참고: 이 문서는2023년 Microsoft Ignite 뉴스 모음집입니다. Microsoft Ignite 2024에서 발표된 최신 소식은 https://news.microsoft.com/ignite-2024-book-of-news에서 확인하시기 바랍니다. 

다시 한번 Microsoft Ignite와 올해의 ‘Book of News’에 오신 것을 환영합니다. 이번 호는 인프라, Microsoft Copilot, 데이터와 AI의 관계, 개발자를 위한 새로운 도구, 보안 등 다양한 주제에 걸쳐 100여 건의 발표가 담긴 알찬 내용으로 구성되어 있습니다.

IT 개발자와 비즈니스 의사결정권자를 위한 마이크로소프트의 대표 행사인 올해 ‘Microsoft Ignite’에는 시애틀 현장에서 4,500명이 참석하고, 온라인으로 참여하는 등록자 수는 175,000명을 넘어설 것으로 예상됩니다. 모든 참가자는 오늘 공개되는 신제품과 업데이트 소식을 접하고, 최고 경영진과 분야별 전문가들로부터 향후 전망에 대한 이야기를 들을 수 있을 것입니다.

‘뉴스 북’은 당사의 모든 공지 사항을 한눈에 확인할 수 있는 가이드 역할을 하도록 설계되어, 최신 정보를 손쉽게 찾아볼 수 있을 뿐만 아니라 여러분이 가장 관심 있는 주제에 대한 핵심 내용을 제공합니다. 업무와 일상을 더욱 편리하고 생산적으로 만들어 줄 획기적인 신제품과 중요한 업데이트 소식을 전해 드리게 되어 기쁩니다.

올해 Ignite의 핵심 주제는 AI 시대에 고객, 파트너, 개발자들이 성공할 수 있도록 우리가 어떻게 지원하고 있는지입니다. 2023년, 우리는 기술의 발전을 통해 완전히 새로운 업무 방식을 목격했습니다. 기업들은 의미 있는 비즈니스 성과를 이끌어낼 수 있는 혁신적이고 효율적이며 안전한 솔루션을 제공하기 위해 파트너들에게 기대를 걸고 있으며, 마이크로소프트는 이러한 성과를 제공하게 된 것을 자랑스럽게 생각합니다.

올해 Microsoft Ignite에서는 다양한 소식과 흥미진진한 행사들이 준비되어 있습니다. 여러분의 많은 참여를 바랍니다.

언제나 그렇듯, 여러분의 소중한 의견을 기다리고 있습니다. 저희가 어떤 점을 개선해야 할지 알려주시기 바랍니다. 이번 행사를 통해 여러분이 필요로 하는 정보와 배경 지식을 확실히 얻으실 수 있도록 하고 싶습니다. 다음 번에는 어떤 점을 개선하면 더 나은 경험을 제공해 드릴 수 있을까요?

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‘Microsoft Ignite 뉴스 북’은 Microsoft Ignite에서 발표되는 주요 소식을 안내해 드리는 가이드입니다. 대화형 목차를 통해 관심 있는 항목을 직접 선택할 수 있으며, 번역 기능을 통해 전 세계 어디서나 이 뉴스 북을 편리하게 이용할 수 있습니다. (번역을 사용하려면 목차 아래에 있는 ‘번역’ 버튼을 클릭하기만 하면 됩니다.)

몇 가지 뉴스 기사와 관련된 이미지 모음을 준비했습니다.여기에서 이미지를 확인해 주시기 바랍니다. 뉴스 기사와 관련된 기조 연설 및 세션을 시청하시려면, 뉴스 기사 하단에 있는 링크를 통해 예정된 세션과 온디맨드 동영상에 빠르게 접속하실 수 있습니다.

‘Book of News’가 여러분이 필요로 하는 모든 정보와 경영진의 통찰력, 그리고 배경 지식을 제공해 드릴 수 있기를 바랍니다. ‘Book of News’의 콘텐츠와 관련하여 질문이나 의견이 있으시면[email protected]으로 이메일을 보내 주시기 바랍니다.

Microsoft Ignite 행사에서 발표된 소식이나 마이크로소프트의 전반적인 전략 및 제품 포트폴리오에 대해 업계 애널리스트와 상담을 원하시면 [email protected]으로 문의해 주시기 바랍니다.

Azure Machine Learning은 프롬프트 플로우 및 모델 카탈로그의 정식 출시와 Microsoft Fabric 내 OneLake 연동 기능의 미리 보기 등 새로운 개선 사항을 통해 사용자 경험을 지속적으로 향상시키고 있습니다. 이를 통해 개발자와 머신러닝 전문가들은 AI 기반 애플리케이션 개발을 간소화하고, 생성형 AI 개발 라이프사이클의 모든 단계에서 책임감 있는 생성형 AI 솔루션을 운영에 적용할 수 있게 됩니다.

Azure Machine Learning의 업데이트 내용은 다음과 같습니다:

• Prompt Flow는 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 하는 애플리케이션의 전체 개발 라이프사이클을 간소화합니다. 개발자는 CLI, SDK 및 Visual Studio Code 확장 프로그램을 통해 시각화된 그래프와 코드 중심 환경을 활용하여 다양한 파운데이션 모델, 벡터 데이터베이스, 프롬프트 및 Python 도구와 연동함으로써 LLM 워크플로를 설계, 구축, 평가 및 배포할 수 있습니다. Prompt Flow는 현재 Azure Machine Learning에서 정식 제공되며, Azure AI Studio에서는 미리 보기 버전으로 제공됩니다.
• 모델 카탈로그를 통해 사용자는 Hugging Face, Meta, OpenAI 등 유명 제공업체의 파운데이션 모델을 검색, 평가, 미세 조정 및 배포할 수 있게 되어 , 개발자가 특정 사용 사례에 가장 적합한 파운데이션 모델을 쉽게 선택할 수 있게 됩니다 . 모델 카탈로그 내에서 사용자는 여러 파운데이션 모델의 벤치마크 지표를 종합적으로 비교할 수 있는 화면을 확인할 수 있으며, 이를 통해 스스로 학습하고 특정 사용 사례에 맞는 모델 및 데이터셋을 신중하게 선택할 수 있습니다. 모델 카탈로그는 Code Llama, Stable Diffusion, OpenAI의 CLIP(Contrastive Language-Image Pretraining) 모델과 같은 새로운 모델을 포함하도록 확장되었습니다. 모델 카탈로그는 곧 정식 출시될 예정이며, 현재 Azure AI Studio에서 미리 보기 형태로 제공되어 접근성과 활용 범위를 넓히고 있습니다.
• 추론 API와 호스팅형 미세 조정을 통한 ‘서비스형 모델(Model-as-a-Service)’이 곧 프리뷰 버전으로 출시될 예정입니다. 이를 통해 개발자와 머신러닝 전문가들은 메타(Meta)의 Llama 2, 미스트랄(Mistral)의 출시 예정 프리미엄 모델, G42의 Jais와 같은 파운데이션 모델을 애플리케이션의 API 엔드포인트로 손쉽게 통합하고, 기본 GPU 인프라를 직접 관리할 필요 없이 모델을 미세 조정할 수 있게 될 것입니다.
• OneLake가 이제 Azure Machine Learning의 데이터 스토어로 미리 보기 형태로 제공되어, Microsoft Fabric과 Azure Machine Learning 간의 원활한 전환이 가능해졌습니다. 이번 통합을 통해 데이터 엔지니어는 Fabric에서 개발된 머신 러닝용 데이터 자산을 공유할 수 있으며, 머신 러닝 전문가는 이를 Azure Machine Learning에서 모델 훈련에 직접 활용할 수 있습니다. 또한, 머신 러닝 전문가는 모델 예측 결과를 OneLake로 다시 기록하여 Fabric에서 추가 처리를 수행하거나 Power BI를 통해 인사이트를 도출할 수 있습니다.

추가 자료:

• 블로그: Ignite 2023: Azure AI 플랫폼의 새로운 소식 – 혁신적인 AI 및 ML로 미래를 그리다
• 기조 연설: AI 시대의 마이크로소프트 클라우드
• 특강: 엔드투엔드 AI 앱 개발: 프롬프트 엔지니어링부터 LLMOps까지
• 특집: 현실 세계를 위한 책임감 있는 AI 시스템의 평가 및 설계
• 데모: Llama 2 추론 API 및 Azure AI 모델 카탈로그의 호스팅형 미세 조정 
• 데모: 운영 환경에서의 머신러닝 및 생성형 AI 애플리케이션 안전성 및 품질 모니터링
• 데모: 관리형 피처 스토어를 활용한 머신러닝 라이프사이클 운영
• 데모: 프롬프트 플로우의 RAG로 AI 워크플로우 혁신하기

마이크로소프트는 통합 AI 플랫폼인 ‘Azure AI Studio’의 프리뷰 버전을 출시합니다. 이 플랫폼을 통해 모든 조직과 전문 개발자들은 AI를 활용해 혁신을 주도하고 미래를 만들어갈 수 있게 될 것입니다.

이 플랫폼은 접근성이 뛰어나고 책임감 있게 설계되어, 조직들이 책임감 있는 AI 관행을 기반으로 한 최첨단 AI 도구와 머신러닝 모델을 활용해 AI 솔루션을 원활하게 탐색, 구축, 테스트 및 배포할 수 있는 원스톱 환경을 제공합니다. 개발자들은 즉시 사용 가능한 도구와 모델, 그리고 사용자 정의가 가능한 도구와 모델을 활용하여 코파일럿(copilot) 경험을 포함한 생성형 AI 애플리케이션을 구축할 수 있게 됩니다.

사용자는 벡터 임베딩을 위해 Microsoft Fabric OneLake 및 Azure AI Search를 포함한 데이터 소스를 선택하고, 최첨단 모델과 오픈소스 모델로 구성된 포괄적인 카탈로그에서 모델을 선정하며, 프롬프트 흐름을 구성하고, 모델 응답을 평가하며, 미세 조정 기회를 파악하고, 지속적인 모니터링과 개선을 통해 개념 검증(PoC)을 본격적인 운영 환경으로 확장할 수 있습니다.

추가 자료:

• 블로그: 생성형 AI의 잠재력 발휘: Azure AI Studio가 선도하다
• 블로그: Azure AI Studio를 통한 포용적인 AI 혁신 추진.
• 블로그: 디지털 환경 전반에 걸친 AI 혁신 주도 – Azure AI와 Microsoft Fabric의 통합.
• 데모: AI 기반 검색: Azure AI Studio를 활용한 프로토타입에서 실제 서비스 출시까지
• 토론: 기업용 경험을 위한 코파일럿 구축 Q&A
• 토론: Azure AI Studio를 통한 포용적 혁신 강화 Q&A
• 특집: Azure AI Studio로 나만의 Copilot 만들기
• 특집: 생성형 AI의 최신 동향은?
• 특강: 엔드투엔드 AI 앱 개발: 프롬프트 엔지니어링부터 LLMOps까지

마이크로소프트는 AI의 안전하고 책임감 있는 활용 분야에서 업계를 선도하고 있습니다. 회사는 ‘코파일럿 저작권 약속(CCC)’을 통해 상업용 고객을 저작권 침해 소송으로부터 보호하고 배상 책임을 지지 않도록 하는 업계 최고의 약속을 제시하며 새로운 기준을 세웠습니다. 오늘 마이크로소프트는 Azure OpenAI Service를 사용하는 고객을 대상으로 CCC를 확대 적용한다고 발표하며, 이 약속을 한 단계 더 발전시켰습니다 . 이 새로운 혜택은 '고객 저작권 약속(Customer Copyright Commitment)'으로 명명됩니다 . 이번 확대 조치의 일환으로, 마이크로소프트는 Azure OpenAI Service 고객이 콘텐츠 침해 위험을 완화하기 위한 기술적 조치를 구현할 수 있도록 돕기 위해 새로운 문서를 공개했습니다. 고객은 이 혜택을 이용하기 위해 해당 문서의 지침을 준수해야 합니다.

또한 이제 정식 출시된 Azure AI Content Safety는 조직이 유해한 콘텐츠를 탐지하고 위험을 완화하며, 더 나은 온라인 환경을 조성할 수 있도록 지원합니다. 고객은 Azure AI Content Safety를 Azure OpenAI Service 내의 기본 제공 안전 시스템으로 사용하거나, Azure Machine Learning에서 프롬프트 엔지니어링의 일환으로 오픈소스 모델에 적용하거나, 독립형 API 서비스로 활용할 수 있습니다.

추가 자료:

• 다운로드: 시각 자료
• 블로그: Microsoft Azure의 AI, 데이터 및 애플리케이션 혁신을 통해 여러분의 AI 비전을 현실로 만들어 드립니다
• 참고: 고객 저작권 관련 약속에 필요한 완화 조치
• 기조 연설: 마이크로소프트 이그나이트 개막

Azure AI Vision은 혁신적인 컴퓨터 비전 기능을 제공하여, 개발자가 미리 구축된 이미지 태깅, 광학 문자 인식(OCR)을 통한 텍스트 추출, 그리고 책임감 있는 얼굴 인식 기능을 활용해 이미지를 분석하고, 텍스트를 읽어내며, 얼굴을 감지할 수 있도록 지원합니다.

이 솔루션에 대한 몇 가지 새로운 업데이트는 다음과 같습니다:

생체 인식 기능 및 Vision SDK: 생체 인식 기능은 얼굴 인식 스푸핑 공격을 방지하는 데 도움이 되며, ISO 30107-3 PAD 레벨 2를 준수합니다. Vision SDK for Face를 통해 개발자는 모바일 애플리케이션에 얼굴 인식 및 생체 인식 기능을 손쉽게 추가할 수 있습니다. 두 기능 모두 현재 프리뷰 단계에 있습니다.

이미지 분석 4.0: 이 API는 이미지 캡션, OCR, 물체 탐지 등을 아우르는 최첨단 이미지 분석 모델을 도입하며, 단일 동기식 API 엔드포인트를 통해 모든 기능을 이용할 수 있습니다. 특히, 개선된 OCR 모델은 이미지에 포함된 타자 입력 텍스트와 필기 텍스트 모두에 대해 정확도가 향상되었습니다. 이미지 분석 4.0은 현재 정식 출시되었습니다.

Florence 파운데이션 모델: 수십억 건의 텍스트-이미지 쌍으로 훈련되었으며 Azure AI Vision에 비용 효율적이고 즉시 사용 가능한 컴퓨터 비전 서비스로 통합된 이 개선된 기능을 통해 개발자는 다양한 산업 분야에서 최첨단이며 시장 출시가 가능하고 책임감 있는 컴퓨터 비전 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. Florence 파운데이션 모델은 현재 일반에 공개되었습니다.

추가 자료:

• 블로그: 살아계신가요?: 생체 감지 기능을 통해 Azure AI Vision Face API 강화하기
• 블로그: Azure AI Vision Image Analysis 4.0 API의 정식 출시를 알립니다
• 실습: Azure AI Vision을 활용한 컴퓨터 비전 솔루션 구현

Azure OpenAI Service는 기업이 이미지, 텍스트, 동영상을 활용한 생성형 AI 경험을 구축할 수 있도록 지원하는 여러 가지 다중 모달 AI 기능을 공개했습니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:

• DALL·E 3: 텍스트 설명을 바탕으로 이미지를 생성할 수 있는 AI 모델을 상상해 보세요. DALL·E 3는 바로 그런 기능을 수행하는 놀라운 AI 모델입니다. 사용자가 이미지를 설명하면 DALL·E 3가 이를 생성해 줍니다. DALL·E 3는 현재 프리뷰 단계에 있습니다.
• 토큰 길이 16,000개의 프롬프트를 지원하는 GPT-3.5 Turbo 모델과 GPT-4 Turbo: Azure OpenAI Service의 최신 모델을 통해 고객은 프롬프트 길이를 확장하고, 생성형 AI 애플리케이션에 대한 제어력과 효율성을 한층 더 높일 수 있게 됩니다. 두 모델 모두 2023년 11월 말부터 미리 보기(Preview)로 제공될 예정입니다.
• GPT-4 Turbo with Vision (GPT-4V): Azure AI Vision과 통합되면 GPT-4V는 텍스트 출력 생성에 텍스트와 함께 이미지나 동영상을 포함할 수 있게 하여 사용자 경험을 향상시키며, 동영상 분석과 같은 Azure AI Vision의 향상된 기능을 활용할 수 있습니다. GPT-4V는 2023년 말까지 프리뷰 버전으로 제공될 예정입니다.
• GPT-4 업데이트: Azure OpenAI Service에서도 GPT-4에 대한 업데이트를 출시했으며, 여기에는 파인 튜닝 기능이 포함됩니다. 파인 튜닝을 통해 조직은 AI 모델을 자체의 특정 요구 사항에 더 잘 맞도록 맞춤 설정할 수 있습니다. 이는 마치 정장 한 벌을 몸에 딱 맞게 수선하는 것과 비슷하지만, AI 세계에서 이루어지는 것입니다. GPT-4 업데이트는 현재 미리 보기 단계에 있습니다.

Azure OpenAI Service의 이러한 발전은 기업과 사용자 모두에게 새로운 가능성을 열어줍니다. DALL·E 3와GPT-4 Turbo for Vision을 통해 창의성의 한계는 사라지고, 기계와의 소통은 더욱 직관적으로 변모합니다. 16K 토큰 프롬프트 길이를 지원하는 GPT-3.5 Turbo와 GPT-4 Turbo의 출시, 그리고 GPT-4의 업데이트를 통해 적응성과 효율성이 향상되어 다양한 산업 분야에서 더욱 유용하게 활용될 것입니다.

추가 자료:

• 블로그: Azure OpenAI Service의 GPT-4 Turbo with Vision
• 특집: 생성형 AI의 최신 동향은?

Azure AI의 몇 가지 새로운 기능은 개발자가 앱 사용을 위해 텍스트를 요약하거나 번역할 때 큰 도움이 될 것입니다. 현재 미리 보기 단계에 있는 업데이트 내용은 다음과 같습니다:

• Azure AI Language에 대규모 언어 모델(GPT-3.5-Turbo, GPT-4, Z-Code++ 등)을 기반으로 한 새로운 작업 최적화 요약 기능이 추가되었습니다.
• 영어를 중간 단계로 거치지 않고 한 언어에서 다른 언어로 직접 번역할 수 있는 새로운 기계 번역 모델입니다. 또한 고객 데이터를 활용해 모델을 맞춤 설정함으로써, 번역 결과를 해당 업계의 맥락에 더욱 잘 맞출 수 있습니다.
• 컨테이너 환경에서의 명명된 엔티티 인식, 문서 번역 및 요약 기능을 통해, 엄격한 데이터 거주 요건을 준수해야 하는 정부 기관과 금융 서비스 및 의료 분야와 같은 산업계는 자체 인프라에서 AI 서비스를 운영할 수 있게 될 것입니다.
• ‘퍼스널 보이스’는 기업이 60초 분량의 오디오 샘플만 있으면 사용자를 위한 맞춤형 신경망 음성을 생성할 수 있게 해주는 새로운 기능입니다. ‘퍼스널 보이스’는 현재 제한된 사용자만 이용할 수 있는 기능입니다.
• 텍스트 음성 변환 아바타는 입력된 텍스트와 실제 인물의 발화 영상 데이터를 바탕으로, 마치 실제 사람이 말하는 듯한 생생한 모습을 구현하는 새로운 텍스트 음성 변환 기능입니다. 현재 사전 제작된 아바타와 사용자 지정 아바타 모두 미리 보기 단계에 있지만, 사용자 지정 아바타는 제한된 사용자만 이용할 수 있는 기능입니다.

추가 자료:

• 블로그: 컨테이너를 활용해 개발자가 자연어 처리 기능을 활용할 수 있도록 지원하기
• 블로그: Azure AI Speech, ‘Personal Voice’ 프리뷰 버전 출시
• 블로그: Azure AI Speech, 텍스트 음성 변환 아바타의 공개 프리뷰 발표
  
• 데모: 생성형 AI를 기반으로 한 차세대 요약 기술
• 특집: 생성형 AI의 최신 동향은?
• 데모: Azure OpenAI Service 및 Azure AI Speech를 활용한 브랜드 구축
• 특집: 현실 세계를 위한 책임감 있는 AI 시스템의 평가 및 설계

Azure AI Video Indexer, Azure AI Search 및 Azure OpenAI Service의 강력한 통합을 통해 사용자는 동영상 콘텐츠에서 핵심적인 인사이트를 도출할 수 있는 포괄적인 솔루션을 활용할 수 있으며, 자연어 기반 질의응답, 동영상 요약 및 효율적인 콘텐츠 검색 기능을 이용할 수 있습니다. 현재 프리뷰 단계에 있는 이러한 새로운 기능은 다음과 같습니다:

• 동영상 텍스트 요약: 사용자는 동영상 콘텐츠의 핵심을 추출하여 간결하고 유익한 텍스트 요약을 생성할 수 있습니다. 고급 알고리즘은 시각적, 청각적, 텍스트적 단서를 활용하여 동영상을 논리적인 챕터로 분할함으로써, 대규모 언어 모델(LLM) 프롬프트 창에 쉽게 입력할 수 있는 섹션을 생성합니다. 각 섹션에는 대본, 오디오 이벤트, 시각적 요소 등 핵심 내용이 포함됩니다. 이는 동영상 요약, 교육 자료 또는 지식 공유를 위한 콘텐츠 제작에 이상적입니다.
• 효율적인 동영상 콘텐츠 검색: 사용자는 대규모 언어 모델(LLM)과 Video Indexer의 분석 정보를 활용해 동영상 콘텐츠를 검색 가능한 형식으로 변환할 수 있습니다. 동영상 분석 정보를 LLM에 적합한 프롬프트로 변환함으로써, 주요 하이라이트를 효과적으로 검색할 수 있게 됩니다. 장면 분할, 오디오 이벤트 및 시각적 세부 정보는 콘텐츠 분류를 한층 더 정교하게 만들어, 사용자가 방대한 동영상 내에서 특정 주제, 장면 또는 세부 정보를 신속하게 찾아낼 수 있도록 합니다.

추가 자료:

• 이메일: 자세한 내용은 Microsoft 미디어 및 애널리스트 행사 팀에 문의해 주십시오

Azure AI Search(이전 명칭: Azure Cognitive Search)는 조직이 생성형 AI 애플리케이션에서 고도로 개인화된 경험을 제공할 수 있도록 지원하는 정보 검색 및 검색 결과 제공 플랫폼입니다.

Azure AI Search의 업데이트 내용은 다음과 같습니다:

• 벡터 검색: 대규모 언어 모델(LLM)은 방대한 양의 문서와 정보를 탐색하여 사용자 질의에 대한 응답을 생성합니다. 이는 많은 자원을 소모하며 응답 속도가 느려질 수 있습니다. 컴퓨터는 문서보다 수치 데이터를 처리할 때 더 빠르고 효율적이기 때문에, 문서와 데이터를 ‘벡터’라고 불리는 수치 형식(긴 부동소수점 수)으로 변환하는 기술이 개발되었습니다. 벡터 검색 인덱스를 사용하면 더 빠르고 효율적인 검색이 가능합니다. LLM에서 훌륭한 답변을 얻기 위해서는 LLM 자체만큼이나 뛰어난 벡터 지원이 중요합니다. 벡터 검색은 일반적으로 사용할 수 있습니다.
• 시맨틱 랭커(이전 명칭: 시맨틱 검색): Microsoft Bing에서 적용한 다국어 딥러닝 모델을 기반으로 하는 시맨틱 랭커는 가장 관련성 높은 검색 결과를 우선순위에 두어 가장 먼저 제공하도록 보장합니다. 시맨틱 랭커는 현재 일반에 공개되어 있습니다.
• Azure AI Studio에서의 제공 현황: Azure AI Search가 현재 프리뷰 단계에 있는 새로운 통합 AI 플랫폼인 Azure AI Studio에서 사용할 수 있게 되었습니다. 강력한 검색 및 검색 결과 제공 시스템은 생성형 AI 시스템 개발 라이프사이클의 핵심 요소입니다. 따라서 Azure AI Studio에서 Azure AI Search를 제공함으로써 전체 가치 사슬을 지원할 수 있게 되었으며, 앱 개발자가 필요한 모든 기능을 한곳에서 이용할 수 있도록 하여 워크플로를 간소화합니다.

추가 자료:

• 블로그: Azure AI Search의 벡터 검색 및 시맨틱 랭커 정식 출시 안내
• 토론: 벡터 검색: 검색 강화 생성(Retrieval Augmented Generation) 및 생성형 AI 애플리케이션
• 데모: 시맨틱 랭킹을 통한 검색 관련성의 혁신
• 특집: 생성형 AI 애플리케이션을 위한 벡터 검색 및 최신 검색 기술
• 특집: 생성형 AI의 최신 동향은?
• 데모: AI 기반 검색: Azure AI Studio를 활용한 프로토타입에서 실제 서비스 출시까지

Azure는 4세대 AMD EPYC™ Genoa 프로세서를 기반으로 한 최신 AMD 기반 가상 머신(VM)을 선보입니다. 현재 D, E 및 F 제품군 VM에 대해 미리 보기(preview)로 제공되는 이 새로운 VM은 3세대 AMD EPYC™ Milan 프로세서를 기반으로 한 기존 AMD v5 VM보다 훨씬 더 뛰어난 성능과 안정성을 제공합니다. 새로운 Genoa 기반 VM은 범용 Dav6 및 Dalv6 시리즈, 메모리 최적화 Eav6 시리즈, 컴퓨팅 최적화 Fav6, Falv6 및 Famv6 시리즈 등 세 가지 VM 시리즈에 걸쳐 서로 다른 메모리 대 코어 비율을 갖게 됩니다.

Dav6 VM 시리즈는 메모리 대 코어 비율에서 적절한 균형을 제공하며, Dalv6 시리즈는 메모리 요구량이 적은 애플리케이션을 위해 보다 비용 효율적인 옵션을 제공하도록 설계되었습니다. Eav6 VM 시리즈는 더 높은 메모리 대 코어 비율을 요구하는 애플리케이션을 위해 제작되었습니다. Fav6, Falv6 및 Famv6 시리즈는 모두 D 및 E 시리즈 AMD VM에 비해 CPU 성능이 향상되었으며, 메모리 대 코어 비율에서만 차이가 있습니다.

이 새로운 가상 머신(VM)들은 다양한 메모리 용량과 가격대의 인기 있는 VM 시리즈를 아우르며, AMD 고객들이 선택할 수 있는 VM 옵션을 대폭 확대할 것입니다.

추가 자료:

• 블로그: 공개 미리 보기: 향상된 성능, Azure Boost 및 NVMe 지원을 갖춘 새로운 AMD 기반 VM
• 특집: Azure IaaS의 최신 동향과 향후 전망

차세대 메모리 최적화 가상 머신(VM)인 Azure M-시리즈 Mv3 제품군은, Azure IaaS 직접 배포 및 Azure 기반 SAP RISE를 통해 SAP HANA 워크로드를 실행할 때 고객에게 더 빠른 인사이트, 향상된 가동 시간, 낮은 총 소유 비용(TCO), 그리고 개선된 가격 대비 성능을 제공합니다. Mv3 VM은 4세대 Intel® Xeon® Scalable 프로세서와 Microsoft의 가상화 오프로딩 기술인 Azure Boost를 기반으로 합니다. Mv3 제품군은 1TB 미만에서 32TB에 이르는 다양한 규모의 SAP 워크로드에 대응할 수 있습니다.

Mv3 플랫폼은 메모리, 스토리지 및 네트워킹에서 흔히 발생하는 장애에 대한 복원력을 향상시켜, 미션 크리티컬 워크로드의 중단 시간을 최소화합니다. Mv3는 이전 세대인 Mv2에 비해 SAP OLAP(온라인 분석 처리) 워크로드의 SAP HANA(고성능분석어플라이언스) 데이터 로드 시간을 최대 30% 단축하고, SAP OLTP(온라인 트랜잭션 처리) 워크로드의 코어당 성능을 Mv2 대비 최대 15% 향상시킵니다.

Azure Boost를 기반으로 하는 Mv3는 Azure 프리미엄 SSD 디스크 스토리지 대비 최대 2배의 처리량을 제공하며, Mv2 대비 네트워크 처리량이 최대 25% 향상되었습니다. Azure Boost는 네트워킹, 스토리지 및 호스트 관리와 같이 기존에는 하이퍼바이저와 호스트 OS에서 수행하던 가상화 프로세스를 전용 하드웨어 및 소프트웨어로 오프로드하는 새로운 시스템입니다. Azure Boost는 대규모 환경에서 향상된 네트워크 및 스토리지 성능, 추가적인 논리적 격리 계층을 통한 보안 강화, 향후 Azure 소프트웨어 및 하드웨어 업그레이드 시 유지 관리에 미치는 영향 감소 등 Mv3 가상 머신(VM)에 다양한 이점을 제공합니다.

Mv3 제품군의 업데이트 내용은 다음과 같습니다:

• 최대 4TB 용량의 VM을 지원하는 Mv3 미디엄 메모리 제품이 이제 정식 출시되었습니다.
• 32TB의 메모리를 탑재한 Mv3 초고용량 메모리 제품이 현재 프리뷰 단계에 있습니다.

추가 자료:

• 자세한 내용은 1.5.1. AI 인프라 업데이트를 참조하세요.
• 블로그: 새로운 Mv3 중간 메모리 가상 머신의 공개 미리 보기 발표
  
• 특집: 마이크로소프트 IT 부서가 Azure를 활용해 최신 SAP 환경을 운영하는 방법

Azure Kubernetes Service(AKS)의 ‘Confidential Containers’는 오픈 소스 Kata 컨테이너 프로젝트를 기반으로 하며 AMD SEV-SNP 기술을 적용한 관리형 Kubernetes 서비스 중 최초로 포드(pod) 수준의 격리 기능과 메모리 암호화 기능을 제공하는 클라우드 서비스입니다. 이를 통해 기업은 코드를 수정할 필요 없이 가장 민감한 컨테이너 워크로드를 클라우드로 마이그레이션하는 동시에, 메모리 내 데이터를 내부 및 외부 위협으로부터 보호할 수 있습니다. AKS의 ‘Confidential Containers’는 현재 프리뷰 단계에 있습니다.

추가 자료:

• 블로그: 이번 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• 제품 라운드테이블: 기밀 가상 머신 및 컨테이너를 활용한 새로운 사용 사례 구현

현재 프리뷰 단계에 있는 ‘Microsoft Azure Managed Confidential Consortium Framework’는 Microsoft Confidential Consortium Framework(CCF) 오픈소스 SDK를 관리형 서비스로 제공하는 새로운 Azure 서비스로, 개발자가 CCF API 엔드포인트를 지원하기 위해 자체 인프라를 구축할 필요가 없도록 해줍니다. 개발자는 신뢰할 수 있는 실행 환경으로 구성된 안전하고 규제를 준수하는 네트워크에서 분산형 신뢰 체계를 기반으로 기밀 다자간 애플리케이션을 보다 쉽게 구축하고 관리할 수 있게 됩니다.

추가 자료:

• 블로그: 이번 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• 기조 연설: 마크 루시노비치와 함께하는 클라우드 네이티브 혁신

Azure Databricks의 기밀 가상 머신(VM) 옵션이 이제 정식 출시되었습니다.

