コマーシャル クラウド & AI 最高マーケティング責任者 アリサ テイラー (Alysa Taylor)
※本ブログは、米国時間 11 月 12 日に公開された “IDC’s 2024 AI opportunity study: Top five AI trends to watch” の抄訳を基に掲載しています。
2024 年、生成 AI は、あらゆる業界でビジネス成果の主要な役割を果たすようになりました。この新しい世代の AI はすでに私たちの世界に驚異的な影響を与えていますが、企業や業界は、あらゆる役割や機能で新たな活用事例を模索し続ける中で、その可能性のほんの一端に触れたに過ぎません。
組織の AI 変革の取り組みを支援するために、マイクロソフトは最近、IDC に 「AI のビジネス機会」 という新しい調査を委託しました。IDC の調査結果によると、組織が AI に真剣に取り組み、投資することで、投資収益率 (ROI) のポテンシャルが大幅に向上することが示されています。
IDC によると、この調査結果は、AI が業界全体で勢いを増しており、転換点を迎えていると示しています。世界中の企業が AI をさらに深く活用する中、マイクロソフトの顧客は革新的な新しいソリューションを導入し続け、Copilot のようなツールが日常業務をどのように変革できるかを見出しています。通信業界では、Lumen Technologies が Copilot を使用することで、販売担当者が週平均 4 時間、年間 5000 万ドル相当を節約していると見積もっています。医療分野では、奇美メディカルセンターの医師が医療報告書を書く時間が 1 時間から 15 分に短縮され、看護師は患者情報を 5 分以内に記録できるようになりました。薬剤師は 1 日に対応できる患者数が倍になりました。小売業では、AI モデルが Coles の 850 店舗における 2 万種類の在庫単位の流れを非常に高い精度で予測し、1 日あたり 16 億件の予測を行っています。
IDC による 2024 年の AI トレンド トップ 5
IDC の調査結果は、マイクロソフトが各業界の企業と協力してAIを導入する中で確認している傾向と一致しています。AI が今日どのように影響をもたらしているかを示す一例として、200 以上の AI を利用した顧客事例を紹介しました。以下では、IDC の調査で明らかになったトップトレンドと、それらのトレンドが現在 AI を活用している組織に与える影響について見ていきます。
#1 生産性の向上は必須条件に従業員の生産性は、企業が AI で達成しようとしている最も重要なビジネス成果となっています。この調査によると、調査対象の AI 利用企業の 92% が生産性向上のために AI を使用しており、43% が生産性向上の活用事例が最も高い ROI をもたらしたと回答しています。生産性が最優先の目標である一方で、生成 AI の事例としては、顧客エンゲージメント、売上高の増加、コスト管理、製品やサービスのイノベーションがそれに続いています。また、調査対象企業のほぼ半数が、今後 24 か月間に AI がこれら分野すべてに大きな影響を与えると予想しています。
お客様の声:
グローバルなマーケティングおよび広告代理店である電通では、従業員はチャットの要約、プレゼンテーションの作成、エグゼクティブサマリーの作成などの業務に Copilot を使用し、1 日あたり 15〜30 分を節約しています。
「Copilot は、クライアントにクリエイティブなコンセプトを届ける方法を一変させ、リアルタイムのコラボレーションを可能にしました。機敏性、安全性、独自性は極めて重要ですが、当社の目標は、上から下まで会社全体でこの変革を推進することです。」
―電通 ビジネス戦略マネージャー 児玉 拓也氏
#2 企業はより高度な AI ソリューションに注目している今後 24 か月間で、より多くの企業が、業界のニーズやビジネスプロセスに特化したカスタム AI ソリューション、カスタマイズされた Copilot や AI エージェントの構築に期待を寄せています。これは、企業が既成概念にとらわれない事例の価値を認識し、より高度なシナリオに拡大するにつれ、AI の成熟度が向上していることを示しています。
お客様の声:
