インターネット上の意見をもとに訓練された大規模言語モデル、社会的バイアスを反映したデータで構築されたモデル、先入観を持った開発者によって作られた製品など、AI に偏りが生じ得るのは事実です。しかし、アリソンは、システムがどのように構築されているかを知り、システムを構築している企業の原則を理解した情報リテラシのある消費者として AI を利用することを奨励しています。彼女は、開発者が多様で対象を適切に代表するデータセットで AI システムを訓練し、公正で偏りのないアルゴリズムを使用することが重要だと言います。マイクロソフト AI のお客様は、意図された責任ある AI の実践や、公平性・信頼性・透明性の原則を遵守している責任ある AI システムの構築におけるマイクロソフトの取り組みについて是非知ってください。「かつて、私たちは皆、インターネット上の情報が常に正しいとは限らないことを学ばなければならなかったことがありました。AI についても同じです。偏りがあることを知り、欠点があることを知る必要があります。そして、その長所を学び、自分の人生で AI をどのように使い、自分の役に立つ道具にするかを考えなければなりません」とアリソンは述べています。

画像は Bing Image Creator で作成したものです。これらの画像は、デザイナーなどがイラストを作成する際に出発点として活用することができます。この記事では、マーク マリヤノヴィチ (Mark Maryanovich) 撮影によるカーメル アリソン (Karmel Allison) の写真が追加されています。

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