Azure Databricks에서 데이터를 분석하는 동안 개인 식별 정보(PII)나 기타 민감한 데이터의 보안을 더욱 철저히 보장하고자 하는 고객은 이제 Azure Databricks 클러스터를 생성할 때 AMD 기반 기밀 VM을 지정하여 이를 실현할 수 있습니다. Azure 기밀 VM에서 Azure Databricks 클러스터를 실행하면 Azure Databricks 고객은 Azure 내에서 안심하고 민감한 데이터를 분석할 수 있습니다.

추가 자료:

• 블로그: 이번 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• 제품 라운드테이블: 기밀 가상 머신 및 컨테이너를 활용한 새로운 사용 사례 구현

DCesv5 시리즈 및 ECesv5 시리즈 기밀 가상 머신(VM) 이 이제 프리뷰 단계에 들어갔습니다. 4세대 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서를 탑재한 이 가상 머신들은 인텔® 트러스트 도메인 익스텐션(TDX)이라는 완전히 새로운 하드웨어 기반 신뢰 실행 환경의 지원을 받습니다. 기업들은 이 가상 머신을 활용하여 애플리케이션 코드를 변경할 필요 없이 기밀 워크로드를 클라우드 환경으로 원활하게 이전할 수 있게 됩니다.

추가 자료:

• 블로그: 이번 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• 제품 라운드테이블: 기밀 가상 머신 및 컨테이너를 활용한 새로운 사용 사례 구현

Azure 기밀 가상 머신(VM)의 새로운 기능 및 서비스에는 Red Hat Enterprise Linux(RHEL) 9.3 지원, 디스크 무결성 도구, 임시 디스크 암호화, 새로운 리전 지원, 그리고 모든 Azure Gen 2 VM에 대해 PowerShell에서 기본적으로 적용되는 신뢰할 수 있는 시작(Trusted Launch) 기능이 포함됩니다.

AMD SEV-SNP 기밀 VM에 대한 RHEL 9.3 지원으로, Azure 고객은 AMD 기반 기밀 VM의 게스트 운영 체제(OS)로 RHEL 9.3 이미지를 지정할 수 있게 됩니다. 이를 통해 RHEL 게스트 OS에서 처리되는 모든 민감한 데이터가 사용 중 및 메모리 내에서 안전하게 보호됩니다. Azure의 AMD 기반 기밀 VM은 강력한 하드웨어 기반 경계를 제공하여 호스트 운영자의 액세스 및 다른 Azure 테넌트로부터 게스트 OS를 더욱 견고하게 보호합니다. 이러한 VM은 기본 칩셋에서 생성되고 Azure 운영자가 접근할 수 없는 암호화 키를 사용하여 메모리 내 사용 중인 데이터가 무단 사용자로부터 보호되도록 설계되었습니다. AMD SEV-SNP 기밀 VM에 대한 RHEL 9.3 지원은 현재 미리 보기 단계에 있습니다.

인텔 TDX 기밀 VM용 디스크 무결성 도구를 통해 고객은 기밀 VM 내 디스크의 무결성을 측정하고 검증할 수 있습니다. 이 도구는 Azure CLI 확장 프로그램 형태로 제공되며, 사용자는 신뢰할 수 있는 환경에 이를 설치하여 몇 가지 간단한 명령을 실행함으로써 디스크를 보호할 수 있습니다. 이러한 무결성 보호 디스크를 기밀 VM 배포에 사용할 경우, VM 부팅 후 사용자는 기밀 워크로드를 처리하기 전에 OS 디스크의 루트/시스템 파티션 내용이 안전하고 예상대로인지 암호학적으로 검증할 수 있습니다. AMD SEV-SNP 기밀 VM용 디스크 무결성 도구는 현재 미리 보기 단계에 있습니다.

AMD SEV-SNP 기밀 VM용 임시 디스크 암호화 기능을 통해 Azure 고객은 고객 관리 키를 사용하여 AMD 기반 기밀 VM에 연결된 임시 디스크를 암호화할 수 있습니다. 이를 통해 해당 디스크에 저장된 모든 민감한 데이터가 저장 시에도 안전하게 보호됩니다. AMD SEV-SNP 기밀 VM용 임시 디스크 암호화 기능은 현재 미리 보기 단계에 있습니다.

AMD SEV-SNP 기밀 가상 머신(VM)에 대한 새로운 리전 지원이 이제 다음 신규 리전에서 정식 제공됩니다: 동남아시아, 인도 중부, 동아시아, 이탈리아 북부, 스위스 북부, 일본 동부, 독일 중서부 및 아랍에미리트 북부.

모든 Azure Gen 2 VM에 대한 PowerShell 기본값으로 설정된 ‘신뢰할 수 있는 시작(Trusted Launch )’ 기능이 이제 정식 제공되며, 이 기능은 관리자가 검증 및 서명된 부트 로더, OS 커널 및 부팅 정책을 적용하여 가상 머신을 배포할 수 있도록 하는 보안 기능을 통해 Azure 가상 머신의 보안을 강화합니다. 이는 부트 키트, 루트킷 및 커널 수준 악성코드로부터 시스템을 보호하는 보안 부팅(Secure Boot), vTPM 및 부팅 무결성 모니터링과 같은 신뢰할 수 있는 시작 기능을 통해 구현됩니다.

추가 자료:

• 블로그: 이번 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• 제품 라운드테이블: 기밀 가상 머신 및 컨테이너를 활용한 새로운 사용 사례 구현

프리뷰 단계에 있는 NVIDIA H100 Tensor Core GPU를 탑재한 NCCv5 시리즈 기밀 가상 머신은 , AI 개발자가 GPU 기반 애플리케이션을 기밀 상태로 배포할 수 있게 해주는 최초이자 유일한 클라우드 서비스가 될 것입니다. 이를 통해 하드웨어에서 생성된 키를 사용하여 CPU 및 GPU 메모리 내의 데이터가 항상 암호화되고, 무단 변경으로부터 보호됩니다. 모델을 훈련하고 다양한 제3자 데이터 소스에서 인사이트를 도출해야 하는 데이터 과학자들은 개인 데이터와 AI 모델의 기밀성을 보장하면서 작업을 수행할 수 있으며, 검증 보고서를 통해 기밀성 유지에 대한 증거를 제시할 수 있게 됩니다.

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• 블로그: 이번 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• 기조 연설: 마크 루시노비치와 함께 살펴보는 마이크로소프트 AI 혁신
• 제품 라운드테이블: NVIDIA H100 GPU가 탑재된 Azure Confidential VM을 활용한 사례를 포함한 기밀 머신러닝(ML) 활용 사례

이제 정식 출시된 Amazon S3 바로 가기 기능을 통해 기업은 Amazon S3에 저장된 데이터를 OneLake의 데이터와 통합할 수 있습니다. 이번 업데이트를 통해 데이터 엔지니어는 Amazon S3 버킷과 OneLake 전반에 걸쳐 조직 전체를 아우르는 단일 가상 데이터 레이크를 구축할 수 있습니다. 이 과정에서 S3에서 데이터를 복사할 때 발생하는 지연 시간 없이, 또한 전체적인 데이터 소유권을 변경하지 않고도 가능합니다.

S3 버킷에 있는 데이터 레이크는 Microsoft Fabric 외부에서 계속 유지 및 관리될 수 있습니다. 데이터는 동일한 통합 네임스페이스에 매핑되며, S3에서 가져온 데이터라도 동일한 Azure Data Lake Storage Gen2 API를 사용하여 액세스할 수 있습니다. Fabric 환경과 분석 엔진은 OneLake 내의 가상화된 S3 데이터에 직접 연결할 수 있습니다.

이를 통해 조직은 Fabric을 활용해 클라우드 전반에 걸쳐 데이터 자산의 전반적인 가치를 높일 수 있으며, Microsoft Fabric의 Copilot과 같은 생성형 AI 기능을 활용하거나 Azure AI Studio를 통해 자체 데이터를 기반으로 맞춤형 대규모 언어 모델을 구축할 수 있게 됩니다.

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• 블로그: 이번 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• 기조 연설: AI 시대의 마이크로소프트 클라우드
• 특집: OneLake를 통해 도메인, 클라우드, 엔진을 아우르는 데이터 통합

Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) 바로 가기 기능이 이제 정식 출시되어, 데이터 엔지니어들이 대상 데이터와의 실시간 연결을 통해 ADLS Gen2 내의 외부 데이터 레이크에 저장된 데이터를 OneLake에 연결할 수 있게 되었습니다.

이번 업데이트를 통해 ADLS Gen2의 데이터를 복사하지 않고도 재사용할 수 있게 되어, 데이터 중복을 방지하고 전사적인 통합 비용을 절감할 수 있습니다. ADLS Gen2 바로가기를 생성하면 사용자 지정 대규모 언어 모델(LLM)이나 Power BI 시각화 요소를 통해 데이터를 즉시 활용할 수 있습니다. 또한 ADLS Gen2 바로가기는 Azure Databricks와의 상호 운용성을 지원함으로써 데이터 자산의 전반적인 가치를 높여줍니다.

이제 고객은 ADLS Gen2 바로 가기를 통해 Azure Databricks와 연동된 Power BI Direct Lake Mode의 빠른 성능을 경험할 수 있습니다. OneLake는 ADLS Gen2와 동일한 API를 사용하고 데이터 저장을 위해 동일한 Delta Parquet 형식을 지원하므로, Azure Databricks 노트북을 간편하게 업데이트하여 OneLake에 저장된 데이터에 대해 OneLake 엔드포인트를 사용할 수 있습니다.

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• 기조 연설: AI 시대의 마이크로소프트 클라우드
• 특집: Microsoft Fabric과 Azure Databricks를 활용해 데이터를 AI 활용에 최적화하세요
• 특집: OneLake를 통해 도메인, 클라우드, 엔진을 아우르는 데이터 통합

Azure SQL에 도입된 여러 새로운 기능과 업데이트를 통해 서비스의 비용 효율성, 안정성 및 보안성이 한층 강화될 것입니다. 주요 업데이트 내용은 다음과 같습니다:

Azure SQL Database Hyperscale 컴퓨팅의 가격 인하

Azure SQL Database Hyperscale의 새로운 요금제는 클라우드 네이티브 워크로드에 상용 오픈소스 데이터베이스 수준의 가격으로 Azure SQL의 성능과 보안을 제공합니다. Hyperscale 고객은 규모나 I/O 요구 사항에 관계없이 확장 가능하고 AI 지원 클라우드 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 컴퓨팅 리소스 비용을 최대 35% 절감할 수 있습니다. 새로운 요금제는 2023년 12월 중순부터 정식 제공될 예정입니다.

곧 프리뷰로 제공될 Azure SQL Managed Instance 무료 체험을 통해 고객은 12개월 동안 Azure SQL Managed Instance를 무료로 사용해 보고 탐색할 수 있습니다. 고객은 개념 검증(PoC)을 수행하거나, 애플리케이션을 테스트하거나, 또는 완전 관리형 데이터베이스 서비스(DBaaS)가 제공하는 운영상의 이점을 자세히 알아볼 수 있습니다.

무료 체험판은 애플리케이션 테스트에 필요한 충분한 컴퓨팅 및 스토리지 용량을 제공하며, 여기에는 다음이 포함됩니다:

• 4개 또는 8개의 vCore 컴퓨팅 리소스를 제공하며, 월 720 vCore 시간으로 제한됩니다.
• 64GB의 저장 용량과 64GB의 백업 저장 공간이 제공됩니다.
• 필요에 따라 인스턴스 컴퓨팅 리소스를 시작하고 중지합니다.

이제 정식 출시된 Azure SQL Managed Instance 기능 업데이트를 통해, SQL Managed Instance의 성능, 안정성 및 보안을 한층 더 강화하고, 온프레미스 SQL Server 및 광범위한 Azure 서비스 플랫폼과의 통합을 더욱 심화시키는 일련의 기능이 도입되었습니다. 이 업데이트에 포함된 기능은 다음과 같습니다:

• 인스턴스 시작/중지 기능을 통해 고객은 필요에 따라 인스턴스를 시작하거나 중지하여 vCore 및 SQL 라이선스 비용을 절감할 수 있습니다.
• 존 중복 구성은 고객이 관리형 인스턴스를 여러 가용 영역에 걸쳐 배포하여 서비스 가용성을 높일 수 있게 해줍니다.
• 분산 트랜잭션 코디네이터(DTC)는 고객이 여러 종류의 데이터베이스에 걸쳐 트랜잭션을 실행하면서도 데이터베이스 간의 일관성을 유지할 수 있도록 해줍니다.

추가 자료: 

• 블로그: Azure의 무제한 관계형 데이터베이스로 미래의 가능성을 열어보세요
• 특집: Azure 클라우드급 데이터베이스로 뛰어난 가격 대비 성능을 경험하세요
• 데모: 마이그레이션을 통한 혁신: Azure SQL Managed Instance에서 데이터 현대화
• 데모: Azure SQL Database를 통해 SQL 워크로드를 확장하세요

이제 Microsoft 365 데이터를 데이터 분석에 가장 적합한 형식인 Delta Parquet 형식으로 OneLake에 원활하게 통합할 수 있습니다. 이전에는 Microsoft 365 데이터가 JSON 형식으로만 제공되었습니다. 이번 새로운 통합을 통해 Microsoft 365 데이터는 OneLake 내의 다른 데이터 소스와 원활하게 결합되어, 조직이 데이터를 변환하고 인사이트를 도출할 수 있는 다양한 분석 기능을 이용할 수 있게 됩니다. 또한 이는 Microsoft Fabric 노트북을 사용하여 구축된 AI 기능이 이제 OneLake 내에서 Microsoft 365 데이터에 직접 액세스할 수 있음을 의미합니다. 이 업데이트는 현재 미리 보기 단계입니다.

추가 자료:

• 블로그: 이번 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.

엔터프라이즈급 데이터 인프라를 기반으로 데이터 환경을 통합하고 간소화한 Microsoft Fabric이 이제 정식 출시되었습니다. Fabric은 지속적인 데이터 거버넌스와 성장에 따라 확장되는 단일 용량 기반 요금제를 지원하며, 모든 계층에서 개방형으로 제공되어 독점적인 종속성이 없습니다. Fabric은 Power BI, Data Factory 및 차세대 Synapse를 통합하여, AI 시대에 걸맞은 비용 효율적이고 관리가 용이한 최신 분석 솔루션을 고객에게 제공합니다.

Fabric은 전사적으로 활용 가능한 솔루션으로, 역할별 맞춤형 도구와 Microsoft 365, Teams, AI 코파일럿과의 긴밀한 연동을 통해 분석 역량을 강화하고, 데이터 전문가부터 비기술직 비즈니스 사용자에 이르기까지 모든 사용자가 데이터 가치를 창출할 수 있도록 지원합니다.

추가 자료:

• 블로그: 이번 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• 기조 연설: AI 시대의 마이크로소프트 클라우드
• 특집: Microsoft Fabric과 Azure Databricks를 활용해 데이터를 AI 활용에 최적화하세요

Microsoft Intelligent Data Platform(MIDP)은 현재 정식 출시된 통합 분석 서비스인 Microsoft Fabric을 포함하는, 긴밀하게 통합된 데이터 서비스 세트입니다. 이 지능형 데이터 플랫폼을 통해 조직은 데이터 환경을 통합하고 관리하는 데 드는 시간을 줄이고, 가치 창출에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

사용하기 쉬운 SaaS(Software as a Service) 형태로 구축된 Fabric은 개방적이고 확장성이 뛰어나며, 독립 소프트웨어 공급업체(ISV)들이 업계 최고의 애플리케이션으로 플랫폼을 한층 더 강화할 수 있도록 풍부한 기능을 제공합니다. Ignite 행사에서 Microsoft는 런던 증권거래소(London Stock Exchange), Esri, Informatica, Teradata, SAS와 같은 업계 선도 파트너들이 자사의 제품 경험을 워크로드로 Fabric에 통합하는 방식을 선보일 예정입니다. 이를 통해 파트너들은 사업 영역을 넓힐 수 있으며, 공동 고객들이 Microsoft Fabric을 통해 원활하게 이용할 수 있는 기능의 폭을 확대할 수 있게 될 것입니다.

추가 자료:

• 블로그: 이번 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• 특집: Microsoft Fabric과 Azure Databricks를 활용해 데이터를 AI 활용에 최적화하세요
• 특집: 인텔리전트 데이터 플랫폼에서 Microsoft Fabric을 활용해 ISV 앱 구축하기

Azure Cosmos DB의 몇 가지 새로운 기능은 개발자가 앱을 보다 효율적으로 배포할 수 있도록 돕는 동시에 운영 비용을 절감하는 데 기여할 것입니다. 이번 업데이트 내용은 다음과 같습니다:

파티션/리전별 동적 확장 기능은 현재 새로운 Azure Cosmos DB 계정에서 미리 보기 형태로 제공되며, 이를 통해 고객은 애플리케이션의 성능 요구 사항을 충족하기 위해 데이터베이스 내 개별 컨테이너의 확장에 파티셔닝을 사용하는 경우나, 데이터의 글로벌 분산을 위해 Azure Cosmos DB의 다중 리전 구성을 사용하는 경우, 확장성과 비용을 최적화할 수 있습니다.

동적 확장 기능은 개발자가 지역별 또는 데이터 파티션별로 더 세분화된 수준에서 데이터베이스 규모를 유연하게 조정하여 비용을 절감할 수 있도록 지원합니다. 이는 데이터베이스 내 특정 파티션의 부하가 집중되는 경우나 전 세계적으로 사업을 운영하는 고객에게 비용 효율적인 솔루션입니다.

현재 프리뷰 단계에 있는 Azure Cosmos DB용 Microsoft Copilot 통합 기능은 Azure Cosmos DB 개발자 환경에 AI를 도입할 것입니다. 구체적으로, 이번 릴리스를 통해 개발자는 Azure Cosmos DB Data Explorer의 쿼리 편집기에서 자연어 질문을 Azure Cosmos DB NoSQL 쿼리로 변환할 수 있게 됩니다. 이 새로운 기능은 개발자가 데이터에 대해 질문을 할 때 쿼리를 생성하고 쿼리 작업에 대한 설명을 제공함으로써 개발자 생산성을 높여줄 것입니다.

이제 정식 출시된 Azure Cosmos DB for MongoDB vCore를 통해 개발자는 MongoDB 호환성을 갖춘 지능형 애플리케이션을 Azure에서 구축할 수 있습니다. Azure Cosmos DB for MongoDB vCore를 사용하면 기존 애플리케이션을 마이그레이션하거나 새로운 애플리케이션을 구축할 때 Azure 네이티브 통합의 이점, 낮은 총 소유 비용(TCO), 그리고 익숙한 vCore 아키텍처를 활용할 수 있습니다. 또한 Azure Cosmos DB for MongoDB vCore는 무료 티어를 도입하여, 개발자가 비용 부담 없이 플랫폼의 기능을 편리하게 탐색할 수 있도록 지원합니다. 무료 티어에 대해 자세히 알아보세요.

또한, 새로운 Azure AI Advantage 혜택을 통해 고객은 Azure Cosmos DB와 Azure AI를 함께 활용하여 그 가치를 극대화할 수 있습니다. 주요 혜택은 다음과 같습니다:

• GitHub Copilot 또는 Azure AI(Azure OpenAI Service 포함)를 사용할 경우, 3개월 동안 Azure Cosmos DB 요금을 최대 40,000 RU/s까지 절감할 수 있습니다.
• 비즈니스를 성장시키고 데이터를 안전하게 보호할 수 있는 세계 최고 수준의 인프라와 보안.
• Azure Cosmos DB의 빠른 데이터 검색 및 처리 속도를 활용하여 생성형 AI 애플리케이션의 안정성을 높입니다.

Azure Cosmos DB MongoDB vCore의 벡터 검색 기능이 이제 정식 출시되어, 개발자들은 AI 기반 애플리케이션을 Azure Cosmos DB에 저장된 데이터와 원활하게 통합할 수 있게 되었습니다. 벡터 검색을 통해 사용자는 고차원 벡터 데이터를 효율적으로 저장, 색인화 및 쿼리할 수 있으며, 벡터 데이터베이스와 같이 비용이 더 많이 드는 다른 벡터 검색 솔루션으로 데이터를 전송할 필요가 없습니다.

추가 자료:

• 블로그: 동적 확장 기능에 대해 자세히 알아보기.
• 블로그: Azure Cosmos DB에서의 Microsoft Copilot for Azure 통합에 대해 자세히 알아보기..
• 특집: AI 시대를 위한 데이터: Azure Cosmos DB로 지능형 앱 구축하기
• 데모: Azure Cosmos DB의 최신 자동 확장 기능을 활용한 워크로드 최적화
• 데모: Azure Cosmos DB for MongoDB 벡터 검색을 활용한 AI 기반 앱 구축
• 토론: 기업 데이터를 활용한 나만의 ChatGPT 경험 만들기: Q&A

Azure Arc를 통해 제공되는 SQL Server 개선 사항은 Azure 외부에서 실행되는 SQL Server에 모니터링, 고가용성/재해 복구(HA/DR) 관리 및 확장 보안 업데이트를 포함한 추가 관리 기능을 제공합니다.

현재 프리뷰 단계에 있는 Azure Arc 기반 SQL Server 모니터링 기능을 통해 고객은 온프레미스 데이터 센터와 클라우드를 아우르는 전체 SQL Server 환경에 대한 핵심적인 인사이트를 확보하고, 데이터베이스 성능을 최적화하며, 문제를 더 신속하게 진단할 수 있게 됩니다. 이 모니터링 도구를 활용하면 고객은 사후 대응 방식에서 사전 예방적 운영 방식으로 전환하여 데이터베이스 가동 시간을 더욱 향상시키는 동시에 일상적인 업무 부담을 줄일 수 있습니다.

Azure Arc를 통해 지원되는 SQL Server용 향상된 고가용성 및 재해 복구(HA/DR) 관리 기능이 이제 미리 보기 단계에 들어갔습니다 . Azure Arc를 통해 고객은 Azure 포털에서 직접 Always On 가용성 그룹, 장애 조치 클러스터 인스턴스 및 백업을 확인하고 관리함으로써 SQL Server의 비즈니스 연속성과 일관성을 향상시킬 수 있습니다. 이 새로운 기능을 통해 고객은 가시성을 높이고, 중요한 데이터베이스 작업을 훨씬 더 쉽고 유연하게 구성할 수 있게 될 것입니다.

Azure Arc를 통해 제공되는 SQL Server 확장 보안 업데이트가 이제 정식 출시되었습니다 . 확장 지원 종료 후 최대 3년 동안 중요한 보안 업데이트를 제공하는 SQL Server 확장 보안 업데이트가 이제 Azure Arc를 통해 서비스로 제공됩니다. 확장 보안 업데이트 서비스를 통해 온프레미스 또는 멀티클라우드 환경에서 구형 SQL Server 버전을 실행하는 고객은 Azure 포털에서 보안 패치를 관리할 수 있습니다. Azure Arc를 통해 제공되는 확장 보안 업데이트는 종량제 구독 모델을 통해 비용 유연성을 제공합니다.

추가 자료:

• 특집: Azure 클라우드급 데이터베이스로 뛰어난 가격 대비 성능을 경험하세요
• 특집: Azure에서 Windows Server 및 SQL Server를 활용해 더 많은 성과를 거두세요
• 특집: Azure Arc를 활용한 클라우드-엣지 아키텍처 패턴 설계
• 데모: 어디서나 SQL Server에 자동화된 데이터 관리 기능을 제공하세요
• 토론: SQL Server에 클라우드 네이티브 자동화된 데이터 관리 기능을 도입하기: Q&A

Azure Database for MySQL의 Business Critical 서비스 계층에 새롭게 적용된 성능 개선 사항 덕분에, 이 서비스는 고성능 트랜잭션 또는 분석 애플리케이션에 이상적입니다. Accelerated Logs의 미리 보기 기능을 통해 조직은 Microsoft의 내부 테스트 결과에 따르면, 추가 비용 없이 바로 최대 2배 이상의 성능 향상을 경험할 수 있습니다.

Principled Technologies의 최근 성능 벤치마크 연구에 따르면, Azure Database for MySQL Business Critical 서비스 계층은 Amazon Web Services(AWS) Relational Data Service의 MySQL보다 최대 50% 빠르며, Google Cloud Platform(GCP) Cloud SQL for MySQL보다 최대 2.6배 더 빠른 것으로 나타났습니다. 이러한 성능 향상 덕분에 Azure Database for MySQL Business Critical은 미션 크리티컬한 Tier 1 MySQL 워크로드에 이상적인 솔루션입니다.

추가 자료:

• 블로그: 이번 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• 특집: Azure 클라우드급 데이터베이스로 뛰어난 가격 대비 성능을 경험하세요
• 데모: Azure Database for MySQL의 새로운 비즈니스 핵심 기능 살펴보기

Azure Database for PostgreSQL은 애플리케이션 개발자를 위해 Microsoft의 확장 가능한 클라우드 인프라를 기반으로 구축된 데이터베이스 서비스입니다. 이번 서비스 업데이트 내용은 다음과 같습니다:

Azure Database for PostgreSQL의 성능 및 확장성 향상. 이번 업데이트를 통해 엔터프라이즈 프로덕션 워크로드에 최적의 가격 대비 성능을 제공하는 고급 스토리지 및 컴퓨팅 기능이 제공됩니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:

• 프리뷰 단계에 있는 프리미엄 SSD v2는 1밀리초 미만의 디스크 지연 시간을 제공하며, 최대 64TB의 저장 용량과 80K IOPS(입출력 작업 수)를 지원하여 IO 집약적인 고부하 워크로드를 저렴한 비용으로 처리할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 Tier-1 운영 환경에서 성능과 비용을 유연하게 관리할 수 있습니다.
• 현재 프리뷰 단계인 IOPS 확장 기능을 통해 고객은 IOPS를 최대 20,000까지 확장하여 마이그레이션이나 데이터 로드와 같은 일시적인 작업을 더 빠르게 수행할 수 있으며, 필요하지 않을 때는 다시 축소하여 비용을 절감할 수 있습니다.
• 이제 정식 출시된 온라인 동적 컴퓨팅 및 스토리지 확장 기능은 다운타임을 거의 발생시키지 않는 원활한 환경을 통해 현재 수요에 따라 컴퓨팅 및 스토리지 리소스의 양을 조정합니다.

Azure AI용 Azure Database for PostgreSQL 확장을 통해 개발자는 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 풍부한 PostgreSQL 생성형 AI 애플리케이션을 구축할 수 있게 되며, 이는 Azure에서 실행되는 PostgreSQL 쿼리가 이제 Azure AI 애플리케이션의 기반이 될 수 있음을 의미합니다. 현재 프리뷰 단계인 이 확장은 다음과 같은 기능을 제공합니다:

• Azure OpenAI Service를 호출하여 효율적인 유사도 검색이 가능한 LLM 기반 벡터 임베딩을 생성하며, 이는 특히 추천 시스템에서 매우 유용합니다.
• 감정 분석, 언어 감지, 엔티티 인식 등 다양한 시나리오에서 Azure AI Language를 활용합니다.

추가 자료:

• 블로그: 이번 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• 특집: Azure 클라우드급 데이터베이스로 뛰어난 가격 대비 성능을 경험하세요
• 데모: Azure에서 PostgreSQL을 활용한 최고의 성능 및 확장성
• 데모: Azure Database for PostgreSQL을 사용하여 AI 솔루션 구축하기

Azure는 클라우드 서비스부터 최첨단 AI 모델 실행에 이르기까지 다양한 솔루션을 지원하는 ‘세계의 컴퓨터’입니다. 마이크로소프트는 워크로드와 고객 요구 사항에서 얻은 통찰력을 바탕으로 하드웨어 및 소프트웨어 스택의 모든 계층에 걸쳐 최적화와 혁신을 추진하고 있습니다.

마이크로소프트의 생태계 전략은 업계 선도 기업들과의 오랜 파트너십을 바탕으로, AI 추론, 훈련 및 일반 컴퓨팅 분야에서 성능, 효율성 및 비용 면에서 고객에게 다양한 선택권을 제공하는 것을 포함합니다.

Azure 인프라는 데이터센터와 랙부터 서버, 그리고 이를 구동하는 반도체에 이르기까지 Azure 인프라 기술 스택 전반에 걸쳐 가격 및 성능 측면에서 더 다양한 선택지를 제공하고 있으며, 여기에는 다음이 포함됩니다:

마이크로소프트 클라우드의 AI 및 엔터프라이즈 워크로드를 위한 맞춤형 칩
오늘 마이크로소프트는 업계 파트너들과 함께 제공하는 서비스를 보완할 새로운 맞춤형 칩을 발표합니다. ‘Microsoft Azure Maia’와 ‘Microsoft Azure Cobalt’라는 두 가지 새로운 칩은 하드웨어와 소프트웨어 시스템을 종합적으로 고려하여 성능과 가격 효율성을 최적화하도록 설계되었습니다.

Microsoft Azure Maia는 OpenAI 모델, Bing, GitHub Copilot, ChatGPT와 같은 AI 워크로드에 대한 클라우드 기반 훈련 및 추론 작업을 수행하도록 설계된 AI 가속기 칩입니다.

Microsoft Azure Cobalt는 범용 워크로드의 성능, 전력 효율성 및 비용 효율성을 위해 최적화된 Arm 아키텍처 기반의 클라우드 네이티브 칩입니다.

Azure Boost가 이제 정식 출시되었습니다.
Microsoft Azure의 최신이자 가장 중요한 인프라 개선 사항 중 하나인 Azure Boost가 이제 정식출시되었습니다. Azure Boost는 네트워킹, 스토리지, 호스트 관리 등 기존에는 호스트 서버에서 수행되던 가상화 프로세스를 해당 프로세스에 최적화된 전용 하드웨어 및 소프트웨어로 이전함으로써, 대규모 환경에서 향상된 네트워크 및 스토리지 성능을 제공하고, 보안을 강화하며, 서비스 중단 영향을 최소화합니다. 이 혁신을 통해 Microsoft는 현재 시장에서 가장 빠른 원격 및 로컬 스토리지 성능을 달성할 수 있게 되었습니다. 원격 스토리지 성능은 12.5 Gbps(초당 기가비트)의 처리량과 650K IOPS(초당 입출력 작업 수)를, 로컬 스토리지 성능은 17.3 Gbps의 처리량과 3.8M IOPS를 제공합니다.

생성형 AI 워크로드에 최적화된 AMD 칩 기반 ND MI300 v5 가상 머신
ND MI300v5가상 머신은 대규모 AI 모델 훈련 및 생성형 추론을 위한 AI 워크로드 처리를 가속화하도록 설계되었으며, AMD의 최신 GPU인 AMD Instinct MI300X를 탑재할 예정입니다.

최신 NVIDIA GPU를탑재한 NC H100 v5 가상 머신
프리뷰 단계에 있는 새로운 NC H100 v5 가상 머신(VM) 시리즈는 NVIDIA Hopper 100(H100)의 최신 NVL 변형을 기반으로 구축되어 GPU당 더 많은 메모리를 제공합니다. 이 새로운 VM 시리즈는 중급 AI 훈련 및 생성형 AI 추론에 있어 고객에게 향상된 성능, 안정성 및 효율성을 제공할 것입니다. VM 내에서 GPU당 더 많은 메모리를 확보함으로써, 고객은 데이터 처리 효율성을 높이고 전반적인 워크로드 성능을 향상시킬 수 있습니다.

