一名男子手持 Surface 设备，两名女子边说边笑；背景色彩斑斓，形状各异
微软构建 2025

新闻书

2025 年 5 月 19-22 日

简介

弗兰克-X-肖的前言

欢迎来到 Microsoft Build，这是我们关注开发者社区的年度盛会，也欢迎来到今年的《新闻之书》。在本版中，您将了解到 50 多项旨在让开发人员更轻松地更快工作、更深入思考和大规模构建的公告。

50 年来，微软一直在为开发者提供工具和平台，帮助他们将创意变为现实，在每个阶段都加速创新，在 Build 大会上，我们将展示我们对软件开发和人工智能领域下一步发展的愿景。

新闻之书》是您了解我们公告的起点，旨在为您提供一个易于浏览的指南，让您了解我们最新的更新信息，并就您感兴趣的主题和发展提供重要的见解。一如既往，您的反馈对我们来说非常宝贵。祝您建设愉快。

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什么是新闻之书？

Microsoft Build 2025 新闻册是您了解我们在 Microsoft Build 上发布的重要新闻项目的指南。交互式目录可让您选择感兴趣的项目，而翻译功能则使新闻集更易于全球访问（只需单击目录下方的翻译按钮即可启用翻译）。

我们收集了一些与新闻相关的图片，请点击此处查看。要观看与新闻项目相关的主题演讲和会议，我们在许多新闻项目下方提供了链接，以便您快速访问即将举行的会议和点播视频。

我们希望《新闻简报》能为您提供所需的所有信息、管理见解和背景资料。如果您对《新闻简报》的内容有任何疑问或反馈，请发送电子邮件至[email protected]。

如果你有兴趣与行业分析师就微软Build大会上的新闻公告或微软更广泛的战略和产品进行交流，请联系[email protected]。

一名男子坐在办公桌前，桌上摆放着一台笔记本电脑和两台显示器；背景色彩斑斓，形状各异

1.工作中的人工智能 1.1.代理

1.1.1.使用 Copilot Tuning 将 Copilot 训练成业务专家

借助 Microsoft 365 Copilot Tuning，客户可以使用自己公司的知识来训练模型，从而提高执行特定领域任务的速度和准确性。Copilot Tuning 可确保对已调整模型的访问仅限于企业内部的底层训练数据权限。

使用 Microsoft 365 Copilot 的 "代理生成器"（Agent Builder）构建的代理可以利用这些经过调整的模型。例如，一家律师事务所可以创建一个代理，为法律专业人士生成文档，其中包含他们之前工作的风格、结构和专业知识。在航空等专业行业工作的咨询公司，可以使用处理地区或国际监管要求的内部文档调整模型建立一个问答代理，以帮助他们的顾问为特定领域的问题提供准确的答案。

Copilot Tuning 将作为 Copilot Tuning 计划的一部分于 6 月份推出，面向拥有 5,000 个或更多 Microsoft 365 Copilot 许可证的客户。

额外的资源：

1.1.2.先进的开发工具可为团队创建更智能、连接更紧密的代理

Microsoft Teams 的高级开发工具将包括对 Agent2Agent (A2A) 协议的支持、更新的 Teams AI 库和代理内存，并将支持创建更智能的协作代理，以提高生产力和企业效率，同时确保更安全、更合规的开发环境。以下功能将在 5 月份进行预览：

  • A2A 协议：开发人员将能够使用 A2A 协议为 Teams 构建代理，该协议可实现代理之间更安全的点对点通信。这些代理将交换信息、数据和凭证，而无需依赖集中式中介，因此它们可以更有效、更高效地处理复杂的企业任务。
  • 更新了 Teams AI 库： 这将使开发人员能够为 Teams 构建更强大的协作代理。有了 JavaScript 和 C# 的增强预览版，该库将简化自定义代理的创建，并提供对最新功能的访问。
  • 团队中的代理记忆：代理将能有效地回忆起用户在团队中的互动，从而促进更加个性化和情境感知的体验。
  • 自动代理验证：开发人员将能够自动进行合规性检查，以确保其代理符合存储策略，并为实现高质量性能而进行优化。
  • 采用和参与情况洞察：开发人员门户网站将提供分析功能，帮助开发人员通过实时洞察来跟踪采用和参与情况，提供关键指标来完善和优化代理性能。
  • 团队会议中的代理：开发人员将能够直接从会议表面构建供私人和小组使用的代理。此外，开发人员还能通过新的 Insights API 构建可访问会议 AI 笔记的代理。

额外的资源：

1.2.微软 Copilot Studio

1.2.1.新的专业代码功能帮助开发人员创建功能强大的代理

Microsoft Copilot Studio 和 Microsoft 365 Copilot 正在扩展新的功能，使制作者比以往任何时候都更容易利用专业代码体验进行构建。这些更新为制作者提供了所需的灵活性和高级工具，以创建功能更强大、更安全的代理，这些代理可以跨不同渠道扩展，包括

  • Microsoft 365 Agents Toolkit for Visual Studio通过集成 Microsoft 365 Agents SDK 和 Azure AI Foundry 等人工智能工具，以及 Visual Studio 中的简易项目脚手架、测试和发布，简化了企业级代理的开发。Copilot 的 TypeSpec 现在也原生集成到了工具包中。该工具包已普遍可用。
  • Microsoft 365 Agents SDK可构建企业级、可扩展的多渠道代理，并为高级需求提供灵活性，可通过 Azure AI Foundry 进行定制，可与 Copilot Studio 和 Visual Studio 轻松集成，并可通过 10 多个消息渠道在多个平台上发布。该产品已全面上市。
  • Microsoft 365 Copilot APIs是一套企业就绪的 API，使开发人员能够利用 Microsoft 365 数据（由检索、聊天和合规功能提供支持）构建快速、上下文感知、安全和可生成的人工智能（GenAI）体验。检索 API 正在预览中。
  • Agent Store拥有来自微软、合作伙伴和客户组织的代理。它在包括 Copilot Chat 在内的 Microsoft 365 Copilot 端点上提供身临其境的个性化发现和参与，并根据使用信号推荐代理。用户可以快速查找和使用代理，进行搜索并与同事分享，从而提高协作和工作效率，最终完成更多工作。此功能已普遍提供。
  • 增强型 Microsoft Power Platform 连接器 SDK将使开发人员能够利用新的 SDK 比以前更快地构建增强型 Power Platform 连接器。这些增强型 Power Platform 连接器以结构化格式消耗结构化数据，便于代理读取、理解和推理企业数据源。目前为预览版。
  • Azure AI Foundry 的自带模型（BYOM） 将使制造商能够在使用 Copilot Studio 构建的代理中使用 Azure AI Foundry Models 中的 1,900 多个模型，从而能够在 Copilot Studio 构建的代理中使用特定行业的微调模型，无论是用于特定场景的提示还是汇总。目前处于预览阶段。
  • Microsoft 365 Copilot中的Microsoft Dynamics 365数据 将使Microsoft 365 Copilot用户能够在销售、服务、供应链和市场营销中发现Dynamics 365 CRM的洞察力，从而推动业务发展。最初，这将针对一组范围广泛的 Dynamics 365 实体，包括联系人、机会、线索和账户。目前处于私人预览阶段。

额外的资源：

1.2.2.新功能帮助制造商使用自然语言创建更好的代理

微软 Copilot Studio 和微软 365 Copilot 正在扩展新功能，为低代码制造商提供更多工具，帮助他们在 Copilot Studio 中构建功能更强大的代理。这些新工具包括

  • 对多代理系统的支持 将允许多个代理（使用 Copilot Studio、Azure AI Foundry 代理服务或 Microsoft 365 Agents SDK 构建的代理）作为一个团队协同工作，结合专业技能分配工作，提供更全面的答案和体验。这还处于预览阶段。此外，对开放标准的本机支持，包括 Copilot Studio 和 Azure AI Foundry 中的 Agent2Agent (A2A)，也处于预览阶段。有了这些功能，在微软平台上构建的代理将能够发现同行代理、协商任务并共同完成工作，同时尊重身份、治理和安全控制，为微软人工智能工作负载提供保护。
  • Copilot Studio 支持模型上下文协议 (MCP) ，可帮助确保代理在外部系统中对数据和模型进行一致、规范的访问。这一功能已普遍提供。此外，用于 Microsoft Dataverse 和 Microsoft Dynamics 365 的新 MCP 服务器将使代理能够使用 Dynamics 365 和 Dataverse 工具。这些服务器处于私人预览阶段。
  • 计算机使用工具将使代理能够在桌面和网络应用程序的用户界面上执行企业任务。借助人工智能视觉和理解能力，用户将能够使用计算机使用代理（CUA）技术自动执行重复性任务，如数据传输、文档处理、市场研究和合规性监控等任务。用户将能够在自己的虚拟机或微软托管的虚拟机上大规模运行它们，以加快部署、简化管理并降低成本。该工具目前可通过 Frontier 计划提供给在美国拥有 50 万条以上 Copilot Studio 信息和环境的合格客户。
  • 现有支持工具和操作集的工具增强功能将为代理和应用程序提供做更多事情的能力。工具的例子包括提示、文档处理、深度推理提示、代理流、连接器、REST API 等。这些更新正在预览中。
  • 代码解释器 将允许代理编写和运行 Python 代码，以执行复杂的任务，如计算数学、高级分析和生成数据可视化。目前处于预览阶段。
  • 由 Dataverse 提供支持的代理操作数据库将是支持在 Copilot Studio 中建立的代理的操作数据库，该数据库已针对速度和实时交互进行了优化。目前处于预览阶段。
  • 数据海搜索 是一个基础数据层，可增强代理理解、推理和跨组织知识采取行动的能力。它将来自 Microsoft 365、Dynamics 365、Power Platform 以及 Zendesk、ServiceNow、SAP、Databricks 等外部系统的结构化和非结构化数据连接起来，将零散的数据转化为统一的、上下文丰富的知识网络。此外，Dataverse 和上传的文件将提高效率和搜索功能，如图像提取、多语言支持和查询嵌入式表格文件的功能。此功能已普遍提供。

通过这些更新，微软继续将自己定位为构建、管理和扩展代理工作流的核心平台，使开发人员、制造商和企业组织能够创建智能代理，在 Microsoft 365 及其他平台上轻松工作。

