A Assist und neue Inhalte zum Aufbau von KI-Kompetenzen an
• Diskussion: KI für Inhalte: Wie Microsoft Learn generative Modelle nutzt – Fragen und Antworten

Microsoft Q&A Assist nutzt die Leistungsfähigkeit der KI, um schneller als je zuvor die richtigen Antworten auf technische Fragen zu finden. Durch die Einbindung von KI in Microsoft Q&A kann die Community effizienter aus verschiedenen Perspektiven lernen, indem sie auf die umfangreichen Ressourcen und Schulungsangebote von Microsoft Learn zurückgreift.

Diese neuen KI-gestützten Funktionen, die derzeit in der Vorschau auf Microsoft Q&A verfügbar sind, bieten Nutzern folgende Vorteile:

• Hilfe beim Formulieren der richtigen Frage: Neue Funktionen unterstützen Nutzer dabei, eine vollständige und klare Frage zu verfassen, um schnell die gewünschten Informationen zu erhalten. Geben Sie eine Frage ein, bitten Sie um Hilfe und erhalten Sie KI-gestützte Vorschläge zur Verbesserung der Frage, beispielsweise zur Präzisierung des Wortlauts und zur Einbeziehung der Informationen, die für eine schnelle und präzise Antwort erforderlich sind.
• Finden Sie schnell vorhandene Antworten auf ähnliche Fragen: KI hilft bei der Erkennung doppelter Fragen. Sobald eine Frage eingegeben wurde, helfen neue Funktionen dabei, nach ähnlichen, bereits gestellten Fragen zu suchen, deren vollständige Antworten auf Microsoft Q&A zu finden sind.
• Bitten Sie um eine KI-generierte Antwort: Microsoft Q&A kann mithilfe von KI Informationen aus verschiedenen Microsoft Learn-Quellen abrufen. Während komplexe Fragen möglicherweise Antworten von Fachexperten erfordern, lassen sich viele Fragen mithilfe von KI sofort beantworten. Wenn die KI bei der Beantwortung einer Frage geholfen hat, werden Quellenangaben bereitgestellt.

Weitere Ressourcen:

• Microsoft Learn kündigt Microsoft Q&A Assist und neue Inhalte zum Aufbau von KI-Kompetenzen an
• Diskussion: KI für Inhalte: Wie Microsoft Learn generative Modelle nutzt – Fragen und Antworten

Mit Semantic Kernel, einem Open-Source-Framework zur Entwicklung von KI-Apps, können Entwickler modernste KI-Modelle sowie Skills, Daten und Logik nutzen, um ihre Apps mit intelligenten Funktionen auszustatten. Um die Leistungsfähigkeit und Vielseitigkeit des Semantic Kernel SDK zu demonstrieren, hat Microsoft die Open-Source-Starter-App „Copilot Chat“ veröffentlicht – eine vorgefertigte Lösung, mit der Entwickler ihren Branchenanwendungen dialogorientierte Schnittstellen hinzufügen können, die „Memories“ (zum Einfügen geschäftsspezifischer Kontexte in KI-Eingabeaufforderungen) und den „Planner“ (der es der KI ermöglicht, „Ziele zu verfolgen“) nutzen.

Entwickler können die Copilot Chat-Starter-App nutzen, um ihre Lösungen in den Bereichen Kundenservice, Vertrieb, Marketing, Bildung und anderen Bereichen mit Hilfe von KI zu optimieren. Das Semantic Kernel SDK unterstützt nun sowohl C#- als auch Python-Versionen und ist allgemein verfügbar. Weitere Funktionen sind:

• Semantic Kernel bietet eine flexible und leistungsstarke Laufzeitumgebung, die den Entwicklungsprozess vereinfacht und den Aufwand für manuelle Programmierung reduziert, sodass sich Entwickler darauf konzentrieren können, ihren Kunden und Nutzern einen Mehrwert zu bieten.
• Semantic Kernel lässt sich mithilfe der mitgelieferten Skripte für Bereitstellungsvorlagen auch ganz einfach in Azure bereitstellen. Das bedeutet, dass Entwickler ihre eigene cloudbasierte Instanz von Semantic Kernel mit minimalem Konfigurationsaufwand und ohne großen Aufwand schnell einrichten können. Die Skripte automatisieren den Bereitstellungsprozess und tragen dazu bei, dass die erforderlichen Ressourcen korrekt bereitgestellt werden.
• Semantic Kernel hat eine Vorschauversion seiner VS Code-Erweiterung veröffentlicht, die Werkzeuge zum Erstellen, Bearbeiten und Debuggen von KI-Plugins bereitstellt. Mit der VS Code-Erweiterung können Entwickler KI-Funktionen schreiben und testen, die sie in ihrer App nutzen können.

Weitere Ressourcen:

• Was ist Semantic Kernel?
• Keynote: Das Zeitalter des KI-Copiloten
• Workshop: Entwicklung von KI-Lösungen mit Semantic Kernel
• Diskussion: Entwicklung eines KI-Copiloten mit Semantic Kernel im Zeitalter von GPT-4, Fragen und Antworten

Microsoft 365 Copilot, das sich derzeit in der privaten Vorschau befindet, wird nativ in Microsoft Edge, den KI-gestützten Webbrowser, integriert. Microsoft 365 Copilot wird die Seitenleiste von Edge um leistungsstarke arbeitsbezogene Funktionen erweitern, mit denen Fragen beantwortet, Aufgaben erledigt und vieles mehr erledigt werden können.

Microsoft 365 Copilot wird neue Funktionen bieten, die die Leistungsfähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs) mit Daten aus dem Microsoft Graph und den Microsoft 365-Apps kombinieren. So können Nutzer beispielsweise Anfragen in natürlicher Sprache eingeben, wie etwa: „Erkläre meinem Team, wie wir heute die Produktstrategie aktualisiert haben“, und Microsoft 365 Copilot erstellt daraufhin ein Status-Update auf der Grundlage der morgendlichen Besprechungen, E-Mails und Chat-Verläufe. In Kombination mit Edge wird Microsoft 365 Copilot noch intuitiver, indem es den Kontext dessen verfolgt, was Benutzer im Browser betrachten, um bessere Antworten zu liefern. Wenn ein Benutzer beispielsweise eine Datei betrachtet, die ein Kollege geteilt hat, kann er einfach fragen: „Was sind die wichtigsten Erkenntnisse aus diesem Dokument?“

Microsoft 365 Copilot wurde zuvor angekündigt und ist über Microsoft Teams, Microsoft365.com und Bing verfügbar, sofern man bei einem Arbeitskonto angemeldet ist. Mit der Einbindung von Edge bleibt Microsoft seinem Ziel verpflichtet, diese Funktionen so bereitzustellen, dass die bestehenden Verpflichtungen hinsichtlich Datensicherheit und Datenschutz in Unternehmen eingehalten werden. Benutzer müssen bei ihrem Azure Active Directory (Azure AD)-Konto angemeldet sein, um Microsoft 365 Copilot nutzen zu können.