추가 자료:

• 다운로드: 시각 자료
• 블로그: Microsoft Source에서 자세히 알아보세요.
• 블로그: Azure Boost에 대해 자세히 알아보기.
• 기조 연설: 마이크로소프트 이그나이트 개막
• 기조 연설: AI 시대의 마이크로소프트 클라우드
• 기조 연설: 마크 루시노비치와 함께 살펴보는 마이크로소프트 AI 혁신
• 특집: Azure AI 인프라로 AI 혁신의 문을 열다

Azure Monitor System Center Operations Manager(SCOM) 관리형 인스턴스는 SCOM의 모니터링 기능과 구성 가능한 상태 모델을 Azure Monitor에제공합니다 . Azure Monitor의 기능 중 하나인 SCOM 관리형 인스턴스는 SCOM 고객에게 클라우드 기반의 대안을 제공하며, 클라우드 도입 과정 전반에 걸쳐 클라우드 및 온프레미스 환경에 대한 모니터링의 연속성을 보장합니다.

SCOM 관리형 인스턴스가 이제 정식 출시되었습니다. 프리뷰 버전 이후, SCOM 관리형 인스턴스는 SCOM 알림과 Azure Monitor 알림의 통합, 통합된 알림을 IT 서비스 관리 도구로 전송하는 기능, Azure 포털에서 서비스 상태를 확인하는 기능, 그리고 개선된 온보딩 경험 등 다양한 기능을 추가했습니다.

Azure로의 마이그레이션 및 현대화를 지원하는 서비스인 Azure Migrate가 새로운 워크로드에 대한 탐색, 비즈니스 사례 분석 및 평가 기능을 도입합니다. 이를 통해 고객은 새로운 사용 사례에 대한 구성 및 호환성을 분석하여, 장애 요인 없이 최적의 비용으로 적절한 규모의 Azure 인스턴스를 결정할 수 있습니다.

현재 미리 보기 단계에 있는 주요 기능으로는 Spring 애플리케이션 평가, 관리 비용을 포함한 비즈니스 사례, 보안 및 Windows와 SQL ESU를 포함한 비즈니스 사례와 평가, 그리고 정식 출시된 웹 애플리케이션 평가 등이 있습니다.

추가 자료:

• 블로그: Azure Monitor System Center Operations Manager(SCOM) 관리형 인스턴스의 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• 블로그: Azure Migrate의 최신 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• 특집: 혁신을 위한 전환: AI 대비, 보안 강화, 운영 최적화
• 특집: Azure Arc를 활용한 클라우드-엣지 아키텍처 패턴 설계
• 데모: Azure Monitor를 활용한 차세대 모니터링

Azure IoT Operations는 Azure IoT 제품군에 새롭게 추가된 서비스로 , 클라우드에서 에지까지 물리적 운영을 원활하게 디지털 전환하는 통합된 엔드투엔드 Microsoft 솔루션을 제공합니다.

현재 프리뷰 단계에 있는 이 서비스는 클라우드에서 에지(edge)에 이르는 “원 마이크로소프트(One Microsoft)” 접근 방식을 통해 물리적 운영의 디지털 전환을 실현할 것입니다. 마이크로소프트는 업계 표준과 오픈소스 방식을 활용하여 물리적 운영 분야의 디지털 솔루션을 위한 클라우드-에지 아키텍처를 표준화하고 있습니다.

고객의 디지털 생태계를 통합하는 이러한 접근 방식은 차세대 디지털 전환을 가로막는 기술적 장벽을 해소하고, IT와 운영 기술(OT) 간의 기술적 협력을 가능하게 하며, 디지털 솔루션에 상호 운용성과 확장성을 제공할 것입니다.

이러한 통합적인 접근 방식은 다음과 같이 구성됩니다:

• 관리 플레인: Azure Arc를 통해 클라우드에서 에지까지 자산과 워크로드를 보호하고 관리하는 단일 제어 플레인.
• 애플리케이션 개발: 클라우드나 엣지 등 어디서나 일관되게 애플리케이션을 빌드하고 배포하세요.
• 클라우드-엣지 데이터 플레인: 자산에서 클라우드로, 그리고 다시 자산으로 이어지는 데이터 수준의 원활한 통합.
• 공통 인프라: 고객은 클라우드에 대한 투자를 온프레미스 리소스와 연결할 수 있습니다.

추가 자료:

• 블로그: 이번 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• 특집: Azure Arc를 활용한 클라우드-엣지 아키텍처 패턴 설계
• 특집: 산업 변혁의 AI 시대
• 토론: 물리적 운영을 위한 IoT의 진화

마이크로소프트와 오라클은 ‘Oracle Database@Azure’의 정식 출시를 발표했습니다. 이 서비스는 2023년 12월부터 미국 동부 Azure 리전에서 이용 가능하며, 2024년 1분기부터 추가 리전으로 확대될 예정입니다. 고객은 Microsoft Azure 데이터 센터에 배포된 Oracle Cloud Infrastructure(OCI)에서 실행되는 Oracle 데이터베이스 서비스에 직접 액세스할 수 있게 되며, 이는 Oracle Exadata Database Service를 시작으로 Microsoft Azure의 보안, 유연성 및 최고 수준의 서비스와 결합됩니다. Microsoft는 클라우드 마이그레이션, 멀티클라우드 배포 및 관리를 간소화하기 위해 OCI 데이터베이스 서비스를 제공하는 유일한 하이퍼스케일러입니다.

추가 자료:

• 마이크로사이트: 이번 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• 데모: OracleDatabase@Azure 데모
• 토론: OCI 및 Azure를 활용한 멀티클라우드 – Oracle Database@Azure
• 특집: Oracle 워크로드를 Azure로 마이그레이션하기

Azure Arc는 일관된 멀티클라우드 및 온프레미스 관리 플랫폼을 제공하여 조직이 환경을 제어하고 관리할 수 있도록 지원함으로써 거버넌스 및 관리 프로세스를 간소화합니다. Azure Arc 기능 및 인프라 기능의 업데이트 내용은 다음과 같습니다:

Azure Arc를기반으로 하는 VMware vSphere가 이제 정식 출시되어, 사용자들이 VMware vSphere와 Azure에 분산된 하이브리드 IT 환경의 관리를 간소화할 수 있게 되었습니다. 이는 Azure Arc를 통해 가능해졌으며, Azure Arc는 Azure 제어 플레인을 VMware vSphere 인프라로 확장하여 VMware vSphere와 Azure 전반에 걸쳐 Azure의 보안, 거버넌스 및 관리 기능을 일관되게 활용할 수 있도록 지원합니다.

고객은 Azure Arc를 VMware vSphere 배포 환경의 리소스에 연결하는 것부터 시작하여, 대규모로 에이전트를 설치하고 Azure 관리, 가시성 및 보안 솔루션을 활성화하는 동시에 기존의 라이프사이클 관리 기능을 활용할 수 있습니다. 이 기능은 이제 정식 출시되었습니다.

프리뷰 단계에 있는 최신 Azure Stack HCI 기능 업데이트는 새로 출시된 턴키 솔루션과 결합하여 Azure Stack HCI의 배포 및 관리를 더욱 간소화하고 자동화함으로써, IT 전문가들의 일상 업무를 지속적으로 편리하게 만들어 줄 혁신적인 기능을 제공합니다. 예를 들어, 새로운 클러스터 배포 기능을 통해 가상 머신(VM)을 자동으로 프로비저닝할 수 있으며, Azure 포털에서 대규모로 Azure Stack HCI 업데이트를 관리할 수 있게 됩니다. 또한, 이번 기능 업데이트를 통해 Microsoft Defender for Cloud, Azure Monitor 및 Azure Update Manager를 포함한 VM 확장 기능 지원도 확대됩니다.

미리보기 단계에 있는 기타 업데이트는 다음과 같습니다:

• 사이트 관리자는 Azure Stack HCI 업데이트의 새로운 기능으로, 고객이 위치별로 모든 Arc 리소스를 체계적으로 관리할 수 있도록 지원하여 시간을 절약해 줍니다.
• Azure Migrate를 활용하여 고객이 Hyper-V 가상 머신을 Azure Stack HCI 노드로 직접 마이그레이션할 수 있도록 지원하는 새로운 도구입니다. 이를 통해 고객이 새로운 인프라로 마이그레이션하는 과정이 간소화되며, 특히 하드웨어 교체 주기 중에 유용합니다.

Azure Stack HCI 관련 소식 외에도, 현재 프리뷰 단계에 있는 ‘VMware용 AKS’는 클라우드에서 Azure Kubernetes Service(AKS)를 사용했거나 Windows Server 또는 Azure Stack HCI 환경에서 온프레미스 AKS를 사용해 온 고객들에게 VMware 환경에서도 동일한 경험을 제공할 것입니다. AKS 제품군의 이 새로운 구성원을 통해 Microsoft는 클라우드 및 온프레미스 환경을 사용하는 고객들을 위한 포괄적인 Kubernetes 제품군을 갖추게 될 것입니다.

System Center Virtual Machine Manager(SCVMM) 의 셀프 서비스 기능이 이제 Azure Arc를 통해 Azure에서 정식 제공됩니다 . Azure Arc에 연결하면 고객은 Azure에서 System Center Virtual Machine Manager(VMM) 환경을 관리 및 제어하고, Azure 포털에서 VM 셀프 서비스 작업을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 고객은 클라우드 및 하이브리드 환경에 걸쳐 Azure 전반에서 일관된 관리 환경을 경험할 수 있습니다. Azure Pack 고객의 경우, 이 솔루션은 VM 셀프 서비스 작업을 수행하는 데 있어 대안으로 제공됩니다.

추가 자료:

• 블로그: VMware 환경에 Azure 도입하기: Azure Arc 기반 VMware vSphere의 정식 출시 발표
• 블로그: 클라우드 관리형 인프라와 Azure Stack HCI 버전 23H2를 통해 엣지 배포 가속화
• 알아보기: System Center Virtual Machine Manager의 새로운 기능
• 특집: Azure Arc를 활용한 클라우드-엣지 아키텍처 패턴 설계

Microsoft Azure 스토리지의 여러 새로운 기능과 성능 개선 사항은 데이터 관리를 간소화하고, 성능을 향상시키며, 클라우드로의 원활한 마이그레이션을 지원하기 위해 설계되었습니다. 이러한 업데이트에는 다음이 포함됩니다:

Azure Ultra Disk Storage: Azure Ultra Disk Storage의 디스크당 최대 프로비저닝된 초당 입출력 작업 (IOPS) 및 프로비저닝된 처리량이 각각 400,000 IOPS 및 10,000 MB/s로 증가했습니다. 단일 Ultra Disk로 가장 큰 Azure 가상 머신의 최대 IOPS 및 처리량을 달성할 수 있어, 여러 디스크를 스트라이핑하여 관리해야 하는 복잡성을 줄일 수 있습니다. Ultra Disk를 공유 디스크로 구성할 경우, 여러 Azure 가상 머신에서도 향상된 성능을 활용할 수 있습니다. 이 업데이트는 일반 제공(GA) 상태입니다.

Azure Storage Mover: Azure Storage Mover는 Azure 스토리지 고객이 온프레미스 파일 공유를 Azure 파일 공유 및 Azure Blob Storage로 마이그레이션할 수 있도록 지원하는 Microsoft 서비스입니다. 업데이트 내용은 다음과 같습니다:

• 서버 메시지 블록(SMB) 공유를 Azure 파일 공유로 마이그레이션하는 경로가 이제 정식 제공됩니다.
• VMware용 Storage Mover 에이전트 이미지가 이제 정식 출시되었습니다.
• 블롭 스토리지의 계층적 네임스페이스 서비스 기능을 지원하는 스토리지 계정이 이제 미리 보기 버전으로 제공됩니다.

Azure Native Qumulo 확장형 파일 서비스를 통한 새로운 파일 시스템 성능과 비용 효율성: Azure Native Qumulo(ANQ) V2 확장형 파일 서비스는 클라우드의 성능과 확장성을 온프레미스 파일 시스템의 엔터프라이즈급 기능 및 광범위한 호환성과 결합하여 클라우드 파일 서비스를 혁신합니다.

일반적으로 이용 가능한 새로운 기능 및 개선된 기능은 다음과 같습니다:

• 타의 추종을 불허하는 경제성: ANQ는 종량제 요금제를 제공하여 데이터 양이 늘어날수록 비용을 절감할 수 있게 해줍니다.
• 클라우드급 확장성: ANQ는 성능과 용량을 분리하여, 처리량과 용량이 독립적이고 유연하며 원활하게 확장될 수 있도록 합니다.
• 클라우드의 간편함: ANQ의 신속한 배포 기능을 통해 고객은 Azure 포털에서 단 12분 만에 서비스를 시작할 수 있습니다. ANQ V2의 글로벌 네임스페이스를 활용하면, 데이터가 ANQ에 저장되어 있든 온프레미스 Qumulo 환경에 저장되어 있든 상관없이 모든 워크로드를 단일 네임스페이스로 연결할 수 있습니다.

추가 자료:

• 블로그: Azure Native Qumulo Scalable File Service에 대해 자세히 알아보세요.
• 블로그: Azure Storage 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• 특집: Azure IaaS의 최신 동향과 향후 전망
• 제품 라운드테이블: Azure Storage Actions를 활용한 스토리지 데이터 관리 간소화
• 토론: Azure Storage로 데이터를 마이그레이션하는 방법에 대해 당사의 마이그레이션 전문가에게 문의해 보세요

Azure Business Continuity Center는 IT 관리자에게 복잡한 보안 요구 사항과 급변하는 위협에 대응할 수 있는 포괄적이고 탄력적인 보호 기능을 제공하는 도구입니다 . 현재 미리 보기 단계에 있는 새로운 Azure Business Continuity Center는 IT 관리자에게 다음과 같은 이점을 제공합니다:

• 간소화된 관리: 고객이 Azure Backup 및 Azure Site Recovery와 같은 Azure 자체 서비스와 향후 타사 솔루션을 아우르는 통합 관리 기능을 제공함으로써 비즈니스 연속성 및 재해 복구(BCDR)를 보장하는 원스톱 솔루션입니다 .
• 심층적인 분석 정보: 사용자는 전체 BCDR 인프라의 보안 요약 정보를 확인하고, 보안 태세를 강화하기 위한 실행 가능한 분석 정보와 함께 개별 보안 속성에 대한 지침을 받을 수 있습니다.
• 전 단계에 걸친 보호: 간소화된 모니터링을 통해 현재 보호 상태와 구성 편차를 확인함으로써, 인프라, 데이터 및 애플리케이션 계층에 대한 효율적인 랜섬웨어 방어 및 대응을 지원합니다 .

추가 자료:

• 블로그: 이번 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• 특집: 혁신을 위한 전환: AI 대비, 보안 강화, 운영 최적화

이제 정식 출시된 Azure Chaos Studio는 실험 템플릿, 동적 대상 및 더욱 직관적인 사용자 인터페이스를 통해 해결하기 어려운 문제를 발견할 수 있는 완전 관리형 실험 플랫폼을 제공합니다.

Chaos Studio는 고객이 의도적으로 애플리케이션에 장애를 유발하여 신뢰성 문제를 파악하고, 사용자에게 영향을 미치기 전에 문제 예방 전략을 수립할 수 있는 기회를 제공합니다. 예를 들어, Chaos Studio를 사용하면 네트워크 지연, 예기치 않은 스토리지 장애, 만료된 비밀 정보, 심지어 데이터센터 전체 정지와 같은 실제 장애 상황에 애플리케이션이 어떻게 대응하는지 평가할 수 있습니다. Chaos Studio의 템플릿을 사용하면 일반적인 중단 시나리오에 기반하여 미리 구성된 실험 세트를 제공하므로, 고객은 단 몇 분 만에 Azure 리소스의 복원력을 테스트할 수 있습니다. 동적 대상 기능을 통해 사용자는 정적 목록 선택 대신 KQL(Keyword Query Language) 쿼리를 사용하여 실험 대상을 선택할 수 있어, 보다 정교한 장애 주입 시나리오를 생성할 수 있습니다.

고객은 애플리케이션 복원력에 대한 이해를 높이고, 다양한 에이전트 및 서비스 기반 장애 시나리오를 대상으로 실험을 수행하며, 지속적인 검증을 통해 운영 환경의 품질을 유지함으로써 장애 및 오류에 대한 복원력을 강화할 수 있습니다.

추가 자료:

• 블로그: 정식 출시 발표: Microsoft Azure Chaos Studio
  
• 데모: Azure Monitor를 활용한 차세대 모니터링
• 토론: 자동화된 부하 및 카오스 테스트를 통한 앱 안정성 최적화, Q&A

마이크로소프트는 사용자들이 AI 전환을 성공적으로 이룰 수 있도록 돕기 위해, 이에 필수적인 새로운 ‘Microsoft Applied Skills’ 자격증을 출시합니다:

• Azure OpenAI Service를 사용하여 생성형 AI를 개발하세요.
• Azure AI Document Intelligence를 사용하여 지능형 문서 처리 솔루션을 구축하세요.
• Azure AI Language를 사용하여 자연어 처리 솔루션을 구축하세요.
• Azure AI Vision 솔루션을 구축합니다.

마이크로소프트는 앞서 ‘마이크로소프트 응용 기술(Microsoft Applied Skills)’을 발표했는데, 이는 개인이 비즈니스 시나리오에 부합하는 프로젝트를 수행하는 데 필요한 구체적인 기술을 보유하고 있음을 입증할 수 있는 새로운 자격 인증 제도입니다.

Microsoft Ignite에서 공개된 새로운 자격증을 포함해 총 15개의 Microsoft Applied Skills 자격증이 출시되었으며, 2023년 12월 말까지 최소 5개 이상의 자격증이 추가로 출시될 예정입니다. 새로운 자격증은 생성형 AI 솔루션 개발이나 Azure 네트워킹을 활용한 보안 액세스 구성과 같은 프로젝트에 부합하며, 이는 조직이 클라우드 및 AI 기술을 도입하는 데 있어 핵심적인 요소입니다.

마이크로소프트 인증과 마이크로소프트 실무 기술은 상호 보완적이며 마이크로소프트의 검증을 거쳤습니다. 이는 조직에 신뢰의 지표가 되어, 고도의 기술적 솔루션을 구현하고 조직의 성공에 결정적인 프로젝트를 수행하는 데 필요한 기술 역량을 갖춘 인재를 효율적으로 발굴할 수 있도록 돕습니다.

Microsoft Applied Skills 자격증을 취득하는 절차는 간단하고 유연하게 구성되어 있으며, 다음을 포함합니다:

• Microsoft Learn에서 제공하는 무료 자기 주도형 학습 과정을 포함한 선택적 교육 프로그램이며, 강사 주도형 교육도 곧 제공될 예정입니다.
• Microsoft Azure나 Power Platform과 같은 제품에서 시나리오 기반 과제를 단계별로 수행하는 대화형 실습 평가를 통과해야 합니다. 이 실습 평가는 Microsoft Learn에서 바로 주문형으로 이용할 수 있습니다.
• 마이크로소프트가 검증한 자격증을 취득하면, 이를 LinkedIn 프로필에 간편하게 공유하여 전문적인 네트워크에서 새로운 역량을 뽐낼 기회를 얻을 수 있습니다.

추가 자료:

• 블로그: 이번 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• 토론: 새로운 Microsoft Applied Skills 자격증으로 프로필을 강화하세요
• 데모:Microsoft 자격 증명 탐색

이제 정식 출시된 Azure Migrate 애플리케이션 및 코드 평가 기능은 Azure Migrate 평가 및 마이그레이션 도구를 보완하여, 상세한 코드 및 애플리케이션 스캔과 종속성 탐지를 통해 대규모 .NET 및 Java 애플리케이션의 현대화 및 플랫폼 전환을 지원합니다. 이 도구는 다양한 사용 사례와 코드 패턴에 맞춰 광범위한 코드 변환을 적용할 수 있도록 권장 코드 변경 사항이 포함된 포괄적인 보고서를 제공합니다.

추가 자료:

• 블로그: 이번 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• 특집: 엔터프라이즈 앱을 App Service로 마이그레이션하여 AI를 통한 혁신을 실현하세요
• 토론: 프로덕션급 랜딩 존 및 앱 패턴을 활용한 간편한 앱 마이그레이션
• 데모: Azure Migrate 앱 및 코드 평가를 통해 더 빠르게 클라우드로 마이그레이션하세요

Azure Container Apps는 코드를 클라우드로 더 쉽게 배포하고 AI 워크로드를 실행할 수 있도록 새로운 기능을 추가하고 있습니다.

• 전용 GPU 워크로드 프로필: 사용자는 Azure Container Apps를 대상 컴퓨팅 플랫폼으로 사용하여 머신 러닝 모델을 실행함으로써, 이벤트 기반 지능형 애플리케이션을 구축하여 모델을 훈련하거나 데이터 기반 인사이트를 도출할 수 있습니다. 이 기능은 현재 미리 보기 단계에 있습니다.
• Azure Container Apps 랜딩 존 액셀러레이터: 엔터프라이즈 규모에서 프로덕션급 보안 인프라를 간편하게 구축하여, 완전 관리형 클라우드 네이티브 앱과 마이크로서비스를 배포할 수 있도록 지원합니다. 이 기능은 현재 일반 제공 중입니다.
• Azure Container Apps ‘코드 투 클라우드( Code to Cloud)’: 사용자는 컨테이너나 배포를 위한 애플리케이션 코드 패키징 방법을 따로 익힐 필요 없이, 코드 작성에만 집중하여 소스 코드에서 클라우드까지 애플리케이션을 신속하게 배포할 수 있습니다. 이 기능은 현재 미리 보기 단계에 있습니다.
• 벡터 데이터베이스 애드인: 가장 널리 사용되는 오픈소스 벡터 데이터베이스인 Qdrant, Milvus, Weaviate의 세 가지 버전이 이제 애드인 형태로 미리보기 버전을 제공하여, 개발자들이 빠르고 경제적으로 시작할 수 있게 되었습니다.

추가 자료:

• 블로그: Azure Container Apps를 사용하여 지능형 앱 및 마이크로서비스 구축하기
• 특집: AI와 쿠버네티스: 현대적 애플리케이션 개발을 위한 최고의 조합
• 토론: 지능형 앱에 관한 모든 것: 지능형 앱이란 무엇이며 어떻게 개발할까? Q&A
• 데모: Azure Migrate 앱 및 코드 평가를 통해 더 빠르게 클라우드로 마이그레이션하세요

Azure 배포 환경은 Azure 서비스 통합을 강화하고 구성 옵션을 확대하기 위해 새로운 기능을 추가하고 있습니다. 현재 미리 보기 단계에 있는 이 기능들은 Azure Developer CLI 도구와 자동 만료 예약 기능을 통해 애플리케이션 인프라를 더 쉽게 설정하고 삭제할 수 있게 해 주며, 다음과 같은 내용을 포함합니다:

• Azure Developer CLI(azd) 통합: 기업 개발자는 azd를 활용하여 Azure 배포 환경을 통해 애플리케이션 인프라를 프로비저닝하고, 프로비저닝된 인프라에 코드를 보다 쉽게 배포할 수 있게 됩니다.
• 자동 만료 일정 설정: 개발 팀은 환경이 더 이상 필요하지 않게 되면 리소스가 삭제되도록 환경을 자동 만료되도록 구성할 수 있습니다.

추가 자료:

• 블로그: 이번 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• 특집: Dev Box와 Azure 배포 환경을 활용한 클라우드 개발

Azure Functions는 이제 격리된 작업자 모델을 사용하는 애플리케이션에 대해 .NET 8을 지원합니다. 이 기능은 사용량 기반, 엘라스틱 프리미엄 및 애플리케이션 서비스 플랜 호스팅 옵션에서 Windows 및 Linux를 대상으로 제공됩니다. 이 업데이트는 일반 제공(GA) 상태입니다.

Flex Consumption Plan은 사용량 기반, 실제 사용량에 따라 요금이 부과되는 서버리스 과금 모델을 기반으로 하는 새로운 Azure Functions 호스팅 플랜입니다. 이 플랜은 제공되는 기능을 저하시키지 않으면서 더 높은 유연성과 사용자 지정 기능을 제공합니다. 새로운 기능으로는 신속하고 대규모의 탄력적 확장, 인스턴스 크기 선택, 프라이빗 네트워킹, 가용성 영역 및 높은 동시 처리량 제어 등이 포함됩니다. 사용자는 프라이빗 프리뷰에 대한 액세스 권한을 요청할 수 있습니다.

추가 자료:

• 블로그: 이번 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• 특집: AI와 쿠버네티스: 현대적 애플리케이션 개발을 위한 최고의 조합
• 토론: 지능형 앱에 관한 모든 것: 지능형 앱이란 무엇이며 어떻게 개발할까? Q&A

이제 고객은 Azure Kubernetes Service(AKS)에서 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 특화된 머신 러닝 워크로드를 더 비용 효율적으로, 그리고 수동 구성 과정을 최소화하여 실행할 수 있습니다. Kubernetes AI 툴체인 오퍼레이터의 출시로, 모델에 가장 적합한 규모의 인프라를 선택하여 사용 가능한 CPU 및 GPU 리소스 전반에 걸쳐 AKS에서의 LLM 모델 배포가 자동화됩니다. 이를 통해 추론 작업을 GPU 수가 적은 여러 가상 머신(VM)에 쉽게 분산할 수 있어, 워크로드를 실행할 수 있는 Azure 리전의 수가 늘어나고, GPU 수가 많은 VM을 기다리는 시간을 없애며, 전체 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 고객은 AKS에서 호스팅되는 이미지가 포함된 사전 설정 모델 중에서 선택할 수 있어, 전체 추론 서비스 설정 시간을 대폭 단축할 수 있습니다.

또한, Azure Kubernetes Fleet Manager는 AKS 클러스터에 대한 다중 클러스터 및 대규모 시나리오를 지원합니다. 다수의 클러스터로 구성된 Kubernetes 플릿을 관리하는 플랫폼 관리자는 업데이트를 안전하고 예측 가능한 방식으로 단계적으로 적용하는 데 종종 어려움을 겪습니다. 이를 통해 관리자는 업데이트 실행, 단계 및 그룹을 활용하여 여러 클러스터에 걸쳐 업데이트를 조정할 수 있습니다. 이 기능은 현재 일반 제공(GA) 상태입니다.

추가 자료:

• 특집: AI와 쿠버네티스: 현대적 애플리케이션 개발을 위한 최고의 조합
• 토론: 지능형 앱에 관한 모든 것: 지능형 앱이란 무엇이며 어떻게 개발할까? Q&A
• 특강: 플랫폼 엔지니어링 마스터하기: 확장성과 복원력을 갖춘 시스템 설계
• 데모: AKS에서의 개발자 중심 자동화, AI 지원 운영 및 비용 최적화

Azure Native ISV Services를 통해 조직은 Microsoft Azure에서 전문 소프트웨어 및 서비스를 이용하고 활용할 수 있습니다. 이 서비스는 독립 소프트웨어 공급업체(ISV)의 소프트웨어와 Azure 네이티브 서비스 간의 클라우드 성능, 원활한 통합 및 운영 효율성에 최적화된 기능을 제공합니다.

Astro의 Apache Airflow™( 현재 프리뷰 단계인 Azure Native ISV 서비스)를 통해 조직은 Airflow를 데이터 운영의 핵심으로 삼을 수 있게 되며, 사용 편의성, 확장성 및 엔터프라이즈급 보안을 제공하여 미션 크리티컬 데이터 파이프라인의 안정적인 운영을 보장할 수 있습니다. Azure 네이티브 ISV 서비스 통합을 통해 Astro는 Azure 포털 내에서 관리형 서비스로 손쉽게 이용할 수 있게 됩니다. 개발자는 복잡한 데이터 파이프라인을 직접 관리하는 대신, 타사 엔티티 전반에 걸친 데이터, 코드, 보안 및 청구 관리에 집중할 수 있습니다. 개발자는 사용량에 따라 종량제(pay-as-you-go) 옵션을 선택할 수 있으며, 요금은 Azure Marketplace를 통해 청구됩니다.

추가 자료:

• 블로그: 이번 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.

Microsoft Dev Box는 개발 팀을 위해 더 높은 수준의 맞춤 설정을 지원하고 Dev Box 설정을 간소화할 수 있는 새로운 기능을 선보입니다. 현재 프리뷰 단계에 있는 이 새로운 기능들은 개발자의 생산성과 만족도를 높이는 데 중점을 두고 있습니다:

• 개발용 인스턴스 제한: 개발 팀은 프로젝트 내에서 각 개발자가 생성할 수 있는 개발용 인스턴스의 수를 직접 제한하여 비용을 관리하고 자원을 효율적으로 활용할 수 있습니다.

또한, Dev Box는 Microsoft가 호스팅하는 새로운 네트워크에 연결되어 가상 네트워크를 생성, 구성 및 보안 설정할 필요가 없으므로 네트워크 설정을 간소화합니다. IT 관리자와 개발 팀은 새로운 ‘빠른 생성’ 템플릿을 활용하여 초기 관리자 구성부터 Dev Box 배포에 이르기까지 단계별 안내를 따라 진행할 수 있습니다.

Docker는 Microsoft와 협력하여, Visual Studio 및 Docker Desktop을 사용하여 컨테이너를 빌드하는 데 필요한 모든 요소가 포함된 Dev Box 호환 사전 구성 이미지를 Azure Marketplace에서 제공하게 되었습니다.

추가 자료:

• 블로그: 이번 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• 특집: Dev Box와 Azure 배포 환경을 활용한 클라우드 개발
• 데모: 사용자 지정 기능을 활용하여 본인 및 팀에 맞게 Dev Box를 맞춤 설정하세요
• 토론: 마이크로소프트 내부에서 Microsoft Dev Box를 배포하는 모든 것, 질의응답

플랫폼 엔지니어링은 자동화, 추적, 거버넌스 및 가시성을 위한 도구를 통해 데브옵스(DevOps) 모범 사례를 기반으로 하여, 최신 소프트웨어 애플리케이션의 제공 속도를 높이는 접근 방식입니다.

기업은 개발자가 신속하게 개발을 시작하고 코드를 배포할 수 있도록 지원함과 동시에, 소프트웨어 프로세스의 보안, 규정 준수 및 비용 관리를 보장해야 합니다. 플랫폼 엔지니어링 역량은 개발자에게 더 많은 셀프 서비스 및 자동화 환경을 제공하고, 운영 팀에는 더욱 표준화되고 안전하며 효율적인 애플리케이션 개발 인프라를 제공함으로써, 궁극적으로 개발자 생산성, 거버넌스 및 비즈니스 가치 창출 기간을 개선합니다.

마이크로소프트는 조직이 플랫폼 엔지니어링 관행을 구축하는 여정을 시작할 수 있도록 돕기 위해 핵심 기술 구성 요소와 학습 모듈을 제공합니다.

추가 자료:

• 블로그: 이번 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• 특집: 개발 팀을 위한 생산적이고 안전한 AI 기반 환경 구축
• 특강: 플랫폼 엔지니어링 마스터하기: 확장성과 복원력을 갖춘 시스템 설계
• 토론: 마이크로소프트 플랫폼 엔지니어링 팀과의 플랫폼 엔지니어링 Q&A

Azure Event Grid는 이제 고객이 점점 더 다양해지는 업계 시나리오를 효과적으로 활용할 수 있도록 지원하는 추가 기능을 제공합니다. 이 새로운 기능의 핵심은 대규모 퍼블리시-서브스크라이브 메시징을 제공할 수 있다는 점으로, 이를 통해 HTTP 및 MQTT 프로토콜을 기반으로 데이터를 유연하게 소비할 수 있습니다. 이 기능은 현재 일반 제공(GA) 단계에 들어갔습니다.