额外的资源：

1.3.微软 365 领航版

1.3.1.Microsoft 365 Copilot 第 2 波春季版本现已发布

Microsoft 365 Copilot Wave 2 春季版本即将发布，其中包括

  • 更新的 Microsoft 365 Copilot 应用程序，专为人机协作而设计。
  • 全新的创建体验，带来 OpenAI GPT-4o 图像生成的强大功能。
  • Copilot 笔记本可将内容和数据转化为即时见解和行动（一般可用）。
  • Copilot Search 和 Copilot Memory 将于 6 月开始推出。
  • 研究员 "和 "分析员 "是首款用于工作的推理代理，将于本月通过 Frontier 计划向全球客户推出。

额外的资源：

1.3.2.Outlook 中的新 Copilot 功能改变了用户在人工智能时代的工作方式

在人工智能时代，工作节奏比以往任何时候都要快，但用户仍将大量时间花在阅读和回复电子邮件以及准备会议等行政任务上。针对 Outlook 邮件和日历的新 Copilot 功能已普遍可用，可通过以下方式为用户提供丰富的上下文洞察和高级推理支持：

  • 通过直接在电子邮件中提供搜索结果摘要和附件文件，使收件箱导航变得更容易。
  • 通过显示和汇总与会议主题相关的背景、任务、文件和其他资源，帮助用户更快、更有效地准备会议。

额外的资源：

1.3.3.Copilot Pages 的新功能提高了工作效率

Microsoft Copilot Pages 引入了专为 Copilot 时代打造的全新工作流程，使用户能够将 Copilot 回复转化为动态、可编辑和可共享的页面。Pages 中的新功能将于 5 月份全面推出，通过提供以下功能，用户可以使用 Copilot 提高工作效率：

  • 通过手机创建页面。在移动设备上使用 Copilot Chat 时，用户可以点击创建新页面，然后直接在移动设备上共享或编辑该页面，或稍后通过网络访问返回该页面。
  • 只需单击一下，即可 将页面转化为 Word 文档 。虽然 Pages 的可共享、可编辑格式非常适合创建内容和与他人协作，但仍然需要通过传统文件和文档来交付内容，或使用 Microsoft Word 特定的工作流程。这项新功能将连接这些工作流程，通过 Pages 协作将 Copilot 响应连接到 Word 文档中。
  • 在 Microsoft 365 Copilot 应用程序的 "页面 "模块中搜索和过滤页面列表 ，查找页面比以往更加方便。
  • 用户可以要求 Copilot 提供适合图表的回复，Copilot 会将其转化为易于理解的动态格式，并添加到页面中，供用户使用和与他人分享。

额外的资源：

1.4.微软 365

1.4.1.团队版 GitHub 应用程序包含新功能

有了 Microsoft Teams，开发人员就有了一个独特的机会，可以在一个支持人机协作并符合他们需求的平台上进行协作。增强版 GitHub Teams 应用程序现在更快、更直观，并增加了许多新功能，如通知卡、使用斜线命令的简化操作以及支持线程的有组织拉取请求对话。已全面推出。

额外的资源：

一名妇女坐在办公桌前，桌上摆放着一台笔记本电脑和两台显示器；背景色彩斑斓，形状各异

2.蔚蓝 2.1.人工智能

2.1.1.Azure AI Foundry 模型新增模型和合作伙伴关系

Azure AI Foundry 是设计、定制和管理 AI 应用程序和代理的统一平台。Azure AI Foundry 模型使企业能够访问顶级模型、放心部署并优化性能，从而加速大规模人工智能创新。

最强大的人工智能工作负载运行在 Microsoft Azure 上，这得益于其深厚的基础架构优势以及与 OpenAI 的牢固合作关系。在期望 Azure OpenAI 继续保持领先地位的同时，微软也深知选择对客户的重要性。

Azure AI Foundry Models 正在扩展新的前沿模型，包括今天推出的来自 xAI 的 Grok 3、即将推出的来自 Black Forest Labs 的 Flux Pro 1.1 以及即将通过 Azure OpenAI 推出预览版的 Sora。现在，Foundry Models 中有来自 Hugging Face 的 10,000 多个开源模型。对全面微调的支持使开发人员能够根据自己的需求定制微调模型。此外，一个新的微调开发者层级（无需托管费）正在推出。

额外的资源：

2.1.2.Azure AI Foundry 代理服务现已全面可用

Azure AI Foundry 代理服务（AI Foundry Agent Service）已全面上市，可帮助专业开发人员设计、部署和扩展企业级 AI 代理，实现业务流程自动化。通过对多代理工作流的支持，开发人员现在可以协调多个专业代理来处理复杂任务、加速决策和提高运营效率，从而使企业能够构建和管理一支由人工智能驱动的数字化员工队伍。它还支持Agent2Agent（A2A）和模型上下文协议（MCP）等开放协议，实现了代理框架和生态系统之间的互操作性，同时保持了对协调和执行的精确控制。

该服务通过与 Microsoft Bing、Microsoft SharePoint、Microsoft Azure Databricks 和 Microsoft Fabric 等知识源轻松集成，简化了代理开发。它还与工具的集中目录和预建代理模板（预览版）相连接，开发人员可以轻松对其进行定制。

Azure AI Foundry 代理服务旨在与统一的运行时轻松协作，该运行时结合了语义内核（Semantic Kernel）和自动生成（AutoGen）的优势，为开发人员构建、测试和部署人工智能代理提供了一致且可组合的体验。开发人员可以在本地构建代理系统、模拟交互并将其部署到云端，从而促进跨环境的一致行为。

为了帮助代理可靠地运行，Azure AI Foundry 代理服务通过 Azure Cosmos DB 和强大的 AgentOps 功能（如跟踪、评估和监控）引入了自带线程存储（BYO），帮助开发人员放心地验证、观察和优化代理行为。

Azure AI Foundry 代理目录中现在还提供了医疗保健代理协调器代码示例和简化的部署工具。有了这些新功能，开发人员可以利用预配置的代理与多代理协调和开源定制选项，让开发人员和研究人员能够构建和测试代理如何协调多学科医疗数据工作流，如肿瘤检查。模块化、专业化、多模式的人工智能代理共同协作，快速完成需要数小时才能完成的任务，目的是利用定制的尖端人工智能代理有效增强临床专家的能力。

额外的资源：

2.1.3.Azure AI Foundry 通过监控和评估工具加强人工智能开发

Azure AI Foundry Observability在预览版中推出了新功能，可对性能、质量、成本和安全指标进行内置观察--所有这些指标都与简化的仪表板中的详细跟踪功能结合在一起。这些新功能旨在更深入地了解代理的质量、性能和安全性，其中包括

增强开发人员支持：Azure AI Foundry 将在整个过程中为开发人员提供支持，在模型调整、系统提示升级和模型间转换期间进行评估。这一旅程始于代理游乐场，客户将能够在受控环境中评估他们的代理。当开发人员过渡到代码时，将启用本地评估，通过 GitHub Actions 和 Microsoft Azure DevOps 工作流在每个相关提交上自动运行评估。

轻松进行生产监控：一旦将代理部署到生产环境中，Azure AI Foundry Observability 将提供一个单面板仪表板，用于持续监控。只需一个配置步骤，质量和安全评估器就能持续运行，并直接连接到跟踪器，从而促进高效调试并确保最佳性能。

人工智能开发团队将能够通过对整个人工智能产业进行持续、全面、实时的洞察和分析，对工作流程进行操作和监控。这些功能正在预览中。

额外的资源：

2.1.4.使用 Azure AI Foundry 自动选择模型和设计 AI 应用程序

Forrester 的数据显示，85% 的企业正在实施多模型战略，这凸显了快速测试和部署新模型作为关键竞争优势的重要性。然而，开发人员在浏览大量人工智能模型选择以提供业务解决方案时面临挑战，往往导致猜测和低效。这一挑战不仅涉及技术集成，还包括提示调整、性能验证和部署协调等全套工作。Azure AI Foundry 通过自动模型路由、完全可定制和上下文感知模板以及实时性能监控简化了模型选择，从而解决了这些问题。

Azure AI Foundry 将提供一个新的模型路由器（预览版），它将自动选择最佳 OpenAI 模型进行提示，从而实现更高质量和更低成本的输出。此外，如果新模型表现不佳，Foundry Observability 中的自动评估、A/B 实验和跟踪功能将支持回滚到经过验证的模型，使开发人员能够保持模型功能的领先地位，从而提供具有成本效益的解决方案。

Azure AI Foundry 将提供新的人工智能模板，这些模板专为客户指定的常见高价值用例和技术模式而设计，从而进一步简化生产率。这些模板将使开发人员能够在几分钟内设计、定制和部署人工智能解决方案，并将其快速扩展到生产中，从而大大缩短开发时间。

额外的资源：

2.1.5.Azure AI 搜索中的代理检索引擎已推出预览版

代理改变了用户与数据交互的方式；他们需要一种动态的方式来连接机构知识。Microsoft Azure AI Search 将提供专为代理设计的全新声明式查询引擎。代理检索是 Azure AI Search 的一项高级功能，它将使用 Azure OpenAI 模型分析、规划和执行检索策略。它将包括用于改善上下文的会话历史记录，返回针对代理需求进行调整的结果，并提供查询活动日志，准确显示计划中发生的情况。该功能正在预览中。

额外的资源：

2.1.6.为 Copilot Studio 提供 Azure AI Foundry 服务、模型和工具，以构建 AI 业务流程自动化解决方案

开发人员和制造商可以利用由 Azure AI Foundry 模型和工具提供支持的 Microsoft Copilot Studio 构建代理，以改变他们的业务流程。

除了 Copilot Studio 中强大的预构建协调器、技能、知识源和代理工具集之外，低代码开发人员还可以利用 1,900 多个 Foundry 模型以及微调模型（预览版）来支持代理提示和回答。他们还可以使用 Azure AI Search（普遍可用）的矢量化索引进行检索增强生成（RAG），并将使用 Azure AI Foundry Agent Service（预览版）协调的多代理移交给 Copilot Studio。

Microsoft 365 代理工具包是 Microsoft Visual Studio 和 GitHub 的扩展。它简化了为 Microsoft 365 构建、调试和部署企业级定制引擎和声明式代理的开发流程。在C#、JavaScript和Python语言的Microsoft 365 Agents SDK的支持下，使用Azure AI Foundry服务的开发人员可以将他们的代理发布到Microsoft 365、Microsoft Teams、自定义Web应用程序和超过15个渠道。