シーメンスは、Siemens Industrial Copilot を開発して、さまざまな業界にわたる数十社のお客様が直面する複雑さの高度化や労働力不足による課題の軽減に貢献しています。
「生成 AI による変革の可能性を十分に理解した上で、生産には ”元に戻す” ボタンがないことを忘れてはなりません。AI を産業レベルの品質に成熟させるには、継続的な努力と細心の配慮が必要です。エンジニアリング向けの Siemens Industrial Copilot は、お客様の作業負荷を大幅に軽減し、産業オートメーションにおけるスキル不足や複雑さの高度化という差し迫った課題に対処します。この AI 搭載ソリューションは、当社の業界にとって変革をもたらすものであり、すでに 50 社以上のお客様が効率性の向上や労働力不足への対応に活用しています。」
―シーメンス デジタル インダストリーズ AI ストラテジスト ボリス シャリンガー (Boris Scharinger) 氏
#3 生成 AI の導入と価値は業界全体で拡大
生成 AI は市場では比較的新しい技術であるにもかかわらず、急速に普及が進んでいます。回答者の 75% が現在使用していると報告しており、2023 年の 55% という結果から増加しています。生成 AI の ROI は、金融サービスで最も高く、次いでメディアと通信、モビリティ、小売と消費財、エネルギー、製造、医療、教育と続きます。どの業界でも、生成 AI は全体的により高い ROI を生み出しています。
お客様の声:
Providence は、AI を活用して患者ケアを拡充と強化、プロセスやワークフローを合理化、医療従事者の業務効率の改善を実現しています。
「マイクロソフトのような最先端技術を持つ組織と提携し、Azure OpenAI Service を通じてカスタムメイドのソリューションを構築したり、がん患者がより迅速で精密にパーソナライズされた治療を受けられるよう臨床研究を進めたり、より便利になるよう、Microsoft 365 Copilot や DAX Copilot のような確立された技術を採用したりすることで、私たちはこの技術革命の最前線に立ち続けています。例えば、DAX Copilot を使用する医師は 1 回の診察につき平均 5.33 分を節約し、80% の医師が DAX Copilot 使用後に認知負荷が軽減したと報告しています。」
―Providence EVP、最高戦略 & デジタル責任者 サラ ヴェジー (Sarah Vaezy) 氏
#4 AI リーダーは、より大きな利益と加速するイノベーションを実現
生成 AI を使用している企業は平均で 3.7 倍の ROI を達成していますが、生成 AI を使用しているトップ企業はさらに平均で 10.3 倍の ROI を達成しており、はるかに高い利益を実現しています。ビジネス価値の向上に加えて、トップ企業は新しいソリューションの構築と実装のスピードも加速しており、トップ企業の 29% が 3 か月未満で AI を実装しているのに対し、遅れをとっているカテゴリーの企業では 6% にとどまっています。
お客様の声:
Södra は、国際的な森林保有者の協同組合であり、52,000 人の所有者から集めた森林資源を再生可能で気候に配慮した製品に加工し海外市場に提供しています。Södra は、バリューチェーンのあらゆる部分で数千もの意思決定を行うために、気候の影響に関するデータを毎日収集し分析しています。
「マイクロソフトの革新的な AI テクノロジにより、私たちのビジネス専門家とデータ サイエンティストは、持続可能性を高めると同時に収益を大幅に改善することができました。」
―Södra 最高デジタル責任者 クリスチャン ブローリン (Cristian Brolin) 氏
#5 将来を見据えて: スキルの習得は依然として大きな課題
回答者の 30% が社内に AI の専門的スキルが不足していると述べ、26% が AI を学習し活用するスキルを持つ従業員が不足していると回答しています。これは、マイクロソフトと LinkedIn による 2024 年 Work Trend Index 年次報告書の調査結果とも一致しており、ビジネスリーダーの 55% が役割を担うのに十分なスキルを持つ人材の確保に懸念を抱いていることがわかりました。