Weitere Ressourcen:

• Microsoft Edge: Ihr KI-gestützter Browser – Innovationen für Unternehmen und Entwickler
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• Keynote: Mit KI die Zukunft der Arbeit gestalten
• Aufzeichnung: Microsoft Edge: Der Business-Browser mit Innovationen in den Bereichen KI, Produktivität und Verwaltung

Microsoft Edge entwickelt sich zu einer speziellen Arbeitsumgebung mit eigenen visuellen Elementen, darunter ein aktualisiertes Symbol, der Name der Organisation und weitere Hinweise. Diese neue Umgebung mit dem Namen „Microsoft Edge for Business“ wird über umfangreiche Unternehmenssteuerungs-, Sicherheits- und Produktivitätsfunktionen verfügen. Microsoft Edge for Business, das sich derzeit in der Vorschau befindet, wurde entwickelt, um den sich wandelnden Anforderungen von Unternehmen und der Sicherheitslandschaft gerecht zu werden. Microsoft Edge for Business soll die Standard-Browserumgebung für Unternehmen werden und die Anmeldung über Azure Active Directory (Azure AD) nutzen.

Hybrides Arbeiten erfordert ein neues Browser-Modell, das die Privatsphäre der Benutzer schützt und gleichzeitig wichtige, unternehmensgerechte Kontrollmechanismen auf Organisationsebene gewährleistet. Microsoft Edge for Business wird den Anforderungen sowohl der Benutzer als auch der IT-Experten gerecht, da der Browser automatisch zwischen beruflichem und privatem Surfen unterscheidet und diese in separaten Browserfenstern mit eigenen Caches und Speicherorten unterbringt.

Für die IT kann diese neue, speziell für Edge entwickelte Lösung die Angriffsfläche für Cyberangriffe verringern und so die Sicherheitslage eines Unternehmens verbessern, da sie die Möglichkeit bietet, alle Anwendungsfälle auf einen einzigen Browser zu vereinheitlichen. Die IT behält die Kontrolle über die Sicherheits- und Compliance-Situation von Edge, unabhängig davon, ob es sich um geschäftliche oder private Nutzung handelt. Da die Nutzer ihre Inhalte in separate private Fenster auslagern, können persönliche Daten von der Unternehmenssynchronisierung ausgeschlossen werden, wodurch die Nutzer die gewünschte Privatsphäre erhalten.

Weitere Ressourcen:

• Microsoft Edge: Ihr KI-gestützter Browser – Innovationen für Unternehmen und Entwickler
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• Aufzeichnung: Microsoft Edge: Der Business-Browser mit Innovationen in den Bereichen KI, Produktivität und Verwaltung

Der neue Microsoft Edge-Verwaltungsdienst im Microsoft 365-Admincenter bietet IT-Administratoren eine spezielle, vereinfachte und benutzerfreundliche Alternative für die Verwaltung von Browsern und Erweiterungen. Dieses Tool wurde von IT-Administratoren seit langem gefordert, um die Browserverwaltung zu vereinfachen, und wird in den nächsten Monaten als Vorschauversion verfügbar sein. Es wurde für Microsoft Edge for Business entwickelt und ermöglicht es IT-Administratoren, den Browser für ihre Organisation über eine vereinfachte, intuitive Benutzeroberfläche zu verwalten, ohne die Komplexität der Konfiguration von JSON-Werten. Dieses Tool ist eine weitere Option zur Verwaltung von Edge, die neben Microsoft Intune und anderen wichtigen Endpunktlösungen zum Einsatz kommt. Es ist eine hervorragende Option für Kunden, die keine dedizierten IT-Ressourcen haben, oder für Unternehmen jeder Größe, die nach einem alternativen Tool suchen, das dennoch das gleiche Maß an Kontrolle bietet.

Globale Administratoren und Edge-Administratoren können ganz einfach neue Richtlinien erstellen, bestehende Richtlinien ändern und nicht mehr benötigte Richtlinien löschen. Auf der Registerkarte „Erweiterungen“ können Administratoren auf Edge-Add-ins zugreifen, um Bewertungen einzusehen, nach Erweiterungen zu suchen, diese hinzuzufügen und zu löschen sowie Erweiterungsanfragen von Benutzern anzuzeigen – alles an einem übersichtlichen Ort.

Weitere Ressourcen:

• Microsoft Edge: Ihr KI-gestützter Browser – Innovationen für Unternehmen und Entwickler
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• Aufzeichnung: Microsoft Edge: Der Business-Browser mit Innovationen in den Bereichen KI, Produktivität und Verwaltung

Microsoft Edge Workspaces, mit dem Nutzer denselben Satz von Browser-Tabs gemeinsam nutzen, organisieren und durchsuchen können, wird in den nächsten Monaten für Unternehmen allgemein verfügbar sein und auch für Privatanwender zugänglich gemacht werden. Seit der Ankündigung des Preview-Programms für Unternehmen auf der Microsoft Ignite 2022 hat sich Microsoft Edge Workspaces zu einer der beliebtesten Edge-Funktionen in der Preview-Testphase entwickelt. Die Preview wurde auf Nutzer für den privaten Gebrauch ausgeweitet und stieß auf so großes Interesse, dass die Teilnehmerzahl zweimal die Kapazität überstieg.

Weitere Ressourcen:

• Microsoft Edge: Ihr KI-gestützter Browser – Innovationen für Unternehmen und Entwickler
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• Aufzeichnung: Microsoft Edge: Der Business-Browser mit Innovationen in den Bereichen KI, Produktivität und Verwaltung

Die Seitenleiste in Microsoft Edge ist für Benutzer ein intuitiver und gut sichtbarer Einstiegspunkt, da sie das gleichzeitige Surfen und die Nutzung von Apps erleichtert. Außerdem ist sie die Heimat der neuen Bing-Erfahrung. Mit der nun allgemein verfügbaren Entwicklung von Seitenleisten-Apps können Entwickler bestehende Progressive Web Apps (PWAs) zur Seitenleiste in Edge hinzufügen, indem sie lediglich ein bis zwei Zeilen Code in das JSON-Manifest einfügen.

Wenn ein Entwickler in seiner PWA bereits Responsive Design einsetzt, passt sich die Benutzeroberfläche an die Breite der Seitenleiste an. Die Optimierung von PWAs für die Seitenleiste in Edge trägt dazu bei, die Auffindbarkeit dieser Apps zu verbessern, bietet den Nutzern ein modernes Side-by-Side-Erlebnis mit den besten Inhalten aus dem Web und verringert die Notwendigkeit, zwischen Fenstern zu wechseln.

Weitere Ressourcen:

• Microsoft Edge: Ihr KI-gestützter Browser – Innovationen für Unternehmen und Entwickler
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• Aufzeichnung: Microsoft Edge: Der Business-Browser mit Innovationen in den Bereichen KI, Produktivität und Verwaltung
• Aufzeichnung: Microsoft Edge: Erstellen von Progressive Web Apps für die Seitenleiste

Entwickler können ihre Apps und Dienste nun mithilfe von Plugins in Microsoft 365 Copilot integrieren, das derzeit in der privaten Vorschau verfügbar ist.

Zu den Plugins für Microsoft 365 Copilot gehören ChatGPT- und Bing-Plugins sowie Nachrichtenerweiterungen für Microsoft Teams und Power Platform-Konnektoren. Entwickler können mit dem Microsoft Teams Toolkit für Visual Studio Code und Visual Studio ganz einfach neue Microsoft 365-Plugins erstellen. Entwickler können Microsoft 365 Copilot erweitern, indem sie ihre Daten in den Microsoft Graph einbinden und relevante, verwertbare Informationen mit dem Semantic Index for Copilot (derzeit in der Vorschau) in einen Kontext setzen.