额外的资源：

2.1.7.Azure AI Foundry Local 为 Windows 和 MacOS 带来人工智能的力量

Azure AI Foundry Local 将可在 Windows 11 和 MacOS 上使用，并将包括模型推理、模型和代理作为服务以及模型游乐场，以实现快速高效的本地 AI 开发。Foundry Local 将把 Azure AI Foundry 中开源模型的强大功能带到客户端设备上。

在预览版中，无论是 Windows 11 还是 MacOS，Foundry Local 都能轻松地直接在设备上运行人工智能模型、工具和代理。

Foundry Local将包含在Windows Al Foundry中，并将在Windows上提供同类最佳的Al功能，具有卓越的跨硅性能，并可在数百万Windows设备上使用。

Foundry Local利用ONNX Runtime，专为用户节省互联网数据用量、优先保护隐私和降低成本而设计。它将非常适合特定行业的使用案例，因为在这些案例中，现在可以使用持续的云连接。

额外的资源：

2.1.8.Azure AI Foundry 集成了增强的安全功能

Azure AI Foundry 现在集成了几项显著增强的安全功能，帮助企业安全地构建和部署生成式人工智能应用程序：

  • 现在，Azure AI Content Safety 中已普遍提供 "提示屏蔽"（Prompt Shields）功能，可在恶意提示影响模型行为之前对其进行拦截，从而防范越狱和注入攻击。微软还预览了 Spotlighting 功能，该功能通过将可信输入与不可信输入分离，独特地识别嵌入外部数据源的恶意提示，从而显著降低跨域注入风险。
  • 任务坚持是一项新的 Azure AI 内容安全控制功能，可在操作偏离已批准的任务边界时进行检测，从而帮助确保代理与用户意图保持一致。该功能正在预览中。
  • Microsoft Defender for Cloud 集成将实时安全建议和运行时警报监控引入人工智能开发工作流程。开发人员可以更早地识别和处理漏洞，减少与安全团队的摩擦，提高交付速度。此功能为预览版。
  • Azure AI Foundry 模型现在包含一个由 Azure AI 语言驱动的个人身份信息 (PII) 检测内容过滤器。该过滤器可自动检测和编辑敏感信息，如 PII 和受保护健康信息 (PHI)，支持合规性和数据安全性。这些综合增强功能可在整个人工智能开发生命周期中提供集成的安全性、安全性和隐私功能，帮助 Azure AI Foundry 客户以更强的保障措施和更快的部署速度扩展生成式人工智能解决方案。

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2.2.数据库与分析

2.2.1.Azure 迁移应用程序和代码评估现已全面推出

在人工智能应用程序时代，半结构化数据越来越重要。半结构化数据为人工智能算法提供了必要的结构，使其能够从数据中学习并理解复杂的现实世界信息，如文本、文档、电子邮件、图表等。

随着 Cosmos DB (NoSQL) in Fabric 的预览，数据资产的统一正在扩大。Cosmos DB (NoSQL) in Fabric 将为沃尔玛、OpenAI、Adobe、DocuSign、Microsoft Teams 和其他全球最大的关键任务应用程序所依赖的半结构化数据提供企业级动态可扩展性、一致的可靠性和低延迟服务。开发人员只需点击几下就能部署 Cosmos DB（NoSQL），轻松构建高性能的分布式应用程序。

Fabric 中的 Cosmos DB（NoSQL）使企业能够将半结构化运营数据引入 Fabric，就像其结构化和分析数据一样。通过对 SQL 和 NoSQL 模型的支持，Microsoft Fabric 将使开发人员能够灵活地构建基于操作和分析数据集的现代人工智能应用。

额外的资源：

2.2.2.利用 Azure Databricks 中的数据在 Azure AI Foundry 中创建功能强大的人工智能代理

开发人员将能够使用 Azure AI Foundry 轻松创建人工智能代理，以利用存储在 Microsoft Azure Databricks 中的宝贵企业数据。预览版中的这一新功能将允许人工智能代理连接 Azure Databricks 进行实时数据处理，帮助设计和定制可靠的企业就绪型人工智能代理。

更进一步，该连接器将使代理能够利用 Azure Databricks 中数据科学家的 Spark 作业。此外，代理还能使用 Azure Databricks Genie 房间通过自然语言查询（NLQ）与数据交互，从而促进多代理服务器工作流程。

Azure AI Foundry 和 Azure Databricks Unity Catalog 之间将通过授权来维护访问控制、安全性和数据治理。Azure AI Foundry 还包括负责任的人工智能和内容安全功能。Azure 中的这种统一体验将增强高级分析和人工智能功能。

额外的资源：

2.2.3.将与用户数据聊天的功能扩展到 Power BI 和 Copilot Studio

数据在人工智能代理中发挥着至关重要的作用，它使人工智能代理能够独立运行、做出明智的决策并采取有意义的行动。这也是微软不断扩大数据与人工智能平台之间的功能并深化整合的原因所在。

与您的数据聊天 体验将使团队只需提出问题，就能对复杂的数据集进行探索和推理。这将消除用户与洞察力之间的障碍，使每个人--从业务分析师到数据科学家--都能直接在他们已经使用的工具中做出更快、更自信的决策。

Microsoft Fabric 中的数据代理是人工智能驱动的助手，它们 不仅能从 OneLake中进行简单的数据检索，还能就数据进行自然语言对话。这些代理可以理解数据的结构、含义和上下文，从而提供及时、相关和可操作的见解。在此基础上，Power BI 和 Copilot Studio 用户还可以通过两种新体验与他们的数据进行对话，从而扩展探索、分析和处理数据的方式：

  • 与数据聊天 与数据聊天是 Power BI 中的一种新体验。这种全屏 Copilot 体验可从左侧窗格轻松访问，帮助查找相关报告、分析数据，并回答用户可访问的跨多个报告、语义模型、应用程序和数据代理的任何数据中的问题，而无需导航到特定报告。以前，Copilot 仅限于单个报告的右窗格，只能针对该开放式报告提问。只需点击几下，用户就能发现并利用 Fabric 数据代理，这些代理利用领域专业知识来探索、分析和完善研究结果。未来几个月，Microsoft 365 Copilot 将提供 Power BI 数据聊天功能，允许企业用户直接在 Microsoft 365 Copilot Chat 中就 Power BI 数据提问并从中获得见解。
  • 利用 Fabric 数据代理的洞察力丰富 Microsoft Copilot Studio 中的自定义代理： Fabric 数据代理可添加到 Microsoft Copilot Studio 中构建的任何自定义代理中。这些代理将跨渠道部署，如 Microsoft Teams 和 Microsoft 365 Copilot。连接后，自定义代理将使用 Fabric 数据代理从 OneLake 获取见解，同时尊重数据访问权限。开发人员还可以定义动作，如发送电子邮件或触发工作流，以实现流程自动化，使用户更容易与数据交互，并在不离开聊天体验的情况下简化任务。该功能将在未来几周内推出预览版。

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2.2.4.Microsoft Fabric 中的数字孪生构建器现已推出预览版

在数据驱动的当今世界，人们越来越需要能够轻松整合和管理物理世界产生的大量数据的工具。数字孪生可以将物理世界带入数字世界，从而大大提高组织做出明智决策的能力。Microsoft Fabric 中的数字孪生构建器旨在使这一过程更简单、更高效，使企业能够前所未有地利用数据的力量。

数字孪生构建器将是 Microsoft Fabric 中实时智能（Real-Time Intelligence）的一项新功能，目前处于预览阶段，它将提供一种简单快捷的方法来构建和管理真实世界环境的数字表示。它将提供无代码/低代码界面，使非技术用户能够轻松创建和管理数字孪生。其他功能包括

  • 让客户能够轻松连接、映射来自物理资产、流程和系统的数据，并将其作为数字孪生的上下文。
  • 使运营商和决策者更容易获取和操作数字孪生，从而实现数字孪生的民主化和规模化。
  • 将数字孪生数据作为人工智能就绪的基础，利用 Fabric 本机功能加强深度分析、假设分析和人工智能驱动的自动化。

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2.2.5.利用 GitHub Copilot 中的 PostgreSQL 功能加速 GenAI 的交付

GitHub Copilot 将在 Visual Studio Code（VS Code）的新 PostgreSQL 扩展中将功能扩展到 PostgreSQL。预览版中的这些新功能将帮助使用 PostgreSQL 和 VS Code 的开发人员加快生成式人工智能（GenAI）应用程序的交付。使用 PostgreSQL 的开发人员需要浏览复杂的 PostgreSQL 特定功能，以帮助在生产环境中保持高查询性能、数据完整性和安全性。GitHub Copilot 中新的 PostgreSQL 功能将把 Microsoft Copilot AI 辅助功能和 PostgreSQL 的数据库上下文直接带入开发环境，从而提高开发人员的工作效率。

根据Stack Overflow 的 2024 年开发人员调查，PostgreSQL 和 VS Code 是开发人员首选的数据库和集成开发环境（IDE）。将人工智能协助直接引入 VS Code 将使开发人员能够使用自然语言与他们的 PostgreSQL 数据库和开发工具进行交互，并利用专家级的实时协助来编写高效的 SQL 查询、设计良好的数据库模式以及遵循性能和安全性方面的最佳实践，而这一切都不需要任何额外的服务设置或自带人工智能订阅的成本。这将有助于降低在更大范围内提供 GenAI 功能的门槛。

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2.2.6.Azure Cosmos DB 中的全局二级索引现已发布预览版

Microsoft Azure Cosmos DB 的全局二级索引现已进入预览阶段，开发人员将能够在事务性 NoSQL 数据和属性的子集上创建自动更新的索引，以优化应用程序中的复杂查询。

全局二级索引将消除扫描 Azure Cosmos DB 数据库中所有操作数据的需要。这将加快查询速度并最大限度地减少延迟，同时还有助于确保查询不会对事务性能产生负面影响。一个示例用例是需要快速向用户或其他代理提供信息和服务的人工智能应用程序和代理。

全局二级索引可通过 Azure 门户轻松创建，无需手动配置。自动扩展吞吐量功能将帮助它们毫不费力地适应不同的流量水平，在任何情况下都能保持性能。全局二级索引将进一步增强在 Microsoft Ignite 2024 大会上宣布的 Azure Cosmos DB 混合搜索功能。

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2.2.7.Azure Cosmos DB 与 Azure AI Foundry 的集成增强了代理人工智能的能力