사물인터넷(IoT) 기기와 클라우드 기반 서비스 간의 연결, 통합 및 분석에 대한 수요가 증가함에 따라, Azure Event Grid의 새로운 MQTT 브로커 기능은 MQTT 클라이언트 간 대규모 양방향 통신을 지원하며, MQTT v3.1.1 및 MQTT v5 프로토콜을 사용하여 일대다, 다대일, 일대일 메시징 패턴을 구현할 수 있게 합니다. 이 기능은 현재 일반 제공(GA) 단계에 들어갔습니다.

이러한 기능을 통해 제조 공장, 자동차, 소매점 등의 IoT 기기가 Azure 서비스 및 타사 서비스와 데이터를 주고받을 수 있습니다. 데이터를 추가로 처리하기 위해 사용자는 IoT 데이터를 Azure Event Hubs, Azure Functions, Azure Logic Apps와 같은 Azure 서비스로 전송할 수 있습니다. 또한 웹훅을 통해 타사 서비스로 데이터를 전송할 수도 있습니다.

그 밖의 새로운 기능은 다음과 같습니다:

• 이벤트 주도형 아키텍처를 위한 풀(Pull) 방식의 데이터 수신: 이를 통해 고객은 공용 엔드포인트를 구성하지 않고도 보안 수준이 매우 높은 환경에서 발생하는 이벤트를 처리할 수 있으며, 메시지 소비 속도와 양을 제어하는 동시에 훨씬 더 큰 처리량을 지원합니다. 이 기능은 현재 일반 제공(GA) 상태입니다.
• Azure Event Hubs로 이벤트 푸시 전송: Event Grid 네임스페이스는 네임스페이스 토픽 구독을 통해 Azure Event Hubs로 대규모 이벤트를 푸시 전송하는 기능을 지원합니다. 이를 통해 수집 파이프라인으로 개별 이벤트를 전송하는 분산형 애플리케이션을 더 많이 개발할 수 있습니다. 이 기능은 현재 미리 보기 단계입니다.
• 처리량 단위 확대: 고객이 이러한 새로운 시나리오의 요구 사항을 충족하도록 확장할 수 있도록 지원하기 위해, Event Grid는 Event Grid 네임스페이스에서 사용할 수 있는 처리량 단위 수를 40개로 늘렸습니다. 이를 통해 더 많은 용량을 제공함으로써 데이터 집약적인 시나리오의 요구 사항을 충족합니다. 이 기능은 현재 일반 제공(GA) 상태입니다.

추가 자료:

• 블로그: 이번 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.

11월부터 정식 제공되는 Azure Communication Services 통화 자동화 워크플로에 Azure AI Speech를 통합하면, 기업에 전화를 거는 고객에게 AI 기반 지원 서비스를 제공할 수 있게 됩니다. 기업이 고객이 말하는 특정 구문과 자유 형식의 문장을 인식함으로써, 변화하는 고객의 요구에 유연하게 대응하고, 고객이 IVR(Interactive Voice Response) 메뉴를 탐색하는 데 소요되는 시간을 단축할 수 있게 됩니다.

12월 초에 정식 출시될 Azure Communication Services의작업 라우터(Job Router)는 고객으로부터 들어오는 문의에 대한 라우팅 기능을 보다 간편하게 개발하고, 고객을 기업 내 가장 적합한 담당자에게 연결해 줄 것입니다. 특정 전문 기술을 갖춘 컨택 센터 상담원이든, 일상적인 문의를 처리하도록 설계된 자동화 서비스이든, 작업 라우터는 모든 고객 문의가 이용 가능한 가장 적절한 리소스로 연결되도록 보장합니다.

추가 자료:

• 블로그: 이번 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• 사전 녹화 영상: AI 기반 음성, 영상 및 채팅으로 고객 경험을 혁신하세요

Azure App Service는 여전히 온프레미스에서 실행 중인 수백만 개의 .NET 및 Java 워크로드를 마이그레이션하기 위한 선호되는 클라우드 플랫폼으로 빠르게 자리 잡고 있습니다. Linux 및 Windows 애플리케이션 마이그레이션을 간소화하는 새로운 기능은 다음과 같습니다:

• 여러 App Service 플랜에 대한 단일 서브넷 지원 기능이 이제 정식 출시되었습니다. 이 새로운 기능을 통해 여러 서비스 플랜이 고객의 가상 네트워크 내 단일 서브넷에 연결될 수 있게 됨에 따라, 네트워크 관리자의 관리 부담이 크게 줄어듭니다.
• Linux용 WebJobs가 현재 미리 보기 단계에 있습니다. WebJobs는 Azure App Service의 인기 있는 기능으로, 사용자가 추가 비용 없이 Azure App Service에서 백그라운드 작업을 실행할 수 있게 해줍니다. 기존에는 Windows에서만 사용할 수 있었으나, 이제 Linux로 지원 범위가 확대되어 고객이 백그라운드 작업이나 반복 작업을 실행하고, 이메일 보고서 전송이나 이미지 및 파일 처리와 같은 작업을 수행할 수 있게 됩니다.
• Linux용 확장성 지원 기능이 이제 미리 보기 단계에 들어갔습니다. 기존에 Windows에서 제공되던 이 기능을 통해 Linux 웹 앱은 Azure의 타사 소프트웨어 서비스를 활용하고 Azure Native ISV 서비스에 더 쉽게 연결할 수 있게 됩니다.
• 고성능 오픈소스 범용 RPC 프레임워크인 gRPC가 이제 App Service for Linux에서 실행되는 웹 앱을 위해 HTTP/2를 통한 완전한 양방향 스트리밍 지원과 향상된 메시징 성능을 제공하며, 정식 출시되었습니다.

추가 자료:

• 블로그: 이번 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• 특집: 엔터프라이즈 앱을 App Service로 마이그레이션하여 AI를 통한 혁신을 실현하세요
• 토론: 프로덕션급 랜딩 존 및 앱 패턴을 활용한 간편한 앱 마이그레이션
• 데모: Azure Migrate 앱 및 코드 평가를 통해 더 빠르게 클라우드로 마이그레이션하세요

Azure 서비스 전반에 걸쳐 여러 가지 새로운 업데이트가 적용되어, 사용자들이 애플리케이션, 데이터 및 프로세스를 보다 원활하게 통합할 수 있게 되었습니다.

이제 정식 출시된 API Management의 Credential Manager는 전문 개발자와 일반 개발자 모두를 위해 인증 및 권한 부여 관리를 간소화합니다.

클라우드 네이티브 애플리케이션 보호 플랫폼(CNAPP)인 ‘Microsoft Defender for Cloud’의 새로운 서비스인 ‘Defender for APIs’가 이제 정식 출시되었습니다. Azure API Management와 원활하게 통합되어 보안 관리자는 Azure의 비즈니스 핵심 API에 대한 가시성을 확보하고, 보안 상태를 파악 및 개선하며, 취약점 수정 우선순위를 정할 수 있습니다. 또한 머신 러닝 기반의 비정상적 및 의심스러운 API 사용 감지 기능을 통해 몇 분 만에 실행 중인 런타임 위협을 탐지하고 대응할 수 있습니다.

현재 미리 보기 단계에 있는 Azure Integration Environment는 Azure Integration Services에 대한 통합적이고 간소화된 환경을 제공하는 새로운 Azure 서비스로, 통합 솔루션을 구축하는 데 사용되는 Azure Integration Services의 다양한 구성 요소를 단일 창에서 한눈에 확인할 수 있게 해줍니다. 통합된 인터페이스를 통해 사용자는 자신의 고유한 요구 사항에 맞춰 Azure Integration Services 포트폴리오의 다양한 구성 요소를 손쉽게 조정하고 관리할 수 있게 됩니다.

그 밖의 업데이트 내용은 다음과 같습니다:

• Azure Logic Apps용 .NET Framework 사용자 지정 코드 확장 기능이 정식 출시되었습니다.
• Azure Logic Apps용 Application Insights의 개선 사항이 정식 출시되었습니다.
• 비즈니스 프로세스 추적 기능은 현재 미리보기 단계에 있습니다.

추가 자료:

• 블로그: 이번 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• 토론: Azure Integration Services Q&A를 통한 혁신 가속화
• 데모: 효과적인 API 관리: OpenAI와 Azure API Management 심층 분석
• 데모: Defender for APIs를 통해 API 데이터 보안 강화

Microsoft Edge for Business의 ‘공유된 링크’ 기능은 Microsoft Outlook 및 Teams에서 공유된 링크를 주소 표시줄, 새 탭 페이지, Edge 사이드바 등 편리한 위치로 가져옵니다. 이 기능은 Edge 모바일 앱에서도 사용할 수 있습니다. 이제 사용자는 이메일이나 채팅 내용을 일일이 뒤지거나 동료에게 링크를 다시 요청할 필요 없이, Edge 브라우저 내에서 이러한 링크를 쉽게 찾아 열 수 있습니다.

사용자는 주소 표시줄에 입력하거나 새 탭을 열면 Outlook 및 Teams에서 공유된 최근 링크를 쉽게 확인할 수 있습니다. 또한 Edge 사이드바나 Edge 모바일 앱에서 ‘공유 링크’ 패널을 새로 열어 더 많은 링크를 볼 수도 있습니다. 이곳에서 사람, 날짜, 링크 유형 또는 링크가 공유된 앱별로 필터링할 수 있습니다. Edge는 공유된 링크를 찾고 열 수 있는 ‘수신함’과 같은 역할을 하여, 동료들이 공유한 링크를 한눈에 확인할 수 있는 편리한 공간을 제공합니다.

Microsoft Edge for Business의 공유 링크 기능은 Edge 주소 표시줄에 미리 채워진 결과로 제공되며, Edge 새 탭 페이지와 Edge 모바일에서 미리 보기 버전으로 제공되고 있으며, 곧 사이드바에도 추가될 예정입니다.

추가 자료:

• 다운로드: 시각 자료
• 블로그: 이번 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.

디지털 전환과 AI 시대가 도래함에 따라 모든 조직에서 콘텐츠 양이 급증함에 따라, 마이크로소프트는 콘텐츠 플랫폼 시장의 선두주자인 SharePoint를 넘어 콘텐츠 관리 포트폴리오를 확대하고 있습니다.

콘텐츠 관리와 콘텐츠 경험을 혁신하고, AI를 활용해 업무 효율을 높여주는 도구 세트인 Microsoft Copilot에 콘텐츠를 최적화하기 위해 마이크로소프트가 선보이는 새로운 AI 기반 솔루션인 SharePoint Premium이 현재 프리뷰 단계에 있으며, 내년 초 정식 출시될 예정입니다. SharePoint Premium은 조직의 콘텐츠 기반을 공고히 하기 위해 구조, 보안 및 거버넌스를 구축함으로써, Copilot이 활용할 수 있는 정보의 질을 높여줍니다. 주요 신규 기능은 다음과 같습니다:

• 정보 업무 담당자의 업무 흐름을 원활하게 지원하는 콘텐츠 경험을 제공하여, 수백 가지 파일 형식을 손쉽게 탐색하고 상호작용하며 협업할 수 있도록 돕는 동시에, AI 분석을 활용한 최신 콘텐츠와 브랜드화된 문서 패키징을 제공합니다.
• AI, 보안 및 자동화된 워크플로를 통해 핵심 비즈니스 프로세스를 최적화하는 콘텐츠 솔루션.

SharePoint Premium에는 Microsoft Syntex 및 Microsoft SharePoint Advanced Management의 신규 및 기존 기능을 모두 포함하는 콘텐츠 처리 및 콘텐츠 거버넌스 서비스와 솔루션도 제공됩니다.

SharePoint Premium은 Microsoft 365의 콘텐츠 관리 기능을 확장하여, 조직이 콘텐츠의 전체 수명 주기 동안 더 큰 가치를 창출할 수 있도록 지원하고, 정보 업무 담당자, IT 전문가, 개발자 등이 업무 흐름 속에서 콘텐츠를 활용할 수 있도록 돕습니다. SharePoint Premium에 포함된 서비스들은 지금부터 2024년 상반기 사이에 순차적으로 제공될 예정입니다.

추가 자료:

• 블로그: AI 기반 콘텐츠 관리 및 경험의 미래, SharePoint Premium 소개
• 특집: 클라우드 콘텐츠 경험을 혁신하세요: Microsoft SharePoint Premium 소개

Microsoft 365는 기업 고객을 위한 시각적 콘텐츠 제작의 새로운 시대를 열어가고 있습니다. Microsoft Clipchamp와 Microsoft Designer를 통해 Microsoft 365는 동영상 및 이미지 제작의 문턱을 낮추고 있습니다. AI로 강화된 직관적인 사용자 경험 덕분에 누구나 특별한 전문 지식 없이도 매력적인 시각 자료를 손쉽게 제작할 수 있습니다.

Microsoft Clipchamp
Clipchamp는 이제 기업 고객을 대상으로 정식 출시되었으며, Microsoft 365 Enterprise(E3 및 E5) 및 Business(Standard 및 Premium) 제품군 라이선스를 보유한 사용자가 이용할 수 있습니다.

또한, Clipchamp 프리미엄 기능과 라이선스는 2023년 12월부터 이용 가능해집니다. 이 기능에는 4K 내보내기, 기업 브랜드 키트 기능, 프리미엄 스톡 콘텐츠(오디오, 비디오, 그래픽) 등이 포함되며, 향후 몇 달 동안 AI 기반 기능을 비롯한 더 많은 프리미엄 기능이 추가될 예정입니다. 또한 고객은 Microsoft 365와 별도로 Clipchamp를 독립형 라이선스로 구매할 수 있게 됩니다.

Microsoft Designer
Designer는 다양한 Microsoft 365 앱과의 연동을 통해 기업 고객을 대상으로 먼저 제공되므로, 사용자는 업무 흐름 속에서 바로 이미지를 제작할 수 있습니다. Microsoft 365 Enterprise(E3 및 E5) 및 Business(Standard 및 Premium) 사용자는 이제 Edge에서 Designer를 사용할 수 있습니다. Teams 내 Designer를 통한 공지 배너 제작 기능은 향후 몇 주 내에 제공될 예정이며, Word, PowerPoint 및 Whiteboard에서 사용할 수 있는 Microsoft Designer 내 Copilot 기능은 2023년 말까지 제공될 예정입니다. Designer 앱의 미리 보기 버전은 향후 몇 달 내에 기업 고객에게 제공될 예정이며, 내년 후반에 정식 출시될 예정입니다.

추가 자료:

• 블로그: 이번 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• 사전 녹화 영상: 누구나 쉽게 만드는 영상 콘텐츠: Clipchamp와 Designer
• 제품 라운드테이블: Microsoft Stream 및 Clipchamp

Microsoft Loop 앱이 이제 기업 고객을 대상으로 웹 및 모바일(iOS 및 Android)에서 정식 출시되었습니다. 또한 Loop 모바일 앱(iOS 및 Android)은 일반 소비자 고객에게도 정식 출시되었습니다. 기업 고객은 Microsoft 365 E3, E5, Business Standard 및 Business Premium 라이선스의 일부로 모든 기능을 이용할 수 있습니다.

Loop 앱의 최근 개선 사항 및 새로운 기능은 다음과 같습니다:

• 워크스페이스 상태: 현재 비공개 미리보기로 제공되는 ‘워크스페이스 상태’ 기능은 다가오는 마감일 및 상태 변경 사항 등의 정보를 제공하여, 사용자에게 간결한 개요를 제시하고 어떤 부분에 주의를 기울여야 할지 파악할 수 있도록 돕습니다.
• 워크스페이스 설명: 워크스페이스가 생성되면 Loop는 해당 프로젝트와 관련이 있을 만한 파일과 문서를 지능적으로 찾아 보여줍니다. 워크스페이스 제목에 더 구체적인 설명을 추가하면 더 정교한 결과를 얻을 수 있으며, 필요한 모든 자료가 포함된 상태로 워크스페이스를 시작할 수 있습니다. 이 기능은 현재 미리보기 단계입니다.
• Power Automate: Loop는 Power Automate를 연동하여 작업 추적 및 프로젝트 관리를 간소화합니다. Loop 테이블에 새로운 규칙을 생성하면 테이블이 업데이트될 때 자동으로 알림이 전송됩니다. 이러한 자동화 기능을 통해 팀은 일정을 차질 없이 관리할 수 있을 뿐만 아니라, 시간을 절약하여 핵심 업무에 집중할 수 있습니다. 이 기능은 현재 미리 보기 단계에 있습니다.
• Teams에서 작업 공간 시작하기: Teams 회의가 끝나면 Loop 작업 공간을 생성할 수 있으며, 해당 회의의 관련 문서와 메모가 자동으로 반영되어 팀이 프로젝트를 손쉽게 시작할 수 있도록 도와줍니다. 이 기능은 2023년 말까지 미리 보기 버전으로 제공될 예정입니다.

추가 자료:

• 참조: 5.8.1. Microsoft 365용 Microsoft Copilot의 새로운 기능
• 블로그: 이번 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• 데모: Loop와 Teams를 활용한 더 효과적인 회의 및 협업
• 사전 녹화 영상: Microsoft Loop: 협업 방식의 혁신
• 제품 라운드테이블: Microsoft Loop: 공동 창작의 미래를 함께 만들어 갑시다
• 제품 라운드테이블: Microsoft 365 외부 앱과의 Microsoft Loop 연동
• 제품 라운드테이블: Microsoft Loop: 규정 준수 및 관리자 제어 기능

현장 근무자를 위한 Microsoft 365는 직원들의 커뮤니케이션 경험과 업무 효율성을 지원합니다. 이번 업데이트의 주요 내용은 다음과 같습니다:

상업용 데이터 보호 기능이 적용된 Copilot(구 Bing Chat Enterprise) 은 12월부터 F3 라이선스를 보유한 모든 Microsoft Entra ID 사용자에게 제공될 예정입니다. 이 새로운 도구는 일선 직원들에게 AI 기반 웹 검색, 답변 및 콘텐츠 생성 기능을 제공할 것입니다. 또한 상업용 데이터 보호 기능을 통해 일선 직원들은 회사 데이터가 유출될 우려 없이 재고 조회나 방대한 내부 문서의 요약 작성과 같은 스마트한 요청을 수행할 수 있게 됩니다.

Microsoft 365용 Microsoft Copilot용 Shifts 플러그인: 현장 관리자는 자신의 팀과 위치에 특화된 중요 항목 목록을 신속하게 확인하여, 근무 교대 배정이나 신입 사원 온보딩과 같은 시간이 많이 소요되는 업무를 효율적으로 처리할 수 있습니다. Microsoft 365용 Copilot의 Shifts 플러그인은 프런트라인 관리자를 위한 인사이트를 추출하기 위해 프롬프트를 활용하며, Shifts 앱의 데이터는 물론 Teams 채팅 기록, SharePoint, 이메일 등 접근 권한이 있는 사용자 및 회사 데이터도 활용합니다. 이 기능은 2023년 12월에 정식 출시될 예정입니다.

동적 멤버십 기능을 활용하여 현장 팀을 구성하고 관리하세요: 12월부터 정식 제공되는 이 기능을 통해 관리자는 Teams 관리 센터에서 현장 직원 계정과 해당 팀에 그룹 멤버십을 할당하여 현장 팀을 보다 효율적으로 구성할 수 있게 됩니다. Microsoft Entra ID의 동적 그룹 기능을 사용하면 직원이 조직에 입사하거나 내부 이동, 퇴사할 때 관리자의 정보가 자동으로 최신 상태로 유지됩니다. 이러한 동적 멤버십 기능을 통해 일관된 Teams 채널 구조를 손쉽게 구축하여, 첫날부터 현장 팀의 원활한 협업을 최적화할 수 있습니다.

대규모 교대 근무 배정: Teams 관리 센터에서 여러 위치에 걸쳐 현장 근무자의 교대 근무를 배정하고 관리할 수 있는 새로운 배포 도구가 12월에 미리 보기 버전으로 제공될 예정입니다. 사용자는 모든 현장 팀에 걸쳐 휴가 사유, 스케줄 그룹 및 교대 근무 설정을 표준화할 수 있게 됩니다.

도메인 입력 없이 간편하게 로그인: 현장 근무자는 긴 도메인 이름을 직접 입력할 필요 없이 직원 ID만으로도 Teams에 더 빠르게 로그인할 수 있게 됩니다. 이 기능은 현장 근무자가 사용하기 간편할 뿐만 아니라 관리 및 배포도 쉬워, IT 관리자의 배포 및 관리 부담을 줄여줍니다. 이 기능은 2024년 초에 미리 보기 버전으로 제공될 예정입니다.

추가 자료:

• 다운로드: 시각 자료
• 블로그: 이번 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• 특집: 차세대 AI와 신속한 배포를 통해 현장 업무를 재구상하다
• 특집: 생성형 AI로 서비스 조직의 혁신을 이끌다

마이크로소프트는 Microsoft To Do, Microsoft Planner, Microsoft Project for the web을 통합하여 ‘Microsoft Planner’라는 단일 플랫폼으로 선보입니다. 이 플랫폼은 2024년 봄에 Microsoft Teams 내 Planner 앱을 통해 먼저 제공될 예정이며, 2024년 하반기에 웹 버전도 출시될 예정입니다. 강력하고 협업에 최적화되었으며 확장성이 뛰어나고 차세대 AI의 지원을 받는 새로운 Planner는 모든 사용자가 업무를 효과적으로 관리하고 목표를 달성할 수 있도록 도울 것입니다.

새로운 Planner 환경은 협업형 업무 관리에서 강력한 프로젝트 관리에 이르기까지 손쉽게 확장될 수 있어, 정보 업무 담당자부터 현장 직원, 프로젝트 관리자에 이르기까지 모든 사용자가 한 곳에서 업무를 관리하고 AI 기반 기능을 통해 비즈니스 성과를 가속화할 수 있도록 지원합니다. 주요 이점은 다음과 같습니다:

• 작업들을 쉽게 찾을 수 있어, 사용자들이 오늘 처리해야 할 업무에 집중할 수 있습니다.
• 사용자가 원하는 방식으로 업무를 처리할 수 있도록 돕습니다. 개별 업무이든 팀 프로젝트이든, Planner를 통해 사용자는 자신의 필요에 가장 적합한 방식을 선택할 수 있습니다.
• 강력한 일정 관리 및 자원 배분 도구를 활용해 프로젝트 계획을 수립하세요. 계획이 진행됨에 따라 Planner는 각 기업의 고유한 비즈니스 요구 사항을 충족할 수 있는 다양한 기능을 제공합니다.
• Planner의 ‘코파일럿’ 기능은 간단한 안내 메시지를 통해 사용자가 계획을 더 빠르게 시작할 수 있도록 돕고, 계획이 진행됨에 따라 목표를 추가하고 새로운 작업을 지능적으로 제안하여 사용자가 진행 상황을 파악할 수 있도록 지원합니다.

또한, Microsoft Teams의 ‘Planner의 작업’ 및 ‘할 일’ 앱의 이름이 ‘Planner’로 변경됩니다. 웹용 Microsoft Project 역시 향후 몇 달 내에 이름이 변경될 예정입니다. 웹용 Project 사용자는 새로운 이름인 ‘Planner’로 변경된 후에도 기존에 익숙한 기능을 계속 사용하고 이용할 수 있습니다.

고급 업무 관리 기능과 AI 기반 경험을 갖춘 Microsoft Teams의 새로운 Planner 앱은 2024년 봄에 정식 출시될 예정이며, 웹 버전은 추후 제공될 예정입니다.

추가 자료:

• 블로그: 이번 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• 토론: Microsoft Planner를 활용한 AI 기반 업무 관리의 미래
• 데모: Microsoft Planner에서 Copilot을 활용하여 간단한 프로젝트와 고급 프로젝트 관리하기
• 사전 녹화 영상: 새로운 Microsoft Planner: 할 일, 계획, 프로젝트를 한곳에 모아보세요

현재 미리 보기 단계에 있는 Microsoft Teams의 ‘몰입형 공간’ 기능은 2024년 1월부터 정식 출시될 예정입니다. Teams의 몰입형 공간은 사람들이 매일 업무를 수행하는 공간인 Microsoft Teams에 Mesh의 강력한 기능을 도입합니다. 사용자는 Teams 회의의 ‘보기’ 메뉴를 통해 2D 회의를 손쉽게 몰입감 넘치는 3D 경험으로 전환할 수 있습니다.

Teams의 몰입형 공간에서 제공될 주요 기능은 다음과 같습니다:

• 아바타: 기존에 표준 2D Teams 회의용으로 생성된 아바타를 선택하거나 새 아바타를 만들 수 있습니다. 아바타는 개인의 외모, 스타일 또는 그날의 기분에 맞춰 쉽게 꾸밀 수 있습니다.
• 3D 환경: 대규모 팀 회의, 사교 모임, 소규모 원탁 토론 등 회의 목적에 따라 미리 준비된 3D 환경 중 하나를 선택하세요 .
• 좌석 배정: 회의나 행사에서 앉을 자리를 선택하여 다른 참가자들과의 교류를 증진하세요.
• 공간 오디오 및 오디오 구역: 여러 사람이 동시에 대화를 나누면서도 서로의 말을 가로막지 않고 소그룹별로 원활하게 소통할 수 있습니다.
• 체험형 활동: 몰입감 넘치는 공간에서 내장된 체험형 게임을 즐겨보세요 . 지정된 구역에는 마시멜로를 구워 먹는 공간, 빈백 던지기, 아이스브레이킹 질문 답하기 등 다양한 활동이 마련되어 있습니다.
• 실시간 반응: 토론 중에 하트, 좋아요, 박수 등의 실시간 반응을 보내주세요.

추가 자료:

• 블로그: Microsoft Teams의 새로운 기능에 대해 자세히 알아보세요.
• 특집: Microsoft Teams와 함께 미래의 업무 환경을 준비하세요

현재 프리뷰 단계에 있는 Microsoft Mesh는 2024년 1월에 정식 출시될 예정입니다. Mesh를 통해 사용자는 직원 행사, 교육, 가이드 투어, 내부 제품 시연 등 특정 비즈니스 요구 사항에 맞춘 맞춤형 몰입형 공간을 제작할 수 있습니다. 노코드(No-code) 편집기를 활용하면 고객은 몰입형 이벤트나 Mesh 툴킷을 손쉽게 맞춤 설정하여 Unity의 강력한 기능을 활용해 완전히 사용자 정의 가능한 경험을 제공할 수 있습니다.

메시(Mesh) 에디터를 사용하면 사용자는 코드를 한 줄도 작성하지 않고도 이벤트의 고유한 요구 사항에 맞춰 몰입형 경험을 자유롭게 구성할 수 있습니다. 이벤트 기획자는 바로 사용할 수 있는 몰입형 공간 세트 중에서 선택한 후, 공유 3D 캔버스에서 이미지, 동영상, 화면 공유 기능을 추가하여 맞춤 설정을 하고, 이를 이벤트 내에서 체계적으로 표시할 수 있습니다. 이러한 객체를 추가한 후에는 크기와 위치를 조정하거나, 이벤트에 자연스럽게 어울리도록 동영상을 반복 재생하도록 설정할 수 있습니다. 이러한 맞춤 설정은 템플릿으로 저장하여 조직 내 누구나 재사용할 수 있습니다.

정식 출시 시점에 추가되는 기능들을 통해, 발표자들은 Mesh에서 몰입형 이벤트를 진행할 때 참석자들과 더욱 수월하게 소통할 수 있게 될 것입니다. 이벤트 주최자는 참석자들이 손을 들 수 있도록 설정하여 질의응답 세션을 원활하게 진행할 수 있습니다. 주최자는 손을 든 참가자 목록을 순서대로 확인하고, 참가자를 지명하여 직접 소통할 수 있습니다. 지명된 참가자는 행사 내 모든 참가자에게 화면에 비치고 목소리가 전달됩니다. 이를 통해 몰입형 행사의 효과와 참여도를 높일 수 있으며, 주최자가 행사 중 Q&A를 진행할 수 있는 실제 타운홀 미팅의 요소를 구현합니다.

Mesh에서 몰입형 공간을 맞춤 설정하는 기능은 Teams Premium에서 이용할 수 있습니다.

추가 자료:

• 다운로드: 시각 자료
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• 특집: Microsoft Teams와 함께 미래의 업무 환경을 준비하세요

Microsoft Teams는 전 세계 3억 2천만 명 이상의 사용자에게 효과적인 협업과 소통을 지원합니다. Teams의 새로운 기능은 더욱 스마트하고, 개인화되며, 간편한 사용자 경험을 제공합니다.

Teams의 새로운 회의 기능은 다음과 같습니다:

• Teams 회의 및 통화에서의 음성 분리 기능: 이 AI 기반 기능은 사용자의 음성 프로필을 활용하여 Teams 회의나 통화 중 배경에 있는 다른 사람들의 목소리를 억제하는 고급 소음 제거 기능입니다. Teams의 AI는 개인의 목소리를 인식하여 Teams 회의 및 통화에서 해당 사용자의 목소리만 선별적으로 전달합니다. 이 기능의 배포가 시작되었으며, 2024년 초에 정식 출시될 예정입니다.
• 배경 꾸미기: 회의 참가자들은 Teams의 생성형 배경 효과를 활용해, 작업 환경이 최적이 아니더라도 화면에 가장 멋지게 비칠 수 있습니다. ‘배경 꾸미기’ 기능을 통해 참가자들은 AI 기술을 활용하여 주변의 어수선한 물건을 정리하거나 벽에 식물을 배치하는 등, 실제 공간을 꾸미고 돋보이게 하는 배경을 생성할 수 있습니다. 이 기능은 내년 초 Teams Premium에서 이용 가능해집니다.

2024년 1월까지 단계적으로 적용될 Teams 채팅 및 채널 개선 사항은 다음과 같습니다:

• 기본 반응 맞춤 설정: 사용자는 Teams 채팅에서 기본 이모지 반응을 변경하고 선택할 수 있을 뿐만 아니라, 화면에 표시되는 반응의 수를 줄일 수도 있습니다.
• 메시지 전달: 사용자는 수신한 메시지를 클릭한 후 메뉴에서 ‘전달’을 선택하기만 하면 다른 동료와 쉽게 메시지를 공유할 수 있습니다.
• 그룹 채팅 프로필 사진: 사용자는 맞춤 사진을 통해 자신의 팀이나 그룹 채팅 주제를 더 잘 표현할 수 있게 됩니다. 그룹 채팅 참가자는 이미지를 직접 업로드하거나 미리 준비된 일러스트와 이모티콘을 사용할 수 있습니다.
• 채널 내 루프 구성 요소: 채널에 게시물을 작성할 때, 사용자는 표, 목록, 진행 상황 추적기 등의 루프 구성 요소를 손쉽게 공동 제작하고 협업할 수 있게 됩니다.
• 채널 공지 배경: 사용자는 창의성을 발휘하여 팀원들의 참여를 유도하는 나만의 공지 배경을 만들 수 있게 됩니다. 사용자는 이미지를 추가하거나 설명을 입력할 수 있을 뿐만 아니라, AI 기능을 활용해 나만의 배경을 생성할 수도 있습니다. 생성형 AI를 이용한 이미지 생성은 Teams Premium 및 Copilot에서 이용할 수 있습니다.

