Surfaceを手にする男性、話しながら笑う2人の女性。
マイクロソフト・ビルド2025

BOOK OF NEWS

5月19日～2025年5月22日

はじめに

フランクX.ショーからの序文

開発者コミュニティに焦点を当てた Microsoft の年次イベント、Microsoft Build と今年の Book of News へようこそ。本号では、開発者がより速く作業し、より大きく考え、より大規模に構築することを容易にするために設計された 50 以上の発表についてご紹介します。

マイクロソフトは50年にわたり、開発者のアイデアを現実のものにするためのツールとプラットフォームを提供し、あらゆる段階でイノベーションを加速させてきました。

ブック・オブ・ニュース」は、私たちの最新情報への簡単なガイドを提供し、皆様の興味をそそるトピックや開発に関する重要な洞察をお届けするためにデザインされた、私たちのお知らせの出発点です。また、皆様からの貴重なご意見・ご感想もお待ちしております。ハッピービルディング

エフエックスエス

Book of Newsとは？

Microsoft Build 2025 Book of News は、Microsoft Build で発表される主要なニュースへのガイドです。インタラクティブな目次では、興味のある項目を選択することができます。また、翻訳機能により、Book of News はよりグローバルにアクセスしやすくなっています (目次の下にある Translate ボタンをクリックするだけで、翻訳が有効になります)。

いくつかのニュースに関連する画像をフォルダにまとめました。ニュース項目に関連する基調講演やセッションをご覧になるには、ニュース項目の下にあるリンクから、今後のセッションやオンデマンド・ビデオに素早くアクセスできます。

このBook of Newsが、皆様が必要とするすべての情報、経営者としての見識、文脈を提供することを願っています。Book of News」の内容に関するご質問やご意見は、[email protected]。

Microsoft Buildで発表されたニュースや、マイクロソフトの広範な戦略や製品提供について、業界アナリストとの対話にご興味のある方は、[email protected] までご連絡ください。

ノートパソコンと2台のモニターを備えたデスクに座る男性。

1.仕事におけるAI 1.1.エージェント

1.1.1.Copilot TuningでCopilotをビジネスのエキスパートに育成する

Microsoft 365 Copilot Tuning を使用すると、顧客は自社の知識を使用して、ドメイン固有のタスクを実行するモデルをより高速かつ高精度にトレーニングできます。Copilot Tuningでは、チューニングされたモデルへのアクセスは、企業内の基礎となる学習データの権限に制限されます。

Microsoft 365 CopilotのAgent Builderで構築されたエージェントは、これらのチューニングされたモデルを活用することができます。例えば、法律事務所では、法律専門家のために、彼らの過去の仕事のスタイル、構造、専門知識を取り入れた文書を生成するエージェントを構築できます。航空業界などの専門業界で働くコンサルティング会社では、地域や国際的な規制要件を扱う社内文書にチューニングされたモデルを使用してQ&Aエージェントを構築し、コンサルタントのドメイン固有の質問に対する正確な回答を作成できるようにすることができます。

Copilot Tuningは、Copilot Tuning Programの一環として、5,000ライセンス以上のMicrosoft 365 Copilotをお持ちのお客様を対象に、6月より提供を開始する予定です。

追加資料です：

1.1.2.先進的な開発ツールにより、よりスマートで連携性の高い Teams 向けエージェントの作成が可能になります。

Microsoft Teams向けの先進的な開発ツールには、Agent2Agent（A2A）プロトコルのサポート、最新のTeams AIライブラリ、およびエージェントメモリが含まれ、より安全でコンプライアンスに準拠した開発環境を確保しながら、生産性と企業効率を向上させる、よりスマートで協調的なエージェントの作成が可能になります。以下の機能は5月にプレビューされる予定です：

  • A2Aプロトコル：開発者は、エージェント間のよりセキュアなピアツーピア通信を可能にするA2Aプロトコルを使用して、Teams用のエージェントを構築できるようになります。これらのエージェントは、中央集権的な仲介者に依存することなく、メッセージ、データ、認証情報を交換し、より効果的かつ効率的に複雑なエンタープライズタスクに取り組むことができます。
  • Teams AIライブラリを更新しました： これにより、開発者は Teams 用のより強力なコラボレーションエージェントを構築できるようになります。JavaScript と C# 向けにプレビューされた強化版により、ライブラリはカスタムエージェントの作成を簡素化し、最新の機能へのアクセスを提供します。
  • Teams上のエージェント記憶：エージェントは、Teams内のユーザーとのやりとりを効率的に思い出すことができるようになり、よりパーソナライズされた、コンテキストを意識した体験を促進する。
  • エージェント検証の自動化：開発者はコンプライアンスチェックを自動化し、エージェントがストアポリシーを満たし、高品質なパフォーマンスに最適化されていることを確認できます。
  • 採用とエンゲージメントに関する洞察：デベロッパーポータルは、デベロッパーがリアルタイムの洞察で採用とエンゲージメントを追跡するための分析を提供し、エージェントのパフォーマンスを改善し最適化するための重要な指標を提供します。
  • Teams ミーティングのエージェント：開発者は、プライベートでもグループでも、ミーティング画面から直接エージェントを構築できるようになります。さらに、開発者は、新しい Insights API を介して、ミーティングの AI ノートにアクセスできるエージェントを構築できるようになります。

追加資料です：

1.2.マイクロソフトコパイロットスタジオ

1.2.1.新しいプロコード機能により、開発者は強力なエージェントを作成することができます。

Microsoft Copilot StudioとMicrosoft 365 Copilotは、メーカーがプロコードエクスペリエンスを活用して構築することをこれまで以上に容易にする新機能を拡充している。これらのアップデートは、多様なチャネルにまたがって拡張できる、より強力で安全なエージェントを作成するために必要な柔軟性と高度なツールを提供します：

  • Microsoft 365 Agents Toolkit for Visual Studioは、Microsoft 365 Agents SDKやAzure AI FoundryのようなAIツールと、Visual Studioでの簡単なプロジェクトの足場作り、テスト、公開を統合することで、エンタープライズグレードのエージェントの開発を効率化します。TypeSpec for Copilotもツールキットにネイティブに統合されました。これは一般的に利用可能です。
  • Microsoft 365 Agents SDKは、エンタープライズグレードのスケーラブルなマルチチャネルエージェントの構築を可能にし、高度なニーズへの柔軟性、Azure AI Foundryによるカスタマイズ、Copilot StudioおよびVisual Studioとの容易な統合、10以上のメッセージングチャネルを持つ複数のプラットフォームで公開する機能を提供します。これは一般的に利用可能です。
  • Microsoft 365 Copilot APIは、開発者がMicrosoft 365データを使って、検索、チャット、コンプライアンス機能により、高速で、コンテキストを認識し、安全で、生成的なAI（GenAI）エクスペリエンスを構築できるようにする、エンタープライズ対応のAPIスイートである。検索APIはプレビュー版です。
  • Agent Store は、マイクロソフト、パートナー、顧客組織のエージェントを備えています。エージェント ストアは、Copilot Chat を含む Microsoft 365 Copilot エンドポイント全体で、没入型かつパーソナライズされたディスカバリーとエンゲージメントを提供し、使用状況シグナルに基づいてエージェントを推奨します。ユーザーは、エージェントをすばやく見つけて利用し、検索を行い、同僚と共有することで、コラボレーションと生産性を高め、最終的にはより多くの仕事をこなすことができます。これは一般的に利用可能です。
  • 強化されたMicrosoft Power PlatformコネクタSDKにより、開発者は新しいSDKを使用して、強化されたPower Platformコネクタを以前よりも迅速に構築できるようになります。これらの強化されたPower Platformコネクタは、エージェントがエンタープライズデータソースを読み、理解し、推論することが容易な構造化フォーマットで構造化データを消費します。これはプレビュー版です。
  • Azure AI FoundryのBYOM（Bring Your Own Models）により 、メーカーはCopilot Studioで構築したエージェントでAzure AI Foundry Modelsの1,900以上のモデルを使用できるようになり、Copilot Studioで構築したエージェントで、シナリオ固有のプロンプトや要約など、業界固有のきめ細かいモデルを使用できるようになる。これはプレビュー版です。
  • Microsoft 365 CopilotのMicrosoft Dynamics 365データは 、Microsoft 365 Copilotユーザーがビジネスを推進するために、販売、サービス、サプライチェーン、マーケティングにわたるDynamics 365 CRMの洞察を見つけることを可能にする。当初は、Contact、Opportunity、Lead、Accountなど、Dynamics 365エンティティのスコープが設定されます。これはプライベートプレビューです。

追加資料です：

1.2.2.新機能は、自然言語によるより良いエージェントの構築を支援します。

Microsoft Copilot Studio と Microsoft 365 Copilot は、Copilot Studio 内でより高機能なエージェントを構築するためのツールボックスをローコード作成者に提供する新機能を拡張しています。これらの新しいツールには以下が含まれます：

  • 複数のエージェントシステムをサポートする ことで、複数のエージェント（Copilot Studio、Azure AI Foundry Agent Service、またはMicrosoft 365 Agents SDKを使用して構築されたエージェント）がチームとして連携し、専門スキルを組み合わせて作業を分散し、より包括的な回答や体験を提供できるようになります。これはプレビュー版である。さらに、Copilot StudioとAzure AI FoundryのAgent2A（A2A）を含むオープンスタンダードのネイティブサポートもプレビュー中です。これらの機能により、Microsoftプラットフォーム上に構築されたエージェントは、Microsoft AIワークロードの保護を提供するアイデンティティ、ガバナンス、安全制御を尊重しながら、仲間のエージェントを発見し、タスクを交渉し、一緒に作業を完了できるようになる。
  • Copilot Studio 内でモデル・コンテキスト・プロトコル（MCP）が サポートされているため、エージェントは、外部システム全体で一貫性のある、管理されたデータとモデルへのアクセスを確実に行うことができます。これは一般的に利用可能です。さらに、Microsoft DataverseとMicrosoft Dynamics 365用の新しいMCPサーバーにより、エージェントはDynamics 365とDataverseツールで作業できるようになる。これらのサーバーはプライベートプレビュー版です。
  • コンピュータ利用ツールは、デスクトップとウェブ・アプリケーションの両方のユーザー・インターフェース上で企業タスクを実行する能力をエージェントに与える。AIのビジョンと理解により、ユーザーは、データ転送、文書処理、市場調査、コンプライアンス監視などのタスクについて、CUA（Computer Using Agent）テクノロジーを使用して反復タスクを自動化できるようになる。ユーザーは、自社の仮想マシンやマイクロソフトがホストする仮想マシン上でCUAを大規模に実行し、導入の迅速化、管理の簡素化、コスト削減を実現できる。このツールは現在、500,000件以上のCopilot Studioメッセージと米国内の環境を持つ対象顧客を対象に、Frontierプログラムを通じて提供されている。
  • 既存のサポートされるツールとアクションのセット全体にわたるツールの強化は、エージェントとアプリに、より多くのことを行う能力を提供します。ツールの例としては、プロンプト、ドキュメント処理、深い推論プロンプト、エージェントフロー、コネクタ、REST APIなどがあります。これらのアップデートはプレビュー版です。
  • Code Interpreterは 、エージェントがPythonコードを書いて実行し、計算、高度な分析、データの可視化などの複雑なタスクを実行できるようにします。現在プレビュー中です。
  • Dataverseが提供するエージェント用オペレーショナルデータベースは、スピードとリアルタイムインタラクションに最適化されたCopilot Studioで構築されたエージェントを支えるオペレーショナルデータベースです。現在プレビュー中です。
  • Dataverseサーチは 、エージェントが組織のナレッジを理解し、推論し、行動するための基盤となるデータレイヤーです。Microsoft 365、Dynamics 365、Power Platform、そしてZendesk、ServiceNow、SAP、Databricksなどの外部システムから構造化データと非構造化データを接続し、断片化されたデータを統合されたコンテキスト豊富なナレッジネットワークに変換します。さらに、Dataverseとアップロードされたファイルは、画像抽出、多言語サポート、埋め込まれた表形式のファイルへのクエリ機能など、効率性と検索機能が向上します。これは一般的に利用可能です。

これらのアップデートにより、マイクロソフトは、エージェントワークフローを構築、管理、拡張するための中心的なプラットフォームとしての地位を確立し、開発者、メーカー、企業組織が、Microsoft 365やそれ以降で簡単に動作するインテリジェントエージェントを作成できるようにします。