设计和定制人工智能应用程序和代理的开发人员现在可以使用 Azure Cosmos DB 账户在 Azure AI Foundry 中支持人工智能解决方案。

客户现在可以使用 Azure AI Foundry SDK 在其 Azure Cosmos DB 账户中安全地存储和管理用户与 AI 代理之间的对话线程。这使代理能够调用以前的线程对话和消息内容，并从中断的地方继续进行对话。线程存储现在已普遍可用。

在接下来的几周内，开发人员将能够使用存储在其 Azure Cosmos DB 账户中的数据来支持 Azure AI Foundry 中的人工智能解决方案。客户将能够在应用程序代码中使用 Azure AI Foundry 连接和访问其 Azure Cosmos DB 数据，Azure Cosmos DB 将成为第一个能够利用实时操作数据为 Azure AI Foundry 中的代理和模型提供支持的 Azure 数据库。

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2.2.8.VS Code 的 PostgreSQL 扩展简化了数据库管理

微软为Visual Studio Code（VS Code）发布了一个新的高质量PostgreSQL扩展，继续履行其对开源和增强开发者体验的承诺。根据Stack Overflow的2024年开发者调查，PostgreSQL和VS Code是开发者首选的数据库和集成开发环境（IDE）。VS Code 的新 PostgreSQL 扩展预览版将提高开发人员的工作效率，使他们能够在首选的开发环境中轻松管理 PostgreSQL 数据库。

如果没有专用的 VS Code 扩展，开发人员只能依靠其他互不相连的过时工具和不灵活的方法来连接和管理他们的 PostgreSQL 数据库以及开发环境。新的 PostgreSQL 扩展将简化和集中 VS Code 与 PostgreSQL 之间的工作流程，而无需进行上下文切换或复杂的配置。无论开发人员是在 Microsoft Azure、本地 Docker 容器还是在企业内部进行开发，都能直接在自己喜欢的用户界面上轻松管理 PostgreSQL 数据库。新扩展将提供改进的功能，主要功能包括

  • 连接管理器 将利用连接字符串解析的输入选项简化连接，从而识别数据库提供商、参数和 Azure 连接，以及用于本地部署的 Docker 映像。
  • 对象资源管理器允许用户以结构化的方式查看和管理数据库对象，从而整合数据库管理。
  • 查询编辑器将通过存储查询历史和上下文感知 IntelliSense 代码编辑功能（可推荐代码补全）来增强查询体验。
  • 结果查看器将集中并加强对查询结果的管理，可直接在结果查看器选项卡中过滤/搜索数据、导出和复制/粘贴结果。

额外的资源：

2.2.9.利用 SQL Server 解决方案重新构想数据库开发

Microsoft SQL Server 2025 建立在以同类最佳安全性和性能著称的基础之上，将使客户能够利用其数据开发现代人工智能应用程序。它将提供内置的、可扩展的人工智能功能，提高开发人员的工作效率，并与Microsoft Azure和Microsoft Fabric轻松集成，所有这些都将在SQL Server引擎中使用熟悉的T-SQL语言实现。Microsoft Copilot集成到现代化的SQL Server Management Studio 21中，将简化SQL开发，使客户能够以前所未有的速度进行开发和交付。

预览版SQL Server 2025 将加快客户新应用程序的上市速度，因为他们将能够

  • 利用先进的语义搜索以及全文搜索和过滤功能，提升搜索智能；它将允许客户使用自己的数据运行自己选择的人工智能生成模型。
  • 利用过去十年中最重要的 SQL Server 版本，使用本机 JSON 支持、内置 REST API、用于实时数据更新的变更事件流和 GitHub Copilot，更简单、更高效地处理和管理数据流。
  • 通过 Azure Arc 支持 Microsoft Entra ID 管理身份，利用最安全的数据库改进凭证管理并减少潜在漏洞。
  • 通过增强的查询优化、优化的锁定和改进的故障转移可靠性，增加工作负载的正常运行时间并提高 SQL Server 应用程序的并发性。
  • 通过 Fabric 数据库镜像将 SQL Server 数据复制到 OneLake，实现零ETL 实时分析。

SQL Server Management Studio 21 已全面上市，它是基于 Visual Studio 2022 的现代数据库管理工具，支持 64 位。与早期版本相比，最新版本改进了用户界面，增强了查询编辑器，提高了可读性，改进了选项卡组织。Git 集成增强了源控制功能，使其更易用、更安全。始终加密评估功能使客户能够快速、轻松地识别可以加密的列。

SQL Server Management Studio 21 中的 Copilot（预览版）将通过提供实时建议、更快的问题诊断和最佳实践建议，帮助客户简化 SQL 开发。

额外的资源：

2.2.10.快捷转换有助于在 OneLake 中更快地创建 AI 就绪数据

对于负责构建新的人工智能和分析解决方案的团队来说，在海量互不关联的数据服务中查找和访问必要的数据在最好的情况下也是极具挑战性的。这正是 OneLake 可以提供帮助的地方。OneLake 旨在为整个组织中的每个人提供发现和探索数据的单点服务。OneLake 可以帮助企业利用快捷方式和镜像来统一整个多云数据资产，从而在不重复或不移动数据的情况下引入数据。

OneLake 正在通过快捷方式转换扩展现有的快捷方式产品。这项预览中的新功能将帮助客户在将数据带入 OneLake 或在 OneLake 数据项之间移动数据时自动转换数据。快捷方式转换将虚拟化 OneLake 中的数据，同时将数据格式转换为 Delta Lake 格式，或应用由 Azure AI Foundry 支持的摘要、翻译和文档分类等人工智能驱动的转换。只需点击几下，客户就能虚拟化 OneLake 中的数据，使其为分析或人工智能做好准备。

额外的资源：

2.2.11.预览版 Microsoft Fabric 中的跨理论任务流

Power BI 报告历来都是单向的，用户在阅读报告后会切换到不同的工具进行操作。随着 Power BI 预览版中跨理论功能的推出，用户将能够直接在报告中自动执行操作，从而简化决策和运营跟进。

这一系列功能在任务流中组合在一起，将在事务处理流程与分析洞察之间架起一座桥梁，实现 Power BI 和其他 Fabric 环境中从洞察到行动的无缝转换。

用户将能够根据从报告中传递的过滤上下文，以编程方式写回数据，包括更新、添加或删除数据记录。用户还能自动执行各种任务，甚至通过外部应用程序接口在其他系统中采取行动。例如，提交审批工作流、触发动态通知和即时增强数据。

额外的资源：

2.3.DigApp

2.3.1.代理式 DevOps 简介：加速端到端软件生命周期

微软正在通过自主和半自主代理来改进软件开发生命周期，这些代理可以作为开发和运营团队的一员，自动执行、优化和加速软件生命周期的每个阶段。GitHub Copilot 的新代理功能将与开发人员合作，并与其他代理一起解决常规和复杂的任务，更快地将应用程序推向市场，提高代码质量和安全性，减少技术债务，并重构生产中应用程序的运营、维护和现代化的经济性。通过代理式 DevOps，开发人员可以自由地专注于价值更高的创造性工作，而操作人员则可以主动识别、减轻和解决生产中的问题。新功能将包括

  • GitHub Copilot 编码代理:开发人员可以为 GitHub Copilot 分配一系列开发任务，从自主重构代码、提高测试覆盖率到修复缺陷和实现新功能。对于复杂的任务，GitHub Copilot 还能在软件生命周期的各个阶段与其他代理协作。作为开发团队的一员，GitHub Copilot 将减轻开发人员的日常工作，让开发人员专注于更有影响力的任务。现在是预览版。
  • GitHub Copilot 中新的应用程序现代化功能：开发人员将能够卸载复杂而耗时的任务，在 GitHub Copilot 中快速更新、升级和现代化 Java 和 .NET 应用程序。Java 开发人员将能够使用人工智能代理更快地对 Microsoft Azure 上的应用程序进行现代化，从代码评估到修复应用程序代码、配置和依赖关系，跨越数千个文件，将工作量从数天或数月减少到数小时。

对开发人员来说，升级 .NET 和 Java 版本是一项常见的重复性工作。GitHub Copilot 可自主生成升级计划，在完全可视和可控的情况下执行计划的每一步，并提供升级过程的最终总结，从而简化升级过程。这些功能将帮助开发人员提高应用程序性能效率、解决安全漏洞并减少技术债务。现在是预览版。

  • 新的 SRE 代理： SRE 代理将帮助云开发人员降低运营成本，同时改善应用程序的正常运行时间。目前，SRE 面临着多项挑战，包括警报疲劳、快速分析根本原因、手动工作流程以及确保应用程序满足严格的服务级别协议 (SLA)。SRE 代理将自动响应生产警报、自主缓解问题并确定根本原因分析 (RCA)，从而将解决问题的时间从数小时缩短到数分钟。SRE 代理将持续监控 Azure 上生产应用程序（包括 Kubernetes、平台即服务 (PaaS)、无服务器和数据库服务）的应用程序健康状况和性能，以建立上下文并提供见解，从而更快地排除故障。SRE 代理还将与 GitHub Copilot 中的 SWE 功能合作，主动识别应用程序问题，并将问题分配给 GitHub 中的代理，以快速推动问题的解决。这将在未来几周内进行预览。
  • GitHub 模型： GitHub Models将把 Azure AI Foundry 的领先人工智能模型直接扩展到使用 GitHub 的开发人员，现在已与 GitHub 体验和工作流进行了原生集成。这种模型即服务解决方案（MaaS）将通过将模型直接嵌入 GitHub 用户体验和存储库，实现诸如拉取请求、提交、代码审查以及持续集成和持续交付（CI/CD）等熟悉的工作流程，从而简化人工智能开发。这种人工智能原生体验将自动进行模型评估，因此开发人员可以立即试用来自 OpenAI、Meta、Cohere、Microsoft 和 Mistral 的领先模型，根据成本和性能评估最佳模型，快速创建人工智能应用程序和代理原型，并将其部署到生产中。现在是预览版。
  • GitHub Copilot 代理模式：代理模式将提升人工智能辅助编码体验，成为真正的同行程序员。代理模式将在集成开发环境（IDE）中与开发人员并肩作战，能够构建功能、重构遗留代码，甚至在出现故障时进行自愈。它将远远超越自动完成功能，帮助开发人员分析代码库、跨多个文件进行编辑、运行测试、修复错误和建议终端命令，所有这些都只需一个提示符即可完成。代理模式可在 Visual Studio Code (VS Code) 和 Visual Studio 中使用，并将扩展到新的集成开发环境，包括 JetBrains、Eclipse 和 Xcode。现在是预览版。