Im Rahmen des Early-Access-Programms stehen den Kunden mehr als 50 Plugins von Partnern zur Verfügung, und bei der allgemeinen Verfügbarkeit von Microsoft 365 Copilot werden Tausende von Plugins verfügbar sein.

Weitere Ressourcen:

• Jeden Entwickler mit Plugins für Microsoft 365 Copilot unterstützen
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• Keynote: Das Zeitalter des KI-Copiloten
• Workshop: Die Leistungsfähigkeit der KI nutzen: Copilot erweitern und darüber hinaus

Microsoft Syntex ist ein Cloud-basierter Content-Management-Dienst, der mithilfe intelligenter Dokumentenverarbeitung und fortschrittlicher KI große Mengen an Inhalten innerhalb von Geschäftsabläufen automatisch klassifiziert, verarbeitet und zusammenstellt. Diese neuen Syntex-Innovationen ermöglichen es Anwendern, einen größeren Nutzen aus ihren Microsoft 365-Inhalten zu ziehen, darunter:

• Das Syntex-Plugin für Microsoft 365 Copilot (in der Vorschau) erweitert die Dateifunktionen in Microsoft Teams, SharePoint und OneDrive um einzigartige Funktionen zur Inhaltsverwaltung. Mit dem Syntex-Plugin können Nutzer Antworten auf vorgeschlagene oder benutzergenerierte Fragen zu den Informationen in Dateien in Microsoft 365 erhalten sowie dateibezogene Aktionen ausführen, wie z. B. Content Assembly (Erstellung von Dokumenten anhand präziser Vorlagen), Klassifizierung (automatisierte Metadaten und Sicherheit) und eSignature – eine von vielen KI-gestützten Syntex-Funktionen, die in Kürze verfügbar sein werden. Das Syntex-Plugin für Microsoft 365 Copilot und die Syntex-eSignature werden ab nächsten Monat in der Preview-Phase verfügbar sein.
• Die Syntex-Repository-Dienste helfen Entwicklern in Unternehmen und bei unabhängigen Softwareanbietern (ISVs), inhaltsorientierte Apps in Microsoft 365 schneller zu erstellen. Die Repository-Dienste bieten Funktionen für Zusammenarbeit, Sicherheit und Compliance sowie umfassende Möglichkeiten zur Verwaltung von Microsoft 365-Inhalten und geben Anwendern die Flexibilität, anspruchsvolle Benutzererlebnisse zu entwerfen und bereitzustellen. Die Syntex-Repository-Dienste befinden sich derzeit in der privaten Vorschau.

Weitere Ressourcen:

• Wir stellen neue Innovationen von Microsoft Syntex vor – Plugins für Microsoft 365 Copilot und Repository Services

Die Microsoft Teams-KI-Bibliotheken sind nun in der Vorschau verfügbar und können im Teams Toolkit für Visual Studio genutzt werden. Diese neuen Bibliotheken bieten eine Teams-zentrierte Schnittstelle zu großen Sprachmodellen (LLMs) und Engines zur Erkennung von Benutzerabsichten. Dadurch entfällt für Entwickler die komplexe und kostspielige Aufgabe, eigene Logik für Dialog-Bots zu schreiben und zu warten, um diese in LLMs zu integrieren. Diese Bibliotheken bieten einen einfachen, funktionsorientierten Ansatz für die App-Entwicklung, sodass sich Entwickler auf die Erstellung ihrer Geschäftslogik konzentrieren können, anstatt sich mit der Semantik von Teams-Dialog-Apps auseinandersetzen zu müssen.

Weitere Ressourcen:

• Build 2023: Entwicklung von Apps, die KI und Zusammenarbeit vereinen
• Workshop: Die Leistungsfähigkeit der KI nutzen: Copilot erweitern und darüber hinaus
• Übung: Erstellen Sie eine intelligente App für Teams mit der neuen KI-Bibliothek und dem Teams Toolkit
• Übung: Von Webdiensten zu Teams-Apps mit dem Teams Toolkit v5.0

Mit „Live Share“ in Microsoft Teams können Besprechungsteilnehmer direkt mit einer freigegebenen App interagieren. Bei Apps, die für „Live Share“ entwickelt wurden, können Teilnehmer Anmerkungen hinzufügen, Inhalte bearbeiten, hinein- und herauszoomen und auf vielfältige andere Weise mit freigegebenen Inhalten in der Teams-Besprechungsansicht interagieren. Mit dem nun allgemein verfügbaren Live Share SDK können Entwickler und unabhängige Softwareanbieter (ISVs) Live Share-Funktionen in ihre Apps integrieren, ohne speziellen Backend-Code schreiben zu müssen, und so die Zusammenarbeit in Echtzeit in Teams-Besprechungen auf die nächste Stufe heben.

Weitere Ressourcen:

• Build 2023: Entwicklung von Apps, die KI und Zusammenarbeit vereinen
• Breakout: Verwandeln Sie Teams-Apps mit Live Share in Multiplayer-Anwendungen

Unabhängige Softwareanbieter (ISVs) benötigen leistungsstarke Tools, um ihre Produkte zu entwickeln, zu verkaufen und erfolgreich zu sein. Es stehen nun mehrere Verbesserungen zur Verfügung, die ISVs dabei unterstützen, ihr Geschäft mit Microsoft Teams auszubauen. Dazu gehören:

• Verbesserung der Zielgruppenansprache und der Einblicke für ISVs: ISVs können ihre Apps nun über das Partner Center mithilfe von App-Geofencing gezielt auf bestimmte Regionen (Länder/Gebiete) ausrichten. Den Nutzern werden nur Apps angezeigt, die für ihr jeweiliges Land und ihre Region relevant sind. Außerdem erhalten sie im Entwicklerportal nun umfassende, umsetzbare Einblicke in die Nutzung ihrer Apps, wie beispielsweise Nutzer-Trichter, Kundensegmente und Abbruchraten.
• Verbesserungen bei der Auffindbarkeit für Benutzer: Die Suche im Teams Store berücksichtigt nun Schlüsselwörter sowie kurze und lange App-Beschreibungen beim Abgleich mit der Suchanfrage eines Benutzers. Entwickler können die Auffindbarkeit ihrer Apps verbessern, indem sie ihrem Manifest Schlüsselwörter hinzufügen. Benutzer können nun außerdem Apps, die sie nutzen, bewerten und direktes Feedback dazu geben sowie Feedback zu Apps einsehen, die sie in Betracht ziehen. Entwickler können diese Bewertungen im Web und im Teams-Client einsehen und im Partner Center darauf antworten. Darüber hinaus ist die Lizenzverwaltungslösung von Microsoft für ISV-Apps nun allgemein verfügbar. Kunden können nun in Teams und im Teams-Admin-Center erworbene SaaS-Lizenzen einfach zuweisen, nutzen und nachverfolgen.
• Kontextbezogene Verfügbarkeit von Apps: Teams-Apps, die entwickelt wurden, um die Funktionen von Outlook und der Microsoft 365-App zu erweitern, werden nun in den App-Stores von Outlook und Microsoft 365 angeboten. Dadurch können Benutzer diese Teams-Apps nun in neuen Kontexten entdecken und nutzen – ohne den Arbeitsablauf in anderen Microsoft-Apps unterbrechen zu müssen.