追加資料です：

1.3.Microsoft 365 Copilot

1.3.1.Microsoft 365 Copilot Wave 2 スプリングリリースが利用可能に

Microsoft 365 Copilot Wave 2 春のリリースが開始され、以下のものが含まれる：

  • 人間とエージェントのコラボレーションのために設計されたMicrosoft 365 Copilotアプリのアップデート。
  • OpenAI GPT-4o画像生成のパワーをもたらす新しいクリエイト体験。
  • コンテンツとデータを即座に洞察とアクションに変えるCopilotノートブック（一般に利用可能）。
  • コパイロット・サーチ」と「コパイロット・メモリー」は、6月から展開される。
  • リサーチャーとアナリストは、世界初の仕事用推論エージェントで、フロンティア・プログラムを通じて今月から世界中の顧客に展開される。

追加資料です：

1.3.2.Outlookの新機能CopilotがAI時代のユーザーの働き方を変える

AIの時代、仕事のペースはかつてないほど速くなっているが、ユーザーは依然として、電子メールを読んだり返信したり、会議の準備をしたりといった事務作業に膨大な時間を費やしている。一般に利用可能なOutlookのメールとカレンダーのための新しいCopilot機能は、豊富な文脈的洞察と高度な推論によってユーザーをサポートします：

  • 検索結果のサマリーや添付ファイルをメール内に直接表示することで、受信トレイのナビゲーションを容易にします。
  • 会議のトピックに関連するコンテキスト、タスク、ドキュメント、その他のリソースを表示、要約することで、ユーザーがより迅速かつ効果的に会議の準備を行えるようにします。

追加資料です：

1.3.3.Copilot Pagesの新機能で生産性が向上

Microsoft Copilot Pagesは、Copilot時代のために構築された全く新しいワークフローを導入し、Copilotの回答を動的で編集可能な共有可能なページに変える機能をユーザーに提供します。5月に一般公開されるPagesの新機能により、Copilotの生産性が向上します：

  • 携帯電話からのページ作成モバイル端末でCopilot Chatを使用する場合、ユーザーはワンクリックで新しいページを作成し、そのページをモバイル端末で直接共有または編集したり、後でウェブベースのアクセスでそのページに戻ったりできるようになります。
  • ワンクリックでページをWord文書に 。Pagesの共有可能で編集可能なフォーマットは、コンテンツの構築や他者とのコラボレーションには最適ですが、従来のファイルやドキュメントを介してコンテンツを配信したり、Microsoft Word固有のワークフローを使用したりする必要性は残っています。この新機能は、これらのワークフローを接続し、PagesコラボレーションによるCopilotの回答をWord文書に橋渡しします。
  • Microsoft 365 Copilot アプリの Pages モジュールでは、ページのリストを検索およびフィルタリング できるため、これまで以上に簡単にページを見つけることができます。
  • チャットの出力オプションとしてインタラクティブなチャートやコードブロックを 利用できるようになり、よりインタラクティブな出力タイプを仕事に取り入れることができます。ユーザーはチャートに適した回答をCopilotに求めることができ、Copilotはこれを動的で理解しやすい形式に変換して、ページに追加したり、使用したり、他のユーザーと共有したりできます。

追加資料です：

1.4.マイクロソフト365

1.4.1.Teams用GitHubアプリに新機能追加

Microsoft Teams を利用することで、開発者は人間とエージェントのコラボレーションを促進し、ニーズにマッチしたプラットフォームで共同作業を行うまたとない機会を得ることができます。強化された Teams 用 GitHub アプリは、より速く、より直感的になり、通知カード、スラッシュコマンドによる合理化されたアクション、スレッドサポートによる整理されたプルリクエストの会話などの新機能が満載です。これは一般的に利用可能です。

追加資料です：

ノートパソコンと2台のモニターを備えたデスクに座る女性。

2.アジュール 2.1.AI

2.1.1.Azure AI Foundry Modelsに新しいモデルとパートナーシップを追加

Azure AI Foundryは、AIアプリとエージェントを設計、カスタマイズ、管理するための統合プラットフォームです。Azure AI Foundry Modelsは、企業がトップクラスのモデルにアクセスし、自信を持ってデプロイし、パフォーマンスを最適化できるようにします。

最も強力なAIワークロードは、その深いインフラの優位性とOpenAIとの強力なパートナーシップにより、Microsoft Azure上で実行されている。Azure OpenAIでリーダーシップを取り続けることが期待されている一方で、マイクロソフトは、選択肢を可能にすることが顧客にとっていかに重要であるかも知っている。

Azure AI Foundry Modelsは、本日利用可能なxAIのGrok 3、近日公開予定のBlack Forest LabsのFlux Pro 1.1、Azure OpenAI経由で近日プレビュー公開予定のSoraを含む、新しい最先端モデルで拡張されています。Hugging Faceの10,000以上のオープンソースモデルがFoundry Modelsで利用可能になりました。完全な微調整のサポートにより、開発者は微調整可能なモデルをニーズに合わせてカスタマイズすることができます。さらに、ホスティング料金不要のファインチューニングのための新しい開発者層が展開されています。

追加資料です：

2.1.2.Azure AI Foundryエージェントサービスが一般提供開始

Azure AI Foundry Agent Serviceの一般提供が開始され、プロの開発者がエンタープライズグレードのAIエージェントを設計、デプロイ、拡張してビジネスプロセスを自動化できるようになりました。マルチエージェントワークフローのサポートにより、開発者は複数の専門エージェントをオーケストレーションして複雑なタスクを処理し、意思決定を迅速化し、業務効率を高めることができる。また、Agent2Agent（A2A）やModel Context Protocol（MCP）などのオープンプロトコルをサポートしており、オーケストレーションと実行の正確な制御を維持しながら、エージェントフレームワークやエコシステム間での相互運用性を実現します。

このサービスは、Microsoft Bing、Microsoft SharePoint、Microsoft Azure Databricks、Microsoft Fabricなどのナレッジソースと簡単に統合することで、エージェント開発を簡素化する。また、開発者が簡単にカスタマイズできるツールや事前構築されたエージェントテンプレートの集中カタログ（プレビュー版）とも接続します。

Azure AI Foundry Agent Serviceは、Semantic KernelとAutoGenの長所を組み合わせた統合ランタイムで簡単に動作するように構築されており、開発者はAIエージェントの構築、テスト、デプロイにおいて一貫性のあるコンポーザブルな体験を提供します。開発者は、ローカルでエージェント・システムを構築し、インタラクションをシミュレーションし、クラウドにそのままデプロイすることができます。

エージェントが確実に動作するよう、Azure AI Foundry Agent Serviceは、Azure Cosmos DBを使用したBYO（Bring Your Own）スレッドストレージや、トレース、評価、モニタリングなどの堅牢なAgentOps機能を導入し、開発者が自信を持ってエージェントの動作を検証、観察、最適化できるよう支援します。

ヘルスケアエージェントオーケストレータのコードサンプルと合理化されたデプロイツールも、Azure AI Foundry Agent Catalogで利用できるようになりました。これらの新機能により、開発者は、複数エージェントのオーケストレーションとオープンソースのカスタマイズオプションを備えた事前設定済みのエージェントを活用することができ、開発者や研究者は、エージェントが腫瘍ボードのような多領域のヘルスケアデータワークフローを調整する方法を構築し、テストすることができます。モジュール化され、専門化され、マルチモーダルなAIエージェントは、臨床医の専門家をカスタマイズされた最先端のエージェント型AIで効果的に補強することを目標に、数時間かかるタスクを迅速に完了するために連携する。

追加資料です：

2.1.3.Azure AI Foundry、監視・評価ツールでAI開発を強化

Azure AI Foundry Observabilityは、パフォーマンス、品質、コスト、安全性のメトリックスにビルトインされた観測可能な新機能をプレビューで導入します。これらの新機能は、エージェントの品質、パフォーマンス、安全性についてより深い洞察を提供するように設計されており、以下のようなものが含まれます：

開発者サポートの強化：Azure AI Foundryは、モデルのチューニング、システムプロンプトのアップグレード、モデル間の移行時に評価を可能にし、開発者の旅全体をサポートします。この旅はエージェント・プレイグラウンドから始まり、お客様は管理された環境でエージェントを評価できるようになります。開発者がコードに移行すると、ローカル評価が有効になり、GitHub ActionsとMicrosoft Azure DevOpsワークフローを通じて、関連するコミットごとに評価を自動的に実行できるようになります。

簡単なプロダクションモニタリング：エージェントが本番環境にデプロイされると、Azure AI Foundry Observabilityは、継続的なモニタリングのための1ペインのダッシュボードを提供します。たった1つの設定ステップで、品質と安全性の評価ツールが継続的に実行され、トレースに直接接続されるため、効率的なデバッグが容易になり、最適なパフォーマンスが保証されます。

AI開発チームは、AI資産全体にわたる継続的で包括的なリアルタイムの洞察と分析によって、ワークフローを運用・監視できるようになります。これらの機能はプレビュー版です。

追加資料です：

2.1.4.Azure AI Foundryでモデル選択とAIアプリ設計を自動化

Forrester社のデータによると、企業の85％がマルチモデル戦略を推進しており、新しいモデルを迅速にテストし、展開することが重要な競争優位性であることが浮き彫りになっている。しかし、ビジネス・ソリューションを提供するために膨大な種類のAIモデルを使いこなす際、開発者は課題に直面する。この課題は、技術的な統合にとどまらず、迅速なチューニング、パフォーマンスの検証、デプロイのオーケストレーションといったフルスタックにまで及んでいます。Azure AI Foundryは、自動化されたモデルルーティング、完全にカスタマイズ可能でコンテキストを考慮したテンプレート、リアルタイムのパフォーマンス監視によってモデル選択を簡素化することで、これらの問題に対処します。

Azure AI Foundryは、新しいModel Routerをプレビューで提供し、プロンプトに最適なOpenAIモデルを自動的に選択することで、より高品質で低コストのアウトプットを実現する。さらに、Foundry Observabilityの自動化された評価、A/B実験、トレースは、新しいモデルのパフォーマンスが低下した場合、実績のあるモデルへのロールバックをサポートし、開発者がコスト効率の高いソリューションを提供するためにモデル機能の最先端にとどまることを可能にする。

生産性をさらに合理化するため、Azure AI Foundryは、顧客が指定した一般的で価値の高いユースケースや技術パターン向けに設計された新しいAIテンプレートを提供する。これらのテンプレートにより、開発者はAIソリューションを数分で設計、カスタマイズ、デプロイし、本番環境に迅速に拡張して開発時間を大幅に短縮できるようになる。

追加資料です：

2.1.5.Azure AI Searchのエージェント型検索エンジンがプレビューで利用可能に

エージェントは、ユーザーのデータとの関わり方を変えた。エージェントは、組織的な知識に接続するダイナミックな方法を必要とする。Microsoft Azure AI Searchは、エージェント向けに設計された新しい宣言型クエリーエンジンを提供する。エージェント検索は、Azure OpenAIモデルを使用して検索戦略を分析、計画、実行するAzure AI Searchのプレミアム機能である。より良いコンテキストのための会話履歴を含み、エージェントのニーズに合わせて調整された結果を返し、プランで何が起こったかを正確に示すクエリアクティビティログを提供する。この機能はプレビュー中です。

追加資料です：

2.1.6.AIビジネスプロセス自動化ソリューションを構築するためのAzure AI Foundryサービス、モデル、ツールをCopilot Studioに提供

開発者やメーカーは、Azure AI Foundryモデルとツールを搭載したMicrosoft Copilot Studioで、ビジネスプロセスを変革するエージェントを構築できる。

ローコード開発者は、Copilot Studioにあらかじめ組み込まれた堅牢なオーケストレータ、スキル、ナレッジソース、エージェントツールのセットに加えて、エージェントのプロンプトと回答をサポートするために、1,900以上のFoundry Modelsや微調整されたモデル（プレビュー版）を活用することができます。また、Azure AI Search（一般提供）のベクトル化インデックスを検索拡張生成（RAG）に使用したり、Azure AI Foundry Agent Service（プレビュー版）でオーケストレーションされたマルチエージェントをCopilot Studioに引き渡したりすることもできる。

Microsoft 365 Agent Toolkit は、Microsoft Visual Studio と GitHub 用の拡張機能です。Microsoft 365向けのエンタープライズグレードのカスタムエンジンと宣言型エージェントの構築、デバッグ、デプロイのための開発プロセスを簡素化します。C#、JavaScript、Pythonで利用可能なMicrosoft 365 Agents SDKを搭載し、Azure AI Foundry Servicesを使用する開発者は、Microsoft 365、Microsoft Teams、カスタムWebアプリ、15以上のチャネルにエージェントを公開できます。