这些新功能旨在提高软件开发和运营的效率，使团队能够专注于更高价值的活动，更快地进行创新。

额外的资源：

2.3.2.引入 GitHub Copilot 编码代理并更新 GitHub 模型

GitHub 对人工智能和人工智能代理的深度整合凸显了 GitHub 平台的代理化发展。目前正在预览中的这些发展包括

GitHub Copilot 编码代理： GitHub Copilot 将从一个编辑器内的助手发展成为一个人工智能代理合作伙伴，它是首个集成到 GitHub 平台的自主异步开发人员代理。作为一个人工智能代理，GitHub Copilot 将能够在 GitHub 中测试、迭代和完善代码，开发人员可以将日常和专门任务委托给它，以推进项目。Copilot 是一个人工智能队友，而不仅仅是一个工具。

GitHub 模型： 作为所有人工智能开发人员的第一站，GitHub 模型将为团队提供一个单一、可信的中心，让他们无需离开 GitHub 即可探索一流的模型，创建、存储、评估和共享提示。通过将模型和提示评估集中在一个直观的空间，用户将能够直接从他们的存储库中构建、测试和管理人工智能功能，而无需切换上下文或工具。此外，组织级模型控制还能确保开发人员进行实验并快速移动，同时提供安全防护。

额外的资源：

2.3.3.在 Visual Studio 代码中开源 GitHub Copilot 聊天工具

人工智能正迅速成为整个软件生命周期的核心--从应用程序的创建和测试到生产中应用程序的重构和优化，都离不开人工智能的支持--GitHub Copilot 现在已成为 Visual Studio Code（VS Code）开发的核心。这种类型的创新最好在开放的环境中与社区合作完成。今天，我们将迈出开源之旅的下一步，在 VS Code 中开源 GitHub Copilot Chat。

在接下来的几个月里，GitHub Copilot 扩展所提供的人工智能功能将成为VS Code 开放源代码库的一部分，而 VS Code正是驱动最流行软件开发工具的开放源代码库。这体现了我们对透明度、社区驱动创新以及让开发人员在塑造人工智能辅助开发的未来方面拥有更大发言权的承诺。

开放源代码使微软和社区能够开展合作和共同创新，将更好、更有创意的想法推向市场，并最终加速整个人工智能辅助软件开发生命周期的创新。

将 VS Code 中支持 Copilot 体验的人工智能功能转为开放源代码，体现了对开放、透明和社区驱动的人工智能工具开发的承诺--延续了使 VS Code 成为最受欢迎编辑器的模式。

额外的资源：

2.4.工业

2.4.1.微软行星计算机专业版预览版现已发布

微软行星计算机专业版（Microsoft Planetary Computer Pro）预览版将允许客户在微软Azure中进行部署，并将帮助他们增强地理空间洞察力的生成，并将这些洞察力集成到企业数据和人工智能工作流中，如微软Fabric或Esri ArcGIS等第三方产品。它将实现客户私有地理空间数据集的摄取、管理和传播。它将促进地理空间数据与业务运营的整合，以实现更明智的决策。

通过提供对地理空间数据的高效访问和管理，Microsoft Planetary Computer Pro 将减少将 Microsoft Copilot 和人工智能模型应用于这些数据集的障碍。它还能将合作伙伴的解决方案与数据集成，简化生成地理空间见解的过程。然后，这些洞察力将被纳入主流数据和人工智能工作流程，为更好、更快地做出业务决策提供支持。

额外的资源：

2.5.科学

2.5.1.微软发现将帮助研发团队实现突破

Microsoft Discovery是一个企业代理平台，通过代理人工智能改变整个发现过程--从科学知识推理到假设提出、候选方案生成以及模拟和分析，帮助加速研究和发现。该平台使科学家和研究人员能够与专业的人工智能代理团队合作，利用人工智能和超级计算领域的最新创新技术，以速度、规模和准确性帮助推动科学成果。

额外的资源：

一名男子坐在办公桌前，戴着耳机，看着笔记本电脑和显示器；背景是五颜六色的图形

3.业务应用 3.1.业务应用程序

3.1.1.Power Apps 重新定义人类/代理协作

微软 Power Apps 将推出强大的新功能，用于构建人工智能驱动的解决方案，使制造商和用户都能与代理进行更深入的协作。这些功能包括

  • 在 Power Apps 中使用统一的开发画布构建计划的功能现已普遍可用。在这种体验中，开发人员与代理人工智能协作，定义业务需求、生成数据模型、流程图（预览版）和设计解决方案架构。计划中的建议技术还将包括 Microsoft Copilot Studio 代理（5 月 30 日全面上市）、页面和仪表板，以及应用程序和流程。制作者将能够轻松重用应用程序、表格和流程等现有资产，并从现有解决方案中构建计划。

此外，Power Apps Studio 中的开发人员将能够使用自然语言创建功能齐全的生成式页面，并包含底层 React 代码，从而提供更快、更直观的应用构建体验。这在早期访问计划中提供。

  • 应用程序的代理服务器 是人类与代理协作的新中心，用户可以在应用程序中查看、管理和监控代理。活动反馈可让用户随时了解代理的最新行动，并在需要人工输入时引导他们进入相关屏幕。参与早期访问计划的制造商可以设置代理，以便根据历史数据和当前记录建议最相关的操作，并授权企业用户建立自己的模板化自动操作，以加快工作进度。
  • 将代码优先应用程序引入 Power Platform将允许开发人员使用自己喜欢的工具开发和部署应用程序，并完全控制其代码，然后将其引入 Power Platform。例如，在 Cursor 或 VS Code 中，开发人员将能够向人工智能助手询问数据源上可用的 API，并让助手帮助编写代码以调用选定的 API，同时保留编辑代码的能力。当这些应用与 Power Platform 一起运行时，将能够利用托管平台功能，并能调用流程或代理，就像在 Power Apps 中创建的流程或代理一样。这在 "早期访问计划 "中提供。

额外的资源：

3.1.2.使用 Microsoft Power Pages 规划、发布和构建人工智能代理原生商业门户网站

Microsoft Power Pages 的新功能和更新旨在让专业开发人员更方便、更高效地开发商业门户网站。这些增强功能旨在简化开发流程，集成先进工具，并为创建动态和交互式商业门户网站提供创新解决方案。主要更新包括

  • 自带代码制作者将能够利用第三方新时代代码生成工具，将自己的代码引入 Power Pages。这一功能将通过自然语言进行开发，使编码更易于使用。这种方法将使程序员的角色从手动编码转变为指导、测试和完善人工智能生成的代码，从而使整个过程更加直观和吸引人，同时保持企业标准。该功能正在预览中。
  • 与 Visual Studio Code (VS Code) 集成：Power Pages 将与 VS Code 集成，允许开发人员直接从 VS Code 预览他们的门户，而无需离开开发环境。该功能将包括运行 CLI 命令和切换环境的用户界面操作，从而简化开发流程。此功能正在预览中。
  • 语言功能：Power Pages 还扩大了对多语言的支持，允许客户在目前可用的 45 种语言之外使用自定义语言创建网站。该功能允许所有开箱即用的组件（如表单、列表、多步骤表单和卡片图库）利用内容片段指定内容翻译，从而使客户能够以自己选择的语言创建网站。该功能已普遍可用，并将提升多语言门户网站的创建流程。
  • 在 Power Pages 中添加代理：制作者将能够在 Power Pages 中添加代理，包括来自 Microsoft Copilot Studio 的代理。这意味着制作者可以将多个代理集成到他们的网站中，使用户可以安全地更新他们的 Microsoft Dataverse 记录，或通过这些代理执行各种任务。用户将能在代理之间轻松切换，例如使用聊天代理进行问答。预览版中的这一功能是创建交互式和响应式商业门户网站的关键。
  • 支持业务规则的客户端 API：此更新在 Power Pages 客户端库中提供了一套强大的功能，便于与业务门户网站进行交互。此更新已全面推出。
  • 智能列表搜索和定制：该功能将使用自然语言查询大型数据集和定制人工智能洞察，使数据交互更直观、更高效。目前处于预览阶段。

Power Pages 中的 Copilot 普遍可用，使制作者更容易设计或利用新的页面模板。这些更新增强了 Power Pages 的功能，使开发人员更容易创建动态、交互式和安全的业务门户，并推动业务门户开发的创新。

额外的资源：

3.1.3.微软为Dynamics 365的MCP服务器解锁自主企业

微软Dynamics 365将通过新的模型上下文协议（MCP）服务器为人工智能做好准备，预览版将使人工智能代理可以访问Dynamics 365数据和操作。预构建的微软代理和在 Microsoft Copilot Studio 或其他代理平台中构建的自定义代理将能够使用 MCP 服务器来丰富上下文，并在各部门和系统间执行端到端流程协调。功能包括

  • Dynamics 365 应用程序原生支持 MCP：微软的业务应用程序将与 MCP 服务器兼容，从而使它们在新的代理驱动生态系统中立即成为一等公民。
  • Copilot Studio：Copilot Studio 将成为首屈一指的 MCP 主机，使业务代理能够通过标准化协议与所有 Dynamics 365 应用程序轻松通信。
  • 大规模跨应用程序智能：拥有多个 Dynamics 365 实例（兼容 MCP 的混合应用程序）的企业将能够协调跨越业务孤岛的智能代理工作流。
  • 简化代理开发：为合作伙伴和客户构建代理将从根本上得到简化。MCP 标准化将消除复杂性，加快实现价值的时间。

额外的资源：

一个人坐在椅子上，膝上放着一台笔记本电脑，打开 Edge 浏览器；背景色彩丰富，有各种形状

4.边缘 4.1.边缘

4.1.1.人工智能应用程序接口（AI API）和 Phi 小语言模型允许开发人员增强网络应用程序

许多网络开发人员正在寻找替代方法，以便在将人工智能功能集成到应用程序的同时维护数据隐私。基于云的模型会引起隐私和成本方面的问题，而管理设备上的模型又很复杂。

有了Microsoft Edge 中的新人工智能 API，开发人员现在可以利用浏览器内置的模型，快速、轻松地将人工智能功能集成到他们的网络应用程序中。此外，这些 API 还能让网站和扩展程序访问 Phi-4-mini，这是微软开发的38 亿参数模型，在测试中与更大型的模型相比毫不逊色。