Weitere Ressourcen:

• Build 2023: Entwicklung von Apps, die KI und Zusammenarbeit vereinen
• Breakout: Mehr als 300 Millionen Nutzer: So integrieren Sie Ihre Teams-App in Outlook und Microsoft 365

Avatare für Microsoft Teams sind ab dieser Woche in der Teams-Desktop-App unter Windows und Mac für alle Microsoft 365 Business- und Enterprise-Lizenzen allgemein verfügbar. Avatare für Microsoft Teams bieten eine Alternative zur derzeitigen binären Wahl zwischen Video oder keinem Video und umfassen anpassbare Avatare und Reaktionen. Avatare geben den Nutzern die Möglichkeit, die Kamera auszuschalten, fördern gleichzeitig die Interaktion und sorgen für Spaß.

Weitere Ressourcen:

• Microsoft Mesh: Eine neue Art der Zusammenarbeit am modernen Arbeitsplatz

Die neuen, auf Microsoft Mesh basierenden immersiven Räume für Microsoft Teams, die sich derzeit in der privaten Vorschau befinden, ermöglichen es den Nutzern, jedem Teams-Meeting ein immersives Erlebnis hinzuzufügen und so alltäglichen Besprechungen ein Gefühl natürlicher Gemeinsamkeit zu verleihen. Die Verbindung mit anderen in immersiven Räumen ahmt viele Elemente persönlicher Interaktionen nach, wie beispielsweise die Möglichkeit, zu der Gruppe hinüberzugehen, mit der man sich unterhalten möchte, oder anderen im Raum zuzuwinken. Und dank räumlichem Audio können sowohl große Diskussionen mit mehreren Gesprächssträngen als auch kurze Nebenunterhaltungen stattfinden, ohne dass man sich unterbrochen fühlt.

Auf die immersiven Räume für Teams kann über einen PC oder ein Virtual-Reality-Headset (VR) zugegriffen werden. Dabei besteht die Möglichkeit, problemlos mit anderen Teilnehmern in Kontakt zu treten, unabhängig davon, ob diese per Video, als Avatar oder direkt im immersiven Raum an einer Teams-Besprechung teilnehmen. Die immersiven Räume für Teams sind ab dieser Woche als private Vorschau verfügbar.

Weitere Ressourcen:

• Microsoft Mesh: Eine neue Art der Zusammenarbeit am modernen Arbeitsplatz
• Aufgezeichnet: Entdecken Sie, wie Sie mit Microsoft Mesh in 3D modellieren können

Microsoft Mesh ist eine Plattform, die es Entwicklern und Kreativen ermöglicht, maßgeschneiderte, immersive Erlebnisse für den Arbeitsplatz zu entwickeln – und so dazu beiträgt, Remote- und Hybrid-Mitarbeiter sowie Teams zusammenzubringen. Mesh bietet Entwicklern die Werkzeuge, um gemeinsame Erlebnisse zu schaffen, die ein Gefühl der Verbundenheit und Zugehörigkeit fördern, unabhängig davon, wo sich die Nutzer befinden und ob sie einen PC oder ein Virtual-Reality-Headset (VR) verwenden.

Mit Microsoft Mesh können Entwickler Anwendungen erstellen, die über die Grenzen der physischen Welt hinausgehen und so Erfahrungen wie virtuelle und hybride Mitarbeiterversammlungen, Mitarbeiterschulungen, die Einarbeitung neuer Mitarbeiter sowie virtuelle Rundgänge und Simulationen verbessern. Microsoft Mesh ist ab heute als private Vorschau verfügbar.

Weitere Ressourcen:

• Microsoft Mesh: Eine neue Art der Zusammenarbeit am modernen Arbeitsplatz
• Demo: Erstellen individueller Erlebnisse mit Microsoft Mesh
• Aufgezeichnet: Entdecken Sie, wie Sie mit Microsoft Mesh in 3D modellieren können

Microsoft Dataverse verkürzt die Zeit von der Entwicklung bis zur Markteinführung erheblich, indem es schlüsselfertige Funktionen für die Umwandlung von Daten in Anwendungen in großem Maßstab bereitstellt. Diese Updates, die sich derzeit alle in der Vorschau befinden, lassen sich drei Schlüsselthemen zuordnen:

Beschleunigung der datengesteuerten App-Entwicklung

• Von Excel zur App: Entwickler können in Power Apps schnell Lösungen erstellen, indem sie Daten einfach per Drag & Drop oder über eine Verknüpfung aus einer Datenquelle wie Excel einbinden und darauf aufbauend die Benutzeroberfläche gestalten.
• Benutzerdefinierte Plugins in Dataverse mit Power Fx: Entwickler können in Dataverse mit Power Fx wiederverwendbare Plugins erstellen, um Geschäftslogik und Dataverse-Regeln zu schreiben, mit denen sie Trigger und Aktionen definieren können. Plugins in Dataverse können Aktionen nachbilden, die in einem Quellsystem vorhanden sind, beispielsweise SQL-Stored-Procedures, und diese Aktionen später direkt aus Dataverse und der Power Platform heraus nutzen. Dieses Plugin speichert die Aktions-ID, Konfigurations- und Authentifizierungsinformationen in Dataverse und ermöglicht so die direkte Verwendung in einer App oder einem Power Automate-Flow.

Optimierte Dateneinblicke

• Datenhygiene-Suite: Mit nur wenigen Klicks können Entwickler intelligentere und kontextbezogene Apps der nächsten Generation erstellen, die auf präziseren Daten basieren. Diese Daten werden durch intelligente Datenvalidierung, Deduplizierung und native KI-Funktionen für Inhalte aufbereitet, die vollständig in Dataverse und Power Platform integriert sind und so einen lückenlosen Entwicklungszyklus von den Daten über die Erkenntnisse bis hin zur Umsetzung ermöglichen.
• Abfragen von Dataverse-Tabellen in Power Apps mithilfe der SQL-Sprache: Entwickler können eine webbasierte SQL-Editor-Instanz in Power Apps Studio nutzen, um schnell vertraute Abfragen für Dataverse-Tabellen zu erstellen, beispielsweise zum Durchsuchen, Filtern, Aggregieren, Sortieren, Verknüpfen und Gruppieren von Daten.

Vertrauen auf Unternehmensniveau

• IP-Firewall: Entwickler können mithilfe der IP-Firewall die IP-Adresse jeder Anfrage in Echtzeit analysieren und entsprechend steuern, um die richtigen Zugriffskontrollen anzuwenden und so die Sicherheit ihres Unternehmens zu gewährleisten.

Weitere Ressourcen:

• Wenden Sie sich für weitere Informationen an das Microsoft-Team für Medien- und Analystenveranstaltungen
• Praktikum: Aufbau eines Low-Code-Backends für Hyperscale-Anwendungen auf Microsoft Dataverse
• Demo: Power Fx und KI in Microsoft Dataverse

Die KI der nächsten Generation in Power Pages revolutioniert die Art und Weise, wie Kunden datenzentrierte Websites für ihre Unternehmen erstellen und veröffentlichen. Mit Copilot in Power Pages, das derzeit in der Vorschau verfügbar ist, können Nutzer ihre Produktivität steigern und den Prozess der Website-Erstellung beschleunigen, indem sie Texte generieren, komplexe Formulare, kontextbezogene Chatbots und Webseitenlayouts erstellen sowie Bild- und Designvorlagen für die schnelle visuelle Einrichtung und Anpassung erstellen und bearbeiten. Dies ist dank der Eingabe in natürlicher Sprache und intelligenter Vorschläge innerhalb weniger Minuten möglich.

