Liberando a esperança Nos últimos anos, os pesquisadores do Programa aperfeiçoaram maneiras de introduzir Wolbachia nas células dos mosquitos, e agora estão ocupados criando organismos modificados que estão sendo liberados em várias comunidades ao redor do mundo. Um garoto em Puducherry, no sul da Índia, desenrosca um pote e sacode dezenas de mosquitos enquanto caminha por uma rua em seu bairro pobre. Em uma vila perto de Yogyakarta, na ilha indonésia de Java, uma mulher derrama água carregando ovos de mosquito em um lago. O mesmo tipo de cenas acontece em comunidades-alvo na Colômbia e no Brasil. E no Vietnã, um homem abre a tampa de um tubo de plástico enquanto está sentado na traseira de uma motoneta na cidade de Vinh Luong. "Quando liberamos esses mosquitos, é como se estivéssemos liberando esperança", explica Samu Tuidraki, chefe de Narewa, uma vila em Fiji. O extremo norte de Queensland, na Austrália, foi declarado essencialmente livre da dengue pela primeira vez em cerca de um século, após uma intensa campanha de liberação de mosquitos. Outros esforços direcionados estão fazendo forte progresso na Ásia e na América do Sul, onde as autoridades há muito tentam acabar com as populações de mosquitos com inseticidas. "Nosso método Wolbachia é natural e auto-sustentável", diz Green. “Como uma intervenção em saúde pública em larga escala, acreditamos que seja uma maneira econômica. A evidência até agora é que ele pode se sustentar nas populações locais por até sete anos. E esperamos que continue”. Como o aprendizado de máquina e a IA ajudarão no combate global O parceiro de ciência de dados do Programa, Gramener, está desenvolvendo o aprendizado de máquina para o modelo de IA. Ele acessará os registros de pontos de liberação existentes do Programa, bem como muitos outros conjuntos de dados sobre densidades populacionais humanas, uso da terra, locais industriais, clima e outras variáveis. As imagens de satélite farão parte do mapeamento de grandes áreas urbanas com precisão estratégica. O objetivo é ter a capacidade de identificar vários pontos de liberação impactantes em blocos de até 100 metros quadrados. LEIA MAIS: Gramener is building AI tools to help biodiversity conservation "Queremos direcionar as áreas onde nossa intervenção é mais necessária", diz Green. “Poderemos liberar mosquitos Wolbachia onde eles terão mais efeito com a análise em escala nacional, em vez de em escala local. Nossa ambição é ser capaz de olhar para um país inteiro e executar o modelo em todas as suas áreas urbanas, deixando-o nos dar uma imagem sem precedentes de onde podemos ter o maior impacto”.

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