Edge 中新的人工智能 API 系列包括用于轻松提示模型的 Prompt API 和一套用于生成、总结和编辑文本的写作辅助 API，这两种 API 现在都可以作为开发人员试用版提供。用于获取文本翻译的 Translator API 将在未来几个月内发布。有了 Edge 内置的这些 API，开发人员可以简化开发流程，卸载高频人工智能任务，从而最大限度地降低成本和工作量。

对于处理敏感数据或在受监管行业工作的开发人员来说，这些应用程序接口提供了设备上处理的隐私性和安全性，无需将数据发送到外部云服务。

这些实验性 API 可作为潜在的网络标准，跨平台、跨浏览器并与其他人工智能模型协同工作。开发人员可以从 Edge 提供的访问小巧而强大的 Phi-4-mini 模型的功能中获益。

Edge Canary 和 Dev 频道提供了新的 API，Edge 团队正在征求反馈意见，以便为开发者社区迭代和开发更多的人工智能 API。

额外的资源：

4.1.2.Microsoft Edge 中的 PDF 翻译只需点击几下即可创建新文档

浏览不同语言的 PDF 内容可能会令人沮丧。试想一下，购买一台新设备，但说明书却是外语。或者想象一下，在一家全球性公司工作，需要对团队进行新政策培训，但提供的文档却不是当地语言。这往往会导致混乱和生产力的损失。

传统上，读者必须通过逐行突出显示内容来翻译 PDF 文件。这不仅费时费力，而且导致翻译内容支离破碎，失去原意和语境。

Microsoft Edge 将能够翻译 70 多种语言的 PDF 全文。只需点击几下，用户就能在 Edge 中打开 PDF，点击 Edge 地址栏中的翻译图标，然后快速创建一个完全翻译成所选语言的新文档。用户将获得整个 PDF 文档的实时翻译，从而消除理解重要文档的困难。

PDF 翻译将于下月全面推出，Canary 用户现在就可以试用。

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4.1.3.在 Edge for Business 中使用 Microsoft Copilot Chat 自动执行任务和汇总文档

人工智能可以提供智能答案，但重复使用它来完成相同的任务会让人感觉单调。此外，对海量网络信息进行排序可能会导致无关细节的出现，从而使完善提示以获得完美答案的工作变得既令人沮丧又耗时。

Microsoft 365 Copilot 中的代理（目前处于预览阶段）将通过自动执行任务和提供更有意义的结果来解决这一问题。例如，销售助理代理将生成销售线索、跟踪客户互动并提供销售洞察。代理将于 6 月初通过 Microsoft Edge for Business 侧边栏中的 Copilot Chat 提供，用户无需离开页面或中断流程即可访问代理。

随着在线 Microsoft 365 Word、Excel 和 PowerPoint 文档新增了摘要功能，Edge for Business 中的 Copilot Chat 变得越来越好用。摘要功能位于侧边栏，可帮助用户消化复杂信息，节省时间，并在不离开文档的情况下保持流畅。

该功能正在预览阶段，适用于持有 Microsoft 365 Copilot 许可证的商业用户。

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4.1.4.在 Edge for Business 上免费阻止不适当的网站

对于学校和小型企业的 IT 管理员来说，保护学生和员工的网络安全是一项艰巨的任务。每天都有新网站出现，轻则分散注意力，重则充满欺诈和恶意软件。

预览版中的网页内容过滤是 Microsoft Edge for Business 为专门使用 Edge for Business 的学校和小型企业免费提供的一道关键防线。并非所有企业都能负担得起昂贵的网页内容过滤解决方案，有些解决方案需要客户提供自己的网站屏蔽列表。

Edge for Business 的网页内容过滤功能非常简单。管理员只需选择类别，就能阻止数百万个不合适的网站，而且阻止列表每天都会更新。

配置在 Microsoft 365 管理中心的 Edge 管理服务中完成，用户界面简单，部署快捷。过滤功能甚至可以在设备离开组织网络时工作，并包括专为学校设计的智能默认设置，如适合年龄的内容。可通过 Power BI 提供清晰的报告。

此选项适用于运行 Windows 10 或更新操作系统的受管 Windows 设备。它需要 Microsoft 365 教育版或企业高级版许可证以及 Microsoft Intune 的使用。通过适用于所有网络流量的过滤功能，完全采用 Edge for Business 的组织可以利用这一强大的工具，帮助创建一个安全、无干扰的在线环境。

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一名男子坐在办公桌前，戴着耳机，看着两台显示器；背景色彩斑斓，形状各异

5.安全 5.1.人工智能的安全性

5.1.1.Microsoft Purview SDK 将提供企业级数据安全性和合规性控制

要想让企业放心地采用人工智能应用程序，开发人员需要利用企业级数据安全性和合规性控制来构建其人工智能解决方案。然而，挑战在于实施--安全措施往往会成为开发过程中的障碍，尤其是当开发人员缺乏易于集成的解决方案时。

Microsoft Purview SDK（预览版）将提供 REST API、文档和代码示例，以便直接从任何集成开发环境将 Microsoft Purview 数据安全性和合规性嵌入到人工智能应用程序中。

通过在人工智能应用程序中嵌入 Microsoft Purview REST API，代码会将提示和响应相关数据推送到 Microsoft Purview，后者会自动向安全和合规团队提供信号，通过发现、保护和管理数据来支持调查。此外，Microsoft Purview 还会对提示进行实时分类，以识别和阻止敏感数据被大型语言模型访问。它可以通过业界领先的数据安全性和合规性功能，增强组织和数据安全管理员采用人工智能的能力，包括以下能力：

  • 加快生成式人工智能（GenAI）应用程序和代理在整个企业中的应用。
  • 通过单一窗口全面了解整个人工智能组合的数据安全风险和态势。
  • 降低数据过度共享和数据泄露的风险。

额外的资源：

5.1.2.用于在 Azure AI 工作负载中进行 AI 交互的全新 Microsoft Purview 功能

随着企业构建人工智能应用程序以及人工智能创新步伐的加快，敏感数据泄漏等安全风险也随之放大。安全团队需要同时具备可视性和控制能力，以管理定制的人工智能解决方案中的风险。现在，Microsoft Purview 将与 Azure AI 原生集成，使数据安全管理员能够在 Azure AI 工作负载中发现、保护和管理 AI 交互中的数据风险。这些预览版更新包括

  • Microsoft Purview Data Security Posture Management (DSPM)for AI 将使数据安全管理员能够在开发人员使用 Azure AI Foundry Services 构建的 AI 应用程序和代理中发现数据安全风险，如用户提示和响应中的敏感数据，以及不道德的 AI 使用，如有害和暴力内容。此外，为了了解这些自定义 AI 应用程序的整体风险状况，管理员还将看到按用户风险等级划分的 AI 使用情况，并能够收到应对这些风险的建议操作。
  • 在内部风险管理中，拥有适当权限的数据安全管理员将能够检测和应对有风险的人工智能交互。例如，当离职员工访问基于 Azure AI 构建的自定义 AI 应用程序以检索异常数量的敏感数据时，拥有适当权限的数据安全管理员将收到警报，并能够进行调查和利用风险适应控制，例如删除员工对 AI 应用程序的访问权限。
  • 所有人工智能交互都将记录到Microsoft Purview Audit 中。数据合规性管理员将能够创建数据生命周期管理策略，以保留和/或删除人工智能交互，执行电子发现案例，并在通信合规性中检测和调查不合规的使用，如有害内容。

额外的资源：

5.1.3.Microsoft Defender for Cloud 为 Azure AI Foundry 带来安全洞察力

微软的云原生应用保护平台（CNAPP）Microsoft Defender for Cloud 将在 Azure AI Foundry 门户中为人工智能服务集成人工智能安全态势和运行时威胁保护。通过这一集成，开发人员将获得来自Defender for Cloud的安全风险、漏洞和安全警报的可见性，以防范Azure AI Foundry环境中的越狱攻击、敏感数据泄漏和钱包滥用等威胁。集成的安全洞察力将包括

  • 人工智能安全态势建议，这些建议将揭示人工智能服务中潜在的错误配置和漏洞，并提供安全最佳实践，以补救项目的相关风险。
  • 针对人工智能服务的威胁保护警报将为开发人员提供对其人工智能服务上活跃威胁的可见性，其中有超过 15 个检测项目丰富了 Microsoft 威胁智能，可帮助开发人员采取相关的缓解步骤。

Defender for Cloud 的安全洞察力目前处于预览阶段，将于 2025 年 6 月在 Azure AI Foundry 门户网站上提供。

额外的资源：

5.1.4.用于 Copilot Studio 的 Microsoft Purview 新功能现已开始预览

企业正在利用 Microsoft Copilot Studio 中构建的人工智能代理的强大功能来推动业务创新和提高效率。许多企业正在创建代理，以便直接与其客户接触。企业希望了解未经身份验证用户的活动，并主动管理这些人工智能代理互动中的潜在风险。例如，金融服务公司在部署与外部用户交互的人工智能代理时，可能希望防止敏感投资数据或客户记录的暴露。

Microsoft Purview Data Security Posture Management (DSPM) for AI 和 Audit 将支持 Copilot Studio 代理互动，特别是针对企业为其客户创建的代理。这些交互将在 DSPM for AI 中可见，数据安全管理员可通过审计对 AI 交互进行查看。这一增强功能将帮助管理员随时了解与其代理相关的数据风险，并有助于确保敏感数据的安全。这些功能正在预览中。

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5.1.5.Microsoft 365 Copilot 代理的数据丢失防护控件

对于采用生成式人工智能（GenAI）技术的企业来说，数据过度共享和泄漏是首要问题。根据微软的市场调查，80%的企业领导者认为，员工使用人工智能造成的数据泄露是他们在采用 GenAI 时最担心的问题。Microsoft Purview Data Loss Prevention (DLP) 控制将扩展到 Microsoft 365 Copilot 中的代理 ，以帮助降低与人工智能相关的大规模过度共享风险。

去年，微软发布了适用于 Microsoft 365 Copilot 的 DLP，它将使数据安全管理员能够排除具有指定敏感性标签的 Microsoft SharePoint 文档，使其无法在 Microsoft 365 Copilot 中汇总或用于创建响应。该功能将于 6 月底全面推出。