Copilot in Power Pages ist ein digitaler Web-Redakteur, der anhand einfacher Beschreibungen innerhalb von Sekunden Texte generiert. Um Formulare zu erstellen, beschreiben Sie einfach die Art des benötigten Formulars, und Copilot erstellt es und generiert automatisch Tabellen in Dataverse, in denen Benutzer Felder mittels natürlicher Spracheingabe bearbeiten, entfernen oder hinzufügen können. Um das Kundenerlebnis weiter zu verbessern, unterstützt Copilot in Power Pages nun die Chatbot-Aktivierung mit einem Klick, sodass Benutzer schnell Websites erstellen können.

Weitere Ressourcen:

• Revolutionieren Sie Unternehmenswebsites mit Copilot in Power Pages
• Grafikdateien herunterladen
• Breakout: Die Zukunft der App-Entwicklung mit der Microsoft Power Platform
• Workshop: KI-Innovationen in der Microsoft Power Platform
• Diskussion: Die Zukunft von KI und generativem Code, Fragen und Antworten
• Demo: Erstellen Sie Web-Apps und stellen Sie mit Microsoft Power Pages schneller eine Verbindung zu Daten her

Power Virtual Agents unterstützt Entwickler weiterhin dabei, mithilfe der neuesten KI-Funktionen intelligentere Chatbots zu erstellen. Zu den neuen Funktionen gehören:

• Die Fähigkeit von Power Virtual Agents , Dialoge zu generieren und Aktionen auszuführen, indem vom Benutzer bereitgestellte Tools dynamisch miteinander verknüpft werden, ohne dass die Konversationslogik manuell erstellt werden muss. Zu den Tools können vorgefertigte Konnektoren, benutzerdefinierte Konnektoren, Power Automate-Flows und vorhandene Power Virtual Agents-Themen gehören. Diese neue Funktion übernimmt das Ausfüllen von Slots und die Entitätsextraktion und ermöglicht es Bots, Anfragen zu erfüllen, die der Autor möglicherweise nicht vorhergesehen hat. Diese Funktion nutzt den Azure OpenAI Service und ein großes Sprachmodell (LLM) und ist als begrenzte Vorschau verfügbar.
• Die Integration von Azure Conversational Language Understanding (CLU), die sich derzeit in der Vorschau befindet, ermöglicht es Entwicklern, benutzerdefinierte Sprachmodelle mithilfe von CLU in Power Virtual Agents zu integrieren, einschließlich Dialogauslösung, Unterbrechungen, „Meinten Sie?“-Funktionen und Slot-Ausfüllung. Diese Integration ermöglicht es Entwicklern, CLU-Intents und -Entitäten zu erstellen und diesen Themen in Power Virtual Agents zuzuordnen. Sie kann für alle unterstützten Sprachen zusammen mit den vorgefertigten Einträgen von Power Virtual Agents verwendet werden.

Zu den bereits angekündigten Funktionserweiterungen gehören Gesprächsunterstützungen in Power Virtual Agents, die nun SharePoint- und OneDrive-URLs sowie mehrstufige Konversationen unterstützen. Darüber hinaus ist Copilot in Power Virtual Agents nun allgemein verfügbar.

Diese Verbesserungen werden in der neuen Erstellungsoberfläche von Power Virtual Agent verfügbar sein. Diese neue Oberfläche zur Bot-Erstellung, die nun allgemein verfügbar ist, bietet erweiterbare Ereignisse, umfangreiche Antworten, ein neues Variablensystem unter Verwendung von Power Fx sowie eine codeähnliche Ansicht.

Weitere Ressourcen:

• Gestalten Sie Ihre KI-Assistenten neu – mit generativen Antworten, Aktionen und vielem mehr in Microsoft Power Virtual Agents
• Breakout: Die Zukunft der App-Entwicklung mit der Microsoft Power Platform
• Workshop: KI-Innovationen in der Microsoft Power Platform

Power Automate bietet Entwicklern neue Möglichkeiten, Automatisierungen für ihr Unternehmen zu erstellen und Administratoren dabei zu unterstützen, die robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) in großem Maßstab zu koordinieren. Zu diesen Neuerungen gehören unter anderem:

• Copilot und der überarbeitete Cloud Flow Designer, die derzeit in der Vorschau verfügbar sind, beschleunigen die Entwicklung von Automatisierungslösungen und bieten ein neues Seitenpanel, über das Benutzer Änderungen vornehmen und mit Copilot interagieren können.
• Das SDK für benutzerdefinierte Aktionen, das derzeit in der Vorschau verfügbar ist, ermöglicht es Benutzern, benutzerdefinierte Aktionen für Power Automate für den Desktop zu erstellen, zu verwenden und zu verwalten. Mithilfe einer neuen, speziellen Asset-Bibliothek im Power Automate für den Desktop-Designer können Entwickler die Automatisierung beschleunigen, indem sie benutzerdefinierte Aktionen erstellen, die auf ihre häufig verwendeten und selbst entwickelten Anwendungen zugeschnitten sind.
• Arbeitswarteschlangen, die derzeit in der Vorschau verfügbar sind, dienen dazu, prozessrelevante Daten zu speichern und komplexe Prozesse und Automatisierungen voneinander zu entkoppeln, sodass diese asynchron miteinander kommunizieren können. Die Datenverarbeitung erfolgt nach Prioritäten und muss skalierbar sein, um sicherzustellen, dass jedes Element exklusiv und innerhalb der vereinbarten SLAs verarbeitet werden kann.
• „Beschreiben, um zu entwerfen“ – jetzt in der Vorschau verfügbar – kann nun Parameter erkennen und füllt automatisch Werte für die erforderlichen Konfigurationsparameter ein. Dadurch wird der manuelle Konfigurationsaufwand beim Erstellen von Abläufen anhand einer Beschreibung in natürlicher Sprache auf ein Minimum reduziert.
• Die allgemein verfügbare Funktion „Daten anhand von Beispielen formatieren“ ermöglicht es Benutzern, Power Automate ein Beispiel für einen zu formatierenden Wert sowie das gewünschte Ergebnis zu zeigen, woraufhin Power Automate den passenden Ausdruck vorschlägt.

Weitere Ressourcen:

• Neue Funktionen von Microsoft Power Automate zur Entwicklung und Steuerung von Automatisierungen
• Grafikdateien herunterladen
• Breakout: Die Zukunft der App-Entwicklung mit der Microsoft Power Platform
• Workshop: KI-Innovationen in der Microsoft Power Platform
• Breakout: Skalierung des Full-Stack-Ansatzes mit der Microsoft Power Platform
• Diskussion: Entwurf und Umsetzung von Automatisierung und dialogorientierter KI, Fragen und Antworten

„Catalog in Power Apps“, eine neue Funktion innerhalb der Power Platform, die sich derzeit in der Vorschau befindet, bietet Entwicklern und Machern eine Plattform, um die Bausteine zu veröffentlichen und zu teilen, auf denen ihre Apps basieren. Mit jeder neuen App, die Entwickler erstellen, profitiert ihr Unternehmen von den Vorteilen eines robusten Katalogs, der den Zeit- und Kostenaufwand für jede neue App reduziert. Darüber hinaus ermöglicht der Katalog IT-Administratoren, ihre App-Ökosysteme zu verwalten und zu steuern und gleichzeitig die Compliance- und Sicherheitsanforderungen des Unternehmens zu gewährleisten. Entwickler und Macher haben nun einen zentralen Ort, an dem sie Komponenten teilen können, die von jedem in der Umgebung genutzt und bei Bedarf angepasst werden können. Dies schafft sowohl einen Prüfpfad als auch eine Beschleunigung des App-Entwicklungsprozesses.