追加資料です：

2.1.7.Azure AI Foundry LocalがAIの力をWindowsとMacOSにもたらす

Azure AI Foundry Localは、Windows 11とMacOSで利用可能で、高速で効率的なローカルAI開発のためのモデル推論、サービスとしてのモデルとエージェント、モデルプレイグラウンドを含む。Foundry Localは、Azure AI Foundryのオープンソースモデルのパワーをクライアントデバイスにもたらす。

プレビューでは、Foundry Localは、Windows 11でもMacOSでも、AIモデル、ツール、エージェントをデバイス上で直接簡単に実行できるようにする。

Foundry LocalはWindows Al Foundryに含まれ、Windows上でクラス最高のAl機能を提供し、優れたクロスシリコン性能と何百万台ものWindowsデバイス上での可用性を実現する。

ONNXランタイムを活用したFoundry Localは、ユーザーがインターネットデータ使用量を節約し、プライバシーを優先し、コストを削減できる状況向けに設計されている。常時クラウド接続が可能な業界特有のユースケースに最適です。

追加資料です：

2.1.8.Azure AI Foundryが強化されたセキュリティ機能を統合

Azure AI Foundryは現在、大幅に強化されたいくつかのセキュリティ機能を統合しており、企業が安全にジェネレーティブAIアプリケーションを構築・展開できるよう支援している：

  • プロンプトシールドは、Azure AI Content Safetyで一般的に利用できるようになり、悪意のあるプロンプトがモデルの動作に影響を与える前に遮断することで、ジェイルブレイクやインジェクション攻撃に対する保護を提供します。Microsoftはまた、信頼できる入力と信頼できない入力を分離することで、外部データソースに埋め込まれた敵対的なプロンプトを一意に識別し、クロスドメインインジェクションのリスクを大幅に低減するSpotlightingもプレビューしている。
  • 新しいAzure AI Content SafetyコントロールであるTask Adherenceは、承認されたタスク境界から逸脱したアクションを検出することで、エージェントがユーザーの意図に沿った状態を維持することを支援します。この機能はプレビュー版です。
  • Microsoft Defender for Cloudの統合により、リアルタイムのセキュリティ勧告とランタイムアラート監視がAI開発ワークフローに導入されます。開発者は早期に脆弱性を特定し対処できるため、セキュリティチームとの摩擦が減り、納品スピードが向上します。この機能はプレビュー版です。
  • Azure AI Foundry Modelsに、Azure AI LanguageによるPersonally Identifiable Information（PII）検出コンテンツフィルタが追加されました。このフィルタは、PIIや保護された医療情報（PHI）などの機密情報を自動的に検出して再編集し、コンプライアンスとデータセキュリティをサポートします。これらの機能強化の組み合わせにより、AIの開発ライフサイクル全体にわたって統合されたセキュリティ、安全性、およびプライバシー機能が提供され、Azure AI Foundryの顧客が、より強力なセーフガードと迅速なデプロイメントでジェネレーティブAIソリューションを拡張できるよう支援します。

追加資料です：

2.2.データベースと分析

2.2.1.Azure Migrate のアプリケーションとコードの評価が一般的に利用可能に

AIアプリの時代において、半構造化データはますます重要になっている。半構造化データは、AIアルゴリズムがデータから学習し、テキスト、文書、電子メール、グラフなどの複雑な実世界の情報を理解するために必要な構造を提供する。

Cosmos DB (NoSQL) in Fabricのプレビューにより、データエステートの統合が拡大している。Cosmos DB (NoSQL) in Fabricは、Walmart、OpenAI、Adobe、DocuSign、Microsoft Teamsをはじめとする世界最大級のミッションクリティカルなアプリが依存する半構造化データに対して、エンタープライズグレードの動的スケーラビリティ、一貫した信頼性、低レイテンシーでのサービングを実現する。開発者は、わずか数クリックでCosmos DB（NoSQL）を導入し、高性能な分散アプリを簡単に構築できるようになります。

FabricのCosmos DB（NoSQL）により、組織は構造化データや分析データと同様に、半構造化運用データをFabricに取り込むことができる。SQLモデルとNoSQLモデルの両方をサポートすることで、Microsoft Fabricは開発者に、運用データと分析データの両方に基づいた最新のAIアプリケーションを構築する柔軟性を提供する。

追加資料です：

2.2.2.Azure Databricksのデータを使ってAzure AI Foundryで強力なAIエージェントを作成する

開発者は、Azure AI Foundryを使用して、Microsoft Azure Databricksに保存された貴重な企業データを活用するAIエージェントを簡単に作成できるようになる。この新機能はプレビュー版で、AIエージェントがAzure Databricksと接続してリアルタイムのデータ処理を行えるようになり、信頼性の高いエンタープライズ対応のAIエージェントの設計とカスタマイズを支援する。

さらに一歩進んで、このコネクタによってエージェントはAzure Databricks内のデータサイエンティストのSparkジョブを活用できるようになる。さらに、エージェントは、Azure Databricks Genieルームを使用して、自然言語クエリ（NLQ）を介してデータと対話することができ、マルチエージェントエージェントワークフローを促進する。

アクセス制御、セキュリティ、データガバナンスは、Azure AI FoundryとAzure Databricks Unity Catalog間の権限付与によって維持される。Azure AI Foundryには、責任あるAIとコンテンツセーフティ機能も含まれている。このAzure内での統一されたエクスペリエンスにより、高度なアナリティクスとAI機能が強化される。

追加資料です：

2.2.3.Power BIとCopilot Studioにユーザーデータ機能付きチャットを拡張

データはエージェント型AIにおいて重要な役割を果たし、AIエージェントが独立して動作し、情報に基づいた意思決定を行い、意味のある行動を取ることを可能にする。そのためマイクロソフトは、データとAIプラットフォーム間の機能を拡張し、統合を深めています。

Chat with your data エクスペリエンスにより、チームは質問するだけで、複雑なデータセットを探索し、推論できるようになる。これにより、ユーザーと洞察の間の障壁が取り除かれ、ビジネスアナリストからデータサイエンティストまで、すべての人がすでに使用しているツールの中で直接、より速く、より確信に満ちた意思決定を行うことができるようになります。

Microsoft Fabricのデータエージェントは、OneLakeからの単純なデータ検索を超えた、AIを搭載したアシスタントです。 これらのエージェントは、データの構造、意味、文脈を理解し、タイムリーで適切かつ実用的な洞察を提示することができる。Power BIとCopilot Studioのユーザーがデータとチャットできるようにする2つの新しいエクスペリエンスにより、データの探索、分析、アクションの方法が拡張されます：

  • データとチャット： データとのチャットはPower BIの新しいエクスペリエンスです。このフルスクリーンのCopilotエクスペリエンスは、左ペインから簡単にアクセスできるようになり、特定のレポートにナビゲートすることなく、複数のレポート、セマンティックモデル、アプリ、データエージェントにわたって、ユーザーがアクセスできるあらゆるデータから、関連するレポートの検索、データ分析、質問への回答を支援します。以前は、Copilotは単一のレポートの右ペインに限定されており、その開いているレポートに関する質問のみが可能でした。ユーザーは、数回クリックするだけで、ファブリックデータエージェントを発見し、活用できるようになります。ファブリックデータエージェントは、ドメインの専門知識を活用して、調査結果を探索、分析、絞り込むことができます。Power BI のデータとのチャットは、Microsoft 365 Copilot に今後数カ月で導入される予定で、ビジネス ユーザーは Microsoft 365 Copilot チャットで Power BI データについて直接質問したり、そこから洞察を得たりできるようになります。
  • Microsoft Copilot Studioのカスタムエージェントを、Fabricデータエージェントからのインサイトで充実させます： Fabricデータエージェントは、Microsoft Copilot Studioで構築されたカスタムエージェントに追加できます。これらのエージェントは、Microsoft TeamsやMicrosoft 365 Copilotなどのチャネルに展開されます。接続されると、カスタムエージェントはFabricデータエージェントを使用して、データアクセス権限を尊重しながらOneLakeから洞察を取得する。開発者はまた、電子メールの送信やワークフローのトリガーなどのアクションを定義してプロセスを自動化し、ユーザーがチャット体験から離れることなく、データとの対話やタスクの合理化を容易にすることができるようになる。この機能は、数週間以内にプレビュー版が公開される予定です。

追加資料です：

2.2.4.Microsoft Fabricのデジタルツインビルダーがプレビューに登場

今日のデータ主導の世界では、物理的な世界から生成される膨大な量のデータを簡単に統合・管理できるツールの必要性が高まっている。デジタルツインを持つことで、物理的な世界をデジタルの世界に取り込み、情報に基づいた意思決定を行う組織の能力を大幅に向上させることができる。Microsoft Fabricのデジタルツインビルダーは、このプロセスをよりシンプルかつ効率的にするように設計されており、組織はかつてないほどデータのパワーを活用できるようになる。

デジタルツインビルダーは、Microsoft FabricのReal-Time Intelligenceに含まれる新機能で、プレビュー版では、実世界環境のデジタル表現を構築・管理するシンプルで迅速な方法を提供する。ノーコード／ローコードのインターフェイスを提供し、技術者でないユーザーでも簡単にデジタルツインを作成・管理できるようになる。追加機能は以下の通り：

  • 顧客は、物理的な資産、プロセス、システムからのデータを簡単に接続し、マッピングし、デジタルツインとしてコンテキスト化することができます。
  • オペレーターや意思決定者がデジタル・ツインにアクセスしやすく、行動しやすくすることで、デジタル・ツインの民主化と拡大を図る。
  • デジタルツインデータをAI対応基盤として使用し、ファブリックのネイティブ機能を活用したディープアナリティクス、What-if分析、AIを活用した自動化を強化する。

追加資料です：

2.2.5.GitHub CopilotのPostgreSQL機能でGenAIの配信を高速化

GitHub Copilotは、Visual Studio Code（VS Code）の新しいPostgreSQL拡張機能でPostgreSQLの機能を拡張する。プレビュー版のこれらの新機能は、PostgreSQLとVS Codeを使用する開発者がジェネレーティブAI（GenAI）アプリの提供を加速するのに役立つ。PostgreSQLを使用する開発者は、本番環境で高いクエリ性能とデータの整合性、セキュリティを維持するために、複雑なPostgreSQL固有の機能を操作する必要があります。GitHub Copilotの新しいPostgreSQL機能は、Microsoft CopilotのAI支援とPostgreSQLのデータベースコンテキストを直接開発環境にもたらし、開発者の生産性を向上させます。

Stack Overflowの2024年開発者調査によると、PostgreSQLとVS Codeは、開発者の間で好まれているデータベースと統合開発環境（IDE）です。VSコードに直接AIアシスタンスを導入することで、開発者は自然言語を使用してPostgreSQLデータベースや開発ツールと対話し、リアルタイムで専門家レベルのアシスタンスを活用して、効率的なSQLクエリを記述し、優れたデータベーススキーマを設計し、パフォーマンスとセキュリティのベストプラクティスに従うことができます。これは、GenAIの機能をより広い規模で提供するための障壁を軽減するのに役立ちます。

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2.2.6.Azure Cosmos DBのグローバルセカンダリインデックスがプレビュー開始

現在プレビュー中のMicrosoft Azure Cosmos DBのグローバルセカンダリインデックスにより、開発者はトランザクションNoSQLデータと属性のサブセットに対して自動的に更新されるインデックスを作成し、アプリ内の複雑なクエリを最適化できるようになる。

グローバルセカンダリインデックスは、Azure Cosmos DBデータベース内のすべての運用データをスキャンする必要性をなくします。これにより、より高速なクエリが可能になり、レイテンシを最小限に抑えながら、クエリがトランザクションパフォーマンスに悪影響を与えないようにすることができる。ユースケースの例としては、ユーザーや他のエージェントに情報やサービスを迅速に提供する必要があるAIアプリやエージェントが挙げられる。

グローバルセカンダリインデックスは、Azureポータル経由で簡単に作成できるため、手動でプロビジョニングする必要がなくなる。スループットの自動スケール機能により、さまざまなトラフィックレベルに容易に適応し、あらゆる状況下でパフォーマンスを維持することができます。グローバルセカンダリインデックスは、Microsoft Ignite 2024で発表されたAzure Cosmos DBのハイブリッド検索機能をさらに強化する。

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2.2.7.Azure Cosmos DBとAzure AI Foundryの統合でエージェント型AIを強化