Teams Phone의 새로운 기능은 다음과 같습니다:

• 개인 전용 라인: 이제 이 기능이 정식 출시되어, 사용자는 특정 발신자 그룹을 위해 별도의 개인 전화번호를 설정할 수 있습니다. 이를 통해 대리인, 관리자 또는 비서를 거치지 않고 지정된 연락처로 직접 전화를 걸 수 있습니다. 개인 전용 라인으로 걸려오는 전화는 고유한 벨소리와 알림으로 구분됩니다.
• 보호된 음성 메일: 사용자가 민감한 정보가 포함된 중요한 음성 메일을 놓치지 않도록, 이제 Teams의 ‘통화’ 앱에서 보호된 음성 메일에 대한 알림을 받게 되며, 이 알림에는 Outlook 웹 앱에서 해당 음성 메일에 안전하게 액세스할 수 있는 링크가 포함됩니다. 이 기능은 현재 일반 공개되었습니다.
• 인도에서 제공되는 새로운 Teams Phone 서비스: 인도에 직원을 두고 있는 고객을 위해, 마이크로소프트는 현지 통신사인 에어텔(Airtel), 타타 커뮤니케이션즈 리미티드(Tata Communications Limited), 타타 텔레 비즈니스 서비스(Tata Tele Business Services)와 협력하고 있으며, 이들 통신사는 해당 시장의 규제 요건을 준수하여 Teams Phone 기반 솔루션을 출시할 예정입니다. 이 솔루션은 직원들에게 더 큰 통화 유연성을 제공할 뿐만 아니라 재택근무 환경도 지원할 것입니다.

Teams 사용 환경을 더욱 간편하고 쉽게 만들기 위한 업데이트 내용은 다음과 같습니다:

• Microsoft Teams 웹 환경: Microsoft는 최근 Windows 및 Mac용 새로운 Teams 앱을 출시했으며, 이제 Microsoft Edge 또는 Google Chrome을 사용하는 웹 고객을 대상으로 새로운 Teams 웹 환경이 정식 출시되었습니다. 이를 통해 사용자는 더 빠르고 간편한 Teams 환경을 경험하며 시간을 절약하고 보다 효율적으로 협업할 수 있습니다. 새로운 Teams는 성능을 최대 2배까지 향상시키면서 메모리 사용량은 50% 줄이도록 처음부터 완전히 새롭게 설계되었습니다. 채널 재설계와 알림 간소화부터 개인화 옵션 강화에 이르기까지, 새로운 Teams 웹 환경은 더 적은 클릭으로 쉽게 탐색하고 작업을 완료할 수 있는, 더 간결하고 반응성이 뛰어난 사용자 경험을 제공합니다.
• Teams의 새로운 키보드 단축키: Teams의 새로운 키보드 단축키를 사용하면 메시지 작성, 앱 내 이동, 채팅 및 채널에서 작업 수행, 설정 변경 시 시간을 절약할 수 있습니다. 새로운 단축키로는 상태를 ‘방해 금지’로 설정하는 Alt+Shift+D와, 가장 최근에 수신한 메시지에 빠르게 답장하는 Alt+Shift+R 등이 있습니다. 전체 키보드 단축키 목록을 확인할 수 있으며, 새로운 단축키는 2024년 1월까지 모든 사용자에게 제공될 예정입니다.
• 코드 블록 개선 사항: 코드 블록에 대한 새로운 개선 사항을 통해 사용자는 Teams에서 코드를 더 쉽게 공유할 수 있게 됩니다. 사용자는 서식 옵션의 시작 지점을 이용하거나 마크다운을 사용하여 코드 블록을 시작할 수 있습니다. 또한 코드를 붙여넣거나 작성할 때 구문 강조 표시를 위해 코드 언어를 선택하거나 변경할 수 있습니다. 이 업데이트는 2024년 1월까지 모든 사용자에게 제공될 예정입니다.
• 알림 기능 간소화: 사용자는 활동, 채팅 및 채널에서 한 번의 클릭으로 알림을 지울 수 있으며, Teams 알림 설정을 맞춤 설정하여 가장 중요한 내용을 빠르게 파악할 수 있습니다. 이 업데이트는 2024년 1월에 정식 출시될 예정입니다.
• 팀 및 채널 관리 : 사용자는 Teams의 채널 목록을 손쉽게 관리하여 가장 중요한 업무에 집중할 수 있습니다. 새로운 협업 공간을 시작할 때 채널을 생성하라는안내가 표시되며 ,새로운 팀에 가입할 때는 채널 목록에 표시할 채널만 선택할 수 있습니다. 채널이 더 이상 활성화되지 않거나 관련성이 없어지면 사용자는 해당 채널을 보관할 수 있습니다. 보관된 채널은 숨겨지고 추가 작업이 불가능해지지만, 정보 자체는 여전히 확인할 수 있습니다. 이 업데이트는 2024년 1월에 정식 출시될 예정입니다.
• 비공개 팀 검색 기능: 관리자는 조직 내에서 비공개 팀을 검색 가능하게 설정할 수 있게 됩니다. 사용자는 클라이언트의 ‘팀 갤러리 가입’을 통해 이러한 비공개 팀을 확인하고 검색할 수 있습니다. 이 업데이트는 2024년 1월부터 일반에 공개될 예정입니다.
• 공유 채널 기능 개선: 외부 이해관계자와의 협업을 더욱 원활하게 하기 위해 , 관리자는 승인된 조직에 속하지 않은 외부 구성원을 추가해 달라는 사용자의 요청을 접수할 수 있는 양식을 설정할 수 있습니다. 또한 채널 소유자가 허용하는 경우 팀 구성원도 공유 채널을 생성할 수 있습니다. 사용자는 채널, 게시물 또는 댓글에 대한 직접 링크를 공유할 수 있습니다. 이 업데이트는 2024년 1월부터 모든 사용자에게 제공될 예정입니다.
• Teams AI 라이브러리: 앱 개발자를 위한 새로운 기능인 Teams AI 라이브러리가 이제 JavaScript 및 .NET용으로 정식 출시되었습니다. Teams AI 라이브러리를 사용하면 Microsoft 365에서 사용자와 자연스럽게 소통하는 대화형 앱을 보다 쉽게 구축할 수 있습니다. 이 라이브러리는 앱 개발자가 AI와 대규모 언어 모델을 기반으로 한 지능형 봇과 메시지 확장 기능을 개발하는 데 도움을 줍니다.

추가 자료:

• 다운로드: 시각 자료
• 블로그: Microsoft Teams의 새로운 기능에 대해 자세히 알아보세요.
• 특집: Microsoft Teams와 함께 미래의 업무 환경을 준비하세요

IT 관리자와 조직의 업무 효율성을 높이기 위해 Microsoft Teams에 다음과 같은 여러 가지 새로운 기능이 추가되었습니다:

Teams Rooms의 간편한 배포: 이제 비공개 미리 보기 단계인 Windows Autopilot을 사용하여 Teams Rooms를 배포할 수 있어, 배포 시간이 며칠에서 단 몇 시간으로 단축됩니다. Autopilot을 사용할 수 없는 기기의 경우, Microsoft는 일회용 비밀번호 (OTP) 를 활용한 간소화된 배포 옵션을 도입합니다. 16자리 코드로 구성된 OTP를 사용하면 액세스 자격 증명을 공유해야 하는 위험을 없앨 수 있습니다. OTP 기능은 11월에 정식 출시될 예정입니다. Teams Rooms Pro 관리 포털에 원격 액세스 기능이 추가되어 , 원격 문제 해결 및 사전 예방적 유지 관리를 수행하고, 장치 상태를 모니터링하며, 회의에 영향을 미치기 전에 문제를 예방할 수 있게 됩니다.

공유 통화 기능을 통한 Teams Phone 배포 간소화: 공유 통화 기능을 사용하면 관리자가 사용자 그룹이 공유 전화번호와 통화 요금제를 사용하여 공중전화망(PSTN) 통화를 걸고 받을 수 있도록 설정할 수 있습니다. 공유 통화 기능을 사용하면 소규모 사무실의 10명 팀부터 기업 부서의 10,000명 사용자 팀에 이르기까지, 모든 팀에서 단일 전화번호와 통화 요금제를 공유할 수 있습니다. 단, Microsoft 365 E5 또는 Teams Phone Standard를 통해 Teams Phone 라이선스를 보유하고 있어야 합니다. 이 기능은 현재 일반 제공 중입니다.

고급 협업 도구: Teams Premium의 고급 협업 도구를 통해 IT 관리자는 보다 안전하고 자율적인 환경을 제공할 수 있습니다. 현재 미리 보기 단계에 있는 우선순위 계정 채팅 제어 기능을 통해 사용자는 정책 설정을 통해 원치 않는 내부 커뮤니케이션을 관리할 수 있습니다. 사용자는 새로운 연락처로부터의 채팅에 대해 알림을 받아 대화를 수락하거나 차단할 수 있습니다. 이제 정식 출시된고급 협업 분석 기능은 외부 협업 행태에 대한 심층적인 통찰력을 제공합니다. 이를 통해 Teams 관리자는 성공적인 협업을 촉진하고 외부 협업의 잠재적 위험을 완화할 수 있습니다.

추가 자료:

• 다운로드: 시각 자료
• 블로그: Microsoft Teams의 새로운 기능에 대해 자세히 알아보세요.
• 블로그: 고급 협업 도구에 대해 자세히 알아보세요.
• 블로그: Teams Phone 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• 사전 녹화 영상: Microsoft Teams Phone: Teams를 위한 스마트 통화 솔루션

Viva Engage와 Viva Amplify는 조직이 직원 커뮤니티와 대화를 통해 모든 구성원을 연결함으로써 의미 있는 관계를 구축하고, 회사 메시지에 필요한 영향력을 부여할 수 있도록 지원하는 도구입니다. 두 플랫폼의 업데이트 내용은 다음과 같습니다:

• 다중 테넌트 조직(MTO) 커뮤니케이션: Viva Engage는 MTO 간 크로스 테넌트 커뮤니케이션을 지원하여, 리더들이 조직 전반에 걸쳐 커뮤니티를 구축할 수 있도록 대규모로 소통하고 참여를 유도하는 것을 용이하게 합니다. 리더는 테넌트 간에 스토리라인 공지사항을 전송하여 모든 이해관계자에게 동일한 내용을 공유할 수 있습니다. 크로스 테넌트 게시물에 대한 응답, 반응 및 분석 기능도 지원됩니다. 이 업데이트는 현재 일반 공개되었습니다.
• Viva Amplify에서 Viva Engage로 게시: 이번 통합을 통해 Viva Amplify에서 Viva Engage 커뮤니티 및 스토리라인으로 콘텐츠를 게시할 수 있게 됩니다. 또한 Engage에 공유된 콘텐츠가 Viva Amplify의 보고서에 반영될 예정입니다. 이 업데이트는 내년 초 비공개 미리보기로 제공될 예정입니다.
• Viva Goals와 Viva Engage의 통합: 이번 통합을 통해 고객이 목표를 중심으로 커뮤니티를 구축하고, Viva Engage 내에서 직접 Viva Goals의 진행 상황을 확인하며, Viva Engage 내에 부서별 커뮤니티를 생성할 수 있게 됨으로써 커뮤니티와 소통에 사명감, 일관성, 성과가 더해질 것입니다. 이를 통해 리더들은 목표 진행 상황과 달성 여부에 기반한 칭찬을 전달하는 것을 포함하여, 상향식 소통과 이니셔티브를 보다 효과적으로 전달할 수 있게 됩니다. 이번 업데이트는 2024년 상반기에 정식 출시될 예정입니다.
• Answers의 사전 입력 및 AI 연동 지식: 이번 업데이트를 통해 사용자는 AI를 활용해 기존 파일에서 질문과 답변을 생성하고 이를 Answers로 가져올 수 있게 됩니다. 또한 AI가 미해결 질문을 해당 답변을 알고 있을 가능성이 높은 사용자에게 자동으로 전달해 줄 것입니다. 사용자는 질문에 적합한 주제를 파악하고, 게시하기 전에 가장 유사한 답변들을 미리 확인하며, 전문가에게 질문을 전달하는 과정을 지원할 수 있습니다. 이번 업데이트는 올해 말부터 순차적으로 적용될 예정입니다.
• Viva Amplify 업데이트: Viva Amplify에는 캠페인용 게시물 템플릿이 추가되고, 50개 이상의 언어로 현지화 기능이 제공되며, HR 도구의 사용자 지정 데이터를 필터링 및 보고서에 반영할 수 있도록 시스템 데이터를 기반으로 한 향상된 보고 기능이 포함됩니다. 이번 업데이트는 12월에 정식 출시될 예정입니다.

추가 자료:

• 블로그: 이번 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• 토론: Viva Engage의 AI

Microsoft Fabric은 고객이 데이터의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 모든 계층에Azure OpenAI Service를통합하고 있으며, 이를 통해 개발자는 자신의 데이터에 생성형 AI의 힘을 활용할 수 있고, 비즈니스 사용자는 데이터에서 인사이트를 도출할 수 있도록 지원합니다.

모든 데이터 환경에서 Microsoft Fabric의 Copilot을 활용하면, 고객은 대화형 언어를 사용하여 데이터 흐름과 데이터 파이프라인을 생성하고, 코드와 전체 함수를 생성하며, 머신 러닝 모델을 구축하거나 결과를 시각화할 수 있게 됩니다. 또한 고객은 Azure OpenAI Service 모델과 자신의 데이터를 결합한 독자적인 대화형 언어 환경을 직접 만들어 플러그인으로 배포할 수도 있습니다.

현재 프리뷰 단계에 있는 Fabric용 Copilot은 기업 환경에서의 데이터 보안 및 개인정보 보호에 대한 마이크로소프트의 기존 약속을 기반으로 합니다. Copilot은 조직의 보안, 규정 준수 및 개인정보 보호 정책을 그대로 적용합니다. 마이크로소프트는 Copilot을 구동하는 기본 언어 모델을 훈련하는 데 조직의 테넌트 데이터를 사용하지 않습니다.

추가 자료:

• 블로그: 이번 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• 기조 연설: Microsoft 클라우드를 통한 조직의 AI 전환
• 특집: Microsoft Fabric과 Azure Databricks를 활용해 데이터를 AI 활용에 최적화하세요
• 특집: Microsoft Fabric의 Copilot을 활용해 강력한 AI 앱 구축하기

현재 프리뷰 단계에 있는 ‘Microsoft Copilot for Azure’는 사용자가 클라우드에서 에지(edge)에 이르는 애플리케이션과 인프라를 설계, 운영, 최적화 및 문제 해결하는 과정을 간소화해 줄 AI 지원 도구입니다.

Azure용 Copilot을 통해 고객은 워크로드에 대한 새로운 통찰력을 얻고, 미활용된 Azure 기능을 활용하며, 클라우드와 에지 환경 전반에 걸쳐 작업을 조정할 수 있게 됩니다. Copilot은 대규모 언어 모델(LLM), Azure 제어 플레인, 그리고 사용자의 Azure 및 Arc 지원 자산에 대한 인사이트를 활용합니다. 이 모든 과정은 고객의 데이터 보안과 개인정보 보호를 지키겠다는 Azure의 확고한 약속이라는 틀 안에서 이루어집니다.

추가 자료:

• 블로그: Microsoft Copilot for Azure로 IT 관리를 간소화하고, 시간을 절약하며 신속하게 답변을 얻으세요
• 기조 연설: AI 시대의 마이크로소프트 클라우드
• 특집: Azure 포털을 활용한 클라우드 운영 간소화
• 토론: 새로운 Azure 관리 도구를 활용하여 AI로 워크로드를 관리하는 방법

사용자 경험을 간소화하고 누구나 더 쉽게 Copilot을 이용할 수 있도록 하는 노력은 마이크로소프트의 대표 웹 서비스인 Bing에서 시작됩니다. Bing Chat과 Bing Chat Enterprise는 이제 단순히 Copilot으로 통합됩니다. Microsoft Entra 고객의 경우, Bing, Edge 및 Windows의 Copilot에 상업용 데이터 보호 기능이 추가됩니다. Copilot은 12월 1일부터 프리뷰 단계를 종료하고 정식 출시될 예정입니다. 향후 마이크로소프트는 추가 비용 없이 더 많은 엔트라 ID(구 Azure Active Directory) 사용자에게 상업용 데이터 보호 기능이 포함된 코파일럿의 이용 자격을 확대할 예정입니다.

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• 블로그: 이번 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.

Microsoft Copilot for Sales와 Microsoft Copilot for Service의 출시로 생성형 AI의 역량이 비즈니스 사용자의 업무 흐름까지 확대되고 있습니다. 이 코파일럿들은 조직 내 각 부서가 AI를 활용해 비즈니스 프로세스를 혁신하고 업무 흐름을 원활하게 유지할 수 있도록 지원하도록 설계되었습니다. 두 코파일럿 모두 Microsoft 365용 Microsoft Copilot 라이선스를 포함하고 있어, 모든 워크플로우에서 생성형 AI 지원을 통해 비즈니스 인사이트를 도출하고, 의사 결정을 가속화하며, 브리핑이나 고객 커뮤니케이션과 같은 자료를 생성할 수 있습니다. 이 모든 과정은 기존 CRM 시스템, 지식 저장소, 타사 애플리케이션 및 Microsoft 365의 데이터에 기반한 맥락을 바탕으로 이루어집니다.

Microsoft Copilot for Service는 생성형 AI를 통해 기존 컨택 센터의 기능을 확장하여 상담원의 생산성을 높여주는 새로운 비즈니스 코파일럿입니다. Copilot for Service에는 Copilot for Microsoft 365가 포함되며, 타사 CRM 및 컨택 센터 솔루션과 연동됩니다. 기업은 신뢰할 수 있는 웹사이트, 지식베이스 문서, 파일, 그리고 무엇보다도 기존 컨택 센터의 데이터 소스와 같은 자사 데이터를 지정하기만 하면, 단 몇 분 만에 모든 데이터에 걸쳐 생성형 AI 기반의 대화를 활용할 수 있게 됩니다. 'Copilot for Service'는 Salesforce, ServiceNow, Zendesk와의 기본 통합 기능을 제공하며, 1,000개 이상의 사전 구축 및 맞춤형 커넥터를 통해 다른 시스템으로도 확장될 예정입니다.

고객 응대 과정에서 상담원은 자연어 방식으로 ‘Copilot for Service’에 질문을 던지면, 지식 저장소에서 추출한 고객 및 제품 데이터를 바탕으로 한 관련 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이를 통해 상담원이 사례를 효과적으로 지원하고 해결하는 속도가 향상되어, 상담원과 고객 모두에게 더 나은 경험을 제공할 수 있습니다. 또한 Copilot for Service에는 Copilot for Microsoft 365가 포함되므로, 이러한 생산성 리소스는 상담원이 매일 사용하는 Outlook 및 Teams와 같은 도구뿐만 아니라 Salesforce, ServiceNow, Zendesk 등 선호하는 타사 상담원 데스크톱 환경에서도 제공될 것입니다.

추가 자료:

• 블로그: 이번 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• 특집: 생성형 AI로 서비스 조직의 혁신을 이끌다
• 데모: Dynamics 365 Copilot이 서비스 팀의 역량을 어떻게 강화하는지 확인해 보세요
• 토론: Dynamics 365 Copilot이 어떻게 혁신적인 서비스 경험을 제공하는지 알아보세요

이미정식 출시되어 록웰 오토메이션(Rockwell Automation), 넷로직(Netlogic), 아바네이드(Avanade)를 포함한 15,000개 조직에서 사용 중인 ‘Microsoft Sales Copilot’은 영업 담당자가 보다 개인화된 고객 경험을 제공하고 생산성을 높이는 데 도움을 줍니다. 이러한 성공을 바탕으로, 마이크로소프트는 오늘 '마이크로소프트 코파일럿 포 세일즈( Microsoft Copilot for Sales ) '를 새롭게 발표합니다 . 이 제품에는 '마이크로소프트 365용 코파일럿(Microsoft Copilot for Microsoft 365)' 라이선스가 포함됩니다. '코파일럿 포 세일즈'는 파워 플랫폼(Power Platform) 커넥터를 통해 마이크로소프트 365 앱, CRM 시스템 및 기타 관련 타사 데이터 소스 전반에 걸쳐 생성형 AI의 강력한 기능을 활용함으로써 영업 담당자를 지원합니다.

Copilot for Sales 기능에는 Copilot for Microsoft 365에 대한 접근 권한이 포함되며, 이를 통해 두 Copilot의 강력한 기능을 모두 활용할 수 있게 되어 영업 담당자들은 새롭게 통합된 환경에서 Microsoft Teams 및 Word와 같은 모든 워크플로와 생산성 도구 전반에 걸쳐 생성형 AI의 이점을 누릴 수 있게 됩니다.

• Teams의 회의 요약 기능은 Copilot for Sales와 Copilot for Microsoft 365의 분석 결과를 통합하여 실행 항목, 작업 생성 및 대화 관련 핵심 성과 지표(KPI)를 제공합니다.
• Copilot for Sales는 계정 및 영업 기회 요약, 회의 참석자의 이름과 직책, 해당 영업 기회와 관련된 미처리 업무, 최근 회의의 주요 내용, 관련 이메일 대화 내용 등을 포함한 관련 정보를 Word 문서로 가져와 회의 준비 요약을 작성할 수 있습니다.

추가 자료:

• 블로그: 조직 전반의 생산성을 높이고 고객 경험을 향상시키는 새로운 Copilot 기능 소개 
• 특집: Dynamics 365와 차세대 AI로 고객 경험을 혁신하세요
• 토론: 영업 및 마케팅 분야의 코파일럿(Copilot) 확장형 아키텍처에 대해 논의해 보십시오.
• 데모: 영업 및 마케팅 분야에서 Copilot의 최신 개선 사항을 확인해 보세요

AI, 혼합 현실(MR), 사물인터넷(IoT)을 통해 기업의 서비스 운영을 혁신하고 고객 경험을 향상시키는 데 도움을 주는 Dynamics 365 Field Service에는 여러 가지 새로운 Copilot 기능과 통합 솔루션이 포함되어 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다:

차세대 AI ‘
’로 기술자의 업무 효율성 향상 2023년 12월부터 시작되는 미리 보기 버전을 통해 현장 담당자는 Microsoft Teams 내에서 Copilot에 질문을 던져 주요 작업 지시서 정보에 접근할 수 있게 됩니다. 자연어 명령을 사용하여 필요한 내용을 간단히 말하기만 하면, Dynamics 365 Field Service의 작업 지시서와 관련된 구체적인 정보(진행 상황 업데이트, 필요한 부품, 업무 수행에 도움이 되는 지침 등)를 확인할 수 있습니다.

또한 12월에 정식 출시될 Teams용 Dynamics 365 Field Service 앱을 통해 현장 근무자들은 Teams의 업무 흐름 속에서 자신의 작업 지시를 확인하고 수정할 수 있게 됩니다. 또한 Copilot이 Microsoft Teams에서 현장 관리자의 작업 지시 일정 수립을 지원하도록 정식 출시되어, 해당 업무에 적합한 인력을 찾는 데 드는 시간과 노력을 절약할 수 있게 될 것입니다.

지난 12월 Dynamics 365 Field Service 모바일 앱에서 새로운 Copilot 기능이 미리 공개됨에 따라, 현장 기술자들은 여러 탭을 일일이 넘겨볼 필요 없이 작업 지시서의 핵심 내용을 한눈에 파악할 수 있게 됩니다. 또한 Copilot에게 수행한 작업을 말로 설명하기만 하면 진행 상황을 신속하게 업데이트할 수 있습니다. Copilot은 서비스 작업을 효율적으로 완료하고, 메모를 추가하며, 제품 수량과 상태를 업데이트할 수 있는 제안을 제공하여 데이터 입력 속도를 높여, 기술자가 우수한 고객 서비스 제공에 집중할 수 있도록 지원합니다.

차세대 AI ‘
’로 간소화된 관리자 워크플로 올해 초 프리뷰로 공개되어 12월부터 정식 출시되는 Dynamics 365 Field Service Outlook 애드인 내의 Copilot 기능은 는 이메일에서 관련 세부 정보를 미리 채워 작업 지시서 생성을 간소화할 뿐만 아니라, 앱 전환 없이 이동 시간, 가용성, 기술 역량 등의 요소를 기반으로 한 데이터 기반 권장 사항을 통해 기술자 스케줄링을 최적화합니다. 관리자는 새로운 작업 지시서를 생성하기 전에 이 환경 내에서 관련 작업 지시서를 검토할 수 있으며, 고객의 요구 사항이 변경될 경우 이를 쉽게 재조정하거나 업데이트할 수 있습니다.

올해 초 미리보기로 공개된 후 이제 정식 출시된, 새롭게 디자인된 Dynamics 365 Field Service 작업 지시서 관리 환경은 는 중요한 정보를 화면 중앙에 배치하여 주요 작업에 필요한 클릭 횟수를 3분의 1 이상 줄여줍니다. 또한, 이 환경 내에서 Copilot을 미리 보기 형태로 이용할 수 있어 현장 관리자에게 지능형 요약 정보를 제공하므로, 작업 지시의 모든 정보를 일일이 확인하지 않고도 최신 상황을 파악할 수 있습니다.

통합된 솔루션을 통한 효율성 향상
Dynamics 365 Field Service, Dynamics 365 Finance 및 Supply Chain Management 간의 원활한 재무 및 재고 데이터 흐름을 통해 현장 업무와 사무 업무 간의 일관성을 유지할 수 있습니다. 작업 지시서의 실시간 가격 및 원가 정보를 동기화하고, 작업 지시서 실행 시 재무 및 재고 데이터를 자동으로 업데이트하는 이 통합 기능(현재 미리 보기 버전)을 통해, 해당 Dynamics 365 앱들을 연결하는 데 드는 수고를 줄일 수 있습니다.

2023년 12월부터 Dynamics 365 Field Service 고객은 추가 비용 없이 Dynamics 365 Guides 및 Dynamics 365 Remote Assist를 이용할 수 있습니다. 사용자는 주요 업무에 대한 단계별 지침을 기술자에게 제공하기 위해 가이드를 생성할 수 있으며, 추가 지원이 필요할 경우 모바일 또는 HoloLens 2 기기를 통해 원격 전문가와 실시간으로 협업할 수 있습니다. 또한 고객은 수요에 맞춰 현장 서비스 운영을 확장할 때 공급업체에 필수적인 작업 지시서 관리 기능을 제공하기 위해 Dynamics 365 Field Service Contractor를 구매할 수 있습니다.

추가 자료:

• 블로그: 이번 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• 특집: 생성형 AI로 서비스 조직의 혁신을 이끌다
• 특집: 차세대 AI와 신속한 배포를 통해 현장 업무를 재구상하다
• 특집: 산업 변혁의 AI 시대
  

Microsoft Dynamics 365 Sales에 새롭게 추가된 두 가지 Copilot 기능은 영업 담당자가 자연어를 사용하여 데이터와 상호작용할 수 있게 해주며, 다음과 같습니다:

• 판매 담당자는 Dynamics 365 Sales의 Copilot을 통해 자연어 명령을 사용하여 리드 및 영업 기회에 대한 상황별 인사이트와 권장 사항을 얻을 수 있으며, 이는 이전에 발표된 사전 정의된 프롬프트 사용 기능에 추가된 것입니다. 이 기능은 현재 미리 보기 단계에 있습니다.
• Dynamics 365 Sales의 Copilot을 위한 전체 화면 보기 기능으로, 영업 담당자는 자연어 또는 미리 정의된 프롬프트를 사용하여 고객, 거래, 회의, 예측 등을 신속하게 파악할 수 있습니다. 이 기능은 11월부터 아시아와 유럽을 시작으로 순차적으로 다른 시장에도 확대 적용될 예정입니다.
• Dynamics 365 Sales의 Copilot은 이미 People.ai와 같은 널리 사용되는 영업 도구와 연동되지만, 이제 Copilot은 독립 소프트웨어 공급업체(ISV)를 위한 확장 기능을 통해 한 단계 더 발전했습니다. ISV는 Power Platform 커넥터를 활용하여 Outlook의 ‘기회 요약’ 보기에 데이터를 연동할 수 있습니다. 이미 DocuSign과 PROS는 이 기능을 활용해 각각 관련 계약 세부 정보와 가격 및 견적 정보를 Outlook에 표시하고 있습니다.

추가 자료:

• 블로그: 이번 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• 특집: Dynamics 365와 차세대 AI로 고객 경험을 혁신하세요
• 토론: 영업 및 마케팅 분야의 코파일럿(Copilot) 확장형 아키텍처에 대해 논의해 보십시오.
• 데모: 영업 및 마케팅 분야에서 Copilot의 최신 개선 사항을 확인해 보세요

실시간 데이터와 차세대 AI를 활용해 마케터가 고객을 이해하고 개인화된 경험을 제공할 수 있도록 지원하는 Dynamics 365 Customer Insights에는 여러 가지 새로운 기능과 업데이트가 포함되어 있으며, 이 모든 내용은 향후 한 달 동안 미리 보기(Preview) 형태로 제공됩니다. 주요 내용은 다음과 같습니다:

고객에 대한 심층적인 이해와 마케팅 및 영업 역량의 유기적 연계.
이제 마케터들은 참여도 점수 등의 지표를 활용해 잠재 고객을 선별하고, 이를 영업 담당자에게 원활하게 인계함으로써 마케팅 및 영업 팀이 기회 파이프라인을 극대화하고 계약 성사율을 높일 수 있도록 지원할 수 있게 됩니다.

판매자는 고객 데이터 플랫폼 애플리케이션을 통해 AI가 생성한 고객 프로필 요약 정보를 활용할 수 있습니다. 이 요약 정보는 인구통계학적 데이터, 거래 내역, 행동 패턴 및 분석 데이터를 포함한 고객 프로필의 핵심 요소를 정리하여, 고객을 신속하게 파악할 수 있는 핵심 인사이트를 제공합니다.

Optimizely와의 통합 파트너십.
기업은 Dynamics 365 Customer Insights에서 생성된 세그먼트와 여정(journey)을 Optimizely에서 활용하여, 별도의 코딩 작업 없이도 실시간으로 개인화된 캠페인을 제작할 수 있게 됩니다. 양방향 통합을 통해 기업은 웹, 소셜 미디어, 이메일 및 오프라인 채널 전반에 걸쳐 고객에게 초개인화된 옴니채널 경험을 제공할 수 있게 됩니다.

추가 자료:

• 블로그: 조직 전반의 생산성을 높이고 고객 경험을 향상시키는 새로운 Copilot 기능 소개 
• 특집: Dynamics 365와 차세대 AI로 고객 경험을 혁신하세요
• 토론: 영업 및 마케팅 분야의 코파일럿(Copilot) 확장형 아키텍처에 대해 논의해 보십시오.
• 데모: 영업 및 마케팅 분야에서 Copilot의 최신 개선 사항을 확인해 보세요

Copilot은 Microsoft 365 관리 센터의 Copilot을 통해 Edge 관리 서비스에 도입되어, ‘Edge for Business’를 위한 지능형 관리 환경을 제공할 예정입니다. Microsoft 365 관리 센터의 Copilot은 SharePoint, Teams 등을 포함한 다른 Microsoft 365 관리 센터에서도 동일한 환경을 제공함으로써, IT 관리자를 위해 Microsoft 365 관리 서비스 전반에 걸쳐 일관된 Copilot 경험을 조성할 것입니다.

현재 비공개 미리 보기 단계에 있는 Edge 관리 서비스의 Copilot은 IT 관리자에게 사용자를 위한 권장 정책 및 확장 프로그램에 대한 지침을 제공합니다. 향후 더 많은 기능이 추가될 예정입니다.