Weitere Ressourcen:

• Power Apps stattet Entwickler mit KI-Funktionen der nächsten Generation aus
• Breakout: Die Zukunft der App-Entwicklung mit der Microsoft Power Platform
• Workshop: Beschleunigen Sie die Entwicklung mit Visual Studio und der Microsoft Power Platform
• Demo: Katalog in Microsoft Power Platform für professionelle Entwickler

Mit Power Virtual Agents (PVA) können Benutzer auf einfache Weise einen intelligenten Microsoft Teams-Bot erstellen, der natürliche Sprache nutzt, um beliebige Websites innerhalb des Mandanten sowie Teams-Benutzer zu erfassen und darauf zu verweisen. Dieses Update, das sich derzeit in der Vorschau befindet, wird die Erstellung unternehmensweiter Helpdesk-Bots, wie z. B. HR-Bots, sowie abteilungs- oder teamweiter Bots, wie z. B. Onboarding-Bots, für alle zugänglich machen. Benutzer müssen Themen und Auslösephrasen nicht mehr manuell definieren – PVA kann diese mithilfe integrierter Intent-Engines automatisch erstellen. Die intelligenten PVA-Bots können in Teams veröffentlicht und für jeden Benutzer in der Organisation zugänglich gemacht werden.

Weitere Ressourcen:

• Gestalten Sie Ihre KI-Assistenten neu – mit generativen Antworten, Aktionen und vielem mehr in Microsoft Power Virtual Agents
• Workshop: Die Leistungsfähigkeit der KI nutzen: Copilot erweitern und darüber hinaus

Zu den Neuerungen bei Copilot in Power Apps, die derzeit in der Vorschau verfügbar sind, gehören:

• Die Möglichkeit, komplexe Multi-Screen-Apps durch natürliche Sprachbefehle zu erstellen sowie ansprechende Benutzeroberflächen zu entwerfen und zu aktualisieren. Dadurch können Entwickler weniger Zeit mit Routineaufgaben wie dem Ausrichten von Schaltflächen verbringen und sich stattdessen verstärkt der Lösung komplexer Programmieraufgaben widmen.
• Die Erweiterung um Datenverarbeitungsfunktionen, die Entwicklern dabei helfen, Daten zu bereinigen und aufzubereiten, bevor sie mit der Entwicklung der App beginnen. Copilot in Power Apps kann jede Excel-Datei verarbeiten, unabhängig davon, wie locker sie strukturiert ist, und daraus solide, strukturierte Tabellen mit einer Vielzahl von Datentypen erstellen.
• Copilot Control bringt mit seinem intuitiven Datenverständnis und der komfortablen Navigation die Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz in Modell-Apps ein. Copilot Control in Canvas-Apps erhält zudem einen deutlichen Schub beim Verständnis von Dataverse-Daten.
• Die Fähigkeit, Beschreibungen für komplexe Apps und mehrteilige Lösungen mit Apps, Datentabellen und Automatisierungen zu erstellen.

Weitere Ressourcen:

• Power Apps stattet Entwickler mit KI-Funktionen der nächsten Generation aus
• Breakout: Die Zukunft der App-Entwicklung mit der Microsoft Power Platform
• Breakout: Skalierung des Full-Stack-Ansatzes mit der Microsoft Power Platform
• Workshop: KI-Innovationen in der Microsoft Power Platform

Dank neuer Funktionen zur Herkunftsnachverfolgung in Microsoft Designer und Bing Image Creator können Nutzer künftig überprüfen, ob ein Bild oder Video von einer KI erstellt wurde. Die Technologie nutzt kryptografische Verfahren, um KI-generierte Inhalte mit Metadaten zu ihrer Herkunft zu kennzeichnen und zu signieren. Microsoft ist führend in der Forschung und Entwicklung von Methoden zur Authentifizierung der Herkunft und war Mitbegründer des „Project Origin“ sowie der Normungsorganisation „Coalition for Content Provenance and Authenticity“ (C2PA).

Die Medienherkunftsfunktion von Microsoft wird generative Inhalte gemäß dem C2PA-Standard signieren und verifizieren. Microsoft wird zunächst die gängigen Bild- und Videoformate für Microsoft Designer und Bing Image Creator unterstützen, die in den kommenden Monaten erwartet werden.

Weitere Ressourcen:

• Wenden Sie sich für weitere Informationen an das Microsoft-Team für Medien- und Analystenveranstaltungen
• Siehe auch: 2.1.1. KI-orientierte Updates für Azure-Lösungen steigern Produktivität und Effizienz
• Keynote: Das Zeitalter des KI-Copiloten

Die unbefugte Weitergabe von Quellcode durch Insider kann Unternehmen einem hohen Risiko des Verlusts geistigen Eigentums und potenzieller Schäden aussetzen. Dies kann geschehen, wenn Quellcode in Dokumente und Dateien eingebettet, in Chats geteilt oder in anderen Apps verwendet wird. Ein verbesserter, einsatzbereiter Quellcode-Klassifikator ist nun zusammen mit 35 weiteren vortrainierten Klassifikatoren allgemein verfügbar, um Unternehmen dabei zu helfen, die sensibelsten Daten in ihrer digitalen Infrastruktur schnell zu identifizieren und zu schützen.

Diese Klassifikatoren können einige der kritischsten vertraulichen Inhalte erkennen, darunter geistiges Eigentum und Geschäftsgeheimnisse, wesentliche nicht öffentliche Informationen, sensible Gesundheits- und medizinische Daten, geschäftlich sensible Finanzinformationen sowie personenbezogene Daten im Hinblick auf die Einhaltung der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). Dieser neue Quellcode-Klassifikator unterstützt mehr als 70 Dateiendungen und 23 Programmiersprachen und kann auf Grundlage wichtiger Kundenanregungen eingebetteten und partiellen Quellcode erkennen.

Weitere Ressourcen:

• Microsoft Build 2023: Vorstellung neuer Funktionen für Identitätsmanagement, Compliance und Sicherheit von Microsoft Security
• Aufzeichnung: Ausweitung der Datensicherheit auf Multi-Cloud-Anwendungen und -Lösungen

Microsoft investiert weiterhin in die Microsoft Graph API-Plattform, um eDiscovery- und Audit-Szenarien zu unterstützen, beispielsweise bei der Suche nach relevanten Daten für Rechtsstreitigkeiten und Untersuchungen. Die Audit Search API und die eDiscovery (Premium) Export API, die sich derzeit in der Vorschau befinden, werden von Kunden genutzt, um Aufgaben zu automatisieren, die Sicherheitsrisiken und Kosten senken, indem sie die Datenmenge minimieren, die außerhalb der sicheren Compliance-Grenzen exportiert werden muss.

Gartner prognostiziert, dass Rechtsabteilungen ihre Ausgaben für Rechtstechnologie bis 2025 verdreifachen werden und 50 % der juristischen Arbeit im Zusammenhang mit größeren Unternehmenstransaktionen automatisiert sein werden. Für Entwickler ergeben sich zunehmend Möglichkeiten, die Microsoft Graph-APIs zu nutzen, um diese Dynamik für sich zu nutzen und Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Arbeitsabläufe bei Rechtsstreitigkeiten und Untersuchungen zu automatisieren.