AIアプリやエージェントを設計・カスタマイズする開発者は、Azure Cosmos DBアカウントを使用して、Azure AI FoundryでAIソリューションをパワーアップできるようになりました。

お客様は、Azure AI Foundry SDKを使用して、ユーザーとAIエージェント間の会話スレッドをAzure Cosmos DBアカウントに安全に保存し、管理できるようになりました。これにより、エージェントは以前のスレッドの会話やメッセージの内容を呼び出し、中断したところから会話を再開することができます。スレッドストレージは現在、一般的に利用可能です。

今後数週間で、開発者はAzure Cosmos DBアカウントに保存されたデータを使用して、Azure AI FoundryでAIソリューションをパワーアップできるようになる。顧客は、アプリのコードでAzure AI Foundryを使用してAzure Cosmos DBデータに接続し、アクセスできるようになり、Azure Cosmos DBは、リアルタイムの運用データでAzure AI Foundryのエージェントとモデルに電力を供給できる最初のAzureデータベースとなる。

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2.2.8.VS Code用PostgreSQL拡張がデータベース管理を簡素化

Microsoftは、Visual Studio Code（VS Code）用の新しい高品質なPostgreSQL拡張機能のリリースにより、オープンソースと開発者体験の向上へのコミットメントを継続します。Stack Overflowの2024年開発者調査によると、PostgreSQLとVS Codeは開発者の間で好まれているデータベースと統合開発環境（IDE）です。新しいVS Code用PostgreSQL拡張機能（プレビュー版）は、開発者が好みの開発環境でPostgreSQLデータベースを簡単に管理できるようにすることで、開発者の生産性を向上させます。

専用のVS Code拡張がなければ、開発者は、開発環境と一緒にPostgreSQLデータベースを接続し管理するために、他の切り離された時代遅れのツールや柔軟性のないアプローチに依存していました。新しいPostgreSQL拡張は、コンテキストの切り替えや複雑な設定なしに、VS CodeとPostgreSQL間のワークフローを簡素化し、一元化します。開発者は、Microsoft Azure、ローカルのDockerコンテナ、オンプレミスのいずれで開発している場合でも、好みのユーザー・インターフェイス内で直接PostgreSQLデータベースを簡単に管理できるようになります。新しい拡張機能では、以下のような主要な機能が改善されます：

  • コネクション・マネージャーは 、データベース・プロバイダ、パラメータ、Azure接続、ローカル・デプロイ用のDockerイメージを特定する接続文字列解析用の入力オプションで接続を簡素化する。
  • オブジェクトエクスプローラーは、ユーザーが構造化された方法でデータベースオブジェクトを表示および管理できるようにすることで、データベース管理を統合します。
  • クエリ・エディタは、保存されたクエリ履歴と、コード補完を推奨するコンテキストを意識したインテリセンス・コード編集機能により、クエリ体験を向上させる。
  • 結果ビューアは、結果ビューアタブ内で直接データをフィルタリング／検索したり、結果をエクスポートしたり、コピー／ペーストしたりできる機能により、クエリ結果の管理を一元化し、強化します。

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2.2.9.SQL Serverソリューションでデータベース開発を再構築

Microsoft SQL Server 2025は、クラス最高のセキュリティとパフォーマンスで知られる基盤の上に構築され、顧客がデータを使用して最新のAIアプリケーションを開発できるようにします。Microsoft SQL Server 2025は、組み込みの拡張可能なAI機能、開発者の生産性の向上、Microsoft AzureおよびMicrosoft Fabricとの容易な統合を提供します。最新化されたSQL Server Management Studio 21に統合されたMicrosoft Copilotは、SQL開発を合理化し、顧客がこれまで以上に迅速に開発・提供できるようにする。

プレビュー版のSQL Server 2025は、顧客の新しいアプリケーションの市場投入までの時間を短縮する：

  • 全文検索とフィルタリングに加え、高度なセマンティック検索を使用することで、検索インテリジェンスを向上させる。
  • 過去10年間で最も重要なSQL Serverのリリースを活用し、ネイティブJSONサポート、ビルトインREST API、リアルタイムデータ更新のためのChange Event Streaming、GitHub Copilotを使用して、データフローをよりシンプルかつ効率的に処理および管理します。
  • Azure Arc を介した Microsoft Entra ID マネージド ID のサポートにより、最も安全なデータベースを活用してクレデンシャル管理を改善し、潜在的な脆弱性を低減します。
  • クエリの最適化、ロックの最適化、フェイルオーバーの信頼性の向上により、SQL Serverアプリケーションのワークロード稼働時間を延長し、同時実行性を改善します。
  • FabricデータベースミラーリングでSQL ServerデータをOneLakeにレプリケートすることで、ETLゼロのリアルタイム分析を実現します。

SQL Server Management Studio 21は、Visual Studio 2022をベースとし、64ビットに対応した最新のデータベース管理ツールです。最新リリースでは、以前のバージョンと比較してユーザーインターフェイスが改善され、クエリエディタが見やすくなり、タブの構成が改善されました。Git の統合によりソース管理が強化され、より使いやすく、よりセキュアになりました。常時暗号化評価機能により、暗号化可能なカラムを迅速かつ簡単に識別できるようになりました。

プレビュー版のSQL Server Management Studio 21のCopilotは、リアルタイムの提案、迅速な問題診断、ベストプラクティスの推奨を提供することで、SQL開発を合理化します。

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2.2.10.OneLakeでAIに対応したデータをより早く作成するためのショートカット変換

新しいAIやアナリティクス・ソリューションの構築を任務とするチームにとって、切り離されたデータ・サービスの海から必要なデータを探し出し、アクセスすることは、最も良い時でも困難なことです。そこでOneLakeが役立ちます。OneLakeは、組織全体のすべての人がデータを発見し、探索するための単一のポイントとして設計されています。OneLakeは、ショートカットとミラーリングを使用して、データの重複や移動なしにデータを取り込むことで、組織がマルチクラウドデータエステート全体を統一するのを支援します。

OneLakeは、既存のショートカットをショートカット変換で拡張します。プレビュー中のこの新機能は、顧客がデータをOneLakeに取り込んだり、OneLakeのデータ項目間で移動させたりする際に、データを自動的に変換するのに役立つ。ショートカット変換は、OneLake内のデータを仮想化し、データ形式をDelta Lake形式に変換したり、要約、翻訳、文書分類などのAIを活用した変換を適用したりします。数回クリックするだけで、顧客はOneLakeでデータを仮想化し、アナリティクスやAIに対応できるようになる。

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2.2.11.Microsoft Fabricのプレビューにおける縦割りタスクフロー

Power BIのレポートはこれまで、ユーザーがレポートを読み、別のツールに切り替えてアクションを起こすという一方通行なものだった。Power BIのプレビューでは、トランスレーティブな機能が導入され、ユーザーはレポート内で直接アクションを自動化し、意思決定や業務フォロースルーを効率化できるようになる。

この一連の機能（タスクフローにまとめられている）は、トランザクションプロセスと分析的洞察の橋渡しをし、Power BIやその他のファブリック環境内で洞察からアクションへのシームレスな移行を可能にする。

ユーザーは、レポートから渡されたフィルター・コンテキストに基づいて、データのレコードの更新、追加、削除などをプログラムで書き戻すことができるようになる。ユーザーはまた、外部APIを介して、様々なタスクを自動化したり、他のシステムでアクションを起こしたりすることもできるようになる。例えば、承認ワークフローの送信、動的通知のトリガー、オンザフライでのデータ増強などがある。

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2.3.DigApp

2.3.1.エージェント型DevOpsの導入：エンドツーエンドのソフトウェアライフサイクルを加速する

マイクロソフトは、開発チームや運用チームの一員として動作し、ソフトウェアライフサイクルの各段階を自動化、最適化、高速化する自律型エージェントや半自律型エージェントを通じて、ソフトウェア開発ライフサイクルを進化させます。GitHub Copilotの新しいエージェント機能は、開発者と連携し、他のエージェントと協力して、ルーチンタスクや複雑なタスクを解決し、アプリをより早く市場に投入し、コードの品質とセキュリティを向上させ、技術的負債を削減し、本番環境でのアプリの運用、保守、モダナイゼーションの経済性を再構築します。エージェント型DevOpsにより、開発者はより価値の高い創造的な作業に集中する自由が得られ、オペレーターはプロダクションにおける問題をプロアクティブに特定、緩和、解決することができる。新機能には以下が含まれる：

  • GitHub Copilot コーディングエージェント:開発者はGitHub Copilotに、コードのリファクタリングやテストカバレッジの向上、不具合の修正や新機能の実装など、さまざまな開発タスクを自律的に割り当てることができる。複雑なタスクの場合、GitHub Copilotはソフトウェアライフサイクルのあらゆる段階で他のエージェントと協力することができます。開発チームの一員として動作するGitHub Copilotは、開発者のルーチンワークを軽減し、よりインパクトのあるタスクに開発者を集中させます。これは現在プレビュー中です。
  • GitHub Copilot の新しいアプリモダナイゼーション機能：開発者は、GitHub CopilotでJavaおよび.NETアプリを迅速に更新、アップグレード、最新化するために、複雑で時間のかかる作業をオフロードできるようになります。Java 開発者は、AI エージェントを使用して Microsoft Azure 上のアプリをより迅速にモダナイズできるようになり、コードの評価からアプリのコード、設定、依存関係の修正まで、何千ものファイルにわたって、数日、数カ月から数時間に労力を削減できます。

.NETやJavaのバージョンアップは、開発者にとって一般的で繰り返しの多い作業です。GitHub Copilotは、アップグレードプランを自律的に生成し、すべてのステップで完全な可視化と制御を行いながらプランを実行し、プロセスの最終サマリーを提供することで、このアップグレードプロセスを合理化することができます。これらの機能により、開発者はアプリのパフォーマンスを効率化し、セキュリティの脆弱性に対処し、技術的負債を減らすことができます。これは現在プレビュー中です。

  • 新しいSREエージェント： SRE エージェントは、クラウド開発者がアプリのアップタイムを改善しながら運用コストを削減できるよう支援します。SRE は今日、アラートの疲労、根本原因の迅速な分析、手作業によるワークフロー、アプリが厳格なサービス・レベル・アグリーメント（SLA）を満たすことの保証など、いくつかの課題に直面しています。SRE エージェントは、プロダクション・アラートに自動的に対応し、問題を自律的に緩和し、根本原因分析（RCA）を決定することで、解決にかかる時間を数時間から数分に短縮します。SRE エージェントは、Kubernetes、PaaS（Platform as a Service）、サーバーレス、データベース・サービスなど、Azure 上の本番アプリの健全性とパフォーマンスを継続的に監視してコンテキストを構築し、より迅速なトラブルシューティングのための洞察を提供します。SRE エージェントはまた、GitHub Copilot の SWE 機能と連携してアプリの問題をプロアクティブに特定し、GitHub のエージェントに問題を割り当てて迅速に解決に導きます。これは今後数週間でプレビューされる予定です。
  • GitHub Models： GitHub Modelsは、Azure AI Foundryの主要なAIモデルを、GitHubを使用する開発者に直接拡張するもので、GitHubのエクスペリエンスとワークフローにネイティブに統合されます。このサービスとしてのモデルソリューション（MaaS）は、GitHubのユーザーエクスペリエンスにモデルをリポジトリと一緒に直接組み込むことで、AI開発を合理化し、プルリクエスト、コミット、コードレビュー、継続的インテグレーションと継続的デリバリー（CI/CD）などの使い慣れたワークフローを可能にします。このAIネイティブなエクスペリエンスはモデル評価を自動化するため、開発者はOpenAI、Meta、Cohere、Microsoft、Mistralの主要モデルを即座に試し、コストとパフォーマンスに基づいて最適なモデルを評価し、AIアプリやエージェントのプロトタイプを迅速に作成し、本番環境にデプロイすることができます。これは現在プレビュー中です。
  • GitHub Copilotエージェントモード：エージェント・モードは、AIによるコーディング体験をさらに強化し、真のピアプログラマーとなる。統合開発環境（IDE）で開発者と一緒に行動するエージェント・モードは、機能の構築、レガシーコードのリファクタリング、さらには壊れたときの自己修復までできるようになる。オートコンプリートをはるかに超えて、開発者がコードベースを分析し、複数のファイルにまたがって編集し、テストを実行し、エラーを修正し、ターミナルコマンドを提案するのを、すべて1つのプロンプトから支援する。Visual Studio Code（VS Code）とVisual Studioで利用可能なエージェント・モードは、JetBrains、Eclipse、Xcodeを含む新しいIDEに拡張される予定だ。これは現在プレビュー中です。