추가 자료:

• 다운로드: 시각 자료
• 블로그: 이번 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• 제품 라운드테이블: Copilot에서 관리자 경험의 미래를 설계하다

Microsoft Dynamics 365 Guides의 ‘Copilot’은 혼합 현실과 생성형 AI의 힘을 실제 업무 현장에 접목하는 새로운 기능으로, 일선 직원들이 AI, 혼합 현실 및 Microsoft 클라우드의 통합된 역량을 활용해 문제를 더 신속하게 해결할 수 있도록 지원합니다.

Copilot을 통해 제조 및 서비스 업계의 현장 서비스 기술자와 운영 담당자는 자연어 방식으로 AI와 대화할 수 있게 됩니다. Azure OpenAI Service를 기반으로 하는 이 AI는 선별된 문서 모음을 참조하여 당면한 작업에 맞는 관련 정보를 제공합니다. 해당 정보에는 문제 해결 지원, 단계별 절차 안내, 상세 정보, 서비스 작업 이력, 현재 장치 측정값 또는 작업 지시서 작성 등이 포함될 수 있습니다. 홀로그램 오버레이를 통해 작업자는 업무 흐름을 방해받지 않고 원활하게 작업을 수행할 수 있습니다.

Dynamics 365 Guides의 Copilot을 통해 조직은 다음과 같은 이점을 누릴 수 있습니다:

• 업무 흐름 속에서 직원들이 적시에 필요한 정보를 제공받도록 함으로써 운영 효율성을 높일 수 있습니다. ‘지정하고 질문하기’ 기능을 통해 현장 직원들은 정비나 수리가 필요한 기계 부품을 지목하고 질문을 하면, 문제를 더 빠르게 해결하고 업무 중 발생하는 불편함을 줄이는 데 도움이 되는 스마트한 답변을 받을 수 있습니다.
• 혼합 현실 기반의 몰입형 지능형 학습 플랫폼을 통해 신규 직원의 적응 기간을 단축하고 기존 인력의 역량을 효과적으로 강화할 수 있습니다. 이 플랫폼은 업무 수행에 대한 자신감을 높여주는 동시에 인지적 부담을 줄여줍니다. 이러한 기능을 통해 개인별 맞춤형 역할 기반 교육을 제공함으로써 적응 기간을 단축하고 재교육의 필요성을 줄일 수 있습니다.
• 조직의 노하우를 기존 워크플로우에 원활하게 통합하고 공유하며 , 상세한 수리 지침, 과거 서비스 데이터 및 모범 사례를 실시간으로 확인할 수 있어, 오류를 최소화하면서 일관되고 고품질의 유지보수를 보장합니다.
• 현장 근로자들이 업무 흐름에서 벗어나지 않고도 자신의 업무 및 담당 장비와 관련된 양식과 공식 기록 시스템에 접근하고 이를 업데이트할 수 있도록 지원합니다.

Dynamics 365 Guides의 Copilot은 현재 HoloLens 2에서 비공개 미리 보기 단계에 있습니다.

추가 자료:

• 다운로드: 시각 자료
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• 기조 연설: 마이크로소프트 이그나이트 개막
• 특집: 산업 변혁의 AI 시대
  

Microsoft 365용 Microsoft Copilot은 업무용 AI비서입니다 . 이 서비스는 Microsoft 365에 대한 조직의 보안, 규정 준수 및 개인정보 보호 정책을 자동으로 적용합니다. 데이터는 Microsoft의 현재 약속에 따라 관리됩니다. 또한매일 수백만 명이 사용하는 Microsoft 365 앱(Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams 등)에 통합되어 있습니다. Microsoft 365용 Copilot은 이미 Visa 및 KPMG와 같은 기업의 고객을 포함한 수만 명의 기업 사용자가 얼리 액세스 프로그램(Early Access Program)을 통해 사용하고 있으며, 이제 기업 고객을 대상으로 정식 출시되었습니다.

코파일럿의 새로운 기능은 다음과 같습니다:

Microsoft Copilot 대시보드
조직이 AI 생산성 도구에 투자함에 따라, 리더들은 직원들이 AI를 어떻게 활용하고 있는지, 그리고 이것이 조직의 생산성을 어떻게 변화시키고 있는지 명확하게 파악할 필요가 있습니다. 또한 이러한 도구가 그 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 보장해야 합니다. Microsoft Viva를 기반으로 하는 Microsoft Copilot 대시보드는 리더들이 Copilot이 조직에 어떤 영향을 미치고 사람들의 업무 방식을 어떻게 변화시키고 있는지 파악하는 데 도움을 줄 것입니다. 이 대시보드를 통해 리더와 조직은 Copilot 도입 준비 상태를 계획하고, 도입을 촉진하며, Microsoft 365용 Copilot의 영향을 측정할 수 있습니다. 이 대시보드는 오늘부터 Microsoft 365 구독의 일부로 제공되며, 2023년 12월에는 Teams 및 웹상의 Viva Insights 앱에서도 이용할 수 있게 될 예정입니다.

Microsoft Teams의 Copilot
Microsoft Whiteboard의 Copilot과 Teams의 Copilot이 결합된 기능을 통해 회의 참가자들은 회의 논의 내용을 시각화할 수 있게 됩니다. 내년에 출시될 Teams 회의 중 실시간 요약 및 메모 기능 외에도, Copilot은 구두로 논의된 내용을 시각화하고 화이트보드에서 정리할 수 있게 됩니다. Copilot은회의 참가자들이 구두로 제시한 아이디어와 주제를 화이트보드 내의 시각적 협업 공간으로 전환하여 모든 참가자가 공유할 수 있게 해줍니다. 또한 회의 대화가 진행되는 동안 화이트보드에 추가할 수 있는 더 많은 아이디어를 제안할 수 있습니다. 화이트보드에 캡처된 콘텐츠는 Microsoft 화이트보드 파일로 저장되며, Teams, OneDrive for Business 및 화이트보드 앱을 통해 직접 액세스할 수 있습니다. Copilot 라이선스 사용자의 경우, Copilot이 생성한 화이트보드 요약 내용을 Outlook, Word, Teams 등에서 루프(Loop) 구성 요소로 공유할 수 있습니다.

Teams 회의에서 Copilot은 회의 내내 메모를 작성하고, 회의 도중 모든 참가자와 공유할 수 있습니다. 사용자는 ‘협업 메모’에 공유된 회의 메모와 의제 항목을 추가할 수 있습니다. 협업 메모는 공유된 모든 위치에서 동기화 상태를 유지하는 Loop 구성 요소입니다. 회의 전에 이 기능을 활성화하면 Copilot이 협업 메모 내에서 실시간으로 자동으로 메모를 작성하므로, 참석자들은 토론에 집중할 수 있습니다. 이 메모는 회의 참가자들과 공유되며, 코파일럿 사용자는 "베스가 말한 내용을 인용문으로 기록해 주세요"와 같이 더 구체적인 메모 요청을 할 수 있습니다. 모든 회의 참가자가 메모를 보고 편집할 수 있도록 하려면, 회의 참가자 중 단 한 명만 코파일럿 라이선스를 보유하면 됩니다. 이 기능은 내년 Teams 데스크톱 및 웹 앱에 출시될 예정입니다.

Teams의 Copilot은 회의록을 저장하지 않고 Teams 회의 중에 사용할 수 있습니다. 이제 관리자는 Teams 관리 센터에서 회의록 저장 여부에 따라 Copilot을 활성화하는 정책을 할당할 수 있으며, 회의 주최자는 회의 시작 전에 자신의 선호 설정을 지정할 수 있습니다. 대본 기능 없이 Copilot을 활성화한 경우, 회의 중에 회의와 관련된 질문을 할 수 있으며, 회의가 종료된 후에는 대본이나 Copilot 상호작용 기록이 전혀 보관되지 않습니다. 회의 후 대본이 보관되지 않으므로, 이 정책이 활성화된 상태에서는 회의 후 '지능형 요약'이나 Copilot을 사용할 수 없습니다. 이 기능은 현재 일반 공개되었습니다.

Microsoft Teams 채널의 ‘Copilot’ 기능이 이제 정식 출시되어, 사용자는 과거 대화에서 핵심 정보를 신속하게 추출하고 주요 논의 사항을 체계적으로 정리한 요약본을 확인할 수 있습니다. 이 요약본에는 출처가 명시되어 있어 사용자가 정보의 출처를 명확히 파악할 수 있습니다.

Teams 채팅 및 채널에 새롭게 추가된 ‘Copilot compose’ 기능이 이제 정식 출시되어, 메시지 편집을 돕는 글쓰기 보조 도구로 활용될 수 있습니다. Copilot은 사용자가 메시지를 보내기 전에 내용을 다시 작성하거나, 어조를 조정하고, 메시지 길이를 수정하는 데 도움을 줍니다.

지난 7월, Teams Phone의 ‘Copilot’ 기능이 발표되어 사용자들이 통화 중 실시간 요약 및 인사이트를 확인할 수 있게 되었습니다. 곧 사용자들은 Teams의 ‘통화’ 앱에서 Copilot에 접속하여 통화가 종료된 후 요약본이나 후속 조치 항목을 생성하거나 대화 내용에 대한 구체적인 질문을 할 수 있게 될 것입니다. ‘통화’ 앱의 Copilot 통화 후 기능은 VoIP 및 PSTN 통화 모두에서 지원될 예정입니다.

Microsoft Outlook의 Copilot
MicrosoftOutlook의 Copilot을 사용하면 더 적은 시간과 노력으로 더 많은 일을 처리할 수 있습니다. 새로운 Copilot 기능은 사용자가 회의를 준비하고 일정을 잡는 데 도움을 줍니다.

작동 방식은 다음과 같습니다:

• 회의 준비: Copilot은 초대장, 관련 이메일 및 첨부 파일을 바탕으로 예정된 회의에 대한 상세한 요약을 생성해 주므로, 단 몇 분 만에 회의 준비를 마칠 수 있습니다.
• 회의 일정 잡기: Copilot을 사용하면 이메일 요약 내용을 바탕으로 후속 회의나 기타 회의를 손쉽게 예약할 수 있습니다. 제안된 작업을 클릭하거나 Copilot과 대화하여 회의를 설정하세요. Copilot은 회의 안건, 제목, 참석자 목록 및 회의 배경을 자동으로 생성해 줍니다. 또한 모든 참석자에게 가장 적합한 시간을 찾아줍니다.

Outlook의 Copilot은 2024년 초부터 순차적으로 제공될 예정입니다.

Microsoft Loop의 Copilot
Loop의Copilot은 프롬프트에 연결된 문서의 정보를 활용하여 더욱 관련성 높은 응답을 생성할 수 있게 됩니다. 이 기능은 현재 Copilot 라이선스를 보유한 고객을 대상으로 순차적으로 제공되고 있으며, 웹 버전에서도 이용 가능할 예정입니다. 또한 이전 Loop 페이지를 새로운 프로젝트에 지능적으로 적용하여 맞춤형 템플릿을 생성할 수 있게 됩니다. 이 기능은 내년에 Copilot 라이선스를 보유한 고객을 대상으로 제공될 예정이며, 현재 업데이트는 미리 보기 단계에 있습니다.

Microsoft Word의 Copilot
Word의Copilot에 추가된 ‘변경 내용 확인’ 및 ‘댓글’ 기능은 “이 문서의 변경 내용을 어떻게 확인할 수 있나요?”와 같은 질문을 통해 문서에 접근한 모든 사용자가 수행한 변경 사항과 수정 내역을 보여줌으로써, 사용자가 문서의 변경 내용을 파악하는 데 도움을 줍니다. 또한 Microsoft Graph의 정보를 활용하여 사용자의 선호도, 관심사 및 기타 정보를 반영함으로써 더욱 개인화된 경험을 제공합니다. 이러한 업데이트는 2024년 초에 제공될 예정입니다.

추가 자료:

• 블로그: Microsoft Copilot Studio 및 Microsoft 365용 Copilot의 새로운 기능 소개
• 블로그: Microsoft Loop: 새로운 업무 방식을 위해 설계되었으며, Microsoft 365 업무용 계정을 통해 정식 출시되었습니다
• 다운로드: 시각 자료
• 기조 연설: 마이크로소프트 이그나이트 개막
• 기조 연설: Microsoft Copilot으로 생산성 극대화하기
• 특집: 코파일럿 개발의 혁신
• 데모: 생성형 AI를 활용한 대화형 경험 구축

Microsoft 365용 Microsoft Copilot을 통해 사용자는 현재 미리 보기 단계에 있는 플러그인과 Microsoft Graph 커넥터를 활용하여 Copilot의 기능과 지식을 확장할 수 있게 됩니다. 사용자는 플러그인을 설치하고 활성화하여, 매일 사용하는 사내 및 타사 애플리케이션과 연동함으로써 Microsoft 365용 Copilot의 혁신적인 기능을 더욱 확장할 수 있습니다.

Microsoft 365 관리자는 Microsoft Graph 커넥터를 배포하여, 사용자의 요청에 따라 Copilot이 해당 데이터를 의미론적으로 표시하도록 할 수 있습니다. 사용자는 Microsoft 365 테넌트의 데이터 거버넌스 범위 내에서 관리되는 관련 데이터를 빠르고 의미론적으로 검색할 수 있는 이점을 누리게 됩니다.

Copilot이 생성한 응답에는 사용자가 원본 콘텐츠를 추적하고 확인할 수 있도록 돕는 정확한 인용 및 출처 표기가 포함됩니다. Bing 기반 웹 검색, Microsoft Dataverse, Jira, Trello, Mural, Confluence, Freshworks, Priority Matrix 등을 포함한 다양한 플러그인과 Graph 커넥터를 이제 사용할 수 있습니다. 또한 KPMG, Air India, Avanade 등 여러 고객사가 비즈니스 요구 사항에 맞는 맞춤형 플러그인을 개발 중이며, 이를 통해 사용자에게 Microsoft 365용 Copilot의 이점을 업무용 애플리케이션과 함께 제공하고 있습니다.

사용자는 Teams, Outlook 및 Microsoft365.com의 앱 스토어를 통해 플러그인을 설치할 수 있으며, IT 담당자는 Microsoft 365 관리 센터에서 Graph 커넥터를 설치할 수 있습니다.

Microsoft 365 관리 센터에 새롭게 추가된 제어 기능을 통해 관리자는 AI를 활용해 업무 효율을 높여주는 도구 세트인 Microsoft Copilot용 플러그인을 검색하고 관리할 수 있게 되었습니다.
또한 Microsoft 365 관리자는 테넌트 내 사용자에게 활성화된 Microsoft Copilot용 사용 가능한 플러그인을 빠르고 쉽게 식별하고, 사용자 활성화를 위한 적절한 액세스 정책을 설정할 수 있습니다. 플러그인 기능을 갖춘 독립 소프트웨어 공급업체(ISV) 및 내부 개발 앱은 관리자의 검토를 위해 자동으로 강조 표시됩니다. 플러그인 액세스 제어는 중앙에서 관리되며 사용자, 그룹 및 테넌트 전체 단위로 설정할 수 있습니다.

개발자는 Teams 메시지 확장을 통해 Microsoft Copilot용 플러그인을 구축하여 Microsoft 365용 Copilot의 기능을 확장할 수 있게 됩니다.
개발자는 Visual Studio 및 Visual Studio Code용 Teams Toolkit을 사용하여 Teams 메시지 확장 기능을 구축하거나 개선하고, Microsoft 365용 Copilot을 확장하는 플러그인을 얻을 수 있습니다. 메시지 확장 기능은 매니페스트 버전 1.13 이상을 사용해야 합니다. 또한 개발자는 API를 통해 직접 Teams 메시지 확장 기능을 구축할 수 있습니다. API 기반 메시지 확장 기능은 향후 Copilot을 확장할 예정입니다. 이 기능은 현재 미리 보기 단계에 있습니다.

‘Copilot for Microsoft 365’ 개발자 샌드박스가 비공개 미리 보기로 제공됩니다.
‘Copilot for Microsoft 365’개발자 샌드박스 SKU를 통해 개발자는 비생산 환경의 테넌트에서 플러그인과 Graph 커넥터를 구축하고 테스트할 수 있습니다. 이 SKU는 비공개 미리 보기 단계에 있으며, Microsoft 365 TAP 프로그램에 참여하는 독립 소프트웨어 공급업체(ISV) 와 ‘Copilot for Microsoft 365’ 고객이 구매할 수 있습니다.

Microsoft 365 및 Copilot 프로그램(Microsoft 365용 앱 및 플러그인 게시)이 파트너 센터에서 미리 보기 형태로 제공됩니다.
독립 소프트웨어 공급업체(ISV)는 Teams, Outlook 등을 위한 Copilot 플러그인과 Graph 커넥터가 포함된 앱을 새로운 Microsoft 365 및 Copilot 프로그램에 제출할 수 있게 됩니다. 개발자는 플러그인과 Graph 커넥터를 하나의 통합 앱 매니페스트로 패키징하여 파트너 센터에 앱을 게시할 수 있습니다. 앱 검증 절차가 완료되면 해당 앱은 Microsoft 365 관리 센터에 제공되며, 관리자는 여기서 앱을 검색하여 사용자에게 활성화할 수 있습니다. 사용자는 Teams, Outlook 및 Microsoft365.com의 앱 스토어를 통해 앱과 플러그인을 검색할 수 있습니다.

추가 자료:

• 블로그: Microsoft Teams의 새로운 기능에 대해 자세히 알아보세요.
• 블로그: Microsoft 365용 Microsoft Copilot 플러그인 및 커넥터에 대해 자세히 알아보기
• 블로그: 자세한 내용은 Microsoft 365 개발자 블로그에서 확인하세요.
• 특집: Microsoft Teams와 함께 미래의 업무 환경을 준비하세요
• 특집: 업무용 앱 및 데이터를 활용해 Microsoft 365 Copilot의 기능을 확장하세요
• 토론: 얼리 어답터들에게 묻다: Microsoft 365 Copilot용 LOB 플러그인 구축

‘Microsoft 365 관리자를 위한 Microsoft Copilot’은 생성형 AI의 장점을 활용하여 일상 업무를 간소화함으로써 Microsoft 365 관리자의 생산성을 높여주는 일련의 기능입니다. 이를 통해 관리자는 전략적 우선 과제에 집중하고, 더 신속하게 의사 결정을 내리며, 투자 가치를 극대화할 수 있습니다.

Microsoft 365 관리자용 Copilot은 IT 관리자가 관리 업무를 간소화하고, 인사이트를 더 빠르게 도출하며, Microsoft 365를 최대한 활용할 수 있도록 지원하기 위해 설계되었습니다. Copilot은 관리자가 방대한 도구, 제어 기능 및 구성 항목을 탐색할 수 있도록 지원하여 필요한 위치로 신속하게 안내하고, 제안과 지침을 제공하며, 자연어 프롬프트를 통해 정보를 노출시켜 보고 및 쿼리 작업을 간소화합니다. 이 모든 기능은 Microsoft 365 관리 센터, 전문 관리 센터 등을 아우르는 원활한 환경 내에서 제공되어, 관리자가 업무 흐름 속에서 필요한 시점에 바로 활용할 수 있도록 지원합니다.

기업 고객을 위한 Microsoft 365 관리 센터 내의 ‘Copilot for Microsoft 365 admin’이 비공개 미리 보기 단계에 있습니다. 여기에는 Edge 및 Windows Update 관리 서비스, Teams 관리 센터, Exchange 관리 센터, SharePoint 관리 센터가 포함됩니다.

추가 자료:

• 블로그: Ignite 2023 – Copilot 및 Microsoft 365 관리자를 위한 새로운 소식
• 데모: 새로운 AI 기반 기능을 통해 Microsoft 365 관리자의 업무 효율성 향상
• 사전 녹화 영상: Microsoft 365 관리자를 위한 새로운 소식
• 제품 라운드테이블: Copilot에서 관리자 경험의 미래를 설계하다

Microsoft Copilot Studio는 사용자가 자연어 또는 그래픽 인터페이스를 통해 코파일럿을 생성하고 맞춤 설정할 수 있도록 지원하는 엔드투엔드 대화형 AI 플랫폼입니다. Copilot Studio는 Microsoft 365용 Microsoft Copilot의 완벽한 동반자로서, IT 부서가 통제권을 행사할 수 있게 해주는 동시에 주요 주제에 대한 응답의 예측 가능성을 보장합니다.

Copilot Studio를 통해 사용자는 자신의 특정 요구 사항과 선호도에 맞는 코파일럿을 손쉽게 설계, 테스트 및 배포할 수 있게 됩니다. 또한 생성형 AI의 강력한 기능을 활용하여 데이터와 대화 내용을 바탕으로 사용자에게 흥미롭고 관련성 높은 다단계 응답을 동적으로 생성할 수 있으며, 경비 관리, 인사 온보딩 또는 IT 서비스와 같이 미리 작성된 응답과 워크플로가 필요한 예측 가능한 시나리오에 대한 구체적인 대화 내용을 추가할 수 있습니다.

또한 Copilot Studio는 Azure AI Studio 및 기타 Azure 서비스와의 연동을 통해 사용자가 Copilot을 더 광범위한 Microsoft 대화형 AI 스택과 연결할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 사용자는 음성 인식, 감정 분석, 엔티티 추출 등의 고급 기능을 활용할 수 있을 뿐만 아니라, 내장된 거버넌스 기능을 통해 전체 프로세스를 투명하게 파악하고 완벽하게 제어할 수 있습니다.

Copilot Studio는 제작자들에게 직관적이고 통합된 디자인 스튜디오 환경을 제공합니다. 플러그인 빌더를 통해 제작자들은 Power Platform 커넥터 및 Power Automate 플로우를 포함한 다양한 플러그인을 생성, 관리 및 테스트할 수 있습니다. 프롬프트 빌더를 통해 제작자들은 생성형 AI를 활용하는 프롬프트를 포함하여 맞춤형 프롬프트를 생성할 수 있습니다.

Copilot Studio를 통해 사용자는 인상적인 대화형 AI 경험을 구축하고 비즈니스 성과를 창출할 수 있습니다. 이제 사용자는 Copilot Studio를 활용하여 Copilot for Microsoft 365 라이선스에 포함된 Copilot for Microsoft 365를 맞춤 설정할 수 있습니다.

추가 자료:

• 블로그: Microsoft Copilot Studio에 대해 자세히 알아보세요.
• 블로그: Microsoft 365 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.

Microsoft Viva로 강화된 Microsoft 365용 Microsoft Copilot은 직원 경험을 위한 AI 기반 지원을 제공할 것입니다. Copilot은 Viva의 데이터와 애플리케이션을 아우르는 단일 인터페이스로 작동하여, 팀 현황 파악, OKR(목표 및 핵심 성과)을 통한 새로운 우선순위 설정, 경력 발전을 위한 역량 강화 등 셀프 서비스 방식의 인사이트와 경험을 통해 직원, 관리자 및 인사 담당자를 지원합니다.

이번 새로운 통합 기능은 ‘Copilot for Microsoft 365’와 ‘Viva’ 제품군을 모두 도입한 고객들이 이용할 수 있으며, 내년 초 비공개 미리 보기 형태로 제공될 예정입니다.

또한, Viva 앱 내 Copilot 기능의 업데이트를 통해 조직은 직원들을 더 잘 이해하고 소통하여 업무 성과를 향상시킬 수 있으며, 주요 내용은 다음과 같습니다:

• Microsoft Viva Insights의 Copilot 기능을 통해 리더와 담당자는 자연어 프롬프트를 사용하여 팀 및 조직에 대한 질문에 답하는 맞춤형 동적 보고서를 생성할 수 있으며, 분석가의 쿼리 작성 과정도 간소화될 것입니다. 이 Copilot 기능은 내년 초에 미리 보기 버전으로 제공될 예정입니다.
• Microsoft Viva Goals의 Copilot 기능을 통해 사용자는 대화형 AI를 활용하거나 기존 전략 문서를 바탕으로 목표를 손쉽게 생성하고 구체화할 수 있을 뿐만 아니라, 목표 진행 상황을 요약하여 팀 내 및 팀 간에 공유할 수 있습니다 . 이 Copilot 기능은 2023년 12월에 미리 보기 버전으로 제공될 예정입니다.
• Microsoft Viva Engage의 Copilot은 AI가 생성한 대화 시작 문구, 프롬프트 및 이미지를 활용해 리더와 직원들이 게시물을 작성하도록 독려할 것입니다 . 또한 리더들에게 직원들의 심리를 파악할 수 있는 통찰력을 제공하고, 메시지의 어조를 맞춤 설정하고 다듬어 신뢰의 분위기를 조성하며, 제안된 프롬프트를 통해 질문의 질을 높여줄 것입니다. 이 Copilot은 2024년 1월에 미리 보기 버전으로 제공될 예정입니다.
• Microsoft Viva Learning의 Copilot을 통해 사용자는 대화형 AI를 활용하여 체계적인 학습 컬렉션을 손쉽게 생성하고, 적합한 학습 자료를 찾으며, 학습 내용을 요약할 수 있게 됩니다 . 이 Copilot은 2023년 말까지 Viva와 SAP SuccessFactors의 공동 고객을 대상으로 비공개 미리 보기 형태로 제공될 예정입니다.
• Microsoft Viva Glint의 Copilot 기능을 통해 관리자는 직원 참여도 설문조사에서 수집된 수천 건의 직원 의견을 요약하고 분석할 수 있으며 , 자연어 기반 질문을 통해 피드백을 탐색하는 새로운 방식을 제공받을 수 있습니다. 이 Copilot 기능은 2024년 1월부터 비공개 미리 보기로 제공될 예정입니다.

또한, 경영진과 조직이 Microsoft Copilot의 도입 현황과 효과를 파악할 수 있도록 지원하는 Viva Insights의 새로운 대시보드에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

추가 자료:

• 다운로드: 시각 자료
• 참조: 5.8.3. 비공개 미리 보기 버전의 Microsoft 365 관리자용 Copilot 소개
• 블로그: 이번 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• 특집: Microsoft Viva로 참여도와 성과 향상

마이크로소프트는 개발자와 오케스트레이터를 위한 Power Automate의 새로운 Copilot 기능을 발표합니다. 이번 신규 릴리스를 통해 Microsoft Power Automate의 Copilot은 프로세스 마이닝, API 자동화, 로봇 프로세스 자동화(RPA), 오케스트레이션 분야를 아우르게 됩니다.

현재 미리보기 단계에 있는 이러한 새로운 기능을 통해 사용자는 UI 및 API 자동화 솔루션을 더 빠르게 탐색하고 구축할 수 있을 뿐만 아니라, 운영 및 관리 방식에 대한 통찰력을 확보하고 업무 효율성을 높일 수 있습니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:

• Copilot을 활용한 데스크톱 플로우 지원: Copilot은 Power Automate for desktop의 콘솔 및 디자이너에 통합될 예정입니다. Copilot은 사용자가 질문을 입력하면 관련 정보와 단계별 지침을 문서에서 찾아내어 데스크톱 플로우(RPA) 작업을 지원합니다. 또한 사용자는 수행할 작업을 설명하기만 하면 스크립트가 생성되며, 코드가 자동으로 생성됩니다.
• Copilot을 활용한 자동화 활동 분석: 관리자, CoE(Center of Excellence) 팀, 그리고 플로우 실행 내역에 접근 권한이 있는 비즈니스 사용자와 개발자는 환경 전반에 걸쳐 자연어 쿼리를 통해 과거 실행 내역을 조회할 수 있게 됩니다.

추가 자료:

• 블로그: 이번 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• 특집: Power Automate 프로세스 마이닝 및 RPA를 통한 효율성 향상
• 데모: 프로세스 마이닝에서 Copilot을 활용한 프로세스 최적화
• 데모: Power Automate 데스크톱 디자이너의 새로운 기능
  
• 토론: Power Automate를 활용한 자동화 센터(CoE)의 현대화 지원 Q&A
• 토론: 프로세스 마이닝이 다양한 산업 분야에서 비즈니스 효율성을 어떻게 높일 수 있는가? Q&A

Power Apps는 개발자에게 기업용의 최신 고성능 AI 기반 앱을 신속하게 구축할 수 있는 도구를 제공합니다. Copilot을 통한 AI 구현, 미리 만들어진 템플릿, 간편한 드래그 앤 드롭 기능 덕분에 누구나 적은 노력으로 더 많은 성과를 낼 수 있습니다. 또한 통합을 통한 확장성 덕분에 전문 개발자는 제한 없이 앱을 구축할 수 있습니다. Microsoft Power Platform의 일부인 Power Apps는 구축된 고급 보안 및 거버넌스 기능을 활용하여 대규모 배포와 관리를 손쉽게 수행할 수 있습니다.

Power Platform의 새로운 기능 및 업데이트는 다음과 같습니다:

Power Platform 관리형 환경의 고급 거버넌스 기능

• 그룹 및 규칙 기능을 통해 IT 관리자는 기업 규모로 Power Platform 환경을 효율적으로 관리할 수 있게 됩니다 . 환경 그룹을 활용하면 관리자가 환경을 그룹별로 분류할 수 있으며, 규칙 세트를 통해 각 환경 그룹에 대한 전용 구성을 정의할 수 있습니다. 그룹 및 규칙 기능을 통해 관리자는 더 적은 노력으로 환경을 더욱 효과적으로 제어할 수 있습니다. 이 기능은 현재 제한적 미리 보기 단계에 있으며, 2024년 1분기 말에 정식 미리 보기가 시작될 예정입니다.
• Power Platform 관리 환경용 어드바이저는 IT 부서에 플랫폼을 보다 손쉽게 관리하고 보안을 강화할 수 있도록 사전 예방적인 권장 사항과 실시간 조치를 제공합니다 . 여기에는 사용되지 않는 앱을 정리하고, 권한이 과도하게 공유된 앱을 제한하며, 방치된 앱에 소유자를 지정하는 등의 권장 사항이 포함됩니다. 이 기능은 현재 미리 보기 단계에 있습니다.

코파일럿 지원 앱 개발을 더욱 가속화하는 기능

• Dataverse를 기반으로 하는 웹 플레이어 캔버스 앱의 모든 사용자가 이제 사이드카(sidecar) 형태의 앱용 Copilot을 이용할 수 있게 되었습니다. Copilot은 앱 제작자의 별도 설정 없이도 앱 내 데이터와 자동으로 연동되어 사용자에게 인사이트와 답변을 제공합니다. 이는 사용자에게 생성형 AI의 힘을 전달하는 가장 간편한 방법입니다. 이 기능은 12월 중순에 제한적 미리보기로 제공되며, 2024년 1분기 말에 정식 미리보기 단계로 전환될 예정입니다.
• 이제 개발자들은 ‘Copilot 제어’ 기능을 통해 앱에 내장된 Copilot for app 사용자 환경을 대폭 확장하고 맞춤 설정할 수 있게 되었습니다. Microsoft Copilot Studio의 상호 운용성을 통해 Copilot Studio의 기능을 모든 Copilot 내장 앱에 적용할 수 있는 광범위한 맞춤 설정이 가능해집니다. 이 기능은 2024년 상반기에 프리뷰 버전으로 제공될 예정입니다.
• 관리형 환경에 있는 기존 앱 중 설명이 누락된 경우, AI로 생성된 앱 설명이 자동으로 추가됩니다. 신규 앱의 경우, 제작자가 앱을 게시할 때 앱 설명 초안이 제공됩니다. 앱 설명은 최종 사용자가 유용한 앱을 찾도록 돕고, IT 관리자가 앱 환경을 파악하는 데 도움이 될 것입니다. 이 기능은 현재 미리 보기 단계에 있습니다.