Weitere Ressourcen:

• Microsoft Build 2023: Vorstellung neuer Funktionen für Identitätsmanagement, Compliance und Sicherheit von Microsoft Security
• Aufzeichnung: Optimieren Sie eDiscovery mit neuen Innovationen, darunter Microsoft Graph-APIs

Microsoft Entra External ID, die nächste Generation der Kundenidentitäts- und Zugriffsverwaltung, schützt alle externen Identitäten und steuert mithilfe einer flexiblen, einheitlichen Plattform, adaptiver Zugriffsrichtlinien und integrierter Identitäts-Governance effektiv, auf welche Ressourcen diese zugreifen können. Benutzer können die Interaktion durch benutzerorientierte Abläufe fördern und die Entwicklung sicherer und konformer Apps mit einfachen Tools und einer erweiterbaren, API-orientierten Lösung beschleunigen, die auf offenen Standards basiert. External ID wird auf der Build 2023 als Vorschauversion verfügbar sein.

Die „ Microsoft Entra Verified ID Wallet SDK“-Bibliothek ermöglicht schnellere, einfachere und sicherere Anwendungsfälle im Bereich der Kundenidentitäts- und Zugriffsverwaltung. Sie ermöglicht es Unternehmen, direkt in ihre Apps Wallets für verifizierbare Anmeldedaten zu integrieren, die auf ihre Marke zugeschnittene verifizierte Identitäten enthalten und den Bedürfnissen ihrer Nutzer gerecht werden. Die „Verified ID Wallet SDK“-Bibliothek wird im Juni 2023 allgemein verfügbar sein.

Weitere Ressourcen:

• Microsoft Build 2023: Vorstellung neuer Funktionen für Identitätsmanagement, Compliance und Sicherheit von Microsoft Security
• Workshop: Entwicklung sicherer Anwendungen mit externen Identitäten in Microsoft Entra
• Breakout: Nahtlose Integration von Sicherheitsmaßnahmen in Ihren gesamten Code und Cloud-Workflow

Da Entwickler von Apps jeder Größe nach neuen Kunden suchen, kann es aufgrund des riesigen Ökosystems schwierig sein, diese zu erreichen. Der Microsoft Store unter Windows wurde entwickelt, um Entwicklern mit Tools und Funktionen die Kontrolle zu geben, damit sie neue Kunden erreichen können. Zu den neuen Funktionen des Microsoft Store unter Windows gehören:

• AI Hub: Der Microsoft Store unter Windows führt einen eigenen Bereich ein, in dem die besten KI-Anwendungen aus der Entwickler-Community und von Microsoft zusammengestellt werden. Der AI Hub, der in Kürze allgemein verfügbar sein wird, bietet Nutzern eine einfache Möglichkeit, die alltäglichen Vorteile der KI zu entdecken, kennenzulernen und zu erleben. Entwickler können ihre KI-Anwendungen nun im Microsoft Store unter Windows einreichen.
• Ausweitung von Microsoft Store Ads: Ab Juni wird Microsoft Store Ads in zweierlei Hinsicht erheblich erweitert. Der Dienst wird in mehr als 150 Regionen angeboten, unterstützt von Microsoft Advertising, und in den Bing-Suchergebnissen verfügbar sein. Hinzu kommt ein neuer „Spotlight“-Bereich im Microsoft Store unter Windows – ein neuer Premium-Platz für Entwickler, um Inhalte zu bewerben – sowie die Möglichkeit, Videos einzusetzen.
• Von KI generierte Zusammenfassung der Bewertungen: Der Microsoft Store unter Windows ermöglicht es Kunden, App-Bewertungen schneller und einfacher zu überfliegen. Mithilfe von KI werden die Bewertungen analysiert und zu einer übersichtlichen Zusammenfassung zusammengestellt, wodurch Kunden neue Inhalte leichter entdecken können. Diese Funktion wird in Kürze allgemein verfügbar sein.
• KI-generierte Suchbegriffe: Entwickler werden bald in der Lage sein, mit KI-generierten intelligenten Suchbegriffsvorschlägen mehr Kunden zu erreichen, was zu einer präziseren Suchmaschinenoptimierung ihrer Produktbeschreibungsseiten führt.
• Apps wiederherstellen: Beim Übertragen auf ein neues Windows 11-Gerät werden App-Symbole automatisch an derselben Stelle angeheftet – sei es im Startmenü oder in der Taskleiste. So fühlt sich das neue Gerät schon bei der ersten Anmeldung vertraut an, und Entwickler können ihre Kunden besser an sich binden. Dieses Update befindet sich in der Vorschau und steht Windows Insidern ab heute zur Verfügung.

Weitere Ressourcen:

• Die Leistungsfähigkeit der KI für Windows 11 – mit Windows Copilot und Dev Home eine neue Ära der Produktivität für Kunden und Entwickler einläuten
• KI hält Einzug im Microsoft Store unter Windows
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• Keynote: Mit KI die Zukunft der Arbeit gestalten
• Breakout: Mit Windows Ihre Reichweite vergrößern: So gewinnen Entwickler neue Nutzer
• Diskussion: Lernen Sie das Microsoft Store-Client-Team kennen, Fragen und Antworten

Die Entwicklung mit Hybrid Loop, die durch die Olive-Toolchain und die ONNX-Laufzeitumgebung ermöglicht wird, erleichtert es Entwicklern, beeindruckende KI-Erlebnisse unter Windows und auf anderen Plattformen zu schaffen – bei geringerem Entwicklungsaufwand und besserer Leistung.

Hybrid Loop ermöglicht hybride Inferenz über Azure- und Client-Prozessoren hinweg. Microsoft hat die Olive-Toolchain entwickelt, um Entwicklern die Arbeit zu erleichtern, den Optimierungsprozess zu vereinfachen und tiefgreifende Hardwarekenntnisse bei der Optimierung von Modellen für verschiedene Windows- und andere Geräte – einschließlich CPU, GPU und NPU – überflüssig zu machen. Olive ist eine erweiterbare Toolchain, die modernste Techniken für Modellkomprimierung, -optimierung und -kompilierung vereint.

Mit ONNX Runtime können Nutzer selbst entscheiden, wann sie die Leistungsfähigkeit der Cloud für ihre KI-Modelle nutzen möchten. ONNX Runtime unterstützt nun dieselbe API für die Ausführung von Modellen auf dem Gerät oder in der Cloud und ermöglicht so hybride Inferenzszenarien, bei denen Apps nach Möglichkeit lokale Ressourcen nutzen und bei Bedarf auf die Cloud umschalten können. Mit der neuen Azure EP-Vorschau können Benutzer eine Verbindung zu in AzureML bereitgestellten Modellen oder sogar zum Azure OpenAI-Dienst herstellen, beginnend mit dem Whisper-Modell. Mit nur wenigen Zeilen Code können Benutzer den Cloud-Endpunkt angeben und Kriterien festlegen, wann die Cloud genutzt werden soll. Dies ermöglicht eine bessere Kontrolle über Kosten und Benutzererfahrung, da Azure EP die Flexibilität bietet, zur Laufzeit zwischen der Nutzung des größeren Modells in der Cloud und dem lokalen Modell zu wählen.

Die ONNX-Laufzeitumgebung und die Olive-Toolchain sind ebenfalls plattformübergreifend und helfen Entwicklern dabei, KI-Funktionen in ihre Apps unter Windows, Android, iOS und Linux zu integrieren. Die Olive-Toolchain befindet sich derzeit in der Preview-Phase.