这一功能还将扩展到目前处于预览阶段的Microsoft 365 Copilot 代理。管理员将能够防止标签文档中的敏感内容被随时复制粘贴到其他应用程序或被 Copilot 处理为基础数据。例如，机密法律文档中包含非常具体的措辞，如果由人工智能代理汇总或由用户修改，可能会导致不当指导；或者 "仅限内部 "文档中包含不应复制和粘贴到发送到组织外部的电子邮件中的数据。

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5.1.6.Microsoft Entra Agent ID 现已进入预览阶段

随着Microsoft Entra Agent ID 的推出，微软在将其完整的身份和访问解决方案扩展到人工智能代理方面达到了第一个关键里程碑。现在处于预览阶段，其核心是与 Microsoft Copilot Studio 和 Azure AI Foundry 的第一方集成。

它将为环境中的每个代理分配唯一的标识符，从而解决人工智能代理蔓延的问题。有了 Entra Agent ID，管理员将能够

  • 在一个地方查看使用 Copilot Studio 和 Azure AI Foundry 创建的所有人工智能代理。
  • 了解这些代理在其组织内可以访问哪些内容。

额外的资源：

5.1.7.Azure AI Foundry 评估现已与 Microsoft Purview 集成

欧盟人工智能法案》等人工智能法规和标准提出了新的合规要求，要求企业负责记录人工智能应用程序和代理的用例及其控制措施，以应对风险。在开发人员构建人工智能应用程序和代理的过程中，他们需要指导和工具来帮助他们根据组织所遵守的合规要求评估风险，以及与合规和风险团队分享控制和评估见解的方法。

Azure AI Foundry 评估工具将与 Microsoft Purview 合规管理器集成。例如，对于在欧洲构建人工智能代理的开发人员来说，他们的合规团队可能会要求完成数据保护影响资产（DPIA）和算法影响评估（AIA），以支持符合《欧盟人工智能法案》第9条（风险管理系统）和第17条（技术文档）。基于 Microsoft Purview 合规性管理器对控制实施和测试的逐步指导，合规性团队将能够评估潜在偏差、网络安全漏洞或模型行为缺乏透明度等风险。

在 Azure AI Foundry 中进行评估后，开发人员将能够获得一份包含记录风险、缓解措施和剩余风险的报告，供合规团队上传到 Microsoft Purview 合规管理器，以支持审计并向监管机构或外部利益相关者提供证据。此更新为预览版。

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一名男子面对两台显示器和一台笔记本电脑进行录音；背景色彩斑斓，形状各异

6.支持代理网络 6.1.模型上下文协议

6.1.1.微软提供身份和注册表标准以支持 MCP 生态系统

微软和 GitHub 已加入模型上下文协议 (MCP) 指导委员会，并在其代理平台和框架中为 MCP 提供广泛的第一方支持，包括GitHub、Copilot Studio、Dynamics 365、Azure、Azure AI Foundry、语义内核、Foundry Agents和 Windows 11。

微软和 GitHub 宣布为 MCP 生态系统做出两项新贡献，以帮助推进开放协议的安全、大规模采用，最终使开发人员的跨平台代理创新受益：

  • 身份和授权规范：微软的身份和安全团队与 Anthropic、MCP 指导委员会和更广泛的 MCP 社区合作，设计了一个更新的授权规范，允许 MCP 连接的应用程序更安全地连接到 MCP 服务器。该规范使人们能够使用自己的 Microsoft Entra ID 或其他可信的登录方法，让代理和大语言模型 (LLM) 驱动的应用程序访问数据和服务，如个人存储驱动器或订阅服务。这是在企业和消费者环境中实现基于代理的体验的重要一步，在这些环境中，信任和责任至关重要。
  • 公共、社区驱动的 MCP 服务器注册中心：GitHub 和 MCP 指导委员会合作设计了 MCP 服务器注册服务。该注册服务允许任何人实施公共或私有的、最新的、集中的 MCP 服务器条目库，并能发现和管理各种 MCP 实施及其相关元数据、配置和功能。

这两项贡献现在都已普遍可用，反映了微软为下一代代理推进开放标准和共享基础架构的更广泛承诺。

额外的资源：

6.2.NLWeb

6.2.1.NLWeb 将对话界面直接引入网络

NLWeb 是一个新的开放项目， 在代理网络中扮演着与 HTML 类似的角色。通过 NLWeb，网站可以轻松地为用户提供一个对话界面，用户可以使用自己选择的模型和自己的数据。这样，用户就能以丰富的语义方式直接与网络内容进行交互。每个 NLWeb 端点也是一个 模型上下文协议（MCP）服务器，因此网站可以根据自己的选择，让人工智能代理轻松发现和访问其内容。这是公开的。

额外的资源：

一个人坐在家里的办公桌前，桌上摆放着笔记本电脑和显示器；背景是五颜六色的图形

7.视窗 7.1.视窗

7.1.1.介绍 Windows AI Foundry--本地 AI 开发的统一平台

开发人员可以利用的 Windows 本地人工智能开发更新包括

Windows AI Foundry 是 Windows Copilot Runtime 的进化版，它提供了一个统一、可靠的平台，支持人工智能开发人员从模型选择、优化、微调到在客户端和云端部署的整个生命周期。Windows AI Foundry 包括以下几项功能：

  • Windows ML 是 Windows AI 平台的基础，也是 Windows AI 平台上的内置 AI 推断运行时。 窗户.这使开发人员能够在包括 AMD、英特尔、英伟达（NVIDIA）和高通（Qualcomm）在内的 CPU、GPU 和 NPU 硅合作伙伴生态系统中引入自己的模型并进行高效部署。Windows ML 是 DirectML (DML) 的进化版，它基于我们过去一年的经验，听取了许多开发人员、芯片合作伙伴以及我们自己为 Copilot+ PC 开发人工智能体验的团队的反馈意见。它具有以下几个优点
    • 简化部署：开发人员无需将 ML 运行时、硬件执行提供程序或驱动程序与应用程序打包，即可发布生产应用程序。Windows ML 将检测客户端设备上的目标硬件，下拉适当的执行提供程序，并根据开发人员提供的配置选择正确的执行提供程序进行推理。目前处于预览阶段。
    • 自动适应新一代人工智能硬件： 即使在瞬息万变的芯片生态系统中，开发人员也能自信地构建人工智能应用程序。随着新硬件的推出，Windows ML 将更新所有必要的人工智能依赖项，并适应新的芯片，同时保持模型的准确性和硬件兼容性。
    • 准备和发布高性能模型的新工具： AI Toolkit for VS Code（AI Toolkit）中一套强大的工具将支持模型和应用程序的准备工作--从 PyTorch 转换到 ONNX、量化、优化、编译和剖析--以帮助开发人员使用专有或开源模型发布生产应用程序。这些工具旨在简化通过 Windows ML 准备和发布高性能模型的过程，而无需创建多个构建和复杂的逻辑。目前为预览版。

Windows AI Foundry集成了Foundry Local和其他模型目录，如Ollama和NVIDIA NIMs，为开发人员提供了在各种Windows芯片上快速访问即用开源模型的途径。这为开发人员提供了在本地应用程序中浏览、测试、交互和部署模型的能力。预览版的功能包括

  • 丰富的即用开放源码软件模型目录：Foundry Local 将自动检测设备硬件（CPU、GPU 和 NPU），并列出兼容模型供开发人员试用。
  • 命令行界面（CLI）：这将使开发人员能够利用 CLI 命令，如 "Foundry 模型列表、Foundry 模型运行"，来浏览、测试和与运行在本地服务器上的模型进行交互。开发人员将能够利用Foundry Local SDK，轻松地将Foundry Local集成到他们的应用程序中。

由 Windows 开发的设备上模型驱动的即用型 API： Windows AI API 为 Windows 应用程序开发人员集成在 Copilot+ PC 上本地运行的 AI 功能提供了快速便捷的途径。这些 API 由 Windows 内置的收件箱模型提供支持。功能包括

  • 用于 Phi Silica 的 LoRA：LoRA（Low-Rank Adaption，低级自适应）通过仅使用自定义数据更新模型的一小部分参数来提高微调效率。这将在不影响模型整体能力的情况下提高所需的任务性能。该功能已在骁龙 X 系列 NPU 上推出预览版，并将在未来几个月内在英特尔和 AMD Copilot+ PC 上推出。开发人员现在可以访问 Windows App SDK 1.8 Experimental 2 中的 Phi Silica LoRA。
  • 大型语言模型（LLM）的知识检索和语义搜索：语义搜索 API 帮助开发人员使用自己的应用数据创建强大的搜索体验。这些 API 可同时支持语义搜索（按含义搜索，包括图像搜索）和词法搜索（按精确词搜索），从而为用户提供更直观、更灵活的方式来查找所需内容。这些搜索 API 可在所有设备类型上本地运行，并提供无缝性能和隐私保护。在Copilot+ PC 上，启用语义功能可提供优质体验。除传统搜索外，这些 API 还支持 RAG（检索-增强-生成），使开发人员能够将 LLM 输出与自己的自定义数据相结合。这些 API 目前处于私人预览阶段。
  • 现有的应用程序接口（API）进入稳定版本：开发人员可在其发布的应用程序中使用某些文本和图像 API，以便仅在 Copilot+ PC 上本地运行。此功能已普遍可用。

额外的资源：

7.1.2.在 Windows 上引入对模型上下文协议和应用程序操作的本地支持

在当今竞争激烈的市场中，提高应用程序的可发现性、覆盖面和参与度至关重要。微软旨在通过两款新产品 Windows 上的模型上下文协议（MCP）和 Windows 上的应用程序操作（App Actions），改变用户在 Windows 上查找应用程序并与之互动的方式。

Windows 上的模型上下文协议（MCP）将为人工智能代理连接本地 Windows 应用程序提供一个标准化框架，使它们能够轻松参与 Windows 上的代理互动。Windows 应用程序可以公开特定功能，以增强安装在 Windows PC 本地的代理的技能和能力。这将在未来几个月内与选定的合作伙伴一起推出私人开发者预览版，其中将包括这些组件：

  • 适用于 Windows 的 MCP 注册表：一个单一、安全且值得信赖的来源，可让人工智能代理访问 Windows 上的 MCP 服务器。代理将能够通过 MCP 注册表发现 Windows PC 上已安装的 MCP 服务器，利用其专业知识为用户提供有意义的价值。
  • Windows 的 MCP 服务器：这将包括 Windows 系统功能，如文件系统、窗口和用于 Linux 的 Windows 子系统，作为 MCP 服务器供代理进行交互。开发人员可以将所需的特性和功能作为 MCP 服务器封装到自己的应用程序中，并通过 Windows 的 MCP 注册表提供这些特性和功能。