これらの新機能は、ソフトウェア開発と運用をより効率的にするよう設計されており、チームはより価値の高い活動に集中し、より迅速にイノベーションを起こすことができる。

追加資料です：

2.3.2.GitHub Copilot コーディングエージェントの導入と GitHub モデルの更新

GitHubはAIとAIエージェントをより深く統合し、GitHubプラットフォームのエージェント的進化を強調します。現在プレビュー中のこれらの開発には以下が含まれます：

コーディングエージェントGitHub Copilot： GitHub Copilotは、エディタ内のアシスタントから、GitHubプラットフォームに統合された世界初の自律型非同期開発者エージェントであるエージェント型AIパートナーへと進化します。GitHub Copilotは、開発者がプロジェクトを前進させるために定型的なタスクと専門的なタスクの両方を任せることができるAIエージェントとして、GitHubでコードをテスト、反復、改良することができるようになる。Copilotは単なるツールではなく、AIチームメイトなのだ。

GitHub Models： GitHub Modelsは、GitHubを離れることなく、クラス最高のモデルを探索し、プロンプトを作成、保存、評価、共有するための信頼できる単一のハブを提供します。直感的なスペースにモデルとプロンプトの評価を一元化することで、ユーザーはコンテキストやツールを切り替えることなく、リポジトリから直接AI機能を構築、テスト、管理できるようになります。さらに、組織レベルのモデル制御により、開発者は安全に実験や迅速な作業を行うことができます。

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2.3.3.Visual Studio CodeでGitHub Copilot Chatをオープンソース化する

GitHubのCopilotは、Visual Studio Code（VS Code）での開発の中心的存在となっている。このようなイノベーションは、コミュニティと協力してオープンに行うのが一番です。本日、私たちはオープンソースの旅の次のステップを踏み出し、VS CodeのGitHub Copilot Chatをオープンソース化しました。

今後数ヶ月の間に、GitHub CopilotエクステンションのAI搭載機能は、最も人気のあるソフトウェア開発ツールを動かしているのと同じオープンソースリポジトリであるVS Codeオープンソースリポジトリの一部となります。これは、透明性、コミュニティ主導のイノベーション、そしてAI支援開発の未来を形作る上で開発者により大きな発言権を与えるという私たちのコミットメントを反映したものです。

オープンソースは、マイクロソフトとコミュニティのコラボレーションと共同イノベーションを可能にし、より優れた、より創造的なアイデアを市場にもたらし、最終的にはAI支援ソフトウェア開発ライフサイクル全体のイノベーションを加速します。

VS CodeのCopilotエクスペリエンスを支えるAI機能をオープンソースに移行することは、AI搭載ツールのオープンで透明性の高い、コミュニティ主導の開発へのコミットメントを反映したものであり、VS Codeを最も人気のあるエディタにしたモデルを継続するものである。

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2.4.産業

2.4.1.Microsoft Planetary Computer Proがプレビューに

Microsoft Planetary Computer Proはプレビュー版で、顧客がMicrosoft Azure内に導入し、地理空間インサイトの生成を強化し、Microsoft FabricやEsri ArcGISのようなサードパーティ製品など、企業のデータやAIワークフローにそれらのインサイトを統合するのに役立つ。顧客のプライベートな地理空間データセットの取り込み、管理、配信を可能にする。より多くの情報に基づいた意思決定のために、地理空間データとビジネスオペレーションとの統合を促進する。

地理空間データへの効率的なアクセスと管理を提供することで、Microsoft Planetary Computer Proは、Microsoft CopilotとAIモデルをこれらのデータセットに適用する際の障壁を低減する。また、パートナーソリューションとデータの統合を可能にし、地理空間的な洞察を生み出すプロセスを簡素化する。これらの洞察は、主流のデータとAIのワークフローに組み込まれ、より優れた迅速なビジネスの意思決定をサポートする。

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2.5.科学

2.5.1.Microsoft Discoveryは、研究開発チームのブレークスルーを後押しする

Microsoft Discoveryは、科学的知識の推論から仮説の立案、候補の生成、シミュレーション、分析に至るまで、発見プロセス全体をエージェント型AIによって変革することで、研究と発見の加速化を支援するエンタープライズエージェントプラットフォームです。このプラットフォームにより、科学者や研究者は、AIとスーパーコンピューティングにおける最新のイノベーションを駆使して、スピード、スケール、正確性を備えた科学的成果の推進を支援するために、専門化されたAIエージェントのチームと協業することができます。

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ヘッドセットをつけてデスクに座り、ノートパソコンとモニターを見る男性。

3.ビジネスアプリケーション 3.1.ビジネスアプリケーション

3.1.1.人間とエージェントのコラボレーションを再定義するPower Apps

Microsoft Power Appsは、AIを活用したソリューションを構築するための強力な新機能を導入し、メーカーとユーザーの双方にとって、エージェントとのより深いコラボレーションを可能にします。この機能には以下が含まれます：

  • 統一された開発キャンバスを使用してPower Appsでプランを構築する機能が一般的に利用できるようになりました。このエクスペリエンスでは、開発者はエージェントAIと協力してビジネス要件を定義し、データモデル、プロセスマップ（プレビュー中）を生成し、ソリューションアーキテクチャを設計する。計画中の推奨テクノロジーには、アプリやフローに加えて、Microsoft Copilot Studioエージェント（一般提供は5月30日）、ページ、ダッシュボードも含まれる。作成者は、アプリ、テーブル、フローなどの既存の資産を簡単に再利用し、既存のソリューションからプランを構築できるようになります。

さらに、Power Apps Studioの開発者は、自然言語を使用して、基礎となるReactコードで完全に機能する生成ページを作成できるようになり、より高速で直感的なアプリ構築体験を提供します。これはアーリーアクセスプログラムで利用可能です。

  • アプリ用エージェントフィードは 、人間とエージェントのコラボレーションのための新しいハブで、ユーザーはアプリ内でエージェントを表示、管理、監視することができます。アクティビティフィードにより、ユーザーはエージェントのアクションを常に更新し、人間の入力が必要な場合は関連する画面に誘導されます。アーリーアクセスプログラムのメーカーは、過去のデータと現在の記録に基づいて最も関連性の高いアクションを提案するエージェントを設定し、ビジネスユーザーが独自のテンプレート化された自動化を構築して作業を迅速化できるようにすることができます。
  • コードファーストのアプリをPower Platformに導入することで、開発者はコードを完全にコントロールしながら、好みのツールを使ってアプリを開発・デプロイし、それをPower Platformに導入することができる。例えば、CursorやVS Codeでは、開発者はAIアシスタントにデータソースで利用可能なAPIについて質問し、アシスタントがコードを編集する能力を保持したまま、選択したAPIを呼び出すためのコードを書く手助けをすることができる。これらのアプリがPower Platformで実行されると、マネージドプラットフォームの機能を活用し、Power Apps内で作成されたようなフローやエージェントを呼び出すことができるようになる。これはアーリーアクセスプログラムで利用可能です。

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3.1.2.Microsoft Power Pagesを使ったAIエージェント型ネイティブビジネスポータルの企画、出荷、構築

Microsoft Power Pages の新機能とアップデートは、プロの開発者にとってビジネスポータル開発をより身近で効率的なものにすることを目的としています。これらの機能強化は、開発プロセスを合理化し、高度なツールを統合し、ダイナミックでインタラクティブなビジネスポータルを作成するための革新的なソリューションを提供することを目的としています。主な更新内容は以下のとおりです：

  • 独自コードの持ち込み：サードパーティの新時代のコード生成ツールを活用し、Power Pagesに独自のコードを持ち込むことができるようになります。この機能は、自然言語による開発を可能にすることで、コーディングをより身近なものにします。このアプローチにより、プログラマーの役割は、手作業によるコーディングから、AIが生成したコードを導き、テストし、洗練させることにシフトし、企業標準を維持しながら、プロセスをより直感的で魅力的なものにします。この機能は現在プレビュー中です。
  • Visual Studio Code (VS Code)との統合：Power Pages は VS Code と統合され、開発者は開発環境を離れることなく VS Code から直接ポータルをプレビューできるようになります。この機能には、CLI コマンドを実行したり環境を切り替えたりする UI アクションが含まれ、開発プロセスを効率化します。この機能はプレビュー中です。
  • 言語機能：Power Pagesは、多言語サポートを拡大し、現在利用可能な45言語を超えるカスタム言語でウェブサイトを作成できるようになりました。この機能により、フォーム、リスト、マルチステップ・フォーム、カード・ギャラリーなど、すぐに使えるすべてのコンポーネントが、コンテンツ翻訳を指定するためのコンテンツ・スニペットを利用できるようになり、お客様が選択した言語でウェブサイトを構築できるようになります。この機能は一般的に利用可能で、多言語ポータルサイトの作成プロセスをレベルアップするように設定されています。
  • パワーページでのエージェントの追加Microsoft Copilot Studio のエージェントを含め、Power Pages にエージェントを追加できるようになります。これは、メーカーが複数のエージェントをサイトに統合し、ユーザがこれらのエージェントを通してMicrosoft Dataverseの記録を安全に更新したり、様々なタスクを実行できるようになることを意味します。ユーザは、Q&Aのためにチャットエージェントを使用するなど、エージェント間を簡単に切り替えることができます。この機能は、インタラクティブで応答性の高いビジネスポータルを作成するための鍵となります。
  • ビジネスルールのクライアント API サポートこの更新により、Power Pages クライアント ライブラリ内で、ビジネス ポータルとの容易なインタラクションのための堅牢な関数セットが提供されます。このアップデートは一般的に利用可能です。
  • インテリジェントなリスト検索とカスタマイズ：この機能は、自然言語を使用して大規模なデータセットを照会し、AIの洞察をカスタマイズすることで、データとの対話をより直感的かつ効率的にします。現在プレビュー中。

コパイロット・イン・パワーページ（Copilot in Power Pages）は、一般に公開されており、開発者はページの新しいテンプレートを簡単にデザインしたり、活用したりすることができます。これらのアップデートにより、Power Pages の機能が強化され、開発者はダイナミックでインタラクティブかつセキュアなビジネス・ポータルを簡単に作成できるようになり、ビジネス・ポータル開発の革新が促進されます。

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3.1.3.マイクロソフト、Dynamics 365向けMCPサーバーで自律型企業のロックを解除

Microsoft Dynamics 365は、AIエージェントがDynamics 365のデータとアクションにアクセスできるようにする新しいモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー（プレビュー版）でAIに対応する。Microsoft Copilot Studioや他のエージェントプラットフォームで構築されたMicrosoftエージェントやカスタムエージェントは、MCPサーバーを使用してコンテキストを充実させ、部門やシステム間でエンドツーエンドのプロセスオーケストレーションを実行できるようになる。機能には以下が含まれる：

  • Dynamics 365アプリがMCPネイティブに：マイクロソフトのビジネスアプリはMCPサーバーに準拠し、エージェント主導の新しいエコシステムにおける一流の市民へと即座に昇格する。
  • Copilot Studio：Copilot Studioは、ビジネスエージェントが標準化されたプロトコルを介してすべてのDynamics 365アプリケーションと簡単に通信できるようにする、最高のMCPホストとして登場する。
  • クロスアプリのインテリジェンス複数のDynamics 365インスタンス（MCP対応アプリの組み合わせ）を持つ企業は、ビジネスサイロをまたがるインテリジェントなエージェントワークフローを編成できるようになります。
  • エージェント開発の簡素化：パートナーや顧客向けのエージェントの構築が根本的に合理化されます。MCPの標準化により、複雑さが解消され、価値実現までの時間が短縮されます。

追加資料です：

椅子に座り、膝の上にノートパソコンを置き、Edgeブラウザを開いている人物。

4.エッジ 4.1.エッジ

4.1.1.AI APIとPhi small言語モデルにより、開発者はウェブアプリを強化できる

多くのウェブ開発者は、データ・プライバシーを維持しながらAI機能をアプリに統合する代替方法を探している。クラウドベースのモデルはプライバシーとコストの懸念をもたらし、オンデバイスモデルの管理は複雑だ。

Microsoft Edgeの新しいAI APIにより、開発者はブラウザに組み込まれたモデルを使用して、WebアプリケーションにAI機能を迅速かつ容易に組み込むことができるようになりました。さらに、これらのAPIは、マイクロソフトが開発したPhi-4-mini（38億パラメータモデル ）へのアクセスをサイトや拡張機能に提供します。