Weitere Ressourcen:

• Die Leistungsfähigkeit der KI für Windows 11 – mit Windows Copilot und Dev Home eine neue Ära der Produktivität für Kunden und Entwickler einläuten
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• Diskussion: KI leicht gemacht: Wie die ONNX Runtime und die Olive-Toolchain Ihnen helfen können, Fragen und Antworten
• Breakout: Bieten Sie mit Windows KI-gestützte Erlebnisse in der Cloud und am Edge
• Lab: Erleben Sie Hybrid Loop, um KI-Anwendungen auf unterschiedlicher Hardware zu entwickeln

Windows ist die erste PC-Plattform, die eine zentralisierte KI-Unterstützung für Kunden ankündigt. In Verbindung mit Bing Chat sowie Plugins von Microsoft und Drittanbietern können sich Nutzer darauf konzentrieren, ihre Ideen umzusetzen, komplexe Projekte abzuschließen und zusammenzuarbeiten, anstatt Energie darauf zu verwenden, verschiedene Anwendungen zu suchen, zu starten und zwischen ihnen hin- und herzuwechseln.

Windows Copilot liefert personalisierte Antworten und unterstützt Benutzer dabei, innerhalb von Windows 11 bestimmte Aktionen auszuführen, beispielsweise eine Einstellung zu ändern, eine bestimmte Wiedergabeliste abzuspielen oder eine relevante App zu öffnen. Windows Copilot nutzt Bing Chat und das Wissen aus dem Internet und kann sogar den aktuellen Kontext aus den Anwendungen eines Benutzers einbeziehen, um noch relevantere Antworten zu liefern.

Windows Copilot lässt sich in einem Seitenbereich andocken, sodass es stets neben den Apps des Benutzers angezeigt wird und jederzeit Unterstützung bietet, ganz gleich, womit dieser gerade beschäftigt ist – ob er sich inspirieren lässt, plant, kommuniziert oder etwas erstellt.

Windows Copilot wird ab Juni als Vorschauversion für Windows 11 verfügbar sein.

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• Keynote: Mit KI die Zukunft der Arbeit gestalten

Windows treibt die Unterstützung für die Entwicklung auf Arm weiter voran, indem es immer mehr Windows-Apps von Drittanbietern, Middleware-Partner und Open-Source-Software unterstützt und einbindet, die nativ für Arm verfügbar sind. Zu diesen Support-Materialien, die derzeit in der Vorschau verfügbar sind, gehören unter anderem:

• Visual Studio: Visual Studio 17.6 wird mit MAUI-Unterstützung für Arm ausgeliefert.
• Visual Studio 17.71 Preview 1 bietet nun Unterstützung für die Linux-Entwicklung mit C++.
• LLVM ab Version 12.0 für Cross-Compiler- und Native-Compiler-Optionen für Arm
• Node 20.0.0 mit nativer Arm-Unterstützung.
• Der WiX Installer v4.0 steht zur Erstellung nativer Installationsprogramme für Arm zur Verfügung.
• Luminar Neo: Skylum veröffentlicht eine native Arm-Version seiner KI-basierten Bildbearbeitungssoftware Luminar Neo, die unter Windows über den Microsoft Store installiert werden kann.
• Darüber hinaus wird der Unity Player Anfang Juni für Windows auf ARM nativ allgemein verfügbar sein. Entwickler, die die Middleware-Engine nutzen, können ihre Titel problemlos auf Windows-Geräte mit ARM-Prozessoren ausrichten und so bei aktuellen und zukünftigen Titeln native Leistung erzielen.

Weitere Ressourcen:

• Die Leistungsfähigkeit der KI für Windows 11 – mit Windows Copilot und Dev Home eine neue Ära der Produktivität für Kunden und Entwickler einläuten
• Workshop: Erfahren Sie, wie Sie die besten Arm-Apps für Windows entwickeln

Nachdem Microsoft das Feedback der Entwickler berücksichtigt hatte, schuf das Unternehmen eine Plattform für Entwickler unter Windows, deren Schwerpunkt nun verstärkt auf Produktivität und Leistung in allen Phasen des Entwicklungszyklus liegt. Zu diesen Funktionen, die derzeit in der Vorschau verfügbar sind, gehören:

Mit Dev Home können Nutzer ihre Rechner schnell einrichten, eine Verbindung zu GitHub herstellen und Workflows an einem zentralen Ort überwachen und verwalten. Dev Home ist Open Source und erweiterbar, sodass Nutzer ihre Benutzererfahrung mit einem anpassbaren Dashboard und den Tools, die sie für ihren Erfolg benötigen, optimieren können. Nutzer können außerdem GitHub-Widgets hinzufügen, um Projekte zu verfolgen, sowie System-Widgets, um die CPU- und GPU-Leistung zu überwachen.

Der Windows Package Manager enthält nun die WinGet-Konfiguration, die mithilfe einer WinGet-Konfigurationsdatei die Einrichtungsanforderungen für eine optimale Entwicklungsumgebung auf einem Windows-Rechner abdeckt und so die Einrichtungszeit von Tagen auf Stunden verkürzt. Entwickler müssen sich nicht mehr darum kümmern, die richtige Version der Software, Pakete, Tools oder Frameworks zum Herunterladen zu suchen oder die richtigen Einstellungen vorzunehmen. Die WinGet-Konfiguration reduziert diesen manuellen und fehleranfälligen Prozess auf einen einzigen Befehl mit einer WinGet-Konfigurationsdatei.

Dev Drive ist ein neuartiges Speichervolumen, das Entwicklern ein Dateisystem bieten soll, das sowohl ihren Anforderungen an die Leistung als auch an die Sicherheit gerecht wird. Es basiert auf dem Resilient File System (ReFS) und sorgt in Kombination mit einer neuen Leistungsmodus-Funktion in Microsoft Defender Antivirus für eine Leistungssteigerung von bis zu 30 % bei den Build-Zeiten für Datei-E/A-Szenarien im Vergleich zur im Handel erhältlichen Windows 11-Version. Der neue Leistungsmodus ist für Entwickler-Workloads sicherer als Ausschlüsse von Ordnern oder Prozessen und bietet eine Lösung, die Sicherheit und Leistung in Einklang bringt.

Windows Terminal wird mit GitHub Copilot X noch intelligenter. Nutzer von GitHub Copilot können die Vorteile der KI für natürliche Sprache sowohl direkt in der Terminal-App als auch in einer experimentellen Chat-Funktion nutzen, um Befehle vorzuschlagen, Fehler zu erklären und Aktionen auszuführen. Microsoft experimentiert zudem mit der von GitHub Copilot unterstützten KI in anderen Entwicklertools wie WinDBG, um Entwicklern zu helfen, Aufgaben mit weniger Aufwand zu erledigen.

Darüber hinaus werden Funktionen, die Entwickler begeistern, wie etwa Verbesserungen an der Taskleiste und die Unterstützung von Archivkomprimierung, zur Zufriedenheit der Entwickler beitragen.

Weitere Ressourcen:

• Die Leistungsfähigkeit der KI für Windows 11 – mit Windows Copilot und Dev Home eine neue Ära der Produktivität für Kunden und Entwickler einläuten
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• Keynote: Mit KI die Zukunft der Arbeit gestalten
• Breakout: Neue Entwicklererfahrungen unter Windows
• Breakout: Entwicklerfreuden mit Scott Hanselman und Freunden