在 Windows 上扩展 MCP 功能时，安全是我们的首要任务。要了解有关安全方法的更多信息，请访问本博客。

  • Windows 上的应用程序操作 为开发人员提供的新功能，也将作为内置 MCP 服务器提供，使应用程序能够向代理提供其功能。为应用程序开发人员提供的新功能将有助于提高其功能的可发现性。开发人员将能够使用以下功能构建和测试操作：
    • 应用程序动作 API：这些应用程序接口将使开发人员能够为其所需的功能编写操作。开发人员将能够使用其他相关应用程序开发的操作来提供补充功能，从而延长应用程序的使用时间。这些 API 现在可在 Windows SDK 10.0.26100.4188 或更高版本中使用。
    • 应用程序操作测试游乐场：该工具将为开发人员提供一个专用环境，以测试其操作的功能和用户体验。开发人员现在可以通过 Microsoft Store 下载该测试工具。

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7.1.3.提高 Windows 开发工具的生产力

对终端、WinGet、WSL 和 Microsoft PowerToys 等常用 Windows 开发人员工具的改进将使开发人员提高工作效率。这些功能将使开发人员能够专注于代码，其中包括

WinGet 配置： 用户将能够使用单一、可靠的 WinGet 配置命令毫不费力地建立和复制开发环境。开发人员将能捕获设备的当前状态，包括应用程序、软件包和工具（配置的 WinGet 源中可用）到 WinGet 配置文件中。WinGet 配置将进行更新，以支持 Microsoft DSC V3。如果已安装的应用程序和软件包启用了 DSC V3，则应用程序设置也将包含在生成的配置文件中。这将在 2025 年夏季全面推出。

Windows Subsystem for Linux（WSL）现已开放源代码：WLS 开放源代码使开发人员能够访问 WSL 的源代码，并通过向 WSL 存储库提交拉取请求来根据自己的需要进行改进。它促进了 WSL 用户之间的协作，使他们能够参与问题解决，并作为一个社区共同学习。此功能已普遍提供。

高级 Windows 设置：由于存在隐藏或晦涩的设置，开发人员和高级用户在定制 Windows 以满足其独特需求时经常面临挑战。高级 Windows 设置可让开发人员毫不费力地控制和个性化他们的 Windows 体验。他们只需点击几下，就能从 Windows "设置 "应用的中心位置访问和配置功能强大的高级设置。这些设置将包括功能强大的设置，例如启用带有 GitHub 版本控制功能的文件资源管理器。目前，Windows Insider Program 已提供此功能。

PowerToys 中的命令调板： Command Palette 是 PowerToys Run 的下一代进化版，它为开发人员提供了从单一位置访问所有常用命令、应用程序和工作流的简便方法，从而减少了上下文切换的工作量。它具有可定制、完全可扩展和高性能的特点，使开发人员能够有效地管理与他们最喜欢的工具之间的交互。现已全面上市。

Windows 上的新命令行文本编辑器 Edit：Windows 默认安装了一个名为 Edit 的命令行文本编辑器。开发人员可以通过在命令行中运行 "edit "来访问该编辑器。这将使开发人员能够直接在命令行中编辑文件，并保持在当前流程中，最大限度地减少不必要的上下文切换。该编辑器目前是开源的，将于 2025 年夏季在 Windows Insider Program 中推出。

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7.1.4.VBS Enclave SDK 和工具让构建飞地变得更容易

基于虚拟化的安全（VBS） 飞地 SDK是一个存储库和一组 NuGet 包，其中包含 API 和工具，可使 VBS enclaves 的构建更易于开发。

API 预测层将允许开发人员定义主机应用程序和飞地之间的接口，而工具将完成验证参数和处理内存管理的所有繁重工作，从而使开发人员能够专注于飞地逻辑。

SDK 可让开发人员轻松处理飞地创建、管理线程池和报告遥测数据。该软件包正在预览中。

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7.1.5.Windows 安全态势变化有助于保护用户隐私

Windows 安全态势的两个重要变化将有助于用户掌控自己的安全和隐私。

管理员保护是一项新的平台安全功能，可确保用户在允许执行需要管理员权限的操作前通过 Windows Hello 验证，从而防止意外提升权限。

对摄像头、麦克风和位置（C/M/L）等敏感资源的访问很快将需要用户的明确同意。首先，Windows 会将这些资源的桌面访问开关从默认的 "开 "改为 "关"，以确保用户能更好地控制哪些应用程序可以访问这些数据。

我们鼓励桌面应用程序开发人员更新其应用程序，以包含软件包标识。现有应用程序可以通过在安装程序中添加身份包来注册包身份。有关详细信息，请参阅通过外部位置打包授予软件包身份。

这两项功能现在都处于预览阶段，可能会对依赖以前平台行为的应用程序产生影响。应用程序开发人员将需要验证其应用程序在启用管理员保护和关闭 C/M/L 隐私设置的默认桌面切换时是否能按预期运行。

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7.1.6.Windows 应用程序 SDK 的新改进

Windows App SDK 现已在 Copilot+ PC 中集成了先进的 Windows AI 功能，使开发人员能够轻松地将智能功能集成到他们的应用程序中。这些增强功能包括本地人工智能功能，如响应传入的提示、识别图像中的文本、描述图像内容、删除图片中的对象等。

除了新的 API 之外，Windows App SDK 的六月实验版还将引入一个重大变化：Windows App SDK NuGet 包将转换为NuGet 元包。这将允许开发人员为自己的应用程序选择特定的组件，使他们能够只包含应用程序所需的 API 和功能。目前处于预览阶段。

此外，React Native for Windows 现在默认支持React Native 新架构。通过 v0.80 版，React Native for Windows 新增了对现代 React 功能的支持，并在 Windows 上使用现代 Windows 应用程序 SDK 和 WinUI3。该版本已全面发布。

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7.1.7.Windows 上的 Microsoft Store 帮助增强开发人员的能力

Windows 上的 Microsoft Store 旨在为开发人员提供控制工具和功能，帮助他们接触新客户。预览版的新功能包括

轻松发布，零入门费： 从 2025 年 6 月起，个人开发者可以免费注册并发布到 Microsoft Store。这将使 Windows 上的 Microsoft Store 成为首个免收应用程序发布费用的全球数字商店。通过简化的提交体验，如更简便的隐私政策托管、改进的帮助和支持、更可操作的认证报告，以及允许 Win32 应用程序安装非交互式进度条的政策变更，向 Microsoft Store 发布应用程序将变得更加容易。

通过应用程序推广活动扩大分发范围： 开发人员将可以开展应用程序推广活动，在 Microsoft Store 和其他 Microsoft 产品中推广他们的 Windows 应用程序。这将在微软广告平台（Microsoft Advertising Platform）上提供，该平台目前处于开放测试阶段。应用程序营销活动是接触新受众、推动应用程序增量下载以及轻松跟踪下载后用户在应用程序中的操作的有效方式。

此外，Microsoft Store 还将为开发人员推出一系列新功能，其中包括

  • 合作伙伴中心 "中的"健康报告 "洞察力扩展集将为用户提供更高的应用程序质量和性能可见性。崩溃率、挂起率和受影响设备数量等新的健康度量指标将帮助用户根据对用户的影响确定故障的优先级。针对异常故障峰值的主动通知，以及比较不同应用程序版本、架构和设备的质量指标的功能，将有助于确定故障源的优先级。增强型采集报告将包括一个安装成功率指标，为应用程序转换提供清晰的洞察力。
  • 支持直接在 Microsoft Store 中更新 Win32 应用程序，即使更新是由其发布商提供的。以前，一旦安装了 MSI/EXE 应用程序，用户就无法通过 Microsoft Store 获取更新版本。现在，当有新版本时，用户就可以通过下载或产品详情页更新到最新版本。
  • Microsoft Store 将显示应用程序的最后更新时间，以满足开发者社区的最高要求之一。开发者将能够在 Microsoft Store 上表明他们对应用程序质量的承诺，增强用户信心并推动业务增长。

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7.1.8.后量子加密算法预览版现已发布

随着数字领域的不断发展，量子计算的出现既带来了重大机遇，也带来了挑战。其中一个最紧迫的问题是量子计算机有可能破坏传统加密算法，而传统加密算法是在线通信、金融交易和数据存储安全的基础。为了应对这一迫在眉睫的威胁，后量子密码学（PQC）已成为微软、其客户和合作伙伴的一个重要准备领域。

PQC 功能将集成到 Windows Insiders、Build 27852 及更高版本和 SymCrypt-OpenSSL 1.9.0 及更高版本中。这项开发将使客户能够在其环境中开始探索和试验 PQC。

基于模块晶格的密钥封装机制（ML-KEM）和数字签名算法（ML-DSA）是美国国家标准与技术研究院批准的首批量子安全加密算法之一。12 月，ML-KEM 和 ML-DSA 被添加到微软的密码库 SymCrypt 中。现在，ML-KEM 和 ML-DSA 可通过密码学 API 的更新提供给 Windows Insiders：下一代 (CNG) 库以及证书和密码信息传递功能的更新，Windows Insiders 可以使用 ML-KEM 和 ML-DSA。对于 Linux 客户，SymCrypt-OpenSSL (SCOSSL) 提供商通过 OpenSSL API 表面提供了使用 SymCrypt 算法实现的接口。

客户将能够在需要公钥封装或密钥交换的场景中开始尝试使用 ML-KEM，为应对 "先收获，后解密 "的威胁做好准备。在密码学 API.CNG 中增加 ML-DSA 后，客户就可以开始尝试使用 ML-KEM 进行公钥封装或密钥交换：CNG 中增加的 ML-DSA 将使客户能够在需要使用数字签名验证身份、完整性或真实性的情况下开始试用 PQC 算法。

将 PQC 集成到 Windows Insiders 和 SCOSSL 中标志着迈出了重要的第一步，使客户能够在其环境中探索 PQC。量子计算在解决人类面临的一些最大挑战方面具有巨大潜力，通过积极解决当前加密标准的安全问题，微软正在为一个既能实现量子优势又能降低安全风险的数字未来铺平道路。随着量子计算的不断发展，PQC 的采用对于保护数据、通信和数字基础设施至关重要。

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