Edgeの新しいAI APIファミリーには、モデルに簡単にプロンプトを出すためのPrompt APIと、テキストの生成、要約、編集を行うためのWriting Assistance APIのセットがあり、現在どちらも開発者向けトライアルとして提供されている。テキストの翻訳を取得するためのTranslator APIは、今後数カ月のうちにリリースされる予定です。これらのAPIがEdgeに組み込まれているため、開発者は開発プロセスを合理化し、高頻度のAIタスクをオフロードすることで、コストと労力を最小限に抑えることができる。

機密データを扱う開発者や規制業界で働く開発者にとって、これらのAPIは、データを外部のクラウドサービスに送信する必要性を排除し、オンデバイス処理のプライバシーとセキュリティを提供する。

これらの実験的APIは、潜在的なウェブ標準として意図されており、プラットフォーム、ブラウザ、および他のAIモデルで動作する予定です。開発者は、コンパクトかつパワフルなPhi-4-miniモデルへのアクセスを提供するEdgeから恩恵を受けることができます。

新しいAPIは、Edge CanaryチャンネルとDevチャンネルで利用可能で、Edgeチームは開発者コミュニティ向けにさらなるAI APIを開発するためにフィードバックを募っている。

追加資料です：

4.1.2.Microsoft EdgeでのPDF翻訳では、数回のクリックで新しいドキュメントが作成されます

PDFコンテンツを異なる言語でナビゲートするのはイライラするものです。新しいデバイスを買ったのに、説明書が外国語だった場合を想像してみてください。あるいは、グローバル企業で働いていて、新しい方針についてチームを訓練する必要があるにもかかわらず、提供される文書が現地の言語でないことを想像してみてください。これはしばしば混乱と生産性の損失につながります。

従来、読者はPDFの内容を一行ずつハイライトして翻訳していました。これでは時間と労力がかかり、元の意味や文脈が失われた断片的な翻訳になってしまいます。

Microsoft Edgeは、70以上の言語のPDFの全ページを翻訳できるようになります。ユーザーは数回クリックするだけで、EdgeでPDFを開き、Edgeのアドレスバーにある「翻訳」アイコンをクリックし、希望の言語に完全に翻訳された新しい文書をすばやく作成できるようになります。PDF文書全体の翻訳がリアルタイムで表示されるため、重要な文書を理解するのに苦労することがなくなります。

PDF翻訳は来月から一般的に利用できるようになる予定で、Canaryユーザーは今すぐ試すことができる。

追加資料です：

4.1.3.Edge for BusinessのMicrosoft Copilot Chatでタスクを自動化し、ドキュメントをまとめる

AIはスマートな回答を提供できるが、同じタスクに繰り返しAIを使うのは単調に感じられる。さらに、膨大な量のウェブ情報を整理していると、余計な詳細が含まれている可能性があり、完璧な回答を得るためにプロンプトを洗練させるのにイライラし、時間がかかる。

現在プレビュー中のMicrosoft 365 Copilotのエージェントは、タスクを自動化し、より有意義な結果を提供することで、この問題に対処する。例えば、Sales Assistant Agentは、リードを生成し、顧客とのやり取りを追跡し、販売に関する洞察を提供する。エージェントは6月上旬にMicrosoft Edge for BusinessのサイドバーにあるCopilot Chatから利用できるようになり、ユーザーはページを離れることなく、フローを中断することなくエージェントにアクセスできるようになる。

オンラインのMicrosoft 365 Word、Excel、PowerPoint文書を要約する新機能により、Edge for BusinessのCopilot Chatがさらに使いやすくなりました。サイドバーで利用できる要約機能は、ユーザーが複雑な情報を消化し、時間を節約し、文書から離れることなくフローを維持するのに役立ちます。

この機能は、Microsoft 365 Copilot ライセンスを持つ商用ユーザー向けのプレビュー版です。

追加資料です：

4.1.4.Edge for Businessで不適切なサイトを無料でブロック

学校や中小企業のIT管理者にとって、ウェブ上で生徒や従業員を保護することは大変な仕事だ。毎日、新しいウェブサイトが出現し、よく言えば注意をそらし、悪く言えば詐欺やマルウェアに満ちている。

Webコンテンツフィルタリングは、Microsoft Edge for Businessのプレビュー版であり、Edge for Businessのみを標準搭載する学校や中小企業向けに追加費用なしで提供される重要な防御手段です。すべての組織が高額なWebコンテンツ・フィルタリング・ソリューションを提供できるわけではなく、ソリューションによっては、ブロックするWebサイトのリストを顧客が独自に用意する必要があります。

Edge for BusinessのWebコンテンツフィルタリングはシンプルです。管理者はカテゴリを選択するだけで、何百万もの不適切なサイトをブロックでき、ブロックリストは毎日更新されます。

設定はMicrosoft 365の管理センターにあるEdge管理サービスで行うため、UIはシンプルで、導入も迅速です。フィルタリングは、デバイスが組織のネットワークから外れている場合でも機能し、年齢に応じたコンテンツなど、学校向けに設計されたスマートなデフォルト設定も用意されています。Power BIによる明確なレポートも利用できる。

このオプションは、Windows 10またはそれ以降のOSを実行している管理対象Windowsデバイスで利用できます。Microsoft 365 Education PremiumまたはBusiness PremiumのライセンスとMicrosoft Intuneの使用が必要です。すべてのWebトラフィックに適用されるフィルタリング機能により、Edge for Businessを独占的に採用する企業は、安全で注意散漫のないオンライン環境の構築に役立つ強力なツールを活用できます。

追加資料です：

ヘッドセットをつけてデスクに座り、2台のモニターを見る男性。

5.セキュリティ 5.1.AIのセキュリティ

5.1.1.Microsoft Purview SDKは、エンタープライズグレードのデータセキュリティとコンプライアンスコントロールを提供します。

企業が自信を持ってAIアプリを採用するためには、開発者はエンタープライズ・グレードのデータ・セキュリティとコンプライアンス管理でAIソリューションを構築する必要がある。しかし、課題は実装にあります。特に開発者が統合しやすいソリューションを持たない場合、セキュリティ対策が開発プロセスの障害になることがよくあります。

Microsoft Purview SDKはプレビュー版で、統合開発環境から直接AIアプリにMicrosoft Purviewのデータセキュリティとコンプライアンスを組み込むためのREST API、ドキュメント、コードサンプルを提供する。

Microsoft Purview REST APIをAIアプリに組み込むことで、コードはプロンプトとレスポンスに関連するデータをMicrosoft Purviewにプッシュし、データを発見、保護、管理することで調査をサポートするためのシグナルをセキュリティとコンプライアンスチームに自動的に提供する。さらに、Microsoft Purviewは、プロンプトをリアルタイムで分類し、大規模な言語モデルによってセンシティブなデータがアクセスされないように識別・ブロックする。Microsoft Purviewは、以下のような業界をリードするデータ・セキュリティおよびコンプライアンス機能により、AI導入を可能にする組織およびデータ・セキュリティ管理者に力を与えることができる：

  • 企業全体でジェネレーティブAI（GenAI）アプリとエージェントの採用を加速する。
  • AIポートフォリオ全体のデータセキュリティリスクと態勢に関する包括的な可視性を、一枚のガラスで得ることができます。
  • データの過剰共有やデータ漏洩のリスクを軽減する。

追加資料です：

5.1.2.Azure AIワークロード内のAIインタラクションのための新しいMicrosoft Purview機能

企業がAIアプリを構築し、AIイノベーションが急速なペースで進む中、機密データ漏洩などのセキュリティリスクが増幅している。セキュリティチームは、カスタムビルドのAIソリューションのリスクを管理するために、可視性と制御の両方を必要としている。Microsoft Purviewは今後、Azure AIとネイティブに統合され、データセキュリティ管理者がAzure AIワークロード内のAIインタラクションにおけるデータリスクを発見、保護、管理できるようになる。プレビュー版のアップデートは以下の通り：

  • Microsoft Purview Data Security Posture Management (DSPM)for AIにより、データセキュリティ管理者は、Azure AI Foundry Servicesを使用して開発者が構築したAIアプリやエージェントにおいて、ユーザーのプロンプトやレスポンスに含まれる機密データや、有害なコンテンツや暴力的なコンテンツなどの非倫理的なAIの使用などのデータセキュリティリスクを発見できるようになる。さらに、これらのカスタムAIアプリの全体的なリスク態勢を理解するために、管理者はユーザーのリスクレベル別にAIの使用状況を確認し、これらのリスクに対処するための推奨アクションを受け取ることもできる。
  • インサイダーリスク管理では、適切な権限を持つデータセキュリティ管理者は、リスクのあるAIのやり取りを検出して対応できるようになる。例えば、退職する従業員がAzure AI上に構築されたカスタムAIアプリにアクセスし、異常な量の機密データを取得した場合、適切な権限を持つデータセキュリティ管理者はアラートを受信し、調査を実施したり、従業員のAIアプリへのアクセスを削除するなど、リスク適応型のコントロールを活用したりできるようになる。
  • AIとのやり取りはすべてMicrosoft Purview Auditに記録される。データ・コンプライアンス管理者は、データ・ライフサイクル管理ポリシーを作成し、AIとのやり取りを保持および/または削除し、eDiscoveryケースを実施し、Communication Complianceで有害コンテンツなどのコンプライアンスに反する使用を検出および調査できるようになる。

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5.1.3.Microsoft Defender for CloudがAzure AI Foundryにセキュリティインサイトをもたらす

マイクロソフトのクラウドネイティブアプリケーション保護プラットフォーム（CNAPP）であるMicrosoft Defender for Cloudは、Azure AI FoundryポータルのAIサービスのセキュリティ態勢とランタイム脅威保護を統合する。この統合により、開発者はDefender for Cloudからセキュリティリスク、脆弱性、セキュリティアラートを可視化し、Azure AI Foundry環境内で脱獄攻撃、機密データ漏えい、ウォレットの不正使用などの脅威から保護できるようになる。統合されたセキュリティインサイトには以下が含まれます：

  • AIサービス内の潜在的な設定ミスや脆弱性を明らかにし、プロジェクトに関連するリスクを修正するためのセキュリティのベストプラクティスを提供する。
  • AIサービス向けの脅威防御アラートにより、開発者はAIサービス上のアクティブな脅威を可視化することができ、マイクロソフトの脅威インテリジェンスにより強化された15以上の検出結果により、開発者は関連する緩和策を講じることができる。

Defender for Cloudからのセキュリティインサイトはプレビュー中で、2025年6月までにAzure AI Foundryポータルで利用できるようになる。

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5.1.4.Copilot Studioの新しいMicrosoft Purview機能のプレビューが開始されました。

企業は、Microsoft Copilot Studioで構築されたAIエージェントのパワーを活用し、ビジネスの革新と効率化を推進しています。その多くは、顧客と直接関わるエージェントを作成しています。組織は、認証されていないユーザーの活動を可視化し、AIエージェントとの対話における潜在的なリスクをプロアクティブに管理したいと考えています。例えば、金融サービス企業では、外部ユーザーと対話するAIエージェントを導入する際、機密性の高い投資データや顧客記録の漏洩を防ぎたいと考えるかもしれない。

Microsoft Purview Data Security Posture Management（DSPM）forAIとAuditは、組織が顧客のために作成したエージェントに特化したCopilot Studioエージェントインタラクションをサポートする。これらのインタラクションはDSPM for AIで可視化され、データセキュリティ管理者はAuditを通じてAIとのインタラクションを可視化できるようになる。この機能強化により、管理者はエージェントに関連するデータリスクについて常に情報を得ることができ、機密データの安全性を保つことができます。この機能はプレビュー版です。

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5.1.5.Microsoft 365 Copilot エージェントのデータ損失防止コントロール

ジェネレーティブAI（GenAI）技術を採用する組織にとって、データの過剰共有と漏洩は最重要課題である。マイクロソフトの市場調査によると、ビジネスリーダーの80％が、AIを使用する従業員によるデータ漏えいをGenAIの採用に関する最大の懸念事項として挙げている。Microsoft Purview Data Loss Prevention（DLP）コントロールは、Microsoft 365 Copilotのエージェントに拡張され 、大規模なAI関連の過剰共有のリスクを低減するのに役立つ。

マイクロソフトは昨年、DLP for Microsoft 365 Copilotを発表した。この機能により、データセキュリティ管理者は、指定された機密ラベルを持つMicrosoft SharePoint文書がMicrosoft 365 Copilotで要約されたり、回答の作成に使用されたりするのを除外できるようになる。この機能は6月下旬から一般的に利用できるようになる。