そのため、マイクロソフトは過去 1 年間で、200 か国以上で 1,400 万人以上の人々にデジタルスキルのトレーニングと認定を行ってきました。そして、さらに多くの人々が AI を学べるように、政府、教育機関、産業界、市民社会と協力して取り組んでいきます。
お客様の声:
南フロリダ大学(USF)は、マイクロソフトと提携し、AI を活用して大学の運営に関するあらゆる側面でのプロセスを効率化し、イノベーションを強化しています。
「私たちは、将来の労働を担う学生が AI を使用して素晴らしい成果を上げられるよう支援しています。生成 AI に重点的に取り組むことで、業務効率の向上だけでなく、地域社会の創造性と影響力を新たなレベルに引き上げることが可能になります。これにより、USF は AI、サイバーセキュリティ、コンピューティングに特化した専門学校を設立した全米初の大学の一つとして、AI 導入のリーダーとしての地位をさらに強化しています。」
―南フロリダ大学 CIO & 副学長 デジタル エクスペリエンス担当 シドニー フェルナンデス (Sidney Fernandes) 氏
AI の経済的影響の拡大
今日、企業は主に既成概念にとらわれない生成 AI ソリューションを導入し、大きな ROI を実現していますが、調査対象の半数以上が今後 24 か月以内に、業界や業務に特化したカスタムアプリケーションの構築を期待していると回答しています。これは、今日の ROI が急速に明日の競争優位性へと変わりつつあることを示しています。
IDC の AI およびデータリサーチ担当 GVP/GM であるリトゥ ジョティ (Ritu Jyoti) 氏はこのように述べています。「私たちは自律型エージェント開発の転換期にあり、知識の発見やコンテンツ生成を支援する既成の AI アシスタントや類似製品の利用から、デジタル世界全体における複雑な多段階のワークフローを実行するカスタム AI エージェントへの進化を始めています。責任あるテクノロジの使用と職場環境の変革により、IDC は AI 導入に向けた企業の支出が 2030 年までに累計で 19.9 兆ドルの世界経済に寄与し、2030 年には世界 GDP の 3.5% を占めると予測しています。」
IDC による「AI のビジネス機会」調査の主な結果は以下の通りです。
- 生成 AI の使用率は、2023 年の 55% から 2024 年には 75% に急増しました。
- 企業が生成 AI に 1 米国ドル投資するごとに、ROI は 3.7 倍になります。
- 生成 AI を使用しているトップ企業は、平均で 10.3 倍の ROI を実現しています。
- 平均すると、AI の導入には 8 か月未満を要し、組織は 13 か月以内に価値を実現しています。
- 今後 24 か月以内に、ほとんどの組織は既成の AI ソリューションを超えて、カスタマイズまたはカスタムビルドされた高度な AI ワークロードに拡充する計画を立てています。
- 生成 AI の ROI は、金融サービスで最も高く、次いでメディアと通信、モビリティ、小売と消費財、エネルギー、製造、医療、教育の順となっています。
- 43% が、AI による生産性向上事例が最も高い ROI をもたらしたと回答しています。
- 現在、組織が AI を収益化する主な方法は、生産性向上を通じてです。今後 24 か月間で、機能的および業界それぞれの事例についての研究がより注目されるでしょう。
- AI を導入する際の最大の障壁は、技術的および日常的な AI スキルが不足していることです。
AI 導入の進め方を学ぶ
世界中の 4,000 人以上のビジネスリーダーと AI の意思決定者を対象とした IDC の調査では、企業が AI を導入する際に直面する主な障壁は特定されています。企業が新しいソリューションを統合する際には、データプライバシー、責任ある使用、技術とスキルへの投資の必要性など、重要な検討事項を考慮する必要があります。
マイクロソフトは、お客様がクラウドや AI 変革のどの段階にいても、お手伝いできます。さまざまな業界のお客様がマイクロソフトと共に AI 変革をどのように進めているかについての詳細は、マイクロソフトの「AI in Action」ページをご覧ください。AI 変革を始める方法について詳しくは、マイクロソフト AI をご覧ください。
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