고성능 최신 앱 개발을 더욱 간편하게

• 모바일 네이티브 UI/UX: 모바일 Power Apps는 더욱 부드러운 애니메이션, 향상된 성능, 최신 모바일 상호작용 패턴을 갖춘 네이티브 UI/UX를 제공할 예정입니다. 향상된 성능과 최신 기능은 모바일 기기에서 앱을 실행하는 모든 사용자, 특히 대량의 작업을 수행하는 사용자에게 효율성 향상을 가져다줄 것입니다. 이 업데이트는 현재 미리 보기 단계에 있습니다.
• 이제 현대적인 컨트롤을 널리 활용할 수 있고 캔버스 앱에서 테마 적용이 가능해짐에 따라, 개발자들은 우아하고 접근성이 뛰어나며 빠르고 안정적인 앱을 손쉽게 만들 수 있게 될 것입니다. 이를 통해 일반적인 시나리오에 대해 복잡한 코드를 작성해야 할 필요가 줄어들고 개발 속도가 빨라질 것입니다. 이 업데이트는 현재 미리 보기 단계입니다.

추가 자료:

• 참조: 5.8.4. Microsoft Copilot Studio 소개
• 블로그: 이번 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• 특집: 기업 규모에서 Power Platform 운영하기
• 토론: 로우코드 개발을 위한 생성형 AI 질의응답

Power Virtual Agents와 광범위한 Microsoft 대화형 AI 생태계를 기반으로 구축된 Microsoft Copilot Studio를 소개합니다. Copilot Studio는 최신 생성형 AI 기능을 활용해 코파일럿을 구축하고 Microsoft Copilot을 확장할 수 있는 새로운 방법을 제공합니다. Power Virtual Agents의 기능이 Copilot Studio에 통합됨에 따라, Power Virtual Agents라는 명칭은 더 이상 사용되지 않습니다. 기존 PVA 고객은 Microsoft Copilot Studio 내에서 동일한 기능을 계속 이용할 수 있습니다.

추가 자료:

• 참조: 5.8.4. Microsoft Copilot Studio 소개
• 블로그: 이번 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• 특집: 대화형 AI 개발 방식에 혁신을 일으키다
• 데모: Microsoft Copilot Studio를 사용하여 나만의 Copilot을 만드는 방법
  

Microsoft Security Copilot이 Microsoft Purview에 통합될 예정입니다. 데이터 보안 관리자는 하루 평균 50건 이상의 경고를 수신하지만, 그중 60~70% 미만만 처리할 수 있는 실정입니다. 마찬가지로, 규정 준수 관리자는 업무 시간의 60%를 검토 세트에서 수집된 증거를 검토하는 데 할애합니다. 또한, 위험을 평가하고 조치를 취하기 위해서는 초급 분석가에서 전문가급 분석가로 성장하는 데 상당한 학습 곡선이 필요합니다.

Purview에 Security Copilot이 통합됨에 따라, 고객은 경보 및 정보에 대한 포괄적인 요약 보고서를 신속하게 생성하여 조사 및 대응 속도를 높일 수 있게 됩니다. 또한 안내형 대응 기능을 통해 정보를 효율적으로 탐색함으로써 인력의 역량을 강화하고, eDiscovery에서 자연어를 사용하여 검색 쿼리를 정의함으로써 키워드 쿼리 언어를 사용할 필요가 없어져 더 빠르고 정확한 검색 반복 작업이 가능해집니다. 통합된 시나리오는 데이터 유출 방지(DLP), 내부자 위험 관리, eDiscovery 및 커뮤니케이션 규정 준수 분야에서 제공될 예정입니다.

추가 자료:

• 블로그: 이번 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• 특집: Microsoft Purview로 데이터를 안전하게 보호하고 관리하세요
• 특집: 기존 DLP를 넘어: AI 기반의 포괄적인 데이터 보안
• 데모: Microsoft Security Copilot: 보안 운영을 넘어
• 사전 녹화 영상: AI를 활용한 위험 평가 및 사고 조사 가속화

현재 비공개 미리 보기 단계에 있는 ‘Microsoft Security Copilot 임베디드’ 기능을 통해 IT 관리자와 보안 분석가는 Microsoft Intune 관리 센터 내에서 Microsoft Security Copilot을 활용할 수 있게 됩니다. Security Copilot은 보안 및 관리 도구의 인사이트와 데이터를 통합하여, 생성형 AI를 통해 맞춤형 지침을 제공함으로써 지능형 정책 수립 및 배포, 더 빠르고 간편한 문제 해결 등 조직의 구체적인 요구 사항을 해결합니다.

이러한 새로운 엔드포인트 관리 및 보안 기능은 Intune에서 제공될 예정이며, 현재 Security Copilot 기능의 얼리 액세스 프로그램(Early Access Program)을 통해 이용 가능한 기존 보안 사고 조사 및 기기 보안 상태 개선 기능에 추가될 것입니다.

추가 자료:

• 블로그: 이번 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• 특집: Microsoft Intune으로 강화된 보안과 간편함을 동시에 누리세요
• 특집: 엔드포인트 보안을 주도하는 현대적 경영 혁신
• 특집: Windows 및 Windows 365를 활용한 전사적 AI 확장

현재 미리 보기 단계에 있는 이 새로운 기능을 통해 Microsoft Purview Audit 사용자는 사용자가 Microsoft 365용 Microsoft Copilot에 지원을 요청한 시점을 측정하고 추적할 수 있으며, 해당 요청에 응답할 때 영향을 받은 자산 목록을 확인할 수 있습니다. 이러한 신호를 바탕으로 보안 조사 담당자는 Microsoft 365용 Copilot 상호 작용 과정에서 민감한 데이터가 포함된 파일과 같은 콘텐츠가 언제 처리되었는지 파악할 수 있습니다.

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또한 Microsoft Security Copilot은 Microsoft Entra에 통합되어 신원 관련 위험을 조사하고, 특정 로그인 시 다단계 인증이 요구된 이유와 같은 일상적인 신원 관리 작업의 문제 해결을 지원합니다. IT 관리자는 사용자, 그룹, 로그인 및 권한에 대해 질문하면, 위험에 노출된 각 신원에 대한 위험 요약, 해결 단계 및 권장 지침을 자연어 형식으로 즉시 확인할 수 있습니다. 또한 Microsoft Entra ID Governance에서 관리자는 Security Copilot을 사용하여 라이프사이클 워크플로를 생성함으로써, 사용자 자격 증명 및 액세스 권한을 생성하고 발급하는 프로세스를 간소화할 수 있습니다.

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• 특집: AI 시대의 안전한 액세스: Microsoft Entra의 새로운 기능
• 특집: 통합 액세스 제어를 통해 제로 트러스트 전환을 가속화하세요

보안은 기술적, 조직적 측면 모두에서 항상 고립되고 분산된 기능으로 알려져 왔습니다. Microsoft Security Copilot은 ID 관리, 기기 관리, 데이터 보안 및 규정 준수 담당자를 포함한 조직의 보안을 책임지는 모든 전문가에게 통합적이고 효율적이며 직관적인 경험을 제공함으로써, 기술적 및 인적 자원의 한계를 극복하는 데 도움을 줄 것입니다.

현재 모두 비공개 미리 보기 단계에 있는 이러한 새로운 시나리오가 추가됨에 따라, 업계 최고의 Microsoft Entra, Purview, Intune 및 Sentinel 솔루션을 활용하는 Microsoft 고객들은 Security Copilot을 일상적인 업무 및 워크플로에 통합하고, 다음과 같은 다양한 방식으로 Security Copilot의 지원을 받을 수 있게 될 것입니다:

ID 관리(Microsoft Entra): 이제 Security Copilot에서 Entra 기능을 사용할 수 있게 되어, 보안 분석가가 고위험 사용자, 과도한 권한을 가진 액세스, 의심스러운 로그인 시도를 식별함으로써 보안 사고 조사에 도움을 주고 잠재적 위험을 평가할 수 있습니다.

기기 관리(Microsoft Intune): 새로운 기능을 통해 IT 관리자는 기기 정책을 생성하고 그 결과를 시뮬레이션할 수 있으며, 포렌식 분석을 위한 기기 정보를 수집하고, 유사한 배포 사례의 모범 사례를 바탕으로 기기를 구성할 수 있습니다.

데이터 보호 및 규정 준수 (Microsoft Purview): 데이터 보호, 규정 준수 및 위험 관리를 위한 새로운 기능을 통해 사고의 영향을 받은 데이터를 식별하고, 데이터 및 사용자 위험에 대한 요약 정보를 생성하며, 문서를 분석하여 공모, 사기 및 방해 행위의 위험을 파악합니다.

클라우드 보안 상태 관리(Microsoft Defender EASM 및 Defender for Cloud): 보안 상태 관리를 위한 새로운 기능을 통해 외부 공격 표면 위험 평가를 간소화하고, 보안 관리자가 클라우드 보안 상태를 보다 효율적으로 관리할 수 있게 되었습니다. 보안 관리자는 자연어 쿼리를 사용하여 잠재적인 공격 경로를 신속하게 파악하고, 위협을 사전에 예방하기 위한 대응 지침을 얻으며, 리소스 소유자에게 자동 알림을 보낼 수 있습니다.

통합 SIEM+XDR 사용자 경험(Microsoft Defender XDR 및 Microsoft Sentinel)에 내장된 기능: Security Copilot의 생성형 AI 기능이 수상 경력에 빛나는 Microsoft Defender XDR 및 Sentinel 솔루션을 아우르는 Microsoft의 통합 환경에서 처음으로 제공됩니다. 이를 통해 안내형 조사, 다양한 데이터 소스에 걸친 신속한 증거 수집, 악성코드 분석과 같은 고급 기능을 활용하여 사고 대응 속도를 높일 수 있습니다.

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• 기조 연설: AI가 이끄는 보안의 미래
• 특집: Microsoft Intune으로 강화된 보안과 간편함을 동시에 누리세요
• 특집: Microsoft Sentinel: 보안 운영에 대한 현대적인 접근 방식
• 특집: AI 시대의 안전한 액세스: Microsoft Entra의 새로운 기능
• 분과 세션: AI 보안: AI 시대의 위협 탐지, 보호 및 대비
• 특집: Microsoft Purview로 데이터를 안전하게 보호하고 관리하세요
• 특집: XDR과 SIEM의 통합: SecOps의 새로운 시대
  

현재 Microsoft Power Pages에서 미리 보기 버전으로 제공되는 결제 처리 통합 기능을 통해 제작자는 웹사이트에 결제 처리 기능을 손쉽게 직접 삽입할 수 있게 됩니다.

결제 처리 플랫폼은 온라인 결제 처리 및 상거래 솔루션을 지원합니다. 이를 통해 Power Pages의 새로운 활용 사례가 열리게 되는데, 바로 결제 처리를 지원하는 웹사이트를 구축하는 것입니다. 개발자들은 Power Pages를 사용하여 고객의 결제를 처리할 수 있는 웹사이트를 개발할 수 있게 됩니다. 예를 들어, 주 및 지방 정부는 Power Pages 웹사이트를 통해 면허 수수료, 신청 수수료, 허가 수수료 등의 결제를 처리할 수 있게 됩니다.

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• 블로그: 이번 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• 특집: Power Pages로 안전한 웹 앱을 구축하고 데이터를 더 빠르게 연결하세요

마이크로소프트의 보안 솔루션 제품군 전반에 걸쳐 제공되는 몇 가지 주요 업데이트는 보안 운영 센터(SOC) 전문가들이 보다 효율적으로 업무를 수행하고 자산 및 데이터를 더욱 효과적으로 보호할 수 있도록 돕기 위해 마련되었습니다. 이러한 업데이트에는 다음이 포함됩니다:

Microsoft Defender XDR 출시: Microsoft Defender 365가 이제 Microsoft Defender XDR로 새롭게 태어났습니다. 이 새로운 이름은 Microsoft 365 제품군에 포함된 제품들을 넘어 확장된 마이크로소프트의 탐지 및 대응(XDR) 기능을 가장 잘 나타냅니다. 이 기본 제공 보안 솔루션은 Windows, Linux, macOS, Android 및 iOS 기기는 물론, Azure, Amazon Web Services(AWS), Google Cloud Platform(GCP)에 이르는 멀티클라우드 환경을 포괄적으로 보호합니다. 이번 업데이트는 일반 공개되었습니다.

Microsoft Defender XDR과 Microsoft Sentinel 이 통합된 통합 보안 운영 플랫폼: Defender XDR과 Sentinel을 단일하고 강력한 사용자 경험으로통합하고 , 여기에 Microsoft Security Copilot 생성형 AI를 더함으로써 고객은 보안 운영을 관리하고 자산 및 데이터를 보호하는 방식을 혁신하게 될 것입니다. 고객은 보안 운영 도구를 단일 환경에서 사용함으로써 높은 수준의 효율성과 편의성을 누릴 수 있습니다. 이는 클릭 횟수와 작업 전환을 줄이고, 더 적은 교육으로 더 강력한 인사이트를 얻을 수 있음을 의미합니다. 최첨단 AI 및 자동화 기술이 통합됨에 따라 보안 담당자는 자사 및 타사 데이터 세트에 걸친 안내형 대응을 통해 역량을 한 단계 높일 수 있게 될 것입니다. 이 업데이트는 비공개 미리 보기 단계에 있습니다.

내장형 Microsoft Security Copilot: 통합 SOC 플랫폼을 사용하는 고객은 분석가가 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 및 XDR 역량을 한 단계 높일 수 있도록 지원하는 내장형 생성형 AI 도구의 이점을 활용할 수 있게 됩니다. Security Copilot은 자연어를 사용하여 키워드 쿼리 언어(KQL) 쿼리를 작성하고, 악성 스크립트를 분석하며, 사고 요약 보고서를 생성하고, 조사 및 대응 전 과정에 걸쳐 지원을 제공함으로써 업무를 돕습니다. 이 업데이트는 현재 얼리 액세스 단계에 있습니다.

SOC 최적화 기능을 통해 SIEM 내 데이터를 최적화하세요: 이 새로운 기능은 SOC가 Sentinel로 수집하는 데이터의 가치를 극대화할 수 있도록 지원하며, 비용 절감, 탐지 범위 확대, 특정 위협에 대한 보안 강화에 도움이 되는 권장 사항을 제공합니다. 이 기능은 현재 비공개 미리 보기 단계에 있습니다.

사용자 자산 및 클라우드 워크로드에 대한 대응 능력 강화: Microsoft Defender Cloud의 클라우드 워크로드 경보, 신호 및 자산 정보를 업계 최고의 XDR 플랫폼에 통합함으로써 보안 팀이 도메인 간 공격을 보다 효과적으로 방어할 수 있게 됩니다. 이 강력한 통합 기능을 통해 SOC 분석가는 워크스페이스와 클라우드 인프라 전반에 걸친 종합적인 관점과 풍부한 상황별 인사이트를 확보하여, 단일 사고 내에서 공격의 전 과정을 파악할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 정교한 공격으로부터 효율적이고 신속하게 보호받을 수 있습니다. 이 업데이트는 현재 미리 보기 단계입니다.

자동 배포되는 미끼: Microsoft Defender for Endpoint가 제공하는 조직 내 독보적인 가시성과 OpenAI의 GPT-4 생성형 AI 모델을 활용한 내장형 기만 기술을 통해, 공격자가 100% 정확하게 예측해야만 하는 초기 단계의 고품질 신호를 제공합니다 . 사용자는 조직 내 실제 사용자와 자산을 모방한 미끼와 유인물을 대규모로 자동 생성 및 배포할 수 있게 됩니다. 이를 통해 SOC 팀은 공격을 더욱 효과적으로 탐지하고 대응에 집중할 수 있습니다. 이 업데이트는 현재 미리 보기 단계입니다.

조직 내 AI 앱 보호: Microsoft Defender 및 Microsoft Purview 전반에 걸친 새로운 기능 세트는 보안 담당자가 데이터와 기타 자산을 안전하게 보호하면서 새로운 AI 물결에 대비하고 조직의 역량을 강화할 수 있도록 지원합니다. Microsoft Defender for Cloud Apps는 400개 이상의 대규모 언어 모델 앱을 지원하도록 탐지 기능을 확장할 예정입니다. 또한, Purview Data Loss Prevention은 사용자가 특정 웹사이트에 민감한 데이터를 붙여넣지 못하도록 방지하는 정책을 조직이 수립할 수 있도록 지원합니다. 이 업데이트는 현재 미리 보기 단계에 있습니다.

추가 자료:

• 블로그: Microsoft Defender XDR과 Microsoft Sentinel의 통합에 대해 자세히 알아보세요.
• 블로그: Microsoft Defender XDR 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• 블로그: Microsoft Sentinel 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• 블로그: Microsoft Security 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• 특집: 통합의 시대: 보안 운영(SecOps)의 새로운 장
• 특집: 통합 액세스 제어를 통해 제로 트러스트 전환을 가속화하세요
• 특집: Microsoft Sentinel: 보안 운영에 대한 현대적인 접근 방식
• 분과 세션: AI 보안: AI 시대에 대비하고, 보호하며, 방어하기
• 데모: Microsoft Sentinel 시작하기
• 데모: Microsoft Sentinel과 365 Defender를 함께 사용하여 보안을 강화하세요

Microsoft Defender for Cloud는 개발 단계부터 실행 단계에 이르는 전체 라이프사이클에 걸쳐 포괄적인 보안을 제공함으로써, 조직이 멀티클라우드 및 하이브리드 환경을 보호할 수 있도록 지원합니다. 몇 가지 주요 업데이트를 통해 보안 관리자는 포괄적인 클라우드 네이티브 애플리케이션 보호 전략을 도입하고, 멀티클라우드 환경과 DevOps 플랫폼 전반의 보안 상태를 개선할 수 있습니다. 주요 업데이트 내용은 다음과 같습니다:

• Microsoft Entra Permissions Management와의 통합을 통해 ID 및 액세스 권한에 대한 인사이트를 통합하여 클라우드 보안 상태를 개선합니다. 보안 관리자는 Permissions Creep Index에 대한 중앙 집중식 보기를 확보하고, 클라우드 리소스에 대한 최소 권한 액세스 제어를 강화하며, Azure, Amazon Web Services(AWS), Google Cloud 전반에 걸쳐 액세스 권한과 기타 잠재적 취약점 간의 연관성을 파악하는 선제적인 공격 경로 분석을 활용할 수 있습니다. 이 업데이트는 현재 미리 보기 단계에 있습니다.
• GitHub, Azure DevOps 및 GitLab 전반의 DevOps 보안 인사이트: 보안 관리자는 현재 프리뷰 단계에 있는 Defender for Cloud를 통해 GitHub, Azure DevOps 및 GitLab 전반의 애플리케이션 보안 상태를 상세히 파악할 수 있게 됩니다. GitHub Advanced Security 및 GitHub Advanced Security for Azure DevOps에 더해, GitLab Ultimate 통합 기능의 프리뷰 출시로 Defender for Cloud는 이제 3대 주요 개발자 플랫폼을 모두 지원하게 됩니다.
• 멀티클라우드 환경 전반에 걸친 컨테이너 보안 강화: Defender Cloud Security Posture Management(CSPM)의 컨텍스트 기반 그래프 기능이 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS) 및 Google Kubernetes Engine(GKE) 클러스터로 확장됨에 따라, 보안 관리자는 컨테이너화된 애플리케이션의 위험을 사전에 예방하고 Kubernetes 배포 환경 내의 잘못된 구성 및 노출 위험을 우선순위에 따라 처리할 수 있게 됩니다. 이 업데이트는 곧 프리뷰로 제공될 예정입니다.
• 클라우드 전반에 걸친 선제적인 공격 경로 분석 및 신속한 위험 완화 구현: 보안 관리자는 위험 기반 권장 사항을 강화한 공격 경로 분석 엔진을 통해 크로스 클라우드 공격 경로와 같은 복잡한 위험을 식별하고 해결 우선순위를 지정함으로써, 권장 사항 과부하를 줄이고 중대한 위험을 효율적으로 해결할 수 있게 됩니다. 또한 새로운 코드-클라우드 매핑 기능을 통해 보안 관리자는 코드 자체에서 중요한 보안 결함을 해결하는 데 소요되는 시간과 노력을 획기적으로 단축할 수 있습니다. 아울러 새로운 ServiceNow 통합 기능을 통해 관리자는 기존 시스템을 활용하여 위험 완화를 자동화하거나 주도할 수 있습니다. 이 업데이트는 현재 프리뷰 단계입니다.
• API 보안 태세 강화: Defender for Cloud의 Defender for APIs 플랜이 정식 출시됨에 따라 , 보안 관리자는 비즈니스에 중요한 API에 대한 가시성을 확보하고, 취약점 수정 작업의 우선순위를 정하며, Azure API Management에 게시된 API에 대한 활성 실시간 위협을 신속하게 탐지할 수 있습니다. Microsoft Purview를 기반으로 하는 민감 데이터 분류 및 선별된 공격 경로를 지원하는 새로운 미리 보기 기능은 보안 관리자가 API 위험으로부터 데이터를 더욱 효과적으로 보호하는 데 도움이 될 것입니다.
• Defender for Cloud의Microsoft Security Copilot: 보안 관리자는 AI가 생성한 지침을 활용하여 위험을 탐지하고 해결하는 데 있어 효율성을 높일 수 있습니다. 보안 관리자는 자연어 질문을 통해 클라우드 환경 전반의 위험과 취약점을 손쉽게 파악할 수 있습니다. 이 기능은 현재 비공개 미리 보기 단계에 있습니다.

추가 자료:

• 블로그: Defender for Cloud의 새로운 CNAPP 기능 발표
• 특집: 포괄적인 ‘코드 투 클라우드(Code to Cloud)’ 전략으로 멀티클라우드 보안을 강화하세요
• 데모: 코드-투-클라우드(CNAPP)를 활용한 멀티클라우드 리소스 보호
• 데모: Defender for APIs를 통해 API 데이터 보안 강화

현재 프리뷰 단계에 있는 Microsoft Entra Permissions Management와 Microsoft Defender for Cloud(MDC)의 통합을 통해, 단일 인터페이스에서 다른 클라우드 보안 상태 정보에 대한 인사이트를 효율적으로 통합할 수 있게 됩니다. 고객은 MDC 대시보드에서 권한 관련 위험을 해결하기 위한 실행 가능한 권장 사항을 확인하고, '권한 확대 지수(Permissions Creep Index)'를 중앙 집중식으로 파악함으로써 Azure, Amazon Web Services(AWS), Google Cloud Platform(GCP) 전반의 클라우드 리소스에 대해 최소 권한 원칙을 적용하는 데 도움이 될 것입니다.

또 다른 통합 기능은 가장 널리 사용되는 IT 서비스 관리(ITSM) 솔루션 중 하나인 ServiceNow와의 연동입니다. 이 통합을 통해 고객은 ServiceNow 포털을 통해 Azure, AWS, GCP와 같은 멀티클라우드 환경에 대해 기간이 지정된 온디맨드 권한을 요청할 수 있습니다. 이 통합 기능은 멀티클라우드 권한에 대해 최소 권한 원칙을 적용함으로써 조직의 제로 트러스트(Zero Trust) 보안 태세를 강화하고, 기존 승인 워크플로우 내에서 액세스 권한 요청 절차를 간소화합니다.

이 업데이트는 이제 일반에 공개되었습니다.

추가 자료:

• 블로그: Microsoft Ignite에서의 신원 관리: AI 시대의 액세스 보안.
• 제품 라운드테이블: Microsoft Entra로 멀티클라우드 액세스의 미래를 구축하세요

마이크로소프트의 Security Service Edge(SSE) 솔루션은 어디서든 모든 앱이나 리소스에 대한 액세스를 보호하며, Microsoft Entra Internet Access(Internet Access)와 Microsoft Entra Private Access(Private Access)를 포함합니다. Internet Access는 모든 인터넷 앱과 리소스를 위한 컨텍스트 인식형 Secure Web Gateway(SWG) 기능을 포함하도록 프리뷰 범위를 확대할 예정입니다. Private Access 기능의 확장된 프리뷰는 Private Access가 기존 VPN을 완전히 대체할 수 있도록 준비하는 데 도움이 될 것입니다.

곧 미리보기로 제공될 인터넷 접속 기능은 다음과 같습니다:

• 관리 대상 장치 및 네트워크에서 모든 인터넷 엔드포인트에 대한 범용 조건부 액세스. 모든 액세스 정책을 한 곳에서 관리함으로써, 사용자는 외부 웹사이트나 비연동 SaaS 애플리케이션과 같은 모든 네트워크 대상에 대해 조건부 액세스를 기반으로 적응형 액세스 제어를 범용적으로 적용할 수 있으며, 이를 위해 해당 애플리케이션을 변경할 필요가 없습니다.
• 규정을 준수하는 네트워크 체크인 조건부 액세스(Conditional Access)를 통해 Entra ID 앱의 토큰 도난을 방지합니다. 이 제어 기능을 통해 사용자는 Entra와 통합된 클라우드 애플리케이션을 토큰 도난으로부터 보호할 수 있으며, 중요한 클라우드 서비스에 액세스할 때 테넌트별 네트워크 보안 정책을 우회하지 않도록 보장할 수 있습니다.
• 신원 보호 및 조건부 액세스 위치 정책에서의 소스 IP 복원. 인터넷 액세스는 사용자의 원래 소스 IP가 유지되도록 보장함으로써, 조건부 액세스 내 신뢰할 수 있는 위치 확인 및 지속적인 액세스 평가, 신원 위험 탐지 및 로깅에 있어 차별화된 하위 호환성을 제공합니다.
• 상황 인식형 SWG는 웹 콘텐츠 필터링(URL, FQDN, 웹 카테고리)을 통해 사용자가 안전하지 않거나 규정을 준수하지 않는 콘텐츠에 접근하는 것을 제한하며 , 조건부 액세스의 풍부한 사용자, 기기 및 위치 인식 기능을 활용하여 인터넷 필터링 정책을 더욱 간결하고, 이해하기 쉬우며, 포괄적으로 만듭니다.
• Microsoft 365의 보안, 가시성 및 사용자 경험이 개선되어, 범용 테넌트 제한을 통한 데이터 유출 방지 기능이 제공되며 Microsoft Teams 및 SharePoint에 대한 익명 액세스가 차단됩니다. 이 기능은 Microsoft 365 애플리케이션에 뛰어난 성능과 복원력을 제공할 뿐만 아니라, 타사 SSE 공급업체와 함께 사용하는 Microsoft 365 시나리오에 유연한 배포 옵션을 제공합니다.

현재 미리 보기 단계인 비공개 액세스 기능에는 다음이 포함됩니다:

• VPN 대체 솔루션: 사설 앱 액세스를 위한 프로토콜 지원이 확대되며, 전송 제어 프로토콜(TCP) 외에도 사용자 데이터그램 프로토콜(UDP) 및 사설 도메인 이름 시스템(DNS) 지원이 제공될 예정입니다. 이러한 개선 사항을 통해 고객은 기존의 가상 사설망(VPN) 환경에서 신원 중심의 제로 트러스트 네트워크 액세스(ZTNA) 솔루션으로 원활하게 전환할 수 있게 됩니다.
• 모든 온프레미스 앱에 대한 다단계 인증 (MFA) : Private Access는 모든 사내 애플리케이션 및 리소스에 대한 액세스를 보호하기 위해 조건부 액세스 제어 기능과 MFA와 같은 최신 인증 방식을 제공합니다. 이는 위치에 관계없이 모든 애플리케이션에 적용되며, 원격 및 온프레미스 사용자 모두에게 해당됩니다.

‘인터넷 접속’과 ‘사설 접속’ 모두 다양한 운영 체제 (Windows, Android, macOS, iOS) 용 클라이언트를 제공하며, 더 많은 접속 지점(POP)을 통해 전 세계적으로 서비스 범위를 확대하고 있습니다.

추가 자료:

• 블로그: Microsoft Ignite에서의 신원 관리: AI 시대의 액세스 보안
• 특집: AI 시대의 안전한 액세스: Microsoft Entra의 새로운 기능
• 특집: 통합 액세스 제어를 통해 제로 트러스트 전환을 가속화하세요
• 토론: 마이크로소프트의 Security Service Edge(SSE) 솔루션 Q&A
• 데모: 마이크로소프트의 Security Service Edge(SSE) 솔루션 실전 시연
• 제품 라운드테이블: Microsoft의 Security Service Edge 솔루션에 대한 의견을 공유해 주세요

Microsoft Entra ID는 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에서 직원, 고객, 파트너를 앱, 장치 및 데이터와 연결해 주는 신원 및 액세스 관리 솔루션입니다. 다음 업데이트가 이제 정식 출시되었습니다.

Microsoft에서 관리하는 조건부 액세스 정책: Microsoft는 고객의 위험 신호, 현재 사용 현황 및 라이선스 정보를 바탕으로 고객을 조건부 액세스 정책에 자동으로 등록하기 시작할 예정입니다. 이 정책들은 보안 상태를 강화하고 조건부 액세스 관리의 복잡성을 줄여줄 것입니다.

Microsoft Entra 인증서 기반 인증(CBA): Microsoft Entra CBA는 이제 고객의 보안 상태를 강화하기 위한 여러 가지 새로운 기능을 제공합니다. 이러한 개선 사항을 통해 고객은 인증서, 리소스 유형 및 사용자 그룹에 따라 인증 정책을 맞춤 설정할 수 있습니다. 이제 고객은 다양한 사용자에 대해 인증서 보안 수준을 더 유연하게 제어하고, CBA를 다른 인증 방식과 결합하여 다단계 인증 또는 단계적 인증을 구현하며, 테넌트 전체 또는 사용자 그룹별로 인증 보안 수준을 구성할 수 있습니다.

또한, 2024년 초부터 Microsoft Entra ID 사용자는 Microsoft Authenticator 앱에서 관리하는 패스키를 사용하여 로그인할 수 있게 됩니다. 패스키를 활용함으로써 고객은 개방형 표준을 기반으로 한 피싱 공격에 강한 추가 인증 수단을 확보하게 되며, 향후 몇 년간 FIDO 표준에 추가될 최신 보안 강화 기능도 이용할 수 있게 됩니다.

추가 자료:

• 블로그: Microsoft Ignite에서의 신원 관리: AI 시대의 액세스 보안
• 특집: AI 시대의 안전한 액세스: Microsoft Entra의 새로운 기능
• 특집: 통합 액세스 제어를 통해 제로 트러스트 전환을 가속화하세요

현재 미리보기 단계에 있는 몇 가지 주요 업데이트는 데이터 보안 팀이 중요한 내부자 위험을 관리하는 데 도움이 될 것이며, 그 내용은 다음과 같습니다:

내부자 위험 분석 정보를 활용하여 DLP 사고 관리 강화: 기존의 데이터 유출 방지(DLP) 솔루션은 사용자가 기밀 파일을 USB 장치에 복사하는 등 특정 조건이 충족될 때 경고를 발생시킵니다. 그러나 이러한 경고는 일반적으로 해당 사고와 영향을 받은 파일만을 지적할 뿐, 파일이 어디서 유래했는지 또는 사용자가 어떤 다른 행동을 취했는지에 대한 맥락은 제공하지 않습니다.