この機能は、現在プレビュー中のMicrosoft 365 Copilotエージェントにも拡張される。管理者は、ラベル付けされた文書内の機密コンテンツが、他のアプリにコピー＆ペーストしたり、Copilotでデータの根拠として処理されたりするのを防ぐことができるようになる。例えば、AIエージェントによって要約されたり、ユーザーによって修正されたりすると、不適切なガイダンスにつながる可能性のある、非常に具体的な文言が含まれる法律上の機密文書や、組織外に送信される電子メールにコピー＆ペーストすべきではないデータが含まれる「内部専用」文書などがある。

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5.1.6.Microsoft Entra Agent ID のプレビューを開始しました。

マイクロソフトは、Microsoft Entra Agent IDの導入により、完全なアイデンティティとアクセスソリューションをAIエージェントに拡張する最初の重要なマイルストーンに到達した。現在プレビュー中で、これはMicrosoft Copilot StudioおよびAzure AI Foundryとのファーストパーティ統合が中心となる。

環境内のすべてのエージェントに一意の識別子を割り当てることで、AIエージェントの乱立問題に対処します。Entra Agent IDにより、管理者は以下のことが可能になります：

  • Copilot StudioとAzure AI Foundryを使用して作成されたすべてのAIエージェントを一箇所で確認できます。
  • エージェントが組織内で何にアクセスできるかを知る。

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5.1.7.Azure AI Foundryの評価がMicrosoft Purviewに統合されました。

EUのAI法のようなAI規制や基準は、AIアプリやエージェントのユースケースとリスクに対処するためのコントロールを文書化する説明責任を組織に求める新たなコンプライアンス要件を導入している。開発者がAIアプリやエージェントを構築する際には、組織が従うコンプライアンス要件に基づいてリスクを評価するためのガイダンスやツールが必要であり、また、コントロールや評価に関する洞察をコンプライアンスチームやリスクチームと共有する方法も必要である。

Azure AI Foundry評価ツールは、Microsoft Purview Compliance Managerと統合される。例えば、欧州でAIエージェントを構築する開発者の場合、コンプライアンスチームは、EU AI法第9条（リスク管理システム）および第17条（技術文書）への準拠をサポートするために、データ保護影響評価（DPIA）およびアルゴリズム影響評価（AIA）の完了を要求することができる。Microsoft Purview Compliance Managerのコントロールの実装とテストに関するステップバイステップのガイダンスに基づき、コンプライアンスチームは、潜在的なバイアス、サイバーセキュリティの脆弱性、モデル動作の透明性の欠如などのリスクを評価できるようになります。

Azure AI Foundryで評価が実施されると、開発者はリスク、緩和策、残留リスクが文書化されたレポートを取得できるようになり、コンプライアンスチームはMicrosoft Purview Compliance Managerにアップロードして監査をサポートし、規制当局や外部の利害関係者に証拠を提供できるようになります。このアップデートはプレビュー版です。

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2台のモニターとノートパソコンに向かい、録音をする男性。

6.エージェント・ウェブのサポート 6.1.モデル・コンテキスト・プロトコル

6.1.1.マイクロソフトはMCPエコシステムをサポートするために、アイデンティティとレジストリの標準に貢献する。

MicrosoftとGitHubはModel Context Protocol (MCP) Steering Committeeに参加し、GitHub、Copilot Studio、Dynamics 365、Azure、Azure AI Foundry、Semantic Kernel、Foundry Agents、Windows 11にまたがるエージェントプラットフォームとフレームワークで、MCPの広範なファーストパーティサポートを提供している。

マイクロソフトとGitHubは、オープンプロトコルのセキュアでアットスケールな採用を促進し、最終的に開発者のプラットフォーム横断的なエージェント型イノベーションに貢献するため、MCPエコシステムへの2つの新しい貢献を発表します：

  • アイデンティティと認可の仕様マイクロソフトのアイデンティティおよびセキュリティチームは、Anthropic、MCP運営委員会、およびより広範なMCPコミュニティと協力して、MCPに接続されたアプリがMCPサーバーにより安全に接続できるようにする、最新の認証仕様を設計しました。この仕様により、人々はMicrosoft Entra IDやその他の信頼できるサインイン方法を使用して、エージェントや大規模言語モデル（LLM）搭載アプリに、パーソナルストレージドライブやサブスクリプションサービスなどのデータやサービスへのアクセスを許可することができます。これは、信頼と説明責任が不可欠な企業や消費者のコンテキストにおいて、エージェントベースの体験を可能にするための重要な一歩です。
  • MCPサーバーの公開、コミュニティ主導のレジストリ：GitHubとMCP運営委員会は共同で、MCPサーバーのレジストリサービスを設計しました。このレジストリサービスにより、誰でも公開または非公開の、最新のMCPサーバエントリの一元的なリポジトリを実装することができ、様々なMCP実装と、それらに関連するメタデータ、設定、機能の発見と管理が可能になります。

この2つの貢献は現在一般的に利用可能であり、次世代エージェントのためのオープンスタンダードと共有インフラを推進するというマイクロソフトの広範なコミットメントを反映している。

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6.2.NLWeb

6.2.1.NLWebは会話型インターフェースをウェブに直接もたらす

新しいオープン・プロジェクトであるNLWebは、 エージェント・ウェブのHTMLと同様の役割を果たす。NLWebは、ウェブサイトが、ユーザーが選択したモデルとユーザー自身のデータを使って、会話型のインターフェースを簡単に提供できるようにする。これにより、ユーザーはリッチでセマンティックな方法でウェブコンテンツと直接対話することができる。すべてのNLWebエンドポイントは、 モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーでもあるため、ウェブサイトが選択すれば、そのコンテンツを簡単に発見し、AIエージェントがアクセスできるようにすることができる。これは一般に公開されている。

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自宅のデスクでノートパソコンとモニターに向かう人。

7.ウィンドウズ 7.1.ウィンドウズ

7.1.1.ローカルAI開発のための統合プラットフォーム、Windows AI Foundryの紹介

開発者が活用できるであろう、ウィンドウズでのローカルAI開発に関するいくつかのアップデートが含まれる：

Windows Copilot Runtimeを進化させたWindows AI Foundryは、モデルの選択から最適化、微調整、クライアントとクラウド間での展開まで、AI開発者のライフサイクルをサポートする統一された信頼性の高いプラットフォームを提供します。Windows AI Foundryにはいくつかの機能が含まれています：

  • Windows MLは、Windows AIプラットフォームの基盤であり、以下のようなAI推論ランタイムを内蔵している。 ウィンドウズ.これにより、開発者は独自のモデルを持ち込んで、AMD、Intel、NVIDIA、Qualcommなど、CPU、GPU、NPUにまたがるシリコンパートナーのエコシステム全体で効率的に展開することができます。Windows MLは、多くの開発者、シリコン・パートナー、Copilot+ PC向けのAIエクスペリエンスを開発する当社のチームからのフィードバックに耳を傾け、過去1年間の学習に基づいてDirectML（DML）を進化させたものです。これには以下のような利点があります：
    • デプロイの簡素化：開発者は、MLランタイム、ハードウェア実行プロバイダ、ドライバをアプリにパッケージすることなく、本番アプリを出荷できるようになる。Windows MLは、クライアントデバイス上のターゲットハードウェアを検出し、適切な実行プロバイダをプルダウンし、開発者が提供した設定に基づいて推論に適切なものを選択します。これはプレビュー版です。
    • 将来世代のAIハードウェアに自動的に適応： 開発者は、シリコンのエコシステムが急速に変化する中でも、自信を持ってAIアプリを構築できるようになります。新しいハードウェアが利用可能になると、Windows MLは必要なすべてのAI依存関係を最新の状態に保ち、モデルの精度とハードウェアの互換性を維持しながら新しいシリコンに適応します。
    • 高性能モデルを準備し出荷するための新しいツール： AI Toolkit for VS Code(AI Toolkit)に含まれる堅牢なツール群は、モデルとアプリの準備（PyTorchからONNXへの変換、量子化、最適化、コンパイル、プロファイリング）をサポートし、開発者がプロプライエタリまたはオープンソースのモデルでプロダクションアプリを出荷できるようにします。これらのツールは、複数のビルドや複雑なロジックを作成することなく、Windows ML経由でパフォーマンスの高いモデルを準備し、出荷するプロセスを簡素化するために設計されている。これはプレビューです。

Windows AI Foundryは、Foundry LocalとOllamaやNVIDIA NIMのような他のモデルカタログを統合し、開発者に多様なWindowsシリコン上ですぐに使えるオープンソースモデルへの迅速なアクセスを提供します。これにより、開発者はローカルアプリでモデルをブラウズ、テスト、対話、デプロイできるようになります。プレビュー版の機能は以下の通りです：

  • すぐに使えるOSSモデルの豊富なカタログ：Foundry Localは、デバイスのハードウェア（CPU、GPU、NPU）を自動的に検出し、開発者が試せるように互換性のあるモデルをリストアップします。
  • コマンドラインインターフェイス（CLI）：これにより開発者は、「foundry model list, foundry model run」のようなCLIコマンドを活用して、ローカルサーバー上で実行されているモデルを参照、テスト、対話できるようになります。開発者はFoundry Local SDKを活用して、アプリにFoundry Localを簡単に統合できるようになります。

Windows開発のためのオンデバイスモデルによるすぐに使えるAPI： Windows AI APIは、Windowsアプリ開発者がCopilot+ PC上でローカルに動作するAI機能を統合するための迅速かつ容易な経路を提供します。これらのAPIは、Windowsに同梱されている受信トレイモデルによって提供されます。機能は次のとおりです：

  • ファイ・シリカのLoRA：LoRA（Low-Rank Adaption）は、カスタム・データを用いてモデルのパラメータの小さなサブセットのみを更新することで、微調整をより効率的に行います。これにより、モデル全体の能力に影響を与えることなく、希望するタスクのパフォーマンスを向上させることができます。これはSnapdragon XシリーズNPUでプレビュー利用可能で、今後数カ月でIntelとAMDのCopilot+ PCでも利用可能になる予定です。開発者は現在、Windows App SDK 1.8 Experimental 2でLoRA for Phi Silicaにアクセスできます。
  • 大規模言語モデル（LLM）とセマンティック検索のための知識検索：セマンティック検索APIは、開発者が独自のアプリデータを使用して強力な検索体験を作成するのに役立ちます。これらのAPIは、セマンティック検索（画像検索を含む意味による検索）と語彙検索（正確な単語による検索）の両方をサポートし、ユーザーが必要なものを見つけるための、より直感的で柔軟な方法を提供します。これらの検索APIは、すべてのデバイスタイプでローカルに実行され、シームレスなパフォーマンスとプライバシーを提供します。Copilot+ PCでは、セマンティック機能が有効になっており、プレミアムな体験を提供します。従来の検索だけでなく、これらのAPIはRAG（Retrieval-Augmented-Generation）もサポートしており、開発者はLLMの出力を独自のカスタムデータでグラウンディングすることができます。これらのAPIは、本日よりプライベート・プレビューとして利用可能です。
  • 既存のAPIが安定リリースに移行：開発者は、公開アプリに特定のテキストおよび画像APIを活用し、Copilot+ PCでのみローカルに実行できるようになります。これは一般的に利用可能です。

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7.1.2.Windowsにおけるモデル・コンテキスト・プロトコルとApp Actionsのネイティブ・サポートの導入

アプリの発見性、リーチ、エンゲージメントを高めることは、今日の競争市場において不可欠です。マイクロソフトは、Model Context Protocol (MCP) on WindowsとApp Actions on Windowsの2つの新しい製品を通じて、ユーザーがWindows上でアプリを見つけ、操作する方法を変革することを目指しています。

Windows上のモデルコンテキストプロトコル（MCP）は、AIエージェントがWindowsネイティブアプリと接続するための標準化されたフレームワークを提供し、Windows上でのエージェントインタラクションに簡単に参加できるようにする。Windowsアプリは、Windows PCにローカルにインストールされたエージェントのスキルと能力を強化するために、特定の機能を公開することができます。これは、今後数ヶ月の間に、一部のパートナーとのプライベート開発者プレビューで利用可能になり、これらのコンポーネントが含まれる予定です：

  • Windows用MCPレジストリ：Windows上のAIエージェントがMCPサーバーにアクセスできるようにするための、安全で信頼できる単一のソース。エージェントは、MCPレジストリを介してWindows PCにインストールされたMCPサーバーを検出し、その専門知識を活用して、ユーザーに有意義な価値を提供できるようになります。
  • Windows用のMCPサーバ：これは、ファイルシステム、ウィンドウ、Windows Subsystem for LinuxのようなWindowsシステム機能を、エージェントが相互作用するためのMCPサーバとして含みます。開発者は、MCPサーバとしてアプリに必要な機能や機能を追加し、MCP Registry for Windowsを介して利用できるようになります。