Insider Risk Management 기술을 기반으로 한 새로운 기능을 통해 DLP 경고에 사용자 컨텍스트 정보가 추가되어, 적절한 권한을 가진 DLP 분석가 및 보안 운영 센터(SOC) 분석가는 잠재적인 데이터 보안 사고로 이어질 수 있었던 과거 사용자 활동의 요약 정보를 확인할 수 있게 됩니다. 이는 모두 Microsoft Purview 및 Microsoft Defender의 사고 관리 기능의 일환입니다.

예를 들어, 이 기능을 통해 앞서 언급한 DLP 경고에는 이제 사용자가 수행한 주요 작업 순서에 대한 요약이 포함되는데, 이는 사용자가 SharePoint에서 기밀 파일을 다운로드한 후, 기밀 등급을 하향 조정하고 파일을 ZIP 파일로 압축한 뒤 USB 장치로 유출했음을 보여줍니다. 이러한 맥락을 통해 분석가는 사용자의 의도를 더 잘 파악하고, 사용자가 탐지를 회피하면서 민감한 데이터를 유출하려 했는지 여부를 판단할 수 있게 됩니다. 이 기능은 분석가가 DLP 사고를 더 잘 이해하고, 잠재적인 사고에 대응하는 방법에 대해 더 빠르고 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 될 것입니다.

내부자 위험 관리에서 관리 부서를 지원합니다: 부서나 지역별로 내부자 위험 관리에 대한 정책이나 선호 사항이 다를 수 있습니다. 또한 지역별 규제로 인해 내부자 위험 프로그램을 구현하는 데 있어 별도의 설계나 프로세스가 필요할 수 있습니다. 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 내부자 위험 관리 기능은 관리 부서를 지원할 것입니다. 이 기능을 통해 적절한 권한을 가진 관리자는 조직을 더 작은 단위로 세분화하고, 해당 단위의 구성원만을 관리하도록 특정 관리자나 역할 그룹을 지정할 수 있습니다. 예를 들어, 독일 내부자 위험 관리자는 독일 사용자만을 위한 정책을 생성하고 관리할 수 있으며, 독일 내부자 위험 조사관은 독일 사용자의 알림 및 활동만을 조사할 수 있습니다.

권장 정책 조정을 통해 더 정밀한 경고를 받아보세요: 악기가 정교하게 조율되어야 음악이 매끄럽게 연주될 수 있습니다 . 마찬가지로, 데이터 보안 솔루션도 정책 구성이 최적화될 때 더 효과적이고 강력해집니다. 하지만 관리자가 다양한 구성을 시험해 봐야 하고, 각 반복 작업마다 결과를 얻기까지 며칠이 걸릴 수 있어 최적의 단계에 도달하는 데는 많은 시간이 소요될 수 있습니다. 이러한 과제를 해결하기 위해 Insider Risk Management는 실시간 분석을 기반으로 관리자가 특정 사용자 활동에 대한 정책 임계값을 설정할 수 있도록 권장 사항과 민감도 분석을 제공합니다. 이 기능을 통해 보안 팀은 정책 미세 조정에 소요되는 시간을 절약하고, 최적의 양의 고품질 경보를 더 신속하게 수신할 수 있게 됩니다.

추가 자료:

• 블로그: 데이터 보안 팀이 다양한 디지털 환경 전반에 걸쳐 중요한 내부자 위험을 선제적으로 관리할 수 있도록 지원
• 특집: 기존 DLP를 넘어: AI 기반의 포괄적인 데이터 보안

Microsoft Purview eDiscovery의 사고 조사 기능을 활용하면, 사용자는 사고 매개변수를 통해 사고 위험을 평가하고 완화하는 데 필요한 정확한 증거를 어디에서 찾아야 할지 파악함으로써 사고 조사 속도를 높일 수 있습니다.

사용자는 사고 분석 정보를 통해 사고의 파급 범위와 위험 수준을 더 깊이 파악하고, 포괄적인 조치를 통해 사고를 완화하며, 조사 관련 이해관계자와의 협력을 유도하고, 증거를 관리하여 조사를 마무리할 수 있습니다. 이 기능은 현재 미리 보기 단계에 있습니다.

eDiscovery에 Microsoft Security Copilot이 통합됨에 따라, 사용자는 자연어 기반 쿼리를 설정하여 조사와 관련된 잠재적 콘텐츠를 찾아 수집할 수 있게 됩니다. 이를 통해 복잡한 쿼리를 사용하여 콘텐츠를 검색하고 찾는 데 따르는 부담을 덜고, 관련 소스 위치를 파악하는 데 도움을 주며, 시간이 많이 소요되는 검색 기준 및 결과 검증 과정을 간소화할 수 있습니다. 또한 Copilot의 강력한 기능을 활용하여 조사 대상 내의 스레드, 파일 및 콘텐츠 세트를 요약할 수 있습니다. 사용자는 추출된 인사이트를 바탕으로 조치를 취하여 조사 및 검토 속도를 더욱 높일 수 있습니다. 이 기능은 현재 미리 보기 단계에 있습니다.

추가 자료:

• 블로그: eDiscovery의 새로운 시대: 포괄적인 디지털 환경을 위한 첨단 기능 도입
• 사전 녹화 영상: AI를 활용한 위험 평가 및 사고 조사 가속화

Microsoft Purview 데이터 유출 방지(DLP) 는 앱, 서비스 및 기기에서 민감한 데이터가 실수로 유출되거나 무단으로 유출되는 것을 사전에 방지하는 클라우드 네이티브 솔루션입니다.

Purview DLP의 여러 새로운 기능은 마이크로소프트 및 비마이크로소프트 플랫폼 전반으로 보호 범위를 확대하고, 추가적인 보호 기능을 제공하며, DLP 및 보안 운영 센터(SOC) 관리자가 일상 업무를 효율적으로 수행할 수 있도록 돕는 기능을 통해, 조직이 민감한 데이터 유출을 포괄적으로 방지하는 데 기여할 것입니다.

이러한 업데이트는 다음과 같은 몇 가지 범주로 나뉩니다:

보호 범위의 확대

• Windows on Arm에 대한 DLP 지원 기능을 통해 고객은 Microsoft Endpoint DLP 정책 및 조치를 Windows on Arm을 실행하는 엔드포인트로 확장할 수 있게 됩니다. 이를 통해 고객은 디지털 생태계 내 파일에서 민감한 데이터를 탐지하고 보호할 수 있습니다. 이 업데이트는 현재 미리 보기 단계입니다.
• macOS 엔드포인트의 DLP 기능이 강화되어, 프린터, USB, 네트워크 공유 및 민감한 서비스 도메인 그룹을 생성하고 각 그룹에 서로 다른 제한 사항을 적용할 수 있게 되었으며, 여러 DLP 규칙 중 가장 엄격한 조치를 적용할 수 있는 기능도 추가되었습니다. 이 업데이트는 일반 공개되었습니다.

보호 범위를 확대하다

• 데이터 유출 방지(DLP)를 위해 데이터 유출 시점에 활동을 제한하는 ‘저스트-인-타임(Just-in-time)’ 보호 기능이 정식 출시되었습니다.
• Microsoft Teams 채팅을 통해 공유되는 민감한 콘텐츠에 대한 제한 적용 기능이 일반 공개되었습니다.

관리자의 업무 효율성 제고

• Purview Insider Risk Management의 사용자 인사이트를 DLP 경보에 통합하면 DLP 경보 내에 사용자 컨텍스트가 반영되어 효율적인 조사가 가능해집니다. 이 업데이트는 현재 미리 보기 단계에 있습니다.
• 원본 파일을 저장할 수 있어, DLP 정책 위반 사례를 조사 증거로 활용할 수 있습니다. 이 업데이트는 현재 미리 보기 단계입니다.
• Microsoft 365 Defender의 DLP 알림에 파일 이름, 파일 경로 및 지연 시간을 포함한 더 상세한 필터가 추가되어, 관리자가 알림을 더욱 효과적으로 활용할 수 있게 되었습니다. 이 업데이트는 현재 미리 보기 단계입니다.
• DLP 정책 시뮬레이션 모드는 관리자가 격리된 환경에서 Microsoft Purview DLP 정책을 시험해 보고, 그 영향을 평가하며, 필요에 따라 정책을 미세 조정할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 관리자는 정책 구성에 대한 확신을 갖게 되고, 정책 적용 시간을 단축할 수 있습니다. 이 업데이트는 현재 미리 보기 단계입니다.
• 조직 환경 내의 현재 위험 요소를 파악하고, 위험을 완화하기 위한 신속한 정책 설정, 그리고 기존 정책을 개선하고 불필요한 경고를 줄이기 위한 정책 미세 조정을 위한 DLP 권장 사항입니다. 이번 업데이트는 일반 공개되었습니다.
• Microsoft 365 Defender의 DLP 알림에 대한 관리자 단위 지원이 정식 출시되었습니다.

추가 자료:

• 블로그: Microsoft Purview DLP를 통해 포괄적인 데이터 보호 및 효율적인 조사 기능 확보
• 특집: 기존 DLP를 넘어: AI 기반의 포괄적인 데이터 보안

마이크로소프트는 ‘Microsoft Communication Compliance’를 강화하기 위해 최첨단 AI 및 Microsoft Security Copilot 기능을 도입합니다. 이러한 고급 기능은 AI와 Security Copilot 기술을 활용하여 커뮤니케이션 관련 규정 준수 문제의 탐지 및 관리 기능을 개선할 것입니다. 이는 조직이 AI의 힘을 활용해 규정을 준수하면서도 안전하고 생산적이며 책임감 있는 커뮤니케이션을 유지할 수 있도록 보장하는 데 있어 중요한 진전을 의미합니다. 이번 업데이트의 주요 내용은 다음과 같습니다:

• Security Copilot을 통한 커뮤니케이션 규정 준수 문서 및 알림 요약: 이 내장형 Copilot 기능은 커뮤니케이션 정책 일치 여부를 간편하게 확인할 수 있도록 지원하며, 상황별 요약, 대화 평가, 위험 네트워크 식별 및 지능형 분류 기능을 제공합니다. 이러한 통합 기능을 통해 조직의 데이터 보안 및 규정 준수 조치를 강화할 수 있습니다. 이 업데이트는 비공개 미리 보기 단계에 있습니다.
• Microsoft Teams 호환 회의: 사용자는 음성-텍스트 변환 머신러닝 기술을 활용하여 Teams 회의 녹화 내용을 텍스트로 변환하고, 대본을 분석하여 잠재적인 위험 콘텐츠를 식별하며, 정책에 부합하는 영상 클립을 표시하여 신속한 대응을 지원할 수 있습니다. 이 업데이트는 일반 공개되었습니다.
• Microsoft Viva Engage 메시지 신고 기능: Microsoft Viva Engage 사용자는 Viva Engage 대화 내에서 부적절하거나 문제가 될 수 있는 게시물 및 댓글을 신고할 수 있습니다. 신고된 메시지는 Communication Compliance 내에서 분류 및 검토됩니다. 이 업데이트는 일반 공개되었습니다.
• 차세대 비즈니스 행위 탐지: Azure AI Content Safety를 활용하여 Communication Compliance에 새로운 탐지 기능이 추가되고 있습니다. 이를 통해 팀은 잠재적인 폭력, 혐오, 성적, 자해 관련 콘텐츠를 탐지하고, 여러 언어의 안전하지 않은 텍스트에 심각도 점수를 부여함으로써 더 안전한 온라인 환경을 구축할 수 있게 됩니다. 이러한 분류기는 대규모 언어 모델을 기반으로 구축되었습니다. 이 업데이트는 현재 미리 보기 단계에 있습니다.

추가 자료:

• 블로그: Microsoft Ignite 2023에서 커뮤니케이션 규정 준수 분야의 미래를 만나보세요

Microsoft Purview Information Protection은 조직이 어떤 데이터가 민감하고 비즈니스에 중요한지 파악하고, 이를 관리 및 보호하는 방법을 지원합니다. 현재 일반 공개된 새로운 기능은 다음과 같습니다:

서비스 측 자동 라벨링의 새로운 문맥 기반 조건: 이는 파일 유형(파일 확장자), 크기, 작성자, 문서명에 특정 단어나 구문이 포함되어 있는지 여부와 같은 문서 속성을 기반으로 하는 새로운 자동 분류 방식입니다. 이를 통해 조직은 이러한 문맥 기반 조건에 따라 민감한 데이터가 포함될 가능성이 있는 문서 그룹을 지능적으로 식별하고 라벨링할 수 있습니다.

SharePoint Online의 저장된 파일에 대한 자동 라벨링 기능이 이제 PDF 파일에도 적용됩니다. SharePoint Online의 저장된 파일에 대한 자동 라벨링 기능은 현재 지원되는 Word, Excel, PowerPoint 파일 외에도 널리 사용되는 파일 형식인 PDF 파일에 대한 라벨링을 자동으로 시작합니다.

SharePoint 문서 라이브러리에 기본 기밀성 레이블 적용: 이번 업데이트를 통해 문서 라이브러리에 새로 업로드되는 모든 문서는 (아직 레이블이 지정되지 않은 경우) 해당 라이브러리에 설정된 레이블을 상속받을 수 있습니다. 해당 라이브러리에 새로 생성되거나 수정된 모든 문서에는 해당 라이브러리의 레이블이 자동으로 할당됩니다. 사이트 기본 레이블을 사용하면 분류 정책을 별도로 정의할 필요 없이 라이브러리 자체가 기밀로 지정되어 모든 문서를 보호할 수 있습니다.

사용자 정의 권한을 통해 라벨이 지정되고 암호화된 문서에 대한 안전한 협업: 사용자 정의 권한을 사용하면 문서 소유자가 기밀성이 매우 높은 문서를 위해 관리자에게 별도의 라벨을 생성해 달라고 요청할 필요가 없습니다. 대신, 파일 자체에 사용자 정의 권한(UDP) 라벨을 적용하여 권한을 직접 지정할 수 있습니다. SharePoint에서 UDP 라벨이 지정된 파일은 공동 편집을 지원합니다. 이 기능은 기밀 문서에 대한 접근 권한을 자신이 직접 선정한 소수의 명시적으로 승인된 개인으로만 제한해야 하는 최고 경영진 및 기밀 프로젝트 담당자들 사이에서 매우 인기가 높습니다.

Microsoft Teams 공유 채널을 보호하기 위한 민감도 레이블: 이번 릴리스는 사용자가 이전에는 볼 수 없거나 참여할 수 없었던 비공개 팀을 확인할 수 있도록 함으로써 Teams 채널의 기밀성을 보호하는 데 중점을 둡니다. 공유 채널 액세스 제어 기능을 통해 사용자는 공유 채널에 ‘내부 전용’, ‘동일 팀 전용’ 또는 ‘비공개 팀 전용’과 같은 설정을 적용하여 기밀 정보를 더욱 안전하게 보호할 수 있습니다.

민감도 레이블에 대한 Microsoft Fabric 지원: Fabric의 민감도 레이블 지원 기능은 데이터가 레이크하우스에서 Power BI 보고서, Microsoft 365 파일 및 비즈니스 사용자가 매일 사용하는 기타 자산으로 이동하는 전 과정을 자동으로 추적하여, 종단 간 포괄적인 보호를 제공합니다.

태그가 지정된 이메일 및 첨부 파일에 대해 팝업 형태의 정책 안내를 설정: 관리자는 이제 사용자가 이메일을 보내기 전에 팝업 대화 상자로 경고를 표시하는 데이터 유출 방지(DLP) 규칙을 설정할 수 있습니다. 이를 통해 사용자가 실수로 과도한 정보를 공유하거나, 조직의 정책에 따라 승인되지 않은 외부 사용자에게 이메일을 보내는 것을 방지할 수 있습니다. 관리자는 이메일 전송 전에 경고만 표시하거나, 작업을 완전히 차단하거나, 업무상 사유를 요구하거나, 명시적인 확인을 요청하는 규칙을 설정할 수 있습니다.

Windows 기반 Microsoft 365 앱에서 민감한 파일 및 이메일을 보호하는 이중 키 암호화: 가장 민감한 콘텐츠를 보호하기 위해 , Microsoft 365 앱 사용자는 이제 Office의 기본 제공 라벨링 기능을 통해 파일 및 이메일에 이중 키 암호화(DKE)를 사용할 수 있습니다. DKE를 사용하면 Microsoft는 하나의 키를 Microsoft Azure에 저장하고 사용자는 다른 키를 보유하므로, 오직 사용자만이 보호된 콘텐츠의 암호를 해독할 수 있습니다. Purview Compliance 포털에서 DKE로 구성된 민감도 레이블을 이제 Word, Excel, PowerPoint 및 Outlook 사용자가 DKE로 보호된 콘텐츠를 게시하거나 사용할 수 있게 되었습니다.

컴플라이언스 포털의 추적 및 권한 취소 기능: 이 기능을 통해 사용자는 민감도 등급이 지정되고 암호화된 Office 파일에 누가 접근을 시도했는지 확인하고, 필요한 경우 해당 접근 권한을 취소할 수 있습니다.

또한 사용자는 현재 제한된 미리 보기 단계에있는 Azure 내 자산에 민감도 레이블을 적용할 수 있게 됩니다. Purview를 통해 사용자는 정보 보호(Information Protection) 민감도 레이블의 적용 범위와 기본 제공 민감 정보 유형이 제공하는 이점을 훨씬 더 광범위한 데이터 위치 및 데이터 유형으로 확장할 수 있습니다. 사용자는 기존 민감도 레이블을 활용하거나 Purview 규정 준수 포털을 통해 새로운 레이블을 생성하여, Azure 내 데이터 자산에 대한 보안 및 규정 준수 의도를 확대할 수 있습니다.

추가 자료:

• 블로그: 통찰력 있고 지능적인 분류 및 보호가 데이터 보안의 핵심입니다
• 사전 녹화 영상: Microsoft Purview가 데이터 보호를 지원하는 방법
• 제품 라운드테이블: 위험 요소를 파악하고 가장 민감한 데이터를 보호하세요

Microsoft Purview는 AI 환경 내 데이터 보안을 강화하고, Microsoft Copilot은 물론 타사 AI 애플리케이션을 포함한 다양한 AI 솔루션의 도입을 지원합니다. 이러한 기능을 통해 조직은 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다:

• 자사 환경 내 AI 애플리케이션에서 민감한 데이터 사용 및 사용자 활동 맥락과 관련된 위험 요소를 파악할 수 있습니다.
• AI 환경에서 민감한 데이터 유실을 방지하기 위한 즉시 사용 가능한 정책을 통한 포괄적인 보호.
• 비즈니스 및 규제 요건을 손쉽게 충족하고, 행동 강령 및 업무 규정 위반 사항을 적발하는 데 도움이 되는 준법 관리 체계.

Purview의 기능은 Microsoft Copilot과 통합될 예정이며, 현재 정식 출시된 Microsoft 365용 Microsoft Copilot 통합 기능을 시작으로 단계적으로 적용될 것입니다. Microsoft 365용 Copilot을 통해 고객은 다음과 같은 기능을 이용할 수 있습니다:

• Copilot과 공유된 민감한 데이터 및 Copilot의 위험한 사용 등 데이터 보안 위험 요소를 파악하세요.
• ‘Copilot’이 Purview Information Protection의 민감도 레이블 액세스 제한을 준수하고, 참조된 파일의 민감도 레이블을 상속하며, 응답에 민감도 레이블을 명시하는 방법을 참조하십시오.
• Purview Audit에서 Copilot의 프롬프트와 응답을 증거 자료로 수집합니다.
• Purview eDiscovery에서 콘텐츠 검색을 실행합니다.
• Purview 데이터 수명 주기 관리에서 Copilot 프롬프트 및 응답에 대한 보존 및 삭제 정책을 관리합니다.
• Purview Communication Compliance에서 Copilat의 프롬프트 및 응답에 포함된 업무 규정 및 행동 강령 위반 사항을 탐지합니다.

추가 자료:

• 블로그: Microsoft Purview를 활용한 AI 중심 시대의 데이터 보안
• 특집: Microsoft Purview로 데이터를 안전하게 보호하고 관리하세요
• 분과 세션: AI 보안: AI 시대에 대비하고, 보호하며, 방어하기

조직은 가장 민감한 데이터를 둘러싼 위험을 파악, 보호 및 탐지하기 위해 여러 솔루션을 관리해야 합니다. 조직의 데이터 보안 방식을 혁신하기 위해 Microsoft Purview는 현재 비공개 미리 보기 단계에 있는 통합 Microsoft Purview 포털을 제공하며, 여기에는 다음과 같은 추가 기능이 포함되어 있습니다:

모든 환경에 걸친 데이터 가시성: Purview는 그 범위를 확장하여 Microsoft를 넘어 다른 클라우드 및 애플리케이션에 있는 민감한 데이터까지 파악할 수 있게 함으로써, 해당 데이터를 더 쉽게 추적하고 안전한 장소에 보관할 수 있도록 지원합니다.

라이프사이클 보호: 조직은 Microsoft Outlook이나 Teams와 같은 애플리케이션에 적용하는 방식과 마찬가지로 민감한 데이터에 라벨을 지정할 수 있을 뿐만 아니라, SQL과 같은 데이터베이스나 Amazon S3와 같은 다른 클라우드 환경에서도 이를 수행할 수 있게 됩니다. 이를 통해 라벨과 민감한 정보 유형이 환경 간에 원활하게 이전되어, 통합된 보호 계층이 보장됩니다.

Insider Risk Management의 멀티클라우드 탐지: 데이터는 스스로 이동하지 않으며, 데이터를 이동시키고 상호작용하는 것은 사람입니다. 바로 여기에서 데이터 보안 위험의 대부분이 비롯됩니다. 조직 내 사용자들이 일상 업무에서 다양한 애플리케이션과 클라우드 서비스를 사용함에 따라, 보안 팀은 잠재적인 데이터 보안 사고로 이어질 수 있는 이러한 사용자 활동과 관련된 위험을 파악해야 합니다. 내부자 위험 관리 기능은 Azure 및 Amazon Web Services(AWS)와 같은 클라우드 환경은 물론, Box, Dropbox, Google Drive, GitHub와 같은 애플리케이션에서도 탐지 기능을 제공할 예정입니다. 관리자는 이러한 멀티클라우드 탐지 기능을 데이터 유출 및 데이터 도난 대응 매뉴얼에 통합하여 인사이트를 더욱 포괄적으로 활용할 수 있게 될 것입니다.

추가 자료:

• 영상 보기:
• 사전 녹화 영상: 여러 클라우드에 분산된 전체 데이터 자산을 보호하세요
• 특집: Microsoft Purview로 데이터를 안전하게 보호하고 관리하세요

Windows 365 및 Azure Virtual Desktop에 추가된 다양한 새로운 기능은 다음과 같습니다:

• 프리뷰 단계에 있는 Windows App은 Windows 365, Azure Virtual Desktop, 원격 데스크톱, 원격 데스크톱 서비스, Microsoft Dev Box 등 다양한 환경의 모든 장치나 애플리케이션에 연결할 수 있는 공간이 될 것입니다.
• 프리뷰 단계에 있는 Windows 365의 GPU 지원 기능은 그래픽 디자인, 이미지 및 동영상 렌더링, 3D 모델링, 데이터 처리 및 시각화 애플리케이션과 같은 워크로드에 이상적인 환경을 제공할 것입니다.
• Windows 365의 AI 기능은 고객이 비용을 절감하고 효율성을 높이며, Windows 365 클라우드 PC의 보안 및 관리를 한층 더 간소화하는 데 도움이 될 것입니다. 예를 들어, AI를 활용해 클라우드 PC의 배포 및 사용 현황을 분석하고, 이를 바탕으로 조직이 클라우드 PC 투자를 더 정확하게 예측하고 적절한 규모로 조정할 수 있도록 권장 사항을 제시할 예정입니다. 이 기능은 향후 몇 달 내에 미리 보기(Preview) 형태로 제공될 예정입니다.
• Azure Virtual Desktop의 개인용 데스크톱 자동 확장 기능은 일정대로 또는 ‘연결 시 VM 시작(Start VM on Connect)’을 사용하여 세션 호스트 가상 머신(VM)을 자동으로 시작하는 Azure Virtual Desktop의 기본 확장 솔루션입니다. 이후 사용자 세션 상태(로그오프/연결 해제)에 따라 세션 호스트 VM을 해제하거나 최대 절전 모드로 전환합니다. 현재 VM 해제 기능은 정식 제공 중이며, 세션 호스트 VM 최대 절전 모드 전환 기능은 미리 보기 단계에 있습니다.
• Windows 365 및 Azure Virtual Desktop에 대한 싱글 사인온(SSO) 및 비밀번호 없는 인증 기능이 타사 IDP(Identity Provider) 지원과 함께 이제 Azure Virtual Desktop 및 Windows 365에서 정식 제공됩니다. 또한 Microsoft는 Azure Virtual Desktop 승인 공급자에서도 동일한 기능을 사용할 수 있도록 적극적으로 노력하고 있습니다.
• 현재 미리 보기 단계에 있는 Windows 365 Customer Lockbox는 Microsoft 지원 엔지니어가 명시적인 승인 없이는 서비스 운영을 위해 콘텐츠에 접근할 수 없도록 보장합니다.
• Windows 365 사용자 지정 관리 키를 통해 조직은 자체 암호화 키를 사용하여 Windows 365 클라우드 PC 디스크를 암호화할 수 있게 됩니다. 이 기능은 곧 미리 보기 버전으로 제공될 예정입니다.
• Windows 365 및 Azure Virtual Desktop 모두에서 워터마킹, 화면 캡처 방지 및 변조 방지 기능이 이제 정식 제공되어, 무단 액세스 및 데이터 조작을 차단함으로써 민감한 정보를 보호하고 조직의 데이터 무결성을 유지합니다.

추가 자료:

• 다운로드: 시각 자료
• 블로그: 이번 업데이트에 대해 자세히 알아보기
• 특집: Windows를 통해 비즈니스의 모든 영역에 AI를 확대 적용하기
• 데모: Windows 365 및 Azure Virtual Desktop: 시기, 장소, 이유, 방법
• 토론: Windows 365 및 Azure Virtual Desktop Q&A
• 주문형: Windows 클라우드 경험

클라우드로 이전해야 할 마지막 업무 영역은 인쇄입니다. Universal Print는 Microsoft 365 및 Windows 365와 완벽하게 통합된 서비스를 제공하여 직원과 IT 담당자의 인쇄 업무를 간소화합니다.

MacOS 단말기에 대한 지원이 추가되고 사용하기 쉬운 풀 프린트(pull print) 기능이 미리보기 버전으로 제공됨에 따라, 직원들은 어디서든 어떤 기기를 사용하든 상관없이 회사의 모든 프린터로 안전하고 편리하게 인쇄할 수 있게 됩니다. 현재 미리보기 버전으로 제공되는 유니버설 프린트(Universal Print)를 통해 MacOS 기기가 완벽하게 지원됩니다. 사용자는 어떤 기기에서든 인쇄하거나 회사의 프린터 앞으로 직접 가서 프린터를 선택할 필요 없이 안전하게 인쇄 작업을 출력할 수 있습니다.

추가 자료:

• 블로그: 이번 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.

마이크로소프트는 Microsoft 365 F3+ 구독에 Autopatch 기능을 추가하여, 일선 업무 종사자들이 사용하는 PC로 Windows Autopatch의 적용 범위를 확대합니다. 오랫동안 기다려온 이 업데이트 관리 서비스의 확장 기능이 이제 정식 출시되었습니다.

또한, Windows Autopatch는 기업 고객을 위한 통합 Windows 업데이트 관리 솔루션으로 자리매김할 것입니다. 기업 업데이트 관리를 위한 이 단일 솔루션은 완전 자동화된 관리형 서비스로 활용되어 비용 절감 효과를 극대화함으로써, 고객이 자원을 더 높은 가치를 창출하는 분야에 재할당할 수 있도록 지원합니다. Microsoft Intune 내에서 사용되는 Windows Autopatch는 높은 수준의 제어 기능을 제공하는 자체 관리형(DIY) 부분 자동화 서비스로 제공됩니다. Windows Autopatch는 Windows 장치, Microsoft 365 앱, Microsoft Teams 및 Microsoft Edge를 업데이트하고 업그레이드하기 위한 솔루션입니다. 향후 Windows Update for Business 배포 서비스는 기업 고객을 위한 단일 서비스로 통합될 예정입니다.

마지막으로, 마이크로소프트는 Windows Autopatch에 펌웨어 및 드라이버 업데이트 관리에 대한 세분화된 제어 기능을 추가하고 있습니다. 이 기능은 현재 비공개 미리 보기 단계에 있습니다.

추가 자료:

• 블로그: 이번 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.
• 특집: Windows를 통해 비즈니스의 모든 영역에 AI를 확대 적용하기
• 토론: Windows 11, Windows 365 및 Microsoft Intune 질의응답

개발자를 위한 Windows AI Studio는 최첨단 AI 도구와 모델 카탈로그를 통합하여 생성형 AI 애플리케이션 개발을 간소화할 것입니다. 이를 통해 개발자는 Windows 애플리케이션 내에서 로컬로 사용할 소형 언어 모델(SLM)을 한 곳에서 미세 조정하고, 맞춤 설정하며, 배포할 수 있게 됩니다.

앞으로 몇 주 내에 출시될 Windows AI Studio는 개발자들이 필요에 따라 Azure 클라우드에서 모델을 실행하거나 Windows 로컬 환경에서 에지 컴퓨팅을 통해 모델을 실행할 수 있는 더 폭넓은 선택권을 제공할 것입니다. 또한 조만간 Windows AI Studio에는 프롬프트 오케스트레이션을 위한 프롬프트 플로우 기능이 포함될 예정입니다.

Azure DevOps(ADO)와 연동된 Dev Home이 이제 미리 보기 버전으로 제공됩니다 . Windows용 Dev Home은 사용자 지정 가능한 대시보드를 통해 프로젝트와 일상적인 작업을 관리할 수 있을 뿐만 아니라, WinGet 구성을 통해 신규 팀원과 프로젝트를 더 빠르게 온보딩할 수 있도록 지원하는 새로운 기능입니다. Dev Home에서 사용할 수 있게 된 ADO 확장 기능을 통해 기업 개발자는 Dev Home에서 Azure 저장소를 쉽게 복제하고, ADO 프로젝트를 관리하며, Dev Home 내에서 쿼리와 관련 작업을 손쉽게 확인할 수 있습니다.

Windows Subsystem for Linux(WSL)에는 기업용 시나리오를 위해 설계된 세 가지 새로운 기능이 정식 출시되었으며, 그 내용은 다음과 같습니다:

• Microsoft Defender for Endpoint에서 출시한 WSL용 새로운 플러그인으로, 보안 팀이 실행 중인 모든 배포 환경에서 발생하는 이벤트를 지속적으로 모니터링할 수 있게 하여, 과거에는 중요한 사각지대로 여겨졌던 시스템에 대한 명확한 가시성을 제공합니다.
• Microsoft Intune과의 새로운 연동 기능을 통해 관리자는 WSL에 대한 액세스 및 주요 보안 설정을 제어할 수 있습니다.
• Windows의 방화벽 규칙을 WSL 배포판에 적용하여 보안을 강화하고, 기업 환경에서의 VPN 및 프록시와의 호환성을 개선한 네트워킹 기능.

추가 자료:

• 다운로드: 시각 자료
• 블로그: Windows용 Linux 서브시스템에 대해 자세히 알아보기.
• 데모: 개발자 홈: 생산성을 높여줄 새로운 동반자