Windows上でMCPの機能を拡張するにあたり、セキュリティは私たちの最優先事項です。セキュリティ・アプローチについての詳細は、こちらのブログをご覧ください。

  • Windowsでのアプリの動作 開発者向けの新機能は、アプリの機能をエージェントに提供するためのビルトイン MCP サーバーとしても利用できるようになります。アプリ開発者のための新機能は、その機能の発見性を高めるのに役立ちます。開発者は、この機能を使用してアクションを構築し、テストすることができます：
    • App Actions API：これらのAPIは、開発者が希望する機能のアクションを作成することを可能にする。開発者は、他の関連アプリによって開発されたアクションを利用して補完的な機能を提供し、アプリのエンゲージメント時間を増やすことができます。これらのAPIは、Windows SDK 10.0.26100.4188以降で利用可能です。
    • アプリ・アクション・テスティング・プレイグラウンド：このツールは、アクションの機能性とユーザーエクスペリエンスをテストするための専用環境を開発者に提供します。開発者は現在、Microsoft Storeからテストツールをダウンロードできます。

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7.1.3.Windows Developerツールの生産性向上

Terminal、WinGet、WSL、Microsoft PowerToysを含む人気のあるWindows Developerツールの改善により、開発者の生産性が向上します。これらの機能により、開発者はコードに集中できるようになり、次のようなものが含まれます：

WinGet Configuration： ユーザーは、単一の信頼性の高いWinGet Configurationコマンドを使用して、開発環境を簡単にセットアップし、複製できるようになります。開発者は、アプリ、パッケージ、ツール（設定されたWinGetソースで利用可能）を含むデバイスの現在の状態をWinGet Configurationファイルに取り込むことができるようになります。WinGet ConfigurationはMicrosoft DSC V3をサポートするように更新されます。インストールされたアプリやパッケージがDSC V3に対応している場合、アプリの設定も生成された設定ファイルに含まれます。これは2025年夏に一般的に利用可能になる予定です。

Windows Subsystem for Linux (WSL) がオープンソースになりました：WLSのオープンソース化により、開発者はWSLのソースコードにアクセスし、WSLリポジトリにプルリクエストを投稿することで、ニーズに応じた機能拡張を行うことができます。また、WSLユーザー間のコラボレーションを促進し、コミュニティとして問題解決に取り組み、共に学ぶことを可能にします。これは一般的に利用可能です。

Windowsの高度な設定：開発者やパワーユーザーは、隠れた設定やわかりにくい設定のために、独自のニーズに合わせてWindowsをカスタマイズする際にしばしば課題に直面します。高度なWindows設定により、開発者はWindowsエクスペリエンスを簡単にコントロールし、パーソナライズできるようになります。開発者は、Windows 設定アプリ内の中央の場所から、数回クリックするだけで、強力で高度な設定にアクセスし、構成できるようになります。これには、GitHubのバージョン管理でファイルエクスプローラーを有効にするといった強力な設定も含まれる。これは現在、Windows Insider Programで利用できる。

PowerToysのコマンドパレット PowerToys Runの次の進化形であるコマンドパレットは、頻繁に使用する全てのコマンド、アプリ、ワークフローに一ヶ所から簡単にアクセスできるようにすることで、開発者がコンテキストを切り替える手間を省くことを可能にします。カスタマイズ可能で、完全に拡張可能、そして高いパフォーマンスにより、開発者はお気に入りのツールとのインタラクションを効果的に管理することができます。これは現在、一般的に利用可能です。

Windowsの新しいコマンドライン・テキストエディタ「Edit」：WindowsにはEditと呼ばれるコマンドラインテキストエディタがデフォルトでインストールされる。開発者は、コマンドラインで "edit "を実行することで、このエディターにアクセスできるようになる。これにより、開発者はコマンドラインで直接ファイルを編集できるようになり、現在のフローにとどまり、不必要なコンテキストの切り替えを最小限に抑えることができる。これは現在オープンソースで、2025年夏にWindows Insider Programで利用可能になる予定だ。

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7.1.4.VBS Enclave SDKとツールによりエンクレーブの構築が容易に

仮想化ベースのセキュリティ（VBS） エンクレーブSDKは、VBSエンクレーブの構築を容易にするAPIとツールを含むNuGetパッケージのリポジトリとセットです。

APIプロジェクション・レイヤーは、開発者がホスト・アプリとエンクレーブ間のインターフェイスを定義することを可能にする。一方、ツーリングは、パラメータの検証やメモリ管理といった難しい作業をすべて行うので、開発者はエンクレーブのロジックに集中することができる。

このSDKは、開発者がエンクレーブの作成、スレッドプールの管理、テレメトリーの報告を簡単に行えるようにする。本パッケージはプレビュー版です。

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7.1.5.ユーザーのプライバシーを保護するためのWindowsセキュリティ態勢の変更

ウィンドウズのセキュリティ態勢に関する2つの重要な変更は、ユーザーのセキュリティとプライバシーを管理するのに役立つ。

管理者保護は、新しいプラットフォームのセキュリティ機能で、管理者権限を必要とする操作を許可する前に、ユーザーが Windows Hello で認証を行うことで、意図しない昇格を防ぎます。

カメラ、マイク、位置情報（C/M/L）などの機密性の高いリソースへのアクセスには、近い将来、ユーザーの明示的な同意が必要になる。この旅は、Windowsがこれらのリソースのデスクトップ・アクセス・スイッチをデフォルトのONからOFFに変更し、ユーザーがどのアプリがこれらのデータにアクセスできるかをよりコントロールできるようにすることから始まる。

デスクトップアプリ開発者は、パッケージ ID を含むようにアプリを更新することが推奨される。既存のアプリは、インストーラに ID パッケージを追加することで、パッケージ ID を登録できます。詳細については、外部ロケーションを使用したパッケージングによるパッケージ ID の付与を参照してください。

現在プレビュー中の両機能は、以前のプラットフォームの動作に依存しているアプリに影響を与える可能性があります。アプリ開発者は、Administrator保護機能が有効で、C/M/Lプライバシー設定のデフォルトのデスクトップトグルがオフになっている場合に、アプリが期待通りに動作することを確認する必要があります。

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7.1.6.Windows App SDKの新しい改善点

Windows App SDKは現在、Copilot+ PCに高度なWindows AI機能を組み込んでおり、開発者はインテリジェントな機能をアプリに簡単に統合できる。これらの機能強化には、入力プロンプトへの応答、画像内のテキストの認識、画像内容の説明、画像からのオブジェクトの除去などのローカルAI機能が含まれます。

新しいAPIに加え、Windows App SDKの6月の実験的リリースでは、Windows App SDK NuGetパッケージがNuGetメタパッケージに変換されるという大きな変更が導入される。これにより、開発者はアプリ用に特定のコンポーネントを選択できるようになり、アプリに必要なAPIと機能のみを含めることができるようになる。これはプレビュー版です。

さらに、React Native for Windowsは、デフォルトでReact Native New Architectureをサポートするようになりました。バージョンv0.80で、React Native for Windowsは最新のReact機能のサポートを追加し、Windows上では最新のWindows App SDKとWinUI3を使用します。これは一般的に利用可能です。

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7.1.7.マイクロソフト ストア オン ウィンドウズ、開発者支援に貢献

Microsoft Store on Windowsは、新規顧客の開拓を支援するツールや機能を備え、開発者がコントロールできるように設計されている。プレビュー版の新機能は以下の通りです：

オンボード費用ゼロで簡単に公開： 個人の開発者は、2025年6月からMicrosoft Storeに無料でサインアップして公開できる。これにより、Microsoft Store on Windowsは、アプリの公開にかかる手数料を無料にする初のグローバルデジタルストアとなります。Microsoft Storeへの公開は、プライバシーポリシーのホスティングの簡素化、ヘルプとサポートの改善、より実用的な認定レポート、Win32アプリのインストールで非インタラクティブなプログレスバーを許可するポリシー変更など、合理化された提出エクスペリエンスによって容易になります。

アプリキャンペーンによる配信範囲の拡大： 開発者は、Microsoft Storeやその他のMicrosoft製品でWindowsアプリを宣伝するためのAppキャンペーンを実施できるようになる。これは、現在オープンベータ版のMicrosoft Advertising Platformで利用できるようになります。アプリキャンペーンは、新しいオーディエンスにリーチし、アプリのダウンロードを増加させ、アプリのダウンロード後のユーザーの行動を簡単に追跡する効果的な方法です。

さらにマイクロソフトストアは、開発者向けに以下のような新しい機能を導入する：

  • Partner Centerのヘルスレポート洞察の拡張セットにより、ユーザはアプリの品質とパフォーマンスに対する可視性が向上します。クラッシュ率、ハング率、影響を受けたデバイス数などの新しい健全性メトリクスは、ユーザへの影響に基づいて障害の優先順位を決定するのに役立ちます。障害の異常な急増に対するプロアクティブな通知や、異なるアプリのバージョン、アーキテクチャ、およびデバイス間で品質メトリクスを比較する機能は、障害原因の優先順位付けに役立ちます。強化された獲得レポートには、インストール成功率メトリクスが含まれ、アプリのコンバージョンに関する明確な洞察を提供します。
  • Win32アプリのアップデートがMicrosoft Storeで直接行えるようになりました。以前は、MSI/EXEアプリがインストールされると、ユーザーはMicrosoft Store経由で新しいバージョンを入手できませんでした。現在では、新しいバージョンが利用可能になると、ユーザーはダウンロードまたは製品の詳細ページから最新バージョンに更新できるようになります。
  • Microsoft Storeでは、アプリの最終更新日が表示されるようになり、開発者コミュニティからの最も大きな要望の1つに対応します。開発者は、アプリの品質に対するコミットメントを示すことができるようになり、ユーザーの信頼を高め、Microsoft Storeでのビジネスの成長を促進することができます。

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7.1.8.ポスト量子暗号アルゴリズムがプレビューに登場

デジタル環境が進化し続ける中、量子コンピュータの出現は大きなチャンスと課題の両方を提示している。最も差し迫った懸念の1つは、量子コンピュータが、オンライン通信、金融取引、データ保存のセキュリティの基本である従来の暗号アルゴリズムを危険にさらす可能性である。この差し迫った脅威に対応するため、ポスト量子暗号（PQC）はマイクロソフト、その顧客、パートナーにとって極めて重要な準備分野となっている。

PQC機能は、Windows Insiders、Build 27852以降、およびSymCrypt-OpenSSLバージョン1.9.0以降に統合されます。この開発により、お客様はご自身の環境でPQCの調査と実験を開始することができます。

モジュール格子ベースの鍵カプセル化機構（ML-KEM）とデジタル署名アルゴリズム（ML-DSA）は、米国標準技術研究所によって承認された最初の量子安全暗号アルゴリズムの一部である。12月、ML-KEMとML-DSAはマイクロソフトの暗号ライブラリSymCryptに追加された。現在、ML-KEMとML-DSAは、Cryptography APIの更新を通じてWindows Insiderが利用できる：Next-Generation (CNG)ライブラリと証明書・暗号メッセージング機能のアップデートにより、ML-KEMとML-DSAがWindows Insiderで利用できるようになった。Linuxユーザーには、SymCrypt-OpenSSL（SCOSSL）プロバイダーが、OpenSSL APIサーフェスを通じてSymCryptアルゴリズム実装を使用するためのインターフェースを提供します。

顧客は、公開鍵のカプセル化や鍵交換が必要なシナリオでML-KEMの実験を開始することができ、"harvest now, decrypt later "の脅威に備えることができる。Cryptography APIにML-DSAが追加されました：CNGのML-DSAの追加により、顧客は電子署名を使用した同一性、完全性、真正性の検証を必要とするシナリオにおいて、PQCアルゴリズムの実験を開始することができる。

Windows InsidersとSCOSSLへのPQCの統合は、お客様がご自身の環境でPQCを探求できるようにするための重要な第一歩となります。量子コンピューティングは、人類の最も大きな課題のいくつかを解決する大きな可能性を秘めており、マイクロソフトは、現行の暗号標準のセキュリティ上の懸念に積極的に対処することで、量子の利点を実現し、セキュリティ上のリスクを軽減するデジタルの未来への道を開いています。量子コンピューティングが進歩し続ける中、PQCの採用は、データ、通信、デジタルインフラを保護する上で極めて重要である。

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